城镇居民储蓄存款模型

关于我国城镇居民储蓄存款模型的计量经济分析内容摘要：本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型，对我国城镇居民储蓄存款情况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国城镇居民储蓄存款数量的影响程度，并针对我国城镇居民存款储蓄现状提出自己的一些建议。

关键词：

居民储蓄存款实证分析主要因素

一、问题的提出

1978年以来,随着我国国民经济的飞速发展，我国的居民储蓄也出现高速增长的态势。进入90年代以后•我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度。我国居民储蓄存款持续增长这一经济现象引起国内理论界的广泛关注。这对我国经济的进一步增长有着有利的一面，但也会带来一定程度的负面影响。所以国家相继出台了一系列积极的财政和货币政策，以刺激国内消费和投资需求，分流储蓄,但是居民储蓄依然持续增加。由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为，影响着货币的供给量，进而间接影响着国家经济的发展，宏观调控的力度和效果，因此，对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要，这有助于帮助大家认清现状，做出合理的决策。虽然我们作为本科阶段的学生对这个问题的理解和研究还不够深入和透彻，但对此问题的探索有利于我们更好的掌握专业知识，了解国情，提高实际操作水平和理论联系实际、发现问题、分析问题、解决问题的能力。b5E2RGbCAP

二、文献综述

我国有很多学者建立了许多的储蓄模型来分析各因素对居民储蓄的影响程度，但

分析结论的差异很大。整理以前的研究成果，一个社会的储蓄总量受很多因数的影响，根据经典西方宏观经济学理论，储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响：plEanqFDPw

1.收入因数

收入是决定储蓄的重要因数，收入的变化会直接决定着储蓄的变化。在其他条件不变的情况下，储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系，即居民的可支配收入增加，储蓄量增加；个人可支配收入减少，储蓄量减少。可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后，余下的全部实际现金收入。DXDiTa9E3d

2.利息率

传统经济学认为，在收入即定的条件下，较高的利息率会使储蓄增加。在本文中，我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权禾U率。RTCrpUDGiT

3.物价水平

物价水平会导致居民户的消费倾向的改变，从而也就会改变居民户的储蓄倾向。本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。5PCzVD7HxA

4.收入分配

凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低。在国际上，衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数。jLBHrnAlLg

三、变量的选取及分析

目前我国正处于改革时期，各种不确定性因素很多。因而，要分析各种因素对中国居民储蓄行为的影响，必须立足于中国的国情。1998年后，中国经济运行

进入了一种新的体制约束状态，出现了明显的供给过剩，需求对经济增长的约束与拉

动作用明显增强，投资、消费膨胀的内在动力明显不足；同时，由于我国市场机制尚不健全，市场经济发育不成熟，市场体制的控制力还有限，从而不能形成一种有效地传导机制。市场化的改革对人们的经济行为、心理行为带来了很大影响，银行开始考虑贷款风险，投资者开始考虑投资回报，而消费者也开始考虑最佳的消费时机和预期收入。这说明，我们的微观经济层面已生长出一种内在的约束机制，然而社会各个方面对这些积极的因素还很不适应，微观主体内在约束机制较强与宏观经济市场传导机制不畅之间的矛盾，导致了投资行为受阻、消费行为审慎和储蓄持续稳定增长。当前影响我国居民储蓄的因素有很多，概括起来有以下几点：居民对社会经济形势的预期、可选择的投资渠道、信贷消费的发展、利率因素的影响、"假性"存款的影响、消费领域的信用等级、高收入阶层消费状况、就业形势压力、体制改革、居民收入水平等。XHAQX74J0X

由于我现在的时间和能力有限，只能综合考虑，选取一部分变量进行研究，而且为

了方便查找数据，只建立我国城镇居民储蓄存款模型进行研究。本文选用当年的收

入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。

另外还选取了中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数、一年期储蓄利率和通货膨胀率作为解释变量。LDAYtRyKfE

四、数据及处理

本文模型数据样本为从1979-2002年。

年份城镇居民储蓄率城镇居民收入增长率一年期储蓄利率通货膨胀率城镇居民

基尼系数

19790.06368087 0.264869934 3.78 0.02 0.16

19800.08740586 0.220385089 5.04 0.059804 0.15

19810.07093626 0.104176446 5.4 0.024052 0.15

19820.08105586 0.139165412 5.67 0.01897 0.15

19830.09963501 0.093723563 5.76 0.015071 0.16

19840.13025584 0.245357008 5.76 0.027948 0.19

19850.15161502 0.184241122 6.72 0.08836 0.19

19860.17454542 0.280700971 7.2 0.060109 0.2

19870.2175453 0.167515864 7.2 0.072901 0.23

19880.17862152 0.219728929 7.68 0.185312 0.23

19890.2721202 0.199827095 11.12 0.177765 0.23

19900.32760614 0.123579703 9.92 0.021141 0.24

19910.31032443 0.163667824 7.92 0.028888 0.25

19920.3016907 0.228819425 7.56 0.053814 0.27

19930.3199061 0.311233327 9.26 0.131883 0.3

19940.42486435 0.397210898 10.98 0.216948 0.28

19950.44898036 0.261076104 10.98 0.147969 0.28

19960.40903477 0.198208003 9.21 0.060938 0.29

19970.30935015 0.127739779 7.17 0.007941 0.3

19980.25777978 0.108852141 5.02 -0.026 0.295

19990.21234608 0.134557035 2.89 -0.02993 0.3

20000.1239205 0.125688358 2.25 -0.01501 0.32

20010.24155306 0.14364071 2.25 -0.0079 0.33

20020.29897822 0.173106495 2.03 -0.01308 0.319