运筹学名词解释
运筹学概念
⏹运筹学：Operational Research，是一门应用科学。
从实际出发解决实际问题的方法。
⏹建模七步：第一步，定义问题；第二步，收集数据；第三步，构造模型；第四步，验证模型；第五步，计算结果；第六步，提交报告；第七步，投入使用⏹线性规划是由丹捷格（G. B. Dantzig）在1947提出的，并提出了求解线性规划的单纯形法，成为运筹学的标志性成就，被誉为「线性规划」之父。
⏹线性规划模型就是目标函数为线性函数，约束条件也是线性函数的最优化模型。
⏹线性规划模型包括三个部分：目标函数；决策变量；约束条件。
⏹满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解；线性规划问题可行解的集合，称为可行域。
⏹把使得目标函数值最大（或最小）的可行解称为该线性规划的最优解，此目标函数称为最优目标函数值，简称最优值。
⏹图解法只适合于二维线性规划问题⏹松弛量：对一个“≤” 约束条件中，没有使用完的资源或能力的大小称为松弛量（松弛或空闲能力）⏹剩余变量，约束方程左边为“≥”不等式时，变成等式约束条件⏹如果线性规划问题有最优解，则一定有一个可行域的顶点对应一个最优解；（一定可以在其顶点达到，但不一定只在其顶点达到，有时在两顶点的连线上得到，包括顶点）⏹唯一最优解：只在其一个顶点达到⏹无穷多个最优解：在其两个顶点的连线上达到⏹无界解：可行域无界。
缺少必要的约束⏹无可行解（无解）：可行域为空集。
约束条件自相矛盾导致的建模错误⏹灵敏度分析：在建立数学模型和求得最优解之后，研究线性规划的一些系数ci、aij、bj变化时，对最优解产生什么影响。
或者是这些参数在什么范围内发生变化，最优解不变。
⏹对偶价格：在约束条件右边常量增加一个单位而使最优目标函数得到改进的数量称之为这个约束条件的对偶价格。
⏹对偶价格可以理解为对目标函数的贡献。
如果对偶价格大于零，则其最优目标函数值得到改进。
即求最大值时，变得更大；求最小值时，变得更小。
⏹如果对偶价格小于零，则其最优目标函数值变坏。
运筹学名词解释
1.影子价格：当约束条件中的常数项增加一个单位时，最优目标函数值增加的数量称之为影子价格。
2.基：已知A是约束条件的m×n系数矩阵，其秩为m。
若B是A中m×m阶非奇异子矩阵(即可逆矩阵，｜B｜≠0)，则称B是线性规划问题中的一个基。
3.图解法：对于只包含两个决策变量的线性规划问题，可以在平面直角坐标系上做图表表示线性规划的有关概念，图解法简单直观，有助于了解线性规划问题。
4.灵敏度分析：所谓灵敏度分析就是在建立数学模型和求得最优解之后，研究线性规划的一些系数cj, aij, bi变化时，对最优解产生的影响。
5.等值线：目标函数Z，当Z取不同的值就可以得到不同的直线，对于Z的某一取值所得的直线上的每一点都具有相同的目标函数值，故称为“等值线”。
6.可行解：满足某线性规划所有的约束条件的任意一组决策变量的取值，都称为该线性规划的一个可行解，所有可行解构成的集合称为该线性规划的可行域。
7、运筹学：运筹学直译为运作研究，是以应用分析、实验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物理、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
8、百分之一百法则：对于所有变化的目标函数决策变量系数（约束条件右端常数值），当其所有允许增加的百分比与允许减少的的百分比之和不超过100%时，最优解不变。
9、松弛变量：为了把一个线性规划标准化，需要有代表没使用的资源或能力的变量，称之为松弛变量。
剩余变量：对于“>=”约束条件，可以增加一些代表最低限约束的超过量，称之为剩余变量。
10、网络：在赋权的有向图D中指定一点，称为发点，指定另一点称为收点，其它点称为中间点，并把D中的每一条弧的赋权数称为弧的容量，D就称为网络。
11、网络容量：队网络上的每条弧(vi,vj)都给出一个最大的通过能力，称为该弧的容量，简记为cij。
容量网络中通常规定一个发点(也称源点，记为s)和一个收点(也称汇点，记为t)，网络中其他点称为中间点。
运筹学名词解释
运筹学名词解释1运筹学2定性决策3定量决策4混合性决策5预测6宏观经济7微观经济预测8定性预测9定量预测10时间序列预测法11回归分析法12最小二乘法13决策14自然状态15现实或乐观主义16条件利润17存货台套法18经济订货量（EOQ)19前置时间的需求量20安全库存量21规划22线性规划23变量24目标函数25约束条件26单纯形法27可行解区28松弛变量29运输问题30网络计划技术31计划评核技术（PERT) 32关键路线法（CPM) 33网络图34箭线式网络图35节点式网络图36活动37虚活动38结点39线路40关键线路41路长42任务的分解43作业时间44单一时间估计法45三种时间估计法46最早开始时间47最早完成时间48最迟完成时间49最迟开始时间50线段时差51线路52优化53时间优化54时间与资源优化55时间与成本优化56直接费用57间接费用58正常时间59极限时间60马尔柯夫分析61盈亏分析62盈亏平衡点63固定成本64可变成本65马尔柯夫过程66预付成本67计划成本68线性盈亏分析模型69边际收益70边际收益率71生产能力百分率72模拟73分析解74蒙特卡洛方法75随机数76均匀随机数77随机变量78 ABC分析法79 控制性决策80 最大最大决策标准81 再订货点82 改进路线83 概率向量84 专家小组法85 现实主义决策标准86 常规性决策87 最小最大遗憾值决策标准88 箭线式网络网的活动89 概率矩阵90 最大最大决策标准91盈亏平衡分析92改进路线93阶石法94改进指数95因果法96多元线性回归97闭合回路法98技术预测99不确定条件下的决策100后悔值101阶石法中的改进指数102计划性决策103树104单渠道随机排队法105订货费用106工装调整费107保管费用108最短路线109修正分配法110缺货111可行基解112关键结点113网络的流量问题114网络的路线问题115离散随机变量116特殊性决策117线性规划问题的最优解118平衡概率矩阵：119一元线性回归120表上作业法：121活动的极限费用：122社会预测123订货的前置时间：124可行性研究：125线性规划模型的约束条件：126风险条件下的决策127直接费用增长率128相关关系129单纯形法的判别指数：130转移概率131科学预测132函数关系133置信区间134相关检验135最大最小决策标准136最大期望收益值标准：137最小期望损失值标准：138多阶段决策139A类存货台套140B类存货单元141C类存货单元142平均库存量：143平均库存额：144表格计算法（或称列表法）145图解法：146数学方法：147结点时差：148活动时差（工序时差）：149线路时差：150计划性能法：151系统模拟的过程152状态153状态转移过程154状态转移概率155标准概率矩阵156终极状态概率157总偏差158回归偏差159剩余偏差1运筹学：运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
运筹学名词解释
运筹学名词解释1运筹学2定性决策3定量决策4混合性决策5预测6宏观经济7微观经济预测8定性预测9定量预测10时间序列预测法11回归分析法12最小二乘法13决策14自然状态15现实或乐观主义16条件利润17存货台套法18经济订货量（EOQ)19前置时间内的需求量20安全库存量21规划22线性规划23变量24目标函数25约束条件26单纯形法27可行解区28松弛变量29运输问题30网络计划技术31计划评核技术（PERT) 32关键路线法（CPM) 33网络图34箭线式网络图35节点式网络图36活动37虚活动38结点39线路40关键线路41路长42任务的分解43作业时间44单一时间估计法45三种时间估计法46最早开始时间47最早完成时间48最迟完成时间49最迟开始时间50线段时差51线路52优化53时间优化54时间与资源优化55时间与成本优化56直接费用57间接费用58正常时间59极限时间60马尔柯夫分析61盈亏分析62盈亏平衡点63固定成本64可变成本65马尔柯夫过程66预付成本67计划成本68线性盈亏分析模型69边际收益70边际收益率71生产能力百分率72模拟73分析解74蒙特卡洛方法75随机数76均匀随机数77随机变量78 ABC分析法79 控制性决策80 最大最大决策标准81 再订货点82 改进路线83 概率向量84 专家小组法85 现实主义决策标准86 常规性决策87 最小最大遗憾值决策标准88 箭线式网络网的活动89 概率矩阵90 最大最大决策标准91盈亏平衡分析92改进路线93阶石法94改进指数95因果法96多元线性回归97闭合回路法98技术预测99不确定条件下的决策100后悔值101阶石法中的改进指数102计划性决策103树104单渠道随机排队法105订货费用106工装调整费107保管费用108最短路线109修正分配法110缺货111可行基解112关键结点113网络的流量问题114网络的路线问题115离散随机变量116特殊性决策117线性规划问题的最优解118平衡概率矩阵：119一元线性回归120表上作业法：121活动的极限费用：122社会预测123订货的前置时间：124可行性研究：125线性规划模型的约束条件：126风险条件下的决策127直接费用增长率128相关关系129单纯形法的判别指数：130转移概率131科学预测132函数关系133置信区间134相关检验135最大最小决策标准136最大期望收益值标准：137最小期望损失值标准：138多阶段决策139A类存货台套140B类存货单元141C类存货单元142平均库存量：143平均库存额：144表格计算法（或称列表法）145图解法：146数学方法：147结点时差：148活动时差（工序时差）：149线路时差：150计划性能法：151系统模拟的过程152状态153状态转移过程154状态转移概率155标准概率矩阵156终极状态概率157总偏差158回归偏差159剩余偏差1运筹学：运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
管理运筹学期末复习资料【韩伯棠】
运筹学（Operational Research）复习资料第一章绪论一、名词解释1.运筹学：运筹学是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
二、选择题1.运筹学的主要分支包括（ABDE ）A图论B线性规划C非线性规划D整数规划E目标规划2. 最早运用运筹学理论的是（ A ）A . 二次世界大战期间，英国军事部门将运筹学运用到军事战略部署B . 美国最早将运筹学运用到农业和人口规划问题上C . 二次世界大战期间，英国政府将运筹学运用到政府制定计划D . 50年代，运筹学运用到研究人口，能源，粮食，第三世界经济发展等问题上第二章线性规划的图解法一、选择题/填空题1.线性规划标准式的特点：（1）目标函数最大化（2）约束条件为等式（3 决策变量为非负（4 ) 右端常数项为非负2. 在一定范围内，约束条件右边常数项增加一个单位：（1）如果对偶价格大于0，则其最优目标函数值得到改进，即求最大值时，最优目标函数值变得更大，求最小值时最优目标函数值变得更小。
（2）如果对偶价格小于0，则其最优目标函数值变坏，即求最大值时，最优目标函数值变小了；求最小值时，最优目标函数值变大了。
（3）如果对偶价格等于0，则其最优目标函数值不变。
3.LP模型（线性规划模型）三要素：（1）决策变量（2）约束条件（3）目标函数4. 数学模型中，“s·t”表示约束条件。
5. 将线性规划模型化成标准形式时，“≤”的约束条件要在不等式左端加上松弛变量。
6. 将线性规划模型化成标准形式时，“≥”的约束条件要在不等式左端减去剩余变量。
7．下列图形中阴影部分构成的集合是凸集的是A【解析】：如何判断是凸集？凸集：两点之间连线在图内凹集：两点之间连线在图外8. 线性规划问题有可行解且凸多边形无界，这时CA没有无界解 B 没有可行解 C 有无界解 D 有有限最优解9. 对于线性规划问题，下列说法正确的是（ D ）A. 线性规划问题可能没有可行解B. 在图解法上，线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域C. 线性规划问题如有最优解，则最优解可在可行解区域顶点上到达D. 上述说法都正确第三章线性规划问题的计算机求解一、名词解释1.相差值：相应的决策变量的目标系数需要改进的数量，使得决策变量为正值。
运筹学名词解释
1.机车周转图均衡性数学定义：最优机车周转圈的一个重要指标是，在完成给定任务的情况下，不仅机车使用台数最少，且机车在站停留时间最均衡，所谓均衡是指各台机车在站等待时间之差越小越好，有利于安排乘务员班次。
2.机车交路或称机车牵引区段，是指机车担当运输任务的固定周转区段，即机车从机务段所在站到折返段所在站之间往返运行的线路区段。
机车交路是组织机车运用工作，确定机务段的设施和配置、机车类型分配、机车运用指标的重要依据。
机车交路按用途，可分为担当旅客列车牵引任务的客运机车交路和担当货物列车牵引任务的货运机车交路；按乘务组工作时间，可分为一般机车交路和长交路。
对于长交路，在机车乘务组采用换乘的乘务制度条件下，机牢交路按方向又可分为直线形交路（或称双向交路）和多边形交路（或称多向交路）。
机车在交路上进行列车作业的组织方式称为机车运转制，它主要可有循环运转制、半循环运转制、肩回式运转制和环形运转制之分。
因而，机车交路按机车运转制分，又可分为循环运转制交路、半循环运转制交路、肩回式运转制交路和环形运转制交路。
3.机车周转图是机车工作计划，也是机车乘务员和机车整备(地勤检查)人员的工作计划，它是根据列车运行图、机车交路及所采用的乘务制度进行编制的，它的具体要求是：（1）保证列车运行图和运输方案的实施，及时提供全部开行列车所需的机车。
（2）经济合理地使用机车，保证完成计划效率指标。
（3）严格贯彻《劳动法》，合理安排机车乘务组的劳动及休息时间。
（4）安排好自、外段机车的整备作业时间及机车在自段的辅修、中修时间。
机车周转图一般采用小时格的运行图图表进行铺划。
在表示区段距离的纵坐标上，不象列车运行图那样要划出每个区间站的分界水平线，而只是划出列车始发站、中间换班站、大站及到达站的分界水平线，并在周转图的左侧写上站名，标明区段长度。
同时在机车周转图最上方要写明机车的周转区段，周转图实行日期，机车使用效率等参数。
另外，在机车周转图的上方和下方，用不重叠的横线(库停线)表示机车在本段和折返段库内的停留时间范围。
运筹学名词解释
1.预测：就是对未来的不确定的时间进行估计或判断。
2.宏观经济预测：是指对整个国民经济范围的经济预测，如国民收入增长率3.微观经济预测：是指对单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测,如市场需求。
4.科技预测：分为科学预测和技术预测.科学预测包括:科学发展趋势和发明等。
技术预测包括：新技术发明可能应用的领域5.社会预测:研究社会发展有关的问题，如人口增长预测,社会购买心理的预测等。
6.军事预测：研究与战争、军事有关的问题。
7.定性预测：是指利用直观材料,依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称之为直观预测8.定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来的方法。
9.专家小组法：是在接受咨询的专家之间组成一个小组,面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见10.时间序列：就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列。
11.时间序列分析法:又称外推法，就是根据预测对象的这些数据,利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势.12.回归分析法：又称回归模型预测法、因果法。
就是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法13.一元线性回归：它是描述一个自变量与一个因变量间线性关系的回归方程，又称单回归.14.多元线性回归：它是描述一个因变量与多个因变量间线性关系的回归方程,又称复回归。
15.最小二乘法:是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势线的方法16.决策：就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程.17.常规性决策：是例行的、重复性的决策。
18.特殊性决策：是对特殊的、无先例可循的新问题的决策19.计划性决策：类似法治系统中的立法工作。
国家或组织的方针政策以及较长计划等都可视为计划性决策的对象。
运筹学名词解释(全)
《运筹学基础》名词解释运筹学：缩写OR，是利用计划方法和有关多学科的要求。
把复杂功能关系。
表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或只是而制定的决策。
定量决策：借助于某些正规的计量方法而作出的决策。
混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策。
预测：是对未来的不确定的事物进行估计或判断。
专家小组法：是在介绍咨询的专家之间组成一个小组，面对面的进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见指数平滑预测法：是定量与定性方法相结合的一种预测方法决策：从狭义方面来说，决策可以解释为对一些可供选择的方案作出抉择。
广义的决策过程包括4个程序：明确决策项目的目的，寻求可行的方案，在诸可行方案中进行抉择，对选定的决策方案经过实施后的结果进行总结评价常规性决策：它是例行的，重复性的决策。
做这类决策的个人或组织。
又要需要他们决策的问题不是新问题，一般来说已经有管理和经验作参考。
因而进行决策是就比较容易。
特殊性决策：是对特殊的，先例可循的新问题的决策。
做这类决策的个人或组织只有认真履行决策过程的四个阶段，才能作出满意的决策。
计划性决策：有些类似法治系统中的立法工作。
国家或组织的方针政策以及较长期的计划等都可视为计划性较长的对象。
最大最大决策标准：可称为乐观主义者的决策标准，采用这种决策标准，决策者比较谨慎小心。
总是从未来的销售情况可能较差的状态考虑。
然后在选择最优的可行方案、最小最小遗憾值决策标准：也叫最小最大后悔值决策标准。
它运用计算遗憾值的逻辑原则，求得在不同的销售状态下选用不同的方案所能造成的遗憾值，然后在根据最小最大以后标准进行决策。
选取最优方案。
现实主义决策标准：也称折衷主义决策标准。
所谓现实主义或折衷主义，就是说既不是从最乐观的角度。
也不说从最保守的角度来估计未来可能出现才自然状态存货台套：它的英文原名为stockkeepinggunit，在某些企业中可以译成存货储备单元，简称存货单元ABC分析法是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值，将它们分成A，B，C三类。
运筹学基础名词解释
名词解可行性研究指对新建或改建的项目，从经济和技术进行全面的分析研究，并对其投产后的经济结果精心猜测。
运筹学的定义运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据敏感度试验：一旦有了模型的解答，就要试图改变模型及其输入，并注视将要发生什么样的输出。
一般把这样的过程叫做敏感度试验。
1预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。
2定性预测是指预测者运用个人的经验和分析能力，对事物的未来发展做出性质和程度上而判断。
3定量预测。
根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来，或者利用事物发展的因果关系来预测事物的未来4管理者在进行决策时，需要掌握社会环境和经济环境的各方面的变化和预测；而专家们或熟悉情况者对将来某个领域内可能发生的各种情况的预测意见，会更加广泛地被决策人采纳。
特尔非法是希望在“专家群”中取得比较一致的意见的方法。
5社会预测是对社会未来发展过程和结果的推断。
6技术预测：指对新技术发明可能应用的领域、范围和速度，新设备、新工艺、新材料的特点、性能及作用等的预测。
7定量决策：借助于某些正规的行量方法而做出决策。
8现实主义决策标准：称为折中主义决策标准，所谓现实或乐观主义，就是说既不是从最乐观的角度，也不是从最保守的角度来估计未来可能出现的自然状态。
9常规性决策：是例行的，重复性的决策。
作这类决策的个人或组织，由于需要他们决策的问题不是新问题，一般来说，已经有惯例和经验可作参考，因而进行决策时就比较容易。
10特殊性决策：是对特殊的，无先例可循的新问题的决策。
作这类决策的个人或组织，只有认真履行决策过程的四个阶段，才能放出满意的决策。
11决策：是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与功能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
12决策方法的分类1.按决策方法不同分类：（1）常规性决策。
常是例行的、重复的决策（2）特殊性决策。
运筹学名词解释
1.控制性决策：是指在执行方针政策或实施计划的过程中，需要作出的决策。
在这里包括执行政策或实施计划的决策，以及当政策或计划根据实际情况进行调整时的决策。
2.最大最大决策标准：也可以成为乐观主义者的决策标准，但是这种乐观不应是盲目乐观，应该是经过积极争取，大致上可以达到的最乐观的情况。
他的最主要的特点是实现方案选择中的乐观原则。
3.再订货点：一种是时间上的含义，即什么时间为某项存货再订货；另一种是存货水平上的含义，即某种存货达到怎样的存量水平时，就应在订货。
4.网络图：它是计划项目的各个组成部分内在逻辑关系的综合反映，是进行计划和计算的基础。
5.改进路线：从某一个空格开始，所寻求的那一条企图改变原来的运输方案的路线。
6.马尔柯夫分析：可能产生演变加以分析，以观察和预测该过程或该锁链未来变动的趋向，则这种分析、观察的预测的工作。
7.概率向量：任意一个向量u=（u1，u2，……，un），如果它内部的各个元素为非负数，且总和等于1，则此向量为概率向量。
8.定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或知识而制定的决策。
9.预测：就是对未来的不确定的时间进行估计或判断。
10.专家小组：是在接受的咨询专家之间组成一个小组，面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见。
11.决策：就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选用最佳方案的全过程。
12.最小枝杈树问题：是关于在一个网络中，从一个起点出发到所有接点，找出一条或几条路线，以使在这样一些路线中所采用的全部支线的总长度是最小的或敷设费用最少。
13.线段时差：两个关键结点之间的一个活动或两个关键结点之间的几个活动连续相接的连线，成为线段。
线段时差等于线段中各个活动的总时差的最长着。
14.时间优化：就是在人力、材料、设备、资金等资源基本上有保证的条件下，寻求最短的工程周期。
15.ABC分析法：就是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值，将他们分为ABC 三类。
运筹学的理解
运筹学的理解运筹学（Operations Research）是一门致力于解决决策问题的学科，它以数学、统计学和计算机科学等多学科知识为基础，运用各种方法和技术来优化决策过程和资源利用，实现最优解。
它不仅仅是一门学科，更是一种思维方式，通过建立模型、分析问题，提供决策支持，帮助管理者在复杂的环境中做出明智的决策。
运筹学的核心是建立数学模型来描述决策问题，并通过数学方法对模型进行求解。
这些模型可以是线性规划、整数规划、动态规划、网络流、排队论等等。
通过对模型的求解，可以得到最优解或次优解，从而为决策提供依据。
运筹学的应用范围广泛，包括生产调度、物流配送、资源配置、风险管理等等。
运筹学的一个重要应用领域是生产调度问题。
在生产过程中，如何合理安排生产顺序、分配资源，以最大限度地提高生产效率，是每个企业都面临的挑战。
运筹学通过建立生产调度模型，考虑各种限制条件，如机器容量、工人数量等，通过求解模型，得到最优的生产调度方案。
这不仅可以提高生产效率，还可以降低成本，提高客户满意度。
运筹学在物流配送中也有广泛的应用。
如何合理安排运输路径、选择最优的运输方式，以降低成本、提高效率，是物流企业需要解决的问题。
运筹学通过建立物流配送模型，考虑各种因素，如货物数量、运输距离、运输时间等，通过求解模型，得到最优的配送方案。
这不仅可以降低物流成本，还可以缩短配送时间，提高服务质量。
运筹学在资源配置方面也有重要的应用。
如何合理分配有限的资源，以最大化收益或满足特定的需求，是资源管理者需要解决的问题。
运筹学通过建立资源分配模型，考虑各种限制条件，如资源数量、需求量等，通过求解模型，得到最优的资源分配方案。
这不仅可以提高资源利用率，还可以提高经济效益。
除了上述应用领域，运筹学还可以应用于风险管理、金融投资、市场营销等各个方面。
运筹学的方法和技术不断发展和创新，为各行各业的决策问题提供了有效的工具和方法。
通过运筹学的应用，可以实现资源的最优配置，提高效率，降低成本，提高企业的竞争力。
《运筹学》模拟试题及答案
^高等教育《运筹学》模拟试题及答案一、名词解释运筹学：运筹学主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案。
为决策者提供科学的决策依据线性规划：一般地,如果我们要求出一组变量的值，使之满足一组约束条件，这组约束条件只含有线性不等式或线性方程，同时这组变量的值使某个线性的目标函数取得最优值(最大值或最小值）。
这样的数学问题就是线性规划问题可行解：在线性规划问题的一般模型中，满足约束条件的一组12,,.........n x x x 值称为此线性规划问题的可行解， 最优解：在线性规划问题的一般模型中，使目标函数f达到最优值的可行解称为线性规划问题的最优解。
运输问题：将一批物资从若干仓库(简称为发点）运往若干目的地(简称为收点），通过组织运输，使花费的费用最少，这类问题就是运输问题闭回路：如果在某一平衡表上已求得一个调运方案，从一个空格出发，沿水平方向或垂直方向前进，遇到某个适当的填有调运量的格子就转向前进.如此继续下去,经过若干次，就一定能回到原来出发的空格.这样就形成了一个由水平线段和垂直线段所组成的封闭折线，我们称之为闭回路二、单项选择1、最早运用运筹学理论的是( A ）A 二次世界大战期间,英国军事部门将运筹学运用到军事战略部署B 美国最早将运筹学运用到农业和人口规划问题上C 二次世界大战期间，英国政府将运筹学运用到政府制定计划D 50年代，运筹学运用到研究人口,能源，粮食，第三世界经济发展等问题上2、下列哪些不是运筹学的研究范围（ D ）A 质量控制B 动态规划C 排队论D 系统设计3、对于线性规划问题,下列说法正确的是( D ）A 线性规划问题可能没有可行解B 在图解法上，线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域C 线性规划问题如果有最优解，则最优解可以在可行解区域的顶点上到达D 上述说法都正确4、下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的（ C ）A 所有的变量必须是非负的B 所有的约束条件（变量的非负约束除外）必须是等式C 添加新变量时，可以不考虑变量的正负性D 求目标函数的最小值5、在求解运输问题的过程中运用到下列哪些方法（ D ）A 西北角法B 位势法C 闭回路法D 以上都是6、在用单纯形法求解线性规划问题时，下列说法错误的是（ D ）A 如果在单纯形表中，所有检验数都非正，则对应的基本可行解就是最优解B 如果在单纯形表中，某一检验数大于零，而且对应变量所在列中没有正数，则线性规划问题没有最优解C 利用单纯形表进行迭代，我们一定可以求出线性规划问题的最优解或是判断线性规划问题无最优解D 如果在单纯形表中,某一检验数大于零，则线性规划问题没有最优解三、填空1、 运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及生产经营活动，其主要研究方法是量化和模型化方法，2、 运筹学的目的在于针对所研究的系统求得一个合理应用人才，物力和财力的最佳方案.发挥和提高系统的效能及效益，最终达到系统的最优目标。
名词解释运筹学(教材上辞海中定义)
运筹学，又称管理科学或决策科学，是一门研究如何有效地管理和决策的学科。
它运用数学、统计学和计算机科学等工具和方法，以科学的方式来解决组织和管理中的问题。
运筹学的目标是通过优化资源的利用和提高决策效率，来达到组织和管理的最佳运作状态。
1. 定义运筹学是一门多学科交叉的学科，它包括了数学、统计学、计算机科学、经济学和管理学等领域的知识和方法。
它主要研究如何在资源有限的情况下，通过科学的方法进行决策和管理，以实现最优的效果。
2. 历史运筹学起源于第二次世界大战期间，当时许多国家面临着资源短缺和战争需求的挑战，政府和军队需要通过科学的方法来管理和决策。
运筹学正是在这样的背景下应运而生的，它最初被广泛应用于军事、工程和生产等领域。
随着社会的发展和经济的增长，运筹学逐渐被应用到了更广泛的领域，如交通运输、金融、医疗等。
3. 应用领域运筹学的应用领域非常广泛，它可以用来解决各种类型的问题。
在生产管理中，它可以帮助企业优化生产流程、减少成本、提高效率。
在物流管理中，它可以帮助货物的运输路线规划、仓储管理等。
在市场营销中，它可以帮助企业进行市场定位、价格策略等决策。
在金融领域，它可以用来进行投资组合的优化、风险管理等。
在医疗领域，它可以用来进行疾病的预测、医院资源的优化分配等。
运筹学的应用足以贯穿于各行各业，无所不在。
4. 方法与工具运筹学包括了许多方法和工具，例如线性规划、整数规划、动态规划、排队论、模拟等。
这些方法和工具可以帮助人们建立数学模型，通过计算机对这些模型进行求解，从而得出最优的决策结果。
运筹学也借鉴了许多其他学科的知识和方法，如统计学、优化理论、算法等，使得它的应用范围更加广泛和灵活。
5. 发展趋势随着信息技术的发展和大数据的兴起，运筹学正在迎来新的发展机遇。
人工智能、机器学习等新技术的应用，为运筹学提供了更强大的工具。
全球化的发展也为运筹学的应用提供了更加广阔的空间。
未来，运筹学将继续发展，为人们解决更多更复杂的管理和决策问题。
运筹学的基本名词解释
运筹学的基本名词解释运筹学（Operations Research）是一门应用数学领域，通过使用数学模型和优化算法来研究和解决复杂问题。
它结合了数学、统计学和计算机科学等多个学科的理论和方法，旨在提供科学而有效的决策支持和问题解决方案。
运筹学被广泛应用于工业、商业、军事、交通、医疗和社会管理等各个领域。
一、线性规划（Linear Programming）线性规划是运筹学中最基本和常用的数学模型之一。
它通过建立数学模型描述问题，并使用线性目标函数和线性约束条件，寻找使目标函数最优化的变量取值。
线性规划在生产调度、资源分配、运输和网络设计等问题中有广泛应用。
二、整数规划（Integer Programming）整数规划是线性规划的扩展，变量的取值限制为整数。
这种限制使得问题更加复杂，但也更贴近实际应用中的许多情况。
整数规划在生产计划、物流管理、投资决策和组合优化等领域具有重要意义。
三、网络优化（Network Optimization）网络优化是研究如何在一个复杂网络中寻找最优解的问题。
该网络可以是交通网络、电力网络、通信网络，也可以是供应链和金融网络等。
网络优化考虑多个节点和连接之间的关系，通过优化算法寻找最小代价、最大流量或最短路径等目标。
四、排队论（Queuing Theory）排队论是运筹学中研究排队系统行为的数学模型。
排队论可以用来分析和优化各种服务系统，如银行窗口、电话呼叫中心和交通信号控制等。
它考虑顾客到达的规律、服务时间的分布以及等待时间和队列长度等指标。
五、决策分析（Decision Analysis）决策分析是一种运筹学方法，用于支持决策者在面临风险和不确定性的情况下做出最佳决策。
决策分析考虑决策者的偏好、不确定性的可能性和影响，并通过数学模型和决策树等工具来选择最优决策。
六、模拟（Simulation）模拟是运筹学中一种重要的工具，用于研究和分析复杂系统的行为。
通过构建系统的数学模型和仿真实验，模拟可以模拟和评估系统在不同条件下的运行情况，以便提供决策支持和改进建议。
运筹学名词解释
1.运筹学：用定量化方法了解和解释运行系统、为管理决策提供科学依据的学科。
它把有关的运行系统
首先归结成数学模型，然后用数学方法进行定量分析和比较，求得合理运用人力、物力和财力的系统运行最优方案。
2.影子价格：根据资源在生产中做出的贡献而作的估价称为影子价格
3.策略：动态规划问题各阶段决策组成的序列总体称作一个策略
4.决策：是指某阶段初从给定的状态出发，决策者在面临的若干种不同方案中做出的选择
5.目标规划：目标规划是线性规划的一种特殊应用，能够处理单个主目标与多个目标并存，以及多个主
目标与多个次目标并存的问题。
6.线性规划：经营管理中如何有效的利用现有人力物力完成更多的任务，或在预定的任务目标下，如何
耗用最少的人力物力去实现。
7.数据包络分析：是一种对具有相同类型决策单元进行绩效评价的方法
8.凸集：如果集合C中任意两个点X1，X2，其连线上的所有点也都是集合C中的点，称C为凸集
9.可行解：满足线性规划约束条件的解称为可行解
10.最优解：使目标函数达到最大值的可行解称为最优解
11.基可行解：满足变量非负约束条件的基称为基可行解
12.偏差变量：表明实际值同目标值之间的差异
13.定量决策：用数学工具、建立反映各种因素及其关系的数学模型，并通过对这种数学模型的计算和求
解，选择出最佳的决策方案。
就这么多了，有要补充的靠大家了。
运筹学的基本名词解释是
运筹学的基本名词解释是运筹学的基本名词解释是？运筹学（Operations Research, 简称OR）是一门以科学方法解决决策问题、优化资源利用的学科。
它结合数学、统计学、计算机科学和工程学的方法和理论，利用模型构建、分析和优化技术，为实践中的决策问题提供定量分析和决策支持。
运筹学的基本名词解释包括：模型、优化、约束、线性规划、整数规划和动态规划等。
模型是运筹学的核心概念之一。
它是对决策问题的抽象描述，通过数学形式来表示问题中的各种元素之间的关系和约束条件。
模型可以是线性的，也可以是非线性的；可以是静态的，也可以是动态的。
通过建立适当的模型，可以将复杂的决策问题简化为数学形式，为进一步的分析和求解提供了基础。
优化是运筹学的重要任务之一。
它旨在寻找最佳决策或方案，使得特定的目标函数达到最优值。
优化方法可以帮助解决多种问题，如资源分配、生产计划、物流调度等。
通过数学优化技术，可以在给定的约束条件下，找到使目标函数最大或最小的决策变量值，从而优化资源利用效率。
约束是指限制决策变量取值范围的条件。
在运筹学中，决策问题通常受到一系列约束条件的限制，这些约束可能包括供应约束、需求约束、技术约束等。
约束条件的存在和合理处理对于问题的解决至关重要，它们限定了决策问题的可行解域，确保了求解的可行性和实际意义。
线性规划是最基本的运筹学方法之一。
它是运筹学研究的重要分支，通过建立线性数学模型，解决在一定资源限制下如何最大化或最小化某个目标函数的问题。
线性规划通常包含一系列线性约束条件，并通过线性规划算法求解出问题的最优解。
它在生产计划、库存管理、资源调度等领域具有广泛应用。
整数规划是线性规划的一种扩展形式。
它在目标函数和约束条件中引入整数变量，从而解决了某些问题中变量只能取整数值的情况。
整数规划在许多实际问题中起到重要作用，如项目调度、旅行商问题等。
求解整数规划问题更加困难，需要借助启发式算法等更高级的方法。
动态规划是一种求解多期决策过程的优化方法。
824运筹学
824运筹学
【原创版】
目录
1.运筹学的定义与历史
2.运筹学的应用领域
3.运筹学的重要性
正文
一、运筹学的定义与历史
运筹学，又称运作管理学或运筹学管理，是一门研究在有限资源下进行决策优化的学科。
它主要通过数学模型和算法，对实际问题进行分析和求解，以实现资源的最优配置和最大化效益。
运筹学起源于 20 世纪 40 年代的美国，当时正值第二次世界大战期间，美国军方为了提高军事行动的效率，开始研究如何合理调配军事资源。
自那时以来，运筹学逐渐发展为一个独立的学科，并广泛应用于多个领域。
二、运筹学的应用领域
1.交通运输：运筹学在交通运输领域的应用主要体现在交通网络设计、交通流优化、运输路线选择等方面。
通过运筹学方法，可以提高交通运输效率，减少拥堵和等待时间。
2.供应链管理：在供应链管理中，运筹学可以帮助企业优化库存管理、运输路线选择、生产计划制定等环节，以降低成本、提高客户满意度。
3.金融投资：在金融投资领域，运筹学可以帮助投资者通过数学模型和算法进行风险评估、投资组合优化等，从而实现收益最大化。
4.生产制造：在生产制造领域，运筹学可以应用于生产线设计、生产调度等方面，提高生产效率和产品质量。
5.医疗卫生：在医疗卫生领域，运筹学可以应用于医院资源调度、手
术排程等方面，提高医疗服务质量和效率。
三、运筹学的重要性
随着社会的发展和科技的进步，运筹学的重要性日益凸显。
它不仅为企业、政府等组织提供了一种科学、有效的决策方法，还为人类的生产和生活带来了极大的便利。
运筹学的名词解释
运筹学的名词解释运筹学（Operations Research），又被称为运筹学、管理科学或决策科学，是一门综合运用数学、经济学和工程学等多学科的方法和技术，解决复杂问题的学科。
运筹学的主要目标是通过最优化方法和决策分析，提高系统的效率、效果和可行性。
运筹学的应用范围非常广泛，几乎涉及到各个领域，包括工业制造、物流管理、交通运输、金融投资、医疗卫生、军事战略、环境保护等等。
无论是企业的生产调度、供应链管理，还是城市交通的拥堵优化、航空航线的规划，运筹学都能发挥重要作用。
在运筹学的分析中，最为常见的方法之一是最优化。
最优化在数学中是一个非常重要的概念，它可以帮助我们找到一个系统或者问题的最佳解决方案。
最优化方法可以通过建立数学模型和运用优化算法来实现。
在实际应用中，最优化方法可以用来解决资源利用、成本控制、风险管理等问题，从而提高整个系统的效率和竞争力。
除了最优化方法，运筹学还涉及到决策分析。
决策分析是通过建立决策模型，分析不同决策方案的优劣，并选择最佳的决策方案。
决策分析可以帮助管理者在不确定性和风险下作出明智的决策。
在现实生活中，决策分析可以应用于项目管理、投资决策、市场营销、风险评估等方面，对于优化资源配置和风险控制起到关键作用。
运筹学的研究方法可以分为定量研究和定性研究两大类。
定量研究是基于数学、统计和计算机等工具，通过数据分析和模型建立，进行量化分析的研究方法。
定量研究可以提供精确的数据和结果，有助于准确判断问题的本质和解决方案的有效性。
而定性研究则更注重于描述性和解释性的研究方法，通过文字叙述、案例分析等方式，挖掘问题背后的隐含规律和原因。
定性研究可以帮助我们深入理解问题的本质，从而更好地制定解决方案。
运筹学的发展离不开计算机的支持。
随着计算机技术的进步，运筹学得以快速发展并取得了重大的突破。
计算机可以进行大规模的数据分析和模型求解，提高运筹学的效率和精确度。
同时，计算机还可以完成复杂的运算和优化算法，为决策提供多种方案，并通过模拟实验进行验证。
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《运筹学基础》名词解释运筹学：缩写OR，是利用计划方法和有关多学科的要求。
把复杂功能关系。
表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或只是而制定的决策。
定量决策：借助于某些正规的计量方法而作出的决策。
混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策。
预测：是对未来的不确定的事物进行估计或判断。
专家小组法：是在介绍咨询的专家之间组成一个小组，面对面的进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见指数平滑预测法：是定量与定性方法相结合的一种预测方法决策：从狭义方面来说，决策可以解释为对一些可供选择的方案作出抉择。
广义的决策过程包括4个程序：明确决策项目的目的，寻求可行的方案，在诸可行方案中进行抉择，对选定的决策方案经过实施后的结果进行总结评价常规性决策：它是例行的，重复性的决策。
做这类决策的个人或组织。
又要需要他们决策的问题不是新问题，一般来说已经有管理和经验作参考。
因而进行决策是就比较容易。
特殊性决策：是对特殊的，先例可循的新问题的决策。
做这类决策的个人或组织只有认真履行决策过程的四个阶段，才能作出满意的决策。
计划性决策：有些类似法治系统中的立法工作。
国家或组织的方针政策以及较长期的计划等都可视为计划性较长的对象。
最大最大决策标准：可称为乐观主义者的决策标准，采用这种决策标准，决策者比较谨慎小心。
总是从未来的销售情况可能较差的状态考虑。
然后在选择最优的可行方案、最小最小遗憾值决策标准：也叫最小最大后悔值决策标准。
它运用计算遗憾值的逻辑原则，求得在不同的销售状态下选用不同的方案所能造成的遗憾值，然后在根据最小最大以后标准进行决策。
选取最优方案。
现实主义决策标准：也称折衷主义决策标准。
所谓现实主义或折衷主义，就是说既不是从最乐观的角度。
也不说从最保守的角度来估计未来可能出现才自然状态存货台套：它的英文原名为stockkeepinggunit，在某些企业中可以译成存货储备单元，简称存货单元ABC分析法是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值，将它们分成A，B，C三类。
订货费用：主要是企业自己拥有存货或保管存货所有承担的费用。
主要包括投入储存货方面的资金利息。
由于存货陈旧或样式过时而折损的费用，储存场地方面发生的费用。
存业务费用，税金，保险费和盗窃损失等款项。
经济订货量：(EOQ）是使总的存货费用达到最低的为某个存货台套货某个存货单元确定的最佳的订货量再顶点：一是时间上的含义。
即什么时间为某项存货再订货，另一种是存货水平上的含义。
即某项存货达到怎样的存量水平时，就应再订货。
上述的“某项存货再订货时的时间”和“再订货时的某项存货的存量水平”都可称为再订货点。
前置时间内的需求量：可称为订货提前期内的需求量。
前置时间内某项存货台套货存货单元的使用量就是前置时间内的需求量缺货指仓库中已没有某项存货可以满足生产需要或销售需要时的状况安全库存量：又称为保险库存量。
它是为了预防可能出现的缺货现象而保持的额外库存量。
单纯形法：解线性规划问题的一种比较简单的方法，是由美国数学家丹齐格教授在1947年首先发展去来的的。
它是通过一种数学的迭代过程，逐步求得最优解的方法。
改进路线：指从某一个空格开始，所寻求的那一条企图改变原来的运输方案的路线。
改进指数：就是指循着改进路线，当货物的运输量做一个单位的变动时，会引起总运输费用的改变量。
阶石法：我们把数学格中的数字用圆圈圈上，再用虚线从上到下，从左到右把各个圆圈联系起来：由圆圈和虚线所组成的图形很像一个台阶。
网络计划技术（统筹法）它是综合运用计划平核术和关键路线法的一种比较先进的计划管理方法。
计划评核术：是对计划项目进行核算、评价，然后选定最优计划方案的一种技术。
关键路线法：在计划项目的各项错综复杂的工作中，抓住其中的关键路线进行计划安排的一种方法。
网络图（箭头图，统筹图），它是计划项目的各个组成部分内在逻辑关系的综合反映，是进行计划和计算的基础。
箭线式网络图以箭线代表活动，以结点代表活动的开始或完成。
结点式网络图从结点代表活动，以箭线表示各活动之间的先后承接关系。
活动用箭线表示，箭线的方向表示活动前进的方向，从箭尾的箭头表示一项活动的开始到终结的过程。
结点：是箭线之间的交接点，用圆圈表示，结点指明某一项活动的开始或完成。
线路：指从网络的始点开始，顺着箭线的方向，中间经过互相连接的节点和箭线，到网络终点为止的一条联线。
作业时间：在一定的生产技术条件下，完成一项活动或一道工所需要的时间。
单一时间估计法：就是在估计各项活动的作业时间时，只确定一个时间值。
估计时，应参照过去从事同类活动的统计资料，务求确定的作业时间既符合实际情况，又具有先进性。
三种时间估计法就是在估计各项活动的作业时间时，先估计出三个时间值，然后再求出完成该活动的作业时间。
线段：两个关键结点之间的一个活动或两个关键结点之间的几个活动连续相接的连线。
时间优化：就是在人力、材料、设备、资金等资源基本上有保证的条件下，寻求最短的工程周期。
时间与资源优化：就是在合理利用资源的条件下，寻求最短的工程周期。
树：一个图第一是连通的：第二是不含圈的。
这样的图很象一棵树，我们就形象地称之为“树”。
最小枝杈树问题：是关于在一个网络中，从一个起点出发到所有接点，找出一条或几条路线，以使在这样一些路线中所采用的全部支线的总长度是最小的。
马尔柯夫过程：对于由一种情况转换为另外一种情况的过程，且该过程具有转换概率，此种转换概率又能够依据其紧邻的前项情况推算出来，由于马尔柯夫对此作了系统深入的研究，因而在以后的学术研究中把这种过程称为马尔柯夫过程。
马尔柯夫分析：对于马尔柯夫过程或马尔柯夫锁链可能产生之演变加以分析，以观察和预测该过程或该锁链未来变动的趋向，则这种分析、观察和预测的工作即为马尔柯夫分析。
概率向量：任意一个向量u=(u,u2，······，un),如果它内部的各个元素为非负数，且总和等于1，则此向量称为概率向量。
概率矩阵：一方阵P=（PIJ）中，如果其各行都是概率向量，则此方阵称为概率矩阵或概率方阵。
盈亏平衡分析：是一种管理决策工具，它用来说明在一定销售量水平上总销售量与总成本因素之间的关系。
盈亏平衡点：是企业经营达到这一点时，总销售额和总成本完全相等。
计划成本：是管理部门认为要达到预期目标所必须的费用。
预付成本：是由所提供的生产能力决定的。
例如线性折旧、税款、租金、工厂和设备保险金等,这些费用是过去发生的行为的结果,不受短期管理控制的支配。
边际收益：又称为边际贡献，指产品的价格减去可变成本的净值。
模拟：又称仿真，是一种定量的过程，它先为过程设计一个模型，然后再组织一系列的反复试验，以预测该过程全部时间里所发生的情况。
随机变量：这些变量在某个范围内都是随机变化的，我们称为随机变量。
随机数：累计频率数又称为随机数。
分析解：如果构成模型的关系相当简单，那么就有可能用各种数学的方法来取得我们敢兴趣问题的精确数据，这就是所谓的分析解。
单渠道随机排队法：是由一个单服务台、随机到达和随机服务时间的情况形成。
最小二乘法：寻求使误差平方总和为最小的配合趋势线的方法三种时间估算法：在网络图中，为估算各项作业的时间，可先估计出最乐观，最保守，最可能的三个时间值，然后再求出完成该项活动的作业时间，这种求作业时间的方法叫三种时间估算法填空题。
企业领导的主要职责是作出决策,为选择最优解,首先应确定问题,然后制定目标决策方法可分为定性决策.定量决策.和混合型决策基本上根据决策人员的主观经验,感觉或知识而制定的决策,称为定性决策应用运筹学决策的一般步骤是:熟悉环境,分析问题,拟定模型,收集数据,提出并验证它的合理性,实施最优解.为妥善处理人财物的交互活动,大型商场需要建立计算机信息管理系统运筹学研究和运用的模型,不只限于数学模型,还要用符号表示的模型和抽象的模型运筹学模型获得解答后.还需试验改变模型及输入数据,考察其结果的变化,这种试验称为敏感度试验在某公司的预算模型中,收益表是显示公司效能的模型,平衡表是显示公司财务情况的模型运筹学工作者观察待决策问题所处的环境应包括内部环境和外部环境运筹学工作者，拟定研究目标,即确定问题的类型及其解答方式常用的定性预测法有特尔斐法和专家小组法.其中专家小组法适用于短期预测，特尔斐法适用于长期预测，两种方法都希望在专家群中取得一致意见。
算术平均预测法和加权平均预测法都有横向比较法和纵向比较法在预测具有季节性变动的商品的销售量和价格时，应注意季节变动趋势和一般变动趋势。
若采用定量预测时。
应用指数平滑预测法比较好。
预测是决策的基础。
企业价格预测的目的就是为企业决策提供适当的数据或资料对价格预测而言，预测周期分为长期，中期和短期定性预测法也叫判断预测法，当出现以下情况时要用定性预测法：一是由于建立某个定量模型(缺少数据或资料)二是由于社会环境或经济环境发生了急剧的变化，从而使过去的历史数据不再具有代表性事物内部变量间的关系一般分为两类，称为函数关系和相关关系特尔斐法和专家小组法都是请一批专家进行判断预测，二者的主要区别是，潜在专家们发表意见的背靠背,后者是面对面进行讨论与磋商按决策方法不同而分类，可分为常规性决策和特殊性决策风险情况下的决策一般又叫统计型决策或随机性决策企业在进行价格决策时，将可能面临3种不同条件作出决策，分别是确定条件下的决策，不确定条件下的决策，风险条件下的决策决策分析的步骤是确定目标，拟定多个可行方案，编制决策收益表，选择最优方案现实主义决策标准也称折衷主义决策标准，所谓现实主义，就是既不是从最乐观的角度，也不是从最保守的角度来估计未来可能出现的自然昨天在风险条件下进行决策。
一般最常用的决策标准就是期望值标准也叫贝叶斯标准存货的作用是保证企业的生产能正常的，连续的，均衡的进行对生产率高的设备，组织品种类同，批量不同的产品轮番生产，是企业合理安排生产任务的常用方法企业在采购时，供应方根据批发量的大小定出不同的优惠价格，这种价格上的优惠称为数量折扣存货费用包括订货费用和保管费用经济订货量（EOQ）是使总的存货费用达到最低的某种存货台套的最佳订货量。
在存货管理中，除了进行经济订货量的计算以外，还需确定订货时间按最佳订货量订货必然使年库存保管费总额等于年订货费总额某项存货的再订货点有两种含义：再订货的时间和再订货是的存量水平订货的前置时间称为订货提前期，对在制品和半成品来说，前置时间也称为生产提前期按最佳订货量订货时，前置时间内的需求量应等于再订货时某项存货的存量水平为预防可能出现的缺货现象而保持的额外库存量称为安全库存量线性规划是试图合理地分配各种有限的资源以最优地实现某个目标的规划方法。