互联网+大数据发展现况与趋势分析

(保险公司) 创新保险产品 提升精算水平 增加利润率 提高投资收益
发掘 提供
高端客群
案例： (身分) 一家主要开发三线城市地产著名的房地产商。 (事前) 一次进入到一个城市时，当地政府非常 欢迎，并拿出了一个拥有30万户籍人口的 土地让房地产公司进行开发。 客流量 (事中) 房地产商开发完之后，发现房子卖出去很少， 消费额 服务体验 同30万户籍人口的需求完全不在一个数量 级上，房子积压了不少，造成了较大损失。 (原因) 提升 房地产商很困惑，究竟是什么原因导致 了房子滞销，经过一段时间的调研，地产公 商铺位置 司发现： 服务内容 1、30万户籍人口中有一半以上在其他城市 产品类型 工作 动线设计 2、并且未来不会回来购买住房，其开发地 块的常住人口住房购买需求较低，相当于 10万户籍人口的需求。 (事后) 地产商按照30万人口需求开发的住宅小区， 很难在当地短期内卖出去。本次房地产投资 损失较大，导致房地产商从当地房产市场退 出。
大数据提升政府治理能力意义重大 1、揭示出与传统不同或难以展现的关联，增强政府决策的科学性 2、提高政府监管市场、建立公平竞争环境的能力 3、增强公共管理和服务能力，达到个性化和精准化服务的要求 4、提升污染监控和环境保护成效，推进生态文明建设 5、提高政府监管市场、建立公平竞争环境的能力
政府治理大数据应用场景(1/5)
意义：提高政府监管市场、建立公平竞争环境的能力
单位 上海申康医联工程 上海民政局
方式
已完整收集38家三级甲等医院 数据，目前又扩大收集范围， 包括来自上海、广州、武汉等 通过居民经济状况核对系统 城市和20多个地级市的近1亿就 诊人群，形成国际上最大的电 子健康档案信息库和PB级的医 学影像档案库 完成17.4万余户次申请家庭的经济状况 核对，检出1.7万不合规户，节约公共财 政19亿元。
意义：揭示出与传统不同或难以展现的关联，增强政府决策的科学性
单位 方式
上海交通综合信息平台
集成道路传感系统、出租车GPS系统、居民手机信号迁移、实时视频采集 等多系统信息
用以分析交通状况，增强交通管控措施的准确性和时效性，并提高了交通基 础设施建设的科学决策水平。
成效
政府治理大数据应用场景(2/5)
保险业 地产行业 零售行业 物流行业 政府治理
保险行业大数据应用场景
商旅人群 稀有客群
发掘 提供 宠物险 美甲险 珠宝险 发掘 提供 航空延误险 旅游天气险 手机被盗险 行李遗失险
保险大数据源
客户属性 养车APP
家庭成员
旅游业信 息 医疗信息
移动APP
航空业信 息 其他外部 信息 设计 专属理财保险 寿险 养老险 教育险
建立基于地理位置和 产业链的物流港口
利润率 10% (约5000亿) 30%
提 升 收入
下 降
及时了解各个路线 货物运送需求
降低货车的返程空载 率，降低超载率，减 少重复路线运输，降 低小规模运输比例
实现货物和运力的 实时配比，提高物 流行业的运输效率
20%
大数据提升政府治理能力意义重大
国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》中提到，将建立 “用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的 管理机制。
物流行业大数据应用场景
中国的物流产业规模大概有5万亿左右，其中公里物流市场大概有3万亿左右。物流 行业的整体净利润从过去的30%以上降低到了20%左右，并且下降的趋势明显。
大数据手段
全国物流网路
改 善
物流行业规模 5万亿
•返程空载 •重复运输 •小规模运输
最后一公里物流 3万亿元
各个节点的运货 需求和运力
大数据技术简介 创意思考方法分享 数据挖掘方法论
30分钟
30分钟
5分钟
5分钟
8 9
智能生活(2)视频 互பைடு நூலகம்交流
10分钟
预备知识(1/2)
知识就是力量：人脑获取的的信息进行系统化的提炼、研究和分析，进而形成知识。 信息就是能量：通过人脑次级思维活动，实现对原始数据的筛选、加工、创造，进而产生有意义 的数据。 数据就是变量：未经组织的数字、词语、声音、图像的纪录，可以来自测量仪器的实时记录，也 可以来自人的知识。
意义：提高政府监管市场、建立公平竞争环境的能力
单位 方式
北京，企业与监管部门合作 利用互联网和金融行业数据
上海的公共信用信息服务平台 归集包括法人和自然人监管、执法、审批、 资质等1200多个信息事项、3亿多条数据
成效
打击非法集资、违法违规交易 供部门监管和信息主体查询
政府治理大数据应用场景(3/5)
大数据发展现况与趋势
内容
项次 1 2 3 4 预备知识 智能生活(1)视频 数据与生活 认识大数据 案例学习 大数据的前世今生 大数据的定义 中国大数据 主题 内容重点 认识数据与目的 报告时间 5分钟 5分钟 30分钟 30分钟
5
6 7
大数据交易所 从贵阳大数据交易所看 贵阳大数据布局 贵阳大数据顶层设计 大数据交易所视频
知识
人 类 思 维 逻 辑 演 进
信息
人 类 思 维 范 式 演 进
数据
知识、信息与数据的双向演进
(摘自块数据2.0一书)
预备知识(2/2)
数据的终极目的决策支持
(目的)
预测 优化
(方法)
增加效益
防范风险
(目标)
智能生活(1)-视频5分钟
数据与生活
思路：透过(大)数据在生活中的应用，进而了解大数据的型态、 样式、影响与效益
•改善动线 •货架布置 •购买喜好 •热门商品 •流行趋势 •时间周期 •商品组合
30%
提 升
•客户基本信息 •客户购物纪录
推荐客户潜 在需求商品
业绩
•优化产品设计 •库存管理 •生产计划 •配置资源
供应链
•精细化生产 •提升效率 •优化资源
天猫和京东，已经通过客户的购买习惯，将客户日常需要的商品例如尿不湿， 卫生纸，衣服等商品依据客户购买习惯事先进行准备。当客户刚刚下单，商品就会 在24小时内或者30分钟内送到客户门口，提高了客户体验，让客户连后悔等时间都 没有。
地产行业大数据应用场景
居住人口数 进入人口数 活动规律
分析
土地价 值
位置信息 1.常住人口 2.年龄 3.职业 4.收入 5.消费 6.APP活跃程度 7.其他
分析
降低
土地投 资成本 地产开 发风险
生活爱好 年龄分布 消费热点
零售行业大数据应用场景
零售行业比较有名气的大数据案例就是沃尔玛的啤酒和尿布的故事，以及 Target通过向年轻女孩寄送尿布广告而告知其父亲，女孩怀孕的故事。