基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析
基于ESDA的北京市乡镇农业经济空间特性分析
基于ESDA的北京市乡镇农业经济空间特性分析连健;李小娟;宫辉力;孙永华【期刊名称】《地域研究与开发》【年(卷),期】2010(29)1【摘要】以北京市2005年乡镇人均农业总产值和第一产业人口所占比重为指标变量,乡镇为基本单元,采用ESDA的全局和局部空间自相关分析方法,包括Moran's I指数、Moran散点图和USA等,通过构造空间权重矩阵,从空间相互作用角度对2005年的北京市乡镇农业经济的空间分布进行研究和分析,揭示其空间相关性和空间异质性.结果显示,北京市乡镇农业经济的指标总体存在正的空间相关性特性,表现出很强的空间集聚特征,同时,结合Moran散点图和LISA图像分析,揭示出局部乡镇存在空间异质问题.【总页数】6页(P130-135)【作者】连健;李小娟;宫辉力;孙永华【作者单位】首都师范大学资源环境与旅游学院,三维信息获取与应用教育部重点实验室,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京 100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,三维信息获取与应用教育部重点实验室,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京 100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,三维信息获取与应用教育部重点实验室,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,三维信息获取与应用教育部重点实验室,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京 100048【正文语种】中文【中图分类】K329.91【相关文献】1.基于GIS-ESDA的西北地区区域经济空间差异研究 [J], 张旺锋;景丽华2.基于ESDA-GIS的南疆县域经济空间差异研究 [J], 汪慧玲;奥布力·塔力普;王节3.基于ESDA-GIS山东省人口与经济空间集聚差异特征研究 [J], 刘广亮;吴宗杰;董会忠;万里洋4.基于ESDA的区域经济空间差异分析——以甘肃省为例 [J], 雷娟;张娣5.基于ESDA的成渝经济区经济空间结构实证分析 [J], 平卫英;曾芳伊雯因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于esda的城市地价空间结构分析
基于ESDA的城市地价空间结构分析基于ESDA的城市地价空间结构分析【摘要】为揭示城市地价空间分布规律，本文运用探索性空间数据分析（ESDA）和GIS技术，构建呼和浩特城市地价模型，并进行城市地价剖面分析和地价空间地统计学分析。
分析表明：探索性空间数据分析（ESDA）和GIS技术可用于地价空间分布规律的分析，能反映出地价空间分布的整体规律和变异特征；呼和浩特市商业地价呈现单中心特点，东南方向地价高于其他方向；地价的分布在空间上既有连续性，也存在变异性，受区域整体趋势的影响明显高于小范围的变异性，属于强空间自相关。
【关键词】城市地价；空间分析；ESDA；呼和浩特城市地价作为灵敏反映土地市场供求关系的“晴雨表”，是衡量土地市场健康与否的重要标准，城市地价的空间差异是导致城市空间结构演变的基本动因之一，城市地价的空间结构反映了城市土地经济规律，对城市地价空间分布特点和变化规律的研究，有助于充分运用地价杠杆引导各类用地合理有效的开发，优化城市土地利用结构，检验和指导城市土地规划，达到市场的要求与土地规划的一致性，促使城市土地的高效利用，促进城市地产经济的繁荣发展。
因此，已成为土地经济学、经济地理学等相关学科研究的重点问题[1]。
因此，大量学者对地价的时空分布和演变规律进行了研究[2～6]，可以概括为以下几个方面：①地价分布的空间模拟与空间特征分析；②相关理论技术在地价空间分布研究中的应用；③地价空间分异的影响因素与地价动态变化的驱动机制。
本文以呼和浩特城市规划区为例，运用探索性空间数据分析（ESDA）和GIS技术，构建呼和浩特城市地价模型，并进行城市地价剖面分析和地价空间地统计学分析，旨在揭示城市地价空间分布的格局与规律，对于城市土地市场的宏观调控和土地资源的优化配置具有重要意义。
1 研究区概况与数据来源1.1 研究区概况呼和浩特市地处我国中西部地区，是内蒙古自治区的首府和政治、经济、文化中心，国家历史文化名城，我国北方沿边开放地区重要中心城市。
《2024年区域产业转移的综合协同效应研究——基于京津冀产业转移的实证分析》范文
《区域产业转移的综合协同效应研究——基于京津冀产业转移的实证分析》篇一一、引言在全球化经济的大背景下，产业转移已经成为区域经济发展的重要现象。
近年来，京津冀地区作为我国经济发展的重要引擎，其产业转移的趋势尤为明显。
本文以京津冀产业转移为研究对象，通过对区域产业转移的综合协同效应进行深入分析，探讨其内在机制与影响因素，以期为促进区域经济协调发展提供理论支持和实践指导。
二、文献综述产业转移作为优化资源配置、促进产业升级的重要手段，对于区域经济的协调发展具有深远影响。
国内外学者对于产业转移的研究多从产业转移的动因、模式、影响等方面展开。
京津冀地区作为我国重要的经济区域，其产业转移现象及其对区域经济发展的影响受到了广泛关注。
已有研究多从政策支持、产业结构调整、技术创新等方面探讨其促进机制。
三、研究方法与数据来源本文采用实证分析方法，结合定性与定量研究，对京津冀产业转移的综合协同效应进行深入探讨。
数据来源主要包括国家统计局、各地市统计局发布的统计年鉴及报告，以及相关政策文件和研究报告。
四、京津冀产业转移的现状与趋势1. 现状分析：近年来，随着京津冀协同发展战略的深入实施，产业转移成为推动区域经济发展的重要力量。
北京在非首都功能疏解过程中，将部分产业向河北、天津等地转移。
这些产业以制造业为主，同时也包括部分高新技术产业和现代服务业。
2. 趋势预测：未来，随着京津冀区域一体化的深入推进，产业转移将继续加速。
一方面，北京将进一步加大非首都功能疏解力度，推动更多产业向河北、天津等地转移；另一方面，河北、天津等地也将抓住机遇，承接更多产业转移，促进地区经济发展。
五、综合协同效应分析1. 产业链协同：京津冀三地产业链条较长，上下游产业之间具有较强的关联性。
通过产业转移，可以实现产业链的协同发展，提高区域经济的整体竞争力。
2. 资源要素协同：产业转移不仅涉及产业的物理空间转移，还涉及资本、技术、人才等资源要素的流动和优化配置。
《2024年基于非负矩阵分解的京津冀经济发展水平测度》范文
《基于非负矩阵分解的京津冀经济发展水平测度》篇一一、引言近年来，随着经济全球化和区域一体化的不断推进，京津冀地区作为我国的重要经济区域，其经济发展水平的测度和分析显得尤为重要。
本文将基于非负矩阵分解（NMF）技术，对京津冀地区的经济发展水平进行深入研究和分析，以期为该地区的经济发展提供科学依据和决策支持。
二、非负矩阵分解技术概述非负矩阵分解（NMF）是一种有效的数据分析技术，通过将原始数据矩阵分解为两个非负矩阵的乘积，实现对数据的降维和特征提取。
NMF技术具有物理意义明确、结果易于解释等优点，在许多领域得到了广泛应用。
在经济发展水平的测度中，NMF可以有效地提取出影响经济发展的关键因素，为经济发展水平的评估提供有力支持。
三、数据来源与处理本文选取京津冀地区的相关经济数据，包括地区生产总值、人均收入、产业结构、固定资产投资等指标。
在数据预处理阶段，对数据进行标准化和归一化处理，以保证数据的可靠性和可比性。
然后，利用NMF技术对处理后的数据进行分解，提取出影响经济发展的关键因素。
四、基于NMF的京津冀经济发展水平测度1. 模型构建本文构建了基于NMF的京津冀经济发展水平测度模型。
该模型将原始数据矩阵分解为两个非负矩阵的乘积，其中一个矩阵代表影响经济发展的关键因素，另一个矩阵代表各地区在这些因素上的得分。
通过该模型，可以有效地提取出影响京津冀地区经济发展的关键因素，并对其进行分析和评估。
2. 实证分析在实证分析阶段，本文利用NMF技术对京津冀地区的经济数据进行了分解和分析。
首先，通过NMF技术提取出影响经济发展的关键因素，包括产业结构、固定资产投资、人力资本等。
然后，根据各地区在这些因素上的得分，对京津冀地区的经济发展水平进行评估和比较。
五、结果与讨论1. 结果展示通过NMF技术分析，本文得出了影响京津冀地区经济发展的关键因素及其权重。
同时，还得到了各地区在这些因素上的得分，从而对京津冀地区的经济发展水平进行了评估和比较。
基于PCA-ESDA测度的澜沧江开发开放经济带空间结构演变与优化
基于PCA-ESDA测度的澜沧江开发开放经济带空间结构演变与优化作者：刘嘉纬易佳伶来源：《经济研究导刊》2023年第21期摘要：云南澜沧江开发开放经济带对云南省和澜湄流域经济发展带的建设有重要作用。
基于经济带34个县域2015年、2020年的经济指标，运用主成分分析法（PCA）和探索性空间分析法（ESDA）进行空间结构演变分析。
结果显示，经济带发展速度较快但是总体经济水平较差，大多数县域仍然属于欠发达和不发达地区；整体经济空间相关性弱，呈现出随机发展的状态；极化-扩散效应开始显现，空间结构呈现出中心-次中心-外围格局。
最后，提出优化澜沧江经济带经济空间结构的对策。
关键词：空间结构演变；经济发展状态；PCA-ESDA；澜沧江开发开放经济带中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2023）21-0021-03一、研究背景为积极响应建设“面向南亚东南亚辐射中心”的要求，云南省于2015年制定《云南澜沧江开发开放经济带发展规划（2015—2020年）》。
云南澜沧江开发开放经济带（以下简称“澜沧江经济带”）是我国与湄公河国家合作的前沿地带，澜沧江经济带的发展对云南省和澜湄流域经济发展带的建设有重要作用。
经济空间结构的状态和演化往往是在现实中决定特定区域经济增长与衰退的决定性因素[1]。
因此本文采用经济空间结构的演变来分析澜沧江经济带的经济发展状态。
关于经济空间结构的理论研究，学界普遍认为经济空间结构理论发展分为三个阶段，分别为经典区位论、区域经济空间结构演化理论和新空间经济学理论阶段[1-2]。
对经济空间结构的实证研究，主要集中在以下几个方面：以某一经济空间（行政区域、经济区）为研究对象，研究该区域经济空间结构的演变及其影响因素[3-4]；某一新兴要素对经济空间结构的影响[5-6]；某种经济要素的空间结构研究[7-8]。
研究方法较多采用数理分析和计算机模拟，从而更为客观、直观地展示经济空间结构的状态。
基于GIS—ESDA的区域经济时空差异分析
可 以帮助 政府 决策部 门制定 区域协 调发 展 战略 提 供定 量依 据 。
Ｅ Ｓ Ｄ Ａ（ 探 索性 空间数 据分 析 ） 技 术是 一 系列 空 间分析方 法 和技 术 的集合 ， 通 过 对 事物 或 现 象
空 间分布格 局 的描 述 与 可视 化 ， 发 现 空 间集 聚 和 空 间异常 ， 解释 研 究对 象 之 间 的空 间相互 作 用 机 制 。最近 已有学 者利用 Ｅ Ｓ Ｄ Ａ技术 研究 区域经 济 差异 问题 。它是 基于数 据驱 动 的 ，注重 发 现 空 间
时 空 差 异 分 析
田 义 超
（ 钦 州学 院 资源 与环境 学 院 ，广 西 钦州 ５ ３ ５ ０ ０ ０ ）
［ 摘 要］ 区域 经济差异一直 以来是 国内外学者广泛关注 的热 点问题 。本 文从 时空一体化角度 出发 ， 采
用Ｅ Ｓ Ｄ Ａ的全局和局部 自相关分析方 法以及 ｎ ｉ ｃ ｈ指数 ， 在Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ ９ ． ３和 Ｇ ｅ ｏ Ｄ Ａ 空间软件 的支持下 ， 利用陕西省 １ ９ ９ ３ — ２ ０ ０ ８年 县域 人均 Ｇ Ｄ Ｐ数据 ， 对陕西省县域经济 总体和局部 空间差异进行 了实证分析 ， 揭 示其 空间相 关性 和空间异质性。通过对陕西省 １ ９ ９ ３ － ２ ０ ０ ８年 人均 Ｇ Ｄ Ｐ的空 间 自相关 系数 的计 算， 可 以得 出： 陕 西省高水 平的
第２ ８卷 第 ５期
Ｖｏ １ ． ２８ Ｎｏ ． ５
《2024年京津冀区域经济协调发展对策研究_基于分工的角度》范文
《京津冀区域经济协调发展对策研究_基于分工的角度》篇一京津冀区域经济协调发展对策研究_基于分工的角度一、引言京津冀地区作为我国北方经济的重要增长极，其经济协调发展对于国家整体经济发展具有举足轻重的地位。
然而，该地区在经济发展过程中存在着一些问题，如区域发展不平衡、产业结构趋同、资源环境压力大等。
本文旨在从分工的角度出发，研究京津冀区域经济协调发展的对策，以期为该地区经济持续健康发展提供参考。
二、京津冀区域经济现状及问题1. 区域发展不平衡：北京、天津作为区域内的中心城市，经济发展较快，而河北部分地区发展相对滞后。
2. 产业结构趋同：三地产业结构相似度较高，导致竞争激烈，资源分配不均。
3. 资源环境压力大：随着经济发展，资源消耗和环境污染问题日益严重。
三、分工视角下的京津冀区域经济协调发展对策1. 明确区域定位与分工（1）北京：发挥科技、文化、教育等优势，加强创新驱动，发展高端制造业和服务业。
（2）天津：依托港口优势，发展现代制造业和物流业，打造北方国际航运中心。
（3）河北：承接京津两地产业转移，发展现代农业和新兴产业，加强生态环境保护。
2. 加强基础设施建设（1）加强交通基础设施建设，提高区域内外交通便捷度。
（2）加强能源、水利等基础设施建设，保障区域发展需求。
（3）推进信息通信基础设施建设，提高信息化水平。
3. 推动产业协同发展（1）优化产业结构，发挥三地优势，避免产业同质化竞争。
（2）加强产业链上下游协同，推动产业集群发展。
（3）加强科技创新合作，提高区域整体创新能力。
4. 加强生态环境保护（1）实施生态保护和修复工程，提高区域生态环境质量。
（2）加强环境治理和污染防治，降低资源环境压力。
（3）推广绿色发展理念，促进经济发展与生态环境保护相协调。
四、实施对策的保障措施1. 政策支持：制定一系列政策措施，为京津冀区域经济协调发展提供政策保障。
2. 资金投入：加大财政资金投入，引导社会资本参与区域经济发展。
基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构优化分析的开题报告
基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构优化分析的开题报告一、研究背景和意义：经济空间结构是指一个地区内不同城市、乡镇、村庄之间的经济联系和相互依存的关系，是一个区域内各个经济活动核心的分布状况。
经济空间结构的合理优化，能够促进区域内资源的合理配置和利用，提高经济效益，推进经济社会的快速发展。
京津冀区域位于华北平原，是我国发展最快的地区之一。
近年来，京津冀区域一直在推进城市化和工业化发展，各城市之间的经济联系和相互依存关系也越来越密切。
为此，对京津冀地区经济空间结构进行优化是非常必要的。
二、研究内容：本研究将通过对京津冀区域经济空间结构的ESDA（空间数据分析）和CSDA（复杂网络分析）两种方法的运用，对京津冀区域经济空间结构进行分析和优化。
具体包括以下几个方面：1.利用ESDA方法对京津冀区域经济空间结构的空间自相关性进行分析。
2.利用CSDA方法构建京津冀区域经济空间结构复杂网络模型，对各城市之间的经济联系和相互依存进行定量分析和可视化呈现。
3.在分析结果的基础上，提出京津冀地区经济空间结构调整和优化的对策建议，以合理配置和利用区域资源，并提高经济效益。
三、研究方法：本研究将主要采用基于GIS的ESDA方法和基于复杂网络的CSDA 方法进行研究。
1.ESDA方法：空间数据分析，主要通过分析某一点的邻域节点的属性特征，研究区域能够划分成若干空间单元，并从中提取影响空间邻接关系的空间因素。
常见方法有Moran's I等。
2.CSDA方法：复杂网络分析，是一种连接各个节点的线性或非线性关系的方法，通过对节点之间复杂的相互依存关系进行分析，从而实现对整个系统的控制。
在本研究中，将采用基本的网络指标（度、节点间距、集聚系数等）和社区划分算法（GN、Louvain等）来探究京津冀区域经济空间结构的复杂性和关联性。
四、研究意义：1.能够深入探究京津冀区域经济发展的现状和面临的问题，寻求合理的做法和对策。
《2024年基于非负矩阵分解的京津冀经济发展水平测度》范文
《基于非负矩阵分解的京津冀经济发展水平测度》篇一一、引言随着中国经济的快速发展，京津冀地区作为国家重要的经济增长极，其经济发展水平测度显得尤为重要。
传统的经济发展水平测度方法多以统计数据为基础，通过建立指标体系进行综合评价。
然而，这些方法往往难以准确反映地区内各城市间的经济联系和互动。
非负矩阵分解（NMF）作为一种新兴的数据分析方法，可以有效地处理高维数据，揭示数据间的潜在关系。
因此，本文提出基于非负矩阵分解的京津冀经济发展水平测度方法，以期为区域经济发展提供科学依据。
二、非负矩阵分解理论与方法非负矩阵分解是一种基于矩阵分解的降维方法，通过将原始高维数据矩阵分解为两个非负矩阵的乘积，实现数据的降维和特征提取。
该方法在处理高维数据时，能够保持数据的非负性和局部特征，从而更好地揭示数据间的潜在关系。
在本文中，我们将利用NMF对京津冀地区的经济数据进行处理，提取出反映各城市经济发展水平的潜在特征。
三、数据来源与处理本文选取京津冀地区各城市的GDP、人均GDP、产业结构、固定资产投资等经济指标作为研究数据。
首先，对原始数据进行预处理，包括数据标准化和缺失值填充等。
然后，利用NMF对处理后的数据进行降维和特征提取，得到反映各城市经济发展水平的潜在特征矩阵。
四、实证分析1. 模型构建根据NMF的理论与方法，构建京津冀经济发展水平测度的NMF模型。
设定合适的参数，将原始经济数据矩阵分解为两个非负矩阵的乘积，其中一个矩阵代表各城市的潜在特征，另一个矩阵代表这些特征对原始数据的贡献程度。
2. 结果分析通过NMF模型的处理，我们得到了反映京津冀各城市经济发展水平的潜在特征矩阵。
根据潜在特征的值，我们可以对各城市的经济发展水平进行排序和分类。
同时，我们还可以通过分析潜在特征的含义，了解各城市经济发展的优势和劣势，为制定区域经济发展策略提供依据。
五、结论与建议通过基于非负矩阵分解的京津冀经济发展水平测度，我们得到了各城市经济发展水平的潜在特征和排序。
京津冀经济发展的空间格局、空间效应与政策效应研究
·空间格局与长江经济带发展·第２７卷第２期 ２０１７年３月 Ｖｏｌ．２７ Ｎｏ．２ Ｍａｒ．２０１７ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４ ８１３１．２０１７．０２．００６京津冀经济发展的空间格局、空间效应与政策效应研究丁 新（１．新疆财经大学经济学院，新疆乌鲁木齐８３００１２；２东北财经大学经济学院，辽宁大连１１６０２５）摘 要：采用京津冀１８１个区域单元２０００年和２０１４年人均ＧＤＰ数据分析其经济发展空间格局，并运用空间计量经济模型估计其空间效应与政策效应，结果表明：京津冀区域经济发展差异显著存在，且南北差异大于东西差异；“俱乐部”式空间集聚特征显著，“富人俱乐部”效应与“穷人俱乐部”效应同时存在；地理位置、期初发展水平和空间相关性对区域单元经济增长具有直接影响，而政策效应表现出异质性，２０１４年之前的区域政策对京、津两地经济增长具有促进作用，但一定程度阻碍了河北的经济增长。
全面推动京津冀协同发展，缩小区域经济差异是重点，尤其应细化河北的区域发展政策；要强化滨海经济带的辐射带动作用，加快基础设施建设，促进冀中南的集中连片慢速增长地区快速发展。
关键词：京津冀协同发展；空间格局；政策效应；空间效应；空间自相关；经济聚集；“俱乐部”聚集；区域经济差异；区域经济协调发展中图分类号：Ｆ１２７；Ｆ０６１．５ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７４ ８１３１（２０１７）０２ ００４９ ０９一、引言京津冀作为我国经济发展第三极，对我国区域经济发展具有引领作用，既能够带动北方腹地乃至全国区域经济的发展，又能够为“先进＋落后”区域的经济发展起到范本借鉴之效。
２０１４年，国家提出来了“京津冀协同发展”战略；２０１６年发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》将“推动京津冀协同发展”作为未来五年推进区域协调发展的一个重要战略。
实际上，早在１９８６年京津冀区域经济的相关概念就被提出，然而，在这几十年之中，京津冀协同发展进展缓慢，“二元”化发展仍然突出。
京津冀协同发展研究梳理与展望:基于CiteSpace方法
京津冀协同发展研究梳理与展望：基于CiteSpace方法樊永岗;赵芮萱【期刊名称】《天津商务职业学院学报》【年(卷),期】2024(12)1【摘要】京津冀地区是我国经济最具活力,开放程度最高的地区之一。
京津冀协同发展作为中国区域发展战略重要一环,一直是学术界研究的热点。
本文使用文献计量的方法对京津冀协同发展领域2018年-2023年的文献进行了统计分析,识别了京津冀协同发展领域的研究重点以及发展趋势。
结果表明,目前京津冀协同发展的研究主要集中在经济管理以及教育层面,经济类的文献发表数量以及发表期刊质量较高;京津冀地区的高校和科研院所是主要研究力量,目前研究机构之间以及发文作者之间虽然均已形成一定合作关系网但是合作程度依旧较低;产业和人才依旧是京津冀协同发展领域的研究主题。
由此,未来京津冀协同发展研究,产业方向可加入个案分析和实证研究,从微观视角来考察产业转移的可行性;人才方向可从协同人才培养、创新人才培养模式等角度展开;同时,可考虑价值共创和生态系统领域的研究,并探讨京津冀公司间的价值共创途径方法等。
【总页数】13页(P3-15)【作者】樊永岗;赵芮萱【作者单位】天津商业大学经济学院【正文语种】中文【中图分类】F124【相关文献】1.梳理产业脉络探究发展方向——《京津冀协同发展背景下河北省桃产业发展研究》评介2.优化资源配置,促进京津冀区域物流与区域经济协同发展r——评耿立艳著《区域物流与区域经济协同发展研究r——基于京津冀区域的实证研究》3.国内区域协同发展研究的现状与展望——基于CiteSpace知识图谱的分析4.京津冀协同发展的内在逻辑、实践探索及展望——基于协同视角的分析5.基于CiteSpace方法的京津冀协同发展研究演化因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于ESDA的区域经济空间差异分析_以江苏省为例
在空间上随机分布 , 此时满足传统区域经济差异度量方法所要求的独立条件 。
Glo bal Moran’s I 统计量是一种总体统计指标 , 仅说明所有区域与周边地区之间空间
差异的平均程度 。在区域总体空间差异缩小的情况下 , 局部空间差异有可能扩大 。为了全
面反映区域经济空间差异的变化趋势 , 还需采用 ESDA 局部分析方法 。
966
地 理 研 究
24 卷
省为例 , 通过 ESDA 相关分析 , 描述改革开放以来江苏省县域经济差异在空间上的变化 状况 , 进一步探索影响江苏省区域经济差异扩大或缩小的空间机制 。
2 研究区域 、数据来源与分析方法
21 1 研究区域与数据来源
江苏省地处长江三角洲 , 是我国经济增长最快 、最具活力的省区之一 。到 2002 年底 ,
若 Ii大于 0 而 zi大于 0 , 则区域 i 位于 H H 象限 ; 若 Ii大于 0 而 zi小于 0 , 则区域 i 位
于 LL 象限 ; 若 Ii小于 0 而 zi大于 0 , 则区域 i 位于 HL 象限 ; 若 Ii小于 0 且 zi小于 0 , 则
区域 i 位于 L H 象限 。以上四个象限的含义与 Moran 散点图解释相同 。Ii的显著性可以采
21 21 2 局部空间自相关分析 利用 Getis2Ord’s G( Gi 、Gi3 ) 、Local Mo ran’s Ii 和 Local
《2024年基于非负矩阵分解的京津冀经济发展水平测度》范文
《基于非负矩阵分解的京津冀经济发展水平测度》篇一一、引言经济发展作为社会发展的重要基石，对地区乃至国家的综合实力和人民福祉具有重要意义。
随着区域协同发展战略的推进，京津冀地区的经济一体化水平成为社会关注的焦点。
然而，对经济发展水平的精确测量是实施政策制定、区域调整、资源分配和战略规划的关键。
本文旨在通过非负矩阵分解（NMF）技术，对京津冀地区的经济发展水平进行测度，以期为相关决策提供科学依据。
二、非负矩阵分解技术非负矩阵分解是一种基于数学优化的技术，用于从非负数据中提取出潜在的因子或特征。
该方法特别适用于处理经济数据，因为经济数据往往具有非负性和组成性的特点。
在NMF中，原始数据矩阵被分解为两个非负矩阵的乘积，从而揭示数据的潜在结构和关系。
三、京津冀经济发展水平测度1. 数据来源与处理本文选取了京津冀地区近十年的经济发展数据，包括GDP、人均收入、产业结构、投资规模等指标。
在数据预处理阶段，我们进行了数据清洗、标准化和归一化处理，以确保数据的准确性和可比性。
2. 非负矩阵分解应用我们将处理后的数据矩阵进行NMF分解，提取出反映京津冀地区经济发展水平的潜在因子。
这些因子包括经济规模、产业结构、创新能力、资源分配等。
通过NMF，我们可以更深入地了解各地区的经济发展特点和优势。
3. 结果分析根据NMF的结果，我们可以对京津冀地区的经济发展水平进行测度。
首先，我们根据因子得分和权重，计算出各地区的综合经济发展指数。
其次，我们通过对比分析，发现京津冀地区在经济发展上存在明显的互补性和协同性。
例如，北京在科技创新和金融方面具有优势，天津在制造业和港口物流方面具有优势，而河北则在资源和劳动力方面具有优势。
最后，我们还发现了各地区在经济发展中的瓶颈和潜力，为未来的政策制定和区域调整提供了参考依据。
四、政策建议与展望基于本文的测度结果，我们提出以下政策建议：1. 强化区域协同发展，充分利用各地区的优势资源，推动产业转移和升级，实现京津冀地区的经济一体化。
申占恒 孙敬懿 ：基于 ESDA 和遥感数据的城市群形态结构分析
基于这一现状，本文从以下三方面进行了研究拓展。
城市群形态结构描述了人口和就业在城市群内部
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新经济 NEW ECONOMY
博士研究生专栏
的 差 异 化 分 布。 以 Krugman[9] 和 Fujita[10] 等 为 代 表 的新经济地理学家从“单中心 - 多中心”维度定义了 城 市 区 域 的 空 间 结 构。 围 绕 这 一 定 义， 国 内 外 学 者 以都市圈、大型城市区域或城市群为对象，开展了关 于 形 态 结 构 的 特 征 和 变 化 的 广 泛 研 究。 在 相 关 研 究
的 进 展 过 程 中，Glaeser[11] 等 学 者 发 现 使 用 单 一 维 度的空间结构定义不能良好解释现实问题。鉴于此， Meijers[14] 在前人研究的基础上，提出了从“集中 分散”和“单中心 - 多中心”两个维度衡量城市区域 空间结构的分析框架（图 2-1）。
集中
单中 心
多中 心
3 数据与方法
本地市场规模和区。一方面，城市拥有更大的消费和劳动力市场，
关于我国城市群的概念和范围界定存在较多版本。
更高质量的基础设施、公共服务和政策环境，促进企业 和人口从农村向城市迁移 [7]，使城市群集中水平不断提 升。另一方面，不同城市在经济发展水平、产业结构、
在国家战略层面，“十三五”规划提出了“19 个城市群” 的建设指导方案 ；在城市群研究中，学者提出了“13 个 城市群”[1] 和“5+9+6 个城市群”[4] 等多种城市群的界
人口规模和区域发展政策等方面存在差异，企业和人口 倾向于向资源回报率更高的城市迁移，进而推动城市群 多中心水平发生变化 [8]。
基于DEA的京津冀区域经济协同发展评价与对策研究
基于DEA的京津冀区域经济协同发展评价与对策研究摘要：本文利用DEA方法对京津冀区域经济协同发展问题进行分析，构建了投入产出指标，并对2009-2013年三地的经济数据进行了定量测算，发现三地区域经济协同中出现的问题，并从政府合作、产业合作等多个方面提出协同发展策略。
关键词：DEA；京津冀；区域经济；协同发展1 基于DEA的京津冀区域经济协同发展评价研究1978年，运筹学家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes 提出了C2R模型，这一模型在用来研究相同类型决策单元（Decision Making Units，简称DMU）之间相对有效性方面显得较为有效。
1.1 京津冀区域经济系统协同发展指标体系的建立和计算本文在参考李琳、吴珊[1]运用DEA在区域协同经济发展研究基础上，构建了京津冀区域经济协同发展指标体系。
评价京津冀区域经济协同发展的指标可以从两个维度考虑：区域经济协同发展的表征指标（即产出指标）和区域经济协同发展的影响指标（即投入指标）。
前者可设置为区域经济总体水平（人均GDP）、区域经济总体效率（全社会劳动生产率）、区域经济联系水平（区域经济联系度）；后者可设置为区域资本运用效率、区域比较劳动生产率、区域对外贸易依存度。
各决策单元的投入与产出关系见图1。
图1 投入指标与产出指标的关系笔者基于京津冀三地在2009-2013年度的各项经济发展指标数据，计算了它们在区域资本运用效率、比较劳动生产率、对外贸易依存度、区域经济总体水平（人均GDP）、社会劳动生产率（SLP）、区域经济联系度（RERI）的各项数值。
1.1.1 区域资本运用效率（Regional Efficiency of Capital Operations，RECO）表1 2009-2013年三地区域资本运用效率（Regional Efficiency of Capital Operations，RECO）表1.1.2 区域比较劳动生产率（Regional Comparative Labor Productivity，RCLP）表2 2009-2013年三地区域比较劳动生产率（Regional Comparative Labor Productivity，RCLP）表1.1.3 对外贸易依存度（Foreign Trade Dependence，FTD）（表3）1.1.4 区域经济总体水平（人sdssd均GDP）（表4）表3 2009-2013年三地区域对外贸易依存度（Foreign Trade Dependence，FTD）表表4 2009-2013年京津冀三地人均GDP表单位：万元1.1.5 社会劳动生产率（Social Labor Productivity，SLP）表5 2009-2013年三地社会劳动生产率（Social Labor Productivity，SLP）表1.1.6 区域经济联系度（Regional Economic Relation Internsity，RERI）表6 2009-2013年三地区域经济联系度（Regional Economic Relation Intensity，RERI）表1.2 建立规划模型并计算根据以上计算得出2009-2013年京津冀区域经济的投入产出原始数据表，并将其数据代入对偶规划模型，参考沈红梅、李中军、章燕丽等利用EXCEL软件实现DEA方法的研究[2][3][4]进行统计分析，可以得到2009-2013年京津冀三地区域经济协同发展效度。
《2024年区域产业转移的综合协同效应研究——基于京津冀产业转移的实证分析》范文
《区域产业转移的综合协同效应研究——基于京津冀产业转移的实证分析》篇一一、引言区域产业转移作为经济发展的重要方式之一，已成为现代区域经济发展的一大特色。
作为我国的重要经济区，京津冀地区的产业转移，既带来了巨大的经济利益和新的发展机遇，又促使各区域在合作中产生了显著的协同效应。
本文将重点探讨京津冀地区产业转移的综合协同效应，通过实证分析，深入探讨其发展现状、影响因素及未来趋势。
二、京津冀产业转移的背景与现状京津冀地区作为我国经济发展的重要引擎，其产业转移的背景和现状具有鲜明的时代特征。
近年来，随着国家政策的引导和市场需求的变化，北京、天津等地的一些传统产业逐渐向河北等地转移。
这种转移不仅带动了河北等地的经济发展，也使得京津冀地区在产业布局上更加合理。
三、综合协同效应的体现1. 经济协同效应：京津冀产业转移促进了区域内的经济协同发展。
通过产业转移，各地区能够根据自身优势和特点，形成具有竞争力的产业链和产业集群，从而提高了整体经济效益。
2. 创新协同效应：在产业转移的过程中，京津等地的高新技术和创新能力向河北等地传递，促进了技术创新和产业升级，增强了整个区域的创新能力和竞争力。
3. 生态协同效应：在产业转移的同时，各地区更加注重生态保护和可持续发展。
通过绿色产业的引进和传统产业的改造升级，减少了污染排放，保护了生态环境。
四、实证分析以京津冀地区为例，通过收集相关数据和实地调研，分析产业转移对区域经济、创新和生态的影响。
实证结果显示，产业转移在促进区域经济发展的同时，也带动了创新能力的提升和生态环境的改善。
具体表现在以下几个方面：1. 经济增长：产业转移使得京津冀地区的经济增长速度加快，各地区的产业结构更加合理。
2. 创新活力：高新技术和创新能力的传递，使得河北等地的创新能力得到提升，形成了多个具有竞争力的产业集群。
3. 生态改善：通过绿色产业的发展和传统产业的改造升级，减少了污染排放，改善了区域生态环境。
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摘
要 ： 用空间计量 经济学中的 Ｅ Ｄ 运 Ｓ Ａ和 Ｃ Ｄ Ｓ Ａ技 术， １９ 对 ９ ２－２０ ０７年 京津冀地 区经济空间结构 的格 局和演
变进行 了分析 。Ｅ Ｄ Ｓ Ａ的结果表 明， 津冀地 区的经济空 间差异 的总体趋 势是 在不 断扩 大的， 京 北京 、 天津 、 山 唐
一
带是京津冀经济 中心 ， 其扩散效应 明显大于极化效 应， 而河北的西北部、 中南部是经 济落后 区， 发展 缓慢。ｃ － ｓ
Ｄ Ａ的结果表 明 ， 京津冀 空间结构属 于空间误差模 式， 明经济 中心 和行 政 中心错位 是导致 目前京 津冀空 间结 说
构 不舍 理 的 一 个 重要 原 因 。
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区域 发展 基 于 Ｅ Ｄ Ｓ Ａ和 Ｃ Ｄ 的京 津冀 区域 经济 空间结构 实证 分析 ＳＡ
基 于 Ｅ Ｄ 和 Ｃ Ｄ 的京 津 冀 区域 ＳＡ ＳＡ 经济 空 问结构 实 证 分 析
武 剑 杨 爱婷 ，
（ ．湖 南大学 经济与 贸易学院， １ 湖南 长沙 ４０ ７ ；．华 中科技 大学 经济 学院， １０ ９ ２ 湖北 武汉 ４ ０ ０ ） ３０ ０
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