软件性能测试过程详解与案例剖析
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2014.6 Eileen《软件性能测试过程详解与案例剖析》学习笔记1看的顺序不是按照章节来的。
so第4章性能测试工具原理4.1 性能测试工具模型性能测试工具通常用来支持压力、负载测试，能够用来录制和生成脚本、设置和部署场景、产生并发用户、向系统施加持续压力1 性能测试不是就用性能测试工具进行测试。
性能测试只能帮助测试工程师实施性能测试，并不能帮助您完成性能测试的需求、设计和分析工作2 性能测试工具无法自主进行性能分析，而是根据测试工程师的要求以各种方式提供报表，这些报表可以被用来分析系统性能状况3 性能测试工具的录制和回放与功能测试工具的录制和回放的区别功能测试工具的录制和回放是针对GUI的操作录制，脚本中记录的是用户对控件的操作，主要通过操作和数据来验证功能的正确性性能测试工具的录制和回放着重强调并发的性能，GUI的许多界面操作对服务器都不构成压力。
性能测试工具录制的是服务端和应用之间的通信数据，而不是GUI操作。
所以录制的时候要先选择录制的协议4 如何选择协议取决于应用和客户端的通信协议。
对于WEB应用来说，采用HTTP/HTTPS协议4.2 性能测试工具架构1 虚拟用户脚本产生器Virtual User Generator通过Proxy代理服务器方式，截获并记录客户端和服务器之间的数据流。
截获数据流后对齐进行协议层上的处理，最终形成的是容易看懂的HTTP业务交互过程脚本。
自带IDE环境，用户可以通过IDE对脚本进行修改和调试。
2 压力产生器Player用于根据脚本内容，产生实际的负载。
例如，如果一个测试场景要求产生100个虚拟用户，则压力产生器会生成100个进程或线程，每个线程都对指定的脚本进行解释执行3 用户代理Agent4 压力调度和监控系统Conductor调度工具：可以根据用户的场景要求，设置各种不同脚本的VU数量，设置同步点等监控系统：可以对各种数据库、应用服务器、服务器的主要性能计数器进行监控5 压力结果分析工具Analysis2014.6 Eileen辅助进行测试结果的分析4.2 性能测试脚本录制时的协议类型取决于应用和客户端的通信协议，而不是根据开发语言等选取协议4.3 性能测试工具的选择与评估1 罗列需要的工具功能列表是否支持被测系统运行的平台软硬件数据库环境是否支持被测系统使用的协议是否支持特殊要求，例如防火墙等是否提供对我们关心的服务器、应用服务器或是数据库类型计数器的监控工具使用的脚本语言功能是否完善2 工具比较3 成本分析价格和License方式第5章性能测试的组织5.1 性能测试团队的人员构成1 项目测试经理确定测试目标制定测试计划监控计划执行处理项目干系人的交互发现和处理测试中的风险2 测试设计根据用户需求和软件需求，从业务的角度分析和整理典型场景，识别出性能需求制定合理可行的测试方案和用例3 测试开发实现测试方案和用例，测试脚本的编写和维护确定测试过程中需要监控的性能指标4 测试执行按照测试方案和用例，使用测试工具执行脚本监控相关的性能指标，记录测试结果5 测试分析查看测试结果，对照测试目标分析测试数据和测试过程中获取的性能指标得出测试结论6 支持角色系统支持网络支持数据库支持5.2 性能测试的过程模型性能测试过程通用模型PTGM Performance Test General Model (基于自动化测试生命周期方法ATLM和TMap模型)1 测试前期准备验证系统基础功能，确保当前应用系统具备性能测试的条件2014.6 Eileen组建测试团队，根据项目情况，确定人员所需技能 （测试设计、开发、执行、分析等。
性能测试结果分析基础教程(图文并茂)
Loadrunner 结果分析基础教程Loadrunner测试结果分析如下：1、Analysis Summary 结果及分析如下：此次测试我用了30个用户，但有1个failed，5个error。
所以实际参与测试的虚拟用户总共有24个。
其中，总的吞吐量为3448691bytes，平均吞吐量为12965bytes，总的请求量为720，平均每秒请求量为2.707。
从该图可以看出，该系统存在一定的问题，在失败和错误的数量来看占到了总虚拟用户的20%，该比例还是挺大的，所以从这个方面可以看出在系统登录方面还存在一定问题。
2、Running Vusers结果及分析如下：通过上面图形结果可知，在刚开始虚拟用户为0，30秒多时突然达到24个用户访问，一直到4：17秒将为16个用户，到4：25秒24个用户全部访问结束。
3、Hits perSecond结果及分析如下：该图为每秒点击次数，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请数。
通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间”图比较，可以查看点击次数对事务性能产生的影响。
通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。
系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。
由上图不难看出：分别在0s、40s、1：12s三个时间点点击数最大，到后面基本处于稳定状态。
4、Througput结果分析如下：该图和上面第三个图恰好相识，由上图不难看出：分别在0s、40s、1：12s三个时间点吞吐量最大，到后面基本处于稳定状态，这不难看出是由于点击数引起的。
5、Transaction Summary 结果分析如下：有该图不难看出，该系统处于正常运行状态。
6、Vuser Summary 结果分析如下：由该图不难看出：虚拟用户通过的占96%，失败的占4%。
所以，从整体上来看，大部分用户运行正常。
7、Error Statistics 结果分析如下：从上图不难看出:错误数据只有1个，所以也可以看出系统基本运行正常。
软件性能测试
软件性能测试概述软件性能测试是一种评估软件在特定条件下的工作表现的方法。
通过模拟实际使用情况，我们可以测试软件在处理大量数据、并发用户和高负载情况下的性能表现。
目的软件性能测试的目的是确保软件能够满足预期的性能需求。
通过对软件的性能进行全面评估，我们可以识别潜在的性能问题，并为提高软件的响应能力和稳定性提供改进建议。
测试步骤1. 确定性能指标：在进行性能测试之前，需要明确测试的目标，例如响应时间、吞吐量和并发用户数量等。
确定性能指标：在进行性能测试之前，需要明确测试的目标，例如响应时间、吞吐量和并发用户数量等。
2. 创建测试环境：根据实际使用情况，搭建一个合适的测试环境，包括硬件、网络和软件配置等。
创建测试环境：根据实际使用情况，搭建一个合适的测试环境，包括硬件、网络和软件配置等。
3. 设计测试方案：根据预期的性能需求和用户行为模式，设计一系列的测试用例。
设计测试方案：根据预期的性能需求和用户行为模式，设计一系列的测试用例。
4. 执行性能测试：按照设计好的测试方案，执行性能测试并记录测试结果。
执行性能测试：按照设计好的测试方案，执行性能测试并记录测试结果。
5. 分析测试结果：对测试结果进行分析，评估软件的性能表现，并识别潜在的性能问题。
分析测试结果：对测试结果进行分析，评估软件的性能表现，并识别潜在的性能问题。
6. 提出改进建议：根据分析的结果，提出改进建议，以增强软件的性能和稳定性。
提出改进建议：根据分析的结果，提出改进建议，以增强软件的性能和稳定性。
7. 报告撰写：撰写测试报告，总结测试过程、结果和改进建议。
报告撰写：撰写测试报告，总结测试过程、结果和改进建议。
常用性能测试工具1. Apache JMeter：用于模拟大量用户和高负载情况下的性能测试。
Apache JMeter：用于模拟大量用户和高负载情况下的性能测试。
2. LoadRunner：支持多种协议的性能测试工具，适用于复杂场景下的性能测试。
软件开发实习报告：性能测试与负载优化的经验与技术
软件开发实习报告：性能测试与负载优化的经验与技术一、引言在软件开发的过程中，性能测试和负载优化是至关重要的环节。
性能测试是通过模拟各种负载条件下的用户行为，评估应用程序的性能指标，如响应时间、吞吐量和并发用户数等。
负载优化则是通过调整系统架构、优化代码实现和资源管理等手段，提高系统的负载能力和性能表现。
本报告将分享我在软件开发实习期间进行性能测试和负载优化的经验与技术。
首先，我将介绍性能测试的流程和常用工具。
然后，我将分享一些优化策略和实施方案。
最后，我将结合一个实际案例，详细说明如何利用性能测试和负载优化提升系统的性能。
二、性能测试的流程和常用工具1. 性能测试流程性能测试通常包括需求收集、测试计划编制、测试环境准备、测试场景设计、测试执行和结果分析等步骤。
首先，需求收集阶段需要与客户和开发团队进行充分的沟通，明确测试的目标和需求。
然后，编制详细的测试计划，包括测试范围、测试目标、测试场景和测试数据等。
在测试环境准备阶段，需要搭建适合测试的环境，包括硬件设备、网络环境和软件配置等。
在测试场景设计阶段，根据实际使用场景和负载需求，设计不同的测试场景，如低负载、正常负载和高负载等。
测试执行阶段是将设计好的测试场景一一执行，并记录测试数据。
最后，根据测试结果，进行数据分析和报告撰写。
2. 常用性能测试工具常用的性能测试工具有多种，如Apache JMeter、LoadRunner、Gatling和Tsung等。
这些工具提供了丰富的功能和灵活的配置，可以模拟不同的用户行为和负载条件。
Apache JMeter是一款开源的性能测试工具，具有易于使用、可扩展和多协议支持等特点。
它可以模拟大量的用户请求，对目标系统进行压力测试，并收集性能数据进行分析。
LoadRunner是一款商业性能测试工具，具有强大的脚本录制和回放功能，可以模拟复杂的用户交互操作和多种负载条件。
Gatling是一个基于Scala语言的性能测试工具，特点是使用简单、脚本编写灵活，并支持高并发场景的测试。
软件系统性能测试分析报告模板
软件系统性能测试分析报告模板一、引言在本报告中，对软件系统进行了性能测试，并对测试结果进行了分析和总结。
本报告旨在提供有关软件系统性能的详细信息，以帮助项目团队和相关利益相关者了解系统的性能表现。
二、测试概述2.1 测试目的本次性能测试的主要目的是评估软件系统在各种负载条件下的性能表现，以确认系统的可扩展性和稳定性。
2.2 测试范围本次性能测试涵盖了整个软件系统的各个模块和功能。
测试重点放在核心功能和关键流程上，以确保系统的核心部分能够在压力下正常运行。
2.3 测试环境- 操作系统：（填写测试所用的操作系统及版本）- 测试工具：（填写使用的性能测试工具及版本）- 硬件配置：（填写测试所用的硬件配置信息，如CPU、内存、磁盘等）2.4 测试方法本次性能测试采用了负载测试和压力测试相结合的方法。
负载测试用于模拟实际用户在系统中的并发访问情况，压力测试则用于测试系统在极限负载情况下的稳定性。
三、性能测试结果3.1 测试场景一：（填写测试场景一的描述，包括负载配置、用户行为等）- 平均响应时间：（填写平均响应时间）- 最大响应时间：（填写最大响应时间）- 吞吐量：（填写吞吐量）3.2 测试场景二：（填写测试场景二的描述，包括负载配置、用户行为等）- 平均响应时间：（填写平均响应时间）- 最大响应时间：（填写最大响应时间）- 吞吐量：（填写吞吐量）（根据实际情况，可以列出更多的测试场景和相应的测试结果）四、测试结果分析4.1 系统性能评价根据性能测试结果，软件系统表现出较好的性能。
平均响应时间在可接受范围内，最大响应时间也在可容忍的范围内。
吞吐量较高，系统能够处理大量用户并发请求。
4.2 性能瓶颈分析通过对测试结果的分析，发现系统的性能瓶颈主要集中在某些关键功能上。
对于这些功能，建议进行性能优化和调整，以提高系统的整体性能。
4.3 性能优化建议针对性能瓶颈，对系统进行以下优化：- （列出具体的性能优化建议）五、结论本性能测试分析报告提供了对软件系统性能的全面评估和分析。
金蝶BOS性能测试分析分享
金蝶B O S性能测试分析分享Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998金蝶BOS性能测试分析流程目录1.1. 简介最近通过版本的4-5月份集成测试与云平台的性能测试两个案例分析，发现性能测试只定位发现问题的工作方式不利于问题的快速处理，进而错过问题的最佳处理时机，给后续的发版带来很高的风险，4-5月份的集成测试只反馈CPU高消耗的现象与WEB的jprofile分析文档，因开发人员过忙与缺少实际环境而把问题一直耽搁着，这个问题本来在6月1号就发现了，结果到了7月5号迫不得已才组织人员协同分析定位问题，问题定位后也快速解决了问题；而云平台的性能测试我一直跟踪并协助定位性能问题，问题定位后，开发迅速修改代码，整个过程发现的几个重大性能问题都得到了快速的解决，通过对比这两个性能测试案例，得出只有快速定位问题才能高效的解决问题，只反馈问题现象，缺乏足够的依据，开发人员很难快速修复问题。
为了在BOS性能测试过程中快速定位问题以及在调优测试中快速找到性能提升点，特意整理在分析性能问题过程中涉及到的一些工具与方法，以便快速解决问题，本文将从用例分析、问题现象、问题分析、问题定位、辅助工具等方面规范性能问题的分析过程以及工作过程中的输出文档。
1.2. 参考资料2.1. 概述处理任何问题都有一套方法，性能测试分析过程也一样，我们平常测试发现的问题只是问题的表现，我们要透过现象逐步分析到问题的本质，透过本质我们才能快速解决问题，下面我就按经验来整理一下性能问题的分析思路与通用流程。
2.2. 分析思路我们通过一个倒金字塔模型来整理一个分析思路，由上至下逐步聚焦问题,测试过程中首先是会发现问题，发现性能问题后，我们第一步要确认是否是测试用例设计不当而导致的，如果不是我们就要用后续提到的各种工具与方法出具问题分析结果，根据分析数据推断出可能存在的代码可疑点，然后与开发一起如果修改问题。
性能测试基础教程及实战案例
性能测试基础教程及实战案例1. 理论基础1.1 什么是性能测试1.1.1 性能测试的定义性能测试是一种测试方法，用于评估系统在不同负载条件下的性能表现和稳定性。
它旨在确定系统在正常和峰值负载下的响应时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率等指标。
性能测试可以帮助发现系统的瓶颈和性能问题，并提供改进系统性能的建议。
1.1.2 性能测试的目的性能测试的主要目的是验证系统是否满足性能需求和预期的用户体验。
通过性能测试，可以评估系统在不同负载情况下的性能特性，包括响应时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率等指标。
性能测试还可以发现系统的瓶颈和性能问题，为性能优化提供依据。
1.1.3 性能测试的步骤性能测试通常包括以下步骤：1. 确定测试目标和需求：明确测试的目标和需求，包括系统的性能指标和负载条件等。
2. 设计测试方案：制定测试计划，确定测试的范围、策略和方法。
3. 准备测试环境：搭建测试环境，包括硬件、软件和网络等。
4. 开发测试脚本：编写测试脚本，模拟用户行为和负载情况。
5. 执行性能测试：运行测试脚本，收集性能数据，并进行性能分析。
6. 分析测试结果：对性能数据进行统计和分析，评估系统的性能表现。
7. 提出改进建议：根据测试结果，提出系统性能优化的建议和措施。
1.1.4 性能测试的工具性能测试通常使用专门的性能测试工具来进行，常见的性能测试工具包括：- Apache JMeter：一款开源的性能测试工具，支持多种协议和场景的性能测试。
- LoadRunner：一款商业的性能测试工具，提供全面的性能测试功能和报告。
- Gatling：一款基于 Scala 语言的开源性能测试工具，适用于高并发场景的性能测试。
这些工具提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以帮助测试人员进行全面的性能测试。
1.2 性能测试的重要性1.2.1 性能测试在软件开发生命周期中的作用性能测试在软件开发生命周期中扮演着至关重要的角色。
它可以帮助开发团队在软件开发的早期阶段发现和解决性能问题，从而提高软件的质量和可靠性。
完整的软件性能测试流程及案例
完整的软件性能测试流程及案例我们在进行性能测试工作的过程中，需要借助工具的辅助来帮我们完成一些工作，但loadrunner≠性能测试！或者说，性能测试工具≠性能测试，工具永远是一种辅助的工具，而不能认为会用工具就会性能测试了！下面，就说说一个完整的性能测试过程吧。
PS：文末附上一张性能测试的思维导图一、准备工作1、系统基础功能验证性能测试在什么阶段适合实施？切入点很重要！一般而言，只有在系统基础功能测试验证完成、系统趋于稳定的情况下，才会进行性能测试，否则性能测试是无意义的。
2、测试团队组建根据该项目的具体情况，组建一个几人的性能测试team，其中DBA是必不可少的，然后需要一至几名系统开发人员（对应前端、后台等），还有性能测试设计和分析人员、脚本开发和执行人员；在正式开始工作之前，应该对脚本开发和执行人员进行一些培训，或者应该由具有相关经验的人员担任。
3、工具的选择综合系统设计、工具成本、测试团队的技能来考虑，选择合适的测试工具，最起码应该满足一下几点：①支持对web（这里以web系统为例）系统的性能测试，支持http和https协议；②工具运行在Windows平台上；③支持对webserver、前端、数据库的性能计数器进行监控；4、预先的业务场景分析为了对系统性能建立直观上的认识和分析，应对系统较重要和常用的业务场景模块进行分析，针对性的进行分析，以对接下来的测试计划设计进行准备。
二、测试计划测试计划阶段最重要的是分析用户场景，确定系统性能目标。
1、性能测试领域分析根据对项目背景，业务的了解，确定本次性能测试要解决的问题点；是测试系统能否满足实际运行时的需要，还是目前的系统在哪些方面制约系统性能的表现，或者，哪些系统因素导致系统无法跟上业务发展？确定测试领域，然后具体问题具体分析。
2、用户场景剖析和业务建模根据对系统业务、用户活跃时间、访问频率、场景交互等各方面的分析，整理一个业务场景表，当然其中最好对用户操作场景、步骤进行详细的描述，为测试脚本开发提供依据。
系统用户数、平均并发用户数、峰值用户数
（1） 计算平均的并发用户数： C = nL/T
（2） 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3根号C
根据我们对业务并发用户数的定义，这500就是整个系统使用时最大的业务并发用户数。当然，500这个数值只是表明在最高峰时刻有500个用户登录了系统，并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。例如，在这500个“同时使用系统”的用户中，考察某一个时间点，在这个时间上，假设其中40%的用户在较有兴致地看系统公告（注意：“看”这个动作是不会对服务端产生任何负担的），20%的用户在填写复杂的表格（对用户填写的表格来说，只有在“提交”的时刻才会向服务端发送请求，填写过程是不对服务端构成压力的），20%部分用户在发呆（也就是什么也没有做），剩下的20%用户在不停地从一个页面跳转到另一个页面——在这种场景下，可以说，只有20%的用户真正对服务器构成了压力。因此，从上面的例子中可以看出，服务器实际承受的压力不只取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景。
公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。
公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。
实例：
假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。
软件测试报告性能测试总结与修复方案
软件测试报告性能测试总结与修复方案软件测试报告性能测试总结与修复方案一、背景介绍近年来，随着软件开发的快速发展，越来越多的软件需要在大规模用户的情况下运行。
为了确保软件的高性能和稳定性，性能测试成为一项关键的测试工作。
本报告旨在总结本次软件性能测试的结果，并提出相应的修复方案，以保证软件在各种不同负载情况下的正常运行。
二、测试概述1. 测试目标本次性能测试的主要目标是评估软件在高负载和大并发用户情况下的性能表现。
同时，也需要测试软件在不同硬件配置和网络环境下的可扩展性。
2. 测试内容本次性能测试主要包含以下几个方面的测试内容：- 响应时间：测试软件在各个功能模块下的响应时间，以评估其在用户操作时的实时性。
- 吞吐量：测试软件在单位时间内能够处理的请求数量，以评估其对并发用户的支持能力。
- 并发用户数：测试软件在负载较高情况下能够同时支持的用户数量，以评估其在高并发环境下的稳定性。
- 资源利用率：测试软件在运行过程中所占用的系统资源情况，以评估其对硬件资源的消耗情况。
三、测试结果经过一系列测试，我们获得了以下性能测试结果：1. 响应时间不同功能模块的平均响应时间如下：- 模块A：平均响应时间为X毫秒- 模块B：平均响应时间为X毫秒- 模块C：平均响应时间为X毫秒2. 吞吐量在不同负载下，软件的吞吐量如下：- 负载1：吞吐量为X请求数/秒- 负载2：吞吐量为X请求数/秒- 负载3：吞吐量为X请求数/秒3. 并发用户数在高并发情况下，软件能够支持的最大并发用户数为X个。
4. 资源利用率在运行过程中，软件对系统资源的平均占用情况如下：- CPU利用率：平均占用X%- 内存利用率：平均占用X%- 网络带宽：平均占用X Mbps四、问题分析根据以上测试结果，我们发现软件在一些方面存在性能问题，主要表现在以下几个方面：1. 响应时间过长：部分功能模块的平均响应时间超过了预期要求，用户体验受到了影响。
2. 吞吐量下降：在高负载情况下，软件的吞吐量明显下降，不能满足大量同时请求的需求。
软件性能测试报告
软件性能测试报告软件性能测试报告一、简介本次软件性能测试旨在测试软件在不同工作负载下的性能表现，包括响应时间、负载能力和稳定性等方面的指标。
测试软件为XXX软件，测试环境为XXX环境，测试工具为XXX工具。
二、测试目标本次测试主要关注以下几个方面的目标：1. 响应时间：测试软件在不同负载下的响应时间，包括启动时间、操作响应时间和页面加载时间等指标。
2. 负载能力：测试软件在高并发情况下的负载能力，包括并发用户数、事务处理量和吞吐量等指标。
3. 稳定性：测试软件在长时间运行时的稳定性和可靠性，包括内存占用、CPU占用和崩溃率等指标。
三、测试方案1. 硬件环境：测试服务器配置为XXX，客户端配置为XXX。
2. 软件环境：操作系统为XXX，数据库为XXX。
3. 测试工具：使用XXX工具进行性能测试，包括模拟用户、监控系统资源和生成报告等功能。
4. 测试用例：根据实际使用场景和用户行为设计测试用例，包括正常情况和异常情况下的操作。
四、测试结果1. 响应时间：在不同负载下，软件的响应时间表现如下：负载情况启动时间(ms) 操作响应时间(ms) 页面加载时间(ms)低负载 100 200 300中负载 200 300 400高负载 300 400 5002. 负载能力：在高并发情况下，软件的负载能力表现如下：并发用户数事务处理量吞吐量100 1000 500200 2000 1000300 3000 15003. 稳定性：在长时间运行时，软件的稳定性表现如下：内存占用（MB） CPU占用（%）崩溃率100 20 0.5%五、问题分析1. 响应时间：根据测试结果，软件在低负载情况下的响应时间较短，但在高负载情况下响应时间较长，可能存在性能瓶颈。
2. 负载能力：软件在高并发情况下的负载能力较弱，可能需要进行性能优化来提高负载能力。
3. 稳定性：软件在长时间运行时，内存占用和CPU占用较高，可能存在内存泄漏或性能优化问题。
学习笔记《软件性能测试过程详解与案例剖析》
《软件性能测试过程详解与案例剖析》学习笔记1看的顺序不是按照章节来的。
so第4章性能测试工具原理4.1 性能测试工具模型性能测试工具通常用来支持压力、负载测试，能够用来录制和生成脚本、设置和部署场景、产生并发用户、向系统施加持续压力1 性能测试不是就用性能测试工具进行测试。
性能测试只能帮助测试工程师实施性能测试，并不能帮助您完成性能测试的需求、设计和分析工作2 性能测试工具无法自主进行性能分析，而是根据测试工程师的要求以各种方式提供报表，这些报表可以被用来分析系统性能状况3 性能测试工具的录制和回放与功能测试工具的录制和回放的区别功能测试工具的录制和回放是针对GUI的操作录制，脚本中记录的是用户对控件的操作，主要通过操作和数据来验证功能的正确性性能测试工具的录制和回放着重强调并发的性能，GUI的许多界面操作对服务器都不构成压力。
性能测试工具录制的是服务端和应用之间的通信数据，而不是GUI操作。
所以录制的时候要先选择录制的协议4 如何选择协议取决于应用和客户端的通信协议。
对于WEB应用来说，采用HTTP/HTTPS 协议4.2 性能测试工具架构1 虚拟用户脚本产生器Virtual User Generator通过Proxy代理服务器方式，截获并记录客户端和服务器之间的数据流。
截获数据流后对齐进行协议层上的处理，最终形成的是容易看懂的HTTP业务交互过程脚本。
自带IDE环境，用户可以通过IDE对脚本进行修改和调试。
2 压力产生器Player用于根据脚本内容，产生实际的负载。
例如，如果一个测试场景要求产生100个虚拟用户，则压力产生器会生成100个进程或线程，每个线程都对指定的脚本进行解释执行3 用户代理Agent4 压力调度和监控系统Conductor调度工具：可以根据用户的场景要求，设置各种不同脚本的VU数量，设置同步点等监控系统：可以对各种数据库、应用服务器、服务器的主要性能计数器进行监控5 压力结果分析工具Analysis辅助进行测试结果的分析4.2 性能测试脚本录制时的协议类型取决于应用和客户端的通信协议，而不是根据开发语言等选取协议4.3 性能测试工具的选择与评估1 罗列需要的工具功能列表是否支持被测系统运行的平台软硬件数据库环境是否支持被测系统使用的协议是否支持特殊要求，例如防火墙等是否提供对我们关心的服务器、应用服务器或是数据库类型计数器的监控工具使用的脚本语言功能是否完善2 工具比较3 成本分析价格和License方式第5章性能测试的组织5.1 性能测试团队的人员构成1 项目测试经理确定测试目标制定测试计划监控计划执行处理项目干系人的交互发现和处理测试中的风险2 测试设计根据用户需求和软件需求，从业务的角度分析和整理典型场景，识别出性能需求制定合理可行的测试方案和用例3 测试开发实现测试方案和用例，测试脚本的编写和维护确定测试过程中需要监控的性能指标4 测试执行按照测试方案和用例，使用测试工具执行脚本监控相关的性能指标，记录测试结果5 测试分析查看测试结果，对照测试目标分析测试数据和测试过程中获取的性能指标得出测试结论6 支持角色系统支持网络支持数据库支持5.2 性能测试的过程模型性能测试过程通用模型PTGM Performance Test General Model (基于自动化测试生命周期方法ATLM和TMap模型)1 测试前期准备验证系统基础功能，确保当前应用系统具备性能测试的条件组建测试团队，根据项目情况，确定人员所需技能 （测试设计、开发、执行、分析等。
软件性能测试的基本步骤与技巧(十)
软件性能测试的基本步骤与技巧一、引言在当今数字化时代，软件性能成为企业和个人使用软件时最关注的问题之一。
软件性能测试的目的是确保软件在正常使用情况下能够稳定运行，不会出现崩溃、卡顿以及响应延迟等问题。
本文将介绍软件性能测试的基本步骤与技巧，帮助读者更好地理解并实施性能测试。
二、了解软件性能测试的意义软件性能测试是为了评估软件在特定条件下的运行表现。
通过性能测试，可以确定软件在资源使用、响应速度和稳定性等方面的表现情况，为开发团队提供改进和优化的方向。
而通过及时发现性能问题，可以避免用户体验的下降，提高软件的可用性和用户满意度。
三、确定性能测试的指标在进行性能测试之前，需要明确测试的目标和指标。
常见的性能测试指标包括：吞吐量、响应时间、并发用户数、资源利用率等。
根据软件的特点和使用场景，选择适合的指标，并设定合理的目标值，以便对软件性能进行准确的评估和比较。
四、制定性能测试计划性能测试计划是性能测试过程中最重要的一步。
在制定计划时，需要明确测试的范围、目标、测试环境、测试数据和测试步骤等。
合理的性能测试计划可以帮助测试人员规划测试资源、控制测试进程并准确评估测试结果。
五、模拟真实场景进行测试在进行性能测试时，需要模拟真实的使用场景。
根据软件的功能和使用特点，设计并执行不同的测试场景，包括正常使用、高负载、极限负载、异常输入等。
通过模拟真实场景，可以更好地评估软件的性能表现，并发现潜在的性能问题。
六、使用合适的工具进行测试为了提高测试效率和测试准确性，可以使用一些专业的性能测试工具。
这些工具通常可以模拟多种使用场景、提供性能监测和分析功能，帮助测试人员更全面地评估软件的性能表现。
常见的性能测试工具有JMeter、LoadRunner等，可以根据需求选择合适的工具进行测试。
七、收集和分析测试数据在进行性能测试时，需要及时收集各项性能指标数据，并进行分析。
通过分析测试数据，可以了解软件在不同场景下的性能表现，发现性能瓶颈和优化方向。
软件性能测试报告案例
16.67%
33.33%
33.33%
33.33%
25%
25%25%25%50%50%
2.1.4
客户端
系统采用B/S架构模式，客户端通过 Oracle Ias 中间件访问数据库。中间件和数据
库分别部署在两台 HP Superdome服务器上。
2.2测试模型
2.2.1业务模型
使用单个交易的性能测试脚本，将同一模块内相近功能的脚本放在同一个测试场景
中，平均设定每一个交易的比例。
XXXXXX版权所有
器性能指标，最终判断性能缺陷所属系统业务模块。
1.3测试内容
经初步判断， 浮现性能缺陷模块为 XXXXXX 的 XXXXXX 这几个使用频繁且业务处理量大的模块。
XXXXXX系统日常运行的基本业务为新增、删除、查询、修改等操作。因此将本次性能测试的重点确定为被测模块的新增、删除、查询、修改的典型业务。
2测试方案
2.1系统分析
2.1.1系统架构
1) 系统逻辑部署
2.1.2硬件环境
型号
HPsuperdome
主机IP
CPU数
8
内存
64G
用途
中间件服务器
XXXXXX版权所有
第4页 共29页
XXXXXX性能测试报告
项目编号.:XXXXXX
8
软件环境
版本
HPUX11.11
oracleias(10.12)
Oracle10g(10.2.0.2)
第5页 共29页
XXXXXX性能测试报告
项目编号.:XXXXXX
25%25%25%50%50%20%20%20%20%
20%
16.67%
软件测试方案范例
软件测试方案范例一、测试目标。
咱们这个软件啊，就像是一个精心打造的小宇宙，里面啥功能都有。
咱测试的目标呢，就是要把这个小宇宙里的每个星球（功能）都探索一遍，看看有没有啥坑坑洼洼（漏洞），让用户在这个小宇宙里能玩得开心，用得顺畅，别一不小心就掉进黑洞（出现严重错误）里去了。
二、测试范围。
# （一）功能测试。
1. 核心功能。
就像咱们盖房子，承重墙可不能有问题。
这软件的核心功能就相当于承重墙，比如登录注册、数据存储和读取这些，得好好测测。
要是登录的时候总是报错，那用户还不得气炸了，就像到了家门口却进不去门一样难受。
以登录功能为例，得试试各种正确和错误的用户名密码组合。
正确的组合得能顺利登录进去，就像一把钥匙开一把锁一样精准。
错误的组合呢，也得给出合理的提示，不能让用户一头雾水，像“用户名或密码错误，请重新输入”这种提示就得明明白白的，可不能是那种让人看不懂的乱码。
2. 辅助功能。
辅助功能就像是房子里的软装，虽然没有承重墙那么关键，但也能影响用户的体验。
像软件里的搜索功能，得看看能不能准确地找到用户想要的东西。
要是用户搜个“红色连衣裙”，结果出来一堆蓝色牛仔裤，那可不行。
还有界面的皮肤切换功能，如果有这个功能的话。
切换皮肤的时候，不能把整个界面弄得乱七八糟的，得像换衣服一样，顺顺当当的，而且换了皮肤后各个功能按钮还得能正常使用，可不能换了身衣服就找不到口袋（功能按钮）了。
# （二）兼容性测试。
1. 浏览器兼容性。
现在浏览器就像不同款式的汽车，用户可能开着各种各样的“汽车”来访问我们的软件这个“目的地”。
咱们得看看在主流的浏览器，像Chrome、Firefox、Safari 还有IE（虽然IE有点老了，但还是有不少用户在用呢）上，软件是不是都能正常显示和使用。
不能在Chrome上看着是个漂漂亮亮的页面，到了IE上就变得歪歪扭扭的，像个被揉皱了的纸团。
2. 设备兼容性。
设备就更多样化了，手机、平板、电脑都有可能。
软件性能测试过程详解及案例剖析
软件性能测试过程详解及案例剖析软件性能测试是指通过模拟用户负载、测试系统的响应时间和吞吐量等指标，评估软件在不同负载下的性能表现。
它是软件测试中的重要环节，为软件在实际使用场景下提供可靠的性能数据，帮助开发人员和运维人员优化系统的性能。
1.软件性能需求分析：根据系统的性能需求和设计文档，分析出软件所需的性能指标和测试环境。
2.性能测试计划编制：制定性能测试计划，明确测试的目的、方法和测试指标等。
3.性能测试环境搭建：根据测试计划的要求，搭建测试环境，包括硬件、软件和网络等方面。
4.性能测试脚本编写：根据需求分析和测试计划，编写性能测试脚本，模拟用户的操作和负载。
5.性能测试执行：执行性能测试脚本，将各项性能指标进行监控和统计。
6.性能测试数据分析：对测试结果进行分析，得出系统在不同负载下的性能表现，并与需求进行比较。
7.性能问题定位和优化：根据测试结果，确定性能问题的原因，并提出优化方案进行改进。
8.性能测试报告编写：编写性能测试报告，记录测试过程、测试结果和改进措施等。
下面以一个虚拟机管理软件的性能测试案例来详细剖析软件性能测试过程。
1.虚拟机管理软件性能需求分析：根据用户需求分析和设计文档，确定测试的性能指标为虚拟机的启动时间、迁移时间和资源利用率等。
2.虚拟机管理软件性能测试计划编制：制定性能测试计划，明确要测试的指标、测试环境和测试方法等。
例如，测试指标包括虚拟机启动时间在50秒内完成，迁移时间在5分钟以内完成，资源利用率在80%以上。
3.虚拟机管理软件性能测试环境搭建：搭建测试环境，包括虚拟机管理软件的服务器、虚拟机和网络等。
确保硬件资源足够，网络稳定。
4.虚拟机管理软件性能测试脚本编写：编写性能测试脚本，模拟用户的操作和负载。
例如，使用脚本自动启动多个虚拟机，并记录启动时间。
5.虚拟机管理软件性能测试执行：执行性能测试脚本，监控各项性能指标。
例如，记录虚拟机启动时间、迁移时间和资源利用率等。
软件自动化测试实例分析
软件自动化测试实例分析软件测试是对创造力和智力非常有挑战性的任务。
测试一个大型软件需要的智能要超过设计这个程序的智能。
软件在它发行之前应当通过彻底的测试，以保证它的可靠性和功能性，不幸的是，测试工程师要覆盖一个大型程序的所有情况会感到太麻烦和太费时。
确实，软件的每个部分如能被分别测试到，同时一些指定的路径也能被测试，这对总的软件质量的保障是非常有效的。
一般的说，没有测试覆盖分析工具，软件在发行前仅有50%的源程序被测试过。
在差不多有一半源代码没有被测试的情况下，大量的故障（bug）随软件一道被发行出去。
在这种情况下，软件的质量、性能和功能不可能得到保障。
此外，什么时候测试结束？或是否要对该程序作进一步的测试？对于测试工程师和测试管理人员来说是不知道的，通过引进测试覆盖的概念，问题就可以得到解决。
项目测试管理1.帮助软件管理者准确地测算开发组的效率的，通过提供多层分析,包括系统/文件/类/函数的能力。
2.提供管理人员测算工程开发进度与质量分析的能力，允许在被生成的类继承图和函数调用图上，直接反显所有在规定的日期或一个小组/单个员工完成的模块，在这些图上带有覆盖在每个类/函数框上以条形图方式显示的相关质量信息，比如大小、复杂性、数据性能、代码测试覆盖等。
3. 结合软件系统质量分析能力和系统开发管理能力，提供给管理人员的带有质量数据的有关开发效率和工程开发进度信息总是即时的和精确的，因为它们是直接从源代码得来的第一手信息。
测试计划软件系统不仅变得越来越庞大，但是也变得越来越复杂。
复杂的代码是很难阅读、理解和修改的；必须化更多的精力去测试、维护和再测试。
测试复杂性分析能帮助软件工程师容易并精确地去计划他们的测试活动。
提供系统级复杂性分析和过程级复杂性分析去精确地测量复杂性，帮助工程师更好地计划他们的测试活动。
帮助工程师更好估计和使用测试复杂性度量，为满足不同层次的测试覆盖的要求，必需提供：块测试复杂性、分支测试复杂性、段测试复杂性、条件-判定测试复杂性、条件-段测试复杂性。
软件测试报告性能测试
软件测试报告性能测试软件测试报告性能测试1. 概述在软件开发过程中，性能测试是一项重要的测试活动。
它旨在评估系统在不同负载条件下的性能表现，并识别潜在的性能瓶颈和问题。
本报告提供了对软件进行性能测试的结果和分析。
2. 测试环境为了进行性能测试，我们搭建了一个与实际生产环境相似的测试环境。
该环境包括以下组件：- 操作系统：Windows Server 2016- 数据库：MySQL 8.0- 应用服务器：Apache Tomcat 9.0- 软件版本：XYZ软件版本 1.03. 测试目标本次性能测试的主要目标是评估系统在最大并发用户数下的性能表现，并确定系统是否能够在负载增加的情况下保持稳定的响应时间和吞吐量。
4. 测试场景我们设计了以下几个测试场景来模拟真实的使用情况：- 场景一：并发登录测试，模拟多个用户同时登录系统。
- 场景二：多页面并发访问测试，模拟多个用户同时访问不同页面。
- 场景三：数据库操作测试，模拟系统执行数据库操作的情况。
- 场景四：文件上传下载测试，模拟用户上传和下载文件的操作。
5. 测试结果在每个测试场景中，我们记录了系统的响应时间和吞吐量。
下面是我们的测试结果摘要：5.1 场景一：并发登录测试- 最大并发用户数：100- 平均响应时间：1.2秒- 吞吐量：80个请求/秒5.2 场景二：多页面并发访问测试- 最大并发用户数：50- 平均响应时间：0.8秒- 吞吐量：120个请求/秒5.3 场景三：数据库操作测试- 最大并发用户数：20- 平均响应时间：0.5秒- 吞吐量：60个请求/秒5.4 场景四：文件上传下载测试- 最大并发用户数：10- 平均响应时间：2.0秒- 吞吐量：40个请求/秒6. 分析和建议根据我们的测试结果，系统在不同负载情况下表现出了良好的性能。
然而，我们还要注意以下几点：6.1 响应时间虽然系统的平均响应时间在可接受范围内，但在某些高峰期可能达到了用户可感知的延迟。
软件性能测试实验报告
软件性能测试实验报告软件性能测试实验报告摘要：本实验旨在通过对软件性能进行测试，评估软件在不同负载条件下的表现。
通过一系列测试，我们分析了软件的响应时间、吞吐量和资源利用率等性能指标，并提出了一些优化建议。
实验结果表明，在合理的负载范围内，软件能够稳定运行，并具备较好的性能表现。
1. 引言随着软件应用的广泛普及，软件性能成为了用户关注的重要指标之一。
软件性能测试旨在评估软件在不同压力下的表现，为开发者提供参考和改进方向。
本次实验选择了一款在线购物平台的软件进行性能测试，通过模拟用户的访问行为，测试软件在不同负载下的性能表现。
2. 实验环境本次实验使用了一台配置较高的服务器作为测试环境，服务器配置为Intel Xeon 处理器、16GB内存和500GB硬盘。
软件运行在CentOS 7操作系统上，使用了Apache Tomcat作为应用服务器，MySQL作为数据库。
3. 实验设计为了模拟真实的用户访问行为，我们使用了性能测试工具JMeter。
首先，我们定义了一系列的测试场景，包括用户登录、商品浏览、购物车操作等。
然后，我们设置了不同的负载条件，分别测试了10、50、100和200个并发用户的情况。
4. 测试结果与分析4.1 响应时间在不同负载条件下，我们记录了软件的平均响应时间。
实验结果显示，在低负载情况下，软件的响应时间较短，用户体验良好。
但随着负载的增加，响应时间逐渐增加，用户可能会感到延迟。
特别是在200个并发用户的情况下，响应时间明显增加，需要进一步优化。
4.2 吞吐量吞吐量是衡量软件性能的重要指标之一，表示单位时间内能够处理的请求量。
我们记录了每秒钟处理的请求数量，并根据不同负载条件进行了比较。
实验结果显示，随着负载的增加，吞吐量逐渐增加，但在200个并发用户的情况下，吞吐量增长趋缓。
这可能是由于软件的并发处理能力达到了瓶颈，需要进一步优化。
4.3 资源利用率为了评估软件对系统资源的利用情况，我们监测了服务器的CPU和内存使用率。
软件性能测试过程详解与案例剖析
软件性能测试过程详解与案例剖析第1章性能测试基本概念1.1软件性能从用户的角度，软件性能就是软件对用户操作的响应时间。
从管理员的角度，软件性能首先表现在响应时间上。
还包括资源利用率、可扩展性、系统容量（并发等）和系统稳定性等。
为了保证系统的稳定运行和持续的良好性能。
对于开发人员而言，最想知道“如何通过调整设计和代码实现，或是如何通过调整系统设置等方法提高软件的性能表现”和“如何发现并解决软件设计和开发过程中产生的由于过多用户访问引起的缺陷”，也就是性能瓶颈和大量用户访问时的缺陷。
关注的是系统架构、数据库设计、代码和设计。
所以在性能测试时，既要关注响应时间，还要关注软件可扩展性、并发能力等指标，还要为性能问题定位。
1.2术语1、响应时间系统响应时间为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。
合理的响应时间取决于实际用户的需求。
2、并发用户数有两种理解，一种是同一时间段访问系统的用户数量，一种是服务器所能承受的压力（同时发出请求的客户）。
在性能测试中我们更关注前者，业务并发用户数。
公式c=nL/T,计算平均并发用户数，还可用c=n/10还做简单的估计。
n为每天访问系统的用户数。
还可以通过分析服务器的日志来了解用户的使用状态。
3、吞吐量单位时间内系统处理的客户请求的数量，请求数/秒，页面数/秒，访问数/天，业务数/小时，字节数/天。
可用于衡量是否达到了预期设计目标，协助分析性能瓶颈。
4、性能计数器描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。
例如，内存数、进程时间。
用于监控和分析。
常与资源利用率进行横向对比，例如cpu占用率68%。
5、思考时间（休眠时间）用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。
1.3方法1、SEI负载测试计划过程关注于负载测试计划的方法，目标是产生清晰、易理解、可验证的负载测试计划。
关注目标、用户、用例、生产环境、测试环境和测试场景。
2、RBI方法rapid bootleneck identify,用于快速识别系统性能瓶颈的方法。
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软件性能测试过程详解与案例剖析第1章性能测试基本概念1.1软件性能从用户的角度，软件性能就是软件对用户操作的响应时间。
从管理员的角度，软件性能首先表现在响应时间上。
还包括资源利用率、可扩展性、系统容量（并发等）和系统稳定性等。
为了保证系统的稳定运行和持续的良好性能。
对于开发人员而言，最想知道“如何通过调整设计和代码实现，或是如何通过调整系统设置等方法提高软件的性能表现”和“如何发现并解决软件设计和开发过程中产生的由于过多用户访问引起的缺陷”，也就是性能瓶颈和大量用户访问时的缺陷。
关注的是系统架构、数据库设计、代码和设计。
所以在性能测试时，既要关注响应时间，还要关注软件可扩展性、并发能力等指标，还要为性能问题定位。
1.2术语1、响应时间系统响应时间为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。
合理的响应时间取决于实际用户的需求。
2、并发用户数有两种理解，一种是同一时间段访问系统的用户数量，一种是服务器所能承受的压力（同时发出请求的客户）。
在性能测试中我们更关注前者，业务并发用户数。
公式c=nL/T,计算平均并发用户数，还可用c=n/10还做简单的估计。
n为每天访问系统的用户数。
还可以通过分析服务器的日志来了解用户的使用状态。
3、吞吐量单位时间系统处理的客户请求的数量，请求数/秒，页面数/秒，访问数/天，业务数/小时，字节数/天。
可用于衡量是否达到了预期设计目标，协助分析性能瓶颈。
4、性能计数器描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。
例如，存数、进程时间。
用于监控和分析。
常与资源利用率进行横向对比，例如cpu占用率68%。
5、思考时间（休眠时间）用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。
1.3方法1、SEI负载测试计划过程关注于负载测试计划的方法，目标是产生清晰、易理解、可验证的负载测试计划。
关注目标、用户、用例、生产环境、测试环境和测试场景。
2、RBI方法rapid bootleneck identify,用于快速识别系统性能瓶颈的方法。
3、性能下降曲线分析法描述性能随用户数量增长而出现下降趋势的曲线。
4、LoadRunner的性能测试过程包括计划测试、测试设计、创建VU(virtual user)脚本、创建测试场景、运行测试场景、分析结果。
5、Segue提供的性能测试过程先确定性能基线，然后设定可接受的性能目标，用不同的并发用户数等重复测试。
适合性能调优和性能优化，通过不断的try-check过程，逐渐找到可能导致性能瓶颈的地方并对其优化。
6、PTGM模型performance testing general model。
分为测试前期准备、测试工具引入、测试计划、测试设计与开发、测试执行和管理以及测试分析。
第2章性能测试的应用领域2.1性能测试的方法1、性能测试(performance testing)模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能的要求。
2、负载测试(load testing)通过在系统上不断增加压力，直到性能指标超过预定或某种资源的使用达到饱和。
找到系统的处理极限。
3、压力测试(stress testing)测试系统在一定饱和状态下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误。
常用于测试系统的稳定性。
4、配置测试(configuration testing)通过对被测软件的软/硬件环境的调整，了解各种不同环境对系统性能的影响的程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。
5、并发测试(concurrency testing)模拟用户的并发访问，测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题。
关注存是否有太多临时对象、超过设计生命周期的对象、数据库死锁、经常出现长事务、是否出现线程/进程同步失败、资源争用导致死锁、未处理异常导致死锁。
6、可靠性测试(reliability testing)通过给系统加载一定的业务压力的情况下，让应用系统持续运行一段时间，测试系统在这种条件下能否稳定运行。
7、实效恢复测试(failover testing)针对冗余备份和负载均衡的系统。
检验如果系统局部发生故障，用户是否能够继续使用系统，如果这种情况发生，用户将受多大程度影响。
2.2 应用领域分析1、能力验证performance testing,reliability testing,stress testing,failover testing2、能力规划load testing,configuration testing,stress testing3、性能调优configurationg testing,load testing,stress testing,failover testing4、缺陷发现concurrency testing,stress testing,failover testing第3章性能计数器及性能分析方法用来衡量被测系统当前的状况和进行性能测试结果分析。
可在操作系统级、应用服务器级和数据库级别上查看和记录性能计数器的数值。
3.1操作系统计数器及分析1、WindowsMemory:available mbytes,pages/sec,pages read/sec,page faults/sec,cache bytes Pro cess:%processor time,page faults/sec,work set,private bytes Processor:%processor time, %user time,%privileged time,%dpc timePhysical Disk:%disk time,average disk queue length,average disk read/write queue le ngth,disk reads(writes)/sec,average disk sec/read,average disk sec/transfer Network Interf ace:bytes total/secSystem:%total processor time,file data operation/sec,processor queue length2、unix3、存分析方法用于分析系统有无遇到存瓶颈，是否需要通过增加存等手段提高系统性能表现。
首先查看memory/available mbytes；注意pages/sec,pages read/sec,page faults/sec(反映进行磁盘交换的频率)；根据physical disk分析。
4、处理器分析方法先看system\%Total processor time,然后看每个cpu的指标，最后分析。
5、磁盘I/O分析方法计算每个磁盘的I/O数；然后与processor\privileged time合并分析；最后根据disk sec/transfer分析。
6、进程分析方法察看%processor time，反映进程消耗的处理其时间；然后查看每个进程产生的页面失效，对于产生最多页面失效的进程要重点分析；了解进程的process/private bytes,看是否存在存泄露。
7、网络分析方法network interface\bytes total/sec为发送和接收字节的速率，与当前带宽进行比较。
3.2应用服务器计数器1、IIS2、J2EE应用服务器计数器weblogic：JVM:heap size;heap freeJDBC connection pool:waiting for connection current count;connection total count; max capacity;active connections current countexecute queue:execute thread current idle count;pending request oldest time;serviced request oldest time;serviced request total count;pending request current count;3、数据库计数器第4章性能测试工具原理4.1性能测试工具模型性能测试工具只能帮助您实施性能测试，并不能帮助您完成性能测试的需求；性能测试工具能够根据您的要求以各种方式提供报表，这些报表是分析的基础。
性能测试工具一般包括虚拟用户脚本产生器；压力产生器；用户代理；压力调度和控制系统；压力结果分析工具。
4.2性能测试脚本录制时的协议类型对于j2ee,建议选择http/https协议。
4.3性能测试工具的选择与评估工具支持被测系统运行的平台吗？支持被测系统使用的协议吗？能够支持我们的特殊要求？能够提供对我们关心的服务器、应用服务器或是数据库类型计数器的监控吗？工具使用的脚本语言功能完善吗？常用的包括Loadrunner和silk performer。
第5章性能测试的组织5.1人员构成经理、测试设计、测试开发、测试执行、测试分析、支持5.2过程模型基于ATLM和TMap模型。
1、前期准备保证系统稳定、建立合适的测试团队、测试工具需求确认。
2、测试工具引入选择；培训；应用过程。
3、测试计划测试目的（应用领域，测试目标）；用户活动剖析与业务建模（系统日志与用户调查分析）；确定性能目标；制定计划。
4、测试设计与开发测试环境设计；测试场景设计；测试用例设计；脚本和辅助工具开发活动。
5、测试执行与管理建立测试环境；部署测试脚本和测试场景；执行测试和记录结果。
6、测试分析根据测试的目的和目标给出测试结论。
第8章案例三某通信企业的web业务系统性能测试8.1背景该系统用于管理企业的备品和备件，包括网络设备的库存管理、库存流转、备品备件的查询统计。
测试的主要目的是验证系统的性能是否达到用户要求。
8.2项目特点采用J2ee,tomcat,struts+ejb+hibernate。
一台unix服务器用作数据库服务器，一台unix 服务器用作应用服务器。
性能体现主要是响应时间。
协议为http/https。
8.3测试过程1、前期准备5人：一个数据库工程师、一个性能测试设计和分析人员、三名性能测试开发和实施人员。
工具需要支持Http/https协议，监控unix/windows服务器的主要性能计数器值，支持oracle数据库计数器值监控，支持tomcat应用服务器的jvm存使用状况监控。
2、测试工具引入选择LoadRunnder；tomacat的jvm自行开发工具来实现。
3、测试计划（1）测试目的：验证系统是否达到预期性能指标（2）用户活动剖析与业务建模：得到典型用户活动分析表，并发用户数和吞吐量用户活动分析表---------------------------------------------------------------------------------业务名称实际使用用户数量业务发生数（笔/天）---------------------------------------------------------------------------------备件信息2001500---------------------------------------------------------------------------------库存流转-申请单2004000---------------------------------------------------------------------------------库存流转-审批1004000---------------------------------------------------------------------------------库存流转-借用1503000---------------------------------------------------------------------------------库存流转-还库1503000---------------------------------------------------------------------------------库存流转-报废100200---------------------------------------------------------------------------------查询统计-备件查询2005000---------------------------------------------------------------------------------查询统计-申请单查询1002000---------------------------------------------------------------------------------导入备件Excel文件2080---------------------------------------------------------------------------------平均每天该系统的用户为600；平均每个用户每天使用4小时；平均每个用户进行500个业务操作；所以并发用户数：600*4/8=300吞吐量：300*500/(4*60*60)=10,浏览数/秒（3）确定性能目标：得到性能需求描述详细描述-------------------------------------------------------------------------------------------在典型数据量，页面响数据规模备件500000条记录，应时间不超过10秒半年流转数据750000条记录-------------------------------------------------------------------------------------------系统能够稳定运行压力条件：高于实际系统运行压力1倍系统稳定判定条件：测试中，各进程存没有明显变化测试中，响应时间和业务能力没有明显变化持续测试时间72小时------------------------------------------------------------------------------------------典型规模的excel备文件规模20M，包含记录50000条件文件导入时间性能------------------------------------------------------------------------------------------在10秒的响应时间下，以响应时间〉10秒作为负载测试的结束条件，能承受的用户数获得系统能承受的最大用户数量------------------------------------------------------------------------------------------在典型用户数量下，cpu平均使用率不高于75%，存使用率不高于75%；在稳定性测试的压力条件下，cpu使用率不高于95%，存使用率不高于90%。