人口预测方法(情况总结)

1. 人口总量预测

(1)人口总量趋势外推模型

图 1 永康市1985年以来历年的人口变化

(2)人口增长率预测模型

人口增长率预测模型是根据计划生育有关指标而进行的一种人口预测方法。数学公式表示为：

+

1(

=)

+

P

P n∆

k

P

（3-2）0

式中: P表示规划期总人口(人)，P0表示规划基期总人口(人)，ΔP表示规划期间人口机械增长数(人)，n表示规划年期，k表示规划期间人口自然增长率。人口自然增长率k可用出生率b和死亡率d表示：

=（3-3）

k-

d

b

图 2 永康市1989年以来历年的人口出生率、死亡率和自然增长率

图3 永康市1989年以来历年的户籍人口迁移数量

(3)人口离散预测模型

人口离散预测模型也即人口差分方程预测模型，又称“宋健模型”，是我国自行提出的比较成功的人口发展预测模型，能较好的运用人口普查资料对未来人口进行预测。该模型是根据分年龄的人口结构递推公式进行预测，模型的数学表达如下：

1

,...,2,1,0)

()()](1[)1()()()()()](1[)(10002

1-=+⋅-=+⋅⋅⋅⋅-=+∑m i t f t X t t X t X t k t h t t t X i i i i r r i i i μβμ （3-6）

式中：X 0(t)为t 年代0岁出生婴儿数，X i (t)为t 年代之年龄组人口数，μ00(t)为t 年出生婴儿当年死亡率，β(t)为妇女总和生育率，即社会人中平均意义下一个妇女在整个育龄时期的生育总数（r 2，r 1即为生育年龄的上下限），h i (t)为生育模式，反映某一地区某一个育龄妇女生育状态分布，k i (t)为t 年代之年龄组女性性别比，μi (t)为t 年代之年龄组人口死亡率，f i (t)为t 年代之年龄组净迁移数。

在模型的具体应用中，课题组工作的重点是如何确定公式3-6中的各种参数。①第五次人口普查资料中的数据是2000年11月1日的数据，而规划所需的数据是年末的数据，课题组将普查的户籍人口分龄人口数按比例修正到2000年底的统计人口总数作为X i (t)；②从普查资料来看45岁以下的性别比比较稳定，为了简化模型，t 年代之年龄组女性性别比k i (t)用常量 k 表示，即采用普查资料中的45岁以下的男女性别比=104.85(女性=100)推算，故k= 0.488326；③根据普查资料，妇女总和生育率取2000年的数据β(t)= 0.8795；④模型中出生婴儿当年死亡率μ00(t)假定与2000年出生婴儿当年死亡率的80%，即采用μ00=3.88‰。⑤从第五次人口普查资料看来，2000年分龄死亡率的数据波动较大，课题组结合1990第四次人口普查资料，对2000年分龄死亡率的数据进行移动平均处理，并采用死亡修正80%后作为死亡模式μi (t)1；⑥以第五次人口普查资料分龄生育率为生育模式h i (t)；⑦第五次人口普查统计2000年迁入人口2 032人，迁出人口5 777人，当年人口机械增长呈负增长，而根据统计年鉴数据（图6），2000年人口机械增长接近于零，故在本模型预测中先按封闭模型进行预测。

将上述确定的参数代入模型3-6，进行计算机模拟预测，得到如下结果：2007年人口总数为212 648人，2020年为200 600人。另人口机械按增长率预测模型取2000~2007年间的人口机械增长数为ΔP =1 000 7=7 000，取2008~2020年间为ΔP=2 000 13=26 000。则有2007年人口总数为219 648人，2020年为233 600人。

1

移动平均采用公式：μi =0.25μi-1+0.5μi +0.25μi+1

020000

40000

6000080000100000

1200001400001999

2000200120022003

年份

暂住人口（人）

图 4 1999年以来永康市暂住人口情况

城镇人口的计算

1、线性回归法

分析历年统计资料，发现人口与年份之间有较明显的线性关系，因此我们选用1985年至1996年12年间的各年总人口数减去乡村人口数与时间（年份）进行回归分析，方程为y=a+bx 。 其中：

相关系数：

计算过程和结果见表2-4

2、经济指标回归法

城镇人口的聚集主要是工业化进展的结果，由于工业生产的发展

带来城市相关行业的发展，导致城镇人口的不断增长。经分析发现工业总产值与城镇人口之间也呈线性相关。因此，我们可选用1990-1996年全市及各县（市、区）的工业总产值（1990年不变价）与城镇人口作单元线性回归，拟合方程同前，即y=a+bx。以全市及各县（市、区）政府“九五”计划及2010年远景目标纲要中2000年及2010年达到的工业总产值作为预测年依据，预测过程和结果见表2-5。

3、非农业人口预测推算法

（1）非农业人口的预测

选用1978—1996年19年间的非农业人口资料，作回归预测，方法同上。

全市及各县（市、区）预测模型和结果如下：

某某市：y=17.929+2.6289x

r=0.95555

y2000=77.97（万人）

y2010=103.99（万人）

咸安市：y=4.1402+0.7418x

r=0.960194

y2000=21.20（万人）

y2010=28.62（万人）

赤壁市：y=6.0095+0.4774x

r=0.971267

y2000=16.99（万人）

y2010=21.77（万人）

六县（市、区）合计：y2000=77.95（万人）

y2010=103.97（万人）

全市非农业总数预测结果与各县（市、区）预测结果之和相当接近，且七个相关系数均较高，说明此种方法较为可信。