互联网用户群体分析分解
网购活跃用户特征及行为习惯的分析报告
网购活跃用户特征及行为习惯的分析报告随着互联网的普及和电子商务的迅速发展，网购已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这个庞大的网购群体中，活跃用户具有独特的特征和行为习惯，深入了解这些对于电商企业优化服务、提升用户体验以及制定营销策略具有重要意义。
一、网购活跃用户的人口统计学特征1、年龄分布网购活跃用户的年龄跨度较大，但主要集中在 18-45 岁之间。
这个年龄段的人群通常对新事物接受能力强，熟悉互联网操作，且具有较强的消费需求和购买力。
其中，25-35 岁的年轻人是网购的主力军，他们追求时尚、便捷和个性化的商品和服务。
2、性别差异在网购活跃用户中，女性占比较高。
女性用户在服装、美妆、家居用品等领域的消费更为活跃，而男性用户则在电子产品、运动用品等方面表现出较高的兴趣。
3、地域分布网购活跃用户主要集中在经济发达地区和一二线城市，这些地区互联网基础设施完善，物流配送便捷，消费观念较为先进。
然而，随着电商的普及，三四线城市及农村地区的网购用户数量也在逐渐增加。
二、网购活跃用户的消费心理特征1、追求便捷便捷是网购活跃用户选择网购的重要原因之一。
他们希望能够随时随地通过网络购买到所需商品，避免了传统购物中的路途奔波和排队等待。
2、注重性价比在消费过程中，网购活跃用户会对商品的价格和质量进行综合考量，倾向于选择性价比高的商品。
他们会通过比较不同商家的价格、查看用户评价等方式来做出决策。
3、追求个性化个性化需求在网购活跃用户中越来越明显。
他们希望购买到与众不同、能够展现个人风格和品味的商品，对于定制化、限量版商品具有较高的兴趣。
4、社交影响社交网络对网购活跃用户的消费决策产生了重要影响。
他们会参考朋友、网红、博主的推荐和分享，跟随潮流和时尚趋势进行消费。
三、网购活跃用户的行为习惯1、购物时间网购活跃用户的购物时间较为分散，但在晚上和周末相对集中。
晚上下班后和周末休息时间，用户有更多的空闲时间来浏览商品和进行购物。
基于“互联网+”的电力用户安全用电管理策略
基于“互联网+”的电力用户安全用电管理策略摘要：信息技术的进步发展，使得互联网得到普及应用，而电力用户不安全用电不仅影响供电系统安全，同时还会影响企业正常生产，基于此，本文阐述了电力用户用电安全管理的必要性以及互联网+的主要特征，对“互联网+”形势下电力安全用电管理策略进行了探讨分析。
关键词：电力用户；用电安全管理；必要性；“互联网+”；要求；策略“互联网+”的本质要求是将传统工业生产融进互联网元素，实现高度智能化、绿色化、科技化生产。
当前我国已经成为互联网第一大国，随着政府部门的日趋重视，我国将“互联网+”概念融入了各行各业当中。
而电力用户安全用电管理对于人们日常生活具有重要影响，因此对基于“互联网+”的电力用户安全用电管理策略进行分析具有重要意义。
一、电力用户用电安全管理的必要性近年来我国各地修建了诸多供电设施，对用电检查管理也提出了更多更高的要求，现阶段的用电安全管理必要性主要体现在：（1）供电企业需要不断改进工作模式，最大限度的提升其工作效率，与时俱进，运用现代化技术促进用电安全管理的规范化及科学化。
（2）供电企业需要加强与用户的联系，深入了解分析用户的需求，全面掌握用户的信息，为用户提供更加整体性及人性化的供电服务。
（3）供电企业需要不断完善服务策略，转变服务理念，注重用电安全性及用电检查管理工作的质量，确保用户的用电安全。
二、“互联网+”的主要特征互联网作为当前信息化发展的核心特征，其与教育、工业、商业、金融业等方面进行了全面融合。
互联网使信息之间相互关联，降低了信息共享的成本和距离，形成了一个既竞争又合作、既独立生存又开放包融的“有机生态圈”，这使得信息的交流更加快捷和普遍。
互联网+的特征主要表现为：（1）跨界融合。
互联网+模式是指在新型的互联网模式下，各个领域需要与互联网进行深度的结合。
只有敢于创新、敢于突破、敢于联合，才能创造出更大的财富，才能创造更加新颖的局面。
只有与时代接轨，与互联网接轨，与创新接轨，才能使企业产生更持久的动力。
目标用户群体分析
目标用户群体分析目标用户群体分析目标用户群体分析是企业或组织在市场推广过程中非常重要的环节。
通过分析目标用户群体，可以更好地了解他们的需求、兴趣和购买行为，从而指导产品设计、市场定位和推广活动的制定。
本文将对目标用户群体进行分析，并提出相应的解决方案。
首先，我们需要明确目标用户群体的基本特征。
目标用户群体可以通过多个维度进行划分，如年龄、性别、职业、教育程度、收入水平等。
根据不同产品或服务的特点，选择最具潜力和最能接受的群体作为目标用户。
以电子商务平台为例，目标用户群体可以划分为年轻人群体、上班族以及老年人群体等。
其次，我们需要对目标用户群体的需求进行深入分析。
通过市场调研、用户调查等方法，了解用户对产品或服务的需求和期望。
例如，年轻人群体可能对时尚、个性化和便捷性有更高的需求，上班族可能更注重实用性和高效性，而老年人群体则更看重产品或服务的易用性和可靠性。
除了需求，用户的兴趣和购买行为也是目标用户群体分析的重要内容。
通过分析用户的兴趣爱好，可以更好地进行产品设计和市场定位。
购买行为分析可以帮助企业了解用户的购买决策过程，从而制定更有效的推广策略。
例如，一些用户更喜欢线上购物，而另一些用户可能更乐于线下购买。
最后，基于目标用户群体的分析结果，我们需要提出相应的解决方案。
对于不同的目标用户群体，应该根据他们的特点和需求来制定相应的产品设计、市场定位和推广策略。
例如，针对年轻人群体，可以推出时尚、个性化的产品，并通过社交媒体和网红营销来进行宣传；而对于老年人群体，可以推出简单易用、功能明确的产品，并通过线下渠道进行推广。
目标用户群体分析是市场推广过程中至关重要的环节。
通过深入分析目标用户群体，企业或组织可以更准确地了解用户需求，制定有针对性的产品设计和推广策略。
只有真正满足用户需求，才能获得更多的市场份额和用户认可。
新媒体营销策划指南
新媒体营销策划指南第1章新媒体营销概述 (4)1.1 新媒体营销的发展历程 (4)1.1.1 web1.0时代 (4)1.1.2 web2.0时代 (4)1.1.3 移动互联网时代 (4)1.2 新媒体营销的特点与优势 (4)1.2.1 互动性强 (4)1.2.2 定位精准 (4)1.2.3 传播速度快 (4)1.2.4 成本低 (4)1.3 新媒体营销策略框架 (5)1.3.1 明确目标 (5)1.3.2 确定目标用户 (5)1.3.3 选择合适的平台 (5)1.3.4 制定内容策略 (5)1.3.5 营销活动策划 (5)1.3.6 数据分析与优化 (5)第2章新媒体营销环境分析 (5)2.1 新媒体营销的市场环境 (5)2.1.1 政策环境 (5)2.1.2 经济环境 (5)2.1.3 社会环境 (5)2.1.4 技术环境 (6)2.2 新媒体营销的受众分析 (6)2.2.1 受众特征 (6)2.2.2 受众需求 (6)2.2.3 受众行为 (6)2.3 竞品新媒体营销分析 (6)2.3.1 竞品营销策略 (6)2.3.2 竞品营销效果 (7)第3章新媒体营销目标设定 (7)3.1 营销目标与业务目标结合 (7)3.1.1 分析业务目标 (7)3.1.2 确定营销目标 (7)3.1.3 营销目标与业务目标的协同 (7)3.2 新媒体营销目标的量化 (7)3.2.1 设定关键绩效指标（KPI） (7)3.2.2 制定量化目标 (7)3.2.3 目标分解与时间规划 (8)3.3 新媒体营销目标的分解与执行 (8)3.3.1 目标分解 (8)3.3.3 营销活动策划与实施 (8)3.3.4 持续优化 (8)第4章新媒体平台选择与运营 (8)4.1 主流新媒体平台特点分析 (8)4.1.1 社交媒体平台 (8)4.1.2 内容平台 (8)4.1.3 视频平台 (9)4.2 新媒体平台选择策略 (9)4.2.1 确定目标受众 (9)4.2.2 分析平台特点 (9)4.2.3 考虑资源投入 (9)4.2.4 评估平台效果 (9)4.3 新媒体平台运营策略 (9)4.3.1 内容策略 (9)4.3.2 互动策略 (9)4.3.3 推广策略 (10)4.3.4 数据分析 (10)第5章内容营销策略 (10)5.1 内容创意与策划 (10)5.1.1 创意来源 (10)5.1.2 策划方法 (10)5.2 内容制作与优化 (10)5.2.1 内容制作要点 (11)5.2.2 内容优化策略 (11)5.3 内容发布与推广 (11)5.3.1 发布渠道选择 (11)5.3.2 推广策略 (11)第6章社交媒体营销策略 (11)6.1 社交媒体账号运营 (11)6.1.1 账号选择与定位 (11)6.1.2 内容规划与制作 (12)6.1.3 账号日常管理 (12)6.2 社交媒体互动营销 (12)6.2.1 用户互动 (12)6.2.2 KOL合作 (12)6.2.3 联合营销 (12)6.3 社交媒体广告投放 (12)6.3.1 广告定位与目标 (12)6.3.2 广告创意与制作 (12)6.3.3 广告投放策略 (12)6.3.4 广告效果监测与分析 (12)第7章网络红人与短视频营销 (13)7.1 网络红人营销策略 (13)7.1.2 网络红人营销内容策划 (13)7.1.3 网络红人营销效果评估 (13)7.2 短视频内容策划与制作 (13)7.2.1 短视频内容定位 (13)7.2.2 短视频创意策划 (13)7.2.3 短视频制作与后期 (13)7.3 短视频平台营销策略 (13)7.3.1 平台选择与账号运营 (13)7.3.2 短视频推广与传播 (14)7.3.3 数据分析与优化 (14)第8章互动营销与粉丝经营 (14)8.1 互动营销策略与方法 (14)8.1.1 互动营销概述 (14)8.1.2 互动营销策略 (14)8.1.3 互动营销方法 (14)8.2 粉丝经营与社群营销 (14)8.2.1 粉丝经营策略 (14)8.2.2 社群营销策略 (15)8.3 用户参与度提升策略 (15)8.3.1 内容创新 (15)8.3.2 互动机制优化 (15)8.3.3 用户激励 (15)第9章数据分析与效果评估 (15)9.1 新媒体营销数据收集与分析 (15)9.1.1 数据收集 (15)9.1.2 数据分析 (16)9.2 营销效果评估指标体系 (16)9.2.1 用户指标 (16)9.2.2 内容指标 (16)9.2.3 渠道指标 (16)9.3 数据驱动营销优化 (16)9.3.1 内容优化 (17)9.3.2 渠道优化 (17)9.3.3 精准营销 (17)9.3.4 竞品借鉴 (17)第10章新媒体营销风险控制与合规 (17)10.1 新媒体营销法律法规与政策 (17)10.1.1 相关法律法规概述 (17)10.1.2 法律法规在新媒体营销中的应用 (17)10.2 新媒体营销风险识别与防范 (17)10.2.1 风险类型及表现 (17)10.2.2 防范措施 (17)10.3 新媒体营销合规策略与实践 (18)10.3.2 合规实践 (18)第1章新媒体营销概述1.1 新媒体营销的发展历程新媒体营销作为近年来兴起的一种营销模式，其发展历程与互联网技术的进步紧密相连。
大数据分析师如何进行网络分析
大数据分析师如何进行网络分析网络分析是大数据分析师在处理和分析海量数据时的一项重要技能。
通过网络分析，能够揭示网络中的关键节点、群体结构、信息传播和影响力等信息，有助于提供决策支持和解决问题。
本文将介绍大数据分析师进行网络分析的方法和步骤，并探讨其在不同领域中的应用。
一、数据收集与准备网络分析的前提是获取相关的网络数据。
大数据分析师可以通过不同渠道收集数据，如社交媒体、互联网上的各类网站、传感器等。
收集到的数据包括网络关系数据、节点属性数据和网络事件数据等，它们构成了网络分析的基础。
在进行网络分析之前，需要对收集到的数据进行清洗和处理。
这包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。
同时，还需要将数据转化为适合网络分析的形式，例如图结构或矩阵形式。
二、网络构建与可视化在进行网络分析之前，需要将收集到的数据转化为网络结构。
网络由节点和边构成，图是网络分析的基本模型。
大数据分析师可以使用各种工具和编程语言来实现网络的构建，例如Python中的NetworkX 库、Gephi等。
网络构建完成后，可以使用网络可视化工具将网络结构进行可视化，以便于对网络的直观理解和分析。
常用的网络可视化工具有Gephi、Cytoscape等。
通过网络可视化，大数据分析师可以观察网络中的节点分布、边连接情况以及网络的整体结构。
三、网络描述与度量网络描述与度量是网络分析的关键步骤，可以帮助分析师了解网络中的特征和性质。
常用的网络度量指标包括度中心性、介数中心性、接近中心性等。
这些指标可以用来描述节点的重要性、信息传播的路径和网络的紧密程度等。
通过网络度量，大数据分析师可以找出网络中的关键节点，即具有较高度中心性或其他网络特征的节点。
这些关键节点对于网络的稳定性、信息传播和影响力具有重要作用。
四、社区探测与识别网络中存在许多隐含的群体结构和社区，社区探测是网络分析的重要任务之一。
社区探测可以帮助大数据分析师发现网络中的潜在群体，并了解其内部的联系和关系。
校园网络信息安全的问题与对策分析
I G I T C W产业 观察Industry Observation154DIGITCW2022.121 校园网络信息安全的特点当今的数字化校园建设，将整个校园的功能范畴以信息化形式囊括起来，其涵盖了教学教务管理、行政办公建设、信息技术保障和后勤保障等多方位范畴，并逐步趋向智慧型校园快速发展。
校园网络信息安全基于校园生活的特殊性，并作为技术保障重点，贯穿于整个数字化校园建设过程中，其主要体现了以下四个特点。
（1）校园局域网络安全问题蔓延快、影响大。
目前，校园网络普遍使用了千兆及万兆网络与主干网络互联，其承载着上千甚至上万的校园网用户，且用户群体密集、带宽利用率高位运行。
因此，当校园网出现信息网络安全问题时，极易导致安全问题在局域网内迅速蔓延，网络用户受影响性呈群体性、广泛性。
（2）校园网计算机网络系统涉及面广、管理复杂。
处于校园网中的计算机网络设备，不仅包含校园数字化建设相关的服务器与网络设备，还包括教师自主采购的授课计算机硬件及软件、学生宿舍的个人计算机和计算机教室的各类专业硬件设备及软件资源。
其中包含学校信息技术部门统一管理的信息资源，还包含未经专人统一定期维护的计算机网络设备。
面对校园网中所有的计算机网络终端，欲实施统一的资产管理和安全管理办法非常困难。
（3）校园网用户自身使用特点。
使用校园网的学生用户作为最活跃的校园网用户，好奇心强、法律意识比较淡薄，若学校没有对其进行充分的信息网络安全教育，极易导致学生用户以校园网为试验对象，学习大量计算机网络专业知识，编写病毒程序或产生黑客行为对校园网进行技术攻击。
（4）共享资源缺乏管理。
由于在校学生普遍缺乏版权意识，盗版软件、盗版影视资源，甚至非法软件在校园网中被普遍复制和使用，其中可能隐藏病毒、木马、后门等恶意代码，极易被攻击者侵入和利用。
这些资源的传播一方面占用了大量的网络带宽，另一方面也给校园信息网络带来了相当大的安全隐患[1]。
2 校园信息网络安全问题分析2.1 正确的信息安全观树立不足（1）信息安全体系的整体性布局考虑欠缺。
互联网行业的用户画像分析
互联网行业的用户画像分析随着互联网技术的迅猛发展，互联网行业已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
不论是购物、社交、娱乐还是学习，我们几乎都离不开互联网。
而互联网行业如此繁荣的背后，离不开对用户的深入了解。
本文将从用户的年龄、性别、地域等多个方面展开，分析互联网行业的用户画像。
1. 年龄互联网的普及使得各个年龄段的人都成为了互联网用户。
首先，年轻人是互联网的主力军，他们活跃在社交媒体平台，喜欢追求时尚潮流，对新兴科技充满好奇。
其次，中年人也是互联网的重要用户群体，他们关注新闻资讯、电商购物，并从互联网中获得更多的生活便利。
最后，老年人也开始渐渐融入到互联网社会中，他们通过互联网与子女保持联系，获取养老信息和进行在线医疗服务。
2. 性别在互联网行业中，男女用户的比例大体相当。
然而，不同性别对于互联网的使用方式和偏好有所不同。
男性用户更倾向于追求信息的快速获取和实用性，他们喜欢关注新闻、科技、体育等领域的内容。
而女性用户则更注重社交和娱乐，在社交媒体平台上分享生活照片、购物心得、美妆技巧等，也更喜欢关注健康、美容、家庭、育儿等相关内容。
3. 地域互联网的普及使得各个地区的人们都能够享受到互联网带来的便利。
在中国，一、二线城市的互联网普及率较高，人们在购物、出行、社交等方面都离不开互联网，而这些城市的用户更注重品牌、时尚和个性化服务。
相比之下，三、四线城市和农村地区的用户虽然相对较少，但占比正在不断增加。
这些地区的用户更注重价格和实用性，通过互联网平台购买日用品、了解农产品行情等。
4. 兴趣爱好互联网行业通过用户的兴趣爱好进行精准推送，满足用户不同需求。
根据用户的浏览历史、购物记录和关注内容等，互联网平台能够为用户提供个性化的推荐和定制化的服务。
例如，喜欢旅游的用户可以收到相关目的地的旅游攻略和特价航班信息；喜欢阅读的用户可以获取相关书籍推荐和文学评论等。
这种个性化服务也提高了用户的满意度和忠诚度。
了解互联网行业的市场细分和目标客户群体
了解互联网行业的市场细分和目标客户群体互联网行业作为现代社会的核心领域之一，已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
随着科技的不断进步和互联网的普及，互联网行业的市场也变得越来越庞大和复杂。
为了在激烈的市场竞争中取得优势，了解互联网行业的市场细分和目标客户群体变得至关重要。
一、市场细分1. 年龄细分根据不同年龄段的人们对互联网使用的需求和喜好的差异，可以将市场细分为青少年群体、青年群体、中年群体和老年群体。
青少年群体更倾向于娱乐和社交媒体，青年群体则更注重个人发展和职业机会，中年群体则对电子商务和信息搜索较感兴趣，而老年群体则更多使用互联网来获取信息和保持社交联系。
2. 兴趣细分根据人们的兴趣爱好和需求的不同，可以将市场细分为游戏、电子商务、社交媒体、在线教育等多个领域。
例如，游戏市场可以进一步细分为休闲游戏、竞技游戏、角色扮演游戏等，以满足不同用户对游戏类型的偏好。
3. 地理细分不同地理区域的文化、经济水平和消费习惯也会对互联网行业的市场细分产生影响。
例如，发达国家的用户更倾向于在线购物和金融服务，而发展中国家的用户则更关注基础互联网服务和信息获取。
二、目标客户群体1. 创业者和企业家这是一个重要的目标客户群体，他们在互联网行业中寻求机会和创新。
他们关注企业服务、创业支持和市场拓展等方面的信息和资源。
2. 学生和教育机构互联网在教育领域的应用越来越广泛，学生和教育机构成为了市场中的重要力量。
他们关注在线教育平台、教育资源和学习工具等方面的需求。
3. 家庭和个人用户家庭和个人用户是互联网行业最广泛的目标客户群体，他们使用互联网来满足各种需求，例如在线购物、社交媒体、娱乐和信息获取等。
4. 科技爱好者和早期采用者这一群体对新兴科技和创新产品有较高的兴趣，他们会成为互联网行业中最早采用新产品和服务的用户。
他们关注科技资讯、技术产品和应用开发等方面的内容。
结论了解互联网行业的市场细分和目标客户群体对于企业在市场竞争中获得优势至关重要。
网络营销_04网络营销受众分析
任务分解
任务一：了解网络营销受众概况
任务二：受众行为分析
任务一
了解网络营销受众概况
本任务的目标是根据我国Internet数据中心 （DCCI）的调查数据，全面了解网络用户的规模、 性别、年龄、婚姻状况、职业、文化程度和个人 月收入状况。本任务主要包括以下几个方面： （1） Internet用户总体规模和年龄。 （2） Internet用户性别与年龄特征。 （3） Internet用户学历、身份、收入状况 （4） Internet用户上网接入设备、地点、时 间、费用、手机上网情况。
任务二
受众行为分析
二、 网络用户行为的分类 （一） 按时间划分，分为长期行为和短期 行为。 （二）按支付费用的情况划分，付费行为 和免费行为。 （三）按消费心理划分，可分为理智型消 费行为和情感型消费行为。 （四）其他分类，有习惯性消费行为和经 济型消费行为。
任务二
受众行为分析
三、 网络用户行为的分类 （一） 注重价值导向。 （二）信息索取趋于多、捷、便。 （三）追求个性化、独特化。 （四）积极主动，并更加内行和自信。 （五）主张创新而不是单纯选择。 （六）关注和重视社会利益。 （七）价格仍是影响消费者心理的重要因素。 （八）消费的主动性增强。
第4章 网络营销受众分析
任务分析
1.Internet用户总体规模和用户特征 2.Internet用户的性别、年龄、婚姻状况 3.Internet用户的职业和教育程度 4.Internet用户的上网方式 5.Internet用户的操作水平 6.Internet用户的收入与支出情况 7.Internet用务一
了解网络营销受众概况
一、 Internet用户总体规模和特征 截至2009年底，中国网民数量达到3.8 亿，网民规模跃居世界第一位。
网络环境下的消费者行为分析
网络消费者购买行为分析[摘要]网络经济的发展使得世界各国对网络经济的研究无论在深度和广度上都有很大提高，取得了显著的成果，但是，在对网络经济条件下消费者行为改变的研究却未受到应有的重视。
本文从对网络消费者行为分析入手，通过对消费者行为的特征和行为的变化等的研究，主要探讨在网络环境下企业如何利用网络促销来吸引消费者，以达到扩大网络市场占有率、增加利润的目的。
互联网的产生和迅速发展对企业市场营销产生了深刻而重要的影响，同时消费行为的变化也必然要求企业制定新的市场营销策略以适应这些变化。
正确认识这些影响，对于企业适应新环境，更好的细分市场、采用先进的营销手段和方法、满足消费需求具有重要的意义。
[关键词]网络消费者，网络营销，消费者行为，营销策略。
[Abstract] With the development of network economy countries in the world of the Internet economy in terms of both breadth and depth greatly improved and achieved remarkable results, however, economic conditions in the network changes in consumer behavior research has not been Due attention. From the start of network analysis of consumer behavior, consumer behavior through changes in the characteristics and behavior of such research, which focused on how companies in the network environment using network marketing to attract consumers to expand the network to achieve market share, increase Profits. The emergence and rapid development of the Internet marketing enterprise had a profound and important effects, while changes in consumer behavior inevitably requires companies to develop new marketing strategies to adapt to these changes. Correct understanding of these effects, for businesses to adapt to the new environment, better market segments, the use of advanced marketing tools and methods to meet consumer needs is of great significance.[Key words] network of consumers, network marketing, consumer behavior and marketing strategy.一、网络市场环境概况企业开展网络营销活动的空间是电子虚拟市场(Electronic Marketplace，有的称为网上虚拟市场：Cyber-Market，统一简称为网上市场)，网上市场是由Internet上的企业、政府组织和网民组成的市场，网上市场的扩张速度和发展直接影响着电子商务的发展速度和前景。
结网—教你从0到1做产品
e.更新产品并进行相应的用户教育f.降低成本g.重新规划产品线3.日常性工作（每日执行）<工作比例：40%~55%>a.收集分析竞争情报b.协调开发、运营、客服、销售等、c.执行商业计划二.分解步骤：pm怎么做产品？前期：a.有想法（概念——>过滤）b.有钱（获得投资）c.有模型（把概念变成图纸）中期：d.关注用户体验 e.管理项目 f.沟通 g.检查与处理后期：h.网站分析 i.拉动 j.持续更新 k.竞争情报1.概念七项核心能力个人总结：服务、创意、用户体验、团队、个性化、多平台、一切从简。
2.过滤（概念是0，执行是1）如何过滤个人总结：a.找出概念原始出处？找出全球最佳实践？<做竞品分析，正确理解产品，提高产品起点>b.概念给目标用户带来什么？<用户价值是什么>c.进入壁垒是否过高或低？<风险分析与控制，从技术、成本、特定资源三个方面入手>d.那些用户受益，男或女？年龄？人数？<用户群体分析>e.是否有商业模式？<怎么赚钱？>一般互联网收费方式：企业（广告+品牌授权+提供调研）；个人（体验费+服务费）f.是否成为平台或现金牛，公司对产品战略布局是？<全面了解产品的发展>3.获得投资4.把概念变成图纸（网站结构图+网站蓝图+网页描述图）5.关注用户体验（别让我等+别让我想+别让我烦）6.管理项目（可视化管理+时刻更新）7.沟通（smart原则+技巧）specific+meansurable+attainable+realistic+time-bound ；学会提高自己的情商8.检查与处理（PDCA原则）plan+do+check+act ；做产品做到春江水暖鸭先知9.网站分析a.对用户行为研究，为改进提供决策依据。
b.分析流量来源c.用户属性以及行为理解两个概念：KPI=收入+访问量+活跃用户数+新注册用户数；月广告收入=月浏览量*每次网页展示广告单价10.拉动（搜索引擎优化+邮箱）理解概念：新增用户数=产品关注人数*用户转化率11.持续更新更新要素：更新本身+更新频率更新类别：功能更新+内容更新+热点事件应激反应12.竞争情报竞争对手信息+用户信息+市场信息+技术信息+产品信息+环境信息获取手段：Google Reader（聚合器）+订阅关键字+Feed以上是结网前两部分的总结，至于第三部分，本人理解不深，就不多说了。
网络营销新媒体的用户分析
网络营销新媒体的用户分析随着互联网的快速发展，新媒体成为了企业进行网络营销的重要渠道。
然而，要在这个竞争激烈的市场中取得成功，企业需要了解并分析新媒体的用户特点和行为习惯。
本文将就网络营销新媒体的用户进行分析，帮助企业更好地理解和利用新媒体，提升营销效果。
一、用户年龄分布网络营销新媒体的用户年龄分布广泛，涵盖了各个年龄段的人群。
从青少年到中老年，都是新媒体用户的重要群体。
其中，由于互联网的高普及率，年轻人是新媒体用户中的主力军。
他们生活在数字化时代中，对新媒体信息的获取和传播具有较强的能力。
二、用户兴趣爱好新媒体用户的兴趣爱好各异，主要因为用户的背景和需求不同。
然而，总体来说，新媒体用户更关注与他们生活和工作相关的内容。
他们对时事新闻、娱乐八卦、健康养生、科技创新等领域的信息更感兴趣。
此外，他们还愿意参与与自己兴趣相关的线上活动，包括网上购物、社交网络、参与社区讨论等。
三、用户行为习惯1.使用时间段新媒体用户在一天中的使用时间段并不固定，但集中在特定时间段内。
一般来说，在工作日的中午和晚上是用户高峰期。
在这个时间段内，用户较为活跃、参与度较高。
此外，周末的晚上也是用户活动频繁的时间段。
因此，企业在进行网络营销时，应尽量选择在这些时间段发布内容，以提升曝光量和用户参与度。
2.使用设备新媒体用户使用各种不同的设备来浏览和参与互联网活动。
根据调研数据显示，手机是用户最常用的设备之一，因为它的便携性和随时随地的可用性。
除了手机，用户还会使用电脑、平板等设备来浏览新媒体内容。
企业在进行网络营销时，应优化手机端的用户体验，并根据设备不同进行针对性的推广。
3.参与互动新媒体用户具有较高的互动性，他们喜欢在社交媒体上进行评论、点赞、分享等行为。
这些互动不仅反映了用户对内容的喜好，还为企业提供了宝贵的用户反馈和口碑传播的机会。
因此，企业应积极与用户互动，回应用户的评论和问题，建立良好的用户关系。
四、用户购买行为新媒体用户的购买行为也是企业关注的焦点。
网络新闻传播的受众特点分析
66学术探讨网络新闻，指以网络为载体的新闻。
网络新闻具有快速、多面化、多渠道、多媒体、可互动等特点，基本上打破了传统意义上的新闻传播概念，在文字、声音、画面等媒介特质方面给了受众全然不同的感受。
作为新闻生产者的网络受众，不但是信息的消费者，也是信息的生产者，在网络新闻传播上，这种生产者的角色表现得越来越明显，作用也越来越大。
这是网络传播与传统大众传播的一个重要区别。
一、网络新闻受众的特点网络新闻受众有四个方面的特点。
（一）扮演新闻生产的角色在初级生产过程中，受众提供的某些资源可以被直接加以利用，主要方式有：网民有意或无意地向网站提供新闻线索，例如，通过微博、论坛发布的自己掌握的第一手信息可以成为网络新闻报道的原始素材，这些素材来源也是网络新闻的基础；互联网大众参与的多种形式的网络调查，可以为新闻媒体输出事实依据；相比传统媒体，网络新闻需要视听结合，这些视频、图像很多都由网民提供。
再生产是新闻报道在网络中发布后的扩散、增值过程，网民通过微博、微信等个人社交媒体对新闻进行评论转发，可以扩大新闻的影响力。
再生产的过程实际上就是一个自动筛选的过程，更有价值的新闻更容易被转发评论，从而增强影响力，产生“正反馈”效应。
再生产使强者更强，弱者更弱，这种效果检验机制，正是由网络受众的广泛参与形成的。
作为网络传播中的受众，他们参与新闻生产时很多时候都是非制度化的，在受众接受网络新闻时，其发表的意见、展现的态度以及与新闻网站的互动，只是无意间融入了新闻传播的过程中。
受众新闻生产并不是一种完全独立的生产，它或多或少地依附于专业机构的生产过程，正是这种依附关系，使受众新闻生产达到了大众传播的效果。
（二）接收信息的个性化在电视、广播、报纸主导的传统媒体时代，新闻受众接收信息时往往是被动的、无选择的，每个受众接收到的信息没有太大区别。
而随着互联网的发展，新闻推荐算法技术逐渐成熟，人们接收到的信息也更加多样。
顾名思义，新闻推荐算法就是软件或平网络新闻传播的受众特点分析倪浩中（中国计量大学现代科技学院，浙江 杭州 310018）摘要：随着新媒体时代的到来，5G 和互联网技术的发展，新闻的传播方式及渠道更加多样化。
新零售背景下电商行业个性化推荐系统优化实践
新零售背景下电商行业个性化推荐系统优化实践第1章引言 (4)1.1 背景与意义 (4)1.2 研究目标与方法 (4)第2章新零售与电商行业概述 (5)2.1 新零售的概念与特点 (5)2.1.1 数据驱动：新零售以大数据为核心，通过数据挖掘和分析，实现消费者需求预测、供应链优化、营销策略制定等环节的智能化。
(5)2.1.2 线上线下融合：新零售打破了传统零售的线上线下界限，实现线上线下商品、服务、渠道的深度融合，为消费者提供全场景购物体验。
(5)2.1.3 供应链重构：新零售通过整合供应链资源，实现商品快速配送、库存优化、成本降低，提高零售效率。
(5)2.1.4 个性化定制：新零售以满足消费者个性化需求为目标，通过大数据分析、人工智能等技术手段，为消费者提供个性化商品和服务。
(5)2.2 电商行业的发展趋势 (5)2.2.1 市场规模持续扩大：在我国政策扶持和消费升级的背景下，电商行业市场规模逐年增长，成为经济增长的重要驱动力。
(5)2.2.2 产业融合加速：电商行业与制造业、农业、服务业等传统产业加速融合，推动产业升级和转型。
(5)2.2.3 个性化、差异化竞争：消费者需求的多样化，电商企业越来越注重个性化、差异化的竞争策略，以提升用户粘性和市场份额。
(5)2.2.4 社交电商崛起：社交网络的发展为电商行业带来新的流量入口，社交电商逐渐成为行业新宠。
(5)2.3 个性化推荐系统在新零售电商中的应用 (5)2.3.1 商品推荐：根据用户的购物历史、浏览记录、搜索行为等数据，为用户推荐符合其兴趣和需求的商品。
(5)2.3.2 营销活动推荐：结合用户特征和营销活动目标，为用户推荐合适的优惠活动、促销信息等。
(6)2.3.3 智能客服：通过自然语言处理、语音识别等技术，实现智能客服与用户的实时互动，为用户提供个性化解答和帮助。
(6)2.3.4 个性化搜索：优化搜索引擎算法，结合用户搜索意图和兴趣，为用户提供更精准的搜索结果。
互联网行业用户特征与行为分析
互联网行业用户特征与行为分析随着互联网的快速发展，人们的生活和工作已经与互联网紧密相连。
互联网行业逐渐成为推动经济发展的重要力量。
然而，不同用户的特征和行为也对互联网行业带来了巨大的影响。
本文将从十个方面对互联网行业用户特征与行为进行分析，以期帮助企业更好地了解用户需求和提供优质的服务。
1. 男女比例与年龄分布互联网用户中，男性和女性的比例存在一定的差异。
在早期，男性用户占据了主导地位，但随着时间的推移，女性用户的比例逐渐增加。
此外，互联网用户的年龄分布呈现出多样性，从十几岁的学生到六七十岁的老年人都有涉足互联网行业。
不同年龄段的用户特征和行为有所不同，企业应根据目标用户群体的特点进行有针对性的策划和运营。
2. 用户兴趣与需求根据用户的浏览和搜索数据，可以了解用户的兴趣和需求。
例如，有些用户对购物和电商感兴趣，他们经常关注最新的优惠信息和商品推荐；而有些用户对新闻和社交媒体更感兴趣，他们喜欢浏览朋友圈和分享新闻资讯。
企业应通过数据分析，深入了解用户的兴趣和需求，为用户提供个性化的服务和内容，提高用户粘性和满意度。
3. 移动设备使用习惯随着智能手机的普及，大多数用户已经习惯使用移动设备进行上网和娱乐。
数据显示，绝大多数用户通过移动设备使用互联网，而不是传统的电脑。
因此，移动设备上的用户特征和行为对互联网行业具有重要意义。
企业需要优化移动端的用户体验，提供符合用户操作习惯的界面和功能，以吸引更多移动用户。
4. 消费习惯与支付方式互联网不仅改变了人们的生活方式，也改变了人们的消费习惯。
越来越多的用户选择在线购物和支付，而不再依赖传统的实体店。
此外，不同用户对支付方式也有不同的偏好，有些用户喜欢使用第三方支付平台，有些用户更倾向于使用银行卡支付。
了解用户的消费习惯和支付方式，可以帮助企业提供更便捷和可靠的支付方式，增加用户购买的便利性和信任度。
5. 网络安全与隐私保护随着互联网的普及和数据的大规模存储和传输，网络安全和隐私保护问题越来越受到重视。
社交媒体用户群体分析
社交媒体用户群体分析社交媒体的普及和快速发展，已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。
通过社交媒体平台，人们可以方便地分享信息、交流观点、建立网络社交圈，同时也成为了许多公司和品牌开展市场营销的重要途径。
为了更好地了解社交媒体用户群体，从而更精准地进行定位和推广，下面将对社交媒体用户群体进行分析。
一、年龄分布社交媒体用户群体的年龄分布非常广泛。
随着社交媒体的发展，越来越多的年轻人和老年人都开始使用社交媒体平台。
年轻一代用户喜欢通过社交媒体与朋友分享生活、表达观点，而老年人则更多地使用社交媒体来获取新闻资讯、与家人保持联系。
因此，社交媒体平台需要根据不同年龄段用户的需求，提供不同类型的内容和功能。
二、性别分布社交媒体用户群体的性别分布相对平衡。
男性和女性在社交媒体上的使用频率和行为方式有所不同。
男性更倾向于分享与科技、体育、游戏等方面相关的内容，而女性则更关注与家庭、时尚、美容等方面的信息。
因此，针对性别的差异，社交媒体平台可根据用户的兴趣和偏好，提供个性化的推荐内容和广告。
三、地域分布社交媒体用户群体的地域分布也是一个重要的指标。
不同地区的用户在社交媒体上所关注的内容和参与的讨论也存在差异。
例如，一些地区的用户可能更关注当地的新闻和事件，而跨国公司则需要根据用户所在地的不同提供定向推送的内容。
因此，社交媒体平台应该针对不同地域的用户需求，进行地域化的维护和推广。
四、兴趣分布社交媒体用户群体的兴趣分布涉及到用户个人爱好和关注的领域。
不同用户对于音乐、电影、体育、美食等方面的兴趣差异很大。
社交媒体平台可以通过用户的行为数据和兴趣标签，为用户提供个性化的推荐内容和广告。
此外，了解用户的兴趣分布还有助于企业在社交媒体上开展精准的品牌推广和宣传活动。
五、行为习惯分析社交媒体用户群体的行为习惯也是进行分析的一个重要方面。
用户在社交媒体上的浏览时长、活跃时间段、阅读偏好等信息，都可以为企业制定相关策略提供参考。
电商平台用户群体分析
电商平台用户群体分析随着互联网科技的不断发展，电商平台如今已成为了人们购物的主要方式之一。
在这样的背景下，了解电商平台的用户群体特征和行为习惯对于电商企业制定营销策略以及提供更好的用户体验至关重要。
本文将通过对电商平台用户群体的分析，探讨他们的特征和行为习惯。
1. 用户年龄分布电商平台用户的年龄分布相对较为广泛，包括年轻人以及中老年人。
其中，90后和00后是主要的用户群体，这部分年轻人具有更强的消费能力和较高的接受度，是电商平台的主要消费人群。
2. 地域分布根据电商平台用户的地域分布来看，一线城市的用户占比较高，毕竟这些地区拥有更多的线下商场和购物中心。
此外，二线城市和发达地区也是电商平台用户的重要来源。
而相对来说，三线及以下的城市用户数量相对较少。
3. 消费偏好电商平台用户有着各自独特的消费偏好。
一方面，他们更倾向于购买电子产品、服装鞋类以及家居用品等消费品。
另一方面，他们对于生鲜食品、图书影音和日用品等的需求也较高。
因此，电商平台需要根据用户需求，提供多样化的产品。
4. 购买频次电商平台用户的购买频次相对较高，尤其是年轻用户。
他们习惯于在电商平台上进行日常生活用品的购买，并且更容易受到促销活动的吸引。
此外，随着电商平台的发展，用户的购买频次还受到物流速度和用户体验的影响。
5. 用户行为电商平台用户的行为习惯主要体现在以下几个方面。
首先，他们更喜欢在移动设备上进行购物，如手机或平板电脑。
其次，用户通常会通过搜索功能或浏览推荐商品来寻找符合自己需求的产品。
最后，用户普遍对于商品的评价和评论非常关注，这些反馈对于他们做出购买决策具有指导意义。
综上所述，电商平台用户群体的分析对于电商企业制定营销策略和提供更好的用户体验非常重要。
通过了解用户的特征、购买行为和偏好，电商平台可以更好地满足用户需求，提高用户忠诚度，并不断推动电商行业的发展。
互联网医疗平台用户黏性提升策略分解
互联网医疗平台用户黏性提升策略分解在数字化时代背景下，互联网医疗平台作为连接医患双方的桥梁，正逐步改变人们的就医习惯，提升医疗服务的便捷性和可及性。
然而，如何增强用户黏性，确保平台的持续健康发展，成为众多互联网医疗企业关注的焦点。
以下是针对互联网医疗平台用户黏性提升的六大策略分解：1. 个性化医疗体验定制在海量医疗信息与服务中，提供个性化的用户体验是提高用户黏性的关键。
这包括根据用户的健康档案、就医历史、生活习惯等数据，推送定制化的健康资讯、预防建议、诊疗方案等。
通过智能算法分析，平台能更精准地满足用户的个性化需求，增强用户的参与感与满意度，促使用户频繁回访。
2. 高质量在线咨询服务快速响应与专业解答是提升用户信任度的基础。
建立由认证医师组成的在线咨询服务团队，提供24小时即时咨询，解决用户的健康疑问。
同时，引入辅助诊断系统，提升咨询效率与准确率，使用户在第一时间获得专业可靠的医疗建议，从而增加用户对平台的依赖度。
3. 多元化医疗服务集成集成预约挂号、线上问诊、药品配送、健康管理、保险服务等多元化功能，形成一站式医疗健康解决方案。
通过简化就医流程，减少用户在不同平台间切换的麻烦，提升使用便捷性，增强用户的留存意愿。
同时，推出会员制度，为付费用户提供优先服务、折扣优惠等特权，增加用户粘性。
4. 社区互动与健康教育建立医疗健康社区，鼓励用户分享就医经验、健康心得，形成用户间的支持与交流氛围。
定期邀请专家入驻，举办线上讲座、健康问答等活动，提升用户健康意识，促进用户间的互动与平台的活跃度。
通过教育引导，使用户认识到平台在维护自身健康中的长期价值。
5. 数据安全与隐私保护在享受便捷医疗服务的同时，用户对个人健康数据的安全与隐私保护日益重视。
互联网医疗平台应加强数据加密技术，建立健全的隐私保护政策，确保用户信息的安全。
透明化数据使用规则，让用户清楚了解自己的数据如何被收集、存储和使用，增强用户对平台的信任感。
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做移动互联网线上活动，我们首先要对移动互联网用户群体做一个分析。
2.1.1对互联网使用人群年龄段分析
2008年易观国际数据
以12-80岁之间年龄段的互联网使用人群为分析对象，18-40岁之间为互联网主要应用人群。
2.1.2对互联网使用人群分类及类型分析
互联网使用分类主要分为老年、中年、青年、少年群体，这些人群类型又分退休干部、老板、白领、大学生、中学生和无业游民。
通过从上面列表看，对互联网熟知程度较高的是老板、白领、大学生、中学生，其中白领熟知程度最高所站的人群比例也是最多，年龄跨度广，对互联网的需求最强烈。
2.1.3使用人群对互联网熟知程度分析
Ø精通使用人群：白领；
Ø熟练使用人群：老板、白领、大学生、中学生、无业游民；
Ø使用表皮人群：退休干部、老板、无业游民；
Ø有一定了解人群：退休干部、老板、无业游民；
Ø不了解人群：普通老年人。
2.1.4对互联网使用需求分析
根据上面列表得出以下用户对互联网使用需求统计表：
易观国际2008年对用户对互联网需求的统计表
根据以上两个统计结果综合分析，用户对邮件、新闻资讯、生活信息查询、网站购物、博客、交友、求职、生活信息发布、即时通讯、学习资料、问答帮助的需求量比较高，其中主流需求主要是新闻资讯、生活信息查询、博客、交友。
2.2网络号功能和服务针对个体用户归纳
Ø主要服务人群年龄阶段：18-40岁之间；
Ø主要服务人群类型：老板、白领、大学生、中学生、无业游民，重点为白领；
Ø为用户提供主要的功能和服务：邮件、新闻资讯、生活信息查询、网站购物、博客、交友、生活信息发布、即时通讯、学习资料、问答帮助，重点为新闻资讯、生活信息查询、博客、交友。
2.0互联网集体用户群体分析
集体用户群体特性相似性差距较大，对互联网的需求也不尽相同。
以此，在针对这些群体开发系统时必须要更加的有针对性。
考虑到除了集体本身需要的功能之外，还需要考虑到其他用户和这个集体在这个系统中的互动关系，比如：集体与集体之间、集体与个人之间、个人与集体之间的关系。
注：本部分数据分析是基于网上联机调查结果。
1.网民的网上行为
（1）互联网的八大热门服务
用户对“经常使用的网络服务/功能”回答结果如图7.61所示。
从上图可以看出：
①
互联网的八大热门服务（超过1/3比例的选项）依次是：电子邮箱、浏览新闻、搜索引擎、浏览网页（非新闻类）、在线音乐（含下载）、即时通讯、论坛/BBS/讨论组和在线影视（含下载）。
②新闻与非新闻类的网页浏览、搜索引擎、电子邮箱、即时通讯以及论坛/BBS这些互联网的基本功能与服务仍然占据着网民最主要的网上活动内容。
③
在线音乐与在线影视均进入互联网的八大热门服务中，说明了宽带时代网民的上网习惯正在发生着显著的变化；同时也说明网上娱乐休闲活动越来越受更多网民的欢迎。
④博客服务是本次新增加的调查内容，发现有10.5%的人经常使用，这说明博客在2005年上半年有比较大的发展和影响力。
（2）网民安全意识随网龄增长而增强
在回答“用户对自己的网页浏览器做过哪些设置和修改”时，有近半数的人“修改了浏览器安全、隐私等设置”，这说明了网民安全意识的增强和使用互联网的成熟。
通过数据交叉分析可以看出，网民的网龄越长，对浏览器安全、隐私等设置修改的比例越高，如表7.1所示。
表7.1不同网龄的用户对网页浏览器做过的设置和修改
2.获取信息
（1）网民利用搜索引擎搜索的信息多样化
用户回答“用户经常使用搜索引擎搜索的信息”时，有近半数的人搜索的是MP3
音乐，搜索地图或者地理位置的用户也达到了10%，说明搜索引擎满足网民的多样化需求方面起着重要的作用。
（2）用户反映互联网上重复信息太多
用户回答“在互联网上查询信息时遇到的最大问题”时，“重复信息太多”以44.6%的比例占第一位，这说明中国互联网网站模仿的问题还很大，内容“拷贝”与“粘贴”的情况还非常普遍，具备特色与专有信息内容的网站相对来说还不多，网上信息的版权问题也需要进一步解决。
3.即时通讯
（1）即时通讯软件粘性大，市场进入壁垒高
对于用户选择某种即时通讯工具的原因，选择“和我有联系的人较多使用”的比例最高，“用久了习惯了不打算换其他的”的占第三位，这两个数字说明用户更换即时通讯工具的主观可能性较小，用户对即时通讯工具的粘性比较大，经营者具有很强的先入者优势。
（2）用户对即时通讯工具的功能需求趋向多媒体
除了使用即时通讯软件的文字聊天功能外，用户常用或希望有的功能主要是二人视频和IP电话，这结果将指引即时通讯软件的发展方向，即由文字聊天向音频、视频聊天发展，目前市场上已出现具有这种功能的即时通讯软件。
（3）即时通讯工具对电子邮箱市场有较大冲击
有2/3的用户认为由于使用了即时通讯工具，减少了对电子邮箱的使用。
4.网络购物
（1）网上购物大军达到2000万人
在全体互联网网民中，有过购物经历的网民占近20%的比例。
（2）网上习惯消费者（或者说是网上购物常客）占到了购物网民的近半数
如果将半年内购物次数超过4次的人界定为网上习惯消费者（网上购物常客），其比例占到了47.6％。
（3）网上购物市场巨大
①购物网民的巨大数量，以及购物者半年内购物的累计金额，意味着网上购物者半年内累计购物金额达到100亿元；
②同样，购物网民的数量及其购买手机的比例，意味着半年内通过网络购买的手机在300万部以上；
③在购物网民中，分别有超过15%的人购买过服装和生活家居用品，表明中国的
B2C市场已经从书刊、影像制品及电脑数码产品为主向一个多样化的消费者市场发展。
（4）在网民进行网络购物的原因中，有近半数是为了“购买到本地没有的商品”，这对提供网络购物服务的商家提出了新的要求：开展全国性网上售物服务和建立全国范围内的物品配送系统已经变得十分重要。
（5）网民在网上购物时，网上支付的比例增长至近半数，这可能与C2C购物市场的迅速发展有关。
5.网络游戏
（1）用户半年内购买的网络游戏虚拟物品（包括：装备、武器、身份等）平均费用总额为178元，而网民中玩网络游戏的人的比例达到了23.4%，这意味着这是一个半年超过40亿元的销售市场。
（2）用户喜欢的网络游戏类型最多的是棋牌益智类
尽管中国网络游戏运营商的主要收入来自大型多人在线角色扮演型网络游戏，但更多的网民在家里、网吧里玩的游戏类型主要还是棋牌益智类和休闲游戏；而在单位和学校里主要玩的是棋牌益智类和即时战略类游戏。
6.网民对互联网的态度
（1）互联网的正面、积极作用得到认可
超过2/3的用户认为互联网对学习、工作、生活、娱乐等方面的帮助均是非常大或比较大。
（2）网民对互联网满意度的变化，表明网民的上网习惯和心理日趋成熟
①对互联网费用的满意度略有下降，说明互联网收费开始变得普遍了，但同时也出现了不少收费陷阱或者不合理的收费现象，导致用户对互联网费用的满意度下降了。
②对安全性的满意度也有所下降，说明随着网民网龄的增长，经受过网络病毒和网络入侵/攻击的体验，安全意识在增强，对互联网安全性的要求也增高了。
因此，这个下降并不一定意味着网络安全性能的降低。
（3）网民最反感网络病毒
用户对互联网最反感的方面，如图7.62所示。
从上图可以看出：
①网络病毒最让网民反感，其次是弹出式广告/窗口，再次是网络入侵/攻击。
网络病毒和网络入侵/攻击都可看作是对上网电脑的严重侵害，而弹出式窗口与垃圾邮件主要是增加用户的麻烦程度才引起用户反感。
②而位据第四的“网上收费陷阱”，网民对这方面的反感正与网民对互联网费用的满意度下降相呼应。
互联网热点数据分析
网民的网上行为：
互联网的八大热门服务（超过1/3比例的选项）依次是：电子邮箱、浏览新闻、搜索引擎、浏览网页（非新闻类）、在线音乐（含下载）、即时通讯、论坛/BBS/讨论组和在线影视（含下载）；网民安全意识随网龄增长而增强。
获取信息：
网民利用搜索引擎搜索的信息多样化，搜索引擎满足网民的多样化需求方面起着重要的作用；用户反映互联网上重复信息太多，这说明中国互联网网站模仿的问题还很大，内容“拷贝”与“粘贴”的情况还非常普遍，具备特色与专有信息内容的网站相对来说还不多，网上信息的版权问题也需要进一步解决。
即时通讯：
即时通讯软件粘性大，市场进入壁垒高；用户对即时通讯工具的功能需求趋向多媒体；即时通讯工具对电子邮箱市场有较大冲击。
网络购物：
在全体互联网网民中，有过购物经历的网民占近20%的比例；网上习惯消费者（或者说是网上购物常客）占到了购物网民的近半数；网上购物市场巨大；在网民进行网络购物的原因中，有近半数是为了“购买到本地没有的商品”，这对提供网络购物服务的商家提出了新的要求：开展全国性网上售物服务和建立全国范围内的物品配送系统已经变得十分重要。
；网民在网上购物时，网上支付的比例增长至近半数，这可能与C2C购物市场的迅速发展有关。
网民对互联网的态度：
互联网的正面、积极作用得到认可；网民对互联网满意度的变化，表明网民的上网习惯和心理日趋成熟；网民最反感网络病毒；
网络游戏：
用户半年内购买的网络游戏虚拟物品（包括：装备、武器、身份等）平均费用总额为178元，而网民中玩网络游戏的人的比例达到了23.4%，这意味着这是一个半年超过40亿元的销售市场；用户喜欢的网络游戏类型最多的是棋牌益智类。