单幅图像去雾方法研究

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ＰＬＡＡｉｒｆｏｒｃｅＬｏｇｉｓｔｉｃｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００７２０，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｓｉｎｇｌｅｉｍａｇｅｄｅｆｏｇｇｉｎｇｍｅｔｈｏｄａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ｓｏｍｅｃｌａｓｓｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｂａｓｅｄｏｎｉｍａｇｅｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔａｎｄｉｍａｇｅｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｉｎｄｅｔａｉｌ，ａｎｄａｄｖａｎｔａｇｅｓａｎｄｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓａｒｅｌｉｓｔｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｍａｇｅｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｓｕｐｅｒｉｏｒｔｏｔｈｅｉｍａｇｅｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｅａｓｐｅｃｔｏｆｄｅｆｏｇｇｉｎｇ．Ａｉｍｅｄａｔｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｉｍａｇｅｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｄｅｆｏｇ — ｇｉｎｇｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｏｒｏｕｇｈｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎａｎｄｓｔｕｄｙａｒｅｎｅｅｄｅｄ，ａｎｄｓｏｍｅｐｒｏｂｌｅｍｓａｂｏｕｔｈｏｗｔｏｂｒｅａｋｔｈｒｏｕｇｈｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｉｎｄｅｆｏｇｇｉｎｇａｒｅａｎａｌｙｚｅｄｆｒｏｍｔｈｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｐｈｙｓｉｃａｌｍｏｄｅｌ，ｔｈｅｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎｏｆａｐｒｉｏｒｋｎｏｗｌｅｄｇｅｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌｓｏｌｕｔｉｏｎ，ｔｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆｍｏｄｅｌｓｏｌｕｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ
立全面物理模型、探索模型求解的先验知识、设计基于人眼视觉机制的模型求解方法和图像去雾质量评价等几个方面分析如何突破图像去雾的关键技术。最后，对现有技术的发展趋势进行
了分析，指出了去雾技术的研究方向。
文献标志码Ａ
文章编号１００９ — ３５１６（２０１３）０６ — ００４６ — ０８
ＡＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＤｅｆｏｇｇｉｎｇＭｅｔｈｏｄｓｗｉｔｈＳｉｎｇｌｅＩｍａｇｅ
第１４卷第６期
２０１３年１２月
空
军
工
程
大
学
学
报（自然科学版）
Ｖ０ｌ＿１４ＮＯ．６
Ｄｅｃ．２Ｏ１３
Hale Waihona Puke Baidu
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＩＲＦＯＲＣＥＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮＡＴＵＲＡＬＳＣＩＥＮＣＥＥＤＩＴＩＯＮ】
ＢＩＤｕ — ｙａｎ，ＧＥＹｕａｎ，ＬＩＱｕａｎ — ｈｅ，ＲＥＮＺｈｉ — ｈｅ。，ＮＡＮＤｏｎｇ，ＣＨＥＮＪｉａｎ — ｐｅｎｇ
（１．ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｓａｎｄＡｓｔｒｏｎａｕｔｉｃｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅ，ＡｉｒＦｏｒｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉａｎ７１００３８，Ｃｈｉｎａ；２．ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒＮｏｎｆｅｒｒｏｕｓＭｅｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，Ｘｉａｎ７１００１６，Ｃｈｉｎａ；３．Ｈｅａｄｑｕａｒｔｅｒｓｏｆ
摘要介绍了单幅图像去雾方法的研究现状、分析了基于增强方法和基于复复方法的一些经典图像去雾算法，指出了各种算法的优缺点。综合评价得出基于复原的图像去雾方法优于基于增
强的图像去雾方法。针对现有的基于图像复原去雾方法提出了仍需要深入研究的问题，并从建
关键词雾霾；大气退化；图像去雾；图像恢复；图像增强；人眼视觉
ＤｏＩ１０．３９６９／Ｊ．ｉｓｓｎ．１００９ — ３５１６．２Ｏ１３．０６．０１２
中图分类号
ＴＰ３９１．４１
单幅图像去雾方法研究
李权合，任志河。，南栋 ’ 陈剑鹏牟驾彦＇葛渊，
（１．空军工程大学航空航天工程学院，陕西西安，７１００３８；２．西北有色金属研究院，金属材料多孔材料国家重点实验室，陕西西安，７１００１６；３．空军后勤部司令部，北京，１００７２０）