基于大数据的智慧交警云平台建设方案
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台解决方案
社会治安态势感知
社会治安指数
通过对各类数据的汇总和分析，形成社会治安指数，反映社会治安状况。
治安热力图
通过地理热力图的方式，展示各区域治安状况，为警力部署和调度提供依据。
治安预警
根据治安指数和热力图，对可能存在的治安问题及时预警，提高防控能力。
01
02
03
案件侦破与防控应用
通过智慧平台为社会提供各类便民服务，如证件办理、业务咨询等。
数据处理与分析技术
采用关联规则挖掘、聚类分析等多种数据挖掘方法，发现数据背后的关联与规律。
数据挖掘
将数据挖掘结果应用于公安业务中，为警务工作提供科学决策支持。
数据应用
数据挖掘与应用技术
数据加密
采用数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份与恢复机制，确保数据安全可靠。
社会服务
通过智慧平台参与社会治理，如社区管理、矛盾调解等，提高社会治理效能。
社会治理
通过智慧平台实现对各类社会信息的采集和更新，为政府决策和社会管理提供支持。
信息采集与更新
社会服务与管理应用
内部管理优化应用
绩效评估
通过智慧平台实现对民警绩效的评估，提高考核的公正性和效率。
05
大数据一体化管理云平台的技术支持与实现
整合各类警务资源
通过地理信息系统（GIS）整合公安部门的人、车、物、案件等各类资源，实现资源可视化一张图展示。
警务资源一张图
实时动态监控
对各类资源进行实时动态监控，包括人员位置、车辆轨迹、案件进展等，为指挥决策提供依据。
数据分析与预测
通过对警务资源的分析，预测案件高发区域、时间和类型，为预防和打击犯罪提供支持。
公安监管场所智慧监管综合管理平台建设方案(基于大数据、AI人工智能、物联网、云计算等技术)
定期检查与维护： 对系统进行定期检 查，确保系统正常 运行
故障排查与处理： 及时排查并处理系 统故障，确保系统 稳定可靠
版本升级与更新：根据 需求和技术发展，对系 统进行升级和更新，提 高系统性能和功能
数据备份与恢复：定期 对系统数据进行备份， 确保数据安全可靠，并 在必要时进行数据恢复
效益评估与前景 展望
数据分析模块
数据采集：实时采 集监管场所各类数 据
数据处理：对采集 数据进行清洗、整 合、分析
数据分析：运用大 数据技术对分析结 果进行可视化展示
数据应用：为监管 部门提供决策支持 ，提高监管效率
预警预测模块
预警预测功能介绍 预警预测技术实现 预警预测应用场景 预警预测效果评估
数据安全与保障
数据加密技术
云计算技术在公安监管场所的应用：介绍云计算技术在公安监管场所的具体应用，包括数据存储、 处理和分析等方面
云计算技术的优势：介绍云计算技术在公安监管场所的应用优势，包括提高数据处理效率、降低 成本和增强安全性等方面
功能模块与实现
视频监控模块
视频监控系统架构：包括前端摄像头、传输网络、后端存储和管理系统等 视频监控功能：实时监控、录像回放、调取证据、远程指挥等 视频监控技术：高清化、智能化、网络化等技术应用 视频监控管理：对视频监控系统进行统一管理、维护和升级等
经济效益评估
间接经济效益：降低安全事 故发生率，减少损失
直接经济效益：通过提高监 管效率，减少人力成本
社会效益：提高监管水平， 保障社会安全
长期效益：随着技术进步， 效益将持续增长
社会效益评估
提升监管效能：通过信息化手段提 高监管效率和准确性
提升社会满意度：提高公众对公安 监管场所的信任度和满意度
智慧公安总体建设方案
05
建设阶段与实施流程
建设阶段规划
深入了解公安部门的需求和业务特点，明确智慧公安建设的目标、功能和流程。
需求调研
根据需求调研结果，制定智慧公安建设的总体方案，包括技术架构、系统功能、数据流程等。
制定方案
按照方案进行系统开发，实现智慧公安的各项功能，包括数据处理、信息共享、业务流程优化等。
系统开发
智慧公安总体建设方案
contents
目录
建设背景与目标总体架构设计关键技术研究系统应用建设建设阶段与实施流程安全保障与运维管理效益评估与展望
01
建设背景与目标
1
建设背景
2
3
国家政策对智慧公安建设提出明确要求和规划，如《关于加强智慧公安建设的意见》等。
政策推动
信息技术、大数据、人工智能等技术的不断发展和应用，为智慧公安建设提供了有力支撑。
对开发完成的系统进行严格的测试，确保系统的稳定性和安全性，并根据测试结果进行优化完善。
测试与优化
根据智慧公安建设的需求，进行项目立项，明确项目的目标、预算、实施计划等。
项目立项
根据项目立项的结果，进行方案设计，包括系统架构、功能模块、数据流程等。
方案设计
对方案进行可行性分析，确保智慧公安建设项目的可实施性和可操作性。
项目投资与效益分析
未来智慧公安将更加注重信息共享、数据分析、智能化应用等方面的建设，提升公安工作的精细化管理水平。
发展趋势
智慧公安发展也面临诸多挑战，如数据安全、技术更新、应用推广等问题，需要加强创新和协调。
未来挑战
发展前景与展望
Hale Waihona Puke THANKS谢谢您的观看
数据清洗和整合
通过大数据技术对各类数据进行清洗和整合，提高数据质量，实现数据的规范化和标准化。
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台解决方案
目的和意义
提高管理效率
通过大数据一体化管理，提高公安机关的管 理效率和服务质量。
加强警务协同
实现各警种之间的信息共享和协同作战，提 高警务工作效率。
辅助决策支持
通过对数据的深度挖掘和分析，为公安机关 决策提供科学依据。
提升社会满意度
通过精细化的业务管理和服务，提高社会公 众对公安机关的满意度。
01
智慧公安派出所大数据一体 化管理云平台解决方案
汇报人： 日期:
contents
目录
• 引言 • 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台
概述 • 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台
应用场景 • 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台
优势分析
contents
目录
• 智慧公安派出所大数据一体化管理云平台 实施方案
警务数据一体化管理
数据整合
将各类警务数据从多个来源进行整合，包括但不限于人口信息、案 件数据、治安监控等，实现数据的集中存储和管理。
数据清洗
对整合的数据进行清洗和去重，确保数据的准确性和完整性，为后 续的数据分析提供高质量的数据源。
数据分类与标签化
对数据进行分类和标签化，例如按照案件性质、时间、地点等维度 进行分类，为数据的查询和分析提供便利。
智慧公安派出所大数据一 体化管理云平台概述
平台简介
背景介绍
随着社会信息化、数据化进程的加速，安派出所传统的管 理方式已经难以满足现代警务工作的需求，需要借助大数据 、云计算等新一代信息技术，提高派出所管理效率和警务工 作水平。
定义和定位
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台是一种基于云计算 、大数据、人工智能等信息技术，对派出所各类业务数据进 行整合、分析、挖掘，为派出所管理、警务决策等工作提供 全面、高效、智能支持的平台。
智慧交通平台解决方案
22 城市交通专题监测模块
在城市交通专题监测模块中，具体监测全市五位一 体（公交、地铁、出租车、水上巴士、公共自行车） 的公共交通运输方式的运力、运量、线路、运行速度 等运行状态及变化趋势的动态监测。
2024/9/12
综合交通运行监测系统功能模块
3 区域交通专题监测模块
区域交通专题监测模块实现对全市公路、民 航两大运输方式的运力、运量、线路等运行状 态及变化趋势的动态监测。
3 交通舆情监察
统一受理来自交通运输服务监督电话、市长公 开电话以及来自局（厅）长信箱等各种渠道的 相关投诉和建议及时处置，并评价监督。
4 交通信息服务
八大 功能
5 辅助分析决策
对交通行业各领域千余个数据指标变化情况进 行跟踪监测，对行业运行情况和发展趋势进行 总体评估，定期发布分析报告，辅助领导决策
6 应急指挥支持
现应急值守，风险源、抢险物资及抢险队伍分 布展示，图像信息统一接入及展示，综合通信 ，视频会议，应急预案管理，应急指挥调度等
7 交通服务监督热线
指挥中心交通服务监督电话统一受理民众对综 合交通的信息咨询、意见建议、投诉举报。覆 盖城市道路运输、公路、水路、公交等。
8 行业监督
通过服务热线、网站、手机APP、微博、微信 及电台、报纸、电视等多种渠道,为公众提供实 时、动态的交通信息。
关键技术
交通大数据平台框架
数据应用
交通管理部门
缓堵分析
领导
辅助决策
公众
公众出行
……
数据分析
模型
算法
相关性分析
数据汇聚
数据资源中心
数据抽取 加工
数据 抽取
数据 清洗
数据 装载
……
智慧公安警务云平台解决方案(方案)
智慧公安警务云平台解决方案
编写： 审核： 校对：
XXX 科技有限公司责任公司 2019 年 12 月
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78910来自结束语 警务云平台，主要解决以下几个方面的需求： 1、提升基础设施资源利用率 传统硬件资源统筹规划不够，数据中心资源使用不均衡，资源不足与资源利用率不高两个问题 同时并存。采用虚拟化、云计算技术提高基础设施的利用率，可以根据应用系统的需求进行按 需分配，并实现横向扩展。同时以集中运营管理的方式避免后期维护和运营的成本，有助于节 约投资。
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3、运维能力 警务云数据中心应提供一个自动化运维的能力，通过对多个数据中心的资源进行统一管理，合 理的分配和调度业务所需要的资源，做到自动化按需分配。同时提供对多个数据中心的 IT 基础 设施进行集中运维的能力，自动化监控数据中心内各种 IT 设备的事件、告警、性能，实现从业 务纬度来进行运维的能力。 4、安全能力 警务云数据中心应提供一个安全的管理能力，当应用系统出现故障时，能够按照所需的资源自 动进行切换，且不影响系统的正常运行。
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智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案 智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案
智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案1项目概述1.1需求分析目前，XX省公安厅“公安云”平台提供了基于政务应用系统的云服务平台，包含政务统一门户平台，信息交互平台，用户自助平台，软件开发平台、数据库服务平台，新应用接口、授权认证平台和运维管理等。
申请云平台主机，没有与数据中心部署的VMware虚拟化平台之间实现对接，往往需要管理员根据用户申请与交付单，手动去VCenter上创建虚拟机并部署各种数据库服务器环境、中间件服务器环境、WEB应用服务器环境等，整个公安云平台没有实现应用服务与底层资源之间的智能化资源分配和管理，资源分配统计分析数据都是手动录入采集，导致目前：1）各种接入的虚拟化资源池都以独立的形式存在，没有打通实现统一管理和按需调度。
2）公安云与基础架构底层资源池也都未打通，记录的数据和统计报表不真实，只能作为参考，没有实现用户自助申请、自动审批，资源自动按需交付。
3）单个虚拟资源池资源满载，无法弹性进行调度，迁移到其他资源池，释放压力。
4）管理压力、业务部署，资源调配等工作都集中在科信处，没有将权限下放到各个部门，进行分级资源核算管理，没有计量标准。
5）针对不断扩大的服务器数量和业务需求，没有一个统一的平台入口集中管理，不符合公安信息化建设要求和规划。
在这种情况下，XX省公安厅科技信息处为了保证整个“公安云”平台的可用性和功能完整性，在保障平台稳定性的前提下，能实现定制化开发和后期扩展，满足公安云的后期业务变化需求，同时考虑平台的易操作性、方便部署，采用集中化的管理方式，整合基础架构底层资源实现互联互通，公安厅计划采用国产可控的开源云计算基础架构云平台解决方案，通过云平台提供基础架构所需的虚拟化计算资源池、虚拟化网络资源池、虚拟化存储资源池，统一运营管理，为用户资源自助申请提供云服务，从而搭建以省公安厅信息化应用为中心的服务型公安系统云平台。
智慧公安智慧警务云平台解决方案
智慧警务云平台的应用场景和优势
$item1_title9字
优势
1
3
优化资源配置：通过云计算和大 数据分析，优化警务资源的配置
和管理。
提高警务效率：通过自动化和智
2
4
提升社会安全感：通过智慧警务
能化应用，提高警务工作的效率
云平台的应用，提高社会治安水
和准确性。
平，提升公众的安全感。
03
智慧警务云平台的建设方案
建设目标与原则
目标
打造一个高效、智能、可靠的智慧警务云平台，实现警务工作的数字化、智能 化、可视化，提升警务工作效率和公共服务水平。
原则
以“数据驱动、融合创新、共建共享、服务实战”为原则，注重跨部门、跨区 域、跨层级的资源整合和信息共享，加强数据治理和信息安全保护。
建设内容与重点
内容：包括智慧警务云平台的基础设施建设、应用系统开 发、数据资源整合、安全保障体系构建等多个方面。
试和外部验收。
5. 数据整合与共享
建立数据共享交换平台， 实现数据资源的整合与共
享。
建设步骤与时间表
6. 培训与推广
对公安人员进行培训，提高应用技能和操作水平，同时开展宣传推 广活动，提高公众对智慧警务云平台的认知度和使用率。
7. 项目验收与总结
对项目进行验收，总结经验教训，持续优化改进。
时间表
根据实际情况，一般需要1-3年的时间来完成智慧警务云平台的建 设，具体时间根据项目规模、复杂度和资源投入等因素而定。
智慧警务云平台的核心技术和功能
• 人工智能技术：包括机器学习、深度学习、自然语言处理 等技术，实现智能预测、预警和决策。
智慧警务云平台的核心技术和功能
01
县市区交通大数据平台规划建设方案
合作单位与资源整合
01
合作单位
积极与高校、科研机构等合作 ，共同推进交通大数据平台的
建设与发展。
充分利用现有的交通信息化资源 ，避免重复建设，实现资源的共
享与优化配置。
02
资源整合
风险评估与应对策略
技术风险
针对可能出现的技术难 题和挑战，提前进行技 术预研和攻关，确保技 术路线的可行性。
数据安全风险
技术人才短缺
缺乏专业的技术人才，难以支撑大数据平台的开发和运维。
数据安全与隐私保护
在大数据应用过程中，需要加强数据安全和隐私保护，防止数据 泄露和滥用。
03
规划建设方案
总体架构设计
1 2 3
逻辑架构设计
包括数据感知层、数据传输层、数据存储层、数 据处理层和应用层，确保各层次之间高效协同工 作。
技术选型
县市区交通大数据平台规划 建设方案
汇报人：xxx
汇报时间：2024-01-29
目录
• 引言 • 现状分析 • 规划建设方案 • 关键技术与实现 • 预期成果与效益分析 • 实施计划与保障措施
01
引言
背景与意义
01 02
智慧交通发展需求
随着城市化进程加速，交通拥堵、事故频发等问题日益严重，智慧交通 成为解决这些问题的关键。县市区交通大数据平台作为智慧交通的重要 组成部分，具有重要意义。
全面数据采集。
数据传输技术
采用高效、可靠的数据传输技术， 如消息队列、流式处理等，确保数 据实时、准确地传输至平台。
数据质量保障
建立数据质量监控和保障机制，对 采集的数据进行清洗、去重、校验 等处理，提高数据质量。
数据存储与处理方案
数据存储策略
智慧交通云平台建设方案
智慧交通云平台建设方案随着城市化进程的加速，城市交通压力越来越大。
为了解决城市交通拥堵、环保、能源资源等问题，智慧交通云平台应运而生。
智慧交通云平台是一个基于云计算技术的城市交通信息化平台，可以实现城市交通基础设施的智能化、数据共享和优化调度，提高交通运输效率，降低交通运输成本，打造智慧城市的发展目标。
一、建设目标智慧交通云平台的建设目标是实现城市交通信息的综合管理、动态调度和交通环境的优化，以提高城市交通运输的质量和效益，降低交通运输成本，推动城市的可持续发展。
具体目标如下：（1）提高城市交通运输效率，减少拥堵，提升市民交通出行体验。
（2）优化交通出行方式，推广低碳出行，保护环境资源，促进城市绿色交通。
（3）实现城市交通信息的集成、分析和共享，优化交通管理决策，提高城市运输效率。
（4）打造智慧城市标志性项目，提升城市品质、形象和竞争力。
二、建设内容智慧交通云平台的建设包含以下内容：（1）数据采集与处理。
通过城市交通监测设备和传感器等实时采集城市交通运输数据，互联网连接传感器、智能终端，形成数据汇聚中心，并进行数据处理和分析。
（2）统一数据分享平台。
通过云计算、大数据等技术集成和处理各类城市交通信息，实现公共数据的集中管理、共享使用和可视化展示。
（3）信息化与智能化管理。
通过信息化技术、人工智能等手段对城市交通运输体系中的各个环节进行优化调度，并实现智慧交通的管理。
（4）平台建设。
统一平台的应用、维护和管理。
三、建设流程智慧交通云平台建设的过程主要分为以下四个步骤：（1）建立数据采集系统。
对城市交通运输数据进行实时采集，将数据上传到数据处理系统，并对数据进行定期清洗和加工。
（2）建立数据处理系统。
对经过采集的数据进行处理和分析，实现数据智能化，为调度优化提供数据基础。
（3）建立智慧交通调度系统。
通过数据分析和调度优化，对城市交通运输进行智能化调度，达到降低交通运输成本、提高交通效率的目的。
（4）建立平台应用和维护管理体系。
智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案
智慧交通大数据云平台信息化整体建设方案智慧交通大数据云平台建设方案一、目标与范围建立智慧交通大数据云平台的最终目的是提升交通管理的智能化，借助数据的整合、分析与应用，实现对交通流量的实时监测、预测和调控。
具体来说，我们希望达到以下几个目标：1. 提升运输效率：通过对实时数据的分析，优化交通信号的控制，减少交通堵塞，让通行更加顺畅。
2. 增强安全性：利用大数据来识别潜在的交通风险，提前发出警报，从而降低交通事故的发生率。
3. 优化资源配置：通过数据分析，合理配置交通资源，提升公共交通的使用率，减少私家车的出行。
4. 改善出行体验：提供实时的交通信息和智能出行建议，让市民的出行更便捷、更舒适。
二、现状与需求分析1. 现状分析现在，交通管理部门面临着一些问题：- 数据孤岛：交通相关的数据分散在不同部门和系统中，缺乏有效的整合，无法形成全面的交通管理视图。
- 信息滞后：现有的交通监测系统更新频率低，无法满足实时调控的需求。
- 响应机制不健全：在突发交通事件中，缺乏有效的响应机制，导致事故处理不及时。
2. 需求分析为了有效解决这些问题，组织需要：- 建立一个集中化的交通数据管理平台，整合各种交通数据。
- 提高数据更新的频率，以确保信息的实时性。
- 构建一个智能响应系统，以快速处理突发事件。
三、实施步骤与操作指南1. 阶段划分整个建设方案分为四个阶段：1. 需求分析阶段- 调研现有交通管理系统与数据源，明确数据整合的需求。
- 召开需求沟通会议，征集各部门的意见。
2. 平台设计阶段- 设计云平台的架构，选择合适的云服务提供商。
- 确定数据采集、存储、分析与可视化的技术方案。
3. 系统开发与测试阶段- 开发交通数据管理系统，进行功能测试与性能测试。
- 开展用户培训，确保相关人员掌握系统的使用。
4. 部署与维护阶段- 完成系统的部署，进行数据的迁移与整合。
- 建立维护机制，定期更新系统与数据。
2. 具体实施步骤需求分析方面，首先要数据收集，包括交通流量、事故记录、公共交通运营数据等。
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台解决方案
某派出所的实践经验分享
THANKS
感谢观看
持续优化
定期对平台进行性能评估和优化，以满足不断变化的业务需求和技术发展趋势。
要点三
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实践案例分享
背景介绍
解决方案
实施过程
成果展示
某市公安局的实践经验分享
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某县公安局在面对日益复杂的治安形势和管理压力时，意识到传统的管理手段已经无法满足现实需求。为了更好地服务群众、维护社会稳定，决定引入智慧公安技术。
详细描述
1. 利用机器学习技术，对犯罪行为和犯罪嫌疑人进行模式识别和预测分析，提高侦查破案效率。
2. 通过自然语言处理技术，实现文字信息的自动提取和分类，提高信息处理效率。
3. 利用智能语音识别技术，实现语音信息的自动转写和识别，提高信息采集效率。
人工智能技术的选择和应用
01
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平台部署和运行
数据采集
通过物联网设备、传感器、视频监控等手段，实时采集公安派出所的各类数据，如人员信息、案件数据、巡逻轨迹等。
数据存储
采用分布式存储架构，将采集到的数据存储在云端，保证数据的安全性和可靠性，同时方便后续的数据处理、分析和挖掘。
数据采集与存储
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数据处理与分析
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对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换等处理，提高数据的质量和可用性。
智慧公安派出所的概念
01
大数据一体化管理可以实现公安派出所各项业务数据的全面整合与共享，打破信息孤岛现象。
大数据一体化管理的意义
02
通过大数据分析，可以实时监测社会治安状况，及时预警和处置各类安全隐患，提高公安机关的预防打击犯罪能力和服务社会能力。
智慧公安派出所大数据一体化管理云平台解决方案
居民对区域服务需 求日益增长
居民是区域信息化产品的主要受益者， 对区域信息化的需求主要集中在服务方 面，要求政府提供的服务要方便快捷， 同时，还要求能够获得针对区域特色个 性化的服务，建设一个安全、智能的区
域，以提升居民的居住幸福指数
如何获取鲜活动态 的基础数据的需求
目前基础数据采集存在采集效率低，采 集到的数据不全，无法保证真实有效， 即耗费大量人力物力却无法真正将数据 用活等问题，基础数据是区域进行管理 应用的基础，如何获取鲜活动态的人口
建设背景
提高区域服务供给能力。加快城乡区域公共服务体系建设，健全城乡区域服务机构，编制城乡区域公共服务指导目录，做好与城乡区域居民利益密切相关 的劳动就业、社会保障、卫生计生、教育事业、社会服务、住房保障、文化体育、公共安全、公共法律服务、调解仲裁等公共服务事项。着力增加农村区域公共 服务供给，促进城乡区域服务项目、标准相衔接，逐步实现均等化。将城乡区域服务纳入政府购买服务指导性目录，完善政府购买服务政策措施，按照有关规定 选择承接主体。创新城乡区域公共服务供给方式，推行首问负责、一窗受理、全程代办、服务承诺等制度。提升城乡区域医疗卫生服务能力和水平，更好满足居 民群众基本医疗卫生服务需求。探索建立区域公共空间综合利用机制，合理规划建设文化、体育、商业、物流等自助服务设施。积极开展以生产互助、养老互助、 救济互助等为主要形式的农村区域互助活动。鼓励和引导各类市场主体参与区域服务业，支持供销合作社经营服务网点向城乡区域延伸。
全
保
支 撑
保
障
基 础
基础 平台
SOA业务架构 GIS地理信息 数据交换共享 统一信息门户
手机端应用
障
体
公共资源信息数据库（人、地、事、情、物、法人）
公安监管场所智慧监管大数据云平台整体解决方案
数据备份与恢复
制定数据备份策略，采用 多种存储介质，确保数据 在意外情况下能够迅速恢 复。
技术支持体系
技术研发团队
01
建立专业的技术研发团队，负责产品的研发、测试、优化以及
技术难题的攻关。
技术支持平台
02
搭建24小时在线技术支持平台，提供电话、邮件、在线聊天等
多种服务方式，确保客户遇到问题能够得到及时解决。
平台建设方案
数据采集与存储
数据采集
通过各类传感器、摄像头等设备 ，实时采集监管场所内的图像、 视频、数据等信息。
数据存储
建立高效、可靠的数据存储体系 ，包括分布式文件系统、数据库 等，实现对海量数据的存储和管 理。
数据处理与分析
数据处理
对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换等处理，提高数据质 量。
通过高清晰度摄像头、红外感应器等设备 ，实时监测监管场所内的情况，做到无死 角、全覆盖。
数据采集
利用多种传感器采集监管场所内的空气质 量、温湿度、光照等环境数据，以及人员 活动、车辆进出等动态数据。
预警模型
建立预警模型，根据分析结果对异常情况 进行预警，如人员异常聚集、火灾隐患等 。
数据分析
对采集到的各类数据进行分析，为预警模 型提供数据支持。
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建设成果展示
视频监控系统
数字高清视频监控系统
具备高清晰度、高分辨率和高质量的视频监控能力，满足公安监 管场所对监控画面的高标准要求。
智能分析功能
通过人工智能技术，实现对监控画面的自动分析、识别和追踪，提 高监控效率和准确度。
远程监控与调度
支持远程监控和调度，方便各级指挥中心对公安监管场所进行实时 监控和指挥调度。
智慧监管的需求
智慧看守所智慧监管综合管理平台建设方案基于大数据AI人工智能物联网云计算等技术
03
*定量分析方法：通过建立数学模型，运用统计分析、模糊评价等方法，对应用效果进行精确预测。
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智慧看守所智慧监管综合管理平台未来发展展望
利用物联网技术，实现更广泛的设备与物品识别，提高数据采集的精度和效率。
感知与识别技术
技术发展方向
通过大数据存储、处理、挖掘等技术，实现对海量数据的快速处理和深度分析，提供更准确的决策支持。
行业合作与交流
学术交流
信息共享
技术支持与培训
THANK YOU.
谢谢您的观看
建设原则
遵循标准化、智能化、安全可靠、高效便捷的原则。
建设目标和原则
主要内容和应用场景
智能化监控系统、智能化管理系统、智能化教育系统等。
主要内容
看守所内各个区域（监舍、劳动现场、公共区域等）的全面监控和管理，以及对在押人员的实时定位和管控。同时，该平台还可以实现各类数据的分析和挖掘，为管理层提供科学决策依据。
系统安全防护
采取多层次的安全防护措施，包括防火墙、入侵检测、数据加密等，保障系统免受恶意攻击和非法访问。
系统安全与稳定保障措施
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智慧看守所智慧监管综合管理平台应用效果评估
功能性指标
性能性指标
安全性指标
满意度指标
评估指标体系
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评估方法和实施流程
评估流程可分为以下几个步骤：需求分析、设计评估方案、实施评估、分析评估结果和撰写评估报告。
智能识别与预测
AI技术可实现对面部、行为等特征的智能识别，对犯罪嫌疑人进行智能分类、预测犯罪风险，提高看守所的安全性。
智能语音交互
通过AI技术实现智能语音交互，简化警务人员与犯罪嫌疑人之间的交流流程，提高工作效率。
智慧公安云平台建设方案 警务云图大数据服务平台
提升研判人员视觉感官体验的技 术 改善公安方案应用性的技术 提升公安分析准确率的技术 改善公安事后取证的分析技术
方案
警务指挥调度是公安的业务中枢，是各类信息化方案的综合应用。随着公 安业务需求的发展，迫切需要打造集“指挥、情报、勤务于一体”的警务 指挥平台。
需要打造高度整合、集约高效的指挥方案， 变粗放调度为精确指挥。
智慧公安
警务云图大数据服务平台 公安大数据平台整体规划设计方案书
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1
智慧公安
目录
1、背景概述
2、一体化方案
3、智慧指挥调度方案 4、智慧情报研判方案 5、智慧勤务管理方案 6、预知未来
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智慧公安
背景概述
1. 2. 3. 4. 业务挑战 主要需求 技术发展 方案
业务挑战
如何更好地对下层后的警
智慧公安
4G网络
物联网
精细和动态的方式管理 生城市危险设施、城市危险人群 、 互联网危险信息
多媒体通讯
支持语音业务的所有功能 具有多种媒体信息交换的控制功能 实现基于多媒体情指联动和可视化指 挥
大数据
图像智慧分析
非结构化和半结构化数据 公安的大数据应用主要体现在“警用 地 理信息方案”和“大情报信息方案” 上
智慧公安
指挥
需要更智慧、更准确的 情报，变“被动应付” 为“主动出击”。
情报 民生
勤务
需要全面掌握基层民警 信息，并让情报指导警 力动态部署。
需要实现警务信息的协同和发布，更好的服 务民生。
智慧公安
一体化方案
云服务平台架构、警务大数据平台 警务大数据采集、警务大数据标准化 警务大数据管控、警务大数据应用服务 核心业务流程、三大应用子方案
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案
智慧派出所综合治理大数据平台建设方案一、内容概括平台建设目标：通过大数据技术的运用，实现派出所工作的信息化、智能化，提高警务工作效率，优化公共服务，强化社会治安防控。
数据集成与整合：整合公安内外部各类数据资源，包括警务信息、社会信息、视频监控等，构建一个全面覆盖、实时更新的大数据平台。
智能化应用：依托大数据平台，开发智能化应用模块，如智能预警、智能分析、智能决策等，提高派出所对社会治安的预测、预防和处置能力。
公共服务优化：通过大数据平台，提升派出所公共服务水平，如提供在线咨询、预约办理、警务通报等功能，增强警民互动，提高群众满意度。
安全保障措施：加强数据安全保障，制定严格的数据管理制度和网络安全防护措施，确保大数据平台的安全稳定运行。
培训与推广：对派出所民警进行大数据技术培训和指导，确保他们能有效利用大数据平台开展工作。
积极推广先进经验，促进大数据技术在更多派出所的广泛应用。
1. 背景介绍：当前社会治安形势的挑战，派出所面临的压力与需求。
当前社会治安形势正面临诸多挑战，社会治安问题的复杂性、不确定性增加。
在社会快速发展的背景下，各种社会矛盾逐渐凸显，违法犯罪活动呈现多样化、动态化的特点。
传统的治安管理模式已无法满足新形势下的需求，亟需创新社会治理方式，提升社会治安防控能力。
在此背景下，派出所作为基层治安维稳的重要力量，面临着巨大的压力与需求。
派出所需要应对日益复杂的治安环境，提高警务效率，实现快速反应和精准打击。
公众对公共安全的需求也在不断提升，对派出所的服务水平、管理效率提出了更高的要求。
为了更好地适应社会治安新形势，满足公众需求，派出所亟需借助现代信息技术手段，构建智慧派出所综合治理大数据平台。
通过建设大数据平台，派出所可以实现对各类治安数据的整合、分析和应用，提高警务工作的智能化、精细化水平。
大数据平台还可以为派出所提供决策支持，帮助派出所更好地把握社会治安形势，制定科学的防控策略，提升派出所的治安维稳能力。
公安监管场所智慧监管综合管理平台建设方案(基于大数据、AI人工智能、物联网、云计算等技术)
✓系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换， 与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯 个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信 息利用不方便，利用率低。
现状
现状分析
据资料统计，目前中国有700多所，大约 47%地处县城甚至乡镇以下的行政区域， 70%以上位于交通不便的偏远地区。
由于观念和体制的原因，我国的管理与发 达国家相比还比较落后。
0
在押犯人员构成日趋复杂，尤其 高智商犯罪增多，人员管理越来
4
越难
监管制度和防范措施
0
不能完全落实，影响
安全稳定
物联网接入
接入视频、管理、人员、入侵报警、 身份识别、安全检查、车辆地盘扫描、 出入管理、兵力状态、环境态势等系 统； 对系统进行集中展示和远程管控 ；实 现隐患排查的长效机制； 改变传 统的智慧安全检查模式，形成 以发挥 智慧主体责任的现代化安全管 理新理 念。
GIS地图集成
电子地图可视化管控 对接入的系统和 数据进行数据分析， 形成各系统和数 据之间的联动； 提供安全工作的事前 防范、事中处理、 事后分析的信息手 段支撑，对各类安 全事件做到预知、 预判、预防、预警 和有效处置； 对人 、车、物进行综合管控；
3
警力严重不足
0
警员超负荷工作 狱警综合素质有
2
待提高
狱政设施陈旧
0
技术装备落后 监管难度大
1
智慧管理现状—缺乏统一规划
➢ 智慧定位及发展方向不够明确，建设起点不高，没有形成特色 ➢ 智慧信息建设自成体系，业务系统封闭运行，难以实现信息资源共享
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4
机动车登记业务日志表
6869.68万 统计分析（机动车注销数据统计、检验业务统计）
5
驾驶人相关
六合一驾驶人信息表
331.12万
智能搜索（一人一档、驾驶证查询），统计分析（驾驶人住所
全市去年办理机动车业务197.553万笔、驾驶证业务114.424万笔、交通违法业
时
务378.8717万笔、发送告知提醒短信467.286万条、每月交通事故警情9400起
代
，去年全市交警系统回访总量497.3025万
信息化发展
XX市交警支队
业务挑战
• 随着城市治安问题不断升级，警务指挥业务面临着严峻的挑战
、节省警力资源，最终达到牵引警务模式的变革。
建设符合前沿技术趋势的大数据实战平台。运用大数据、云计算方法，挖掘出隐藏在数据里的内在规律。可 以实现亿级数据的搜索秒内 反馈、亿级数据在线分布式计算秒级反馈。满足实战的“实时”需要，争分夺秒 、聚力办案。
全方位整合，建设公安交通大数据资源。整合交通卡口与治安卡口共600多路，整合六合一平台、智能交通 、人口信息、社保信息、全国被盗抢黑名单等公安内外部、社会资源数据。
采用图侦技术，将每天产生的350多万幅电警和卡口的过车图片进行二次识别，将非结构化的过车数据转化 为号牌号码、车辆类型、车
辆品牌、车辆子品牌、车辆颜色、年检、实习标、纸抽、遮阳板等特征信息，实 现以图搜图功能（特征搜车）， 实现隐匿车辆的侦破
。
Part 2
智慧交警顶层设计
平台架构
数据中心在整体大数据规划中处于基石地位，为大数据的深度应用提供了坚实支持。因此在进行数 据中心建设过程中要有前瞻性，不光要着眼 现阶段的要求，更要进行远景规划，考虑到大数据数据源种 类的增加导致存储的动态扩充、大数据应用的横向扩展等因素。
2020
基于大数据的智慧交警云 平台建设方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 智慧交警顶层设计 3. 智慧交警云平台建设方案 4. 智慧交警云平台功能
Part 1
建设背景与需求分析
背景
随着我国国民经济的持续快速发展以及城镇化进程的加快，城市机动车数量近几年大幅增加。交通 拥堵、交通污染日益严重，交通事故 频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。
0
持续提升交通感知智能化水平，完善网络化的交通状态感知体系
01
加强交通数据标准化建设，进一步整合数据资源。严格按照《山 东省公安大数据中心卡口数据引进工作规范》
20
提供实战工具集，牵引警务模式变革，丰富民警的破案手段
30
创新交通大数据分析应用，实现基于大数据技术的交通系统高效 运营和管理
40
建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统，改善和提 高公众出行的智能化服务水平
各采集终端积累了海量数据，如何将非结化数据结构化，对海量数据进行分析，应用到公安交通管 理工作，是目前急需解决的问题？
非结构8个路口电警、217处监控、30处卡口及测速）
数
目前每天可达1TB级，随着今年我市智能交通三期工程和国省道高速公路安
据
全防控系统的（三维地图）建设，日产生约600万张车辆图片
数据仓库架构
数据仓库中心是在 遵从省厅警务云架构设 计理论的基础上，结合 本地公安的实际情况， 建设的集业务数据统一 接入与转换存储、数据 质量统一管控、数据统 一共享应用的一体化信 息基础平台，它的建成 将实现以“全警应用， 全程贯通”为目标的数 据全共享。
拓扑图
暂时只接入市区 数据
同时预留了县区 数据的接入，以 满足动态扩展架 构需求
指挥调度
如何更好地对下层后的警 力进行管 理和调度，做到扁平化一级指挥？
情报研判
如何充分地发挥情报信息引 领作用， 形成情指、情勤联 动机制？
KEY WORD
勤务管理
如何解决基层警力信息支撑不足， 警力资源不能动 态部署的问题？
解决方法
牵引
交
指导
警
大
方法
数
据
平
手段
台
基础
建设目建标设满足实际应用和管理需求的交警大数据平台。
接入数据源（XX市）
序号 1
业务支撑 卡口电警相关
2
机动车相关
3
接入数据源 过车记录表
六合一机动车信息表 机动车登记业务流水表
数据量 5.13亿 （日均约300W）
402.51万
979.62万
相关功能模块
智能搜索（按品牌搜车、按类别搜车、按照片车）、实战工具(包 括出 入城分析、行止规律分析、套牌车分析、一牌多车、行车轨 迹刻画、 伴随车辆分析、轨迹反向刻画、踩点车辆分析、无牌车 分析、人脸还 原分析、相似车辆分析等)
联系地 址）
6
驾驶证相关
六合一驾驶证业务主表
332.25万
智能搜索（一人一档），统计分析（驾校受理人数统计）
确信息提供方和使用方的责任、权利和义务，实现统一的共享管理机制。
数据权威、海量、丰富的原则
整合全市各卡口、电警信息资源，构建数据覆盖面最广、总量最大、运算能力最强的权威核心
卡口云数据中心。
优势
依托卡口云管控平台达到降事故、保畅通、服务决策、引领实战的目的，最大限度指导交通管理工作。同时又 向公安其它警种（治安 、刑警、经侦、技侦等）提供实战工具集，丰富了办案手段，提高了办案效率
50
构建并完善智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化进程
6
建设原则 标准规范统一的规则 平台架构、数据库模式、平台数据满足部、厅标准规范，平台能无缝对接省厅数据中心，严格按照 《XX省公安大数据中心卡口数据引进工作规范》，实现本地数据实时上传省厅数据中心。 平台采用的 数据、协议、数据接口等要符合国家和公安部制定的标准规范，全面采用通用的标准化产 品，提高系统可靠性和通用性。 共享开放原则 平台能满足各级公安机关、各警种乃至民警个人数据开发和服务应用需求，通过灵活多样的数据服 务或W ebser vice方式，提供全方位数据服务支撑，更好的利用大数据优势助力各项业务工作。 安全保密原则 平台具备科学的制权访问策略，完善的综合审计功能，确保数据安全性。 按照公安部制定的信息 共享内容、范围、方式和规定，以及对保密和敏感信息的使用办法，明