meta分析简介及步骤
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• （1）提出问题，制订研究计划； • （2）检索相关文献； • （3）筛选纳入文献；
• （4）提取纳入文献的数据信息；
• （5）纳入文献的质量评价(考察各个研究是否存在偏倚) ；
• （6）研究的异质性检验； • （7）数据的统计学处理； • 连续型变量资料统计分析方法有：方差倒数权重法 Inverse variance、D-L法（DerSimonian-Laird） • 二分类变量资料常用的分析方法有：方差倒数权重法 Inverse variance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、 D-L法（DerSimonian-Laird）
• Meta分析可以应用于： • 1. 药物的疗效比较方面； • 2.新药准入方面； • 3. 联合用药和合理用药方面； • 4.药物疗效和不良反应的再评价方面；
谢谢观赏
Hale Waihona Puke Baidu
• 4.探索新的假说和研究思路---Meta分析方法可以回答单个 临床试验中尚未提及或是不能回答的问题,尤其用于对随 机对照试验设计所得的结果进行综合评价,可以提出一些 尚未研究的新问题。通过Meta分析可以探讨单个研究中未 阐明的某些问题，发现以往研究的不足之处，提出新的研 究假说和研究方向。
步骤
Meta分析能解决的临床问题
• 1.增大统计功效---有效降低样本量偏小、检验效能偏低 的弊端。 • 2.解决临床分歧意见---对有争议甚至矛盾的同类研究进 行meta分析，可以得出较为明确的决定，对效应的估计更 准确。 • 3.增强疗效的可靠性和客观性---筛选质量合格的文献进 行分析，尽可能减少偏倚，结论客观、全面。
Meta分析
定义
Meta分析(meta-analysis) 国内也称荟萃分析。 是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系 统分析、定量综合的一种研究方法。
产生背景
• 在循征药学中,针对同一问题常常同时或者先后有许多类 似的研究。由于研究对象数量的限制、各种干扰因素的影 响以及研究本身的或然性等原因,许多研究结果可能不一 致甚至相反。解决这个问题的方法有两种。 • 一是通过严格设计的大规模随机试验进行验证； • 二是通过对这些研究及其结果的综合分析和再评价,即越 来越受到重视的Meta分析。
Meta分析的条件
• （1）两个以上的研究； • （2）各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异； • （3）各研究的资料都可用（当有的资料仅部分可用时， 应仔细斟酌）。
Meta分析在循证药学中的应用
• 临床药物评价研究,一般需要采用大规模、前瞻性、随机 双盲的研究方法且需要成千上万人参加,进行3~5年的长时 间观察,不易实施。Meta分析则可以将小样本的随机对照 试验联合起来进行分析,因而在临床药学实践中有着重要 的作用。
• （8）敏感性分析(了解Meta分析结论的稳定性)； • 敏感性分析的目的是为了证明此组研究的稳定性，是否受 一些不严密设计或者是离群研究的影响，如何排除要深入 的了解文献中的研究设计是否相同、是否用同样的统计方 法。
• （8）结果的分析与讨论---森林图和漏斗图。
需要注意的地方
• 1.选题需慎重--①.具有比较重要的临床意义的问题；②. 具有争议性的问题；③.需要创新性；④.问题清楚，回答 明确；⑤.有明确的效应指标；⑥.有合适的原始论文。 • 2.文献资料尽可能收集全面，减少选择偏倚。 • 3.对于文献中可能影响研究结果的数据，例如年龄、体重 指数、治疗周期等，均需要进行摘录。 • 4.若某一文献经敏感性分析后需要剔除，则需要仔细斟酌 文献，在讨论部分具体说明为何剔除。
• （4）提取纳入文献的数据信息；
• （5）纳入文献的质量评价(考察各个研究是否存在偏倚) ；
• （6）研究的异质性检验； • （7）数据的统计学处理； • 连续型变量资料统计分析方法有：方差倒数权重法 Inverse variance、D-L法（DerSimonian-Laird） • 二分类变量资料常用的分析方法有：方差倒数权重法 Inverse variance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、 D-L法（DerSimonian-Laird）
• Meta分析可以应用于： • 1. 药物的疗效比较方面； • 2.新药准入方面； • 3. 联合用药和合理用药方面； • 4.药物疗效和不良反应的再评价方面；
谢谢观赏
Hale Waihona Puke Baidu
• 4.探索新的假说和研究思路---Meta分析方法可以回答单个 临床试验中尚未提及或是不能回答的问题,尤其用于对随 机对照试验设计所得的结果进行综合评价,可以提出一些 尚未研究的新问题。通过Meta分析可以探讨单个研究中未 阐明的某些问题，发现以往研究的不足之处，提出新的研 究假说和研究方向。
步骤
Meta分析能解决的临床问题
• 1.增大统计功效---有效降低样本量偏小、检验效能偏低 的弊端。 • 2.解决临床分歧意见---对有争议甚至矛盾的同类研究进 行meta分析，可以得出较为明确的决定，对效应的估计更 准确。 • 3.增强疗效的可靠性和客观性---筛选质量合格的文献进 行分析，尽可能减少偏倚，结论客观、全面。
Meta分析
定义
Meta分析(meta-analysis) 国内也称荟萃分析。 是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系 统分析、定量综合的一种研究方法。
产生背景
• 在循征药学中,针对同一问题常常同时或者先后有许多类 似的研究。由于研究对象数量的限制、各种干扰因素的影 响以及研究本身的或然性等原因,许多研究结果可能不一 致甚至相反。解决这个问题的方法有两种。 • 一是通过严格设计的大规模随机试验进行验证； • 二是通过对这些研究及其结果的综合分析和再评价,即越 来越受到重视的Meta分析。
Meta分析的条件
• （1）两个以上的研究； • （2）各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异； • （3）各研究的资料都可用（当有的资料仅部分可用时， 应仔细斟酌）。
Meta分析在循证药学中的应用
• 临床药物评价研究,一般需要采用大规模、前瞻性、随机 双盲的研究方法且需要成千上万人参加,进行3~5年的长时 间观察,不易实施。Meta分析则可以将小样本的随机对照 试验联合起来进行分析,因而在临床药学实践中有着重要 的作用。
• （8）敏感性分析(了解Meta分析结论的稳定性)； • 敏感性分析的目的是为了证明此组研究的稳定性，是否受 一些不严密设计或者是离群研究的影响，如何排除要深入 的了解文献中的研究设计是否相同、是否用同样的统计方 法。
• （8）结果的分析与讨论---森林图和漏斗图。
需要注意的地方
• 1.选题需慎重--①.具有比较重要的临床意义的问题；②. 具有争议性的问题；③.需要创新性；④.问题清楚，回答 明确；⑤.有明确的效应指标；⑥.有合适的原始论文。 • 2.文献资料尽可能收集全面，减少选择偏倚。 • 3.对于文献中可能影响研究结果的数据，例如年龄、体重 指数、治疗周期等，均需要进行摘录。 • 4.若某一文献经敏感性分析后需要剔除，则需要仔细斟酌 文献，在讨论部分具体说明为何剔除。