第三章 概率与概率分布

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第三章

主要内容

一、概率的概念

二、概率分布

一、概率基本概念

确定性现象

自然现象

非确定性现象

概率论

统计学

事件及事件间的关系

试验:

随机试验

基本事件

事件

确定性事件

必然事件(U) (certain event)

不可能事件(V) (impossible event)

随机事件(random event)不确定事件(indefinite event)

(一)事件的相互关系

和事件

积事件

互斥事件

对立事件

1

和并A∪B

A∪B=A发生,或B发生,或A与B都发生。

A∪B8 ~15Kg

2

A∩B A∩B=A和B同时发生

3

A∪B=A+B

频率(frequency)

l/k

概率的统计定义

近似值

概率的古典定义随

概率的古典定义

(二)概率的一般运算

两事件和的概率可由下式给出:P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(A ∩B) 若A 和B 是互不相容事件,则: P(A ∪B)=P(A)+P(B)

A 1∪A 2 ∪……∪A n )=P(A 1)+P(A 2)+………+P(A n )

事件A 的概率和它的对立事件(事件A 以外的全部基本事件的集合)的概率存在以下关系:

P( )=1-P(A)A A

P (A|B )和存活()死亡(A )

A ()(|)()

=P AB P A B P B

P(A)=160/200=0.8

P(B)=120/200=0.6

96/200=0.48

0.48/0.8=0.6

3 概率乘法法则

1()(|)(|)()(|)i i i k

j j

j P A P B A P A B P A P B A ==∑

三、概率分布

随机变量

离散型随机变量

连续型随机变量

(一)离散型变量的概率分布

例:

年龄(x) 1 2 3 4 5 6 7频率(W) 0.4597 0.3335 0.1254 0.0507 0.0215 0.0080 0.0012

例:

性别(x) 0(男)1(女)

概率(P) 0.517 0.483

随机变量的分布律或概率函数。

变量(x) x

x2x3x4 …….. x n 1

p2 p3 p4 ……. p n 概率(P) p

1

离散型变量的概率分布的特点

F(X0)=∑p(x i)=p(X≤x0)

)的概率。

是指随机变量小于等于某一可能值(X

(二)连续型变量的概率分布概率分布与频率分布的关系

直方图中同一组内的频率是相等的。

直方图中每一矩形的面积就表示该组的频率。

a b

连续型随机变量的概率由概率分布密度函数所确定。

概率密度函数f(x)曲线与x轴所围成的面积为1。

总体特征数=i i

1

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