1952年-2013年居民消费价格指数(CPI)2013-1-2 11_09_37

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1952~2009中国历年GDP(CPI通货膨胀)数据1003251223697090803369cfe8

1952~2009中国历年GDP(CPI通货膨胀)数据1003251223697090803369cfe8

2.05% 0.58% 2.61% 6.91% 4.17% 3.23% 7.98% 11.36% -1.76%
100.70 99.20 101.20 103.90 101.80 101.50 104.80 105.90 99.30
0.70% -0.80% 1.20% 3.90% 1.80% 1.50% 4.80% 5.90% -0.70%
100.70 3.58% 3.79% 2.29% -0.25% 1.00% 4.94% 10.21% 4.75% 5.16% 12.08% 8.51% 5.84% 6.85% 8.24% 15.12% 20.61% 13.74% 6.44% 1.51% -0.86% -1.26% 2.06% 106.00 102.40 101.90 101.50 102.80 109.30 106.50 107.30 118.80 118.00 103.10 103.40 106.40 114.70 124.10 117.10 108.30 102.80 99.20 98.60 100.40
名义GDP (亿元人民币)
GDP实际增长率 (相对上一年)
国内生产总 国内生产总 值指数 值指数 上年=100 1978年=100
276.00
467.00
916.00
2,683.00 3,332.00
3,638.00
6,913.00
10,801.00
679.00 824.00 859.00 910.00 1,028.00 1,068.00 1,307.00 1,439.00 1,457.00 1,220.00 1,149.30 1,233.30 1,454.00 1,716.10 1,868.00 1,773.90 1,723.10 1,937.90 2,252.70 2,426.40 2,518.10 2,720.90 2,789.90 2,997.30 2,943.70 3,201.90 3,645.22 4,062.58 4,545.62 4,891.56 5,323.35 5,962.65 7,208.05 9,016.04 10,275.18 12,058.62 15,042.82 16,992.32 18,667.82 21,781.50 26,923.48 35,333.92 48,197.86 60,793.73 71,176.59 78,973.04 84,402.28 89,677.05 99,214.55

中国历年居民消费价格指数(CPI)

中国历年居民消费价格指数(CPI)

全国同比增减1996年1月109-12.171091996年2月109.3-10.7119.1371996年3月109.8-9.48130.81241996年4月109.7-9.11143.50121996年5月108.9-9.48156.27281996年6月108.6-8.12169.71231996年7月108.3-7.2183.79841996年8月108.1-5.59198.68611996年9月107.4-5.12213.38891996年10月107-4.55228.32611996年11月106.9-3.87244.08061996年12月107-2.82261.16621997年1月105.9-2.84276.5751997年2月105.6-3.39292.06321997年3月104-5.28303.74581997年4月103.2-5.93313.46561997年5月102.8-5.6322.24271997年6月102.8-5.34331.26551997年7月102.7-5.17340.20961997年8月101.9-5.74346.67361997年9月101.8-5.21352.91371997年10月101.5-5.14358.20751997年11月101.1-5.43362.14771997年12月100.4-6.17363.59631998年1月100.3-5.29364.68711998年2月99.9-5.4364.32241998年3月100.7-3.17366.87271998年4月99.7-3.39365.77211998年5月99-3.7362.11431998年6月98.7-3.99357.40691998年7月98.6-3.99352.40321998年8月98.6-3.24347.46951998年9月98.5-3.24342.25751998年10月98.9-2.56338.49261998年11月98.8-2.27334.43071998年12月99-1.39331.08641999年1月98.8-1.5327.11341999年2月98.7-1.2322.86091999年3月98.2-2.48317.04941999年4月97.8-1.91310.07431999年5月97.8-1.21303.25271999年6月97.9-0.81296.88441999年7月98.60292.7281999年8月98.70.1288.9225数据日期↓去年同月=100点1999年10月99.40.51284.8915 1999年11月99.10.3282.3275 1999年12月990279.5042 2000年1月99.8 1.01278.9452 2000年2月100.7 2.03280.8978 2000年3月99.8 1.63280.336 2000年4月99.7 1.94279.495 2000年5月100.1 2.35279.7745 2000年6月100.5 2.66281.1734 2000年7月100.5 1.93282.5792 2000年8月100.3 1.62283.427 2000年9月1000.81283.427 2000年10月1000.6283.427 2000年11月101.3 2.22287.1115 2000年12月101.5 2.53291.4182 2001年1月101.2 1.4294.9152 2001年2月100-0.7294.9152 2001年3月100.81297.2745 2001年4月101.6 1.91302.0309 2001年5月101.7 1.6307.1655 2001年6月101.40.9311.4658 2001年7月101.51316.1378 2001年8月1010.7319.2991 2001年9月99.9-0.1318.9798 2001年10月100.20.2319.6178 2001年11月99.7-1.58318.6589 2001年12月99.7-1.77317.703 2002年1月99-2.17314.5259 2002年2月1000314.5259 2002年3月99.2-1.59312.0097 2002年4月98.7-2.85307.9536 2002年5月98.9-2.75304.5661 2002年6月99.2-2.17302.1296 2002年7月99.1-2.36299.4104 2002年8月99.3-1.68297.3145 2002年9月99.3-0.6295.2333 2002年10月99.2-1292.8715 2002年11月99.3-0.4290.8214 2002年12月99.6-0.1289.6581 2003年1月100.4 1.41290.8167 2003年2月100.20.2291.3984 2003年3月100.9 1.71294.0209 2003年4月101 2.33296.9612 2003年5月100.7 1.82299.0399 2003年6月100.3 1.11299.937 2003年7月100.5 1.41301.43672003年11月103 3.73322.4211 2003年12月103.2 3.61332.7386 2004年1月103.2 2.79343.3862 2004年2月102.1 1.9350.5973 2004年3月103 2.08361.1152 2004年4月103.8 2.77374.8376 2004年5月104.4 3.67391.3304 2004年6月105 4.69410.897 2004年7月105.3 4.78432.6745 2004年8月105.3 4.36455.6063 2004年9月105.2 4.06479.2978 2004年10月104.3 2.46499.9076 2004年11月102.8-0.19513.905 2004年12月102.4-0.78526.2387 2005年1月101.9-1.26536.2373 2005年2月103.9 1.76557.1505 2005年3月102.7-0.29572.1936 2005年4月101.8-1.93582.4931 2005年5月101.8-2.49592.9779 2005年6月101.6-3.24602.4656 2005年7月101.8-3.32613.31 2005年8月101.3-3.8621.283 2005年9月100.9-4.09626.8745 2005年10月101.2-2.97634.397 2005年11月101.3-1.46642.6442 2005年12月101.6-0.78652.9265 2006年1月101.90665.3321 2006年2月100.9-2.89671.3201 2006年3月100.8-1.85676.6907 2006年4月101.2-0.59684.8109 2006年5月101.4-0.39694.3983 2006年6月101.5-0.1704.8143 2006年7月101-0.79711.8624 2006年9月101.50.59722.5403 2006年10月101.40.2732.6559 2006年11月101.90.59746.5764 2006年12月102.8 1.18767.4805 2007年1月102.20.29784.3651 2007年2月102.7 1.78805.5429 2007年3月103.3 2.48832.1259 2007年4月103 1.78857.0896 2007年5月103.4 1.97886.2307 2007年6月104.4 2.86925.2248 2007年7月105.6 4.55977.03742007年11月106.9 4.911258.093 2007年12月106.5 3.61339.869 2008年1月107.1 4.791434.999 2008年2月108.7 5.841559.844 2008年3月108.3 4.841689.311 2008年4月108.5 5.341832.903 2008年5月107.7 4.161974.036 2008年6月107.1 2.592114.193 2008年7月106.30.662247.387 2008年8月104.9-1.52357.509 2008年9月104.6-1.512465.955 2008年10月104-2.352564.593 2008年11月102.4-4.212626.143 2008年12月101.2-4.982657.657 2009年1月101-5.72684.233 2009年2月98.4-9.482641.285 2009年3月98.8-8.772609.59 2009年4月98.5-9.222570.446 2009年5月98.6-8.452534.46 2009年6月98.3-8.222491.374 2009年7月98.2-7.622446.529 2009年8月98.8-5.822417.171 2009年9月99.2-5.162397.834 2009年10月99.5-4.332385.845 2009年11月100.6-1.762400.16 2009年12月101.90.692445.763 2010年1月101.50.52482.449 2010年2月102.7 4.372549.475 2010年3月102.4 3.642610.663 2010年4月102.8 4.372683.761 2010年5月103.1 4.562766.958 2010年6月102.9 4.682847.2 2010年7月103.3 5.192941.157 2010年8月103.5 4.763044.098 2010年9月103.6 4.443153.685 2010年10月104.4 4.923292.447 1992年12月108.8 4.113582.183 1992年11月108.2 3.643875.922 1992年10月107.9 2.964182.119 1992年9月107.5 2.874495.778 1992年8月105.80.864756.534 1992年7月105.20.485003.873 1992年6月104.80.385244.059 1992年5月104.7 1.065490.531992年2月105.3 4.266520.193 1992年1月105.5 3.236878.804 1991年12月104.50.197188.35 1991年11月104.40.687504.638 1991年10月104.8 1.657864.86 1991年9月104.5 1.558218.779 1991年8月104.9 2.348621.499 1991年7月104.7 3.569026.71 1991年6月104.4 3.269423.885 1991年5月103.60.889763.145 1991年4月101.3-1.849890.066 1991年3月101.6-1.7410048.31 1991年2月101-3.2610148.79 1991年1月102.2-2.0110372.06 1990年12月104.3-10818.06 1990年11月103.7-11218.33 1990年10月103.1-11566.1 1990年9月102.9-11901.52 1990年8月102.5-12199.05 1990年7月101.1-12333.24 1990年6月101.1-12468.91 1990年5月102.7-12805.57 1990年4月103.2-13215.35 1990年3月103.4-13664.67 1990年2月104.4-14265.91 1990年1月104.3-14879.35。

中国CPI指数历年数据

中国CPI指数历年数据

2011年05月 2011年份04月 2011年份03月 2011年份02月 2011年份01月 2010年份12月 2010年份11月 2010年份10月 2010年份09月 2010年份08月 2010年份07月 2010年份06月 2010年份05月 2010年份04月 2010年份03月 2010年份02月 2010年份01月 2009年份12月 2009年份11月 2009年份10月 2009年份09月 2009年份08月 2009年份07月 2009年份06月 2009年份05月 2009年份04月 2009年份03月 2009年份02月 2009年份01月 2008年份12月 2008年份11月 2008年份10月 2008年份09月 2008年份08月 2008年份07月
102.2 102.3 102.2 102.5 102.6 102.6 102.6 102.5 102.5 102.4 102.4 102.4 102.4 102.4 102.6
102 102.6 102.7 102.7 102.8 102.9 103.1 103.3 103.5 103.7 103.8 103.9 104.5 105.4 105.5 105.6 105.7 105.6 105.5 105.4

101.8 102.4
102 102.5 102.5
103 103.2 103.1 102.6 102.7 102.7 102.1 102.4 102.1 103.2
102 102.5
102 101.7 101.9
102 101.8 102.2
103 103.4 103.6 103.2 104.5 104.1 104.2 105.5 106.1 106.2 106.5 106.4

中国居民消费者价格指数(CPI)2010年1月至2019年10月

中国居民消费者价格指数(CPI)2010年1月至2019年10月

101.5 101.8 102.6 102.1
102 102 102 102 102.1 102.1 102.2 102.2 102.1 102.1 101.8 101.5 101.5 101.5 101.5 101.5 101.4 101.3 101.3 101.3 101.2 101.2 100.8 102.1 102.1 102.2 102.2 102.3 102.3 102.3 102.3 102.2
2011年09月 份
2011年08月 份
2011年07月 份
2011年06月 份
2011年05月 份
2011年04月 份
102.4 102
102.5 102.5
103 103.2 103.1 102.6 102.7 102.7 102.1 102.4 102.1 103.2
102 102.5
102 101.7 101.9
102 101.6 101.4 101.2 101.5 101.4 101.4 100.8 101.5 101.4 101.6 101.6
102 102.3 102.3 102.5 101.8
0.90% 0.80% 2.50% 2.10% 2.30% 2.10% 1.90% 1.30% 1.80% 1.90% 2.00% 2.30% 2.30% 2.30% 1.80% 1.60% 1.50% 1.30% 1.60% 2.00% 1.60% 1.40% 1.20% 1.50% 1.40% 1.40% 0.80% 1.50% 1.40% 1.60% 1.60% 2.00% 2.30% 2.30% 2.50% 1.80%
-0.20%
1.50%
-0.10%
1.20%

1952年-2013年消费者信心指数2013-1-2 11_11_27

1952年-2013年消费者信心指数2013-1-2 11_11_27

您搜索的是:消费者信心指数从1952-01 到 2013-01期间的数据月度▼信心指数满意指数预期指数Nov-12105.198.6109.4 Oct-12106.06101.16109.33 Sep-12100.8496.04104.05 Aug-1299.4192.95103.71 Jul-1298.1993.29101.46 Jun-1299.2693.33103.22 May-12104.297.1108.9 Apr-12102.9594.66108.48 Mar-12100.0490.25106.57 Feb-12105.0296.15110.93 Jan-12103.9295.82109.31 Dec-11100.4693.18105.32 Nov-1197.0390.01101.71 Oct-11100.4791.8106.25 Sep-11103.3795.15108.85 Aug-1110596.9110.4 Jul-11111.896.2105.6 Jun-11108.1103.2111.4 May-11105.8104.6106.6 Apr-11106.6105.1107.5 Mar-11107.6104.75109.32 Feb-1199.6299.5299.65 Jan-1199.999.8100 Dec-10100.4100.1100.6 Nov-10102.89102.49103.1 Oct-10103.75103.09104.14 Sep-10104.14103.44104.49 Aug-10107.3106.2107.9 Jul-10107.8106.4108.6 Jun-10108.5107.8108.9 May-10108107.7108.2 Apr-10106.6106.2106.8 Mar-10107.9107.5108.2 Feb-10104.2103.7104.5 Jan-10104.7104.8104.6 Dec-09103.92103.78103.98 Nov-09103.33103.8102.99 Oct-09103.22104.04102.64 Sep-09102.8103.68102.18 Aug-09102.7103.8101.95 Jul-09102.12103.56101.15 Jun-09100.97102.25100.11 May-09101.16102.37100.34 Apr-09100.51101.7899.65 Mar-09100.32102.3798.96 Feb-09100.97102.6199.88 Jan-09101.25102.97100.11 Dec-08101.84103.21100.92 Nov-08105.2106.06104.6Oct-08107.86106.77108.52 Sep-08108.93107.01110.13 Aug-08109.31107.25110.59 Jul-08110.22107.96111.63 Jun-08109.84107.72111.17 May-08110.01107.25111.74 Apr-08109.68107.13111.28 Mar-08110.31107.84111.86 Feb-08110.01107.6111.51 Jan-08111.59108.44113.59 Dec-07113.11110.7114.62 Nov-07112.04109.39113.7 Oct-07112.57109.86114.28 Sep-07113.09110.46114.74 Aug-07113.48110.93115.08 Jul-07112.85110.58114.28 Jun-07113.69111.29115.2 May-07112.78110.58114.16 Apr-07112.29109.86113.82 Mar-07111.03109.15112.2 Feb-07111.83109.03113.59 Jan-07112.36109.51114.16 Dec-06113.11110.34114.85 Nov-06112.04109.39113.7 Oct-06111.57108.91113.24 Sep-06111.69108.67113.59 Aug-06110.22107.6111.86 Jul-06109.68107.13111.28 Jun-06109.8107.01111.51 May-06109.45107.13110.94 Apr-06109.45106.89111.05 Mar-06109.91107.49111.4 Feb-06109.21107.96110.48 Jan-06110.26110.1110.36 Dec-05110.03109.51110.48 Nov-05109.21108.44109.67 Oct-05109.33108.91109.56 Sep-05110.03110.34109.79 Aug-05110.26110.81109.9 Jul-05110.15110.93109.56 Jun-05110.38111.53109.56 May-05110.03110.1109.9 Apr-05110.5111.65109.67 Mar-05110.15110.46109.9 Feb-05109.56110.58108.86 Jan-05109.1110.22108.29 Dec-04108.75109.98107.83 Nov-04108.16111.77105.75 Oct-04107.11111.05104.49 Sep-04106.53110.81103.8 Aug-04105.95110.34102.99 Jul-04106.3110.58103.56 Jun-04105.13109.63102.18 May-04108.05112104.03Apr-04110.85114.26107.83 Mar-04111.31114.5108.4 Feb-04111.08114.26108.29 Jan-04111.31114.38108.63 Dec-03111.2114.03109.09 Nov-03110.26113.31108.06 Oct-03109.91113.07107.71 Sep-03108.63112.12106.21 Aug-03108.16110.93106.21 Jul-03106.41109.51104.37 Jun-03103.38108.6799.99 May-0399.99105.3596.42 Apr-03103.5107.84100.57 Mar-03113.88115.93112.55 Feb-03114.11116.05113.01 Jan-03114115.81112.9 Dec-02113.76115.81112.44 Nov-02113.88115.69112.67 Oct-02113.65115.81112.2 Sep-02113.53115.81111.97 Aug-02113.53115.69111.86 Jul-02113.53115.57112.09 Jun-02113.53115.57112.2 May-02113.3115.21112.09 Apr-02113.3115.1111.74 Mar-02113.41115.1111.97 Feb-02113.3114.62112.32 Jan-02113.06114.74111.86 Dec-01113.3114.62112.2 Nov-01113.06114.5111.97 Oct-01113.41114.62112.44 Sep-01113.53114.62112.67 Aug-01113.76114.98112.78 Jul-01114.46115.57113.7 Jun-01113.65114.5113.01 May-01113.41114.14112.78 Apr-01113.76114.14113.36 Mar-01113.18113.07113.36 Feb-01112.95112.6113.24 Jan-01113.18112.84113.47 Dec-00112.95112.72113.24 Nov-00112.71112.24113.01 Oct-00112.48112.36112.55 Sep-00112.36112.12112.44 Aug-00111.78111.88111.63 Jul-00111.43111.41111.28 Jun-00111.2111.05111.17 May-00111.08110.81111.17 Apr-00110.61110.22110.71 Mar-00110.38110.34110.25 Feb-00110.03109.86110.02 Jan-00109.68109.74109.67 Dec-99109.91109.98109.79 Nov-99108.63107.49109.32Oct-99108.28106.3109.56 Sep-99108.4106.65109.44 Aug-99108.28107.25108.86 Jul-99106.53105.35107.37 Jun-99107.58106.3108.4 May-99106.65104.51107.94 Apr-99105.83103.09107.71 Mar-99105.71102.97107.48 Feb-99106.18103.56107.83 Jan-99105.95103.8107.37。

中国历年CPI一览表复习过程

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中国历年C P I一览表中国历年CPI一览表CPI是居民消费价格指数的简称。

居民消费价格指数,是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。

它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况,是一个月内商品和服务零售价变动系数。

CPI计算公式CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期价格计算的价值)×100%CPI基本功能1、度量通货膨胀(通货紧缩)。

CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。

通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。

CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度;2、国民经济核算。

在国民经济核算中,需要各种价格指数。

如消费者价格指数(CPI)、生产者价格指数(PPI)以及GDP平减指数,对GDP进行核算,从而剔除价格因素的影响。

3、契约指数化调整。

例如在薪资报酬谈判中,因为雇员希望薪资(名义)增长能相等或高于CPI,希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。

其调整之时机通常于通货膨胀发生之后,幅度较实际通货膨胀率为低。

4、反映货币购买力变动:货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。

消费者物价指数上涨,货币购买力则下降;反之则上升。

消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。

5、反映对职工实际工资的影响:消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少,消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。

因此,可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。

6、CPI对股市的影响:一般情况下,物价上涨,股价上涨;物价下跌,股价也下跌。

CPI主要影响CPI是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。

CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。

不过,从中国的现实情况来看,CPI的稳定。

中国历年cpi

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中国历年GDP,CPI指数my major----经2010-01-03 11:15:53 阅读2141 评论0 字号:大中小订阅前两波中国经济从起动—高涨几乎一气呵成,调整时间大约4、5年。

这一客观特性从GDP增长率和CPI可以反应出来。

1981年到1990年GDP增长率分别是5.3%、9.0%、10.9%、15.2%、13.5%、8.9% 11.6%、11.3%、4.1%、3.8%,从1982起动到高潮只用3年的时间。

1981年到1990年CPI分别是2.4%、1.9%、1.5%、2.8%、9.3%、6.5%、7.3%、18.8%、18.0%、3.1%,CPI从1982经济起步1.9%到1989年18.0%,反应出经济高涨后,中国市场出现了严重的通货膨胀,并且进入通缩时期。

1991年到2000年GDP增长率9.2%、14.2%、14.0%、13.1%、10.9%、10.0%、9.3%、7.8%、7.6%、8.4%,不难看出从1991起步到高潮的1994,也是3年时间。

1991年到2000年CPI分别是3.4%、6.4%、14.7%、24.1%、17.1%、8.3%、2.8%、-0.8%、-1.4%、0.4%,也是伴随经济的高涨后,出现严重的通货膨胀,也进入严重的通缩时期。

2001年到2008年GDP分别是8.3%、9.1%、9.0%、10.0%、10.1%、10.2%、11.1% 13.0%、9.0%(2001-2008年GDP增长率是经过国家统计局修正的,如按前统计口径,实计地方报的增长率很高,甚至高得吓人),从2003年起步到2007年,用了4年时间。

2001年到2008年CPI分别是0.7%、-0.8%、1.2%、3.9%、1.8%、1.5%、4.8%、6.8%。

也是伴随经济的高涨后,出现较严重的通货膨胀,按前两波经济规律2008年到2012是中国经济调整期,即挤经济高涨产生的泡沫,调整经济高涨产生的行业产能过剩。

1952年-2013年商品零售价格指数(RPI)2013-1-2 11_10_03

1952年-2013年商品零售价格指数(RPI)2013-1-2 11_10_03

您搜索的是:商品零售价格指数(RPI)从1952-01 到 2013-01期间的数据城市累计同比农村累计同比农村当月同比月度▼全国当月同比全国累计同比城市当月同比Nov-12 1.14 2.01 1.07 1.95 1.36 2.18 Oct-120.9 2.10.86 2.04 1.02 2.27 Sep-120.93 2.230.91 2.170.99 2.41 Aug-12 1.02 2.40.98 2.33 1.13 2.59 Jul-120.76 2.60.73 2.520.84 2.8 Jun-12 1.4 2.9 1.34 2.83 1.55 3.13 May-12 2.5 3.21 2.44 3.12 2.69 3.44 Apr-12 3.1 3.38 3.01 3.3 3.33 3.64 Mar-12 3.48 3.48 3.41 3.39 3.7 3.74 Feb-12 2.88 3.48 2.83 3.38 3.04 3.76 Jan-12 4.08 4.08 3.94 3.94 4.48 4.48 Dec-11 3.84 4.94 3.74 4.73 4.13 5.53 Nov-11 3.99 5.04 3.86 4.83 4.35 5.66 Oct-11 5.32 5.32 5.1 5.1 5.94 5.94 Sep-11 6.04 6.04 5.79 5.79 6.73 6.73 Aug-1165 5.7 4.8 6.6 5.7 Jul-11 6.09 4.88 5.82 4.66 6.87 5.52 Jun-11 5.85 4.68 5.58 4.47 6.61 5.3 May-11 4.92 4.45 4.7 4.14 5.57 5.04 Apr-11 4.74 4.34 4.55 4.14 5.28 4.91 Mar-11 4.59 4.2 4.384 5.17 4.78 Feb-11 4.3 4.01 4.09 3.81 4.9 4.58 Jan-11 3.72 3.72 3.52 3.52 4.26 4.26 Dec-10 4.13 3.07 3.83 2.84 4.82 3.6 Nov-10 4.71 2.97 4.39 2.75 5.46 3.49 Oct-10 3.9 2.8 3.65 2.59 4.48 3.29 Sep-10 3.04 2.68 2.77 2.47 3.64 3.15 Aug-10 3.05 2.63 2.8 2.43 3.6 3.09 Jul-10 2.83 2.57 2.62 2.38 3.32 3.02 Jun-10 2.72 2.53 2.49 2.34 3.24 2.97 May-10 3.08 2.49 2.88 2.31 3.53 2.92 Apr-10 2.8 2.35 2.6 2.17 3.24 2.76 Mar-10 2.33 2.2 2.13 2.02 2.79 2.61 Feb-10 2.49 2.14 2.26 1.973 2.51 Jan-10 1.78 1.78 1.68 1.68 2.03 2.03 Dec-09 1.41-1.2 1.22-1.29 1.86-1 Nov-090.01-1.44-0.17-1.510.43-1.26 Oct-09-1.27-1.58-1.41-1.65-0.93-1.43 Sep-09-1.5-1.61-1.55-1.67-1.38-1.48 Aug-09-2.02-1.63-2.03-1.69-2-1.49 Jul-09-2.53-1.57-2.54-1.64-2.51-1.42 Jun-09-2.25-1.41-2.25-1.49-2.26-1.24 May-09-1.88-1.24-1.94-1.34-1.75-1.03 Apr-09-1.88-1.08-1.96-1.18-1.68-0.85 Mar-09-1.51-0.82-1.59-0.92-1.33-0.58 Feb-09-1.57-0.47-1.66-0.59-1.39-0.2 Jan-090.660.660.50.5 1.02 1.02 Dec-08 1.44 5.9 1.3 5.54 1.75 6.7 Nov-08 2.7 6.32 2.57 5.94 2.987.17Oct-08 4.57 6.69 4.36 6.29 5.057.61 Sep-08 5.3 6.93 5.05 6.51 5.867.9 Aug-08 5.527.13 5.26 6.69 6.18.16 Jul-08 6.777.37 6.46 6.97.478.46 Jun-087.127.47 6.66 6.978.178.63 May-087.547.547.057.038.688.72 Apr-088.087.547.557.039.328.73 Mar-087.827.367.29 6.869.068.54 Feb-088.097.147.6 6.649.158.28 Jan-08 6.19 6.19 5.67 5.677.47.4 Dec-07 5.64 3.79 5.18 3.33 6.74 4.88 Nov-076 3.62 5.47 3.167.24 4.71 Oct-07 5.27 3.39 4.75 2.92 6.5 4.45 Sep-07 4.9 3.18 4.33 2.72 6.23 4.22 Aug-07 5.2 2.96 4.6 2.52 6.61 3.97 Jul-07 4.38 2.64 3.78 2.23 5.78 3.59 Jun-07 3.17 2.36 2.68 1.97 4.32 3.23 May-07 2.43 2.19 2.02 1.83 3.36 3.02 Apr-07 2.23 2.13 1.89 1.78 2.99 2.93 Mar-07 2.54 2.1 2.22 1.75 3.26 2.91 Feb-07 1.94 1.89 1.52 1.51 2.88 2.73 Jan-07 1.84 1.84 1.5 1.5 2.59 2.59 Dec-06 2.37 1.0320.86 3.19 1.4 Nov-06 1.510.91 1.230.76 2.15 1.23 Oct-06 1.070.850.870.71 1.51 1.14 Sep-06 1.20.82 1.030.7 1.58 1.1 Aug-060.90.770.730.65 1.28 1.04 Jul-060.710.760.570.64 1.02 1.01 Jun-06 1.330.76 1.290.66 1.411 May-060.970.650.850.53 1.230.92 Apr-060.650.570.510.450.950.85 Mar-060.220.550.110.430.480.81 Feb-060.420.710.310.590.660.98 Jan-06 1.01 1.010.880.88 1.3 1.3 Dec-050.920.780.80.47 1.18 1.37 Nov-050.550.760.420.440.83 1.39 Oct-050.360.790.210.440.69 1.45 Sep-050.040.83-0.10.470.38 1.53 Aug-050.310.930.150.540.66 1.68 Jul-050.77 1.020.50.6 1.3 1.82 Jun-050.46 1.060.080.61 1.19 1.91 May-050.56 1.180.170.72 1.29 2.05 Apr-050.61 1.340.220.86 1.33 2.24 Mar-05 1.41 1.590.94 1.07 2.32 2.55 Feb-05 2.42 1.67 1.9 1.14 3.38 2.67 Jan-050.930.930.370.37 1.96 1.96 Dec-04 1.25 2.810.72 2.07 2.24 4.18 Nov-04 1.92 2.95 1.38 2.19 2.93 4.36 Oct-04 3.39 3.05 2.66 2.28 4.76 4.51 Sep-04 4.25 3.02 3.41 2.23 5.82 4.48 Aug-04 4.39 2.86 3.56 2.09 5.92 4.31 Jul-04 4.42 2.65 3.63 1.88 5.9 4.09 Jun-04 4.12 2.36 3.37 1.6 5.53 3.79 May-04 3.3 2.02 2.53 1.25 4.75 3.45Apr-04 2.58 1.7 1.780.94 4.07 3.13 Mar-04 1.7 1.410.890.66 3.2 2.82 Feb-040.88 1.270.120.54 2.29 2.63 Jan-04 1.67 1.670.970.97 2.96 2.96 Dec-03 1.91-0.09 1.22-0.44 3.20.54 Nov-03 1.45-0.280.75-0.59 2.750.3 Oct-030.31-0.45-0.2-0.72 1.250.06 Sep-03-0.35-0.53-0.74-0.780.37-0.07 Aug-03-0.74-0.55-1.08-0.78-0.09-0.13 Jul-03-1.18-0.53-1.45-0.74-0.68-0.13 Jun-03-1.29-0.42-1.54-0.62-0.8-0.04 May-03-0.61-0.25-0.82-0.44-0.20.11 Apr-030.08-0.16-0.11-0.350.430.18 Mar-030.15-0.240.01-0.420.420.1 Feb-03-0.31-0.43-0.5-0.640.02-0.06 Jan-03-0.6-0.6-0.78-0.78-0.14-0.14 Dec-02-0.3-1.3-0.6-1.50.1-0.9 Nov-02-0.9-1.4-1.1-1.6-0.5-0.9 Oct-02-1.2-1.4-1.6-1.6-0.6-1 Sep-02-1-1.4-1.2-1.6-0.7-1 Aug-02-1.1-1.5-1.3-1.7-0.7-1.1 Jul-02-1.1-1.5-1.2-1.7-0.8-1.1 Jun-02-0.8-1.6-0.9-1.8-0.5-1.2 May-02-1.8-1.8-2-2-1.4-1.3 Apr-02-2.1-1.7-2.4-2-1.7-1.3 Mar-02-1.8-1.6-2.1-1.9-1.2-1.2 Feb-02-1.1-1.5-1.3-1.7-0.7-1.1 Jan-02-2-2-2.2-2.2-1.6-1.6 Dec-01-1.8-0.8-2-1.1-1.4-0.4 Nov-01-1.7-0.7-1.9-1-1.3-0.3 Oct-01-0.8-0.6-1.1-0.9-0.4-0.2 Sep-01-1.3-0.6-1.7-0.9-0.6-0.2 Aug-01-1.2-0.5-1.6-0.8-0.5-0.2 Jul-01-0.2-0.5-0.5-0.70.2-0.1 Jun-01-0.1-0.5-0.4-0.70.3-0.2 May-010.1-0.6-0.1-0.70.5-0.3 Apr-010.1-0.70-0.90.3-0.5 Mar-01-0.9-1-1-1.2-0.6-0.7 Feb-01-1.7-1.1-1.9-1.3-1.4-0.8 Jan-01-0.5-0.5-0.7-0.7-0.2-0.2 Dec-00-0.4-1.5-0.5-1.5-0.3-1.5 Nov-00-0.6-1.6-0.6-1.6-0.5-1.6 Oct-00-1.7-1.7-1.7-1.7-1.6-1.7 Sep-00-1.5-1.7-1.5-1.7-1.4-1.7 Aug-00-1.3-1.7-1.3-1.7-1.2-1.8 Jul-00-1.2-1.8-1.1-1.8-1.3-1.9 Jun-00-1.4-1.9-1.3-1.9-1.5-2 May-00-1.9-2-1.9-2-2-2.1 Apr-00-2.4-2-2.4-2-2.5-2.1 Mar-00-2.1-1.9-2.1-1.9-2.2-1.9 Feb-00-1.4-1.4-1.4-1.7-1.4-1.8 Jan-00-2.1-2.1-2.1-2.1-2.2-2.2 Dec-99-3-3-3.1-3-2.8-2.9 Nov-99-2.8-3-2.9-3-2.7-2.9Oct-99-2.6-3-2.6-3-2.5-2.9 Sep-99-2.8-3-2.8-3.1-2.9-3 Aug-99-2.6-3-2.5-3.1-2.7-3 Jul-99-2.6-3.1-2.5-3.2-2.8-3.1 Jun-99-3.4-3.2-3.4-3.3-3.5-3.1 May-99-3.5-3.2-3.6-3.3-3.4-3。

中国历年CPI一览表

中国历年CPI一览表

中国历年CPI一览表CPI是居民消费价格指数的简称。

居民消费价格指数,是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。

它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况,是一个月内商品和服务零售价变动系数。

CPI计算公式CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期价格计算的价值)×100%CPI基本功能1、度量通货膨胀(通货紧缩)。

CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。

通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。

CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度;2、国民经济核算。

在国民经济核算中,需要各种价格指数。

如消费者价格指数(CPI)、生产者价格指数(PPI)以及GDP平减指数,对GDP进行核算,从而剔除价格因素的影响。

3、契约指数化调整。

例如在薪资报酬谈判中,因为雇员希望薪资(名义)增长能相等或高于CPI,希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。

其调整之时机通常于通货膨胀发生之后,幅度较实际通货膨胀率为低。

4、反映货币购买力变动:货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。

消费者物价指数上涨,货币购买力则下降;反之则上升。

消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。

5、反映对职工实际工资的影响:消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少,消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。

因此,可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。

6、CPI对股市的影响:一般情况下,物价上涨,股价上涨;物价下跌,股价也下跌。

CPI主要影响CPI是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。

CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。

不过,从中国的现实情况来看,CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为的那样“有一定的权威性,市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。

1990-2013年全国居民消费价格指数(CPI)带图

1990-2013年全国居民消费价格指数(CPI)带图

月 份同比增长1990年01月份 4.3%1990年02月份 4.4%1990年03月份 3.4%1990年04月份 3.2%1990年05月份 2.7%1990年06月份 1.1% Array 1990年07月份 1.1%1990年08月份 2.5%1990年09月份 2.9%1990年10月份 3.1%1990年11月份 3.7%1990年12月份 4.3%1991年01月份 2.2%1991年02月份 1.0%1991年03月份 1.6%1991年04月份 1.3%1991年05月份 3.6%1991年06月份 4.4%1991年07月份 4.7%1991年08月份 4.9%1991年09月份 4.5%1991年10月份 4.8%1991年11月份 4.4%1991年12月份 4.5%1992年01月份 5.5%1992年02月份 5.3%1992年03月份 5.3%1992年04月份7.1%1992年05月份 4.7%1992年06月份 4.8%1992年07月份 5.2%1992年08月份 5.8%1992年09月份7.5%1992年10月份7.9%1992年11月份8.2%1992年12月份8.8%1993年01月份10.3%1993年02月份10.5%1993年03月份12.2%1993年04月份12.6%1993年05月份14.0%1993年06月份15.1%1993年07月份16.2%1993年08月份16.0%1993年09月份15.7%1993年10月份15.9%1993年11月份16.7%1993年12月份18.8%1994年01月份21.1%1994年02月份23.2%1994年03月份22.4%1994年04月份21.7%1994年05月份21.3%1994年06月份22.6%1994年07月份24.0%1994年09月份27.3% 1994年10月份27.7% 1994年11月份27.5% 1994年12月份25.5% 1995年01月份24.1% 1995年02月份22.4% 1995年03月份21.3% 1995年04月份20.7% 1995年05月份20.3% 1995年06月份18.2% 1995年07月份16.7% 1995年08月份14.5% 1995年09月份13.2% 1995年10月份12.1% 1995年11月份11.2% 1995年12月份10.1% 1996年01月份9.0% 1996年02月份9.3% 1996年03月份9.8% 1996年04月份9.7% 1996年05月份8.9% 1996年06月份8.6% 1996年07月份8.3% 1996年08月份8.1% 1996年09月份7.4% 1996年10月份7.0% 1996年11月份 6.9% 1996年12月份7.0% 1997年01月份 5.9% 1997年02月份 5.6% 1997年03月份 4.0% 1997年04月份 3.2% 1997年05月份 2.8% 1997年06月份 2.8% 1997年07月份 2.7% 1997年08月份 1.9% 1997年09月份 1.8% 1997年10月份 1.5% 1997年11月份 1.1% 1997年12月份0.4% 1998年01月份0.3% 1998年02月份-0.1% 1998年03月份0.7% 1998年04月份-0.3% 1998年05月份-1.0% 1998年06月份-1.3% 1998年07月份-1.4% 1998年08月份-1.4% 1998年09月份-1.5% 1998年10月份-1.1% 1998年11月份-1.2% 1998年12月份-1.0% 1999年01月份-1.2% 1999年02月份-1.3% 1999年03月份-1.8%1999年05月份-2.2% 1999年06月份-2.1% 1999年07月份-1.4% 1999年08月份-1.3% 1999年09月份-0.8% 1999年10月份-0.6% 1999年11月份-0.9% 1999年12月份-1.0% 2000年01月份-0.2% 2000年02月份0.7% 2000年03月份-0.2% 2000年04月份-0.3% 2000年05月份0.1% 2000年06月份0.5% 2000年07月份0.5% 2000年08月份0.3% 2000年09月份0.0% 2000年10月份0.0% 2000年11月份 1.3% 2000年12月份 1.5% 2001年01月份 1.2% 2001年02月份0.0% 2001年03月份0.8% 2001年04月份 1.6% 2001年05月份 1.7% 2001年06月份 1.4% 2001年07月份 1.5% 2001年08月份 1.0% 2001年09月份-0.1% 2001年10月份0.2% 2001年11月份-0.3% 2001年12月份-0.3% 2002年01月份 1.2% 2002年02月份0.0% 2002年03月份-0.8% 2002年04月份-1.3% 2002年05月份-1.1% 2002年06月份-0.8% 2002年07月份-0.9% 2002年08月份-0.7% 2002年09月份-0.7% 2002年10月份-0.8% 2002年11月份-0.7% 2002年12月份-0.4% 2003年01月份0.4% 2003年02月份0.2% 2003年03月份0.9% 2003年04月份 1.0% 2003年05月份0.7% 2003年06月份0.3% 2003年07月份0.5% 2003年08月份0.9% 2003年09月份 1.1% 2003年10月份 1.8% 2003年11月份 3.0%2004年01月份 3.2% 2004年02月份 2.1% 2004年03月份 3.0% 2004年04月份 3.8% 2004年05月份 4.4% 2004年06月份 5.0% 2004年07月份 5.3% 2004年08月份 5.3% 2004年09月份 5.2% 2004年10月份 4.3% 2004年11月份 2.8% 2004年12月份 2.4% 2005年01月份 1.9% 2005年02月份 3.9% 2005年03月份 2.7% 2005年04月份 1.8% 2005年05月份 1.8% 2005年06月份 1.6% 2005年07月份 1.8% 2005年08月份 1.3% 2005年09月份0.9% 2005年10月份 1.2% 2005年11月份 1.3% 2005年12月份 1.6% 2006年01月份 1.9% 2006年02月份0.9% 2006年03月份0.8% 2006年04月份 1.2% 2006年05月份 1.4% 2006年06月份 1.5% 2006年07月份 1.0% 2006年08月份 1.3% 2006年09月份 1.5% 2006年10月份 1.4% 2006年11月份 1.9% 2006年12月份 2.8% 2007年01月份 2.2% 2007年02月份 2.7% 2007年03月份 3.3% 2007年04月份 3.0% 2007年05月份 3.4% 2007年06月份 4.4% 2007年07月份 5.6% 2007年08月份 6.5% 2007年09月份 6.2% 2007年10月份 6.5% 2007年11月份 6.9% 2007年12月份 6.5% 2008年01月份7.1% 2008年02月份8.7% 2008年03月份8.3% 2008年04月份8.5% 2008年05月份7.7% 2008年06月份7.1% 2008年07月份 6.3%2008年09月份 4.6% 2008年10月份 4.0% 2008年11月份 2.4% 2008年12月份 1.2% 2009年01月份 1.0% 2009年02月份-1.6% 2009年03月份-1.2% 2009年04月份-1.5% 2009年05月份-1.4% 2009年06月份-1.7% 2009年07月份-1.8% 2009年08月份-1.2% 2009年09月份-0.8% 2009年10月份-0.5% 2009年11月份0.6% 2009年12月份 1.9% 2010年01月份 1.5% 2010年02月份 2.7% 2010年03月份 2.4% 2010年04月份 2.8% 2010年05月份 3.1% 2010年06月份 2.9% 2010年07月份 3.3% 2010年08月份 3.5% 2010年09月份 3.6% 2010年10月份 4.4% 2010年11月份 5.1% 2010年12月份 4.6% 2011年01月份 4.9% 2011年02月份 4.9% 2011年03月份 5.4% 2011年04月份 5.3% 2011年05月份 5.5% 2011年06月份 6.4% 2011年07月份 6.5% 2011年08月份 6.2% 2011年09月份 6.1% 2011年10月份 5.5% 2011年11月份 4.2% 2011年12月份 4.1% 2012年01月份 4.5% 2012年02月份 3.2% 2012年03月份 3.6% 2012年04月份 3.4% 2012年05月份 3.0% 2012年06月份 2.2% 2012年07月份 1.8% 2012年08月份 2.0% 2012年09月份 1.9% 2012年10月份 1.7% 2012年11月份 2.0% 2012年12月份 2.5% 2013年01月份 2.0% 2013年02月份 3.2%。

中国历年居民消费价格指数(CPI)最新数据_更新至2015年3月

中国历年居民消费价格指数(CPI)最新数据_更新至2015年3月

全国同比增减2015年3月2015年2月101.4 1.42015年1月100.80.82014年12月101.5 1.52014年11月101.4 1.42014年10月101.6 1.62014年9月101.6 1.62014年8月10222014年7月102.3 2.32014年6月102.3 2.32014年5月102.5 2.52014年4月101.8 1.82014年3月102.4 2.42014年2月10222014年1月102.5 2.52013年12月102.5 2.52013年11月10332013年10月103.2 3.22013年9月103.1 3.12013年8月102.6 2.62013年7月102.7 2.72013年6月102.7 2.72013年5月102.1 2.12013年4月102.4 2.42013年3月102.1 2.12013年2月103.2 3.22013年1月10222012年12月102.5 2.52012年11月10222012年10月101.72 1.722012年9月101.91 1.912012年8月102.05 2.052012年7月101.78 1.782012年6月102.15 2.152012年5月10332012年4月103.37 3.372012年3月103.59 3.592012年2月103.16 3.162012年1月104.55 4.552011年12月104.1 4.12011年11月104.2 4.2数据日期↓去年同月=100点2011年10月105.5 5.5 2011年9月106.1 6.1 2011年8月106.2 6.2 2011年7月106.5 6.5 2011年6月106.4 6.4 2011年5月105.5 5.5 2011年4月105.3 5.3 2011年3月105.4 5.4 2011年2月104.9 4.9 2011年1月104.9 4.9 2010年12月104.6 4.6 2010年11月105.1 5.1 2010年10月104.4 4.922010年9月103.6 4.442010年8月103.5 4.762010年7月103.3 5.192010年6月102.9 4.682010年5月103.1 4.562010年4月102.8 4.372010年3月102.4 3.642010年2月102.7 4.372010年1月101.50.52009年12月101.90.692009年11月100.6-1.762009年10月99.5-4.332009年9月99.2-5.162009年8月98.8-5.822009年7月98.2-7.622009年6月98.3-8.222009年5月98.6-8.452009年4月98.5-9.222009年3月98.8-8.772009年2月98.4-9.482009年1月101-5.72008年12月101.2-4.982008年11月102.4-4.212008年10月104-2.352008年9月104.6-1.512008年8月104.9-1.52008年7月106.30.662008年6月107.1 2.592008年5月107.7 4.162008年4月108.5 5.342008年3月108.3 4.842008年2月108.7 5.842007年12月106.5 3.6 2007年11月106.9 4.91 2007年10月106.5 5.03 2007年9月106.2 4.63 2007年8月106.5 5.13 2007年7月105.6 4.55 2007年6月104.4 2.86 2007年5月103.4 1.97 2007年4月103 1.78 2007年3月103.3 2.48 2007年2月102.7 1.78 2007年1月102.20.29 2006年12月102.8 1.18 2006年11月101.90.59 2006年10月101.40.2 2006年9月101.50.59 2006年7月101-0.79 2006年6月101.5-0.1 2006年5月101.4-0.39 2006年4月101.2-0.59 2006年3月100.8-1.85 2006年2月100.9-2.89 2006年1月101.90 2005年12月101.6-0.78 2005年11月101.3-1.46 2005年10月101.2-2.97 2005年9月100.9-4.09 2005年8月101.3-3.8 2005年7月101.8-3.32 2005年6月101.6-3.24 2005年5月101.8-2.49 2005年4月101.8-1.93 2005年3月102.7-0.29 2005年2月103.9 1.76 2005年1月101.9-1.26 2004年12月102.4-0.78 2004年11月102.8-0.19 2004年10月104.3 2.46 2004年9月105.2 4.06 2004年8月105.3 4.36 2004年7月105.3 4.78 2004年6月105 4.69 2004年5月104.4 3.67 2004年4月103.8 2.772004年2月102.1 1.9 2004年1月103.2 2.79 2003年12月103.2 3.61 2003年11月103 3.73 2003年10月101.8 2.62 2003年9月101.1 1.81 2003年8月100.9 1.61 2003年7月100.5 1.41 2003年6月100.3 1.11 2003年5月100.7 1.82 2003年4月101 2.33 2003年3月100.9 1.71 2003年2月100.20.2 2003年1月100.4 1.41 2002年12月99.6-0.1 2002年11月99.3-0.4 2002年10月99.2-1 2002年9月99.3-0.6 2002年8月99.3-1.68 2002年7月99.1-2.36 2002年6月99.2-2.17 2002年5月98.9-2.75 2002年4月98.7-2.85 2002年3月99.2-1.59 2002年2月1000 2002年1月99-2.17 2001年12月99.7-1.77 2001年11月99.7-1.58 2001年10月100.20.2 2001年9月99.9-0.1 2001年8月1010.7 2001年7月101.51 2001年6月101.40.9 2001年5月101.7 1.6 2001年4月101.6 1.91 2001年3月100.81 2001年2月100-0.7 2001年1月101.2 1.4 2000年12月101.5 2.53 2000年11月101.3 2.22 2000年10月1000.6 2000年9月1000.81 2000年8月100.3 1.62 2000年7月100.5 1.932000年5月100.1 2.35 2000年4月99.7 1.94 2000年3月99.8 1.63 2000年2月100.7 2.03 2000年1月99.8 1.01 1999年12月990 1999年11月99.10.3 1999年10月99.40.51 1999年9月99.20.71 1999年8月98.70.1 1999年7月98.60 1999年6月97.9-0.81 1999年5月97.8-1.21 1999年4月97.8-1.91 1999年3月98.2-2.48 1999年2月98.7-1.2 1999年1月98.8-1.5 1998年12月99-1.39 1998年11月98.8-2.27 1998年10月98.9-2.56 1998年9月98.5-3.24 1998年8月98.6-3.24 1998年7月98.6-3.99 1998年6月98.7-3.99 1998年5月99-3.7 1998年4月99.7-3.39 1998年3月100.7-3.17 1998年2月99.9-5.4 1998年1月100.3-5.29 1997年12月100.4-6.17 1997年11月101.1-5.43 1997年10月101.5-5.14 1997年9月101.8-5.21 1997年8月101.9-5.74 1997年7月102.7-5.17 1997年6月102.8-5.34 1997年5月102.8-5.6 1997年4月103.2-5.93 1997年3月104-5.28 1997年2月105.6-3.39 1997年1月105.9-2.84 1996年12月107-2.82 1996年11月106.9-3.87 1996年10月107-4.551996年8月108.1-5.59 1996年7月108.3-7.2 1996年6月108.6-8.12 1996年5月108.9-9.48 1996年4月109.7-9.11 1996年3月109.8-9.48 1996年2月109.3-10.7 1996年1月109-12.17 1995年12月110.1-12.27 1995年11月111.2-12.78 1995年10月112.1-12.22 1995年9月113.2-11.08 1995年8月114.5-8.98 1995年7月116.7-5.89 1995年6月118.2-3.59 1995年5月120.3-0.82 1995年4月120.7-0.82 1995年3月121.3-0.9 1995年2月122.4-0.65 1995年1月124.1 2.48 1994年12月125.5 5.64 1994年11月127.59.25 1994年10月127.710.18 1994年9月127.310.03 1994年8月125.88.45 1994年7月124 6.71 1994年6月122.6 6.52 1994年5月121.3 6.4 1994年4月121.78.08 1994年3月122.49.09 1994年2月123.211.49 1994年1月121.19.79 1993年12月118.89.19 1993年11月116.77.86 1993年10月115.97.41 1993年9月115.77.63 1993年8月1169.64 1993年7月116.210.46 1993年6月115.19.83 1993年5月1148.88 1993年4月112.6 5.14 1993年3月112.2 6.55 1993年2月110.5 4.94 1993年1月110.3 4.551992年11月108.2 3.64 1992年10月107.9 2.96 1992年9月107.5 2.87 1992年8月105.80.86 1992年7月105.20.48 1992年6月104.80.38 1992年5月104.7 1.06 1992年4月107.1 5.73 1992年3月105.3 3.64 1992年2月105.3 4.26 1992年1月105.5 3.23 1991年12月104.50.19 1991年11月104.40.68 1991年10月104.8 1.65 1991年9月104.5 1.55 1991年8月104.9 2.34 1991年7月104.7 3.56 1991年6月104.4 3.26 1991年5月103.60.88 1991年4月101.3-1.84 1991年3月101.6-1.74 1991年2月101-3.26 1991年1月102.2-2.01 1990年12月104.3-1990年11月103.7-1990年10月103.1-1990年9月102.9-1990年8月102.5-1990年7月101.1-1990年6月101.1-1990年5月102.7-1990年4月103.2-1990年3月103.4-1990年2月104.4-1990年1月104.3-。

2013年12月份居民消费价格变动情况

2013年12月份居民消费价格变动情况

2013年12月份居民消费价格变动情况来源:国家统计局发布时间:2014-01-09 09:302013年12月份,全国居民消费价格总水平同比上涨2.5%。

其中,城市上涨2.5%,农村上涨2.5%;食品价格上涨4.1%,非食品价格上涨1.7%;消费品价格上涨2.2%,服务价格上涨3.3%。

2013年,全国居民消费价格总水平比上年上涨2.6%。

12月份,全国居民消费价格总水平环比上涨0.3%。

其中,城市上涨0. 3%,农村上涨0.3%;食品价格上涨0.6%,非食品价格上涨0.1%;消费品价格上涨0.4%,服务价格持平(涨跌幅度为0,下同)。

一、各类商品及服务价格同比变动情况12月份,食品价格同比上涨4.1%,影响居民消费价格总水平同比上涨约1. 33个百分点。

其中,鲜果价格上涨15.6%,影响居民消费价格总水平上涨约0. 29个百分点;肉禽及其制品价格上涨3.6%,影响居民消费价格总水平上涨约0. 27个百分点(猪肉价格上涨1.6%,影响居民消费价格总水平上涨约0.05个百分点);水产品价格上涨5.5%,影响居民消费价格总水平上涨约0.14个百分点;粮食价格上涨3.8%,影响居民消费价格总水平上涨约0.11个百分点;鲜菜价格上涨2.6%,影响居民消费价格总水平上涨约 0.08个百分点。

烟酒及用品价格同比下降0.4%。

其中,酒类价格下降1.2%,烟草价格上涨0.2%。

衣着价格同比上涨2.1%。

其中,服装价格上涨2.2%,鞋类价格上涨1. 6%。

家庭设备用品及维修服务价格同比上涨1.4%。

其中,家庭服务及加工维修服务价格上涨7.7%,耐用消费品价格上涨0.4%。

医疗保健和个人用品价格同比上涨0.9%。

其中,中药材及中成药价格上涨4.4%,医疗保健服务价格上涨1.1%,西药价格上涨0.4%,医疗器具及用品价格上涨0.3%。

交通和通信价格同比下降0.1%。

其中,通信工具价格下降6.0%,交通工具价格下降1.1%,车辆使用及维修价格上涨3.0%,车用燃料及零配件价格上涨0. 7%。

中国CPI指数历年数据(更新)

中国CPI指数历年数据(更新)
107.1 108.7 108.3
104.3 103.4 101.9 101.3
100.9 102.4 101.4 100.6 100.6 100.5 100.8 100.3 100 100.4 100.6 100.9
101 100.4 100.2 100.6 101 101.3 100.7 100.9 101.2 101.1 101.5 102.4
100.3 99.9 100.7 99.7 99 98.7 98.6 98.6 98.5 98.9 98.8 99
98.8 98.7 98.2 97.8 97.8 97.9 98.6 98.7 99.2 99.4 99.1 99
99.8 100.7 99.8 99.7 100.1 100.5 100.5 100.3 100 100 101.3 101.5
4
103.2
5
102.8
105.9 105.9 105.2 104.7 104.3
1997
6 7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
1998
6 7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
1999
6 7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
2000
6 7
8
9
10
11
12
102.8 102.7 101.9 101.8 101.5 101.1 100.4
1994 1995 1996 1997
指标
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

居民消费价格指数

居民消费价格指数
103.9
2012年01月份
104.5
4.50 %
104.5
104.5
4.50 %
104.5
104.6
4.60 %
104.6
2011年12月份
104.1
4.10 %
105.4
104.1
4.10 %
105.3
104.1
4.10 %
105.8
2011年11月份
104.2
4.20 %
105.5
104.2
4.20 %
105.5
5.50 %
105.2
105.3
5.30 %
105
106
6.00 %
105.7
2011年04月份
105.3
5.30 %
105.1
105.2
5.20 %
105
105.8
5.80 %
105.6
2011年03月份
105.4
5.40 %
105
105.2
5.20 %
104.9
105.9
5.90 %
105.5
108.1
107.3
7.30 %
107.7
108.5
8.50 %
108.8
2008年04月份
108.5
8.50 %
108.2
108.1
8.10 %
107.8
109.3
9.30 %
108.8
2008年03月份
108.3
8.30 %
108
108
8.00 %
107.8
109
9.00 %
108.7

价格指数:居民消费价格指数(CPI):省及直辖市:北京(1951年至2016年)

价格指数:居民消费价格指数(CPI):省及直辖市:北京(1951年至2016年)

北京:CPI:上 年=100:衣着: 衣着加工服务费 上年=100 年 国家统计局
北京:CPI:上 年=100:家庭设 备用品及维修服 上年=100 年 国家统计局
北京:CPI:上 年=100:家庭设 备用品及维修服 上年=100 年 国家统计局
北京:CPI:上 年=100:家庭设 备用品及维修服 上年=100 年 国家统计局
北京:CPI:上 年=100:食品: 肉禽及其制品 上年=100 年 国家统计局
北京:CPI:上 年=100:食品: 蛋 上年=100 年 国家统计局
ห้องสมุดไป่ตู้
北京:CPI:上 年=100:食品: 水产品 上年=100 年 国家统计局
北京:CPI:上 北京:CPI:上 年=100:食品: 年=100:食品: 菜 菜:鲜菜 上年=100 上年=100 年 年 国家统计局 国家统计局
北京:城市 CPI:上年=100 上年=100 年 国家统计局 116.17 104.1 109.7 102.9 100.68 100.1 100.7 98.8 99.5 99.6 103.6 104.6 100.2 98.8 94.9 99.6 100 99.9 100.3 98.9 100.2 100.2 100.2 99.9 100 99.7 99.9 100.6 101.8 106 101.3 101.8 100.5 102.2 117.6 106.8 108.6 120.4 117.2 105.4 111.9 109.9 119 124.9 117.3 111.6 105.3 102.4 100.6 103.5 103.1 98.2 100.23 100.95 101.45 100.89 102.41 105.06 98.46 102.4 105.64 103.26 103.3 101.62 101.85 101.4
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您搜索的是:居民消费价格指数(CPI)从1952-01 到 2013-01期间的数据月度▼全国当月全国环比全国累计城市当月城市环比城市累计农村当月农村环比Nov-1220.1 2.7 2.10.1 2.7 1.90.2 Oct-12 1.7-0.1 2.7 1.8-0.1 2.8 1.5-0.1 Sep-12 1.90.3 2.820.3 2.9 1.70.4 Aug-1220.6 2.9 2.10.63 1.80.6 Jul-12 1.80.1 3.1 1.90.1 3.1 1.50 Jun-12 2.2-0.6 3.3 2.2-0.6 3.32-0.5 May-123-0.3 3.53 3.03-0.3 3.5 2.9-0.32 Apr-12 3.4-0.1 3.7 3.4-0.05 3.7 3.3-0.2 Mar-12 3.60.2 3.8 3.60.2 3.8 3.60.07 Feb-12 3.2-0.1 3.9 3.2-0.1 3.8 3.2-0.1 Jan-12 4.5 1.5 4.5 4.5 1.5 4.5 4.6 1.5 Dec-11 4.10.3 5.4 4.10.3 5.3 4.10.3 Nov-11 4.2-0.2 5.5 4.2-0.2 5.4 4.3-0.2 Oct-11 5.50.1 5.65 5.370.11 5.5 5.870.05 Sep-11 6.10.5 5.7 5.90.4 5.5 6.60.6 Aug-11 6.20.3 5.6 5.90.3 5.4 6.70.3 Jul-11 6.50.5 5.5 6.20.5 5.47.10.5 Jun-11 6.40.3 5.4 6.20.23 5.270.41 May-11 5.50.1 5.2 5.30.07560.1 Apr-11 5.30.1 5.1 5.20.165 5.80.08 Mar-11 5.4-0.25 5.2-0.17 4.9 5.9-0.33 Feb-11 4.9 1.2 4.9 4.8 1.21 4.7 5.5 1.3 Jan-11 4.91 4.9 4.8 1.03 4.81 5.2 1.07 Dec-10 4.60.5 3.3 4.40.52 3.2 5.10.55 Nov-10 5.1 1.1 3.2 4.90.96 3.1 5.6 1.28 Oct-10 4.40.73 4.240.65 2.91 4.660.65 Sep-10 3.60.6 2.9 3.50.51 2.76 3.860.72 Aug-10 3.50.6 2.8 3.40.6 2.7 3.70.76 Jul-10 3.30.4 2.7 3.220.37 2.57 3.490.34 Jun-10 2.9-0.6 2.6 2.8-0.58 2.5 3.2-0.52 May-10 3.06-0.1 2.49 2.91-0.09 2.38 3.31-0.03 Apr-10 2.80.2 2.4 2.710.22 2.25 3.050.16 Mar-10 2.4-0.7 2.2 2.26-0.68 2.09 2.64-0.62 Feb-10 2.7 1.2 2.1 2.61 1.21 2.01 2.89 1.07 Jan-10 1.50.6 1.5 1.410.62 1.41 1.810.62 Dec-09 1.9 1.04-0.7 1.77 1.03-0.85 2.07 1.07 Nov-090.60.3-0.90.40.31-1.090.930.37 Oct-09-0.5-0.1-1.1-0.7-0.07-1.24-0.13-0.12 Sep-09-0.80.4-1.1-0.890.4-1.3-0.560.56 Aug-09-1.20.5-1.2-1.280.44-1.35-1.020.56 Jul-09-1.80-1.2-1.9-0.01-1.36-1.580.07 Jun-09-1.67-0.5-1.06-1.78-0.5-1.26-1.42-0.43 May-09-1.37-0.3-0.94-1.53-0.28-1.16-1-0.29 Apr-09-1.5-0.2-0.83-1.73-0.23-1.07-0.97-0.24 Mar-09-1.17-0.3-0.6-1.38-0.34-0.85-0.66-0.37 Feb-09-1.60-0.3-1.90.03-0.59-0.80 Jan-0910.910.70.970.7 1.50.87Oct-084-0.3 6.7 3.7-0.26 6.4 4.6-0.55 Sep-08 4.6-0.17 4.40 6.7 5.30.09 Aug-08 4.9-0.17.3 4.7-0.197 5.4-0.01 Jul-08 6.30.17.7 6.10.117.4 6.80.23 Jun-087.1-0.27.9 6.8-0.257.67.8-0.01 May-087.7-0.48.17.3-0.497.78.5-0.26 Apr-088.50.18.28.10.127.89.30.07 Mar-088.3-0.788-0.827.89-0.54 Feb-088.7 2.67.98.5 2.667.69.2 2.36 Jan-087.1 1.27.1 6.8 1.18 6.87.7 1.23 Dec-07 6.51 4.8 6.20.96 4.57.21 Nov-07 6.90.7 4.6 6.60.66 4.37.60.9 Oct-07 6.50.3 4.4 6.10.38 4.17.20.12 Sep-07 6.20.3 4.1 5.80.3 3.97.10.22 Aug-07 6.5 1.2 3.9 6.2 1.13 3.67.2 1.35 Jul-07 5.60.9 3.5 5.30.77 3.3 6.3 1.13 Jun-07 4.40.4 3.2 4.10.29 2.950.69 May-07 3.40.3 2.9 3.10.23 2.7 3.90.41 Apr-073-0.1 2.8 2.9-0.01 2.6 3.4-0.15 Mar-07 3.3-0.3 2.7 3.1-0.33 2.5 3.6-0.36 Feb-07 2.71 2.4 2.5 1.04 2.2 3.20.94 Jan-07 2.20.7 2.220.642 2.60.7 Dec-06 2.8 1.4 1.5 2.7 1.35 1.5 3.1 1.44 Nov-06 1.90.3 1.3 1.80.21 1.4 2.10.54 Oct-06 1.40.1 1.3 1.40.09 1.3 1.3-0.01 Sep-06 1.50.5 1.3 1.60.62 1.3 1.40.36 Aug-06 1.30.3 1.2 1.30.28 1.3 1.40.48 Jul-061-0.3 1.21-0.4 1.3 1.1-0.15 Jun-06 1.5-0.5 1.3 1.6-0.62 1.3 1.3-0.33 May-06 1.4-0.1 1.2 1.4-0.02 1.3 1.2-0.11 Apr-06 1.20.2 1.2 1.20.22 1.2 1.10.1 Mar-060.8-0.9 1.20.8-0.93 1.20.7-0.83 Feb-060.90.5 1.40.90.52 1.40.80.41 Jan-06 1.9 1.3 1.92 1.332 1.7 1.22 Dec-05 1.60.4 1.8 1.60.43 1.6 1.50.34 Nov-05 1.3-0.3 1.8 1.3-0.23 1.6 1.4-0.31 Oct-05 1.20.4 1.9 1.20.45 1.6 1.30.24 Sep-050.90.720.80.68 1.710.8 Aug-05 1.30.2 2.1 1.20.12 1.8 1.50.23 Jul-05 1.80 2.2 1.60 1.9 2.2-0.07 Jun-05 1.6-0.8 2.3 1.3-0.97 1.9 2.2-0.52 May-05 1.8-0.2 2.4 1.4-0.2 2.1 2.4-0.15 Apr-05 1.8-0.3 2.6 1.5-0.29 2.2 2.4-0.39 Mar-05 2.7-0.9 2.8 2.3-1 2.5 3.4-0.71 Feb-05 3.9 1.8 2.9 3.6 1.95 2.5 4.5 1.64 Jan-05 1.90.6 1.9 1.40.65 1.4 2.80.46 Dec-04 2.40.1 3.920.14 3.3 3.30.16 Nov-04 2.8-0.34 2.4-0.33 3.5 3.6-0.37 Oct-04 4.30 4.1 3.70.09 3.6 5.4-0.05 Sep-04 5.2 1.1 4.1 4.5 1.02 3.6 6.4 1.25 Aug-04 5.30.74 4.80.56 3.5 6.10.94 Jul-04 5.3-0.2 3.8 4.9-0.31 3.3 5.9-0.07Apr-04 3.80.53 3.20.51 2.4 4.90.56 Mar-0430.3 2.8 2.40.28 2.1 4.20.38 Feb-04 2.1-0.2 2.6 1.4-0.212 3.3-0.05 Jan-04 3.2 1.1 3.2 2.5 1.16 2.5 4.40.96 Dec-03 3.20.3 1.2 2.70.590.9 4.10.51 Nov-03311 2.40.880.79 3.9 1.29 Oct-03 1.80.90.8 1.50.920.63 2.40.94 Sep-03 1.1 1.20.70.9 1.260.54 1.60.99 Aug-030.90.70.60.60.720.5 1.40.7 Jul-030.5-0.50.60.2-0.60.48 1.1-0.33 Jun-030.3-1.20.60-1.490.530.9-0.79 May-030.7-0.70.60.5-0.820.630.9-0.38 Apr-031-0.20.61-0.310.66 1.1-0.05 Mar-030.9-0.60.51-0.650.540.8-0.51 Feb-030.20.90.30.20.870.30.30.96 Jan-030.4 1.10.40.4 1.320.40.30.72 Dec-02-0.40.3-0.8-0.60.4-1-0.10.3 Nov-02-0.7-0.1-0.8-0.8-0.1-1-0.4-0.1 Oct-02-0.80.2-0.8-0.90.3-1-0.40.1 Sep-02-0.71-0.8-0.81-1-0.50.9 Aug-02-0.70.3-0.8-0.80.3-1-0.60.3 Jul-02-0.9-0.7-0.8-1-0.8-1.1-0.7-0.5 Jun-02-0.8-0.9-0.8-0.9-1-1.1-0.5-0.8 May-02-1.1-0.3-0.8-1.4-0.3-1.1-0.4-0.2 Apr-02-1.3-0.3-0.7-1.7-0.3-1.1-0.5-0.4 Mar-02-0.8-1.3-0.6-1.1-1.5-0.9-0.2-1 Feb-020 1.1-0.5-0.2 1.2-0.70.41 Jan-02-10.3-1-1.30.3-1.3-0.40.3 Dec-01-0.30.10.7-0.6--0.70.1--Nov-01-0.3-0.20.8-0.6--0.80.2--Oct-010.20.30.90.1--0.90.5--Sep-01-0.10.91-0.2--10.1--Aug-0110.1 1.20.8-- 1.2 1.1--Jul-01 1.5-0.5 1.2 1.5-- 1.2 1.3--Jun-01 1.4-1.2 1.1 1.5-- 1.2 1.3--May-01 1.7-0.5 1.1 1.9-- 1.1 1.4--Apr-01 1.60.20.9 1.8--0.9 1.4--Mar-010.8-0.60.70.7--0.60.9--Feb-0100.10.6-0.2--0.60.3--Jan-01 1.20.9 1.2 1.3-- 1.31--Dec-00 1.50.10.4 1.9--0.8 1.1--Nov-00 1.30.70.2 1.7--0.60.7--Oct-000-0.10.10.4--0.5-0.5--Sep-000 1.60.20.4--0.6-0.5--Aug-000.310.20.7--0.6-0.2--Jul-000.5-0.80.21--0.6-0.1--Jun-000.5-1.50.10.9--0.50.1--May-000.1-100.5--0.4-0.3--Apr-00-0.3-0.900.1--0.4-0.7--Mar-00-0.2-1.60.10.1--0.5-0.5--Feb-000.7 1.90.3 1.1--0.60.2--Jan-00-0.20.9-0.20.2--0.2-0.7--Oct-99-0.60-1.5-0.5---1.4-0.7--Sep-99-0.82-1.6-0.7---1.6-1--Aug-99-1.31-1.7-1.2---1.7-1.4--Jul-99-1.4-0.9-1.7-1.4---1.7-1.5--Jun-99-2.1-1.8-1.8-2.1---1.8-2.2--May-99-2.2-1.3-1.7-2.2---1.7-2.1--Apr-99-2.2-1-1.6-2.2-----2.2--Mar-99-1.8-0.8-1.4-1.8-----1.9--Feb-99-1.3 1.3-1.2-1.2-----1.4--Jan-99-1.20.2-1.2-1.2-----1.3--Dec-98-10.2---1.1-----0.8--Nov-98-1.2-0.3---1.2-----1.1--Oct-98-1.1-0.3---1.1-----1.2--Sep-98-1.5 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4.7--------------Apr-927.1--------------Mar-92 5.3--------------Feb-92 5.3--------------Jan-92 5.5--------------Dec-91 4.5--------------Nov-91 4.4--------------Oct-91 4.8--------------Sep-91 4.5--------------Aug-91 4.9--------------Jul-91 4.7--------------Jun-91 4.4--------------May-91 3.6--------------Apr-91 1.3--------------Mar-91 1.6--------------Feb-911--------------Jan-91 2.2--------------Oct-90 3.1--------------Sep-90 2.9--------------Aug-90 2.5--------------Jul-90 1.1--------------Jun-90 1.1--------------May-90 2.7--------------Apr-90 3.2--------------Mar-90 3.4--------------Feb-90 4.4--------------Jan-90 4.3--------------农村累计2.52.62.72.833.33.53.73.83.84.65.866.156.26.16.15.95.75.65.55.35.233.63.53.263.1132.912.82.742.592.452.351.81-0.31-0.53-0.67-0.73-0.75-0.72-0.57-0.4-0.25-0.010.321.58.3 8.6 8.8 8.8 8.7 8.5 7.7 5.4 5.2 5 4.7 4.4 4 3.6 3.3 3.2 3.1 2.9 2.6 1.5 1.3 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.31.72.2 2.3 2.3 2.5 2.6 2.82.93.1 3.3 3.5 3.6 2.84.85 5.1 5.1 4.9 4.84.4 1.6 1.33 1.08 0.93 0.85 0.77 0.71 0.67 0.6 0.45 0.3 0.3 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.3 -0.3 -0.2 -0.2 -0.10 -0.4 0.8 0.9 0.91 1.1 1.1 1.11 0.9 0.8 0.71 -0.1 -0.2 -0.3 -0.3 -0.3 -0.3 -0.3 -0.4 -0.4 -0.3 -0.2 -0.7-1.7-1.7-1.8-1.8-1.8 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------。

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