面向指挥信息系统的数据挖掘模型研究
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此 在对数 据 的处 理 过 程 中所 使 用 的 技 术也 是 符合
Ｘ ＭＬ规 范 的 ， 中最 简 单 的 方 法 可 以采 刖 Ｘ ｕ ｉ 其 ｑ ｅＹ ’
技术 。
挖掘 出 的模 式 经 评 估 后 形 成模 型 库 ， 进 一步 并 进行 知识 提取 ， 最终 形 成 可供 作 战 指 挥人 员 辅助 决 策 的知 识库 。数 据挖 掘 的根 本 目的是从 数据 巾发现 有用 的知识 或模 式 ， 在知 识 的表示 形式上 ， 目前较 好
代科学技 术 ， 特别 是 信 息 情报 获取 、 通信 、 数据 处 理 以及显 示 自动化 的基础 上 ， 是现代 科 技发 展 的产物 。 它 的主要任 务包括 ： 速搜 集 与传递 信息 ； 快 对获 得 的 信息进 行处 理 、 析并 加工 成有 用 的情报 ； 分 辅助 指挥 人员进 行决 策 Ｊ 目前 ， 。 现代 战 场 的信 息 流 量 呈几 何级增 长 ， 信息 量 十 分 庞 大 。虽 然 数据 库 系 统 可 以 高效 地实 现军事 信息 数据 的 录人 、 查询 和统计 ， 但无 法 发现数 据 中存 在 的 关 系 和规 则 ， 而无 法 预 测 未 从 来 的发展趋 势 ， 导致 了 “ 据 爆 炸 但 知识 贫 乏 ” 数 的现
根据 指 挥信 息 系统 的功 能 需 求 ， 指挥 信息 系统
个极其 复 杂 、 大 的综 合 系 统 。从 作 战 指挥 角 度 庞
数据 挖掘 体系结 构 可 以分 为算 法 层 、 辑层 以及 应 逻
用层 ， 图 １ 示 。算 法 层是逻 辑层 运用 的基 础 ， 如 所 而
应 用层依 赖于 逻辑 层 。
与主战武 器 系统 融合 ， 成一 体 化作 战体 系 。 形
层 的数据 挖 掘 算 法 以及 军 事 应 用 相 关 的逻 辑 层 算
法 。此模 块是 数据 处理 的核心 部分 。挖掘 的知识包
括 聚类 、 类 、 联 规则 、 测 等 。其 目的是 从 大量 分 关 预 的具 有 统一 Ｘ ＭＬ描 述形 式 的数 据 中挖 掘 出潜 在 的
一
象 。数 据挖 掘技 术就 是 解 决 该 问题 的有 效手 段 ， 它 可 以提 取 隐藏 在 数据 中 的各 类 知 识 ， 为指 挥员 决 策
提供智 能 的 、 自动 化 的辅助 手段 ， 从而极 大地提高 作
战指挥 效能 和整 体作 战能 力 。
２ 指挥 信息 系统数据挖掘体 系结构
的灵魂 ， 是不 断提升 指 挥信 息 系统效 能 的技 术基点 。
逻 辑 层 封 装 了有 关 军 事 应 用 的 特 定 规 则 和 算
所有 这些 信息 经 过 清理 、 成 、 合 、 类 等处 理后 集 融 聚
形 成适合 数据 挖 掘 的数据仓 库 以供使 用 ． ．
在对 战场 信 息进 行 数 据 挖 掘 时 ， 要运 用 算 法 需
法， 它们 和卡 关 的数 据 挖 掘算 法 结 合 可 以求 解 特 定 Ｈ 的军事 问题 ， 如情报 分 析和威 胁 分 析等 。 应 用层 是 指挥 信 息 系 统 的主题 ， 充 分利 用 算 它 法 层 和逻 辑层 的建 立 效 果 ， 现 指 挥 信 息 系 统 最 高 实 层 次 的综 合集成 。综 合集 成后 的指挥 信 息系 统通过
Ｔ ｜
Ｔ ｒ
逻层 辑匮
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图 １ 指 挥信 息系统数据挖掘体系结构
算 法 层是 指 挥 信 息 系统 的 基础 ， 含 了关联 法 包
则、 序列模式分析 、 分类 和聚类 、 神经网络 以及遗传
（ ｎｔ １８ Ｌ Ｚ ａｆ ｎ ２ ０２ Ｃ ｉａ Ｕ ｉ９ ３８ｏ Ａ，ｈ ｎ ａｇ５４ ２ ， ｈｎ ） ｆＰ ｉ
Ａｂｓｒ ｃ ： ｍｍａ ｄ Ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｙ ｔｍ ｓ ｎ ａ ｓｓａ ｔｆ ｒ ａ ｃ ｒ ｔ ｄ ｅｓｏ — ｍａ ｉ ｇ ｏ ｍｂ ｔ ｔ ａ ｔ Ｃｏ ｎ ｎ ｏ ｍａｉ ｎ Ｓ ｓｅ ｉ ａ ｓ ｉｔｎ ｏ ｃ ｕ ａｅ ｅ ｉｉｎ ｋ ｎ ｆ Ｃｏ ａ
成符合 Ｘ 范 的知识 库 。 Ｍ［规
４ 结 束 语
指 挥 信息 系统 作 为 军事 作 战 系统 的核 心之 一， 它 的先进 与否 必 然对整 个 作 战过程起 到非 常重大 的 作用 。将 数据 挖 掘技 术 应 用 于 其 中 ， 指挥 人 员提 为 供智 能 的 、 自动化 的辅助 决 策 ， 疑增 强 了作 战系统 无
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
１ 引 言
科学 技 术 的发 展 日新 月异 ， 术 革命 的周 期 日 技 趋缩 短 ， 的知识 、 果雨 后 春笋般 地 大量涌 现 。信 新 成 息 网络技 术与专 家 系 统 等 广泛 应 用 于军 事 领域 ， 在
改 变战争 形态 、 战样式 的 同时 ， 指 挥体制 、 策 、 作 对 决 手 段 以及 协 同也产 生 了深刻 影 响 。指 挥信 息系统 是
［ ］ 李永波． 于数据 挖掘的军事情报分析系统研 究［ ． １ 基 Ｄ］
重 庆 ： 庆 大 学 ，０ ５ 重 ２０ ．
数据 经过 Ｘ ＭＬ隧道 的预 处 理 ， 换 为 符 合 Ｘ 转 ＭＬ规
范 的 Ｘ 据 。其 主 要 功 能根 据 数 据 的组 织 形 式 ＭＬ数
分为 两个部分 ， 是对 Ｘ 一 ＭＬ描述 的数 据 源进 行规 范 性检测 ； 二是 对非 Ｘ ＭＬ描述 的数 据进 行 Ｘ ＭＬ封装 。
Ｎｏ １ ．
微
处
理
机
第 １期
２１ ０ １年 ２月
Ｆｂ ２ １ ｅ ．． Ｏ１
ＭＩ ＣＲＯＰＲ ＥＳ ＯＲＳ ＯＣ Ｓ
面 向指 挥 信 息 系统 的数 据 挖 掘模 型研 究
王黎明 ， 王红萍 ， 张永峰
（ 国人 民解放 军 ９３８部 队， 中 １８ 湛江 ５４ ２ ） ２０ ２ 摘 要 ： 指挥信 息 系统 为 军事作 战系 统提 供 正确 的决 策辅 助 。针 对 现 代 军 事 活 动 中“ 数据爆
ｓ ｅ ｉ ｃ ｔｏ ｓ ｐ ｅ ｅ ｅ Ｔｈｉ ｄ ｌｃ ｎ ｐ ｏ ｉｅ ｉ ｔｌｉｅ ｔａ ｄ ａ ｔ ｍａｅ ｉ ｓ ｆｒｃ ｍｍａ ｄ ｄ ｃｓｏ — ｐ ｅｆ ａｉｎ ｉ ｒ ｓ ｎｔｄ． ｉ Ｓｍｏ ｅ ａ ｒ ｖｄ ｎ ｅｌｇ ｎ ｎ ｕ ｏ ｔｄ ａｄ ｏ ｏ ｎ ｅ ｉｉｎ—
ＤＯ 编 码 ：０ ３ ６ ／ ．ｓｎ １ ０ Ｉ １ ． ９ ９ ｊ ｉ ． ０ ２—２ ７ ． ０ １ ０ ． １ ｓ ２ ９ ２ １ ． １０ ４
中图分 类号 ：Ｐ １ Ｔ３１
文 献标 识 码 ： Ａ
文章编号 ：０ ２— ２ ９ ２ １ ） ｌ ０ ４ ０ １０ ２ ７ （ ０ １ Ｏ 一 ０ ８— ２
［ ］ 赵捷 ， ２ 罗雪 山． 队指挥 自动化 ［ ． 京 ： 军 Ｍ］ 北 军事谊 文
出 版社 ，９ ７ １９ ．
１ 卫金茂 ， ｉ ３ 王右 ， 伊卫 圈． 基 Ｘ ＭＬ的数据 挖掘 『 计 － Ｊ． 算机工程与设计 ，０ ３２ （０ ： ７—１８ ２ ０ ，４ １ ） １ ０ ０．
２ 指 挥 信 息 系统 数据 挖 掘 模 型
战斗力 。将 数据 挖 掘技术 应 用到军 事 的各个领 域是 信 息技 术发 展 的必 然 结 果 ， 是 未来 令新 作 战办 式 也
的必 然要 求 。
参考文献 ：
该模 型通过 各种传 感 器 （ 如雷 达 、 纳 等 ） 声 收集 战场信 息 ， 立 战场 数据 库 ， 它异 构 数 据 源 （ 事 建 其 如 先 获取 的情 报 信 息 ） 过 各 种 数 据 库 接 口进 行 连 通 接 。数据 源可 以是 关 系 数 据 库 形 式 、 媒 体 数 据库 多 形式 、 简单 的文 本 形 式 或者 其 它 数据 形 式 等 。所 有
的 目应用 较 多 的如 专 家 系统 中 的 知识 规则 、 策 树 决
规则 和在 数据 挖 掘 中的关 联规 则 以及 在概 念树上形 成 的分类 规则 等 。数据 挖掘 后 得到 的知识 为 了便 于 统一 理解 ， 以按 照模式 要 求 ， 行 Ｘ 可 进 Ｍ１规范 化 ， 形
Ｓ ｓｅ ． Ｆ ｒｔ ｅ ｐｈ ｎ ｍｅ ｏ ｆｄ ｔ ｘ ｌｓｏ ｕ ｏ ｒｋ ｏ ｅ ｇ ａ ｄ ｔ ｉ ｎｇ ｍ ｏ ｅ ｓ ｄ ｏ ｙ ｔｍ ｏ ｈ ｅ ｏ ｎ ｎ ｏ ａａ ｅ ｐ ｏ ｉｎ ｂ ｔｐ ｏ ｎ ｗｌ ｄ ｅ， ａ ａ ｍ ｎｉ ｄ ｌｂａ ｅ ｎ ＸＭ Ｌ
ｆ ｌ Ｊ 指挥信息 系统 数据 挖掘 模 型 如图 ２所示 。 ‘
Ｘ ＭＬ格式 ， 在处 理 这种数 据 时 ＿ 以采 用 文档 对 象模 Ｌ １ Ｊ ‘ 型 技术 （ Ｄ Ｍ 处 理 技 术 ） 然 后 在其 基 础 上 进 行 即 Ｏ ， 下 面 的数 据挖 掘 过程 ； 一方 面是基 于 Ｘ ［的数 据 另 Ｍ 挖 掘过 程 ， 由于 数据 源是 符 合 Ｘ ＭＬ规 范 的数 据 ， 因
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｔ ｎ ｎ ｄ ｌ ｏ ｍ ｍａ ｄ Ｉｆ ｒ ｔ ｎ Ｓ ｓ ｅ ｓ ａ ｃ ｎ ａ Ｄａ ａ Ｍｉ ｉｇ Ｍｏ ｅ ｒＣｏ ｆ ｎ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｙ ｔ ｍ ｏ
Ｗ ＡＮＧ Ｌｉ—ｍｉ ＷＡＮＧ ｎ ｎｇ， Ｈｏ ｇ—ｐｎｇ， ｉ ＺＨＡＮＧ ｎ Ｙｏ ｇ—ｆ ｎ ｅｇ
应用层｝ 作战辅助决策支持 战场环境分析 装备保障维修
Ｉ 一 一… 一 一 — ． … —一 —… —… — …… … — 一— — —． … … 一 — —
出发 ， 挥信 息系 统 的功能 可归 结 为信息 功能 、 算 指 计
功能 、 决策功 能 和监 控 功 能 四方 面 。它 建 立在 现
ｍａ ｅ ｓ ｈ ｒ ａｌ ｍ ｐ ｏ ｅ ｔ ｏ ｋ ｒ ，ｔ ｕｓｇ ｅ ｔｙ ｉ ｒ ｖ ｈｅ ｃ ｍｍ ａ ｄ ｅｆｃｅ ｃ ｎ ｖ ｒ ｌ ｃ ｐ ｂ ｌ ｙ ｏ ｏ ａ ． ｎ ｆ ｉｎ ｙ ａ ｄ ｏ ｅ ａｌ ａ ａ ｉｉ ｆｃ ｍｂ ｔ ｉ ｔ
Ｋｅ ｒ ｓ： ｍｍａ ｎ ｏ ａ ｉｎ Ｓ ｓｅ ； ｔ ｎ ｎ Ｄａ ａ ｗａ ｅ ｏ ｓ ＸＭＬ ｓ ｃ ｆ ａｉｎ ｙ ｗｏ ｄ Ｃｏ ｎｄ Ｉ ｆｒ ｔ ｙ ｔ ｍ Ｄａａ ｍｉ ｉ ｇ； ｔ ｒ ｈ ｕ ｅ； ｍ ｏ ｐｅ ｉｉ ｔｏ ｃ
有用 的知识 或模 型 。这 一・ 分 的功能 主要涉 及两个 部 方面 。一方 面是 数 据 处 理 机 制 ， 一 处 理 的数 据 由１ 所 源 自Ｘ ＭＬ隧道 ， 有 数据 格式 从表 示上看 有统 一 的 所
３ 指 挥 信 息 系统 数 据 挖 掘 模 型
根据 以 ｌ指挥 信 息 系 统数 据 挖 拥 体 系结 构 ， 提
算法 等数据 挖掘 基础 算法 。算 法层 是数据挖 掘模型
作者简介 ： 王黎明（ ９ ６ ， ， １７ 一） 男 湖南省芷江县人 ， 硕士研究生 ， 主研方向 ： 数据挖掘 、 网络与信息安全。
收 稿 日期 ：０ ０—０ ２１ ６一ｌ １
王 黎 明 等 ： 向指 挥 信 息 系 统 的数 据 挖 掘 模 型 研 究 面
炸但 知识 贫乏 ” 的现 象 ， 出了一种基 于 Ｘ 提 ＭＬ规 范的 数据挖 掘模 型。该 模 型 可 以为 指挥决 策 人 员
提供 智 能 的 、 自动 化 的辅助 手段 ， 而极大地 提高作 战指挥 效 能和整 体作 战 能力。 从 关键词 ： 指挥信 息 系统 ； 数据 挖掘 ； 数据 仓库 ； ＭＬ规 范 Ｘ
Ｘ ＭＬ规 范 的 ， 中最 简 单 的 方 法 可 以采 刖 Ｘ ｕ ｉ 其 ｑ ｅＹ ’
技术 。
挖掘 出 的模 式 经 评 估 后 形 成模 型 库 ， 进 一步 并 进行 知识 提取 ， 最终 形 成 可供 作 战 指 挥人 员 辅助 决 策 的知 识库 。数 据挖 掘 的根 本 目的是从 数据 巾发现 有用 的知识 或模 式 ， 在知 识 的表示 形式上 ， 目前较 好
代科学技 术 ， 特别 是 信 息 情报 获取 、 通信 、 数据 处 理 以及显 示 自动化 的基础 上 ， 是现代 科 技发 展 的产物 。 它 的主要任 务包括 ： 速搜 集 与传递 信息 ； 快 对获 得 的 信息进 行处 理 、 析并 加工 成有 用 的情报 ； 分 辅助 指挥 人员进 行决 策 Ｊ 目前 ， 。 现代 战 场 的信 息 流 量 呈几 何级增 长 ， 信息 量 十 分 庞 大 。虽 然 数据 库 系 统 可 以 高效 地实 现军事 信息 数据 的 录人 、 查询 和统计 ， 但无 法 发现数 据 中存 在 的 关 系 和规 则 ， 而无 法 预 测 未 从 来 的发展趋 势 ， 导致 了 “ 据 爆 炸 但 知识 贫 乏 ” 数 的现
根据 指 挥信 息 系统 的功 能 需 求 ， 指挥 信息 系统
个极其 复 杂 、 大 的综 合 系 统 。从 作 战 指挥 角 度 庞
数据 挖掘 体系结 构 可 以分 为算 法 层 、 辑层 以及 应 逻
用层 ， 图 １ 示 。算 法 层是逻 辑层 运用 的基 础 ， 如 所 而
应 用层依 赖于 逻辑 层 。
与主战武 器 系统 融合 ， 成一 体 化作 战体 系 。 形
层 的数据 挖 掘 算 法 以及 军 事 应 用 相 关 的逻 辑 层 算
法 。此模 块是 数据 处理 的核心 部分 。挖掘 的知识包
括 聚类 、 类 、 联 规则 、 测 等 。其 目的是 从 大量 分 关 预 的具 有 统一 Ｘ ＭＬ描 述形 式 的数 据 中挖 掘 出潜 在 的
一
象 。数 据挖 掘技 术就 是 解 决 该 问题 的有 效手 段 ， 它 可 以提 取 隐藏 在 数据 中 的各 类 知 识 ， 为指 挥员 决 策
提供智 能 的 、 自动 化 的辅助 手段 ， 从而极 大地提高 作
战指挥 效能 和整 体作 战能 力 。
２ 指挥 信息 系统数据挖掘体 系结构
的灵魂 ， 是不 断提升 指 挥信 息 系统效 能 的技 术基点 。
逻 辑 层 封 装 了有 关 军 事 应 用 的 特 定 规 则 和 算
所有 这些 信息 经 过 清理 、 成 、 合 、 类 等处 理后 集 融 聚
形 成适合 数据 挖 掘 的数据仓 库 以供使 用 ． ．
在对 战场 信 息进 行 数 据 挖 掘 时 ， 要运 用 算 法 需
法， 它们 和卡 关 的数 据 挖 掘算 法 结 合 可 以求 解 特 定 Ｈ 的军事 问题 ， 如情报 分 析和威 胁 分 析等 。 应 用层 是 指挥 信 息 系 统 的主题 ， 充 分利 用 算 它 法 层 和逻 辑层 的建 立 效 果 ， 现 指 挥 信 息 系 统 最 高 实 层 次 的综 合集成 。综 合集 成后 的指挥 信 息系 统通过
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逻层 辑匮
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图 １ 指 挥信 息系统数据挖掘体系结构
算 法 层是 指 挥 信 息 系统 的 基础 ， 含 了关联 法 包
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成符合 Ｘ 范 的知识 库 。 Ｍ［规
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指 挥 信息 系统 作 为 军事 作 战 系统 的核 心之 一， 它 的先进 与否 必 然对整 个 作 战过程起 到非 常重大 的 作用 。将 数据 挖 掘技 术 应 用 于 其 中 ， 指挥 人 员提 为 供智 能 的 、 自动化 的辅助 决 策 ， 疑增 强 了作 战系统 无
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
１ 引 言
科学 技 术 的发 展 日新 月异 ， 术 革命 的周 期 日 技 趋缩 短 ， 的知识 、 果雨 后 春笋般 地 大量涌 现 。信 新 成 息 网络技 术与专 家 系 统 等 广泛 应 用 于军 事 领域 ， 在
改 变战争 形态 、 战样式 的 同时 ， 指 挥体制 、 策 、 作 对 决 手 段 以及 协 同也产 生 了深刻 影 响 。指 挥信 息系统 是
［ ］ 李永波． 于数据 挖掘的军事情报分析系统研 究［ ． １ 基 Ｄ］
重 庆 ： 庆 大 学 ，０ ５ 重 ２０ ．
数据 经过 Ｘ ＭＬ隧道 的预 处 理 ， 换 为 符 合 Ｘ 转 ＭＬ规
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分为 两个部分 ， 是对 Ｘ 一 ＭＬ描述 的数 据 源进 行规 范 性检测 ； 二是 对非 Ｘ ＭＬ描述 的数 据进 行 Ｘ ＭＬ封装 。
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第 １期
２１ ０ １年 ２月
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面 向指 挥 信 息 系统 的数 据 挖 掘模 型研 究
王黎明 ， 王红萍 ， 张永峰
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中图分 类号 ：Ｐ １ Ｔ３１
文 献标 识 码 ： Ａ
文章编号 ：０ ２— ２ ９ ２ １ ） ｌ ０ ４ ０ １０ ２ ７ （ ０ １ Ｏ 一 ０ ８— ２
［ ］ 赵捷 ， ２ 罗雪 山． 队指挥 自动化 ［ ． 京 ： 军 Ｍ］ 北 军事谊 文
出 版社 ，９ ７ １９ ．
１ 卫金茂 ， ｉ ３ 王右 ， 伊卫 圈． 基 Ｘ ＭＬ的数据 挖掘 『 计 － Ｊ． 算机工程与设计 ，０ ３２ （０ ： ７—１８ ２ ０ ，４ １ ） １ ０ ０．
２ 指 挥 信 息 系统 数据 挖 掘 模 型
战斗力 。将 数据 挖 掘技术 应 用到军 事 的各个领 域是 信 息技 术发 展 的必 然 结 果 ， 是 未来 令新 作 战办 式 也
的必 然要 求 。
参考文献 ：
该模 型通过 各种传 感 器 （ 如雷 达 、 纳 等 ） 声 收集 战场信 息 ， 立 战场 数据 库 ， 它异 构 数 据 源 （ 事 建 其 如 先 获取 的情 报 信 息 ） 过 各 种 数 据 库 接 口进 行 连 通 接 。数据 源可 以是 关 系 数 据 库 形 式 、 媒 体 数 据库 多 形式 、 简单 的文 本 形 式 或者 其 它 数据 形 式 等 。所 有
的 目应用 较 多 的如 专 家 系统 中 的 知识 规则 、 策 树 决
规则 和在 数据 挖 掘 中的关 联规 则 以及 在概 念树上形 成 的分类 规则 等 。数据 挖掘 后 得到 的知识 为 了便 于 统一 理解 ， 以按 照模式 要 求 ， 行 Ｘ 可 进 Ｍ１规范 化 ， 形
Ｓ ｓｅ ． Ｆ ｒｔ ｅ ｐｈ ｎ ｍｅ ｏ ｆｄ ｔ ｘ ｌｓｏ ｕ ｏ ｒｋ ｏ ｅ ｇ ａ ｄ ｔ ｉ ｎｇ ｍ ｏ ｅ ｓ ｄ ｏ ｙ ｔｍ ｏ ｈ ｅ ｏ ｎ ｎ ｏ ａａ ｅ ｐ ｏ ｉｎ ｂ ｔｐ ｏ ｎ ｗｌ ｄ ｅ， ａ ａ ｍ ｎｉ ｄ ｌｂａ ｅ ｎ ＸＭ Ｌ
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Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｔ ｎ ｎ ｄ ｌ ｏ ｍ ｍａ ｄ Ｉｆ ｒ ｔ ｎ Ｓ ｓ ｅ ｓ ａ ｃ ｎ ａ Ｄａ ａ Ｍｉ ｉｇ Ｍｏ ｅ ｒＣｏ ｆ ｎ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｙ ｔ ｍ ｏ
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应用层｝ 作战辅助决策支持 战场环境分析 装备保障维修
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出发 ， 挥信 息系 统 的功能 可归 结 为信息 功能 、 算 指 计
功能 、 决策功 能 和监 控 功 能 四方 面 。它 建 立在 现
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有用 的知识 或模 型 。这 一・ 分 的功能 主要涉 及两个 部 方面 。一方 面是 数 据 处 理 机 制 ， 一 处 理 的数 据 由１ 所 源 自Ｘ ＭＬ隧道 ， 有 数据 格式 从表 示上看 有统 一 的 所
３ 指 挥 信 息 系统 数 据 挖 掘 模 型
根据 以 ｌ指挥 信 息 系 统数 据 挖 拥 体 系结 构 ， 提
算法 等数据 挖掘 基础 算法 。算 法层 是数据挖 掘模型
作者简介 ： 王黎明（ ９ ６ ， ， １７ 一） 男 湖南省芷江县人 ， 硕士研究生 ， 主研方向 ： 数据挖掘 、 网络与信息安全。
收 稿 日期 ：０ ０—０ ２１ ６一ｌ １
王 黎 明 等 ： 向指 挥 信 息 系 统 的数 据 挖 掘 模 型 研 究 面
炸但 知识 贫乏 ” 的现 象 ， 出了一种基 于 Ｘ 提 ＭＬ规 范的 数据挖 掘模 型。该 模 型 可 以为 指挥决 策 人 员
提供 智 能 的 、 自动 化 的辅助 手段 ， 而极大地 提高作 战指挥 效 能和整 体作 战 能力。 从 关键词 ： 指挥信 息 系统 ； 数据 挖掘 ； 数据 仓库 ； ＭＬ规 范 Ｘ