传感器的一般特性
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讨论a0=0时的情形,即静态特性曲线通过原点的情形:
(1) 理想的线性特性 (2) 仅有奇次非线性项 (3) 仅有偶次非线性项 (4)同时有奇偶次非线性项
Y = a1X
Y = a1X + a3X 3 + a5 X 5 + ⋅⋅⋅ Y =a1X +a2X2 +a4X4 +⋅⋅⋅ Y = a1X + a2 X 2 +⋯an X n
灵敏度(Sensitivity)
传感器的灵敏度是指到达稳定工作状态时,输出变化量与引起此变化的输入
变化量之比。
K
输出变化量 输入变化量
dy dx
df x
dx
f
'
x
灵敏度(Sensitivity)
传感器的灵敏度是指到达稳定工作状态时,输出变化量与引起此变化的输入
变化量之比。
K
输出变化量 输入变化量
b (xi 2yi xi xi yi ) nxi 2 (xi ) 2
代入数据得: k 0.68 b 0.25
例: 测得某检测装置的一组输入输出数据如下:
x 0.9 2.5 3.3 4.5 5.7 6.7
y 1.1 1.6 2.6 3.2 4.0 5.0
假设输出最大值为5.0,最小值为0,试用最小二乘法拟合直 线,求其线性度和灵敏度?
变化量之比。
K
输出变化量 输入变化量
dy dx
df x
dx
f
'
x
2) 对非线性传感器, 灵敏度是一个变化量,不同地方灵敏度不同:
非线性传感器灵敏度是一个变化量,只 能表示传感器在某一工作点的灵敏度。
1.1 传感器静态特性
静态特性指标
(1)线性度 (2)灵敏度 (3)精确度(精度) (4)最小检测量和分辨力 (5)迟滞 (6)重复性 (7)稳定性 (8)漂移
dy dx
df x
dx
f
'
x
1) 对线性传感器, 灵敏度是直线的斜率:K = Δy/Δx
y
可见,传感器输出曲线的斜率就是其
Δy 灵敏度。对线性特性的传感器,其特
性曲线的斜率处处相同,灵敏度K是
Δx
一常数,与输入量大小无关。
0
x
灵敏度(Sensitivity)
传感器的灵敏度是指到达稳定工作状态时,输出变化量与引起此变化的输入
xmax
x
常用拟合方法
最小二乘法拟合
设拟合直线方程: y=kx+b
y yi
若实际校准测试点有n个,则第i
y=kx+b
个校准数据与拟合直线上响应
值之间的残差为:
Δi=yi-(kxi+b)
0
xI
x
最小二乘拟合法
最小二乘法拟合直线的原理就是使 i2 为最小值,即
n
ຫໍສະໝຸດ Baidu
n
2
2i yi kxi b min
金属丝应变片1 金属丝应变片2
变长 R 正应变 缩短 R 负应变
线性度(Linearity)
差动测量方法: 利用两个性能相同的传感器进行差动输出测量。即一个传
感器感受正方向变化,一个感受负方向的变化,差动输出:
Y 设某传感器静态特性为: a 0 a1 X a 2 X 2 a n X n
传感器技术
主讲人: 吴琼水
武汉大学电子信息学院
第1章 传感器的一般特性
1.1 传感器静态特性
静态特性指标
(1)线性度 (2)灵敏度 (3)精确度(精度) (4)最小检测量和分辨力 (5)迟滞 (6)重复性 (7)稳定性 (8)漂移
分辨力和最小检测量
分辨力是指传感器能检测到的最小的输入增量。有些传感器,当输入量连续变化 时,输出量只作阶梯变化,则分辨力就是输出量的每个“阶梯”所代表的输入量的 大小。
y
YFS
实实特性曲线
理理特性曲线
理想的特性曲线:
1) 良好的线性(直线) 2) 过原点
o x
传感器技术
主讲人: 吴琼水
武汉大学电子信息学院
第1章 传感器的一般特性
1.1 传感器静态特性
静态特性指标
(1)线性度 (2)灵敏度 (3)精确度(精度) (4)最小检测量和分辨力 (5)迟滞 (6)重复性 (7)稳定性 (8)漂移
常用拟合方法:
①端点连线(端基法)拟合; ②最小二乘拟合; ③理论拟合; ④端点连线平移拟合; ⑤过零旋转拟合;
常用拟合方法
端点连线(端基法)拟合
把传感器的零点输出平均值与满度输出平均值连成直线作为 传感器的拟合理想直线。
y ymax
b0(xmax,ymax)
{ Δymax yF.S
a0(x0,y0) 0
A A= 100%
YFS
A - 传感器精确度等级.我国工业仪表等级分为 0.1,0.2,0.5,1.0,1.5,2.5,5.0七个等级.
A - 测量范围内允许的最大绝对误差
1.5%表示1.5级
0.5%表示0.5级
YFS - 满量程输出
精确度
A= A 100% YFS
A - 测量范围内允许的最大绝对误差 YFS - 满量程输出
0.1,0.2,0.5,1.0,1.5,2.5,5.0七个等级.
例1-8 :检定一台1.5级刻度0-100Pa压力传感器,现发现50Pa处误差最大,误差
为1.4Pa,问这台压力传感器是否合格?
解: 根据50Pa处来计算精度等级:
A= 1.4 100% 1.4% 100-0
1.4 < 1.5,所以该传感器合格的。
其优点:
①消除偶阶次非线性误差; ②灵敏度提高一倍; ③消除了零位输出
传感器技术
主讲人: 吴琼水
武汉大学电子信息学院
第1章 传感器的一般特性
1.1 传感器静态特性
静态特性指标
(1)线性度 (2)灵敏度 (3)精确度(精度) (4)最小检测量和分辨力 (5)迟滞 (6)重复性 (7)稳定性 (8)漂移
准确度
说明传感器输出值与真值的偏离程度。准确度是系统误差大小的标志。
精确度
是精密度与准确度两者的综合优良程度。
低精密度, 低正确度
高精密度, 低正确度
低精密度, 高正确度
高精密度, 高正确度
精确度
精确度
是精密度与准确度两者的综合优良程度。
精确度等级 A 在工程应用中,为了简单表示测量结果的可靠程度,引入精确度等级概念,用A表示。
x 0.9 2.5 3.3 4.5 5.7 6.7
y 1.1 1.6 2.6 3.2 4.0 5.0
假设输出最大值为5.0,最小值为0,试用最小二乘法拟合直 线,求其线性度和灵敏度?
解: y kx b i yi (kxi b)
k
nxi yi xiyi nxi 2 (xi )2
前面讲的方法是通过计算方法来计算线性度, 其实对提高线性度用途不大。
实际中,常配合差动测量法来改善线性度。
差动测量方法:
利用两个性能相同的传感器进行差动输出测量。即一个传感器感受正方向 变化,一个感受负方向的变化,差动输出。
差动测量举例
金属丝应变片1 金属丝应变片2
钢梁
金属丝应变片
金属丝应变片1 金属丝应变片2
传感器技术
主讲人: 吴琼水
武汉大学电子信息学院
1.1 传感器静态特性
静态特性指标
(1)线性度 (2)灵敏度 (3)精确度(精度) (4)最小检测量和分辨力 (5)迟滞 (6)重复性 (7)稳定性 (8)漂移
线性度(Linearity)
对于非理想的传感器,如何提高线性度?
同时有奇偶次非线性项 Y a1X a2 X 2 an X n
传感器技术
主讲人: 吴琼水
武汉大学电子信息学院
第1章 传感器的一般特性
第1章传感器的一般特性
回顾传感器的定义:
传感器是一种能把特定的非电量信号(物理量、化学量、生物量登)按一 定规律转换成某种便于处理和传输的另一种物理量(一般为电量) 的装置。
第1章传感器的一般特性
传感器的一般特性:
传感器一般要变换各种信息量为电量,描述这种变换的输入与输出关系 表达了传感器的一般特性。
1.1 传感器静态特性
当输入量(X)为静态(常量)或变化缓慢的信号时(如体温),讨论传感器 的静态特性,输入输出关系称静态特性。
静态特性可以用函数式表示为
Y = f (X)
温度-电压曲线
静态特性方程 Y = f ( X )
传感器的输出输入关系或多或少地存在非线性。在不考虑迟滞
、蠕变、不稳定性等因素的情况下,其静态特性可用下列多项式
n
n xi2 ( xi )2
i 1
i 1
n
n
n
n
xi2 yi xi xi yi
b i1
i 1 n
i 1
i 1
n
n xi2 ( xi )2
i 1
i 1
将k和b代入拟合直线方程,即可得到拟合直线。
例: 测得某检测装置的一组输入输出数据如下:
代数方程表示:
Y = a0 + a1X + a2 X 2 +⋯ an X n
其中:
X — 输入量,
Y — 输出量;
a — X = 0 时的输出值,即零位输出
0
a — 理理灵敏度,常用K来表示
1
a
2,
a3…..an ——
非线性项系数
各项系数不同,决定了特性曲线的具体形式。
Y = a0 + a1X + a2 X 2 +⋯ an X n
线性度(Linearity)
在规定的条件下,传感器静态校准曲线(实际曲线)与拟合直线间最大偏差 与满量程输出值的百分比称为线性度。
L
Ym ax Y
100%
FS
Ym ax是校准曲线与拟合直线间的最大偏差
Y 是传感器满量程输出 FS
是线性度
L
线性度(Linearity)
在规定的条件下,传感器静态校准曲线(实际曲线)与拟合直线间最大偏差
准确度
说明传感器输出值与真值的偏离程度。准确度是系统误差大小的标志,准确度高意味着 系统误差小。同样,准确度高不一定精密度高。
精确度 是精密度与准确度两者的总和,精确度高表示精密度和准确度都比较高。在最简单的情 况下,可取两者的代数和。机器的常以测量误差的相对值表示。
精确度
精密度
说明测量传感器输出值的分散性。精密度是随机误差大小的标志。
i 1
i 1
2i 对k和b一阶偏导数等于零,求出k和b的表达式
k
2i
2 yi
kxi
b
xi
0
b
2i
2 yi
kxi
b1
0
即得到k和b的表达式
n
n
n
n xi yi xi yi
k i1 n
i 1
i 1
解: k 0.68 b 0.25
∴ y 0.68x 0.25
1 0.238 2 0.35 3 0.16
4 0.11 5 0.126 6 0.194
L
Lmax yFS
100%
0.35 5
7%
拟合直线灵敏度 0.68,线性度 ±7%
精确度
与精确度有关指标:精密度、正确度(准确度)和精确度(精度)。
精密度 说明测量传感器输出值的分散性,即对某一稳定的被测量,由同一个测量者,用同一个传 感器,在相当短的时间内连续重复测量多次,其测量结果的分散程度。精密度是随机误差大 小的标志,精密度高,意味着随机误差小。注意:精密度高不一定准确度高。
理想的线性关系
关于原点对称, 在输入X=0较大 的范围有较好的
线性关系
线性差,一般很 少采用
1.1 传感器静态特性
静态特性校准曲线
传感器静态校准曲线(实际曲线)是在静态标准条件下测定的。利用一定精 度等级的校准设备,对传感器进行往复循环测试,即可得到输出-输入数
据。将这些数据取平均,即为传感器的静态校准曲线。
铂电阻
Pt100
电压输出
Pt100的电阻-温度曲线
电压-温度曲线
第1章传感器的一般特性
传感器的输入信号:
慢变(稳态)信号
不随时间变化或变化较为缓慢(准静态)的信号。
快变信号
随时间变化较快的信号(如周期或瞬变信号)。
信号
静态信号
动态信号
0
时间
第1章传感器的一般特性
主要内容
1.1 传感器静态特性 1.2 传感器动态特性
与满量程输出值的百分比称为线性度。
L
Ym ax Y
100%
FS
可见,直线拟合方 法不一样,线性度
会不一样
(1)线性度
L
Ym ax Y
100%
FS
线性度与拟合的理想直线有关。
理想直线的选择原则是:既能反映实际曲线的趋势,又能使非线性误差的 绝对值最小。另外,还应考虑使用是否方便,计算是否简便。
则正方向传感器: Y1 a 0 a1 X a 2 X 2 a 3 X 3 a 4 X 4 负方向传感器: Y2 a 0 a1 X a 2 X 2 a3 X 3 a 4 X 4
那么差动输出为:
Y Y1 Y2 2 (a1 X a3 X 3 a5 X 5 )
110010gg
=0.25g
分辨力用绝对值表示,用与满量程的百分数表示时称为分辨率。
(1) 理想的线性特性 (2) 仅有奇次非线性项 (3) 仅有偶次非线性项 (4)同时有奇偶次非线性项
Y = a1X
Y = a1X + a3X 3 + a5 X 5 + ⋅⋅⋅ Y =a1X +a2X2 +a4X4 +⋅⋅⋅ Y = a1X + a2 X 2 +⋯an X n
灵敏度(Sensitivity)
传感器的灵敏度是指到达稳定工作状态时,输出变化量与引起此变化的输入
变化量之比。
K
输出变化量 输入变化量
dy dx
df x
dx
f
'
x
灵敏度(Sensitivity)
传感器的灵敏度是指到达稳定工作状态时,输出变化量与引起此变化的输入
变化量之比。
K
输出变化量 输入变化量
b (xi 2yi xi xi yi ) nxi 2 (xi ) 2
代入数据得: k 0.68 b 0.25
例: 测得某检测装置的一组输入输出数据如下:
x 0.9 2.5 3.3 4.5 5.7 6.7
y 1.1 1.6 2.6 3.2 4.0 5.0
假设输出最大值为5.0,最小值为0,试用最小二乘法拟合直 线,求其线性度和灵敏度?
变化量之比。
K
输出变化量 输入变化量
dy dx
df x
dx
f
'
x
2) 对非线性传感器, 灵敏度是一个变化量,不同地方灵敏度不同:
非线性传感器灵敏度是一个变化量,只 能表示传感器在某一工作点的灵敏度。
1.1 传感器静态特性
静态特性指标
(1)线性度 (2)灵敏度 (3)精确度(精度) (4)最小检测量和分辨力 (5)迟滞 (6)重复性 (7)稳定性 (8)漂移
dy dx
df x
dx
f
'
x
1) 对线性传感器, 灵敏度是直线的斜率:K = Δy/Δx
y
可见,传感器输出曲线的斜率就是其
Δy 灵敏度。对线性特性的传感器,其特
性曲线的斜率处处相同,灵敏度K是
Δx
一常数,与输入量大小无关。
0
x
灵敏度(Sensitivity)
传感器的灵敏度是指到达稳定工作状态时,输出变化量与引起此变化的输入
xmax
x
常用拟合方法
最小二乘法拟合
设拟合直线方程: y=kx+b
y yi
若实际校准测试点有n个,则第i
y=kx+b
个校准数据与拟合直线上响应
值之间的残差为:
Δi=yi-(kxi+b)
0
xI
x
最小二乘拟合法
最小二乘法拟合直线的原理就是使 i2 为最小值,即
n
ຫໍສະໝຸດ Baidu
n
2
2i yi kxi b min
金属丝应变片1 金属丝应变片2
变长 R 正应变 缩短 R 负应变
线性度(Linearity)
差动测量方法: 利用两个性能相同的传感器进行差动输出测量。即一个传
感器感受正方向变化,一个感受负方向的变化,差动输出:
Y 设某传感器静态特性为: a 0 a1 X a 2 X 2 a n X n
传感器技术
主讲人: 吴琼水
武汉大学电子信息学院
第1章 传感器的一般特性
1.1 传感器静态特性
静态特性指标
(1)线性度 (2)灵敏度 (3)精确度(精度) (4)最小检测量和分辨力 (5)迟滞 (6)重复性 (7)稳定性 (8)漂移
分辨力和最小检测量
分辨力是指传感器能检测到的最小的输入增量。有些传感器,当输入量连续变化 时,输出量只作阶梯变化,则分辨力就是输出量的每个“阶梯”所代表的输入量的 大小。
y
YFS
实实特性曲线
理理特性曲线
理想的特性曲线:
1) 良好的线性(直线) 2) 过原点
o x
传感器技术
主讲人: 吴琼水
武汉大学电子信息学院
第1章 传感器的一般特性
1.1 传感器静态特性
静态特性指标
(1)线性度 (2)灵敏度 (3)精确度(精度) (4)最小检测量和分辨力 (5)迟滞 (6)重复性 (7)稳定性 (8)漂移
常用拟合方法:
①端点连线(端基法)拟合; ②最小二乘拟合; ③理论拟合; ④端点连线平移拟合; ⑤过零旋转拟合;
常用拟合方法
端点连线(端基法)拟合
把传感器的零点输出平均值与满度输出平均值连成直线作为 传感器的拟合理想直线。
y ymax
b0(xmax,ymax)
{ Δymax yF.S
a0(x0,y0) 0
A A= 100%
YFS
A - 传感器精确度等级.我国工业仪表等级分为 0.1,0.2,0.5,1.0,1.5,2.5,5.0七个等级.
A - 测量范围内允许的最大绝对误差
1.5%表示1.5级
0.5%表示0.5级
YFS - 满量程输出
精确度
A= A 100% YFS
A - 测量范围内允许的最大绝对误差 YFS - 满量程输出
0.1,0.2,0.5,1.0,1.5,2.5,5.0七个等级.
例1-8 :检定一台1.5级刻度0-100Pa压力传感器,现发现50Pa处误差最大,误差
为1.4Pa,问这台压力传感器是否合格?
解: 根据50Pa处来计算精度等级:
A= 1.4 100% 1.4% 100-0
1.4 < 1.5,所以该传感器合格的。
其优点:
①消除偶阶次非线性误差; ②灵敏度提高一倍; ③消除了零位输出
传感器技术
主讲人: 吴琼水
武汉大学电子信息学院
第1章 传感器的一般特性
1.1 传感器静态特性
静态特性指标
(1)线性度 (2)灵敏度 (3)精确度(精度) (4)最小检测量和分辨力 (5)迟滞 (6)重复性 (7)稳定性 (8)漂移
准确度
说明传感器输出值与真值的偏离程度。准确度是系统误差大小的标志。
精确度
是精密度与准确度两者的综合优良程度。
低精密度, 低正确度
高精密度, 低正确度
低精密度, 高正确度
高精密度, 高正确度
精确度
精确度
是精密度与准确度两者的综合优良程度。
精确度等级 A 在工程应用中,为了简单表示测量结果的可靠程度,引入精确度等级概念,用A表示。
x 0.9 2.5 3.3 4.5 5.7 6.7
y 1.1 1.6 2.6 3.2 4.0 5.0
假设输出最大值为5.0,最小值为0,试用最小二乘法拟合直 线,求其线性度和灵敏度?
解: y kx b i yi (kxi b)
k
nxi yi xiyi nxi 2 (xi )2
前面讲的方法是通过计算方法来计算线性度, 其实对提高线性度用途不大。
实际中,常配合差动测量法来改善线性度。
差动测量方法:
利用两个性能相同的传感器进行差动输出测量。即一个传感器感受正方向 变化,一个感受负方向的变化,差动输出。
差动测量举例
金属丝应变片1 金属丝应变片2
钢梁
金属丝应变片
金属丝应变片1 金属丝应变片2
传感器技术
主讲人: 吴琼水
武汉大学电子信息学院
1.1 传感器静态特性
静态特性指标
(1)线性度 (2)灵敏度 (3)精确度(精度) (4)最小检测量和分辨力 (5)迟滞 (6)重复性 (7)稳定性 (8)漂移
线性度(Linearity)
对于非理想的传感器,如何提高线性度?
同时有奇偶次非线性项 Y a1X a2 X 2 an X n
传感器技术
主讲人: 吴琼水
武汉大学电子信息学院
第1章 传感器的一般特性
第1章传感器的一般特性
回顾传感器的定义:
传感器是一种能把特定的非电量信号(物理量、化学量、生物量登)按一 定规律转换成某种便于处理和传输的另一种物理量(一般为电量) 的装置。
第1章传感器的一般特性
传感器的一般特性:
传感器一般要变换各种信息量为电量,描述这种变换的输入与输出关系 表达了传感器的一般特性。
1.1 传感器静态特性
当输入量(X)为静态(常量)或变化缓慢的信号时(如体温),讨论传感器 的静态特性,输入输出关系称静态特性。
静态特性可以用函数式表示为
Y = f (X)
温度-电压曲线
静态特性方程 Y = f ( X )
传感器的输出输入关系或多或少地存在非线性。在不考虑迟滞
、蠕变、不稳定性等因素的情况下,其静态特性可用下列多项式
n
n xi2 ( xi )2
i 1
i 1
n
n
n
n
xi2 yi xi xi yi
b i1
i 1 n
i 1
i 1
n
n xi2 ( xi )2
i 1
i 1
将k和b代入拟合直线方程,即可得到拟合直线。
例: 测得某检测装置的一组输入输出数据如下:
代数方程表示:
Y = a0 + a1X + a2 X 2 +⋯ an X n
其中:
X — 输入量,
Y — 输出量;
a — X = 0 时的输出值,即零位输出
0
a — 理理灵敏度,常用K来表示
1
a
2,
a3…..an ——
非线性项系数
各项系数不同,决定了特性曲线的具体形式。
Y = a0 + a1X + a2 X 2 +⋯ an X n
线性度(Linearity)
在规定的条件下,传感器静态校准曲线(实际曲线)与拟合直线间最大偏差 与满量程输出值的百分比称为线性度。
L
Ym ax Y
100%
FS
Ym ax是校准曲线与拟合直线间的最大偏差
Y 是传感器满量程输出 FS
是线性度
L
线性度(Linearity)
在规定的条件下,传感器静态校准曲线(实际曲线)与拟合直线间最大偏差
准确度
说明传感器输出值与真值的偏离程度。准确度是系统误差大小的标志,准确度高意味着 系统误差小。同样,准确度高不一定精密度高。
精确度 是精密度与准确度两者的总和,精确度高表示精密度和准确度都比较高。在最简单的情 况下,可取两者的代数和。机器的常以测量误差的相对值表示。
精确度
精密度
说明测量传感器输出值的分散性。精密度是随机误差大小的标志。
i 1
i 1
2i 对k和b一阶偏导数等于零,求出k和b的表达式
k
2i
2 yi
kxi
b
xi
0
b
2i
2 yi
kxi
b1
0
即得到k和b的表达式
n
n
n
n xi yi xi yi
k i1 n
i 1
i 1
解: k 0.68 b 0.25
∴ y 0.68x 0.25
1 0.238 2 0.35 3 0.16
4 0.11 5 0.126 6 0.194
L
Lmax yFS
100%
0.35 5
7%
拟合直线灵敏度 0.68,线性度 ±7%
精确度
与精确度有关指标:精密度、正确度(准确度)和精确度(精度)。
精密度 说明测量传感器输出值的分散性,即对某一稳定的被测量,由同一个测量者,用同一个传 感器,在相当短的时间内连续重复测量多次,其测量结果的分散程度。精密度是随机误差大 小的标志,精密度高,意味着随机误差小。注意:精密度高不一定准确度高。
理想的线性关系
关于原点对称, 在输入X=0较大 的范围有较好的
线性关系
线性差,一般很 少采用
1.1 传感器静态特性
静态特性校准曲线
传感器静态校准曲线(实际曲线)是在静态标准条件下测定的。利用一定精 度等级的校准设备,对传感器进行往复循环测试,即可得到输出-输入数
据。将这些数据取平均,即为传感器的静态校准曲线。
铂电阻
Pt100
电压输出
Pt100的电阻-温度曲线
电压-温度曲线
第1章传感器的一般特性
传感器的输入信号:
慢变(稳态)信号
不随时间变化或变化较为缓慢(准静态)的信号。
快变信号
随时间变化较快的信号(如周期或瞬变信号)。
信号
静态信号
动态信号
0
时间
第1章传感器的一般特性
主要内容
1.1 传感器静态特性 1.2 传感器动态特性
与满量程输出值的百分比称为线性度。
L
Ym ax Y
100%
FS
可见,直线拟合方 法不一样,线性度
会不一样
(1)线性度
L
Ym ax Y
100%
FS
线性度与拟合的理想直线有关。
理想直线的选择原则是:既能反映实际曲线的趋势,又能使非线性误差的 绝对值最小。另外,还应考虑使用是否方便,计算是否简便。
则正方向传感器: Y1 a 0 a1 X a 2 X 2 a 3 X 3 a 4 X 4 负方向传感器: Y2 a 0 a1 X a 2 X 2 a3 X 3 a 4 X 4
那么差动输出为:
Y Y1 Y2 2 (a1 X a3 X 3 a5 X 5 )
110010gg
=0.25g
分辨力用绝对值表示,用与满量程的百分数表示时称为分辨率。