matlab课程设计

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matlab校正课程设计

matlab校正课程设计

matlab校正课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解Matlab在校正技术中的应用,掌握基本的图像校正原理和方法;2. 学生能运用Matlab软件进行图像的几何变换、灰度变换等校正操作;3. 学生了解图像校正技术在现实生活中的应用,如摄影、遥感图像处理等。

技能目标:1. 学生能熟练使用Matlab软件进行图像校正操作,包括读取、显示、保存图像等基本操作;2. 学生能运用所学知识解决实际问题,如对图像进行畸变校正、对比度增强等;3. 学生具备分析图像校正结果的能力,能够根据需求调整校正参数以获得满意的效果。

情感态度价值观目标:1. 学生通过学习Matlab校正课程,培养对图像处理技术的兴趣,提高学习的积极性和主动性;2. 学生在学习过程中,养成合作、探究的学习习惯,培养团队协作能力;3. 学生能够认识到图像校正技术在实际应用中的重要性,激发他们将所学知识应用于实际问题的热情。

课程性质:本课程为选修课,适用于高年级学生,要求学生具备一定的Matlab编程基础和图像处理知识。

学生特点:学生具备一定的编程能力和图像处理知识,对Matlab校正技术有一定了解,但实践经验不足。

教学要求:结合课程性质和学生特点,注重实践操作,培养学生的动手能力和解决问题的能力。

通过案例教学,使学生能够将所学知识应用于实际问题。

同时,注重培养学生的团队协作能力和创新精神。

在教学过程中,将课程目标分解为具体的学习成果,以便进行有效的教学设计和评估。

二、教学内容1. 图像校正原理- 图像几何变换:旋转、缩放、翻转等;- 图像灰度变换:线性、对数、幂次等变换。

2. Matlab图像校正操作- 图像读取、显示和保存;- 几何变换函数:imrotate、imresize等;- 灰度变换函数:imadjust、histeq等。

3. 实践案例- 摄影图像畸变校正;- 遥感图像对比度增强;- 其他实际应用场景的校正处理。

4. 教学大纲安排- 第1周:图像校正原理介绍,学习图像几何变换和灰度变换;- 第2周:Matlab图像校正操作学习,掌握相关函数的使用;- 第3周:实践案例1,学生分组进行摄影图像畸变校正;- 第4周:实践案例2,学生分组进行遥感图像对比度增强;- 第5周:课程总结与展示,学生分享学习成果。

matlb课程设计作业

matlb课程设计作业

matlb课程设计作业一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB基本语法、编程技巧以及应用方法,培养学生解决实际问题的能力。

具体目标如下:1.知识目标:(1)理解MATLAB的基本概念,如变量、数据类型、运算符等。

(2)掌握MATLAB编程的基本语法,如矩阵操作、函数定义与调用、循环结构、条件语句等。

(3)熟悉MATLAB与其他软件(如Mathematica、Python等)的接口转换。

(4)了解MATLAB在工程领域中的应用,如信号处理、控制系统、图像处理等。

2.技能目标:(1)能够运用MATLAB进行简单的数学计算、数据分析及图形绘制。

(2)具备编写MATLAB脚本文件和函数文件的能力。

(3)学会使用MATLAB解决实际问题,如编写程序实现线性方程组求解、最优化问题求解等。

(4)掌握MATLAB在实验数据处理、仿真实验等方面的应用。

3.情感态度价值观目标:(1)培养学生对科学探究的兴趣,提高其创新意识。

(2)培养学生团队协作、沟通交流的能力。

(3)培养学生具备良好的编程习惯和职业道德。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.MATLAB基本概念:变量、数据类型、运算符等。

2.MATLAB编程语法:矩阵操作、函数定义与调用、循环结构、条件语句等。

3.MATLAB高级应用:数组运算、图像处理、控制系统、信号处理等。

4.MATLAB与其他软件的接口转换。

5.实践项目:利用MATLAB解决实际问题,如线性方程组求解、最优化问题求解等。

三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法相结合,以提高学生的学习兴趣和主动性。

1.讲授法:用于讲解MATLAB基本概念、语法和应用。

2.案例分析法:通过分析实际案例,使学生掌握MATLAB在各个领域的应用。

3.实验法:让学生亲自动手实践,培养其运用MATLAB解决实际问题的能力。

四、教学资源1.教材:选用《MATLAB教程》作为主要教材,辅助以相关参考书籍。

matlab课程设计完整版

matlab课程设计完整版

matlab课程设计完整版一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本语法和操作,能够利用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

具体来说,知识目标包括:了解MATLAB的历史和发展,掌握MATLAB的基本语法和数据类型,熟悉MATLAB的工作环境。

技能目标包括:能够使用MATLAB进行矩阵运算,编写简单的MATLAB脚本程序,进行数学计算和数据分析。

情感态度价值观目标包括:培养学生对科学计算软件的兴趣,增强学生的动手能力和团队协作能力。

二、教学内容本节课的教学内容主要包括MATLAB的基本语法和操作。

首先,介绍MATLAB的历史和发展,使学生对MATLAB有一个整体的认识。

然后,讲解MATLAB的基本语法和数据类型,如矩阵的创建和操作,数据的输入和输出等。

接着,介绍MATLAB的工作环境,包括命令窗口、变量浏览器和脚本文件等。

最后,通过实例演示和练习,使学生能够熟练使用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

三、教学方法为了达到本节课的教学目标,将采用讲授法、实践法和讨论法等多种教学方法。

首先,通过讲授法向学生介绍MATLAB的基本概念和语法。

然后,通过实践法,让学生动手操作MATLAB软件,进行实际的数学计算和数据分析。

在实践过程中,引导学生进行讨论,分享自己的心得和经验,互相学习和进步。

最后,通过讨论法,对学生的学习情况进行总结和评价,及时调整教学策略。

四、教学资源为了保证本节课的教学质量,将准备教材、多媒体资料和实验设备等多种教学资源。

教材是学生学习的基础,多媒体资料可以丰富教学手段,实验设备则是学生进行实践操作的重要工具。

此外,还将利用网络资源,如在线教程和讨论区,为学生提供更多的学习资料和实践机会。

五、教学评估本节课的教学评估将采用多元化的评价方式,以全面、客观、公正地评估学生的学习成果。

评估方式包括平时表现、作业和考试等。

平时表现主要考察学生的课堂参与度和团队合作能力,通过观察和记录学生在课堂上的表现来进行评估。

matlab的教学课程设计

matlab的教学课程设计

matlab 的教学课程设计一、课程目标知识目标:1. 掌握MATLAB的基础知识,包括数据类型、矩阵运算、程序流程控制等;2. 学会使用MATLAB进行数据可视化、图像处理、数值计算等操作;3. 了解MATLAB在工程领域的应用,并能结合所学专业进行简单的数据分析。

技能目标:1. 能够熟练运用MATLAB编写程序,解决实际问题;2. 学会使用MATLAB进行数据导入、导出,以及与Excel、Word等软件的数据交互;3. 培养学生运用MATLAB进行科学计算和工程问题求解的能力。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣和热情,激发学生主动探索精神;2. 培养学生严谨的科学态度,提高学生的团队协作能力;3. 引导学生认识到MATLAB在现代工程技术中的重要性,树立正确的价值观。

课程性质:本课程为实践性较强的课程,旨在培养学生的编程能力和实际应用能力。

学生特点:学生具备一定的数学基础和编程兴趣,但对MATLAB编程可能较为陌生。

教学要求:结合学生特点和课程性质,注重理论与实践相结合,以案例教学为主,培养学生的实际操作能力。

在教学过程中,关注学生的个体差异,鼓励学生提问、讨论,提高学生的参与度和积极性。

通过课程学习,使学生能够独立完成MATLAB程序编写,解决实际问题。

二、教学内容1. MATLAB基础知识:数据类型、矩阵运算、程序流程控制等;教材章节:第一章 MATLAB概述,第二章 MATLAB基础知识。

2. 数据可视化与图像处理:绘图函数、图像处理基本操作等;教材章节:第三章 数据可视化,第四章 图像处理。

3. 数值计算:线性方程组求解、数值积分、插值等;教材章节:第五章 数值计算。

4. MATLAB在实际工程中的应用:结合所学专业,进行数据分析与处理;教材章节:第六章 MATLAB在工程中的应用。

5. MATLAB与其他软件的数据交互:数据导入、导出,与Excel、Word等软件的数据交互;教材章节:第七章 MATLAB与其他软件的数据交互。

matalb课程设计

matalb课程设计

matalb课程设计一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本操作和功能,能够运用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

具体目标如下:1.知识目标:(1)了解MATLAB的发展历程和基本功能;(2)掌握MATLAB的变量声明、运算符使用和数据类型转换;(3)熟悉MATLAB的矩阵操作和函数调用。

2.技能目标:(1)能够熟练地在MATLAB环境中进行基本的文件操作;(2)能够编写简单的MATLAB脚本程序,实现数学计算和数据分析;(3)能够运用MATLAB进行图形绘制和图像处理。

3.情感态度价值观目标:(1)培养学生对科学计算和数据分析的兴趣;(2)培养学生勇于探索、积极思考的科学精神;(3)培养学生团队协作和交流分享的合作意识。

二、教学内容根据教学目标,本节课的教学内容如下:1.MATLAB简介:介绍MATLAB的发展历程、基本功能和应用领域;2.MATLAB基本操作:讲解MATLAB的变量声明、运算符使用和数据类型转换;3.矩阵操作:讲解矩阵的创建、运算和元素访问;4.函数调用:介绍MATLAB内置函数的使用方法和功能;5.脚本程序编写:通过实例讲解如何编写简单的MATLAB脚本程序;6.图形绘制和图像处理:介绍MATLAB的图形绘制功能和图像处理方法。

三、教学方法为了达到本节课的教学目标,采用以下教学方法:1.讲授法:讲解MATLAB的基本概念和操作方法;2.案例分析法:通过实例分析,让学生掌握MATLAB的编程技巧;3.实验法:让学生动手实践,提高操作MATLAB的能力;4.讨论法:鼓励学生提问、交流和分享,培养合作意识。

四、教学资源为了支持本节课的教学内容和教学方法,准备以下教学资源:1.教材:《MATLAB入门教程》;2.参考书:《MATLAB高级编程与应用》;3.多媒体资料:MATLAB软件及其教程视频;4.实验设备:计算机实验室,每台计算机安装MATLAB软件。

matlab基础与应用课程设计

matlab基础与应用课程设计

matlab基础与应用课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解MATLAB的基本概念,掌握MATLAB编程环境的使用方法;2. 学会使用MATLAB进行基本的数据处理、分析和可视化;3. 掌握MATLAB的基本编程语法和常用函数,能够编写简单的程序解决问题;4. 了解MATLAB在工程、科学计算及数据处理领域的应用。

技能目标:1. 能够运用MATLAB进行数据输入、输出和基本运算;2. 能够运用MATLAB进行线性代数、数值计算和符号计算;3. 能够运用MATLAB进行二维和三维图形绘制,实现数据可视化;4. 能够运用MATLAB编写简单的函数和脚本,实现特定功能的程序设计。

情感态度价值观目标:1. 培养学生严谨的科学态度,注重实践操作,提高问题解决能力;2. 激发学生对计算机编程和数据分析的兴趣,培养自主学习、合作交流的能力;3. 增强学生的创新意识,鼓励将MATLAB应用于实际生活和学术研究;4. 培养学生尊重知识产权,遵循学术道德,树立正确的价值观。

课程性质:本课程为选修课,旨在让学生了解并掌握MATLAB这一工具,提高其在数据处理、分析和编程方面的能力。

学生特点:学生具备一定的数学基础和计算机操作能力,对编程和数据分析有一定兴趣。

教学要求:结合课本内容,注重理论与实践相结合,强调实际操作和问题解决能力的培养。

通过课程学习,使学生能够独立完成简单的MATLAB程序设计,并能够将其应用于实际问题的求解。

二、教学内容1. MATLAB概述- MATLAB简介- MATLAB的优势与应用领域- MATLAB的安装与界面介绍2. MATLAB基础知识- 数据类型与变量- 运算符与表达式- 控制流(循环、条件语句)- 函数与脚本文件3. MATLAB数据处理与分析- 数据导入与导出- 矩阵运算- 数据可视化- 常用数据处理函数4. MATLAB数值计算- 线性方程组求解- 非线性方程求解- 微分与积分计算- 特殊函数计算5. MATLAB符号计算- 符号表达式的创建与运算- 符号方程求解- 符号积分与微分- 符号函数绘图6. MATLAB图形与可视化- 二维图形绘制- 三维图形绘制- 图形修饰与动画制作- GUI设计与应用7. MATLAB应用案例- 工程应用案例- 科学计算案例- 数据分析案例- 其他应用案例教学内容安排与进度:按照教材章节顺序,逐步讲解MATLAB基础知识、数据处理与分析、数值计算、符号计算、图形与可视化等内容。

数字图像处理matlab课程设计

数字图像处理matlab课程设计

数字图像处理matlab课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数字图像处理的基本概念,掌握图像的表示和存储方式;2. 学会使用MATLAB软件进行数字图像处理,掌握相关函数和工具箱的使用方法;3. 掌握图像增强、滤波、边缘检测等基本图像处理技术;4. 了解图像分割、特征提取等高级图像处理技术。

技能目标:1. 能够运用MATLAB进行图像读取、显示和保存操作;2. 能够独立完成图像的增强、滤波等基本处理操作;3. 能够运用边缘检测算法对图像进行处理,提取关键特征;4. 能够根据实际需求选择合适的图像处理技术,解决实际问题。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数字图像处理技术的兴趣,激发其学习热情;2. 培养学生的团队合作意识,使其学会在团队中分享和交流;3. 培养学生严谨的科学态度,使其注重实验数据的真实性;4. 培养学生的创新思维,鼓励其探索新方法,提高解决问题的能力。

本课程旨在通过数字图像处理MATLAB课程设计,使学生在掌握基本理论知识的基础上,运用MATLAB软件进行图像处理实践。

课程注重理论与实践相结合,培养学生具备实际操作能力,并能运用所学知识解决实际问题。

针对学生的年级特点,课程目标既注重知识技能的传授,又关注情感态度价值观的培养,为学生今后的学习和工作奠定基础。

二、教学内容1. 数字图像处理基础- 图像表示与存储(RGB、灰度、二值图像)- 图像类型转换- MATLAB图像处理工具箱介绍2. 图像增强- 直方图均衡化- 伽玛校正- 图像锐化3. 图像滤波- 均值滤波- 中值滤波- 高斯滤波- 双边滤波4. 边缘检测- 索贝尔算子- 拉普拉斯算子- Canny边缘检测5. 图像分割- 阈值分割- 区域生长- 分水岭算法6. 特征提取与描述- 霍夫变换- SIFT算法- ORB算法教学内容根据课程目标进行选择和组织,注重科学性和系统性。

教学大纲明确分为六个部分,分别对应数字图像处理的基础知识、图像增强、滤波、边缘检测、图像分割和特征提取与描述。

matlab控制系统课程设计

matlab控制系统课程设计

matlab控制系统课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能掌握MATLAB软件的基本操作,并运用其进行控制系统的建模与仿真。

2. 学生能理解控制系统的基本原理,掌握控制系统的数学描述方法。

3. 学生能运用MATLAB软件分析控制系统的稳定性、瞬态响应和稳态性能。

技能目标:1. 学生能运用MATLAB软件构建控制系统的模型,并进行时域和频域分析。

2. 学生能通过MATLAB编程实现控制算法,如PID控制、状态反馈控制等。

3. 学生能对控制系统的性能进行优化,并提出改进措施。

情感态度价值观目标:1. 学生通过课程学习,培养对自动化技术的兴趣和热情,提高创新意识和实践能力。

2. 学生在团队协作中,学会沟通与交流,培养合作精神和集体荣誉感。

3. 学生能认识到控制系统在现代工程技术中的重要作用,增强社会责任感和使命感。

课程性质:本课程为实践性较强的课程,注重理论知识与实际应用相结合。

学生特点:学生具备一定的数学基础和控制理论基础知识,对MATLAB软件有一定了解。

教学要求:教师需采用案例教学法,引导学生运用MATLAB软件进行控制系统设计,注重培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。

同时,将课程目标分解为具体的学习成果,以便进行教学设计和评估。

二、教学内容1. 控制系统概述:介绍控制系统的基本概念、分类及发展历程,使学生了解控制系统的基本框架。

- 教材章节:第一章 控制系统概述2. 控制系统的数学模型:讲解控制系统的数学描述方法,包括微分方程、传递函数、状态空间方程等。

- 教材章节:第二章 控制系统的数学模型3. MATLAB软件操作基础:介绍MATLAB软件的基本操作,包括数据类型、矩阵运算、函数编写等。

- 教材章节:第三章 MATLAB软件操作基础4. 控制系统建模与仿真:利用MATLAB软件进行控制系统的建模与仿真,分析系统的稳定性、瞬态响应和稳态性能。

- 教材章节:第四章 控制系统建模与仿真5. 控制算法及其MATLAB实现:讲解常见控制算法,如PID控制、状态反馈控制等,并通过MATLAB编程实现。

matlab期末简单的课程设计

matlab期末简单的课程设计

matlab期末简单的课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解并掌握MATLAB基本语法和编程规范;2. 学会使用MATLAB进行数据可视化、矩阵运算和简单算法实现;3. 掌握MATLAB在工程领域的应用,如信号处理、控制系统等。

技能目标:1. 能够运用MATLAB编写程序,解决实际问题;2. 培养学生利用MATLAB进行数据处理和分析的能力;3. 提高学生运用MATLAB进行团队协作和沟通表达的能力。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣,激发学生主动探索的精神;2. 培养学生严谨、认真的科学态度,提高学生的自主学习能力;3. 引导学生认识到MATLAB在工程领域的实用价值,增强学生的职业认同感。

本课程针对高年级学生,课程性质为实践性较强的专业选修课。

结合学生特点,课程目标注重培养学生的实际操作能力和团队协作能力。

在教学过程中,要求教师关注学生的个体差异,充分调动学生的积极性,引导学生运用MATLAB解决实际问题。

通过本课程的学习,期望学生能够掌握MATLAB的基本使用方法,为后续专业课程学习和工程实践打下坚实基础。

二、教学内容1. MATLAB基础知识:介绍MATLAB的安装与界面,基本语法和编程规范,数值、字符串和结构体等数据类型,矩阵的创建和运算,流程控制语句,函数编写与调用等。

教材章节:第1章 MATLAB概述,第2章 MATLAB编程基础。

2. 数据可视化:学习使用MATLAB绘制二维、三维图形,包括线图、散点图、柱状图等,以及图形的修饰和布局。

教材章节:第3章 数据可视化。

3. 算法实现与应用:介绍MATLAB在数值计算、信号处理、控制系统等领域的应用,通过实例讲解常见算法的实现。

教材章节:第4章 矩阵计算,第5章 算法实现与应用。

4. MATLAB高级应用:学习MATLAB在图像处理、优化算法、神经网络等领域的应用,提高学生解决复杂工程问题的能力。

教材章节:第6章 高级应用。

matalab课程设计

matalab课程设计

matalab课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB的基本原理、操作方法和应用技能。

通过本课程的学习,学生将能够熟练使用MATLAB进行数学计算、数据分析和图形绘制,具备运用MATLAB解决实际问题的能力。

具体的教学目标如下:1.知识目标:–理解MATLAB的基本概念和原理。

–掌握MATLAB的语法和编程方法。

–熟悉MATLAB的功能模块和工具箱。

2.技能目标:–能够熟练使用MATLAB进行数学计算和数据分析。

–能够运用MATLAB编写简单的程序和脚本。

–能够利用MATLAB绘制二维和三维图形。

3.情感态度价值观目标:–培养学生的创新意识和解决问题的能力。

–培养学生的团队合作意识和沟通能力。

–培养学生的自主学习和持续学习的习惯。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本原理、操作方法和应用技巧。

具体的教学内容如下:1.MATLAB的基本原理:–MATLAB的概念和特点。

–MATLAB的工作环境和界面。

–MATLAB的数据类型和变量。

2.MATLAB的操作方法:–MATLAB的数学计算和数据分析。

–MATLAB的编程方法和语法规则。

–MATLAB的图形绘制和可视化。

3.MATLAB的应用技巧:–MATLAB的功能模块和工具箱的使用。

–MATLAB与其他软件的集成和应用。

–MATLAB在实际问题中的应用案例。

三、教学方法为了实现教学目标,本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。

具体的教学方法如下:1.讲授法:通过教师的讲解和演示,向学生传授MATLAB的基本原理和操作方法。

2.案例分析法:通过分析实际案例,让学生学会如何运用MATLAB解决实际问题。

3.实验法:通过上机实验,让学生亲自动手操作MATLAB,巩固所学知识和技能。

4.小组讨论法:通过小组讨论和合作,培养学生的团队合作意识和沟通能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,本课程将利用多种教学资源。

matlab课程设计报告摘要

matlab课程设计报告摘要

matlab课程设计报告摘要一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB的基本语法、编程技巧以及解决科学计算和工程问题的能力。

具体目标如下:1.知识目标:•掌握MATLAB的基本数据类型、运算符和表达式。

•理解MATLAB的编程结构,包括条件语句、循环语句和函数。

•熟悉MATLAB的矩阵操作、数据分析和解算器功能。

2.技能目标:•能够使用MATLAB进行数学计算、数据可视化和仿真。

•能够编写MATLAB脚本文件和函数文件,解决实际问题。

•能够利用MATLAB与其他软件进行数据交换和协同工作。

3.情感态度价值观目标:•培养学生的团队合作精神和问题解决能力。

•培养学生的创新意识和科学思维方式。

•培养学生对MATLAB软件的兴趣和积极性。

二、教学内容根据教学目标,本课程的教学内容主要包括以下几个方面:1.MATLAB基本语法和编程结构:•数据类型、运算符和表达式。

•变量和赋值语句。

•矩阵操作和线性方程组求解。

2.MATLAB控制结构:•条件语句和循环语句。

•嵌套结构和转移语句。

3.MATLAB函数和脚本文件:•函数的定义和调用。

•脚本文件的编写和执行。

4.MATLAB数据可视化和仿真:•二维和三维图形绘制。

•图像处理和动画制作。

5.MATLAB与其他软件的交互:•数据交换和文件操作。

•与其他编程语言的集成。

三、教学方法为了实现教学目标,本课程将采用多种教学方法相结合的方式:1.讲授法:通过教师的讲解和示范,引导学生掌握MATLAB的基本概念和编程技巧。

2.讨论法:通过小组讨论和问题解答,培养学生的合作精神和问题解决能力。

3.案例分析法:通过分析实际案例,让学生学会将MATLAB应用于解决科学计算和工程问题。

4.实验法:通过上机实验,让学生动手实践,加深对MATLAB编程的理解和应用能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,本课程将利用以下教学资源:1.教材:选用权威的MATLAB教材,提供全面、系统的知识体系。

matlab程序课程设计

matlab程序课程设计

matlab程序课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB编程的基本知识和技能,能够运用MATLAB解决简单的数学和工程问题。

具体目标如下:1.理解MATLAB的基本概念,如变量、矩阵、数组等。

2.掌握MATLAB的基本语法,如运算符、函数、循环和条件语句等。

3.了解MATLAB的绘图功能,能够绘制基本的图形。

4.能够使用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

5.能够编写MATLAB脚本程序,解决实际问题。

6.能够使用MATLAB的绘图功能,进行数据可视化。

情感态度价值观目标:1.培养学生的计算机编程思维,提高解决问题的能力。

2.培养学生团队合作的精神,提高沟通与协作能力。

3.培养学生对科学研究的兴趣,提高创新意识。

二、教学内容根据教学目标,本课程的教学内容主要包括以下几个方面:1.MATLAB概述:介绍MATLAB的发展历程、功能特点和应用领域。

2.MATLAB基本语法:变量、矩阵、数组、运算符、函数、循环和条件语句等。

3.MATLAB绘图功能:基本图形绘制、图形编辑和格式设置等。

4.MATLAB编程实践:数学计算、数据分析、实际问题解决等。

5.第1周:MATLAB概述和基本语法。

6.第2周:MATLAB绘图功能。

7.第3周:MATLAB编程实践(数学计算和数据分析)。

8.第4周:MATLAB编程实践(实际问题解决)。

三、教学方法为了达到教学目标,本课程将采用以下教学方法:1.讲授法:讲解MATLAB的基本概念、语法和绘图功能。

2.案例分析法:分析实际问题,引导学生运用MATLAB编程解决。

3.实验法:上机操作,让学生亲手编写MATLAB程序,巩固所学知识。

4.小组讨论法:分组完成项目任务,培养团队合作和沟通能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,本课程将采用以下教学资源:1.教材:《MATLAB程序设计》。

2.参考书:提供一些MATLAB编程的参考书籍,供学生自主学习。

matlab程序设计课程设计

matlab程序设计课程设计

matlab程序设计课程设计一、教学目标本课程的目标是使学生掌握Matlab程序设计的基本原理和方法,培养学生运用Matlab解决实际问题的能力。

具体的教学目标如下:1.知识目标:(1)理解Matlab的基本语法和编程方法。

(2)熟悉Matlab的数据类型、运算符和控制结构。

(3)掌握Matlab函数的定义和调用方法。

(4)了解Matlab的绘图功能和图形用户界面设计。

2.技能目标:(1)能够运用Matlab编写简单的程序,解决数学、工程和科学计算问题。

(2)具备阅读和分析Matlab程序的能力。

(3)能够独立完成Matlab程序的调试和优化。

(4)学会使用Matlab进行数据分析和可视化。

3.情感态度价值观目标:(1)培养学生对计算机编程的兴趣和热情。

(2)增强学生运用计算机技术解决实际问题的意识。

(3)培养学生团队合作精神和自主学习能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.Matlab概述:介绍Matlab的发展历程、功能特点和应用领域。

2.Matlab基本语法:包括数据类型、运算符、控制结构等。

3.Matlab函数:介绍常用数学函数、绘图函数和图形用户界面设计函数。

4.Matlab编程实践:通过实例讲解如何运用Matlab解决实际问题。

5.Matlab与其他软件的接口:介绍Matlab与其他软件的联合使用方法。

三、教学方法为了提高教学效果,本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学:1.讲授法:用于讲解Matlab的基本语法和函数。

2.案例分析法:通过分析实际案例,使学生掌握Matlab在工程和科学计算中的应用。

3.实验法:安排上机实验,让学生动手实践,巩固所学知识。

4.讨论法:学生进行小组讨论,培养团队合作精神和解决问题的能力。

四、教学资源为了支持本课程的教学,我们将准备以下教学资源:1.教材:选用权威、实用的Matlab教材作为主要教学资料。

2.参考书:提供相关的Matlab编程指南和实例教程。

matalb潮流计算课程设计

matalb潮流计算课程设计

matalb潮流计算课程设计一、教学目标本课程旨在通过MATLAB潮流计算的学习,使学生掌握电力系统潮流计算的基本原理和方法,能够熟练使用MATLAB软件进行潮流计算,并分析计算结果。

具体目标如下:1.掌握电力系统潮流计算的基本概念和原理。

2.理解电力系统潮流计算的数学模型和算法。

3.熟悉MATLAB软件的基本操作和编程方法。

4.能够使用MATLAB软件进行电力系统潮流计算。

5.能够分析潮流计算结果,判断系统运行状态。

6.能够根据实际情况,调整计算参数,优化系统运行。

情感态度价值观目标:1.培养学生的科学思维和解决问题的能力。

2.培养学生的团队合作和创新精神。

3.培养学生的责任感和使命感,使其能够为电力系统的安全稳定运行做出贡献。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.电力系统潮流计算的基本概念和原理。

2.电力系统潮流计算的数学模型和算法。

3.MATLAB软件的基本操作和编程方法。

4.使用MATLAB软件进行电力系统潮流计算的实践操作。

5.潮流计算结果的分析方法和技巧。

6.电力系统潮流计算的基本概念和原理(2课时)。

7.电力系统潮流计算的数学模型和算法(2课时)。

8.MATLAB软件的基本操作和编程方法(3课时)。

9.使用MATLAB软件进行电力系统潮流计算的实践操作(4课时)。

10.潮流计算结果的分析方法和技巧(2课时)。

三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学,包括:1.讲授法:用于讲解电力系统潮流计算的基本概念、原理和算法。

2.讨论法:用于讨论MATLAB软件的使用方法和编程技巧。

3.案例分析法:用于分析实际电力系统的潮流计算案例。

4.实验法:用于学生亲自动手进行MATLAB软件的操作和潮流计算实践。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,丰富学生的学习体验,我们将准备以下教学资源:1.教材:《电力系统潮流计算》相关教材。

简单matlab课程设计报告

简单matlab课程设计报告

简单matlab课程设计报告一、教学目标本课程旨在通过MATLAB软件的基本操作和编程技巧,培养学生的科学计算能力和解决实际问题的能力。

通过本课程的学习,学生将掌握MATLAB软件的基本使用方法,包括数据的导入导出、矩阵运算、图形绘制等功能,并能够运用MATLAB进行简单的科学计算和数据分析。

在技能目标方面,学生将学会使用MATLAB编写简单的脚本程序和函数程序,能够运用MATLAB解决实际问题,如线性方程组的求解、数据的拟合和可视化等。

在情感态度价值观目标方面,学生将培养对科学计算和数据分析的兴趣,提高对MATLAB软件的认同感和运用MATLAB解决实际问题的自信心。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB软件的基本操作、矩阵运算、图形绘制以及简单的编程技巧。

具体来说,我们将从MATLAB软件的安装和使用方法开始,介绍MATLAB的工作环境、命令窗口和图形用户界面。

然后,我们将学习MATLAB的基本数据类型,如矩阵和细胞数组,以及基本的矩阵运算,如加减乘除、转置和逆矩阵等。

接下来,我们将介绍MATLAB的图形绘制功能,包括绘制线图、散点图、柱状图等,并学习如何对图形进行美化和标注。

最后,我们将学习MATLAB的编程技巧,包括变量的定义和赋值、循环和条件语句、函数的定义和调用等。

三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性,我们将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。

首先,我们将采用讲授法,系统地讲解MATLAB软件的基本操作和编程技巧,帮助学生建立扎实的理论基础。

同时,我们将结合讨论法,鼓励学生积极参与课堂讨论,提出问题和建议,促进师生之间的互动和交流。

其次,我们将采用案例分析法,通过分析和解决实际问题,让学生学会将MATLAB软件应用于实际场景,提高学生的应用能力和解决问题的能力。

此外,我们还将实验课,让学生亲自动手操作MATLAB软件,进行科学计算和数据分析,提高学生的实践能力和动手能力。

基本matlab的课程设计

基本matlab的课程设计

基本matlab的课程设计一、教学目标本课程旨在通过MATLAB软件的基本操作教学,使学生掌握MATLAB软件的基本使用方法,能够运用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

具体目标如下:1.理解MATLAB软件的基本概念和操作界面。

2.掌握MATLAB的基本数据类型和运算符。

3.学会使用MATLAB进行矩阵运算和数学计算。

4.了解MATLAB在数据分析方面的应用。

5.能够熟练使用MATLAB软件进行基本的矩阵运算。

6.能够利用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

7.能够编写简单的MATLAB脚本程序。

8.能够运用MATLAB进行图形绘制和图像处理。

情感态度价值观目标:1.培养学生的计算机应用能力和科学思维方式。

2.激发学生对MATLAB软件的兴趣和好奇心。

3.培养学生的团队合作意识和问题解决能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB软件的基本概念和操作、矩阵运算、数学计算和数据分析、脚本编程和图形绘制等。

具体安排如下:1.MATLAB软件的基本概念和操作:介绍MATLAB的工作环境、命令窗口、变量编辑器等基本操作界面。

2.矩阵运算:学习矩阵的创建、运算符的使用、矩阵的转置和逆矩阵等基本操作。

3.数学计算:学习MATLAB在数学计算方面的功能,包括代数运算、三角函数、积分和微分等。

4.数据分析:学习MATLAB在数据分析方面的应用,包括数据的导入和导出、数据清洗和预处理、数据可视化等。

5.脚本编程:学习MATLAB的脚本编程方法,包括变量的定义和赋值、循环和条件语句的使用、函数的定义和调用等。

6.图形绘制:学习MATLAB的图形绘制功能,包括绘制曲线图、柱状图、散点图等,以及图形的美化和定制。

三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。

具体方法如下:1.讲授法:通过教师的讲解,使学生掌握MATLAB软件的基本概念和操作方法。

2.案例分析法:通过分析实际案例,使学生了解MATLAB在数学计算和数据分析方面的应用。

matlab课程设计

matlab课程设计

mat lab课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解MATLAB的基本概念,掌握MATLAB的基本语法和编程环境。

2. 学生能够运用MATLAB进行基本的数据处理、数学运算和图形绘制。

3. 学生掌握MATLAB在工程领域的应用,如信号处理、控制系统分析等。

技能目标:1. 学生能够熟练使用MATLAB软件,进行数据输入、编辑和调试程序。

2. 学生能够运用MATLAB解决实际问题,设计简单的算法和程序。

3. 学生通过MATLAB实践,提高逻辑思维和问题解决能力。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣,激发学生主动探索精神。

2. 培养学生严谨、细致的学术态度,养成良好的编程习惯。

3. 增强学生的团队合作意识,提高沟通与协作能力。

课程性质:本课程为实用技能型课程,旨在让学生掌握MATLAB软件的使用,培养实际应用能力。

学生特点:学生具备一定的数学基础和编程兴趣,但对MATLAB软件的了解程度不一。

教学要求:教师需根据学生特点,采用案例教学、任务驱动等方法,引导学生主动参与实践,提高综合运用能力。

在教学过程中,注重个体差异,关注学生成长,及时调整教学策略。

二、教学内容1. MATLAB基础知识:介绍MATLAB软件的安装与配置,界面及基本操作,变量与数据类型,矩阵的创建与运算。

教材章节:第一章 MATLAB概述,第二章 MATLAB基础知识。

2. MATLAB编程:讲解MATLAB控制语句,函数与脚本,调试与优化技巧。

教材章节:第三章 MATLAB编程,第四章 程序调试与优化。

3. 数据可视化:教授MATLAB绘图功能,包括二维图形、三维图形、图像处理等。

教材章节:第五章 数据可视化。

4. MATLAB应用案例分析:介绍MATLAB在信号处理、控制系统分析、数值计算等领域的应用。

教材章节:第六章 MATLAB应用案例分析。

5. MATLAB实践项目:设计具有实际背景的MATLAB编程项目,培养学生解决实际问题的能力。

matlab课程设计报告模板

matlab课程设计报告模板

matlab课程设计报告模板一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB的基本功能和使用方法,能够运用MATLAB进行简单的数学计算、数据处理和图形绘制。

具体分为以下三个部分:1.知识目标:学生需要了解MATLAB的基本组成、工作环境以及常用的数学函数和工具箱。

2.技能目标:学生能够熟练使用MATLAB进行矩阵运算、数学计算、数据分析和图形绘制。

3.情感态度价值观目标:通过学习MATLAB,培养学生对科学计算和计算机辅助设计的兴趣,提高学生解决实际问题的能力。

二、教学内容根据课程目标,教学内容主要包括以下几个部分:1.MATLAB概述:介绍MATLAB的发展历程、功能特点和应用领域。

2.MATLAB基本操作:包括矩阵运算、数学计算、数据分析、图形绘制等。

3.MATLAB工具箱:介绍MATLAB常用的工具箱,如数值计算工具箱、信号处理工具箱等。

4.MATLAB实际应用案例:分析实际案例,让学生学会将MATLAB应用于实际问题的解决。

三、教学方法为了达到课程目标,我们将采用以下教学方法:1.讲授法:通过讲解MATLAB的基本概念和操作方法,使学生掌握MATLAB的基本使用技巧。

2.案例分析法:分析实际案例,让学生学会将MATLAB应用于实际问题的解决。

3.实验法:安排上机实验,让学生动手操作,巩固所学知识。

4.讨论法:学生进行小组讨论,促进学生之间的交流与合作。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,我们将准备以下教学资源:1.教材:《MATLAB教程》或其他类似教材。

2.参考书:提供相关的参考书籍,供学生课后自学。

3.多媒体资料:制作课件和教学视频,辅助课堂教学。

4.实验设备:提供计算机实验室,让学生进行上机实验。

五、教学评估为了全面、客观地评估学生的学习成果,我们将采取以下评估方式:1.平时表现:通过课堂参与、提问、讨论等方式,评估学生在课堂上的表现。

2.作业:布置适量的作业,评估学生对知识的掌握和应用能力。

matlab程序设计与应用课程设计

matlab程序设计与应用课程设计

matlab程序设计与应用课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB的基本编程方法,能够运用MATLAB进行简单的数据分析和图形绘制,以及解决一些简单的工程问题。

具体来说,知识目标包括:理解MATLAB的基本语法和编程结构;掌握MATLAB的数据类型和运算符;熟悉MATLAB的函数和脚本编程;了解MATLAB的图形绘制功能。

技能目标包括:能够编写简单的MATLAB脚本文件和函数文件;能够运用MATLAB进行数据的输入输出和文件操作;能够利用MATLAB进行线性方程组的求解和矩阵运算;能够利用MATLAB进行数据的分析和处理,以及绘制相应的图形。

情感态度价值观目标包括:培养学生的团队合作意识和沟通能力;培养学生的创新思维和问题解决能力;培养学生的科学精神和专业素养。

二、教学内容根据课程目标,本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本语法和编程结构,数据类型和运算符,函数和脚本编程,以及图形绘制功能。

具体的教学大纲如下:第1周:MATLAB概述和基本语法•MATLAB的安装和界面介绍•MATLAB的基本语法和编程结构•MATLAB的数据类型和运算符第2周:MATLAB的函数和脚本编程•MATLAB的函数文件和脚本文件的创建和调用•MATLAB的函数和脚本编程的实例和练习第3周:MATLAB的线性方程组求解和矩阵运算•MATLAB的线性方程组的求解方法•MATLAB的矩阵运算和矩阵操作第4周:MATLAB的数据输入输出和文件操作•MATLAB的数据输入输出和文件操作的方法和实例第5周:MATLAB的数据分析和图形绘制•MATLAB的数据分析和处理的方法和实例•MATLAB的图形绘制和图形编辑的方法和实例三、教学方法为了达到课程目标,本课程将采用多种教学方法,包括讲授法、案例分析法、实验法等。

在讲授法中,教师将系统地讲解MATLAB的基本语法和编程结构,数据类型和运算符,函数和脚本编程,以及图形绘制功能。

matlab课程设计课程的结论及分析

matlab课程设计课程的结论及分析

matlab课程设计课程的结论及分析一、教学目标本课程的教学目标旨在让学生掌握 MATLAB 基本语法、编程技巧及其在工程计算和数据分析中的应用。

通过本课程的学习,学生应能熟练使用 MATLAB 进行矩阵运算、编写简单的程序、进行图像处理和仿真分析等。

具体来说,知识目标包括:1.理解并掌握 MATLAB 的基本语法和操作。

2.掌握 MATLAB 在矩阵运算、数值计算、图像处理和仿真分析等方面的应用。

3.了解 MATLAB 的编程技巧和常见问题解决方法。

技能目标包括:1.能够独立使用 MATLAB 进行简单的编程和数据分析。

2.能够配合专业背景知识,运用 MATLAB 解决实际问题。

3.具备团队合作能力,能够参与小组项目并分工合作。

情感态度价值观目标包括:1.培养学生的自主学习能力,激发对MATLAB 编程和数据分析的兴趣。

2.培养学生的创新思维和问题解决能力,提升综合素质。

3.培养学生的团队合作意识和沟通能力,提高团队协作能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括 MATLAB 基本语法、矩阵运算、编程技巧、图像处理和仿真分析等方面。

具体安排如下:1.MATLAB 基本语法和操作:介绍 MATLAB 的工作环境、基本命令、变量和数据类型、运算符等。

2.矩阵运算:包括矩阵的创建、运算、逆矩阵、特征值和特征向量等。

3.编程技巧:包括循环结构、条件语句、函数和脚本文件、模块化编程等。

4.图像处理:包括图像的读取、显示、处理和分析等。

5.仿真分析:包括模拟仿真、动画制作、模型验证和优化等。

三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法和实验法等多种教学方法,以激发学生的学习兴趣和主动性。

1.讲授法:通过讲解 MATLAB 基本语法、编程技巧和应用案例,使学生掌握相关知识。

2.案例分析法:分析实际案例,让学生了解 MATLAB 在工程计算和数据分析中的应用。

3.实验法:让学生动手实践,培养实际操作能力和问题解决能力。

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东北石油大学课程设计2011年3 月9日大庆石油学院课程设计任务书课程 计算物理和MATLAB 课程设计题目 氢原子电子云模拟专业 应用物理 姓名 王胜男 学号 070901340103 主要内容:研究氢原子S 态的波函数φS =φS (r )只是半径r 的函数,与θ和φ无关,而氢原子中电子沿半径的分布密度 (即电子在半径处单位厚度球壳内)出现的几率D=4πr 2φS 2,习惯上把这种分布形象称作电子云。

基本要求:1、氢原子基态即1S 态(n=1,l=0,m=0)有:D=a e r ar 143221-; D max =1.1 ,r 0=0.25nm其中a 1=5.29×10-2nm 是D 的最大值D max 处的r 值。

r 0是D 收敛处的r 值,即D 的收敛点。

2、2s 态(n=2,l=0,m=0)有D=a e a r a r r 18252121-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-; D max =0.14,r 0=1.0nm 3、3S 态(n=3,l=0,m=0)有D=e a a a r r r r 1322211221827814-⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-⎪⎭⎫ ⎝⎛; D max =0.2,r 0=2.0nm依据上述3个分布函数进行氢原子电子云模拟。

4. 用绘图点的密度来描述的电子的概率分布密度,模拟了各种氢原子电子云的状态。

主要参考资料:[1] Steven E. Koonin, 秦克诚译. 计算物理学. 北京:高等教育出版社,1993.[2] 马文淦等. 计算物理学. 合肥:中国科学技术大学出版社,1992.[3] 韩旭里等. 数值分析与实验. 北京:科学出版社.2006.完成期限指导教师专业负责人2011 年 3 月 9 日目录第1章概述 (1)第2章MATLAB知识简介 (2)2.1 MATLAB简介 (2)2.2基本组成 (2)2.3 MATLAB语言特点 (2)第3章仿真实验及结果统计 (6)3.1 氢原子基态电子云模拟 (6)3.2氢原子2S态电子云模拟 (7)3.3 氢原子3S态电子云模拟 (8)第4章总结 (10)第5章参考文献 (11)附录 (12)附录1 (12)附录2 (13)附录3 (14)第一章概述计算物理学是随着计算机技术的飞跃进步而不断发展的一门学科,在借助各种数值计算方法的基础上,结合了实验物理和理论物理学的成果,开拓了人类认识自然界的新方法。

传统的观念认为,理论是理论物理学家的事,而实验是实验物理学家的事,两者之间不见得有必然的联系,但现代的计算机实验已经在理论和实验之间建立了很好的桥梁。

一个理论是否正确可以通过计算机模拟并于实验结果进行定量的比较加以验证,而实验中的物理过程也可通过模拟加以理解。

当今,计算物理学在自然科学研究中的巨大威力的发挥使得人们不再单纯地认为它仅是理论物理学家的一个辅助工具,更广泛意义上,实验物理学、理论物理学和计算物理学已经步入一个三强鼎立的“三国时代”,它们以不同的研究方式来逼近自然规律。

计算机数值模拟可以作为探索自然规律的一个很好的工具,其理由是,纯理论不能完全描述自然可能产生的复杂现象,很多现象不是那么容易地通过理论方程加以预见。

说明这个观点的一个最好的例子是,20 世纪50 年代初,统计物理学中的一个热点问题是,一个仅有强短程排斥力而无任何相互吸引力的球形粒子体系能否形成晶体。

计算机模拟确认了这种体系有一阶凝固相变,但在当时人们难于置信,在1957 年一次由15 名杰出科学家参加的讨论会上,对于形成晶体的可能性,有一半人投票表示不相信。

其后的研究工作表明,强排斥力的确决定了简单液体的结构性质,而吸引力只具有次要的作用。

另外一个著名的例子是粒子穿过固体时的通道效应就是通过计算机模拟而偶然发现的,当时,在进行模拟入射到晶体中的离子时,一次突然计算似乎陷入了循环无终止地持续了下去,消耗了研究人员的大量计算费用。

之后,在仔细研究了过程后,发现此时离子运动方向恰与晶面几乎一致,离子可以在晶面形成的壁之间反复进行小角碰撞,只消耗很少的能量。

第二章 MATLAB知识简介2.1 MATLAB简介MATLAB是MATrix LABoratory的缩写,是美国Mathworks公司于1982年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件作为工具软件,它有强大的矩阵计算能力和良好的图形可视化功能,为用户提供了非常直观和简洁的程序开发环境,因此被称为第四代计算机语言,并在控制领域得到了广泛的应用。

2.2 基本组成它主要由以下五个部分组成:MATLAB语言。

MATLAB语言是以矩阵和向量为基本数据单位,包括控制流程语句、函数、数据结构,输入输出及面向对象等特点的高级语言。

它既适用编写小程序(如数据文件进行处理的程序),也适用于开发复杂的大型程序。

MATLAB的工作环境。

包括变量查看器、程序编辑器,以及MATLAB附带的大量的M文件句柄图形。

这是MATLAB的图形系统。

它既包括对二维和三维数据可视化、图形处理动画制作等高层次的绘图命令,也包括可以完整修改图形局部及编制完整图形界面的、低层次的绘图命令。

MATLAB数学函数库。

MATLAB的数学函数库极其庞大,既包括最基本的SUN、COS函数,也包括如求矩阵特征值和特征向量,矩阵求逆,bisse1函数,Fourie 变换等复杂算法。

MATLAB API(Application Program Interface)。

能在ATLAB里读写MAT 文件。

2.3 MATLAB语言特点2.3.1 MATLAB的工作空间工作空间是MATLAB用于存储各种变量和结果的内存空间。

在该窗口中显示工作空间中所有变量的名称、大小、字节数和变量类型说明,可对变量进行观察、编辑、保存和删除。

它由4部分组成:标题栏、菜单栏、工具栏和命令窗口2.3.2菜单命令(1)File菜单项:File菜单项实现有关文件的操作。

(2)Edit菜单项:Edit菜单项用于命令窗口的编辑操作。

(3)View菜单项:View菜单项用于设置MATLAB集成环境的显示方式。

(4) Web菜单项:Web菜单项用于设置MATLAB的Web操作。

(5) Window菜单项:主窗口菜单栏上的Window菜单,只包含一个子菜单Close all,用于关闭所有打开的编辑器窗口,包括M-file、Figure、Model和GUI窗口。

(6) Help菜单项:Help菜单项用于提供帮助信息。

2.3.3常用的操作1、MATLAB的变量MATLAB的一个特点是在应用之前变量的维数是不必确定的。

变量一旦被采用,便会自动产生。

在退出系统之前,这些变量将保留在存储器中。

2、通过输入who可查看所有存放在存储器中的变量清单,输入clear可清除所有存放在存储器中的非永久性变量。

也可通过输入clear 变量的方法清除特性的变量。

3、以%开始的程序行凡是在MATLAB中以%开始的行,都是注释和说明。

4、应用分号操作符分号的作用一是指取消打印,但是命令仍在执行,而结果不显示。

其二的作用是指示一行的结束。

5、应用冒号操作符该操作符用来建立向量,赋予矩阵下标和规定叠代。

如,j:k表示[j j+1 …k],A(:,j)表示矩阵A的第j列,A(i , :)表示矩阵A的第i行。

6、输入超过一行的长语句一个语句通常以回车结束。

如果输入太长,超出了一行,则应按如下输入:x=1.23+2.34+3.456+4.56+5.65+6.78+…(或三点以上)+7.86+9.25+5.527、在一行能输入数个语句在一行能输入数个语句,可以用逗号或分号隔开。

如下示:plot(x,y,’o’),text(1,20,’system1’),text(1,15,’system2’)plot(x,y,’o’);text(1,20,’system1’);text(1,15,’system2’)2.3.4 MATLAB编辑/调试器对于编写小程序可以直接在命令窗口内进行,对于编写大型或复杂程序应采用M文件编程方法。

对M文件编辑的编辑器,会以不同颜色表示不同内容,分成五种:命令、关键词、不完整字符串、完整字符串和其他文本,有利于发现错误,提高编辑效率。

几点说明:(1)在编辑M文件时可以直接转到指定行(edit/go to line)(2)可以直接计算M文件中的表达式值(view/evaluate selection)(3)可根据MATLAB的句法自动缩排,增加可读性(view/auto indent selection)(4)可按要求设置自动缩排的格式(view/option)2.3.5 MATLAB数据存储和调用1、菜单方法(File/save [load] workspace as)2、命令方法(1)直接在工作窗口输入save [load](2)save [load] + 文件名+变量名+格式如:save sysave sy x y z save sy x-ascii2.3.6设置搜索路径当用户在MATLAB命令窗口输入一条命令后,MATLAB按照一定次序寻找相关的文件。

基本的搜索过程是:(1) 检查该命令是不是一个变量。

(2) 检查该命令是不是一个内部函数。

(3) 检查该命令是否当前目录下的M文件。

(4) 检查该命令是否MATLAB搜索路径中其他目录下的M文件。

用户可以将自己的工作目录列入MATLAB搜索路径,从而将用户目录纳入MATLAB系统统一管理。

设置搜索路径的方法有:(1) 用path命令设置搜索路径。

例如,将用户目录c:\mydir加到搜索路径下,可在命令窗口输入命令:path(path,’c:\mydir’)(2) 用对话框设置搜索路径在MATLAB的File菜单中选Set Path命令或在命令窗口执行pathtool命令,将出现搜索路径设置对话框。

通过Add Folder或Add with Subfolder命令按钮将指定路径添加到搜索路径列表中。

在修改完搜索路径后,则需要保存搜索路径。

第三章 仿真实验及结果统计3.1 氢原子基态电子云模拟研究氢原子S 态的波函数φS =φS (r )只是半径r 的函数,与θ和φ无关,而氢原子中电子沿半径的分布密度 (即电子在半径处单位厚度球壳内)出现的几率D=4πr 2φS 2,习惯上把这种分布形象称作电子云。

由量子力学知识知道,氢原子中电子的径向几率密度为: D=a e r ar 143221式中:r ——径向距离1a ——常数(玻尔理论中n=1的圆轨道半径)D —距原子核距离为r 处的几率密度函数。

D max =1.1 ,r 0=0.25nm其中a 1=5.29×10-2nm 是D 的最大值D max 处的r 值。

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