WiFi自动化测试方案
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
优化WiFi测试分享
Agenda
•常见的挑战
•理解功率校准
•利用EVM进行IQ 不平衡测试
•同步进行晶体调较
•MIMO中的功率校准
常见的挑战
优化考虑
•Combining factors in the most advantageous way
•用最有利的方法结合需要的因素进行测试
•Understanding interrelationships among variables
•明白不同变数之间的互联关系
•Identifying things that can be done in parallel
•什麽事情可以同时进行
•Reducing the number of steps by taking advantage of independent variables
•利用独立变数减少编程步骤
•Looking for ways to reduce test complexity
•如何简化测试
用最有利的方法结合需要的因素A
功率校准
功率校准?
•用於电脑的WiFi通常发放固定功率
–可能容许定议数个功率
–在802.11协议中并未规范功率控制的要求
–部份RSSI可用於检测传速率的变化
–在较低OFDM调制时可调高发射功率
•手机内置WiFi 功能有不同需要
–UMA 要求准确功率控制
•需要准确的RSSI (用於何时切换基站)
•功率控制下可容纳更多用户
–即使connection-oriented WiFi, 通常亦使用功率控制
•发射信号会干扰移动网络信号–发射较低功率当移动功能在使用
中
•功率控制可确保高功率使用时保持最高速率
射频设计结构
•充份利用集成方案为现代的射频设计结构–直接上调
–直接下调
–通用增益控制
–IQ不平衡+直流偏置
•需调校或芯片内部自调
–通常有发射回路设置
X
X PLL
Base Band (digital)
通用闭环功率控制图X
ADC
Power coupler
Power
detect Power
select
vco Control
Logic
闭环功率控制•通常使用参考电平作调校
–在信号回路中校准存储目标参数
•回路信号可快可慢
–要小心确保回路信号的稳定性
•闭环功率控制会复杂化单包的功率测量–功率不能保证稳定
–为确保功率测量准确性需采用多次测试的平均值
发射功率控制
•重点於了解EEPROM中存储的资料和如何使用它
–闭环通常存储回路值或曲线值
–可以是测量值或开始值
Power Low Mid High
10112115117
11116119120
12119123124
131********
14128130132
151********
16136139140
优化校准
•最简单的方法调校控制值以得出目标功率–通常需返覆进行调校才可达到目标功率•需确定一个目标功率
–校准时可能没有调至绝对吻合的功率
–需设定一个接受范围为目标功率之上下限–在一个指定范围存在多点
•并不是一个非常有效率的方法!!!
–可否在目标功率上考虑些甚麽?
–所需要的资料都应在曲线图上
–可利用插补法或曲线配合加快校准
–目的是取得与EEPROM中同样数据
•校准后, 无人知道数据是如何衍生
•优化最大的效果是校准时间的提升
Algorithm example
Set start point
Measure power
while (power outside target range){ Adjust control
Measure power
}
Save control value
Select next point
Measure power
while (power outside target range){ Adjust control
Measure power
}
Save control value
Extrapolate EEPROM data
Save EEROM data Set start point
Measure power
Save control value Select next point Measure power
Save control value Extrapolate EEPROM data
Save EEROM data
利用EVM进行IQ 不平衡测试
利用EVM进行IQ 不平衡测试
增益不平衡是来自在上调I和Q基带信号之间的电平误差,
EVM
此误差产生星座图的失真而劣化
而劣化EVM
通常IQ 不平衡校准
•残余边带信号的问题(Undesired side band suppression (USB) of CW signal)
–调校IQ不平衡可优化或劣化残余边带信号
–IQ不平衡调校的控制参数
•电平不平衡
•相位不平衡
–Typical algorithm takes 4 different values of the one, with the other fixed •找出最理想的点
•重复其他数值
•最少需8 + 1 次的测量
•问题在於残余边带信号是电平和相位误差结合而成
–其中一个参数可能主导另一个使推断残余边带信号的变化更为困难•通常都需要多次重复测试
vco vco
vco