图像的区域分割与研究
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使 用 直方 图进行 修正 主要 是通 过改变 图 像 的灰度 直方图的形状来达到整个图像增强 的 目的。常用 的方法 是:直方图均衡和直方图匹 配等 。
3基于 区域生长法图像分割技术
区 域 生 长 (region growing) 是 指 将 成 组 的像素或 区域发展成更大 区域 的过程 。主要 的 是 从 种 子 点 (选 定 的数 组 ) 的集 合开 始 , 并 通 过这些点 的边缘 区域逐渐 通过找 到与该种子相 近、属性相符、灰度级别相近 、纹理 的颜 色相
在 处理 之后,将 窗 口中的信号样本灰度值用窗
口中各个 像素灰度值的中值来进行替代 。即, 图像的一维信号为 : ,£,…, ,一维的情 况 下,中值滤波器 是一个含 有奇数个像素的窗 口,在 处理之 后,将 窗 口正中的像素灰度值用 窗口内各像素灰度 值的中值来代替。然后根据 此进行 中值滤波 ,即将 整个 序列抽出 n个数 ,
1噪 声 处 理
图像 的平 滑 处理 是为 了减轻 在处 理 图像 过程 中,图像 噪声出现的频率。不同的图像存 在着 图像 噪声 也有着不 同。在进 行图像分割之 前进行噪声 的处理 是一个 非常重要 的内容。从 实 际 的噪 声 分 类 而 言 , 噪 声可 以 大体 分 为 以 下 三 大 方 面 :
(3)各个 相似点 之间应 当具 有最小 的差 分 ,以便其能够产生不 同的区域 。如果差 分相 式度 阀值小或者相近 ,则可 以判 断像 素属 于同 一 个 生 长 区 域 。
(4)区域 面积。在最 小面积 的阀值 中与 像素的区域大小均有关系 ,因此设置 区域面积 时,应 当由使用者 自行定义 。
在进 行 图像成 像处 理 过程 中, 由于很 多 不可控的因素 ,例如 :图像 的光照 强度 、设备 的感光像素、设备软硬件光学系统 的稳定性等 都会 造成 整个 图像 的颜 色、亮 度 的分布 不均 匀,甚至有可能导致 了图像在部分区域感光性 能暗,而部分感光性能过亮的情况 。因此进行 灰度修正可 以对图像中的部分像素进行修正 , 让整个 图像 均匀成像 。
本文 首先 对常 用 的图像分 割技 术 进行 了 分析 ,并针对其 中区域生长法 的经典方法进 行 了深入 的分析和探讨 。区域生长法是根据事 先 定义的选择的区域将其像素或者子 区域聚合成 为一个更大、更具有代表性 的区域 的过程 ,最 开始是从一组二维数组开始 ,将与该数组类似 的相邻像素逐渐附加到生长 区域 当中,并不 断 的扩大数组的大小 ,最终得到 的具有相 同性质 的一类数组。区域生长的算法关键环节在于起 初 数组的选择和对整个生长准则的规定 。因此 在 整个程序的设计上,应当通过记录每次数组 的扩展 而生成新 的数组边缘。并保证在下一次 的生长过程 中,新的数组边缘可 以继续的生长 。 当符合数组 生长 的条件不在满足,就终止新数 组 的边缘继续生长 。
i.2机械运 动噪 声
在 图像拍 摄或 者制 作过程 中,由于 各种 接 头之间的抖动而引起 了电流之间的变化所产 生 的 噪 声 。
1.3 内部 电路噪声
由于 电源 引入而 引入 了交 流 噪声、偏 转 引起 的内部电流 的干扰 噪声等 。
例 如增加 图像的对比度 。这是让整个图像增强 的重 要手 段。常用的灰度变换的方法有:线性 变 换、对数变换 、幂次变 换等 。 2_2.2直方 图修 正技术
£ , … £, … ‘+v, 将 其 中 心 值 v=(m.1)/ 2,
最后将 n个点 的数值按 照数 值的大小进行重新 排序 ,将 中心序 号作为 中间的滤波 进行输出。
wenku.baidu.com
具体公式如下 :
=M ea l
j ,… , ,… , +
一
(1)
如 果进 行二 维 的序 列 中值 滤波 ,则进 行
3.2图像 生长法分析
在 图像 中应 用 区域生 长 需要面 临着 几个 比较复杂的问题 :图像 的种子 (数组 )、选择 的 问题、生长条件的 问题与停止生长条件 的问 题 。
解 决上 述 问题 的关键 在于 使用 具有针 对 性 的方 法 :
(1)采用迭代 的方法 ,获得种子 (数组 )。 例 如:选 取图像 当中亮度最大的像素作为种子 或 者种子 数组。通过设置生长准则进行不断 的 扩 展 。
滤波 的窗 口也必须是二维 的,公式如下
= k, } 为滤波窗口 (2)
,
在 使用 窗 口的过程 中,窗 口的尺 寸可 以 逐步进行增大 ,通过逐步递增 的方式 ,可 以获 得效果最满意的滤波值 。
2.2灰度 修正技 术
(2)图像 属性 的生长属性应 当具有连 贯 性和可扩展性 。
【关键词】图像分割 区域增长法 基 本算法
在 进 行 图像处 理的过 程 中, 由于 所进 行 处 理 的 图 像 存 在 着 各 种 不 同 的 差 异 , 清 晰 度 不 高、分辨率低、图像 比例小等多种主观因素 , 识 别图像存 在着 困难。因此要进行图像处理需 要增 强处理,以便 让图像实现一个满 足识别要 求 的图像 ,这有 可能需要对图像进行一定程度 调整 ,以便能够进行更好 的分析 。
(2)生长准备 的选取 ,根据 图像数据 的 种类进行分析 。
为 了能够 保 证生长 准 则 的能力 ,应 当对 图像 的尺寸 、需要获得 图像 的大小、图像的形 状等具有全局要求的 内容设置准则条件。
区域生长 的停止条件 ,应当对种子 (数组) 的边缘设定停止条件 。在没满足生长 准则的情 况下,对种子 (数组 )的边缘设定停止条件 。
Image&Multimedia Technology· 图像与多媒体技术
图像 的区域分割 与研 究
文 /王 惠
本 文首先 对 图像分 割 的主要 研 究方 法进行 了分析 ,并 重点 介 绍 了 区域 生 长的 图像 分割 方 法, 对 图像 分 割 的预处 理技 术到 图像 区域生 长的分割技 术进行 了分析 , 并将 整个 实现 分割 的算 法进 行 了 设 计 和 阐 述 。
1.1光 电子噪声
2-2.1灰 度 变换 技 术 灰 度 变换 可 以让 图像 动态 的范 围扩大 ,
4 结 语
由于 电流 的产 生是 由 电子 或 者空穴 粒子 的集合 ,定 向运动而形成 的一种影响到 图片质 量的噪声 。主要有光 电粒子 的运动是随机而且 形成散粒噪声、导体中的只有 电子进行无规则 热 运 动 而 形 成 的 热 噪 声 等 。
3基于 区域生长法图像分割技术
区 域 生 长 (region growing) 是 指 将 成 组 的像素或 区域发展成更大 区域 的过程 。主要 的 是 从 种 子 点 (选 定 的数 组 ) 的集 合开 始 , 并 通 过这些点 的边缘 区域逐渐 通过找 到与该种子相 近、属性相符、灰度级别相近 、纹理 的颜 色相
在 处理 之后,将 窗 口中的信号样本灰度值用窗
口中各个 像素灰度值的中值来进行替代 。即, 图像的一维信号为 : ,£,…, ,一维的情 况 下,中值滤波器 是一个含 有奇数个像素的窗 口,在 处理之 后,将 窗 口正中的像素灰度值用 窗口内各像素灰度 值的中值来代替。然后根据 此进行 中值滤波 ,即将 整个 序列抽出 n个数 ,
1噪 声 处 理
图像 的平 滑 处理 是为 了减轻 在处 理 图像 过程 中,图像 噪声出现的频率。不同的图像存 在着 图像 噪声 也有着不 同。在进 行图像分割之 前进行噪声 的处理 是一个 非常重要 的内容。从 实 际 的噪 声 分 类 而 言 , 噪 声可 以 大体 分 为 以 下 三 大 方 面 :
(3)各个 相似点 之间应 当具 有最小 的差 分 ,以便其能够产生不 同的区域 。如果差 分相 式度 阀值小或者相近 ,则可 以判 断像 素属 于同 一 个 生 长 区 域 。
(4)区域 面积。在最 小面积 的阀值 中与 像素的区域大小均有关系 ,因此设置 区域面积 时,应 当由使用者 自行定义 。
在进 行 图像成 像处 理 过程 中, 由于很 多 不可控的因素 ,例如 :图像 的光照 强度 、设备 的感光像素、设备软硬件光学系统 的稳定性等 都会 造成 整个 图像 的颜 色、亮 度 的分布 不均 匀,甚至有可能导致 了图像在部分区域感光性 能暗,而部分感光性能过亮的情况 。因此进行 灰度修正可 以对图像中的部分像素进行修正 , 让整个 图像 均匀成像 。
本文 首先 对常 用 的图像分 割技 术 进行 了 分析 ,并针对其 中区域生长法 的经典方法进 行 了深入 的分析和探讨 。区域生长法是根据事 先 定义的选择的区域将其像素或者子 区域聚合成 为一个更大、更具有代表性 的区域 的过程 ,最 开始是从一组二维数组开始 ,将与该数组类似 的相邻像素逐渐附加到生长 区域 当中,并不 断 的扩大数组的大小 ,最终得到 的具有相 同性质 的一类数组。区域生长的算法关键环节在于起 初 数组的选择和对整个生长准则的规定 。因此 在 整个程序的设计上,应当通过记录每次数组 的扩展 而生成新 的数组边缘。并保证在下一次 的生长过程 中,新的数组边缘可 以继续的生长 。 当符合数组 生长 的条件不在满足,就终止新数 组 的边缘继续生长 。
i.2机械运 动噪 声
在 图像拍 摄或 者制 作过程 中,由于 各种 接 头之间的抖动而引起 了电流之间的变化所产 生 的 噪 声 。
1.3 内部 电路噪声
由于 电源 引入而 引入 了交 流 噪声、偏 转 引起 的内部电流 的干扰 噪声等 。
例 如增加 图像的对比度 。这是让整个图像增强 的重 要手 段。常用的灰度变换的方法有:线性 变 换、对数变换 、幂次变 换等 。 2_2.2直方 图修 正技术
£ , … £, … ‘+v, 将 其 中 心 值 v=(m.1)/ 2,
最后将 n个点 的数值按 照数 值的大小进行重新 排序 ,将 中心序 号作为 中间的滤波 进行输出。
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具体公式如下 :
=M ea l
j ,… , ,… , +
一
(1)
如 果进 行二 维 的序 列 中值 滤波 ,则进 行
3.2图像 生长法分析
在 图像 中应 用 区域生 长 需要面 临着 几个 比较复杂的问题 :图像 的种子 (数组 )、选择 的 问题、生长条件的 问题与停止生长条件 的问 题 。
解 决上 述 问题 的关键 在于 使用 具有针 对 性 的方 法 :
(1)采用迭代 的方法 ,获得种子 (数组 )。 例 如:选 取图像 当中亮度最大的像素作为种子 或 者种子 数组。通过设置生长准则进行不断 的 扩 展 。
滤波 的窗 口也必须是二维 的,公式如下
= k, } 为滤波窗口 (2)
,
在 使用 窗 口的过程 中,窗 口的尺 寸可 以 逐步进行增大 ,通过逐步递增 的方式 ,可 以获 得效果最满意的滤波值 。
2.2灰度 修正技 术
(2)图像 属性 的生长属性应 当具有连 贯 性和可扩展性 。
【关键词】图像分割 区域增长法 基 本算法
在 进 行 图像处 理的过 程 中, 由于 所进 行 处 理 的 图 像 存 在 着 各 种 不 同 的 差 异 , 清 晰 度 不 高、分辨率低、图像 比例小等多种主观因素 , 识 别图像存 在着 困难。因此要进行图像处理需 要增 强处理,以便 让图像实现一个满 足识别要 求 的图像 ,这有 可能需要对图像进行一定程度 调整 ,以便能够进行更好 的分析 。
(2)生长准备 的选取 ,根据 图像数据 的 种类进行分析 。
为 了能够 保 证生长 准 则 的能力 ,应 当对 图像 的尺寸 、需要获得 图像 的大小、图像的形 状等具有全局要求的 内容设置准则条件。
区域生长 的停止条件 ,应当对种子 (数组) 的边缘设定停止条件 。在没满足生长 准则的情 况下,对种子 (数组 )的边缘设定停止条件 。
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图像 的区域分割 与研 究
文 /王 惠
本 文首先 对 图像分 割 的主要 研 究方 法进行 了分析 ,并 重点 介 绍 了 区域 生 长的 图像 分割 方 法, 对 图像 分 割 的预处 理技 术到 图像 区域生 长的分割技 术进行 了分析 , 并将 整个 实现 分割 的算 法进 行 了 设 计 和 阐 述 。
1.1光 电子噪声
2-2.1灰 度 变换 技 术 灰 度 变换 可 以让 图像 动态 的范 围扩大 ,
4 结 语
由于 电流 的产 生是 由 电子 或 者空穴 粒子 的集合 ,定 向运动而形成 的一种影响到 图片质 量的噪声 。主要有光 电粒子 的运动是随机而且 形成散粒噪声、导体中的只有 电子进行无规则 热 运 动 而 形 成 的 热 噪 声 等 。