基于大数据的智慧交警云平台建设方案

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接入数据源(XX市)
序号 1
业务支撑 卡口电警相关
2
机动车相关
3
接入数据源 过车记录表
六合一机动车信息表 机动车登记业务流水表
数据量 5.13亿 (日均约300W)
402.51万
979.62万
相关功能模块
智能搜索(按品牌搜车、按类别搜车、按照片车)、实战工具(包 括出 入城分析、行止规律分析、套牌车分析、一牌多车、行车轨 迹刻画、 伴随车辆分析、轨迹反向刻画、踩点车辆分析、无牌车 分析、人脸还 原分析、相似车辆分析等)
、节省警力资源,最终达到牵引警务模式的变革。
建设符合前沿技术趋势的大数据实战平台。运用大数据、云计算方法,挖掘出隐藏在数据里的内在规律。可 以实现亿级数据的搜索秒内 反馈、亿级数据在线分布式计算秒级反馈。满足实战的“实时”需要,争分夺秒 、聚力办案。
全方位整合,建设公安交通大数据资源。整合交通卡口与治安卡口共600多路,整合六合一平台、智能交通 、人口信息、社保信息、全国被盗抢黑名单等公安内外部、社会资源数据。
联系地 址)
6
驾驶证相关
六合一驾驶证业务主表
332.25万
智能搜索(一人一档),统计分析(驾校受理人数统计)
0
持续提升交通感知智能化水平,完善网络化的交通状态感知体系
01
加强交通数据标准化建设,进一步整合数据资源。严格按照《山 东省公安大数据中心卡口数据引进工作规范》
20
提供实战工具集,牵引警务模式变革,丰富民警的破案手段
30
ຫໍສະໝຸດ Baidu
创新交通大数据分析应用,实现基于大数据技术的交通系统高效 运营和管理
40
建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统,改善和提 高公众出行的智能化服务水平
指挥调度
如何更好地对下层后的警 力进行管 理和调度,做到扁平化一级指挥?
情报研判
如何充分地发挥情报信息引 领作用, 形成情指、情勤联 动机制?
KEY WORD
勤务管理
如何解决基层警力信息支撑不足, 警力资源不能动 态部署的问题?
解决方法
牵引

指导


方法



手段

基础
建设目建标设满足实际应用和管理需求的交警大数据平台。
全市去年办理机动车业务197.553万笔、驾驶证业务114.424万笔、交通违法业

务378.8717万笔、发送告知提醒短信467.286万条、每月交通事故警情9400起

,去年全市交警系统回访总量497.3025万
信息化发展
XX市交警支队
业务挑战
• 随着城市治安问题不断升级,警务指挥业务面临着严峻的挑战
2020
基于大数据的智慧交警云 平台建设方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧交警顶层设计 3. 智慧交警云平台建设方案 4. 智慧交警云平台功能
Part 1
建设背景与需求分析
背景
随着我国国民经济的持续快速发展以及城镇化进程的加快,城市机动车数量近几年大幅增加。交通 拥堵、交通污染日益严重,交通事故 频繁发生,这些都是各大城市亟待解决的问题。
各采集终端积累了海量数据,如何将非结化数据结构化,对海量数据进行分析,应用到公安交通管 理工作,是目前急需解决的问题?
非结构化数据比重会越来越大

交通监控设备(118个路口电警、217处监控、30处卡口及测速)

目前每天可达1TB级,随着今年我市智能交通三期工程和国省道高速公路安

全防控系统的(三维地图)建设,日产生约600万张车辆图片
50
构建并完善智能交通技术创新体系,加强交通信息服务产业化进程
6
建设原则 标准规范统一的规则 平台架构、数据库模式、平台数据满足部、厅标准规范,平台能无缝对接省厅数据中心,严格按照 《XX省公安大数据中心卡口数据引进工作规范》,实现本地数据实时上传省厅数据中心。 平台采用的 数据、协议、数据接口等要符合国家和公安部制定的标准规范,全面采用通用的标准化产 品,提高系统可靠性和通用性。 共享开放原则 平台能满足各级公安机关、各警种乃至民警个人数据开发和服务应用需求,通过灵活多样的数据服 务或W ebser vice方式,提供全方位数据服务支撑,更好的利用大数据优势助力各项业务工作。 安全保密原则 平台具备科学的制权访问策略,完善的综合审计功能,确保数据安全性。 按照公安部制定的信息 共享内容、范围、方式和规定,以及对保密和敏感信息的使用办法,明
数据仓库架构
数据仓库中心是在 遵从省厅警务云架构设 计理论的基础上,结合 本地公安的实际情况, 建设的集业务数据统一 接入与转换存储、数据 质量统一管控、数据统 一共享应用的一体化信 息基础平台,它的建成 将实现以“全警应用, 全程贯通”为目标的数 据全共享。
拓扑图
暂时只接入市区 数据
同时预留了县区 数据的接入,以 满足动态扩展架 构需求
智能搜索(一车一档),统计分析(强制报废明细、临界报废明细 、机 动车保有量统计、逾期未检明细) 统计分析(机动车注销数据统计、检验业务统计)
4
机动车登记业务日志表
6869.68万 统计分析(机动车注销数据统计、检验业务统计)
5
驾驶人相关
六合一驾驶人信息表
331.12万
智能搜索(一人一档、驾驶证查询),统计分析(驾驶人住所
确信息提供方和使用方的责任、权利和义务,实现统一的共享管理机制。
数据权威、海量、丰富的原则
整合全市各卡口、电警信息资源,构建数据覆盖面最广、总量最大、运算能力最强的权威核心
卡口云数据中心。
优势
依托卡口云管控平台达到降事故、保畅通、服务决策、引领实战的目的,最大限度指导交通管理工作。同时又 向公安其它警种(治安 、刑警、经侦、技侦等)提供实战工具集,丰富了办案手段,提高了办案效率
采用图侦技术,将每天产生的350多万幅电警和卡口的过车图片进行二次识别,将非结构化的过车数据转化 为号牌号码、车辆类型、车
辆品牌、车辆子品牌、车辆颜色、年检、实习标、纸抽、遮阳板等特征信息,实 现以图搜图功能(特征搜车), 实现隐匿车辆的侦破

Part 2
智慧交警顶层设计
平台架构
数据中心在整体大数据规划中处于基石地位,为大数据的深度应用提供了坚实支持。因此在进行数 据中心建设过程中要有前瞻性,不光要着眼 现阶段的要求,更要进行远景规划,考虑到大数据数据源种 类的增加导致存储的动态扩充、大数据应用的横向扩展等因素。
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