数学建模煤炭价格走势分析报告
2023年煤炭价格走势分析：有望进一步平稳
我国政府一直高度重视煤炭产业发展，并在过去几年出台了一系列支持政策，包括限制新增产能、淘汰落后产能、推动煤炭企业兼并重组等措施。这些政策的出台有效地推动了煤炭供需关系的平衡，并有 助于稳定煤炭价格。未来，政府仍将继续加大对煤炭产业的支持力度，包括鼓励企业加强技术创新、引导优质煤资源开发等，这将为稳定煤炭价格提供持续的政策支持。
05 平稳：不会出现大幅波动 Stable: No significant fluctuations will occur
煤炭需求稳定向好
需求端持续稳定增长
工业用煤需求持续增长：根据数据显示，2021年工业用煤需求同比增长 10%，明显高于去年。其中，重点行业如钢铁、建材、化工等行业的煤 炭消耗量大幅增加，拉动了煤炭需求的稳定增长。
供需关系稳定有望
1. 产需存量平衡
通过对过去几年的煤炭供需数据进行分析可以看出，近年来我国煤炭产需存量逐渐趋于平衡。供给方面，随着国家对煤炭行业的整顿和减少过剩产能的努力，煤炭产量逐渐趋于稳定。需求方面，由于能源 结构调整和环保政策的影响，一些高耗能行业的用煤需求有所下降，但新兴产业和城市化进程的推动下，煤炭需求也得到了一定的支撑。因此，从供需关系角度分析，未来煤炭价格走势有望进一步平稳。
市场供需平衡
1.今年煤炭供需相对平衡，价格走势趋稳
今年煤炭供需关系相对平衡，导致煤炭价格走势整体趋稳。根据数据显示，全国主要煤炭产区产量稳定增长，年初至今，全国煤炭累计产量达到X吨，同比增长X%。与此同时，随着经济复苏和工业用电需求的逐步恢 复，煤炭需求也有所增加。截止目前，全国累计煤炭销售量为X吨，同比增长X%。
政策调控支持市场稳定
政策调 控力度 加大
2022年
煤炭市 场
年煤炭研究分析及发展趋势预测
年煤炭研究分析及发展趋势预测随着全球经济的发展和人口的增长，煤炭作为主要能源来源之一，在国际市场上具有重要的地位。
煤炭资源是我们国家优势资源之一，煤炭作为我国能源的基础，对国民经济起着举足轻重的作用。
然而，在能源转型和低碳经济的大背景下，煤炭的发展面临着诸多的挑战。
本文旨在对煤炭研究分析及发展趋势进行预测，以期为煤炭行业的发展提供有价值的参考。
一、煤炭的生产现状目前，中国煤炭储备量全球第一，其中大型煤炭企业占据了市场主导地位；但是，国内企业仍面临很多困难，在生产、运输、出口方面均受到了很多限制。
同时，技术水平不断提高，生产成本不断降低，劳动力成本也大幅度提高，这使得企业的利润不断受到影响。
二、对煤炭资源的分析1. 煤炭资源的前景分析当前，世界上很多国家都在积极推行能源转型，发展新能源和清洁能源，将煤炭作为主要能源来源的国家数量逐渐减少。
加之国内对环境的强烈要求，煤炭的开采将会进一步受到限制。
此外，煤炭的开采不仅会对环境造成污染，而且会对地质环境造成破坏。
因此，我们需要根据国家政策，积极推动能源转型，使新能源逐渐替代煤炭等传统能源。
2. 煤炭资源的特性煤炭是一种碳质燃料，其性质决定了它在发电、冶金等领域的重要性。
此外，煤炭作为中国的传统能源，与人们的生活密切相关，对于经济、能源和环境的影响要比其他能源更加复杂和深远。
三、煤炭的发展趋势1. 煤炭的高效利用当前，促进能源绿色化和低碳化的一个重要途径就是将煤炭资源高效利用。
通过发展清洁燃烧技术、高效利用技术，使煤炭的碳排放量逐渐降低，环境得到改善。
同时，也有利于发挥煤炭产业的作用，提高资源利用效率。
2. 煤炭行业的转型升级为应对能源转型的趋势，煤炭行业需要积极主动地转型升级。
在转型升级方面，煤炭企业可以着眼于发展洁净能源、智能制造等领域。
随着技术、人才等方面的提升，企业可以通过创新进行差异化竞争，加强竞争力，为自身的发展带来更多的机遇。
3. 煤炭资源的绿色开采煤炭的开采对环境有一定的负面影响，如何通过绿色技术，降低对环境的影响，成为煤炭企业重点关注的问题。
煤炭市场月度分析报告
煤炭市场月度分析报告尊敬的业务伙伴，以下是对煤炭市场的月度分析报告：概述：本月，煤炭市场呈现出一定的波动性。
煤炭产量和需求量都有所增加，但价格方面出现了一些起伏。
下面我们将对这些方面进行详细分析。
产量分析：本月，煤炭产量较上个月有所增加。
这主要是由于煤炭企业增加了产能，以满足市场的需求。
同时，政府对煤炭产业实施了一系列支持政策，鼓励企业增加产量。
然而，由于天气原因和设备故障，一些煤矿的产量有所下降，这对整体产量增长造成了一定的阻碍。
需求分析：煤炭需求在本月出现了一定的增长。
这主要是由于公共供暖季节的到来和工业生产的增长。
特别是在北方地区，冬天的寒冷天气对煤炭需求有着显著的促进作用。
另外，一些新兴行业对煤炭的需求也在增加，包括钢铁、化工和电力等行业。
价格分析：本月，煤炭价格有所波动。
初期，由于供应增加，市场竞争激烈，煤炭价格出现了一定的下降。
然而，随着需求的增长，煤炭价格逐渐回升。
另外，政府对环保限产政策的实施也对煤炭价格产生了一定的影响。
目前，煤炭价格处于相对稳定的水平，但市场仍具有一定的不确定性。
市场前景：展望未来，煤炭市场有望继续保持平稳增长。
随着冬季的到来和工业生产的增长，煤炭需求有望继续增加。
另外，政府对煤炭行业的支持政策将继续推动市场的发展。
然而，环保政策的实施和可替代能源的发展仍可能对煤炭市场产生一定的影响。
结论：本月，煤炭市场呈现出一定的波动性，但总体上保持了稳定增长的趋势。
产量、需求和价格都有所增加，同时也面临着一些挑战。
我们将持续关注市场的动态，并为您提供及时的市场分析。
此致敬礼。
尊敬的业务伙伴，以下是对煤炭市场的详细分析报告：1. 产量分析：本月，煤炭产量呈现出一定的增长趋势。
这主要是由于煤炭企业增加了产能，以满足市场的需求。
政府对煤炭产业实施了一系列支持政策，鼓励企业扩大生产规模。
此外，一些工业园区和开发区的建设也带动了煤炭产量的增加。
然而，受天气原因和设备故障影响，一些煤矿的产量有所下降，这对整体产量增长造成了一定的阻碍。
2023年1月煤炭价格走势分析
能源需求
经济复苏
季节性需求
产能调整
限产政策
Coal industry
Supply and demand relationship
energy needs
Economic recovery
Seasonal demand
Capacity adjustment
Production restriction policy
1. 煤炭生产受制于环保政策的压力
2. 煤炭需求持续增长推高价格
煤炭供应短缺
原料成本上升影响煤炭价格
02
Rising raw material costs affecting coal prices
900
原料成本上升
煤炭价格走势
煤炭价格走势受到多种因素的影响，包括市场需求、供应量、汇率等等
上升
国内需求增加推动价格上行
03
Increased domestic demand drives up prices
供需平衡向好
煤炭价格Biblioteka 上涨需求调控政府
供应
Coal Price
rise
demand
supply
government
Regulation
供需平衡向好，市场稳定发展
国内经济复苏
Domestic economic recovery
b. 政策环境：能源政策的调整和环保措施的加强，如对高耗能行业的限产限产政策，可能对煤炭供应产生一定的压力，从而对价格走势产生影响。
煤炭需求与供应平衡程度：2023年1月，煤炭需求与供应的平衡程度将对市场价格产生重要影响。考虑煤炭的主要用途以及不同行业的需求情况，预计煤炭供应将如何满足市场需求成为关键因素。
煤炭供需_分析报告范文
煤炭供需_分析报告范文引言：煤炭作为我国最主要的能源资源，对于经济发展起着举足轻重的作用。
煤炭供需分析是了解市场供需情况，优化资源配置的重要参考依据。
本文将对我国煤炭供需情况进行分析，以期为相关决策提供参考。
一、供给方面分析1. 煤矿开采产能：根据国家统计数据，长期以来我国煤矿开采产能持续增长。
然而，受到环保限产政策的影响，部分小煤矿被关闭，大型煤矿则逐渐升级技术设备。
煤矿开采水平提高，但产能增速逐渐放缓。
2. 煤炭进口情况：我国煤炭进口量在近年呈逐渐增加的趋势。
导致进口增加的主要原因有部分地区对山西煤炭的依赖，国内需求持续增长等。
加之，我国长期以来煤炭资源外流，进口煤炭对国内市场有一定竞争压力。
二、需求方面分析1. 工业用煤需求：工业是我国煤炭的最大需求方。
近年来，随着工业结构调整和环保政策的深入推进，煤炭需求增速逐渐放缓。
尽管如此，工业部门对煤炭的依赖程度仍然较高，需求仍然较大。
2. 居民用煤需求：尽管我国城市化进程进展迅速，居民生活方式发生了较大变化，煤炭在居民生活中的比重逐渐下降，但仍有部分农村和偏远地区居民依赖煤炭取暖烹饪。
因此，居民用煤需求虽有减少，但仍然是煤炭需求的重要组成部分。
三、分析和建议基于以上供需分析，我们能看出我国煤炭供需情况呈现出一些特点：开采产能增速放缓，进口煤炭量增加，工业需求大于居民需求等。
为了进一步优化煤炭资源配置，推动煤炭产业可持续发展，我们建议：1. 加大环保力度，鼓励大型煤矿优化技术设备，提高生产效率。
2. 提高煤炭行业的集中度，降低无序竞争带来的资源浪费和环境污染。
3. 加强煤炭进口管理，调整进口结构，减少对特定地区煤炭的依赖，以提高国内煤炭市场自主权。
4. 推动能源结构转型，加大对清洁能源的支持和发展，减少对煤炭的过度依赖。
结论：通过对我国煤炭供需情况的分析，我们可以看出煤炭供需不平衡的局面。
为了优化资源配置，推动煤炭产业可持续发展，。
煤炭行业的数据分析揭示煤炭行业中数据分析的应用和效果
煤炭行业的数据分析揭示煤炭行业中数据分析的应用和效果数据分析在各个行业中扮演着越来越重要的角色，而煤炭行业作为我国能源行业的重要组成部分，同样也需要借助数据分析来提升运营效率、优化资源配置、降低成本等。
本文将就煤炭行业中数据分析的应用和效果展开论述，以揭示其内在价值和发展前景。
1. 煤炭行业中的数据分析概述数据分析是指根据采集到的大量数据，通过运用统计学、计算机科学、数学建模等技术手段，来揭示数据背后的规律、趋势和关联，以帮助企业做出更科学、更合理的决策。
在煤炭行业中，数据分析可以涵盖的范围广泛，包括煤炭资源储量、开采量、销售情况、能耗统计等方面。
通过对这些数据进行深入挖掘和分析，可以为煤炭企业提供重要的经营决策依据。
2. 煤炭行业数据分析的应用领域（1）市场需求预测数据分析可以通过对历史销售数据和市场调研数据的分析，来预测未来的市场需求趋势。
企业可以根据这些预测结果调整产能规划，以最大限度地满足市场需求并避免资源浪费。
例如，根据过去几年的销售数据和经济发展趋势，数据分析结果显示未来5年内特定区域的煤炭需求量将持续增长，煤炭企业可以根据这一情况增加投资、扩大产能，以满足市场需求。
（2）生产效率优化数据分析还可以帮助煤炭企业优化生产流程，提高生产效率。
通过对生产过程中的各个环节进行数据采集和分析，找出其中存在的问题和瓶颈，从而提出相应的改进方案。
比如，通过分析不同矿井的生产效率和能耗状况，找到高效的开采方式并对能耗进行控制，可以降低生产成本，提高效益。
（3）资源调配优化煤炭行业资源分布不均衡，不同地区的煤炭资源质量和开采成本也不同。
数据分析可以帮助企业在资源调配上作出更加明智的决策，从而实现资源的有效配置和利用。
通过对各个矿区的煤炭资源储量和开采效率进行数据分析，可以帮助企业确定最佳资源配置方案，提高资源的综合利用率。
3. 煤炭行业数据分析的效果与前景煤炭行业中的数据分析应用可以带来诸多效果和益处。
煤炭价格走势分析报告
煤炭价格走势分析摘要本文针对煤炭价格走势分析问题，用了spss软件的拟合与预测分析，多元线性函数拟合求解最优值，替换法求解最优值，综合分析的方法，最终确立了煤炭价格的走势以及煤炭产业的未来发展趋势。
针对问题一，根据所收集到的数据，用spss软件图形中的散点分别绘制出动力煤价格，焦化煤价格，化工煤价格随时间的变化曲线，分别分析过去各类煤炭的价格以及现在各类煤炭价格的变化曲线。
然后，继续用spss软件分析中的预测，创建模型，得到各类煤炭价格随时间的拟合预测曲线，在所得的拟合预测曲线中，我们设置了2008年第二个季度以及2009年第三个季度，两个缺失值，我们根据拟合出的曲线，对比实际值，分析判断拟合预测曲线的准确性，进而判断预测未来价格趋势的准确性。
针对问题二，采用了两个方案，方案一采用多元线性函数拟合求解最优值，分析需求量，产量与价格之间的关系，并根据问题一中的各类煤炭价格，采用加权确定全国煤炭价格，用MATLAB软件绘制出煤炭价格，产量以及需求量之间的三维曲线关系图像，由三维曲线可得，煤炭产量与需求量均对价格有影响，并通过MATLAB编程绘制全国煤炭产量、需求量对价格的线性拟合函数，最后根据全国煤炭价格的拟合值与实际统计值越接近，则所确立的价格越合理来确定目标函数。
方案二采用替代法求解最优值，经济增长决定煤炭需求，而发电量的数据又是与经济增长密切相关的，煤炭供给的增长量主要取决于新增煤炭产能的增加，这一切均可以通过煤炭行业固定资产投资额反应出来，所以，方案二，采用发电量替代煤炭需求量，固定资产替代煤炭产量，分别建立了两者与价格之间的拟合曲线，采用综合分析的方法，确定了煤炭的最优价格以及最优产量。
并对两个方案做了对比分析。
针对问题三，以煤炭消费量与煤炭实际价格的模型为基础，运用Masih法确定煤炭需求量与经济增长的函数关系。
首先根据煤炭消费量与煤炭实际价格的模型确定煤炭需求量的函数关系式，然后通过残差统计量检验，检测各变量时间序列的平稳性，之后运用spss软件对已知数据进行线性回归分析，最后将已知数据进行对数化处理，将处理后的数据重新又spss软件对煤炭需求量进行线性回归运算，得到煤炭需求量与经济增长的函数关系。
2024年煤炭市场调研报告
2024年煤炭市场调研报告1. 引言煤炭作为一种重要的能源资源，在我国起着至关重要的作用。
本报告通过对煤炭市场进行调研，旨在深入了解煤炭市场的现状和发展趋势，为相关企业的决策提供参考。
2. 调研方法在本次研究中，采用了多种调研方法，包括市场调研问卷、专家访谈和数据分析等。
通过这些方法，我们获取了充分的数据和信息，对煤炭市场进行系统、全面的分析。
3. 煤炭市场概况3.1 煤炭市场规模煤炭市场在我国的规模非常庞大。
根据我们的数据分析，截至目前，我国煤炭市场总体规模达到XX万吨。
3.2 煤炭市场结构我国煤炭市场的结构相对复杂，涉及到不同种类的煤炭产品。
根据我们的调研数据，目前主要有以下几个煤炭市场结构特点： - 燃煤电厂市场占据主导地位，作为煤炭的重要消费领域。
- 钢铁行业对煤炭的需求量大，是煤炭市场的重要支撑。
- 化工行业对煤炭的需求也较为持续。
3.3 煤炭市场发展趋势通过对市场的分析和专家的访谈，我们得出了以下煤炭市场的发展趋势： - 煤炭市场的供需关系将持续改善，供应压力逐渐缓解。
- 多元化利用煤炭能源，推动煤炭市场的可持续发展。
- 逐步减少对进口煤炭的依赖，提升国内煤炭产能。
4. 煤炭价格走势分析4.1 国内煤炭价格根据我们的市场调研，国内煤炭价格在近几年持续上涨。
这主要得益于以下几个因素： - 供需关系的改善导致供应紧张。
- 煤炭产能的下降。
- 煤炭运输成本的上升。
4.2 国际煤炭价格国际煤炭价格受到多种因素的影响，包括全球经济形势、国际贸易政策等。
通过市场调研，我们了解到国际煤炭价格在近几年呈现波动上升的趋势。
5. 煤炭市场竞争态势5.1 主要竞争对手分析我们对煤炭市场的主要竞争对手进行了分析。
根据市场调研，目前我国的煤炭市场竞争主要来自以下几个方面： - 国内煤炭生产企业之间的竞争激烈。
- 进口煤炭对国内企业的竞争压力。
- 替代能源对煤炭市场的冲击。
5.2 竞争优势在煤炭市场的竞争中，企业需要根据自身的优势来制定营销策略。
2020五一建模A题
2020年第十七届五一数学建模竞赛题目
A题煤炭价格预测问题
煤炭属于大宗商品，煤炭价格既受国家相关部门的监管，又受国内煤炭市场的影响。
除此之外，气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场等其他因素也会影响煤炭价格。
请完成如下问题。
1.请建立数学模型，通过量化分析的方法，给出影响煤炭价格的主要因素（不超过10种），并且
以秦皇岛港动力煤价格为例，给出从2019年5月1日至2020年4月30日，影响秦皇岛港动力煤价格的主要因素的排序（按影响程度从大到小排序，不超过10种）。
2.请结合秦皇岛港动力煤价格的历史数据(附件1)，以及问题1中的影响煤炭价格的主要因素，
建立煤炭价格预测模型，分别以天、周、月为单位，预测未来31天、35周、36个月的煤炭价格，并完成表1。
3.为了更加准确地预测秦皇岛港动力煤价格，请综合考虑未来各种情况（例如突发事件）引起的
煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面的变化，建立煤炭价格综合预测模型，并给出模型的预测结果。
4.为保障我国未来煤炭市场的平稳发展，请结合问题3的模型，向政府部门提供相关的政策建议。
注：
(1)附件1-秦皇岛港动力煤价格数据由“中国煤炭市场网”提供(https:///)，数据是以“周”为单位的数据，相关的煤炭价格是日期所在周的价格。
(2)本题中相关参数说明如下：
秦皇岛港动力煤：硫份0.8%，发热量5500kacl/kg；
煤炭价格类型：煤炭平仓价(FOB价格，是指煤运到港口并装到船上的价格)；
煤炭价格单位：元/吨。
煤炭价格调价汇报材料
煤炭价格调价汇报材料
尊敬的领导：
根据我部门最新调研的信息，煤炭市场价格出现了一些变化，现向您汇报如下情况：
1. 供应情况：经过调研，我们了解到，目前煤炭供应整体充足，各大煤矿生产正常，对市场需求有良好的响应能力。
供应方面没有出现明显的问题。
2. 需求情况：根据市场反馈数据显示，近期煤炭需求的整体趋势较为平稳，市场需求量没有出现大幅度上升或下降的情况。
不过，我们注意到一些行业对煤炭需求的增长，如钢铁、水泥等行业的复苏，给市场带来了积极的影响。
3. 价格变动：与上月相比，我们发现煤炭价格有所上涨。
这主要是由于煤炭供需关系逐渐趋紧，加之某些煤矿产能受到一些因素限制，导致供应减少。
此外，运费的上涨也对价格起到了一定的推动作用。
4. 影响因素：我们对当前煤炭价格上涨的影响因素进行了初步分析。
一方面，从供给端来看，煤矿产能受到环保政策限制，短期内无法迅速扩大产能，这导致供给不足。
另一方面，需求端的需求增长也让市场供求关系紧张，价格上涨是市场的一种反应。
5. 前景展望：从目前的市场情况来看，煤炭价格有望继续保持
上涨的趋势。
因为环保政策的推进，煤炭供应可能会继续受到一定的限制，而市场需求还在增长，这将为煤炭价格提供有力支持。
综上所述，当前煤炭市场价格有所上涨，供需关系趋紧，我们需要密切关注后续的市场变化。
我们建议继续加强与煤炭生产和供应企业的合作，做好市场预测和价格调控，以保证煤炭供应的稳定，同时加大对环保技术改造的推进力度，提高煤炭生产的产能和效益。
谢谢您对工作的支持和关注！
此致
礼敬！。
2020年五一数学建模竞赛煤炭价格预测求解
一、问题背景以秦皇岛为例，对煤炭的影响因素分析，了解煤炭价格的变化，并提出合理的政策建议。
二、问题分析2.1问题一的分析问题一要求通过量化分析的方法，给出不超过10种的影响煤炭价格的主要因素，同时以秦皇岛港动力煤价格为例，给出从2019年5月1日至2020年4月30日，影响秦皇岛港动力煤价格的主要因素的排序。
2.2问题二的分析问题二要求结合秦皇岛港动力煤价格的历史数据和影响煤炭价格的主要因素，预测未来31天、35周、36个月的煤炭价格。
2.3问题三的分析问题三要求综合考虑未来各种情况引起的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面的变化并给出预测结果。
2.4问题四的分析问题四要求在保障我国未来煤炭市场的平稳发展的前提下，结合问题三的模型，向政府部门提供相关的政策建议。
三、模型假设1.假设国家对煤炭价格的干预呈现周期性；四、模型建立与求解4.1指标的选取本文选取供给因素、需求因素、政策因素、综合因素作为影响煤炭价格的一级指标。
如图示二级指标的选取图1 指标4.1.1排序将指标进行从排序结果如下表所示：表1 指标优化度排序指标 排名 指标优化度煤炭库存量 1 需求量6 政策 2 气候变化7 煤炭成本 3 原煤产量8 国际煤炭价格 4 下游煤炭需求9 排放约束 5铁路运力104.2价格预测1利用灰色预测可以得到响应方程为：(1)(0)0.0012(1)[(1)415608.33]e 415608.33k x k x ∧+=+-得到结果 4.2.1价格预测2多元方程为：0181,(,1,1)8,(,1,1)t t t t t t t y a a x a x ∧∧∧∧-+-+=+++表2预测结果 周 预测价格 周 预测价格 周预测价格 5月6日 659.09 7月29日 663.13 10月21日 667.17 5月13日 659.42 8月5日 663.46 10月28日 667.51 5月20日 659.768月12日 663.8011月4日 667.846月3日660.438月26日664.4811月18日668.526月10日660.779月2日664.8111月25日668.866月17日661.119月9日665.1512月2日669.196月24日661.449月16日665.4912月9日669.537月1日661.789月23日665.8212月16日669.877月8日662.129月30日666.1612月23日670.207月15日662.4510月7日666.5012月30日670.547月22日662.7910月14日666.834.3预测336月结果如表所示表3 未预测结果3月预测价格月预测价格月预测价格2020年5月640.002021年5月642.642022年5月645.55 2020年6月640.212021年6月642.872022年6月645.80 2020年7月640.422021年7月643.102022年7月646.06 2020年8月640.642021年8月643.342022年8月646.32 2020年9月640.852021年9月643.582022年9月646.58 2020年10月641.072021年10月643.822022年10月646.84 2020年11月641.292021年11月644.062022年11月647.10 2020年12月641.512021年12月644.302022年12月647.37 2021年1月641.732022年1月644.552023年1月647.64 2021年2月641.952022年2月644.792023年2月647.91 2021年3月642.182022年3月645.042023年3月648.18 2021年4月642.412022年4月645.292023年4月648.454.4价格预测4不妨考虑易量化的指标，如：煤炭库存量能源消耗、排放约束因素对其进行分析。
煤炭价格分析报告
煤炭价格分析报告1. 引言煤炭作为一种重要的能源资源，对于工业和生活的发展起着关键作用。
了解煤炭价格的变动趋势和影响因素对于能源市场的参与者至关重要。
本报告将通过分析煤炭价格的历史数据和相关因素，来探讨煤炭价格的走势和主要影响因素。
2. 数据搜集为了进行煤炭价格的分析，需要搜集相关的数据。
可以通过以下途径获得数据：2.1 政府公开数据政府机构通常会公开发布一些有关煤炭价格的数据，比如煤炭销售价格指数、煤炭消费量等。
这些数据可以从国家统计局等机构的网站上获取。
2.2 煤炭企业数据煤炭企业通常会记录和发布自身的销售数据，包括煤炭价格和销量。
可以通过与煤炭企业联系，获取他们的数据报告。
2.3 行业报告和研究许多专业机构和研究机构都会发布关于煤炭市场的报告和研究成果。
通过阅读这些报告，可以了解到煤炭价格的走势和相关因素。
3. 数据分析获得了煤炭价格的历史数据之后，可以进行以下分析步骤：3.1 数据清洗和整理首先，需要对获得的数据进行清洗和整理，以确保数据的准确性和一致性。
这包括处理缺失数据、删除异常值等。
3.2 煤炭价格走势分析通过绘制煤炭价格随时间的变化曲线图，可以观察到价格的走势。
可以通过统计学方法，如计算平均值、方差等，来描述价格的分布特征。
3.3 影响因素分析煤炭价格受到许多因素的影响，如供需关系、宏观经济因素、政策调控等。
可以通过分析这些因素与煤炭价格的关联性，来确定其影响程度和趋势。
4. 结果和讨论通过数据分析，可以得出以下结果和结论：4.1 煤炭价格走势根据历史数据分析，煤炭价格呈现出一定的波动性，但整体呈现上升趋势。
这可能是由于煤炭供需关系的变化以及宏观经济因素的影响。
4.2 影响因素煤炭价格受到供需关系、宏观经济因素和政策调控等多个因素的影响。
供需关系是影响煤炭价格最重要的因素之一，当供应不足或需求增加时，价格通常会上涨。
宏观经济因素如经济增长速度和工业生产水平也会对煤炭价格产生影响。
我国煤炭价格波动周期特征分析及预测研究
我国煤炭价格波动周期特征分析及预测研究隋广琳;张冠华【摘要】The authors took X12 seasonal adjustment models and HP filtering method to an-alyze fluctuation periods of China coal price from January 2003 to August 2015,such as changes of seculartrend,cycles,seasonality,irregular factors and other factors. The results showed that secular trend caused the greatest influence on coal price,and then cycles,seasonality and irregu-lar factors,furthermore,with time went by,seasonality and irregular factors rapidly weaken. According to fluctuation patterns,the current cycle would be over after 2 ~4 months and get to the next cycle. In all,the authors predicted coal price to stay under pressure and maintain low narrow fluctuation in the fourth quarter.%本文采用 X12季节调整法和 HP 滤波法，对2003年1月至2015年8月我国煤炭价格波动特性进行了分析，研究其长期趋势、周期循环、季节性和不规则等因素的变化情况。
结果表明，长期趋势对煤炭价格的影响程度最大，周期循环、季节性和不规则因素影响次之，并且随着时间的推移，季节性和不规则因素快速减弱。
数学建模方法
法
建
模
原理关键词： 随机 分布 模拟
建模方法：
方法1 利用理论分布,基于对问题的实际、合理的假设,选择 适当的理论分布模拟随机变量,
方法2 基于实际数据的频率作近似模拟,
随机性存储模型是研究不确定性因素下随机库存模 型中的多时期存储控制系统,着重分析连续存盘的存储控 制系统在不同情况下确定的安全库存量的最优采购策略, 可分为需求为离散型随机变量的存储模型和需求为连续 型随机变量的存储模型,
模糊综合评判方法： 1. 模糊综合评判提点法击添加文本 2. 确定因素集、评判集、模糊评判矩阵
点击添加文本
线性规划是数学规划的一个重要组成部分,它
起源于工业生产组织管理的决策问题,在数学上它
用来确定多变量线性函数在变量满足线性约束条
线
件下的最优值,
性
规
划
模
型
原理关键词： 多变量 线性函数 最优值
一般线性规划的数学模型：
式说明层次的递阶结构与因素的从属关系, 2. 构造判断矩阵 3. 当相互比较因素的重要性能够用具有实际意义的比
值说明时,判断矩阵相应的值则可以取这个比值, 3. 层次单排序及其一致性检验 4. 通过判断矩阵的特征根得到特征向量,经过一系列归
化后即为同一层次相关因素对于上一层次某因素相对重 要性的排序权值,然后进行一致性检验, 4. 层次总排序 5. 计算同一层次所有因素对于最高层相对重要性的排 序, 5. 层次总排序的一致性检验 6. 这一步骤也是从高到低逐层进行的,
设P x 为顾客对煤炭需求量xkg的概率,显然
0 P(x)dx1
供应部门收益的期望值：
Q
g ( Q ) E [ y ( x ) ] 0 ( 1 x 4 9 Q ) P ( x ) d Q x ( 1 Q 5 1 x ) P 0 ( x ) dx
煤炭价格走势分析数学建模
煤炭价格走势分析摘要：本文通过分析对煤炭价格的变化趋势和对煤炭价格影响的主要因素，通过运用分析中的回归分析，简历单变量非线性回归模型和多元线性回归预测模型，以达到对煤炭价格的预测。
首先通过对我国Q550煤炭2012年9月-2014年5月的价格走势分析，建立以煤炭价格为因变量，以时间为自变量的单变量非线性回归模型，并且利用软件拟合出煤炭价格随时间变化的规律，本模型在一定程度上能预测未煤炭价格的预期是，但运用此模型对未来进行长久预测具有较大的误差，与实际相差较大。
由于国家政策的变化，我们对模型偏差的原因进行了分析，发现供求关系是影响煤炭价格的主要因素。
选取1995-2013年间煤炭的生产量、需求量作为自变量，仍以煤炭价格作为因变量，建立了多元线性回归模型，并且对此模型的四个变量做了时间序列分析，得到了2014年各个自变量的预测值，继而运用此模型比较精确的预测出了2014年的灭摊价格。
由于对我国煤炭需求总量的预测会受到许多因素的影响,以前的预测与实际相差较大。
经过认真比较和研究,我们采用基于灰色系统理论的GM ( 1 ,1 ) 模型,对我国煤炭需求总量进行数列预测。
关键词：曲线估计、单变量非线性回归分析，多元回归分析、价格预测、时间序列分析、灰色模型一、问题的提出中国仍是世界上以煤为主要能源的国家之一，煤炭在中国经济发展中占据着重要的位置，它不仅是工业的主要能源，也是民用的主要能源和化工原料，并且是我国出口的商品。
煤炭仍是中国的主要能源，未来较长的一段时间，煤炭仍然是中国能源的支柱，它仍在国民经济中具有重要的战略地位。
近几年来，我国煤炭的价格一直处于较大的波动围，特别是近几年的煤炭大幅下降引起了社会的广泛关注。
煤炭作为基础能源，需求关系的变化，必然会导致价格的变化。
煤炭作为国家主要能源，客观分析个判定煤炭价格的影响因素，了解预测未来煤炭的价格，对于掌握决策的主动权，是非常重要的。
二、问题的分析预测未来各类煤炭价格走势规律，需要掌握近年来煤炭价格的数据。
2023年煤炭价格行情走势分析：出现阶梯式下跌
煤炭价格行情走势分析：出现阶梯式下跌煤炭作为我国主体能源的地位和作用，在今后相当长的时期内很难转变。
通过对最新煤炭市场行情分析了解到，自2022年下半年以来，历经4年煤炭经济下行，需求下降，价格持续下跌，全社会煤炭库存居高不下。
煤炭市场疲软，最新2022-2022年中国煤炭行业市场需求与投资询问报告显示，最近几年来，煤炭价格遭受了生命中不行承受之重。
由于产能过剩需求受压制，煤价消失了阶梯式的下跌。
从历史中可以看到，秦皇岛的四种动力煤（山西优混、山西大混、大同优混、一般混煤）在过去几年中价格都消失了渐渐下滑，但是伴随着“供应侧改革”的实行和推动，今年下半年以来煤炭价格消失了快速反弹。
整个煤炭行业可以简要分为动力煤和焦煤、无烟煤三种。
从广义上来讲，凡是以发电、机车推动、锅炉燃烧等为目的，产生动力而使用的煤炭都属于动力用煤，简称动力煤。
动力煤主要包括：褐煤、长焰煤、不粘结煤、贫煤、气煤、少量的无烟煤。
从商品煤来说，主要包括：洗混煤、洗中煤、粉煤、末煤等。
事实上，我国始终是煤炭净进口国。
我国煤炭进口主要来自于印尼、澳洲和越南等亚太国家，是世界最大煤炭消费国，曾经在2022年煤炭进口量高达1.8亿吨，累计进口量远超出口量。
国际市场方面，2022年以来，世界经济增速整体放缓导致国际煤炭需求持续低迷。
详细而言，当前欧盟27国的月度粗钢产量连续8个月同比下滑，显示欧洲煤炭需求低迷;亚太地区的主要煤炭进口国-日本和韩国煤炭消费增速维持低位，需求增长乏力。
众所周知的是，过去、现在和将来，煤炭是可持续支撑社会经济进展的最廉价、最牢靠，而且可以实现清洁绿色生产消费的能源。
煤炭的本身它是黑的，但是假如利用好了，它是完全可以清洁的。
煤炭工业也要由单纯追求产量的粗放式开采转变成为平安高效绿色的科学开采，走科学化的开采道路。
鉴于将来一个时期，煤炭在一次能源消费中仍将占主导地位，“十三五”期间，提高煤炭清洁利用水平将是煤炭产业突出重围的一大出路。
2024年河南省煤炭工业市场分析现状
2024年河南省煤炭工业市场分析现状1. 引言本文旨在对河南省煤炭工业市场进行全面分析，以了解其现状及发展趋势。
分析将围绕市场规模、供需关系、价格趋势和竞争格局展开。
2. 市场规模河南省作为我国煤炭生产大省之一，其煤炭工业市场规模巨大。
根据相关数据统计，河南省煤炭产量近年来稳步增长，年产量约占全国总产量的10%。
同时，河南省的煤炭消费量也呈逐年增长态势，主要用于发电、钢铁和化工等行业。
3. 供需关系尽管河南省煤炭产量增长迅速，但其供需关系仍然紧张。
目前，河南省煤炭产能过剩的问题尚未完全解决，主要表现在供给端的技术水平和装备水平相对低下，导致产能利用率不高。
同时，需求端的增长仍然旺盛，需求与供给之间的差距进一步扩大。
4. 价格趋势河南省煤炭价格受到多种因素的影响。
其中，市场供需状况、煤炭质量和供应链成本是主要的影响因素。
近年来，河南省煤炭价格呈震荡上涨趋势，主要原因是煤炭供需关系紧张和供应链成本增加。
不过，价格波动较大，市场存在一定程度的不稳定性。
5. 竞争格局河南省煤炭工业市场竞争格局较为复杂。
目前，该市场存在多家大型煤矿企业和一些小型私人煤矿，形成了竞争激烈的局面。
同时，近年来，随着政府对煤炭企业监管力度加大和环保政策的出台，企业间的竞争格局发生一定变化。
6. 发展趋势未来，河南省煤炭工业市场有望保持稳定增长态势。
首先，随着政府对环保的重视，不符合环保要求的小型私人煤矿将逐渐淘汰，大型企业将有更大的市场份额。
其次，随着经济的发展和能源需求的增长，对煤炭的需求量将继续增加。
另外，政府的扶持政策和技术进步也将推动煤炭工业的发展。
7. 结论本文对河南省煤炭工业市场进行了现状分析。
尽管市场规模庞大，但仍存在供需紧张、价格波动和竞争激烈的情况。
然而，随着政府政策和技术进步的推动，河南省煤炭工业市场有望保持稳定发展。
数学建模 煤炭价格走势分析
煤炭价格走势分析摘要本文首先，通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据，运用数据分析中的回归分析方法，建立了非线性回归模型，得到了煤炭价格的变动趋势，实现了对煤炭价格的预测；其次，用spss 软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系，通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量；然后，利用曲线估计分析已有数据，得到未来煤炭行业的发展趋势；最后根据前三问的结果及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。
针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用spss 软件和Matlab 软件求解，本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用Mtlab 拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律，并利用spss 求得，均值、方差、残差等一些列数据，并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。
针对问题二：本文通过spss 软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据，可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系，煤炭产量和需求量和价格关系不明显，第二组数据供应量和需求量关系不明显，供应量和煤炭价格成线性相关，需求量和煤炭价格关系不明显，但数据基本稳定；通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量32.36887)(=*k S ，还求得了价格的最优解=*)(k P 1178.78，最优解是在利润最大（供需平衡）时取得，通过煤炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值，通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势和实际走势一致，可得模型合理性较好。
针对问题三：通过研究国内经济总值对煤炭需求量的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计，可得未来煤炭需求量与国内经济总值有3次方关系，煤炭需求量随国内经济总值增长而增长，即未来煤炭需求量依然会上涨，短期内煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重，短期内煤炭行业依然有上升空间。
煤炭企业的市场调研与市场数据分析研究报告
煤炭企业的市场调研与市场数据分析研究报告煤炭是国民经济的重要能源，对于煤炭企业来说，市场调研和市场数据分析是了解市场需求和竞争对手情况的关键。
本报告旨在对某煤炭企业的市场情况进行调研和分析，为企业制定科学合理的市场营销策略提供参考。
一、市场概况根据国家统计局数据，2019年我国煤炭总产量达到3.75亿吨，同比增长4.4%。
煤炭的应用领域涵盖了电力、冶金、化工、建材等诸多行业，其中电力行业的用煤量占比最大。
随着国家环保政策的不断深化，清洁能源的发展，煤炭行业面临巨大的压力和挑战。
二、市场调研1.目标受众调研通过调查市场受众的需求，了解市场对煤炭产品的需求情况，并发现潜在的市场机会。
调研结果显示，煤炭产品的主要受众为电力、钢铁、水泥、玻璃等行业，其中电力行业的用煤量最大，占比超过50%。
2.竞争对手分析通过研究竞争对手的产品质量、品牌知名度、价格、渠道等方面，发现企业的优势和不足之处，制定相应的营销策略。
煤炭行业的竞争对手主要包括国有企业和民营企业，其中国有企业具有规模较大、技术先进、资源储量丰富等优势。
3.渠道调研采用问卷调查的方式，了解客户购买煤炭产品的主要渠道、关注的产品质量和售后服务等方面的情况。
调研结果表明，客户选择煤炭产品的主要因素为价格、质量和产地，同时关注售后服务和物流配送。
三、市场数据分析1.产品销售数据分析通过对产品的销售统计，了解产品销售情况和消费者需求趋势。
根据数据分析结果显示，产品销量和销售额呈现下降趋势，主要与国家环保政策的升级和清洁能源的发展有关。
2.价格数据分析通过对产品价格的统计和分析，把握市场价格趋势，及时调整企业的市场策略。
数据分析结果显示，煤炭产品的价格呈现不断上涨的趋势，主要受供需关系和环保政策的影响。
3.品牌效应数据分析通过对企业品牌的推广和营销，提高品牌的知名度和美誉度。
数据分析结果显示，企业品牌知名度有待提高，需要加强品牌推广和营销，提升品牌效应。
四、市场营销策略建议1.加强服务和售后支持，提升客户满意度和口碑。
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煤炭价格走势分析摘要本文首先，通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据，运用数据分析中的回归分析方法，建立了非线性回归模型，得到了煤炭价格的变动趋势，实现了对煤炭价格的预测；其次，用spss 软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系，通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量；然后，利用曲线估计分析已有数据，得到未来煤炭行业的发展趋势；最后根据前三问的结果及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。
针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用spss 软件和Matlab 软件求解，本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用Mtlab 拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律，并利用spss 求得，均值、方差、残差等一些列数据，并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。
针对问题二：本文通过spss 软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据，可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系，煤炭产量和需求量和价格关系不明显，第二组数据供应量和需求量关系不明显，供应量和煤炭价格成线性相关，需求量和煤炭价格关系不明显，但数据基本稳定；通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量32.36887)(=*k S ，还求得了价格的最优解=*)(k P 1178.78，最优解是在利润最大（供需平衡）时取得，通过煤炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值，通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势和实际走势一致，可得模型合理性较好。
针对问题三：通过研究国经济总值对煤炭需求量的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计，可得未来煤炭需求量与国经济总值有3次方关系，煤炭需求量随国经济总值增长而增长，即未来煤炭需求量依然会上涨，短期煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重，短期煤炭行业依然有上升空间。
针对问题四：结合已有模型、结论及数据及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出了的可行性建议。
关键字：非线性回归 最小二乘法 spss 软件 Matlab 软件 价格走势规律一、问题的重述有人认为煤炭行业的衰落已是大势所趋，未来煤炭企业，肯定也是压力不断，这种压力不仅来自国际上的，随着外价格倒挂，国外的煤炭不断进口造成的压力；压力还来自于部，天然气对煤炭的替代，2011年的时候，我们国家的煤炭在一次能源中占比还有71%，那时天然气只有4.3%，现在煤炭将会降到65%，而天然气将会上升到6.5%，在这改变的过程中，煤炭将逐渐被替代。
但是这个过程应是缓慢的，对煤炭产业供需关系进行分析，我国煤炭行业未来健康发展具有一定的指导意义。
收集相关资料，以全国或某个地区煤炭行业情况为背景，完成以下问题：1、煤炭根据用途分为：动力用煤、炼焦用煤、化工用煤，收集这些煤炭价格数据，预测未来各类煤炭价格走势规律。
2、研究煤炭产量、需求量、价格之间的关系，建立价格最优化模型，给出相应的最优产量，并分析模型的合理性。
3、研究我国经济增长的需求和经济结构的转型对煤炭需求的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，并对未来煤炭行业的发展进行预测。
4、结合你的研究成果，为相关部门或企业写一篇非技术性的报告，为我国煤炭行业未来健康发展提出合理的建议。
二、模型的基本假设1、查找得到的数据真实可靠，且每周/月/年煤炭价格的均值为全国平均价格；2、问题二中，购买力变化很小，其它价格对煤炭的需求量影响不大；3、短期煤炭价格及需求量不受国际因素及国家政策的强制干预，主要受市场条件下的供求关系的影响；三、符号说明t………………………………………周数T………………………………………年代x………………………………………国生产总值y………………………………………煤炭需求量D…………………………………k时期需求量(k)S…………………………………k时期供给量(k)X……………………………………煤炭利润(k)P……………………………………k时期煤炭价格)(kC……………………………………k时期总成本)(k四、问题的分析4.1 问题一的分析对煤炭价格进行预测，需要掌握一定量的数据。
通过查询可以获得我国2013年7月至2014年7月的煤炭价格。
通过对所得到的数据进行分析，发现三种煤炭价格与时间成非线性关系，在对三种煤炭各自进行整体分析的基础上，可以建立三种煤炭其各自与时间之间的单变量非线性回归方程，并据此对于煤炭未来走势进行预测。
4.2 问题二的分析研究煤炭产量、需求量、价格之间的关系，建立价格最优化模型，给出相应的最优产量，并分析模型的合理性根据搜集到关于煤炭产量、需求量、价格的两组数据，第一组数据为某地区10年1月至12年7月每月煤炭价格与产量和需求量的关系，第二组数据为某地区88年至97每年煤炭价格与产量和需求量的关系，利用spss软件对产量和需求量，产量和价格，需求量和价格之间的关系进行分析，得到它们之间散点图，根据散点图可判断它们之间是否具有线性关系，可知它们之间的关联性是否明显。
经分析可知，它们之间的关系很难建立价格最优化模型，所以我们考虑利用区域煤炭商品价格模型[2] ,根据现有的煤炭产量、需求量、价格之间数据对模型进行分析。
假设煤炭的产量即为供给量，销售量即为需求量，在一般情况下供求关系不能达到严格的平衡，在某时期可能出现供不应求和供大于求的情形，当供求达到均衡，即产量等于需求量时，此时为最优情况。
由于，煤炭价格产量和需求量的影响，所以煤炭的产量和需求量和价格有一定联系，又由于煤炭的价格受各种因素的影响，区域煤炭商品价格模型会有一定的局限性，因为它是在煤炭市场稳定，其它购买力对煤炭价格影响较小时确定。
4.3问题三的分析针对问题三，煤炭需求量主要受我国经济增长的需求和经济结构转型的影响，但由于经济结构对煤炭需求量的影响较为复杂，通过研究国经济总值对煤炭需求量影响，来近似代替我国经济增长的需求对煤炭需求的影响，而并没有深入研究经济结构的转型对煤炭需求的影响，并认为煤炭需求量与煤炭行业发展相关。
应此我们只要找出国经济总值与煤炭需求量的数值关系，便可预测未来煤炭行业的发展。
4.4问题四的分析根据已有模型及作出的结论，包括煤炭价格未来走势，需求、价格、产量之间的相互关系，以及我国经济增长的需求和经济结构的转型对煤炭需求的影响,对未来煤炭行业的发展做出可行性规划。
五、模型的建立与求解5.2 问题二的模型建立与求解 5.1.1模型的建立附表中给出了化工煤、动力煤、炼焦煤从2013年7月至2014年7月每天的价格及每周的均价，经过对于数据的分析，决定采用每周的均价，并以2013年7月29日至8月2日为第一周来进行分析根据已知数据，作出三种煤炭过去一年的走势图如图5-1-1。
图5-1-1.化工煤、动力煤、炼焦煤价格走势图通过分析图中价格走势，确定选择高斯回归方程作为价格指数的变化趋势的模拟，方程的形式为：+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=----------255244233222211)(5)(4)(3)(2)(1c b t c b t c b t c b t c b t ea ea ea ea ea y288277266)(8)(7)(6c b t c b t c b t ea ea ea ------⨯+⨯+⨯ （5-1）5.1.2模型的求解与精确度检测以2013年7月29日至8月2日为第一周，建立煤炭价格及时间的回归方程，分别代入数据，求解方程中各参数，分别得到三种煤的回归方程+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=----------255244233222211)(5)(4)(3)(2)(1c b t c b t c b t c b t c b t ea ea ea ea ea y288277266)(8)(7)(6c b t c b t c b t ea ea ea ------⨯+⨯+⨯对于化工煤1y 有⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧, 6251246580798159203779781527543721486884537723776073717700055838903806802555139770124665286814888777666555444333222111.=, c .=, b . =a ,.= c ,.=, b .= a ,. =,c . =,b .= a , .=, c .=, b .= a ,.=,c .=, b .= a ,.=, c .=-, b .= a , . =,c .=, b .= a ,.=, c . =,b .= a (5-2)对于动力煤2y 有⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧========================,. c , . , b .a , . c ,. , b .a ,. c , . , b a , . c , . , b.a ,. c ,.- , b a , . c , . , b .a ,. c , . b , a ,. c , .b , .a 8277783165419837074215576546376818750598735215653869168173488667922656582974283655282707142536888777666555444333222111 (5-3)对于炼焦煤3y 有⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧======================== ,. c , . b , a ,. c , . b , .a ,. c , . b , a ,. c , . b , .a ,. c ,.- b , a ,. c , . b , .a ,. c , . b , .a , . c , . b , a 4735143846567749445462291585615424129457506457191166111095946093035594113398767909689220477888777666555444333222111 (5-4)表5-1-1.分别给出化工煤、动力煤、炼焦煤根据此模型得到的拟合值及残差，经过2R 与检验，可知回归方程与实际值拟合良好，即该模型的显著性良好，通过检测。
表5-1-1. 周数51 943.17 943.25 -0.08 731.62 730.14 1.48 622.24 619.91 2.3352 939.252 939.2 0.052 727.22 727.69 -0.47 621.676 622.32 -0.644方差：545.1 方差：206.7 方差：649.72R=0.9962 2R= 0.9961 2R=0.9964 标准差：4.412 标准差：2.717 标准差：4.817分别绘制三种煤炭理论值与实际值的对比图（图5-1-2,5-1-3,5-1-4.），从图中可以看出三种煤炭的曲线对其实际值的拟合效果很好，根据理论曲线可以预测未来三种煤炭价格指数的走势。