天津统计年鉴2016社会经济发展指标：农村居民人均可支配收入及消费性支出(2012—2015年)

庞皓计量经济学第二章练习题及参考解答(第四版)

练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。

表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据资料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。

（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。

【练习题2.1参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下：建立y与x2的数量关系如下：建立y与x3的数量关系如下：（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。

关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，GDP 对中国国内旅游总花费有显著影响。

同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。

关于中国国内旅游总花费与公路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。

对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。

2.2为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所示的数据。

年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)Y X Y X 197827.45123.721998 401.80 5052.62 197925.87157.751999 477.40 5443.92 198031.13179.922000 658.42 6141.03 198134.34204.862001 917.76 6898.34 198236.64234.012002 1166.58 8003.67 198341.79257.092003 1468.89 9705.02 198446.67323.252004 1805.16 11648.70 198558.25429.162005 2115.36 13417.68 198668.61502.472006 2567.66 15718.47 198776.36606.992007 3239.89 18753.73 198885.55770.252008 3730.06 21462.69 198998.21849.442009 4122.04 22998.24 1990101.59904.692010 4895.41 27747.65 1991108.941089.332011 5925.00 32363.381992 118.36 1375.70 2012 6408.49 34739.13 1993 166.64 1925.91 2013 6908.41 37756.58 1994 209.39 2689.28 2014 7421.70 40173.03 1995 248.50 3557.55 2015 8549.47 42886.49 1996 291.75 4188.53 2016 9225.0747251.361997340.524686.11(1)建立浙江省一般预算收入与全省地区生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年，浙江省地区生产总值为52000亿元，比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。

6.5案例分析

城镇居民消费价格指数（PRICE） 1.000 1.010 1.062 1.075 1.081 1.086 1.106 1.250 1.336 1.426 1.667
接上页表
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
1291.09 1440.47 1585.71 1907.17 2322.19 3301.37 4064.10 4679.61 5204.29 5471.01 5851.53 6121.07
资料来源：《天津统计年鉴》（2001），中国统计出版社
先定义不变价格的人均消费性支出和人均可支配收入，以1978年价格为基准。
令
Yt CONSUM / PRICE
Xt INCOME / PRICE
得关于Yt 和X t的散点图，如图（1）所示。显然 Yt 和X t 服从线性关系。假定所建立的回归模型形式是:
2.自相关的出现有多种原因。时间序列的惯性、模型设定错误等。
3.在出现自相关时，普通最小二乘估计量依然是无偏、一致的，但不再是有效的。通常的t 检验失效。
4.为了研究问题的方便和考虑实际问题的代表意义，我们通常将自相关设定为一阶自相关。用一阶自相关系数ρ表示自相关的程度与方向。当然，实际问题也存在高阶自相关。
图（1）残差图
（2）分别用DW、LM统计量检验随机误差项是否存在自相关
已知DW =0.60，若给定 =0.05，查表得临界值
dL 1.26，dU 1.44。因为DW =0.60<1.26，依据判别规则，认为误差项ut 存在严重的正自相关。
再用LM统计量检验自相关。用Eviews软件可以直接得到结果。具体操作步骤是：在回归输出窗口中点击View键，选择Residual Tests / Serial Correlation LM Test…，会弹出一个设定滞后期（Lag Specification）对话框。输入 1，点击OK，就会得到检验结果。

京津冀地区普惠金融指数测算及其对

京津冀地区普惠金融指数测算及其对城乡收入差距的影响李雪飞1兰晓然2（1.中国人民银行秦皇岛市中心支行河北秦皇岛066000；2.中国人民银行沧州市中心支行河北沧州061000）一、引言及文献综述发展普惠金融，助力小微企业发展，是稳就业、保就业的基石，是落实“六稳六保”任务的重要载体和抓手。

京津冀协同发展背景下，普惠金融发展程度如何？普惠金融作为乡村振兴战略和小微企业的重要支持手段，对缩小城乡收入差距的影响效果如何？对这些问题的研究，将为京津冀地区普惠金融发展，缩小城乡收入差距，推进京津冀协同发展提供新思路。

国内外学者对普惠金融的研究由定性到定量转化中普遍采用了构建普惠金融指数的方式。

构建普惠金融指数分为两个步骤；第一步是确定维度和指标，第二步是通过一定方法将所有的指标合成一个指数。

Sarma （2008）选取了银行渗透性、金融服务可得性和使用性三个指标构建了普惠金融发展指数，并且得到了广泛的认可和使用。

Gupte （2012）增加了使用情况及易用性和成本等维度对Sarma 的模型进行了优化。

焦瑾璞等（2015）在GPFI 的指标基础上增加了部分符合我国实际的特色指标，构成3个维度19个指标的评价体系。

张泓和张鸿儒（2019）将移动金融对普惠金融的推动效应加入到指标体系中。

张乔（2020）将普惠金融发展的效率指数引入评价指标体系，从普惠金融效率和普惠金融状态两个维度测算普惠金融发展水平。

普惠金融体系的含义是能有效、全方位地为社会所有阶层和群体提供服务的金融体系，而往往是弱势群体得不到想要的金融服务。

因此普惠金融与贫困的联系很密切，关于普惠金融减贫的研究也较多。

符洪瑞（2019）研究发现，普惠金融的发展程度越高，农村贫困发生率就越低。

张晴等（2020）也得出了相似的结论，发现普惠金融政策对增加农村人均可作者简介：李雪飞（1992-），女，河北沧州人，硕士，供职于中国人民银行秦皇岛市中心支行。

兰晓然（1992-），女，河北石家庄人，硕士，供职于中国人民银行沧州市中心支行。

天津统计年鉴2016社会经济发展指标：各区县户籍人口户数人口数及人口密度

2015
年平均人口 (万人)
Average Annual Population
(10 000 persons)20ຫໍສະໝຸດ 5人口密度 (人/平方公里)
Population Density
(person/sq.km)
2015
1026.90 941.24 399.61 41.57 75.08 82.14 86.23 62.93 51.66 36.72 38.85 43.62 39.37 90.08 70.11 123.92 39.73 59.23 85.66 85.66
1021.78 936.22 398.92 41.33 74.87 82.01 86.19 62.79 51.74 36.39 38.51 43.27 39.03 89.39 69.77 122.27 39.62 59.07 85.56 85.56
873 1630 22568 41570 18945 21610 22368 21246 24299
3-3 各区县户籍人口户数、人口数及人口密度 Registered Households,
地区
Region
年末户数 (万户)
Year-end Households (10 000 households)
2014
2015
年末人口数 (万人)
Year-end Population (10 000 persons)
1016.66 931.20 398.22 41.08 74.65 81.88 86.14 62.65 51.82 36.06 38.16 42.91 38.69 88.70 69.43 120.61 39.51 58.91 85.46 85.46
年末人口数 (万人)

各省人均收入排名 2016年城镇居民人均可支配收入33616元

各省人均收入排名2016年城镇居民人均可支配收入33616元国家统计局日前发文称，十八大以来，我国居民收入持续较快增长，2016年城镇居民人均可支配收入33616元，比2012年增长39.3%，实际增长28.6%，年均实际增长6.5%。

浙江11地市均超全国水平统计数据显示，在东部5省中，浙江的富裕度最高，是全国唯一一个省内所有地级市的城镇居民人均可支配收入都超过全国平均水平的省份。

2016年，浙江全省城镇常住居民人均可支配收入47237元。

在浙江的11个地市(含副省级城市)中，杭州、宁波这两大副省级城市以及绍兴均超5万元大关，位居全国前列，此外嘉兴和舟山也都超过了4.8万元。

值得注意的是，这些城市刚好是环杭州湾分布。

今年6月发布的浙江第十四次党代会报告首提“大湾区”概念，谋划实施“大湾区”建设行动纲要，重点建设杭州湾经济区，这也是粤港澳大湾区之后，又一个大湾区的规划。

杭州湾之外，温州、台州、金华和湖州的城镇居民人均可支配收入也都超过了4.5万元。

即使是发展相对滞后的浙西南，衢州和丽水也分别达到了36188元和35968元，比全国平均水平高出了2000多元。

浙江省党代会报告起草组在解读省党代会报告时分析，浙江城乡居民人均收入已分别连续16年和32年居全国省区第1位，“富”的方面已经有较好的基矗“富”，主要体现为居民、企业、财政三大收入保持较高水平、持续较快增长，最核心的是人民群众生活富裕。

以2016年为基期，按照城乡居民人均可支配收入分别年均增长7.5%和7.8%测算，到2022年该省城镇居民人均可支配收入预计将超过7万元，农村居民人均可支配收入将超过3.5万元。

在2016胡润百富榜中，从企业家出生地来看，浙商人数仍然排名第一。

若考虑到人口基数，浙商的领先优势就更加明显。

2015年，浙江总人口为5539万人，位列国内各省份第10位，仅相当于广东、山东的一半左右。

来自浙江诸暨、目前在广州创业的陈新明告诉第一财经记者，浙江商人更拼，更有冒险精神。

《中级计量经济学》非选择题参考答案.

第3章多元线性回归模型3.4.3 简答题、分析与计算题1．给定二元回归模型：t t t t u x b x b b y +++=22110 （t=1，2，…n）(1) 叙述模型的古典假定；(2)写出总体回归方程、样本回归方程与样本回归模型；(3)写出回归模型的矩阵表示；(4)写出回归系数及随机误差项方差的最小二乘估计量，并叙述参数估计量的性质；(5)试述总离差平方和、回归平方和、残差平方和之间的关系及其自由度之间的关系。

2．在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？3．决定系数2R 与总体线性关系显著性F 检验之间的关系；在多元线性回归分析中，F 检验与t 检验有何不同？在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用？4．为什么说对模型施加约束条件后，其回归的残差平方和一定不比未施加约束的残差平方和小？在什么样的条件下，受约束回归与无约束回归的结果相同？5．观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。

(1) t t t u x b b y ++=310(2) t t t u x b b y ++=log 10(3)t t t u x b b y ++=log log 10 (4) t t t u x b b b y +⋅+=)(210(5) t t t u x b b y +=)/(10(6) t bt t u x b y +−+=)1(110(7)t t t t u x b x b b y +++=10/22110 6．常见的非线性回归模型有几种情况？7．指出下列模型中所要求的待估参数的经济意义：(1)食品类需求函数：u P P I Y ++++=231210ln ln ln ln αααα中的321,,ααα（其中Y为人均食品支出额，I 为人均收入，为食品类价格，为其他替代商品类价格）。

1P 2P (2)消费函数：t t t t u Y Y C +++=−1210βββ中的1β和2β（其中C 为人均消费额，Y 为人均收入）。

福建统计年鉴2016社会经济发展指标：城镇居民人均可支配收入情况

7-3 城镇居民人均可支配收入情况
单位：元
项目
2013
2014
பைடு நூலகம்
2015
可支配收入工资性收入经营净收入第一产业经营净收入农业林业牧业渔业第二产业经营净收入第三产业经营净收入财产净收入转移净收入转移性收入养老金或离退休金转移性支出社会保障支出
可支配收入构成(%) 工资性收入经营净收入
3363.65
3822.24 4167.37 6015.63 4446.09 1848.26 1230.32
100.00 62.25
13.74 0.73 0.4 0.08 0.05 0.21 2.9
10.11 11.49
12.52 18.08 13.36
5.55 3.7
864.91 100.00
63.23
13.26 0.71 0.35 0.09 0.11 0.16 3.15 9.41
12.03
11.49 16.67 12.27
5.18 3.07
30722.39 19197.23
4246.81 237.73 176.13 7.95 23.65 29.99 889.59
3119.5
3648.56 3629.79 5225.93 3777.55 1596.14 1021.44
100.00 62.49
13.82 0.77 0.57 0.03 0.08 0.1 2.9
10.15 11.88
11.82 17.01
12.3 5.2
3.33
33275.34 20714.28
4571.46 244.33 132.20 27.01 16.71 68.42 963.47

贾俊平《统计学》章节题库(含考研真题)(1-4章)【圣才出品】

第1章导论一、单项选择题1．在抽样推断中，总体参数是一个（）。

[中央财经大学2018研]A．随机变量B．已知的量C．统计量D．确定的量【答案】D【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。

由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的确定的常数。

2．统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于（）。

[中央财经大学2018研]A．定类数据B．定序数据C．截面数据D．时间序列数据【答案】C【解析】按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。

截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。

比如，2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。

时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。

比如2010～2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。

3．在教学评估中，某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格，则“等级”是（）。

[浙江工商大学2017研]A．品质标志B．数量标志C．标志值D．数量指标【答案】A【解析】“等级”属于顺序数据，只能用文字来描述，因此是品质标志，其标志值为“优秀”“良好”“及格”。

4．下面不属于描述统计问题的是（）。

[山东大学2015研]A．根据样本信息对总体进行的推断B．了解数据分布的特征顺序数据C．分析感兴趣的总体特征D．利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。

BCD三项都是描述统计问题。

A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。

5．一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。

调查结果表明：45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题，15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。

中国的发展中国家经济特征分析

Circulation Economy流通经济 2018年6月001DOI:10.19699/ki.issn2096-0298.2018.18.001中国的发展中国家经济特征分析中国石油大学经济管理学院季金宇摘要：中国作为世界上最大的发展中国家，其存在的发展中国家特征已逐渐开始阻碍经济的进一步增长。

解决这些困境，是实现“两个一百年”目标的必要途径。

研究从经济增长、社会稳定角度，对当前存在的四个主要发展中国家经济特征进行实证研究。

最后，对改善经济特征提出了政策建议。

关键词：两个一百年发展中国家经济特征政策建议中图分类号：F201 文献标识码：A 文章编号：2096-0298(2018)06(c)-001-02中国自1978年实行改革开放，社会主义市场经济蓬勃发展。

至2017年，中国的GDP 已经超过80万亿元，成为世界第二经济大国。

与此同时，中国也以6.7%的经济增长速度，成为了世界上发展速度最快的经济体。

但由于历史等因素，中国仍然是一个发展中国家，其有着发展中国家普遍存在的经济特征，如市场经济体制不完善、两极分化严重等，这些都阻碍了中国经济的进一步发展。

为了实现2020年全面建成小康社会和2050年达成社会主义现代化的目标，需要对当前存在的发展中国家经济特征进行研究分析，从而得出相应的解决方法和政策建议，我国主要呈现出以下发展中国家经济特征。

1 存在二元经济结构，阻碍经济持续增长1.1 二元经济结构特征分析二元经济结构理论最先由美国经济学家刘易斯于1953年在《曼彻斯特学报》上提出，其揭示了发展中国家普遍存在的传统的自给自足的农业经济体系和城市现代工业体系两种不同的经济体系并存的现象。

作为世界上最大的发展中国家，中国的城乡二元经济结构特征由于户籍制度、资金分配不均等因素而异常显著。

首先，中国城乡居民收入呈现出差距不断扩大的趋势。

2016年，城镇居民人均可支配收入为33616.2元，相比1978年的343.4元，增长97.9倍；农村居民人均可支配收入为12363.4元，相比1978年的133.6元，增长92.5倍，农村居民可支配收入仅约为城镇居民的1/3，同时农村居民人均可支配收入的增长速度也不及城镇居民。

2016年天津国民经济和社会发展统计公报

2016年天津市国民经济和社会发展统计公报天津市统计局国家统计局天津调查总队2017年3月3日2016年，全市上下认真贯彻中央和市委市政府决策部署，牢固树立和落实新发展理念，主动适应经济发展新常态，牢牢把握天津发展的历史性窗口期，积极推进京津冀协同发展，扎实推进供给侧结构性改革，经济保持平稳增长，社会事业不断完善，人民生活水平持续提升,“十三五”实现良好开局。

一、综合全年全市生产总值（GDP）17885.39亿元，按可比价格计算，比上年增长9.0%。

其中，第一产业增加值220.22亿元，增长3.0%；第二产业增加值8003.87亿元，增长8.0%；第三产业增加值9661.30亿元，增长10.0%。

三次产业结构为1.2:44.8:54.0。

图1 2012-2016年全市生产总值和服务业比重财政收支增势平稳。

全年一般公共预算收入2723.46亿元，增长10.0%。

其中，税收收入1624.18亿元，增长12.1%，占一般公共预算收入的59.6%。

从主体税种看，增值税455.80亿元，增长36.4%；企业所得税278.42亿元，增长7.1%；个人所得税96.78亿元，增长18.4%。

民生支出不断扩大。

全年一般公共预算支出3700.68亿元，增长6.3%。

其中，社会保障和就业支出378.27亿元，增长20.2%；医疗卫生支出206.07亿元，增长10.8%；住房保障支出66.75亿元，增长31.9%。

投资保持较快增长。

全年全社会固定资产投资14629.22亿元，增长12.0%。

在固定资产投资（不含农户）中，第一产业投资289.15亿元，增长19.5%；第二产业投资3940.48亿元，增长6.5%；第三产业投资10376.56亿元，增长14.0%，比重达到71.0%，比上年提高1.3个百分点。

实体投资主体地位进一步显现，完成投资9590.06亿元，增长17.2%，占固定资产投资的65.7%；基础设施投资2716.12亿元，占固定资产投资的18.6%。

中国2016年各省(自治区.直辖市)国民经济主要指标统计

农林牧渔业总产值指数粮食产量 (可比价 (万吨)( ) 油料产量上年=100) (万吨) 棉花产量(万吨) 糖料产量(万吨)
90.1 103.3 103.5 97.4 90.8 100.8 102.5 103.7 104.4 102.9 104.3 103.2 103.2 105.5 103.4 104.1 104.5 104.9 103.6 104.5 104 106.2 105.8 112.6 104.1 104.2 105.4 104.4 106 103.1 103.3 53.7 196.4 3460.2 2100.6 99.2 3466 752.2 650.9 4700.7 1360.2 177.9 1318.5 3717.2 6058.5 3417.4 2138.1 5946.6 2554.1 2953.2 1166 3483.5 1192.4 1902.9 101.9 1228.3 1140.6 103.5 370.6 1512.3 2780.3 1521.3 0.6 1.6 156.5 81.3 0.9 131.9 29.1 31 326.8 113.3 11.2 15.4 82.5 21.7 214.8 122 619.1 329.8 242.9 62.7 311.3 103.4 68.5 6.2 63.8 76 30 14.7 71.4 220 68.9 0.01 2.3 30 0.11 0.03 7.4 1.7 0.01 54.8
0.9 0.1 0.0003 3.4 2
359.4 0.02 0.3
蔬菜产量(万吨) 水果产量(万吨)
183.6 450.4 8193.4 2257.5 334.2 5593.9 1865.1 1951.6 10327 3569.1 579.8 1294.5 852.4 936.8 2774.7 1420.2 7807.6 4001.7 4196.4 1875.1 4388.6 1878.5 1968.6 70.7 1896.2 1951.5 170 593.1 1966.5 1502.3 2928.8 79 61.5 2138.5 802.3 50.6 893 724.3 853.8 3255.4 1717 395.4 840.8 241.1 259.9 1043.5 617.4 2871.3 1010.4 1048.2 408.7 979.3 243.9 759.1 1.5 2017.8 738 4 305.8 1791939.2 1575.7 62.6 1331.5 434.3 681.7 2540.8 1221.8 267.1 376.2 1252.8 1854.8 1375.7 788.6 2611.3 1715.2 1762.7 627.4 2551.7 797.2 1141.8 113.8 695.9 299.7 165.7 131.7 653.2 1202.9 1266.4

基于多元线性回归模型的GDP增长的测度研究

基于多元线性回归模型的GDP增长的测度研究发布时间：2021-09-03T02:55:37.777Z 来源：《科学与技术》2021年第13期作者：田伟华[导读] 本文使用多元线性回归模型来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。

通过建立田伟华天津工业大学天津市西青区 300380摘要：本文使用多元线性回归模型来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。

通过建立回归模型以及回归思想，来分析不同经济发展模式下的各个省份GDP发展状况，并给出相应的结论及政策建议。

关键词：多元线性回归模型；gdp；一．研究意义首先，国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。

事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。

因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。

本文使用多元线性回归模型，并结合课本所学知识来分析影响我国三十一个省份的GDP主要因素。