灰色理论在房地产投资项目风险评价中的应用

ｃ ｓ ｒ ｇｍｅ ｏ ｒ ｅｌ ｓ ｔ ｒｊｃ ｉｖｓ ｅ ｔ ｓ ｖｌａｉ ， ｉ ｅｒａ ｅｔｅｒ ｋ ｒ ｋｅａｕｔ ｎ ｎｔ ｎｙｍ ｒ ｌ ｔ ｉ ｔ ｄｆ ａ ｅｔ ｅｐｏｅｔｎｅｔ ｎ ｋｅａ ｔ ｎ ｗｌｔ ｅｌ ｓ ｔ ｉ ， ｉ ｖｌａｉ ， ｏ ｏｌ ｏｅ ｕｅｎ ｈ ｏｒ ａ ｍ ｉ ｒ ｕ ｏ ｌｈ ａ ｓ ｓ ｏ
ａ ｃ ｒｔ ｙ ｇａｐ ｔｅ ｐｏ ｃ ｉｖ ｓ ｅ ｔｒ ｋ ｓ ｔｓ ｏ ａ ａ ｅｓ ｔ ｐ ｖｄ ｏｅ ｒａ ｏ ａ ｌ ｒｆｒｎ ｅ ｎ ａ ｅ ｔｅ ｃ ｕａｅ ｓ ｈ ｒ ｅ ｔ ｎ ｅｔ ｎ ｉ ｔ ｕ ，ｆ ｍ ｎ ｇ ｒ ｏ ｒ ｉｅ ｍ ｒ ｅ ｓ ｎ ｂｅ ｅｅ ｃ ，ａ ｄ ｍ ｋ ｈ ｌ ｒ ｊ ｍ ｓ ａ ｒ ｏ ｅ
地 产 风 险 量 化 ． 行 风 险评 价 ， 进 不仅 比较 准 确 地 把 握 项 目投 资风 险状 况 ， 管 理 者 提 供 更 为合 理 的 参 考 依 据 ， 为 而且 使 投 资 决 策 更 为科 学 。 关 键 词 ： 地 产 ；风 险评 价 ；灰 色理 论 ； 合 评 价 房 综 中图 分 类 号 ： Ｐ ９ Ｔ ３ ２ Ｔ ３９ Ｐ ０ 文 献 标识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：１ ７ － ２ ６ ２ １ ） ８ ０ １ － ２ ６ ４ ６ ３ （０ ２ １— ０ ６ ０
Ａｂ ｔａ ｔ ｎ ｖ ｗ ｏ ｅ ｒａ ｅｔ ｅｉｖ ｓ ｅ ｔ ｒｊｃ ｒ ｋ ｃ ａａ ｔ ｉ ｉｓ ｓ ｇｔｅ ａ ａ ｔ ｉｒ ｃ ｙｐ ｏ ｅｓａ ｄ ｇｅ ｓ ｃ：Ｉ ｉ ｆ ｈ ｅｌ ｓ ｔ ｎ ｅｔ ｎ ｏｅｔ ｉ ｈ ｒｃ ｒ ｔ ，ｕ ｉ ｎ ｌ ｉ ｈｅａ ｈ ｒｃ ｓ ｎ ｒｙ ｒ ｅ ｔ ａ ｍ ｐ ｓ ｅｓｃ ｎ ｈ ｙｃ ｒ
房 地 产 项 目投 资 的 风 险 评 价 不 仅 是 一 个 系 统 的 评 价 过
程 ． 是 一 个 科 学 的 定 量 化 分 析 过 程 。如 果 不 重 视 房 地 产 开 更
模 糊 综 合 评 价 法 等 【 这 些 方 法 的 共 同特 点 是 评 价 结 果 容 易 ２ ］ 。
ｉｖ ｓｍ ｅ ｔｄ ｃ ｓｏ － ａ ｉ ｇｍ ｏ ｅｓ ｉ ｎ ｅ ｎ ｅ ｔ ｎ ｅ ｉｉ ｎｍ ｋ ｎ ｒ ｃ ｅ ｃ ．
Ｋｅ ｒ ｓ ｒ ａ ｓａｅ；ｒ ｋ ａ ｓ ｓｍｅ ｔ ｒ ｙｔ ｅ ｒ ｙ ｗｏ ｄ ： ｅ ｅ ｔ ｔ ｉ ｓ ｅ ｓ ｎ ；ｇ ｅ ｈ ｏ ｙ；ｃ ｍｐ ｅ ｅ ｓｖ ｖ ｌ ａ ｉｎ ｌ ｓ ｏ ｒ ｈ ｎ ｉｅ ｅ ａｕ ｔ ｏ
第 ２ ０卷 第 １ ８期
Ｖ ｏ ．０ １ ２ Ｎｏ １ ．８
电 子 设 计 工 程
Ｅｌｃ ｒ ｎ ｃ Ｄｅ ｉｎ Ｅｎｇｎ ｅ ｉ ｇ ｅ ｔｏ ｉ ｓｇ ｉ ｅ ｒｎ
２１ ０ ２年 ９月
Ｓ ｐ ０１ ｅ ．２ ２
灰 色理论在 房地 产投 资项 目风险评价 中的应 用
１ 房 地 产 项 目投 资 风 险 及 评 价 指标 体 系
房 地 产 风 险 的划 分有 多 种 情 况 ， 据 风 险 因素 的性 质 不 根
同与商 业投 资 的特 点 ，将房 地 产项 目投 资风 险 指标 划分 为 经济
风 险 指 标 、 会 风 险 指 标 、 术 风 险 指 标 和 自然 风 险 指 标 翻 社 技 。 其 指标 体 系 如表 ｌ所 示 。
贾花 萍 ，盛仲 飙 。
（ ． 南 师 范 学院 数 学与 信 息 工 程 学 院 ，陕西 渭 南 ７ ４ ０ １渭 １０ ０
２ 渭 南 师 范 学 院 计 算机 网络 工程 技 术 中心 ，陕 西 渭 南 ７ ４ ０ ） ． １０ ０ 摘 要 ： 对 房 地 产投 资 项 目风 险 自 身特 性 ， 用 层 次 分 析 法 和 灰 色 聚 类 法 进 行 房 地 产 项 目投 资 中的 风 险 评 价 ， 房 针 利 将
受评价人员 的经验 、 识面 、 人偏见 等主观 因素的影响 。 知 个
发 过 程 中 存 在 的 高 风 险 【， 在 房 地 产 开 发 过 程 中 存 在 的 各 ｌ对 １
类 风 险 因 素 认 识 不 足 、 计 不 够 ，这 些 风 险 因 素 一 旦 发 生 ， 估 极 易 造 成 投 资 失 败 ， 企 业 甚 至 整 个 房 地 产 行 业 面 临 巨 大 使 的 风 险 ，因 此 ．重 视 并 研 究 房 地 产 开 发 活 动 中 存 在 的 风 险 因 素 ，是 理 论 界 和 实 业 界 所 面 临 的 重 要 课 题 。 目前 用 于 房 地 产风 险评 价 的方法 主要有 ： 次 分析 法 、 成分分 析法 、 层 主
Ｇｒｙｔｅ ｒ ｅｌ ｓ ｔ ｖｓｍｅｔ ｒｊｃ ｉ ｖ ｌａｉｎ ａ ｏｙｉ ｒａ ｔ ｅｉ ｅｔ ｎ ｏｅｔ ｓ ｅａｕ ｔ ｈ ｎ ｅａ ｎ ｐ ｒｋ ｏ
ＪＡ ａ ｐ ｎ 。 ．Ｓ ＮＧ ｈ ｎ － ｉｏ ， Ｉ ＨｕΒιβλιοθήκη Baidu— ｉ ｇ 一 ＨＥ Ｚ ｏ ｇ ｂａ
（． ｏｌ ｅｏ ｔｅ ａｉ ｎ ｆｒ ａｉ ｃ ｎｅ Ｗｅ ａ ｅｃ ｅｓＵ ｉ ｒｉ ， ｉ ｎ７ ４ ０ ， ｈｎ ； １ Ｃ ｌｇ ｅ ｆＭａｈｍ ｔ ｓ ｄＩ ｏｍ ｔ ｎＳ ｉ ｃ ， ｉ ｎＴ ａｈｒ’ ｎ ｅｓｙ Ｗｅ ａ １０ ０ Ｃ ｉ ｃａ ｎ ｏ ｅ ｎ ｖ ｔ ｎ ａ ２ Ｃ ｎｅ ｏ Ｎ ｔｏｋＥ ￣ｎｅ ｎ ｅｈ ｏ ｇ ，Ｗｅｎｎ Ｔａｈｒ’Ｕ ｗｅ ｉ ，Ｗｅ ａ １０ ０ Ｃ ｉａ ． ｅｔｒ ｆ ｅ ｒ ｎ ｅｎ ｇＴｃｎ ｌ ｙ ｗ ｏ ｉａ ｅｃ ｅｓ ｎ ￣ｔ ｙ ｉ ｎ７ ４ ０ ， ｈｎ ） ｎ