质量管理之常用统计工具
企业质量管理的关键工具有哪些
企业质量管理的关键工具有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想脱颖而出，提供高质量的产品和服务至关重要。
而实现高质量的目标，离不开有效的质量管理工具。
这些工具可以帮助企业识别问题、分析原因、制定改进措施，并监控质量绩效。
下面我们就来探讨一下企业质量管理中常见的关键工具。
一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种基于数据的质量控制方法。
它通过收集和分析生产过程中的数据，来监控过程的稳定性和预测可能出现的问题。
SPC 常用的工具包括控制图，如均值极差控制图、均值标准差控制图等。
控制图能够直观地展示过程的变化趋势，帮助企业判断过程是否处于受控状态。
如果数据点超出控制限，就表明过程可能存在异常，需要及时采取措施进行调整。
通过 SPC，企业可以在质量问题发生之前就采取预防措施，降低废品率，提高生产效率和产品质量的一致性。
二、六西格玛管理六西格玛是一种以数据为驱动、追求近乎完美质量的管理方法。
它的目标是将过程中的缺陷率控制在百万分之 34 以下。
六西格玛采用“定义测量分析改进控制”（DMAIC）的流程来解决问题。
在定义阶段，明确问题和改进的目标；测量阶段收集相关数据；分析阶段找出问题的根本原因；改进阶段提出并实施解决方案；控制阶段确保改进成果的持续稳定。
六西格玛不仅适用于制造业，也广泛应用于服务行业等领域，帮助企业降低成本、提高客户满意度、增强竞争力。
三、失效模式与影响分析（FMEA）FMEA 是一种在产品设计和过程开发阶段用于预防故障的工具。
它通过分析潜在的失效模式及其可能产生的影响，评估风险，并制定相应的预防措施。
FMEA 包括设计 FMEA 和过程 FMEA 两种类型。
设计 FMEA 关注产品设计中可能出现的故障，过程 FMEA 则针对生产过程中的潜在问题。
通过提前识别和解决可能的失效模式，企业可以减少产品召回、降低维修成本、提高产品的可靠性。
四、质量功能展开（QFD）QFD 是一种将客户需求转化为产品设计和生产要求的工具。
质量管理常用统计工具
质量管理常用统计工具
质量管理常用的统计工具有：
1. 控制图：用于监控过程稳定性和控制产品质量。
2. 直方图：用于展示数据分布的情况，帮助理解数据的特征。
3. 散点图：用于分析两个变量之间的关系以及是否存在相关性。
4. 箱线图：用于显示数据的中位数、四分位数和异常值等统计指标。
5. 整体品质抽样：用于评估产品批次的合格率。
6. 抽样平均图：用于评估过程的长期稳定性和准确性。
7. 回归分析：用于分析两个或多个变量之间的关系，预测未来的趋势。
8. 信度分析：用于评估测量工具的可靠性和准确性。
9. 效果图：用于比较不同处理方法或策略的效果。
1
10. 公差分析：用于评估产品设计规范和制造过程的一致性和合格率。
这些统计工具在质量管理中被广泛应用，能够帮助企业分析和解决质量问题，提高产品和过程的质量。
2。
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
质量管理之常用统计工具
质量管理常用统计方法 Statistical methods in quality management
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202X
了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法； 掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用； 掌握分层法、统计图表法的应用； 了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；
抽样
样本
当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；
抽样方法
系统抽样
从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容量N与样本容量n之比；
如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好；
1， 2， ……. K K+ 1， K+2， ……..， 2K 2K + 1， 2K+2， ……..， 3K 直到 N为止
排列图的作图方法步骤
将用于排列图所记录的数据进行分类。 确定数据记录的时间。 按分类项目进行统计。 计算累计频率。 准备坐标纸，画出纵横坐标。 按频数大小顺序作直方图。 按累计比率作排列曲线。 记载排列图标题及数据简历。
排列图：例1
某厂铸造车间生产某一铸件，质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形状不佳、裂纹、其它等项。记录一周内某班所生产的产品不良情况数据，并分别将不良项目归结为表
3
排列图
排列图（帕累拉图）
意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。 Dr. Joseph Juran recognized this concept as a universal that could be applied to many fields. He coined the phrases “vital few and useful many”（关键的少数，次要的多数）.
质量管理工具-七大工具
质量管理工具-七大工具质量管理工具-七大工具一、统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析数据来监控和改进制造过程的质量管理工具。
SPC使用统计技术来识别和预测制造过程中可能出现的异常，并采取措施加以纠正，以防止不良品产生，提高产品质量。
二、失效模式与影响分析（FMEA）失效模式与影响分析是一种识别、评估和优先处理潜在失效模式及其相关风险的方法。
FMEA通过分析产品或过程的潜在失效模式，确定这些失效可能对产品或过程的影响，并为预防和减轻这些失效提供建议。
三、过程失效模式与影响分析（PFMEA）过程失效模式与影响分析是FMEA的扩展，它专门针对制造或装配过程中的潜在失效模式进行分析。
PFMEA更注重于分析制造过程中的失效模式，以及它们对产品质量和制造过程的影响。
四、风险优先度矩阵（RPN）风险优先度矩阵是一种评估产品或过程中潜在风险的方法。
RPN根据每个风险的严重性、发生率和可检测性来确定风险的优先级，以便将资源集中在最重要的风险上，采取优先行动。
五、测量系统分析（MSA）测量系统分析是一种评估测量系统准确性和可靠性的方法。
MSA通过分析测量系统的误差、偏移和重复性，确保测量结果的准确性和一致性，以便为产品质量提供可靠的依据。
六、统计过程控制（SPC）统计过程控制再次被强调，因为它是质量管理中非常重要的工具之一。
SPC用于监控和改进制造过程中的关键过程参数，确保产品质量的稳定性和一致性。
通过实施SPC，企业可以及时发现异常，采取措施防止不良品的产生，并持续改进制造过程。
七、产品质量先期策划（APQP）产品质量先期策划是一种在产品开发初期就进行质量策划的方法。
APQP 的目标是在产品设计阶段就识别和解决潜在的质量问题，确保产品从设计到制造的整个过程中的质量可靠性。
通过APQP，企业可以在产品开发初期就确定并解决潜在的质量问题，避免在制造过程中出现质量问题，提高产品质量和客户满意度。
总结：以上是七种常用的质量管理工具，它们在质量管理中发挥着重要的作用。
质量管理五大工具
目录质量管理五大工具................................................................... 错误！未定义书签。
一、1SPC .............................................................................. 错误！未定义书签。
二、MSA............................................................................... 错误！未定义书签。
三、FMEA............................................................................. 错误！未定义书签。
四、APQP ............................................................................. 错误！未定义书签。
五、PPAP.............................................................................. 错误！未定义书签。
质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。
包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。
质量管理工具汇总
质量管理工具汇总质量管理在企业管理中占据着至关重要的地位，它直接影响到产品的质量和企业的声誉。
为了有效地进行质量管理，许多工具和技术被开发和应用。
以下是一些常用的质量管理工具的详细介绍：1. 统计过程控制（SPC）: SPC是一种使用统计方法来分析和改进制造过程中的工具。
它通过监控和测量关键过程参数，提前预警异常变化，保证产品质量的稳定性。
2. 失效模式与影响分析（FMEA）: FMEA是一种前瞻性的工具，用于识别和评估潜在的失效模式及其对系统性能的影响。
它有助于预防问题，提高产品和过程的可靠性。
3. 六西格玛: 六西格玛是一套追求高效率、低缺陷的质量管理方法。
它通过定义、测量、分析、改进、控制五个步骤，不断提高过程能力，实现卓越质量。
4. 质量控制图: 质量控制图是对产品特性进行测量的工具，用于监控生产过程是否处于控制状态。
它可以帮助管理者快速识别异常并采取相应措施。
5. 田口方法: 田口方法是一种稳健性设计技术，强调产品性能对各种因素的抗干扰能力。
通过合理地选择设计参数，降低产品噪声，提高其鲁棒性。
6. QFD（质量功能展开）: QFD是一种将客户需求转化为产品开发过程中的设计要求和质量目标的方法。
它确保产品满足用户需求，提高客户满意度。
7. PDCA循环: PDCA循环是质量管理的基本方法，包括Plan、Do、Check、Act四个阶段。
它通过持续改进，确保质量目标的实现。
8. 5W1H分析法: 5W1H分析法是一种常用的提问方法，用于识别问题的根本原因。
通过问“为什么”来追溯问题的源头，找到有效的解决方案。
9. 头脑风暴法: 头脑风暴法是一种激发创新思维的方法，通过集思广益，产生新观点和解决方案。
它鼓励自由思考，避免过早评价。
10. 因果图（鱼骨图）: 因果图用于表示和识别因果关系，帮助分析人员直观地看到问题的可能原因。
通过绘制鱼骨图，可以系统地考虑各种因素，找到根本原因。
以上这些工具在质量管理中各自扮演着重要的角色，企业可以根据自身实际情况选择合适的工具来提升质量管理水平。
全面质量管理的常用七种工具
全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
质量管理七种工具
a. 适合整理原因非常复杂的问题； b. 容易取得成员的一致意见； c. 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题； d. 形式自由，有助于因素之间的连接和转换； e. 可打破先入为主的观念；
质量管理七种工具
关联图的类型
1、多目的型
•1
•4
•2
•问题
•问题
•3
•5
•问题
•6
3、中央集中型
•8
•1
质量管理七种工具
2、系统图
把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制 成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施 的一种方法。 应用范围
a. 新产品研制过程中设计质量的展开； b. 制订质量保证计划，对质量活动进行展开； c. 可与因果图结合使用；用于方针管理的展开； d. 目标、方针、实施事项的展开； e. 明确部门职能、管理职能； f. 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。
质量管理七种工具
关联图的判别方法与注意事项
• 1、箭头只进不出是 问题
•问题
• 2、箭头只出不进是主 因
•主要因素
•中间因素
•3、箭头有进有出是中间因素 •出多于进的中间因素是关键中间因素
注意事项
a. 要针对复杂的因果关系； b. 原因查找从人、机、料、法、环、测等方面考虑； c. 针对找到的原因排序时适当调换位置； d. 中间关键因素也要作为主因对待；
7、控制图
控制图是用于分析和控制 过程质量的一种方法。
控制图是一种带有控制界 限的反映过程质量的记录 图形，图的纵轴代表产品 质量特性值(或由质量特性 值获得的某种统计量)；横 轴代表按时间顺序(自左至 右)抽取的各个样本号；图 内有中心线(记为CL)、上控 制界限(记为UCL)和下控制 界限(记为LCL)三条线(见右 图)。
质量管理常用统计工具
）、样本标准偏差值（s） 、公差中心 M 的位
29
质量管理老七种工具-直方图 3、应用直方图的步骤－实例
某厂产品的重量规范要求为1000
＋0.50 ＋0
10
质量管理老七种工具-直方图 2、应用直方图的步骤
（4）确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2）。
（5）编制频数分布表（统计各组数据的频数 f ）。 （6）按数据值比例画横坐标。 （7）按数据值比例画纵坐标。 （8）画直方图。在直方图上应标注出公差范围（T）、样本大小（n）、
样本平均值（
析； 3) 4) 因果关系的层次要分明，最高层次的原因应寻求到可以直接采取对策为止； 成功的因果图，要分析到第二、三层原因，主要原因一定要确定在末端因
素上，而不能确定在中间过程。 5) 6) 主要原因可用排列图、投票或实验验证等方法确定，然后加以标记。 画出因果图后，要针对主要原因列出对策，包括原因、改进项目、措施、负
材料（材料）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等；
方法（方法）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等； 测量（尺寸）：测量设备、试验手段和测试方法等；
环境（环境）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、
震动等；
5
目录
统计方法基础知识 质量管理老七种工具
质量管理新七种工具
18
质量管理老七种工具-排列图 1、作排列图的注意事项
1) 一般来说，关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一 个，否则就失去找主要矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类；
2) 纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示，原则是以更好地找到
“主要项目”为准； 3) 不太重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常都把这些列入“其
班组常用质量管理七种工具
班组常用质量管理七种工具在开展全面质量管理活动时，要善于运用各种科学工具收集质量数据，并进行分析改善，以提高企业的质量管理水平。
在实际操作中，经常使用而且非常实用的工具有以下七种，作为班组长要充分的掌握这些工具，并将其带到实际工作中去。
一、统计分析表法和措施计划表法数据是质量管理的基础，也是其科学性的体现，因此在做质量管理时，必须非常重视生产过程中的原始质量数据的统计分析，制订适合本班组、本岗位工作特点的统计分析表和措施计划表。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效的管理工具和手段。
排列图是由两个纵坐标、一个纵坐标、一条曲线和若干直方形组成，其中两个纵坐标分别表示频数(件数、金额等)和频率(百分比);横坐标表示影响质量的各个因素，各个因素的排列顺序是以对质量的影响程度由大到小、从左到右排列;曲线表示各个影响因素大小的累计百分数，称之为“帕累托曲线”。
帕累托曲线通常把影响质量的各个因素分为三类：1.A类：主要因素：累计百分数在0~80%的因素;2.B类：次要因素：累计百分数在80%~90%的因素;3.C类：一般因素：累计百分数在90%~100%的因素。
三、因果分析图法因果分析图又叫树枝图、鱼骨图或是特性要因图，因果分析图是寻找质量问题真因的有效手段。
因果要因图是根据针对的质量问题这个“果”，寻找影响产品质量的“因”，通常从五大方面进行分析，即人、机、料、法、环，逐层分解，将大原因具体化为若干个中原因、小原因，直到可以制定有效的措施为止。
四、分层法分层法又叫分类法，是针对很多性质问题纠缠在一起的情况进行分析影响质量(或其他问题)原因的方法。
其原理是先将原始数据根据不同进行分类，把条件、性质相同的数据归纳在一起，在数据分析时将其反映的问题显现的更加突出、明显，以利于更高效的寻找问题根源，对症下药。
企业中处理数据常按以下原则分类：1)按不同时间分：如按不同的班次、不同的日期进行分类;2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类;3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类4)按操作方法分：如按不同的工作条件进行分类;5)按原材料分：如按不同的供料单位、进料时间、材料成份等进行分类。
16种质量管理工具
质量管理的常用工具质量管理工具之一排列图排列图（Pareto Analysis）又称帕累托图，它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列的一种简单的图示技术。
根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。
质量管理工具之二因果图因果图（Cause and Effect Diagram），又叫石川图、特性要因分析图、树枝图、鱼刺图等。
它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表，运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。
是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。
质量管理工具之三直方图直方图（Histogram）是频数直方图的简称。
又称柱状图、质量分布图。
是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。
一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。
质量管理工具之四散布图散布图又叫相关图法、简易相关分析法。
是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。
在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成数据之间的相关程度。
可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关度，并确定其预期关系。
质量管理工具之五控制图控制图（Control Chart）是根据假设检验的原理构造一种图，它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
第一张控制图诞生于1924年5月16日，由美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在首先提出管制图使用後，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别是某方面成了一个不可或缺的管理工具。
产品质量控制常用的七种统计分析工具
产品质量控制常用的七种统计分析工具品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。
而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。
我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。
质量管理 常用几种统计工具与技术
4）为每类的记录内容选定标题。找出或另写 出一张能代表该组内容的主卡片；把主卡片 放在最上面。
5）按类(组)将卡片中的信息加以登记、汇总； 画出亲和图。
第5章
几种常用统计工具与技术
一、系统图（树图）
树图(Treed)又叫系统图。树图是表示某个 质量问题与其组成要素之间的关系，从而明 确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最 适当的手段和措施的一种树枝状图。
主要用途有：
(1)企业方针目标实施项目的展开； (2)在新产品开发中进行质量设计展开； (3)为确保质量保证活动而进行的保证质量要素(事项)
进行FMEA的目的
1）发现，评价产品/过程中潜在的失效及其结 果；
2）确定与产品有关的过程潜在失效及其结果； 3）确定失效对顾客的影响； 4）确定潜在制造或安装过程失效起因，确定
减少失效发生或找出失效条件的过程控制变 量； 5）减少缺陷的严重性； 6）提高对缺陷的发现概率。
实施FMEA的步骤
①确定被分析的缺陷名称：根据零件的工艺特性，对 特定工序列出每一个可能发生的潜在失效模式。
▪ 8D报告适用的范围和作用
范围： 8D报告适用于解决各类可能遇到的简单或复
杂的问题。 作用：
1、提高解决问题的效率,积累解决问题的经验。 2、提供找出现存的与质量相关问题的框架, 杜 绝或尽量减少重复问题出现。
8D报告的主要内容
1、8D 包含8个解决问题的步骤。8D报告针对出现的 问题,找出问题产生的根本原因,提出短期,中期,和长 期对策,并采取相应行动措施。
头脑风暴法的用途:
质量管理统计七大工具(ppt 28页)
例6：齿轮箱盖漏油的现象分析
• 在某产品装配过程中，经常发现齿轮 箱盖漏油的现象，为解决该问题，对 该工艺进行了现场调查，收集数据 n=50；漏油数f=19；试用分层法找 出影响产品质量的原因。
分析：
1 、造成漏油的原因有两个 （1）齿轮箱密封垫是由甲、乙两厂分别供给的 （2）涂粘结剂的工人A、B、C操作方法不同 2 、分别对操作者和齿轮箱垫供货单位分层，得 到如下结果：
不同供应厂造成的漏油情况，而没有进一步考虑 不同工人用不同供应厂提供的齿轮箱垫造成的漏 油情况，即由于没进行更细致的综合分析造成的。 因此，需作综合分层。
综合分层表
操作者
供货厂
齿轮箱垫
甲
乙
计
漏
6
A
不漏
2
0
6
11
13
漏
0
3
3
B
不漏
5
4
9
漏
5
C
不漏
7
5
10
2
9
漏
11
8
19
计
不漏
14
17
31
合计
25
25
一、调查表
定义: • 用表格形式进行数据整理和粗略分析的方法。 检查表以数据特征可分为：
• 缺陷位置调查表：将所发生的缺陷标记在产品 或零件简图的相应位置上，并附以缺陷的种类 和数量记录。
• 不合格品分项调查表：将不合格品按其种类、 原因、工序、部位或内容等情况进行分类记录， 简便、直观地反映出不合格品的分布情况。
任何事物都遵循“少数关键多数次要”的客观规
律。如果找到了关键的所在,质量改进的目标就会
一目了然。
——美国质量管理专家朱兰
质量管理工具和常用统计方法
质量管理工具和常用统计方法质量管理是指为了实现质量目标，而进行的所有管理性质的活动。
下面店铺为你介绍现质量管理工具和常用统计方法。
质量管理工具质量管理工具是指在进行全面质量管理时，对关联图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、数据矩阵分析法、PDPC法以及箭条图法的统称，这“新七种工具”是相对分层法、排列图法、因果分析图法、统计调查表法、直方图法、控制图法和散布图法等“老七种工具”而言的。
这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的。
这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。
“老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制;而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料(非数据)的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划)阶段的有关问题。
因此，“新七种工具”有助于管理人员整理问题，展开方针目标和安排时间进度。
整理问题，可以用关联图法和KJ法;展开方针目标，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法;安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。
质量管理常用统计方法1.常用的统计管理方法又称为初级统计管理方法。
它主要包括分层法、调查表、控制图、因果图、相关图、排列图、直方图，即所谓的“qc7种工具”。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理、加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业全体人员活用这7种工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握。
2.中级统计管理方法包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、试验计划法等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
质量管理常用的工具与方法
质量管理常用的工具与方法
1.统计过程控制（SPC）
SPC，是一种基于数据可视化分析的质量控制方法，它将质量控制结
果可视化，并可以准确掌握质量趋势及异常情况，从而判断产品的质量是
否满足要求。
SPC通常使用控制图分析，使用技术统计图绘制出质控报告。
控制图能够帮助企业追踪品质变化、发现缺陷及质量偏差。
2.质量改进工具（QIT）
质量改进工具（QIT）包括各种实用工具，用于帮助企业实现质量改进，可以提升企业的质量流程，降低成本，提高效率。
常见的QIT工具有：管制图、矩阵图、Pareto图、标准作业流程图、探讨法、鱼骨图、树形
图等。
它们、能帮助企业实现质量改进的目标，掌握企业的质量管理活动，发现质量问题，并制订质量解决方案。
3. 六西格玛理论（Six Sigma）
“六西格玛”是一种革新性的质量管理理论，它要求在企业发生的所
有缺陷量不超过3.4个每一百万次产品/服务交付次数，以此来达到质量
控制的要求。
它分成五个阶段，根据缺陷的类型及缺陷对企业的影响程度，采取相应的控制策略。
4.质量奖励计划（QRP）
QRP（质量奖励计划）是一种由企业实施的质量改进计划。
质量控制中的七个基本工具
质量控制中的七个基本工具质量控制中的七个基本工具，也称为七个管理工具或七个统计工具，是指在质量控制管理中日常使用的七个基本方法。
这七个基本工具是：直方图、因果图、记分卡、直线图、散点图、控制图和甘特图。
每一种基本工具都有其特定的应用场景和功能，可以帮助企业实现质量控制和管理。
直方图直方图是一种常用的数据分布图表，通常用来表示样本数据的频率分布情况。
通过绘制直方图，可以清晰地了解数据的分布情况，发现数据的异常点，并对数据进行分类整理。
直方图的使用场景非常广泛，可以在生产过程中进行产品质量分析，也可以在市场调研中进行市场占有率分析等。
因果图因果图是一种常用的问题分析工具，也被称为鱼骨图或者石川图。
通过绘制因果图，可以对问题进行系统性的分析，找出问题的根本原因，从而针对性地进行解决。
因果图通常适用于工艺流程、产品质量、服务质量等方面的问题分析。
使用因果图能够帮助企业简化问题分析，提高工作效率。
记分卡记分卡是一种常用的绩效评估工具，通常用于对企业绩效进行评估和管理。
在记分卡中，可以设置各种绩效指标，如质量指标、生产效率、客户满意度等。
通过对这些指标的监测和评估，可以实现对企业绩效的及时掌控和管理。
直线图直线图是一种常用的趋势分析工具，适用于分析某一指标随时间变化的趋势。
通过绘制直线图，可以直观地了解指标变化的趋势和变化周期，有利于企业制订合理的生产计划和调整生产方案。
散点图散点图是一种常用的数据关系图，通常用于研究两个变量之间的关系。
通过绘制散点图，可以了解两个变量之间的相关性，评估它们之间的关系强度和方向，从而指导企业进行生产和管理决策。
控制图控制图是一种常用的统计工具，可以对数据进行统计分析，并判断制程是否稳定。
控制图将数据绘制在图表上，标注中心线和上下限线，通过控制图可以实现对数据质量的监控，及时掌握生产情况，确保生产过程的稳定性和可控行。
甘特图甘特图是一种常用的项目管理工具，可以帮助企业管理和掌控项目进度情况。
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直到 N为止
如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好；
抽样方法
总体
管 理
结论
抽样 分析
样本 测 试
数据
总体、样本、数据间的关系
抽样的目的是通过样本来反映总体。 在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们的 特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示，表 示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、标 准偏差、极差等。
数据
③质量特性值:
•质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。
•一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。
•测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称 为数据。
•根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计 量值两大类。
质量特性值
பைடு நூலகம்
计数值:
a.计数值。当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能 取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。 计数值可进一步区分为计件值和计点值。 对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合 格)数据称为计件值。 每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵 点数、铸件上的砂眼数等。
理的整个领域都有深刻的影响。
专家观点
一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。
数据反映出产品特定数据，称为质量特性。
数据在质量管理中的作用
在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进 行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的 信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对 产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。
随机抽样
指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法 事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签 或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。
抽样
当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；
抽样方法
分层抽样
分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分 层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层 内差异，增加样本的代表性。
计数值和计量值
计量值:
b.计量值。当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可 能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计量 工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量 值。
计数值和计量值
总体和样本:
不同类的质量特性值所形成的统计规律是不同的，从而 形成了不同的控制方法。由于工业产品数量很大，我们 所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量 特性值的全体，称为总体。通常是从总体中随机抽取部 分单位产品即样本，通过测定组成样本大小的样品的质 量特性值，以此来估计和判断总体的性质。质量管理统 计方法的基本思想，就是用样本的质量特性值来对总体 作出科学的推断或预测。
总体、个体
样本:
样本又叫子样，是从总体中抽出来一部分个体的集合。
样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样本大小， 又叫样本量，常用n表示。
对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。
当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代 表性就越好。
样本
随机抽样
分层抽样
系统抽样
抽样方法
描述总体数据离散程度的参数为方差σ2 ，描述总体数据中心倾向的 数为均值μ 。若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本方 差S2近似代替总体方差σ2，利用样本均值X近似代替总体均值p。
质量管理工具
“统计（statistics）”一词是由“国家 （state）” 一词演化而来。 它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种 活动。
名词注解
A. V. Feigenbaum 的观点： • 在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用
到数理统计方法”。 • “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管
计数值和计量值
总体:
总体又叫母体，是研究对象的全体。
一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。
个体:
构成总体的基本单位，称为个体。
每个零件、每件产品都是一个个体。
质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体，并测试每 个个体的有关质量特性数据，进行统计分析后，对总体作出估计和判 断。
❖ 设计生产过程，确保一次成功。
❖ 跟踪记录生产结果，并利用这些结果指导系统的改善；
❖ 把这些概念扩展到供应商和经销环节；
方法
全面质量管理
内涵
❖ 持续改进； ❖ 树立榜样； ❖ 授权给职员； ❖ 发扬团队协作精神；
❖ 依据事实作出决策；
❖ 掌握质量管理工具；
❖ 供应商的质量保证；
全面质量管理方法
确定问题并明确改进目标 收集数据 分析问题 获得可能的解决方案
选择一个解决方案 解决质量问题 检查解决方案并说明是否 实现了目标
解决质量问题的基本步骤
有一些质量管理工具可供公司用来解决质量问题及实现工序的改进。 它们有助于收集和分析数据以便为决策提供依据。
❖ 对帐单（检查表，checklist）; ❖ 流程图； ❖ 散布图； ❖ 直方图； ❖ 排列图； ❖ 控制图； ❖ 因果分析图；
质量管理常用统计方法
Statistical methods in quality management
质量管理常用统计方法
本章主要内容：
1、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法； 2、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用； 3、掌握分层法、统计图表法的应用； 4、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；
本章主要要求
管理的主要任务是指导一个组织的日常运作以及 在组织的未来发展中保持其生命力。 在保持公司生命力、战略性职责方面质量管理已 成为重要因素。
管理
全面质量管理
全面质量管理是指对公司每一个人所提出的关注 质量的要求。
全面质量管理
❖ 明确用户的需要；
❖ 开发新产品或提供新服务以便满足或超出用户的需要；
抽样
样本
当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；
抽样方法
系统抽样
从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容 量N与样本容量n之比；
例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。
1， 2， …….
K
K+ 1， K+2， ……..，
2K
2K + 1， 2K+2， ……..，