数字图像处理实验6 形态学图像处理

实验6 形态学图像处理

一．实验目的：

1．掌握形态学图像处理的基本算法：膨胀、腐蚀。

2．掌握MATLAB函数中用于构建结构元的标准函数。

3．掌握开运算、闭运算。

二．实验内容：

1．利用MATLAB标准函数构建结构元。

2．运用MATLAB标准函数进行膨胀、腐蚀运算，以及开运算、闭运算

三．实验原理：

1．构建结构元

MATLAB标准函数strel运用各种形状和大小构造结构元素，其基本语法为：se = strel(shape, parameters)

其中，shape是指定的希望形状的字符串，而parameters是指定形状信息（如其大小）的一系列参数。

语句形式描述

se = strel(‘diamond’, R) 创建一个菱形结构元，其中R是从结构原点到菱形最远点

的距离

se = strel(‘disk’, R) 创建一个圆盘形结构元，其半径为R

se = strel(‘square’, R) 创建一个方形结构元，其边长为R

例：>> se = strel(‘diamond’, 5) //返回一个沿水平和垂直轴扩展5个像素的菱形结构元

2．膨胀、腐蚀运算，开运算、闭运算

膨胀：MATLAB标准函数imdilate(f, se)，f是输入的二值图像，se是用于膨胀的结构元，函数的输出即为膨胀后的二值图像。

腐蚀：MATLAB标准函数imerode(f, se)，f是输入的二值图像，se是用于腐蚀的结构元，函数的输出即为腐蚀后的二值图像。

开运算(先腐蚀再膨胀)：MATLAB标准函数imopen(f, se)，f是输入的二值图像，se是结构元，函数的输出即为开运算后的二值图像。

闭运算(先膨胀再腐蚀)：MATLAB标准函数imclose(f, se)，f是输入的二值图像，se是结构元，函数的输出即为闭运算后的二值图像。

例：

>>f = imread('E:\医学图像处理实验讲义\实验六\mask.bmp')

>>se = strel('diamond', 5)

>> fd = imdilate(f, se) //膨胀运算

>>imshow(f)

>>figure, imshow(fd)

>>se = strel('diamond', 25)

>>fd = imdilate(f, se)

>>figure, imshow(fd)

四．实验报告：

1．创建一个parameters = 1的菱形结构元，在报告中画出该结构元的形状及元素值，并用该结构元对图像text.bmp进行膨胀运算。

2．分别创建parameters = 5、parameters = 10、parameters = 20的三个圆形结构元，并用这三个结构元分别对图像wirebond.bmp进行腐蚀运算。

3．创建一个parameters = 20的方形结构元，用该结构元对图像shapes.bmp分别进行开运算、闭运算，比较两者输出图像的不同之处。

4．创建一个parameters = 3的方形结构元，用该结构元对图像fingerprint.bmp 进行依次进行开运算、闭运算，观察最后的输出图像是否很好地去除了噪声。