变形监测数据处理4-1

• §4.6
• §4.7
变形监测成果的整理
监测资料管理
第 四 §4.1 变形监测资料检核的意义与方法 章 一、监测资料检核的意义
变形监测资料处理的首要工作是分析观测值的质量 , 变 包括观测值的精度和可靠性。这里所指的观测值既可以 形 是原始实测值, 也可以是经一定处理后的观测值 (如GPS 监 测量所得到的基线向量、坐标等)。
测 资 料 的 预 处 理
变 形 监 测 资 料 的 预 处 理 见教材 P62-65
第四章
• §4.1 • §4.2 • §4.3 • §4.4 • §4.5
变形监测资料的预处理
变形监测资料检核的意义与方法 用一元线性回归进行资料的检核 监测网观测资料的数据筛选方法 自动化监测系统中数据的奇异值检验与插补 小波变换用于信噪分离
第 四 §4.2 用一元线性回归进行资料的检核 章 二、一元线性回归分析法
变 回归直线的线性相关性指标，可用相关系数： 形 S xy 监 Sx S y 测 资 其估值为 N 料 ( xi x )( yi y ) 的 S xy i 1 ˆ 预 N N Sx S y 2 2 处 ( xi x ) ( yi y ) i 1 i 1 理
测量中的误差分类:
粗差、错误、奇异值
系统误差
偶然误差、随机误差
第 四 §4.1 变形监测资料检核的意义与方法 章 二、监测资料检核的方法
变形监测检核的方法很多，应依据实际观测情况而 变 定。包括野外检核和室内检核。
形 室内检核工作，具体有： 监 1）原始记录的校核； 测 2）原始资料的统计分析，如粗差检验法； 资 3 ）原始资料的逻辑分析：根据监测点的内在物理意 料 的 义来分析原始实测值的可靠性。包括： 预 一致性分析：时间-效应量、原因-效应量 处 相关性分析：空间点位的相关性 理
第四章
变形监测资料的预处理
• §4.1 变形监测资料检核的意义与方法 • §4.2 用一元线性回归进行资料的检核 • §4.3 监测网观测资料的数据筛选方法 • §4.4 自动化监测系统中数据的奇异值检验与插补 • §4.5 小波变换用于信噪分离
• §4.6 变形监测成果的整理
• §4.7 监测资料管理
第 四 §4.1 章
变 形 监 测 资 料 的 预 处 理
变形监测资料检核的意义与方法
三、关于分析的结果
若存在大的偏差, 则有两种可能现象:
误差引起(大误差或粗差)；
真实变形(突变)。
第四章
• §4.1 • §4.2 • §4.3 • §4.4 • §4.5
变形监测资料的预处理
变形监测资料检核的意义与方法 用一元线性回归进行资料的检核 监测网观测资料的数据筛选方法 自动化监测系统中数据的奇异值检验与插补 小波变换用于信噪分离
• §4.6
• §4.7
变形监测成果的整理
监测资料管理
第 四 §4.2 用一元线性回归进行资料的检核 章 一、关于回归分析与相关分析问题
变 形 监 测 资 料 的 预 处 理 回归分析是数理统计中处理变量之间关系的
一种常用方法。处理两个变量之间关系的回归分
析称为一元回归分析，当两个变量之间的关系为
• §4.6
• §4.7
变形监测成果的整理
监测资料管理
第 四 §4.3 监测网观测资料的数据筛选方法 章 一、数据筛选原理
变 形 监 测 资 料 的 预 处 理 1. 超限误差的整体检验 2. 超限误差的局部检验 F检验法 B检验法（u检验法）
检验法
t检验法 3. 超Baidu Nhomakorabea误差的检验步骤
第 四 §4.3 监测网观测资料的数据筛选方法 章 二、数据筛选算例

的估
ˆ b0 bx y
第 四 §4.2 用一元线性回归进行资料的检核 章 二、一元线性回归分析法
变 回归值 y ˆi 与实测值 yi 之差 形 ˆi vi yi y 监 测 ˆ b0 bx的偏离 资 表示出实测值 yi 与回归直线 y 料 程度。其中误差估值为 的 预 [vv] s 处 N 2 理
第 四 §4.2 用一元线性回归进行资料的检核 章 三、一元线性回归分析法
变 形 监 测 资 料 的 预 处 理 检核变形监测资料的实例 P56-58
第四章
• §4.1 • §4.2 • §4.3 • §4.4 • §4.5
变形监测资料的预处理
变形监测资料检核的意义与方法 用一元线性回归进行资料的检核 监测网观测资料的数据筛选方法 自动化监测系统中数据的奇异值检验与插补 小波变换用于信噪分离
线性时，则称一元线性回归分析，它是回归分析
中最简单的情况。
第 四 §4.2 用一元线性回归进行资料的检核 章 一、关于回归分析与相关分析问题
变 形 监 测 资 料 的 预 处 理 回归分析在处理两个变量问题时，一个是非随
机变量、一个是随机变量。
相关分析讨论的两个变量都是随机变量问题。 回归分析与相关分析尽管在概念上不同，但
在处理两个变量之间关系的基本方法上是相同的， 所以实际应用中，我们不作严格区分。
第 四 §4.2 用一元线性回归进行资料的检核 章 二、一元线性回归分析法
变 形 监 测 资 料 的 预 处 理 一元线性回归的数学模型 按最小二乘法，可以求得参数 0 和 值 b0 和 b ，得一元线性回归方程
yi 0 xi i