定量分析方法(自己总结的)

分类：

克朗：确定性分析技术，随机性分析技术

那格尔，米尔斯：数学最优方法，计量经济学方法，准试验方法，行为过程方法，多元标准决策方法

谭跃进《定量分析方法》：

社会调查方法：基本方法，包括普遍调查、典型调查、重点调查、抽样调查、个案

调查

统计分析方法：主要在抽样调查中，包括统计描述和统计推论

预测分析方法：定量分析（时间序列法，因果关系序列法），定性分析法

投入产出分析法：依据经济系统生产与消耗的依存关系

评价方法：专家打分法，两两比较法

层次分析法：AHP，模拟人的决策思维过程，适用于多目标多准则的复杂公共问题

最优化方法：又称运筹学方法，用数学方法约束建模

1）线性规划：单纯形解法，运输问题

2）动态规划

3）资源分配问题：分配有限资源使目标最优

对策与决策方法：

1）矩阵对策问题（团体赛中的排阵问题）

2）风险性决策方法：决策矩阵法，决策树法，贝叶斯决策方法（情报的价值）

3）多目标决策方法：化多为少法，分层序列法，多目标规划，多层规划管理系统模拟方法：仿真方法，软件：水晶球等

1）蒙特卡洛模拟方法：计算机随即实验

2）排队模型：单/多服务台排队模型，排队系统模拟，排队论

3）系统动力学模拟（SD）：研究信息反馈系统动态行为的计算机模拟方法网络计划方法：甘特图

1）网络图绘制

2）作业时间制定

3）网络图的参数与计算

4）任务按期完成的概率分析与计算

5）网络图的调整与优化

第一章绪论

收集、整理、展示、分析数据的方法科学

软件：SAS入门较难；EXCEL不专业，高级功能需要自己写函数；故选用SPSS，

描述，归纳

老师：王军霞，***************.cn，186-****9826

第二章测度理论

1、什么是测度

对我们有兴趣进行分析的对象赋予一定的数值

测量的层次：

1）定类层次：层次最低，具有 = 和 ≠ 的数学特性，如中国、美国、英国……

2）定序层次：较精确，具有 > 和 < 的数学特性下，如优、良、中、差……

3）定距测量：更精确，数值，具有 + 或 − 的数学特性，如温度、时间……

4）定比测量：准确，有绝对零点，数值，具有 × 或 ÷ 的数学特性，如成绩、收入……

2、测量的构成要素

1）测量客体：测量谁？

2）测量内容：测量什么？

3）测量法则：怎么测量？

4）数字和符号：怎么表示？

3、概念量化

4、指标选择

什么是大城市？积极的志愿者？惯犯？

5、抽象指标测量方法

1）总加量表，每个题目的每个选项有不同分值，总和为结果

2）累积量表，

3）梯形量表

4）语义差异量表

6、信度和效度

第三章统计数据的整理和显示1、数据的预处理

数据审核：发现错误

1）完整性：是否遗漏

2）准确性：逻辑检查，计算检查

3）适用性：符合自己的分析需要

4）时效性

5）是否需要加工处理

数据筛选：

1）剔除错误和不合要求数据

2）选出符合某种特定条件的数据

数据排序：

1）定类数据：首字母，汉字拼音，汉字笔画

2）定距定比数据：

2、品质数据的整理与显示

定类数据：频数分布表，条形图，饼图，环形图 定序数据：频数分布表，条形图，饼图，环形图，折线图

3、数值型数据的整理与显示

频数分布表的编制：

确定组数 → 确定组距 → 计算频数 → 编制表格

分组依据：力求分布平滑

直方图，折线图，线图，盒型图，茎叶图，散点图

第四章 数据分布特征的测度

1、集中趋势的测度

众数：分组数据众数=众数所在组下限+∆1

∆

1+∆2

×众数所在组组距

中位数：分组数据中位数=中位数所在组下限

+

中位数所在组组距

中位数所在组次数

×(总次数2−小于中位数所在组的累加次数)

四分位数：不受极端值影响

均值：简单平均数，加权平均数，几何平均数 G M =√∏X i N i=1n

2、离散程度的测度

异众比率：非众数组数据占总频数的比率，衡量众数的代表性 四分位差：上下四分位数之差，反应中间50%数据的离散程度

极差：最大值与最小值之差 方差与标准差：

1）总体方差与标准差：

未分组数据：σ2

=∑(X i −X ̅)

2N i=1N

分组数据：σ2

=∑(X i −X ̅)2F i

K i=1∑F i

K i=1

2）样本方差与标准差：

未分组数据：σ2

=∑(X i −X ̅)

2N i=1N −1

分组数据：σ2

=∑(X i −X ̅)2F i

K i=1∑F i K i=1−1

标准化值（标准分，Z 分数）：

Z i =X i −X ̅σ 或 Z i =x i −x̅

S n−1

离散系数

V i =σX

̅ 或 V i =S x̅

3、偏态与峰度的测度

1、偏态： 大于零右偏，小于零左偏，等于零对称分布

皮尔逊偏态系数1 =

平均值−众数标准差

：Sk p =

x̅−M 0S

皮尔逊偏态系数2 =

平均值−中位数

标准差

：Sk p =

x̅−M e S

动差偏态系数：较灵敏，无取值范围

α3=∑(X i −X ̅)3F i

K i=1Nσ3

2、峰度：

大于零尖峰分布，小于零扁平分布，等于零扁平程度适中