统计综合评价
统计综合评价方法
二 、无量纲化方法
若无特殊说明，以下所考虑的指标 x ( j 1, 2 , , m ) 为极大型指标，其观测值为 { x i 1, 2 , , n ; j 1, 2 , , m )。 1、标准化处理方法
j
ij
x ij
*
x ij x s
j
j
s x 式中， 、 ( j 1, 2 , m ) 分别为第 j 项指标观测值的（样 x 本）平均值和（样本）标准差， 为标准观测值。
各指标的变异系数
V
j
j
( j 1, 2 , m )
xj
x 式中， 是第 j 项指标的标准差， 是第
j
j
j
项指标的均值；
各指标的权重：
W
j
V
j
j 1
m
V
j
第四节
指标合成
这里所说的合成，是指在对每个指标进行标 准化处理后，通过一定的算式或特定的方法将 多个指标对事物不同方面的指标评分综合在一 起，以得到对事物整体的评价结果。指标合成 方法主要有传统合成法和多元统计指标合成法， 传统合成法包括加法合成（加权线性和法）、 乘法合成及加乘混合法；多元统计指标合成法 包括主成分分析、层次分析等。
j
j
*
ij
特点： （1）样本平均值为0，方差为1； （2）区间不确定，处理后各指标的最大值、最小 值不相同； （3）对于指标值恒定的情况不适用； （4）对于要求指标值 x 0 的评价方法（如几何加 权平均法）不适用。
* ij
2、极值处理方法
x ij
*
x ij m M
j
统计学-第七章--综合评价
二、企业经营综合统计评价的程序与方法企业经营综合统计评价的基本步骤为：①选择评价指标，建立评价指标体系;②选择综合评价方法,即根据被评价现象的实际情况和特点，选定所用的无量纲化方法和合成方法;③根据综合评价方法和研究目的的要求确定评价标准值，即确定指标的有关阈值和参数;④确定合成时所使用的反映评价指标重要程度不同的权数；⑤将指标实际值转化为指标评价值，即无量纲化；⑥将各指标评价值合成为综合评价值，并依据综合评价值的大小，进行排序和其它分析研究。
综合统计评价的具体方法不同，步骤和内容也略有不同.上述六个步骤中，前四步是准备工作，后两步是实际操作。
下面介绍其主要步骤及其内容。
（一）评价指标体系的确定在企业经营综合统计评价中，科学地确定评价指标体系是综合评价能否准确反映全面情况的前提.评价指标的选择要在对评价现象定性研究的基础上，结合定量测定方法进行分析.确定评价指标体系的基本原则有：1．目的性。
选择指标,构造评价指标体系，首先要注意从评价目的出发。
例如，要评价企业经济效益，就应对企业经济效益的含义及层次进行科学界定，在此基础上选取经济效益指标；要研究企业活力状况，就应在正确理解企业活力含义的基础上，确定反映企业竞争力的指标.总之，评价指标体系的设置要能够反映不同评价对象的含义及特征，符合特定的研究目的.2．全面性.企业经营综合统计评价是一种全面性的评价,因而选取的指标应具有代表性，指标体系的扫描范围要力求全面,从不同的侧面，不同的角度全面反映其被评价对象的整体情况。
全而性并不是包括所有的指标，而应根据精简、效能的原则，选择既能反映全面状况，又能体现被研究对象本质特征的概括性强的指标，使指标体系形成一个极大无关组,尽量减少指标间的相关影响.3．可行性.设计评价指标体系时，要考虑到指标数据是否容易取得，数据质量是否真实可靠.例如，对企业及产品的竞争能力进行综合评价,一般可以用竞争对手的相应资料作为对比标准，由于存在着竞争，这些资料的取得是比较困难的。
综合评价的多元统计分析方法
综合评价的多元统计分析方法一、本文概述本文旨在深入探讨综合评价的多元统计分析方法，阐述其在各个领域的广泛应用及其实践价值。
随着大数据时代的到来，多元统计分析在综合评价中的地位日益凸显，其不仅能够帮助研究者从多个维度和角度全面、系统地分析数据，还能为决策提供更为科学、合理的依据。
本文将从多元统计分析的基本概念出发，详细介绍其在综合评价中的应用原理、常用方法以及实际案例，以期为读者提供一套完整、实用的多元统计分析方法体系，为相关领域的实践工作提供有益的参考。
二、多元统计分析方法概述在现代数据分析中，多元统计分析方法占据了至关重要的地位。
这些方法允许研究者同时分析多个变量，从而更全面地理解数据背后的复杂关系。
多元统计分析方法不仅扩展了传统单变量统计分析的视野，而且通过揭示变量之间的内在联系，为决策制定和预测提供了更为精确和全面的信息。
多元统计分析方法主要包括多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析和判别分析等。
每种方法都有其特定的应用场景和优势。
例如，多元线性回归用于探究多个自变量与因变量之间的线性关系；主成分分析则通过降维技术，提取数据中的主要信息；因子分析则用于揭示变量背后的潜在结构；聚类分析根据数据的相似性将数据分为不同的群体；而判别分析则用于确定样本所属的类型或群体。
这些方法在综合评价中都有着广泛的应用。
通过综合评价，我们可以对一个对象或系统的多个方面进行量化评估，进而得出一个综合的、全面的评价结果。
在这个过程中，多元统计分析方法提供了强大的工具支持，帮助我们更准确地理解和分析评价对象的各个方面，为决策提供科学依据。
随着数据分析技术的不断发展，多元统计分析方法也在不断更新和完善。
这些方法的应用范围也在不断扩大，从社会科学、经济管理到生物医学等领域，都可以看到多元统计分析方法的身影。
未来，随着大数据和技术的进一步发展，多元统计分析方法将在综合评价中发挥更加重要的作用。
三、主成分分析在综合评价中的应用主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种广泛应用于多元统计分析的降维技术，其核心思想是通过正交变换将原始变量转换为新的线性无关的综合变量，即主成分。
统计综合评价 习题及答案
第九章统计综合评价习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1．统计综合评价：是根据分析研究的目的，依据已有的资料，运用统计方法，综合事物所处的具体环境，对现象总体的规模大小、水平高低、速度快慢、质量优劣等方面做出量的判断。
2. 功效系数法：是对多目标规划原理中的功效系数加以改进，经计算得到综合判断的分数。
3．德尔菲法：是借助专家的经验与主观判断的结果来确定各指标的权数，并在不断的反馈和修改中逐步得到比较满意的结果。
4. 指标比较法：是将相邻两个指标进行比较，以其中一个指标作为对比的基础，确定另一个指标的重要程度，并将重要程度数量化，依次顺序比较，确定各指标权数的方法。
5．变异系数法：是直接利用各指标所包含的信息计算出相应指标的权重，是一种客观赋权的方法。
二、判断改错对下列命题进行判断，在正确命题的括号内打“√”；在错误命题的括号内打“×”，并在错误的地方下划一横线，将改正后的内容写入题下空白处。
1. 变异系数法赋权是一种人工赋权法。
（×）客观2. 资产负债率、万元产值消耗能源比率和物耗率皆为逆指标。
（√）3. 进行归一化处理后，权数之和一定为1。
（√）4. 综合评价指标体系中的各指标要从同一方向说明总体。
（×）不一定5. 在对指标的无量纲处理时，如果指标是相对数，就不要进行无量纲处理。
（×）也要6. 在对学生的各科考试成绩进行综合评价时，各科考试成绩的单位都是分，因此就不需要进行无量纲化操作。
（×）也需要7. 无量纲化操作不仅适于绝对数、平均数，而且也适于相对数，因为各相对指标的标准不一样，范围也不相同。
（√）8. 权数按表现形式来分，有绝对数的权数和相对数的权数，相对数权数可以直观的反映指标在综合评价中的重要程度。
（√）9. 权数按形成来源不同，可以分为自然权数和人工权数，自然权数亦称主观权数，人工权数也称客观权数。
（×）自然权数称客观权数，人工权数称主观权数10. 德尔菲法又称专家咨询法，是集中专家的经验和建议来确定权数的方法。
十章统计综合评价
第十二章统计综合评价Ⅰ．学习目的本章阐述统计综合评价的理论与方法，通过学习,要求：1.明确统计综合评价的基本步骤及特点； 2.掌握基本的指标筛选和数据预处理方法；3.掌握常见的评价指标客观赋权法；4.掌握对各评价指标值进行综合的基本方法，并对评价结果做出判断。
Ⅱ．课程内容要点第一节综合评价概述一、统计综合评价的基本步骤综合评价是根据研究的目的建立一个统计指标体系，对现象发展的多个方面分别给予定量描述，并在此基础上，把各个指标所提供的信息综合起来，得到一个综合评价值，对被研究对象做出整体性的评判，以此进行横向或纵向的比较。
综合评价方法须遵循的基本步骤如下：（一）确定评价指标体系。
（二）评价指标的规范化。
包括两方面内容：1、评价指标类型的一致化；2、评价指标的无量纲化。
（三）确定各评价指标的权重系数。
对评价结果越重要的指标应赋予较大的权数，反之，赋予较小的权数，同时要求各指标的权数之和应等于100%。
指标权数的确定方法有两大类：主观赋权法和客观赋权法。
（四）确定综合评价的方法模型。
在确定了指标体系和各指标权数的基础上，就要采用一定的方法把各指标的评价值综合成为一个整体的评价值据此可对各评价对象在不同时间、空间上进行整体性的比较和排序二、统计综合评价的特点；1、综合性和整体；2、可比性；3、不稳定性。
第二节 评价指标选择与数据预处理一、评价指标的选择方法（一）指标筛选的定性方法——专家意见法 （二）指标筛选的定量方法 1、次要指标的删除。
可以通过衡量各项指标在所有被评价对象中取值的离散程度来确定指标的重要性：离散程度越大，说明该指标对评价结果影响越大，则给予保留；反之，说明该指标对评价结果影响越小，可以考虑从评价指标体系中给予删除。
2、重复指标的筛选（1）删除重复指标。
设有m 个备选指标，可以通过分别计算各个指标与其余1-m 指标的复相关系数来衡量一个指标被其它指标替代的程度。
（2）选取代表性指标。
同类指标中典型指标的选取可以根据某个指标与其它同类指标的单相关系数绝对值的平均数大小来确定。
统计学生综合素质评价结果方案
统计学生综合素质评价结果方案近年来，综合素质教育在我国受到了广泛关注，人们逐渐认识到学生的综合素质对其个人发展和社会进步的重要性。
然而，对于如何评价学生的综合素质，却存在较大的争议。
本文旨在提出一种统计学生综合素质评价结果的方案。
一、背景介绍综合素质评价是对学生在知识、能力、品德、兴趣、艺术和实践等方面的综合评价。
传统的评价方法往往只注重学生的学术成绩，而忽视了其他方面的发展。
因此，我们需要一个科学、全面的评价体系。
二、评价维度我们可以将学生的综合素质分为学术能力、实践能力、人际交往能力和创新创造能力四个维度进行评价。
这四个维度综合体现了学生的知识水平、实际应用能力、社交技能和创新思维。
三、评价指标针对每个维度，我们可以制定相应的评价指标。
例如，学术能力的评价指标可以包括学习成绩、学科竞赛成绩和学术表现等；实践能力的评价指标可以包括实习经历、社会实践和创新项目等；人际交往能力的评价指标可以包括团队合作、沟通能力和领导能力等；创新创造能力的评价指标可以包括解决问题的能力、独立思考和创新成果等。
四、评价方法针对每个评价指标，我们可以采用不同的评价方法进行测量和评估。
例如，学术能力可以通过考试成绩和学术作品评比来评价；实践能力可以通过实习报告和社会实践报告来评价；人际交往能力可以通过小组合作项目和团队活动来评价；创新创造能力可以通过创新项目成果展示和解决问题的能力测试来评价。
五、评价过程评价过程应该是动态的、连续的。
可以将评价过程分为学期评价和年度评价两个部分。
学期评价可以每个学期进行一次，评估学生在不同学科、不同实践项目和社交活动中的综合素质表现；年度评价可以在每个学年结束时进行一次，综合考量学生在全年的综合素质发展情况。
六、评价记录评价结果应该以成绩单的形式记录下来，包括学生在每个维度和对应指标上的得分。
同时，还可以附加评语，对学生的优点与不足进行具体描述。
七、评价结果的应用评价结果应该被用于学生的学业规划和个性化发展引导。
综合统计评价方法
综合统计评价方法一、评估内容评价内容包括信息专题报告、调查资料整理、获奖分析和课题采纳三个部分。
二、评价标准信息专题报告、调查资料整理、分析课题获奖及采纳分别按百分制打分，再按以下权重换算成百分制：信息专题报告65%、分析课题获奖及采纳25%、调查资料整理10%。
(1)专项信息报告1.基础工作：10分(1)兵团信息专题报告制度落实情况：3分。
根据编辑程序是否完整，提交方式是否规范，酌情扣分。
未按规定程序审批上报信息扣1分；未按标准格式上报信息扣1分；未按统一渠道上报扣1分。
(2)符合兵团“四不”(不一概而论、不以点代面、不夸大不缩小、不听信道听途说)和“零失误”的要求：4分。
根据实施情况酌情扣分。
如果反映的信息不真实，此项目一经发现不得分。
(3)完成兵团、市队专报征稿任务：3分。
未按征求意见稿要求完成任务的，扣2分，质量达不到要求扣1分。
2.信息采纳：90分信息采纳和xx说明满分为90分。
信息采用评分标准：(1)中办、中办每篇论文用20分；(2)xx统计局每篇论文用10分；(3)省委和省xx“两办”每次使用10分；(4)兵团每稿5分，兵团每稿5分；(5)市委、市xx“两办”每次使用5分；(6)市队每稿3分，兵团每稿3分；(xxxx指令得50分，省xx指令得25分，省xx秘书长、副秘书长指令得10分，市xx指令得15分。
不同信息出版物采用的同一条信息的可重复评分。
如果同一条消息中不同纸质媒体上有多条xx指令，可以重复评分；在同一纸介质上，各级xx依次给出指令，并按X高xx计算一次。
(2)调查资料整理高分x的单元为满分。
调查包括三个部分：月度统计数据手册、调查年鉴和分析数据汇编。
每年评分一次，市队根据任务和质量打分，X分10分。
(三)项目中标和通过情况分析1.分析项目的中标情况。
得分为X的调查组为满分。
评分标准：(1)获得局级分析课题评审一等奖，每项15分；(2)获得局级分析课题评比二等奖，每件12分；(3)获得局级分析课题评比三等奖，每件10分。
统计综合评价
四、确定权重的方法
1．统计平均法 2．最大组中值法
具体步骤如下：
第一步，请m个有关人员（一般要求m≥30）依权数分配表对评 价指标体系U中的u1,u2,…,un个指标，分别赋予最合适的权数。
从每类中选择出最具有代表性的指标。
（2）极大不相关法
假定有个可供选择的指标为 x1,x2, ,xp ,x1与x2, , xp
是独立的，表明x1 是无法由其他指标来替代的，因此，
以保留相关性最小的指标为选定的评价指标。具体步
骤如下：
第一步，求出p 个指标值的相关矩阵R。
第二步，计算复相关系数。
第三步，比较 12,22, ,p2的大小，其中值最大者，
1．综合评价结果具有相对性
（1）名次序数百分化 第一步：度量指标（类）间的相似程度。
（3）进行标准化处理的指标中若有逆指标，改变处理后的指标的符号。 为各变量（指标）的算术平均值（数学期望值）；
名次序数百分化是将被评价单位的名次序数转化 为第i个指标的满意值， 为第i项指标单项评分。
第一步，请m个有关人员（一般要求m≥30）依权数分配表对评价指标体系U中的u1,u2,…,un个指标，分别赋予最合适的权数。
值为指标ui的权数ai(i=1,2,…,n )，从而得出权重向量。
3．AHP（Analytic Hierarchy Process）构权法 具体步骤如下： 第一步，确定指标的量化标准 第二步，形成初始权数
第三步，重复以上的步骤，直至获得较为满意的结 果（或各专家对各个评价项目所确定的权数趋于一 致）为止，便得到初始权数。
医院统计指标综合评价
我院关于统计指标综合评价体系建立的简章〔草稿〕医院是一个多因素相互联系、相互作用的复杂系统。
单一统计指标只反映某一局部的数量特征，而不能全面概括整体的综合状况。
为了获得对整体的、全面的认识，必须构建一套科学、合理的统计指标综合评价体系，以保证对医院工作认识的全面性、客观性。
进行统计工作的综合评价，就是利用对医院工作评价指标体系的建立和测量，构造综合评价模型，求得综合评价价值，最后进行比拟和排序的统计分析的过程。
通过综合评价，可对医院某一方面工作的数量特征有一综合认识，还可对不同部门科室、不同工作内容之间的综合评价结果进行比拟和排序。
用统计指标评价医院的工作虽是事后的检查和评价，但它能起到信息反响和质量控制的作用，符合现代化医院管理的思想。
在统计指标综合评价体系中由于各指标在体系中的重要程度不完全等价，需要对每个指标确定一个权重系数。
权重系数确实定是否合理对建立综合评价指标体系至关重要。
科学合理地确定各层每一项指标的权重，是保证该指标体系在实际评价工作中切实可行的关键。
一、模型构建本体系拟方案选用医疗工作量、医疗质量、医疗工作效率和业务收入等五大统计指标构成综合评价模型。
其中人员构架暂定权重系数为0.05，医疗工作量和医疗工作效率两大统计指标暂定权重系数为0.2，业务收入暂定权重系数为0.25，医疗质量统计指标暂定权重系数为0.3，最终权重数值归由医院决策者确定。
以下为各大统计指标的详细内容。
〔一〕医疗工作量指标医疗工作量的计量单位主要为病种数、住院人次数、门诊人次数。
通过分析病床、住院、门诊和医疗技术科室等方面工作量及其比例情况，反映医院人力、物力和技术效果是否得到正常发挥。
工作量越大，表示完成的任务越多；治疗的疑难病种越多，表示发挥技术的效能越高。
1、住院工作量及其比例情况分析：包括入院人数、出院人数、各科出院人次数构成比、出院疾病分类及其构成比。
入院人数说明医院是否正常地完成收容任务。
正常收容人数=实有床位数×正常床位使用率×正常床位周转次数。
综合评价习题(含答案)
第十二章 综合评价（习题）（一）填空题1．统计综合评价法最终需要计算一个____________来评价现象的优劣。
2．在计算综合评价指标值以前，需要对每一个单项评价指标的数据进行处理，主要包括：______________________________________。
3．权数一般用相对数表示，同一级别的评价指标权数之和一般为____________。
4．统计综合评价的基本作用就在于弥补统计指标体系方法的不足，便于被评价对象在不同时间与空间的___________________。
5．使用改进的排队计分法或功效系数法，不同的评价对象的某一单项得分之间的差距相对较_____。
6．加权算术平均法和加权几何平均法计算的综合评价指标值是_________的。
7．最优值距离法实质上是计算各单项评价指标的实际值与相应的最优值的____________的平均数。
8．采用改进的功效系数法进行综合评价时，各单项评价指标的功效系数又叫单项________。
9．指数综合法由于使用了统一标准作为评判尺度，使综合评价总指数在不同空间具有__________。
10．在改进的功效系数法中，若某一单项评价指标的不满意值低于实际值和满意值大于实际值，则单项功效系数取值在____________分之间。
（二）单项选择题1．要对现象作出综合评价，最终需要计算（ ） A 单项功效分 B 总功效分C 综合评价指标值D 综合评价总指数2．进行综合评价，先要建立评价的指标体系（ ）A 选择的评指标越完整越好B 选择的评价指标越系统越好C 选择评价指标越能搜集到真实数据越好D 选择评价指标要从必要性和可能性出发3．进行综合评价，选择单项评价指标时（ ）A 都只能是正向指标B 都只能是逆向指标C 只要能够反映现象本质特征正向、逆向指标均可D 正向指标和逆向指标均不可 4．单项评价指标权数赋予时（ ） A 必须是主观赋权 B 必须是客观赋权C 一般同一级别的评价指标的权数之和应为1或100%D 纯粹是人为的5．同一评价指标体系，但权数不同，采用相同的评价方法，其结论（ ） A 一定相近 B 一定相反 C 可能相反 D 没有可比性6．采用排队计分法时，某单项评价指标的得分计算公式是（ ）A 1(,)1001001i k f k n x -=-⨯- B 1(,)1001001i n f k k x -=-⨯- C (,)1001001i n k f k n x -=-⨯- D 1(,)100100i n f k n kx -=-⨯-7．最优值距离法中的距离是“相对距离”，即（ ） Ai ix XB 1i ix X-Ciix X- Diix X -8．按几何平均法计算综合评价总指数其公式为（ ）A 1ni =∑=综合评价总指数B =综合评价总指数C =综合评价总指数D 1ni =∑=综合评价总指数9．运用改进的功效系数法进行综合评价，其单项功效分的计算公式为（ ）A 4060h s i i is ii x x d x x *-=⨯+- B 4060s i ii h si ix d x x x *-=⨯+- C 4060ii h s iis i d x xx x*=⨯+-- D 6040s i ii h si i x d x x x *-=⨯+-10．在计算改进的单项功效系数（i d *）时，若s iix x =，则有（ ）A 60i d *=B 0i d *= C 40i d *= D 100i d *=（三）多项选择题1．各单项评价指标的同向化方法一般有（ ） A 倒数法 B 求和法 C 平均法 D 替代法 E 水平法2．综合评价的局限性主要有（ ）A 评价结果不唯一B 评价结果带有主观性C 评价结果带有客观性D 评价结果具有相对性E 评价结果具有绝对性3．单项评价指标无量纲化时正确的公式为（ ） Aii XXZ σ-=Bmin()max()min()iii iiX X Z X X -=- C100%i i X Z X =⨯ D1100%ii i X Z X-=⨯Ei iX ZX=标4．评价指标的选择原则主要有（）A 目的性原则B 科学性与可行性相结合的原则C 数据内容一致原则D 时间长度统一原则E相关性低原则5．在指数综合法中，计算单项评价指标的指数时，标准值（）A 可以是总体平均水平B可以是某规划值C 可以是其它某个公认值D不同评价对象的相同的单项评价指标的标准值必须统一E 可以是某单项评价指标的基期数值（四）判断题1．计算综合评价指标值只能采用平均法。
统计综合评价的概念
统计综合评价的概念综合评价是对事物进行全面、综合的评估、判断和比较的过程。
它涉及到多个指标、角度和层面的综合考虑，旨在对事物的各个方面进行客观、准确、全面的评定，以便提供有关事物特点和优劣的完整信息。
综合评价通常用于对人、物、事、因素等进行全面评估，从而得出一个相对准确、全面的判断。
它包括对事物的内在特征、外在表现、发展潜力、对环境的影响等方面进行评价。
综合评价可以通过量化指标和定性描述两种方式进行，具体的评价方法取决于评价对象的特点以及评价目的。
在进行综合评价时，首先要明确评价的目的和范围，明确评价对象的特点和要求。
在评价对象的特性复杂、多元的情况下，综合评价可以涉及多个维度，如经济、社会、环境等方面，以便全面考虑各个方面的特点和要求。
其次，需要建立评价指标体系，选择合适的指标来衡量和度量评价对象的各个方面。
指标的选择应该具有代表性、客观性和可操作性，以确保评价结果的准确性和可比性。
然后，需要进行数据收集和处理，获得评价指标的具体数值。
数据的收集可以通过实地调查、问卷调查、统计数据等方式进行，然后对数据进行整理、处理和分析，得出评价指标的具体数值。
最后，需要进行评价结果的综合分析和总结，得出对评价对象各个方面的综合评价。
综合评价可以应用于各个领域和领域的评估和决策中。
在经济领域中，综合评价可以用于对企业的经营状况、市场竞争力、投资价值等进行评价。
在教育领域中，综合评价可以用于对学生的综合能力、学业成绩、教学质量等进行评估。
在环境领域中，综合评价可以用于对环境影响、生态效益、可持续发展等进行评估。
在社会领域中，综合评价可以用于对社会政策、公共服务等进行评估。
综合评价的意义在于提供全面客观的评价信息，为决策提供依据。
通过综合评价，可以减少主观判断的主观性和偏见，提高评价的客观性和可靠性。
同时，综合评价还可以发现评价对象的优势和不足，为改进和发展提供对策和建议。
通过对评价结果的分析和比较，可以得出一个相对全面准确的评价结论，为决策提供参考和指导。
多元统计分析综合评价概述(ppt)
综合评价——根据多项指标、从多个不同侧面对有关现 象进行全面的综合判断。
统计综合评价方法（技术）——通过对特定现象（主要 是社会经济现象）的多个方面数量表现进行高度抽象综 合，进而以定量形式确定现象综合优劣水平与次序的一 种新兴统计分析方法。
多元统计分析综合 评价概述(ppt)
优选多元统计分析综合评价概述
第4章 综合评价概述
4.1 评价概念 4.2综合评价的目的或功能 4.3 综合评价的一般步骤 4.4 综合评价的知识基础：矩阵的特征向量和特征根
第4章 综合评价概述
4.1 评价概念 描述、评价与分析的关系 描述只是如实反映客观实际情况； 评价涉及对事物价值取向的判断或选择，要求说明
第4章 综合评价概述
4.3 综合评价的一般步骤
1．确定综合评价的目的 2．确定评价指标/评价指标体系 3．确定各个评价指标的权重 4．确定评价指标的同向化和同度量化方法
在综合评价时，必须做到两点：
（1）使所有的指标都从同一角度说明总体，这就提出了如何使 指标同向化的问题；
（2）所有的指标可以相加，这就提出了如何消除指标之间不同 计量单位（不同度量）对指标数值大小的影响和不能加总（综合） 的问题，即对指标进行无量纲化处理——计算单项评价值。无量 纲化处理过程也就是计算单项指标评价值的过程。
所研究事物“是好是坏”； 分析要求从影响因素角度来考察分析，说明“为什
么”。评价是前提、基础，分析是评价的细致化和 进一步发展，对于同一对象，评价和分析的结论也 必然一致。一定意义上说，评价就是分析。
第4章 综合评价概述
常常需要依据统计指标的实际水平对有关的经济活动或 经济状况进行评价。统计评价有时很简单，有时则比较 复杂。
统计学期末评语
最后，通过本学期的统计学学习，学生们不仅仅掌握了统计知识和技能，还培养了数据分析和逻辑思维能力，提升了解决实际问题的能力。希望学生们在今后的学习和工作中能够继续保持这种学习态度和积极性，不断提升自己的专业素养和综合能力，为未来的发展打下坚实的基础。
统计学期末评语
学期末的统计学评语是对学生在这个学期所学习的统计知识和技能进行综合评价的重要组成部分。通过对学生的表现进行评价，既可以帮助学生了解自己的学习情况，也可以指导他们未来的学习和提升方向。以下将针对本学期学生在统计学课程中的表现进行评价和建议。
首先，本学期统计学课程内容较为深入，涉及到了概率论、统计推断、回归分析等多个方面的知识。学生们在这些知识点的掌握和运用上表现出了较高的学习兴趣和积极性，大部分学生都能够认真对待每堂课的内容，积极完成作业和课堂练习。然而，在一些较为抽象和复杂的内容上，还有部分同学存在理解不够深入的情况，建议对这部分内容进行有针对性的复习和强化练习。
其次，在统计学课程的实践环节中，学生们的数据分析能力得到了很大的提升。通过实际的数据收集、整理和分析，学生们学会了如何运用统计方法解决实际问题，培养了自己的数据思维和解决问题的能力。然而，在实践中也发现了一些问题，例如部分同学在数据处理和结果解释上存在一定的困难，建议他们多加练习，增强实际操作的能力。
统计综合评价
最大组中值法。评价指标体系U中含有u1,u2,…,un个 指标，请有关专家（m≥30人组成）根据权数分配表， 对U中的各项指标，提出自己认为最合适的权数。 再根据专家估测的资料，进行单因素的权数统计。
进行相对化处理时，对于正指标，以实际值对比标准值；对 于逆指标，以标准值对比实际值。
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16
x(h) i
x(s) i
40 60
x x 式中， i 为第i个指标实际值；
( i
s
)为第i个指标的
x 不容许值；
( i
h)为第i个指标的满标单项评分。
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三、指标权重确定
在综合评价的一个论域中，对目标值起权衡轻重作 用的数值即权重，也称权数。确定权重的方法有:
定量选择方法有试算法和系统聚类法：
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试算法、系统聚类法
试算法是通过历史资料的试算来判断指标的有效 性。
系统聚类法是通过判断指标之间的相似程度来筛 选指标的一种方法。
系统聚类法的具体操作步骤：度量指标（类）间 的相似程度→度量指标（类）间的距离→确定最 具有代表性的指标（类）。
对于以定序尺度计量的评价项目，一般把该项目划分为若干个 评分等级，并对不同等级赋予适当的分值，然后请足够多的评 判者按预定的评分等级对该项目评分。
最后综合评判结果，即把各指标（或各项目）得分加总，得到 该评价对象的总分。
2022/2/28
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加权平均法
加权算术平均法
n
xvWi
i 1
n
统计综合评价方法
统计综合评价方法在统计学中，综合评价方法是一种系统性的方法，用于对多个变量或指标进行综合评估，以得出一个全面的结论。
以下是几种常见的统计综合评价方法：一、主观评价法主观评价法是一种基于专家主观判断的评价方法。
它通常适用于缺乏完整、准确的数据或对数据质量无法保证的情况。
主观评价法通常包括以下几种方法：1.专家调查法：通过向专家发放问卷或进行访谈，收集专家对某个问题的意见和看法。
2.德尔菲法：通过多轮匿名征求专家意见，逐步达成一致的看法。
3.模糊综合评价法：在模糊数学的基础上，考虑各个因素的不确定性，通过对多个因素的综合考虑，得出一个综合评价结果。
二、客观评价法客观评价法是一种基于数据的评价方法，它通常适用于数据较为完整、准确的情况。
客观评价法通常包括以下几种方法：1.因子分析法：通过对多个变量的降维处理，提取出影响最大的几个因子，并对这些因子进行综合评价。
2.主成分分析法：通过对多个变量的降维处理，将多个变量转化为少数几个主成分，并对这些主成分进行综合评价。
3.聚类分析法：将多个样本按照某些特征进行分类，并对每一类进行综合评价。
三、集成评价法集成评价法是一种将主观评价和客观评价相结合的评价方法。
它通常适用于既有一定的数据基础，又需要考虑到专家的经验和判断的情况。
集成评价法通常包括以下几种方法：1.加权平均法：将各个指标的客观评价结果和主观评价结果进行加权平均，得出一个综合评价结果。
2.灰色关联度分析法：在灰色系统理论的基础上，通过对多个因素的综合考虑，得出一个综合评价结果。
3.模糊积分法：在模糊数学的基础上，将主观评价和客观评价的结果进行模糊积分处理，得出一个综合评价结果。
四、动态评价法动态评价法是一种考虑时间因素的评价方法。
它通常适用于需要对历史数据进行比较和分析的情况。
动态评价法通常包括以下几种方法：1.时间序列分析法：将不同时间点的数据进行比较和分析，以发现趋势和变化。
2.横向比较法：将不同地区、不同组织的数据进行比较和分析，以发现差异和差距。
第十章 统计综合评价 《统计学》PPT课件
k yj j1
也称为比重法
（4）k取全部评价对象该指标取值的平方和开方值
n
k
y
2 j
j 1
也称为平方和比重法
上述四种方法要求有一定规模的样本容量，因此它们适用 于多个单位或不同时间的综合评价。 由于评价标准来自观测值，因此都属于相对评价，即评价 结论随观测值变化而改变，不同样本之间不可比。
（5）k取该指标在实践中的有关目标值（如国家或部门
3.可以对评价对象的综合发展变化进行动态分 析。
二、统计综合评价的基本步骤
建立评价指标体系
评价指标的预处理 确定各评价指标的权重
确定综合评价方法 进行综合评价分析
第二节 综合评价指标体系的构建
一、建立评价指标体系的原则
目的性原则 全面性原则 独立性原则 可比性原则 可操作性原则
二、评价指标的选择方法
第四节 评价指标权重的确定
一、主观赋权法
根据专业知识、实践经验通过主观分析研究后确定 各个评价指标的权重
主要有两种类型：专家评判法和层次分析法。
（一）专家评判法
专家评判法是指通过收集整理专家对各个指标重要性程 度给出的主观判断信息来确定权重的赋权法。
德尔菲法
基本思路：
邀请一批对所研究问题有深入了解的专家，让他们各自 独立地对每个评价指标赋予权重；
Satty提出CR≤10%的标准
Satty基于500个随机矩阵计算的RI：
表10.6 随机一致性指标（RI）
p
RI
p
RI
3
0.58
9
1.45
4
0.90
10
1.49
5
1.12
11
1.51
综合评价方法综述与比较
综合评价方法综述与比较综合评价方法综述与比较综合评价的概念：所谓统计综合评价，通常就是指多指标综合评价技术，它是利用一定的统计指标体系，采用特定的评价模型和方法，对被评价对象多个方面的数量特征进行高度的抽象和综合，转化为综合评价值，进而确定现象的优劣、类型或对现象进行排序的一种统计方法。
目前常用的方法有层次分析法、盗用函数法、多元统计综合评价技术法（包括主成分分析法、因子分析法、聚类分析法等）。
此外像人工神经网络综合评价法、模糊综合评判法、灰色系统理论等新兴综合评价技术还在源源不断地涌现。
一简易的综合评价方法（一），综合指数法1，直接综合法概念：直接综合法是在确定一套合理的指标体系基础上，对各项指标个体指数进行相加，直接计算出综合评价指数。
优点:公式简单易懂，指标数值计算简便。
缺点：得到的数值比较粗糙，以此得到的数据进行评价结果精确度不高。
2，加权综合法概念：加权综合法是在确定一套合理的指标体系的基础上，对各项指标个体指数进行加权平均，计算出综合评价数值。
优点：与直接综合法相比，加权综合法指标数值的计算考虑到了各指标的比重问题，将各指标赋予不同的权重，以体现不同指标的不同重要程度。
缺点：各指标的重要程度的判断具有很大主观性。
(二) 功效系数法概念：功效系数综合评价法是指根据多目标规划的原理，把所要考核的各项指标按照多档次标准，通过功效函数转化为可以度量的评价分数，据以对被评价对象进行总体评价得分的一种方法。
优点：方法简便和可操作性强是这种方法的优点所在。
缺点：竞争力评价中，不同行业各指标的重要程度有所不同，而权数是由评判人员主观确定，因此科学性有所欠缺，往往评价结果与实际状况出入较大。
（三）综合积分法概念：综合积分法是对构成评价指标体系的每个指标评分，将所有得分相加算出总分，作为综合评价数值的一种评价方法。
适用范围：适用于定量分析且变量指标可以用数字表达的评价分析。
优点：此法操作简单，结果与、易于理解。
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综合评价概述 评价指标选择与数据预处理 评价结果的综合
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第一节 综合评价概述
统计综合评价的基本步骤 统计综合评价的特点
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一、统计综合评价的基本步骤
❖ 统计评价就是利用统计指标对所研究对象做出定 量的判断，包括对研究对象的功能评定，如某地 区的经济运行状况是好是坏，以及对研究对象之 间的比较排序，如某地区不同时期经济运行状况 的比较（纵向较）。
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一、统计综合评价的基本步骤
❖ （三）确定各评价指标的权重系数 ❖ 相对于某种评价目的来说，对评价结果越重要的
指标应赋予较大的权数，反之，赋予较小的权数 ，同时要求各指标的权数之和应等于100%。在综 合评价中，权重系数的确定是一个重要的步骤， 它关系到综合评价结果的可信程度。` ❖ 指标权数的确定方法有两大类：主观赋权法和客 观赋权法。前者主要是利用专家群的知识和经验 来确定各指标的权数，后者则是从客观的统计数 据出发，根据各指标所提供的信息量大小来确定 权数。
评价指标的选择方法 数据预处理方法
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一、评价指标的选择方法
❖ （一）指标筛选的定性方法——专家意见法 ❖ 评价者可以在调查表中列出一系列预选的评价指
标，分别征询专家对所设计的评价指标的意见， 然后进行统计处理，并反馈咨询结果，经几轮咨 询后，如果专家的意见趋于集中，则由最后一次 咨询确定出的具体指标组成评价指标体系。
差不大，那么即使该项指标从理论上讲是非常重 要的，但对于评价结果来说却起不了很大的作用 ，因为既然所有被评价对象在该项指标上差距不 大，则有无该项指标对最终评价结果的影响也就 不大。因此，可以通过衡量各项指标在所有被评 价对象中取值的离散程度来确定指标的重要性： 若某项指标的变异系数越大，说明该指标对评价 结果影响越大，则给予保留；反之，说明该指标 对评价结果影响越小，可考虑删除。
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一、评价指标的选择方法
❖ 2、重复指标的筛选 ❖ （1）删除重复指标 ❖ 设有m个备选指标，可以通过分别计算各个指标
与其余m-1个指标的复相关系数来衡量一个指标 被其它指标替代的程度。复相关系数越低，说明 该指标与其余指标的相关程度越低，因此不能用 其它指标来替代，在进行综合评价时应给予保留 ；复相关系数越大，说明该指标与其它指标的线 性相关程度越好，可以用其它指标来替代，因而 可以考虑删除。当然，最好根据经验事先确定一 个删除标准，即当某个指标与其余m-1个指标的 复相关系数大于某个临界值时才给予删除。
❖其中，w (w1, w2 ,, wm )'为指标权重向量
❖（共有m个指标），xi (xi1 , xi2 ,, xim )' 为第i个被 评价对象的指标评价值向量。
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二、统计综合评价的特点
❖ 1、综合性和整体性 ❖ 综合评价中的指标体系能从多个方面对被研究对象给予综
合的反映，同时又克服了指标体系在不同对象的比较中不 同指标间相互矛盾的情况，利用综合评价模型把各指标评 价值综合起来，使得综合评价的结果能够反映被评价对象 的整体情况。
❖ 社会经济统计中的评价分析，按其评价内容的不 同，分为单项评价和综合评价。
❖ 单项评价是指利用一个统计指标对研究对象某一 方面的情况做出定量的描述，并以此作为评价的 依据，如利用GDP指标来评价经济总量水平的高 低。
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一、统计综合评价的基本步骤
❖ 综合评价则是根据研究的目的建立一个统计指标 体系，对现象发展的多个方面分别给予定量描述 ，并在此基础上，把各个指标所提供的信息综合 起来，得到一个综合评价值，对被研究对象做出 整体性的评判，以此进行横向或纵向的比较。
的联系，这样既能减少指标体系的冗余又能避免 统计指标之间所提供的信息重复导致最后的综合 结果难以反映客观实际。
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一、统计综合评价的基本步骤
❖ （二）评价指标的规范化 ❖ 评价指标的规范化主要包括两方面内容： ❖ 1、评价指标类型的一致化。评价指标体系中的指
标，取值越大越好的我们称之为正指标；取值越 小越好的我们称之为逆指标；取值越接近某一确 定的数值越好的称之为适度指标。必须将不同类 型的指标都转化成同各类型才能判定最后的综合 评价值是越大越好还是越小越好. ❖ 2、评价指标的无量纲化。即通过数学变换，排除 各项指标的计量单位不同以及数值数量级间的悬 殊差别所带来影响，将不可综合的指标实际值转 化为可综合的指标评价值.
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一、统计综合评价的基本步骤
❖ （四）确定综合评价的方法模型 ❖ 在确定了指标体系和各指标权数的基础上，就要
采用一定的方法把各指标的评价值综合成为一个 整体的评价值。对各指标评价值进行综合的方法 有多种，总的来说，就是要构造一个综合评价模 型（函数）：
yi f (w, xi ) (i 1,2n)
❖ 专家调研法所确定的指标体系是否具有代表性， 很大程度上取决于专家的知识、经验和偏好，带 有一定的主观性，而定量的指标筛选方法可以在 一定程度上弥补专家调研法的不足。下面着重介 绍几种常用的定量指标筛选方法。
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一、评价指标的选择方法
❖ （二）指标筛选的定量方法 ❖ 1、次要指标的删除 ❖ 如果一项评价指标在所有被评价对象中的取值相
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一、评价指标的选择方法
❖ 综合评价方法须遵循的基本步骤如下： ❖ （一）确定评价指标体系 ❖ 根据统计评价的目的，选择合适的统计指标，建
立一个能够从不同角度、不同侧面反映评价对象 的评价指标体系。
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一、统计综合评价的基本步骤
❖ 在建立评价指标体系时，应遵守的若干共同原则 是：
❖ 1、整体性原则。 ❖ 2、可比性原则。 ❖ 3、可操作性原则。 ❖ 4、相互独立性原则。即要求指标间尽可能无内在
❖ 2、可比性 ❖ 综合评价采用一定的数学模型对各指标的评价结果进行综
合，最后的综合评价结果用数值表示，可用于各评价对象 间的比较排序。
❖ 3、不稳定性 ❖ 这里的不稳定性指的是在进行综合评价时，随着指标权数
、综合评价方法甚至是指标无量纲方法的选择不同，最后 的综合评价结果也可能不同。
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第二节 评价指标选择与数据预处理