制程能力培训教材.pptx
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《CPK培训教材》PPT课件
2021/6/10
6
何谓『统计』？
统计
---收集的数据通过计算得到有益情报的活动
• 何谓『有意义的情报』？
至少应包括：
『集中趋势 + 离中趋势 + 涵盖在特定范围的出现的
2021/6/10几率
7
集中趋势
平均值 中位数
2021/6/10
8
平均值
概念:
表示数据集中位置，数据的算术平均_ 值，
Su= 规格上限 SL= 规格下限 T= 规格允差. ，T =Su - Sl
➢不2对021/称6/1公0 差亦可采用(USL-LSL)/2=公差中心的方式计算 27
偏移系数
T =Su – SL=Tu-TL
K _ 偏移量= M - x
偏移系数 K
_ M- x
= T/2
Su
M
2S02u1=/6/10規格上限 SL= 規格下限
公式一
CPK=CP*(1- Ca ) δ: 标准差 M : 规格中心
公式二
=T/6δ*【1- 2(M-X)/T 】
Cpk=min(
Cpu(USLX)
3
， CpL(XLSL)
3
)
既取2两021者/6/最10小值，但不管采用那种方式(含不对称公差)，結果都是一样的31。
各种状态下的Cpk
仅给出规格上限Su
97.72499%
1.00
99.730% 99.865% 99.86501%
99.86501%
1.33
99.994% 99.99683%
99.99683%
1.67
99.99994%
99.99997%
2.00
99.9999998%
制程异常案例培训教材课件
2008-6-17
10
制程异常培训
制程异常培训
2008-6-17
10
案例4 200060524SC线调配半成品糖度下降一、案例内容：1、时间：2006年05月24日2、地点：SC线调配岗3、事件经过：20060524下午13：30左右，调配品检员正常取样复测SC线第8缸210缸 半成品茶汁时，测得糖度为8.71%，相对比于初测糖度8.82%低，该品检员即对此缸半成品茶汁进行复测，复测结果8.49%，品检员即报告领班，领班即去现场查看调配缸，此时调配缸里已没有料液，之后即对灌注后的半成品进行复测，复测结果为8.36%。二、原因分析210缸进料阀及CIP阀门由于偶然的原因，关闭不严，慢慢漏水造成 。三、预防措施增加每月定期对前处理（溶糖、CIP、调配工序）的所有阀门进行检查，发现异常品，及时排除。
2008-6-17
10
制程异常培训
案例3 茶汁偏苦投诉一、事件描述客户投诉质量问题描述：饮料口味略苦，其它正常。生产日期及批号：20070811 FA（有 3 个未开启样品）。客诉时间： 2007年9月14日，客诉市场：福建泉州。 二、原因分析1、根据客诉的生产时间确定出为调配的第４缸2、品管部对所送回的饮料样品进行全面检测：其理化指标检测以及气味均正常，滋味 与正常产品相比略有差异，饮料入口后略有苦味；经分析造成产品口味偏苦的原因应是生产调配中所使用的原茶汁（即草本原料）出现异常而导致的。3、对进行保温的留样品组织各相关部门进行再次感官鉴定，确定该缸半成品确实存在口味略苦现象，因提取是6-8小时对缓冲缸排空一次，追溯后面三缸产品，部分感官 评价员发现口味存在较轻微的发苦现象。
一、事件描述**日甲班， 白罐1:用于复测 17:14 取第12缸303＃复测
白罐2:用于测半成品第14缸302#半成品首测.
10
制程异常培训
制程异常培训
2008-6-17
10
案例4 200060524SC线调配半成品糖度下降一、案例内容：1、时间：2006年05月24日2、地点：SC线调配岗3、事件经过：20060524下午13：30左右，调配品检员正常取样复测SC线第8缸210缸 半成品茶汁时，测得糖度为8.71%，相对比于初测糖度8.82%低，该品检员即对此缸半成品茶汁进行复测，复测结果8.49%，品检员即报告领班，领班即去现场查看调配缸，此时调配缸里已没有料液，之后即对灌注后的半成品进行复测，复测结果为8.36%。二、原因分析210缸进料阀及CIP阀门由于偶然的原因，关闭不严，慢慢漏水造成 。三、预防措施增加每月定期对前处理（溶糖、CIP、调配工序）的所有阀门进行检查，发现异常品，及时排除。
2008-6-17
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制程异常培训
案例3 茶汁偏苦投诉一、事件描述客户投诉质量问题描述：饮料口味略苦，其它正常。生产日期及批号：20070811 FA（有 3 个未开启样品）。客诉时间： 2007年9月14日，客诉市场：福建泉州。 二、原因分析1、根据客诉的生产时间确定出为调配的第４缸2、品管部对所送回的饮料样品进行全面检测：其理化指标检测以及气味均正常，滋味 与正常产品相比略有差异，饮料入口后略有苦味；经分析造成产品口味偏苦的原因应是生产调配中所使用的原茶汁（即草本原料）出现异常而导致的。3、对进行保温的留样品组织各相关部门进行再次感官鉴定，确定该缸半成品确实存在口味略苦现象，因提取是6-8小时对缓冲缸排空一次，追溯后面三缸产品，部分感官 评价员发现口味存在较轻微的发苦现象。
一、事件描述**日甲班， 白罐1:用于复测 17:14 取第12缸303＃复测
白罐2:用于测半成品第14缸302#半成品首测.
SPC培训教材基础篇(PPT 67页)
uc1 c2...ck n1 n2 ...nk
UCLu u 3
u n
LCLu u 3
u n
np
p or p’
pn1p1 n2p2.. .nkpk n1 n2.. .nk
UCL p p 3
p (1 p) n
LCL p p 3
p (1 p) n
D
CPK＜0.67 采取紧急对策进行改善，探求
原因，并且重新检讨规格
SPC-1&2
统计稳态和技术稳态
Technically uncontrolled
Technically controlled
Statistically controlled Statististically uncontrolled
S = Specification Width X = Process average
Cp = 1.11 Cpk = 0.97
Cp = 1.53 Cpk = 1.49
SPC-1&2
过程能力
6 Quality is the Goal
LSL 12.5%
75% ±1.5
USL 12.5%
Cp=2 Cpk=1.5
>=0.67 >=1.0 >=1.33 >=1.66 >=2.0
Sigma
2 3 4 5 6
Defect Levels
<=5% <=0.13% <=60 ppm <=1 ppm <=2ppb
(parts per billion)
Distribution
Cp = 2/3=0.67
2
机器
--
--机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等
制程能力分析方法培训教材
σ= R = 0.01435 = 0.00617
d2
2.326
UCL = X + 3 σ=0.8312 + 3 x 0.00617 = 0.8497
LCL = X - 3 σ= 0.8312 - 3 x 0.00617 = 0.8127
Z 分布
步骤 2. 计算出UCL / LCL 超出规格上下限所占之比率
制程不良趋势图
3.47%
规格下限=0.82
46.53%
规格上限=0.84
42.3%
7.7%
LCL=0.8127
X =0.8312
3σ
3σ
UCL=0.8497
制程不良趋势图
规 格 下 限 LCL
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
规 格 上 UCL 限
σ
3σ
3σ
σ
6σ
x
UCL及LCL都在规格上下限之内,且距离规格上下限皆有一个δ以
上,此种状况正表示制程能力很好,且非常稳定.
制程能力
制程能力值 CPK(U) =
规格上限值 - 实际平均值 3 σ(制程分布值)
本公式适用于规格只有设定 上限值 (max 值 ).
制程能力值 CPK(L) =
实际平均值 - 规格下限值 3 σ(制程分布值)
本公式适用于规格只有设定 下限值 (min 值 ).
计算方式如附件所示.
GO
Z 分布
Z (UCL) = 规格上限 - 0.8312 σ
0.84 - 0.8312
=
= 1.426
0.00617
由Z分布表查知 1.426 所占面积约 0.423 = 42.3%
超出规格上限的不良比率 : 50% - 42.3% = 7.7%
8D培训课程教材(PPT 72张)
按问题涉及范围确定小组成员：
责属单位：
生管课、销售课、库管课、品保课 责属人员： 贾正羽、庄卫年、赵晓明、许丽
2.问题描述
何时 ： 2006年11月4日； 何人 ： 浙江精密机械厂客户； 何地 ： 浙江精密机械厂—包装车间； 何事 ： 包装ALT-5检测器时，使用20μ MHT 机用膜一拉就断； 如何 ： 在IPEX预拉型缠绕机上使用，转速为 30M/MIN，预拉后倍数为3 。 为什么：机用膜卷端口破损； 多少 ： 20卷中目前发现6卷有问题。
当验证永久对策有效后，即可以停止临时措施。
针对选定的纠正措施
修正衡量指标以及 对现行的质量控制 模式进行工程变更
利用三十天的数据 (如SPC或推移图) 來进行确认
建立纠正措施 执行计划 审核改版的 设计FMEA 审核改版的 过程FMEA
识别设计或生产过程 中的主要、安全、 经过推移图和初次的 关键特性 测量來停止临时措施
面对问题应群策群力， 互相帮助、相互提拔、 如此才能彻底解决问题。
所谓“八个步骤”,其每个步骤意义及其流程请 参阅附图.该图虽已列出解决问题的各个步骤， 但各个步骤的先后順序可视问题的困难度及复 杂程度而异,不必拘泥于图示順序.且问题解决 经过应有书面记录.
如：某一问题发生及团队组成时,可能制造人员 已经先行采取临时对策,惟其永久解决方案,则 可能尚需小组人员的共同参与,经多方研讨后才 能产生。
何Hale Waihona Puke 采用8D 并不是要求每一件发生的问题都必须采取8D方法。 而是针对重复发生的，一直没有解决的比较重大的 问题。 针对客户要求回复的客诉抱怨。
下列情形可采用8D
当客户在工厂现场的稽核中发现不合格项或缺陷时, 对于
责属单位：
生管课、销售课、库管课、品保课 责属人员： 贾正羽、庄卫年、赵晓明、许丽
2.问题描述
何时 ： 2006年11月4日； 何人 ： 浙江精密机械厂客户； 何地 ： 浙江精密机械厂—包装车间； 何事 ： 包装ALT-5检测器时，使用20μ MHT 机用膜一拉就断； 如何 ： 在IPEX预拉型缠绕机上使用，转速为 30M/MIN，预拉后倍数为3 。 为什么：机用膜卷端口破损； 多少 ： 20卷中目前发现6卷有问题。
当验证永久对策有效后，即可以停止临时措施。
针对选定的纠正措施
修正衡量指标以及 对现行的质量控制 模式进行工程变更
利用三十天的数据 (如SPC或推移图) 來进行确认
建立纠正措施 执行计划 审核改版的 设计FMEA 审核改版的 过程FMEA
识别设计或生产过程 中的主要、安全、 经过推移图和初次的 关键特性 测量來停止临时措施
面对问题应群策群力， 互相帮助、相互提拔、 如此才能彻底解决问题。
所谓“八个步骤”,其每个步骤意义及其流程请 参阅附图.该图虽已列出解决问题的各个步骤， 但各个步骤的先后順序可视问题的困难度及复 杂程度而异,不必拘泥于图示順序.且问题解决 经过应有书面记录.
如：某一问题发生及团队组成时,可能制造人员 已经先行采取临时对策,惟其永久解决方案,则 可能尚需小组人员的共同参与,经多方研讨后才 能产生。
何Hale Waihona Puke 采用8D 并不是要求每一件发生的问题都必须采取8D方法。 而是针对重复发生的，一直没有解决的比较重大的 问题。 针对客户要求回复的客诉抱怨。
下列情形可采用8D
当客户在工厂现场的稽核中发现不合格项或缺陷时, 对于
《制程管理教材》课件
通过分析现有流程，识别 瓶颈和改进机会，为流程 优化奠定基础。
2. 流程改进
通过引入改进措施，如精 简步骤、自动化和标准化， 提高流程效率和质量。
3. 流程监控
定期监控和评估流程的绩 效，以确保流程保持高效 并满足业务需求。
常见问题及解决方案
1
问题：流程延迟
解决方案：通过优化资源分配和流程设计，减少流程延迟。
《制程管理教材》PPT课 件
欢迎使用《制程管理教材》PPT课件！本教材旨在介绍制程管理的重要性、方 法以及解决常见问题的方案。通过本课件，您将了解到制程管理在提升业务 的效率和团队合作中的巨大潜力。
教材概览
模块一
制程管理介绍
模块三
制程管理的重要性
模块五
常见问题及解决方案
模块二
制程管理概念和定义
模块四
2
问题：质量问题
解决方案：引入质量控制方法和培训，提升产品和服务的质量。
3
问题：沟通不畅
解决方案：建立有效的沟通渠道和团队合作机制，促进信息流动。
总结与结论
制程管理是一种关键的管理方法，可以帮助组织提高工作效率、质量和可持 续发展能力。通过流程分析、改进和监控，制程管理为组织带来了丰富的机 遇和益处。
制程管理方法
模块六
总结与结论
制程管理介绍
什么是制程管理？
制程管理是一种系统性的方法，用于规范和优 化组织内的业务流程，以提高效率和质量。
团队合作的重要性
在制程管理中，团队合作是至关重要的。通过 协作，团队成员可以共同改进流程并取得更好 的结果。
制程管理概念和定义
制程管理是指通过标准化和持续改进，管理和优化组织内的各种业务流程。 它涉及流程设计、执行和监控，以确保流程的高效运行。
2. 流程改进
通过引入改进措施，如精 简步骤、自动化和标准化， 提高流程效率和质量。
3. 流程监控
定期监控和评估流程的绩 效，以确保流程保持高效 并满足业务需求。
常见问题及解决方案
1
问题：流程延迟
解决方案：通过优化资源分配和流程设计，减少流程延迟。
《制程管理教材》PPT课 件
欢迎使用《制程管理教材》PPT课件！本教材旨在介绍制程管理的重要性、方 法以及解决常见问题的方案。通过本课件，您将了解到制程管理在提升业务 的效率和团队合作中的巨大潜力。
教材概览
模块一
制程管理介绍
模块三
制程管理的重要性
模块五
常见问题及解决方案
模块二
制程管理概念和定义
模块四
2
问题：质量问题
解决方案：引入质量控制方法和培训，提升产品和服务的质量。
3
问题：沟通不畅
解决方案：建立有效的沟通渠道和团队合作机制，促进信息流动。
总结与结论
制程管理是一种关键的管理方法，可以帮助组织提高工作效率、质量和可持 续发展能力。通过流程分析、改进和监控，制程管理为组织带来了丰富的机 遇和益处。
制程管理方法
模块六
总结与结论
制程管理介绍
什么是制程管理？
制程管理是一种系统性的方法，用于规范和优 化组织内的业务流程，以提高效率和质量。
团队合作的重要性
在制程管理中，团队合作是至关重要的。通过 协作，团队成员可以共同改进流程并取得更好 的结果。
制程管理概念和定义
制程管理是指通过标准化和持续改进，管理和优化组织内的各种业务流程。 它涉及流程设计、执行和监控，以确保流程的高效运行。
aapv统计制程控制(spc)培训教材
三個連續點中有二個在此區域內
下控制界限(LCL)
第36页，共43页。
控制圖的分析
連點(RUNS)
Run of 3
Run of 4
Run of 7 Central line
•在中心線的任何一方，有連續的點子就稱為連點
•如果連點的數目等于七或以上，我們便可總結在制程中，有不正常的 因素存在
第37页，共43页。
第15页，共43页。
變異的性質分析
有關事物確定性的分類：
分類 必然事件 隨機/偶然事件 混沌事件 突發事件
短期 確定 不確定 確定 不確定
長期 確定 確定 不確定 不確定
對策 因果分析 統計分析 混沌理論研究
碰運氣
統計學： 在包含不確定性的現實中，
研究如何利用信息作為思考、并 給予行動方針的學問((Barnett)
第5页，共43页。
1.1.4 為什么要推行SPC
SPC主要集中在掣程的控制，因為掣程是 問題的根源。它需要在掣程中，加入定 時的檢查，以達到盡早找出問題，來減 少浪費﹔
第6页，共43页。
1.1.5 為什么要推行SPC
SPC典形運用的工具就有品質控制圖，利 用簡單的圖表來提供以下的資料：
質量改進 決定工序能力 產品規格的決定 生產掣程的決定
14%
14%
原理四： 當收集的數據愈來愈多的
時候，將會趨向于中心
第18页，共43页。
統計制程控制(SPC)基礎理論
中心極限定理(Central Limit Theorem)
樣本 X2
樣本
X2
樣本 樣本
X2
X2
X
接近正態分布
平均值：X= µ
標准差：σ= σ/n
下控制界限(LCL)
第36页，共43页。
控制圖的分析
連點(RUNS)
Run of 3
Run of 4
Run of 7 Central line
•在中心線的任何一方，有連續的點子就稱為連點
•如果連點的數目等于七或以上，我們便可總結在制程中，有不正常的 因素存在
第37页，共43页。
第15页，共43页。
變異的性質分析
有關事物確定性的分類：
分類 必然事件 隨機/偶然事件 混沌事件 突發事件
短期 確定 不確定 確定 不確定
長期 確定 確定 不確定 不確定
對策 因果分析 統計分析 混沌理論研究
碰運氣
統計學： 在包含不確定性的現實中，
研究如何利用信息作為思考、并 給予行動方針的學問((Barnett)
第5页，共43页。
1.1.4 為什么要推行SPC
SPC主要集中在掣程的控制，因為掣程是 問題的根源。它需要在掣程中，加入定 時的檢查，以達到盡早找出問題，來減 少浪費﹔
第6页，共43页。
1.1.5 為什么要推行SPC
SPC典形運用的工具就有品質控制圖，利 用簡單的圖表來提供以下的資料：
質量改進 決定工序能力 產品規格的決定 生產掣程的決定
14%
14%
原理四： 當收集的數據愈來愈多的
時候，將會趨向于中心
第18页，共43页。
統計制程控制(SPC)基礎理論
中心極限定理(Central Limit Theorem)
樣本 X2
樣本
X2
樣本 樣本
X2
X2
X
接近正態分布
平均值：X= µ
標准差：σ= σ/n
Cpk基础培训教材(ppt45张)
12.5% 等 级 之 解 说 规 格 中 心 值 25% 50% 100% 规 格 上 限 （ 下 限 ）
A级
B级 C级
D级
A: 作業員依作業標準.繼續維持. B: 有必要時.盡可能改為A級
X （ 实 绩 ）
X （ 实 绩 ）
X （ 实 绩 ）
C: 作業員可能看錯規格或未照作業標準操作,應加強訓練, 檢討規格及作業標準.
等级评定后處置原则（Cpk等级之处置）
Ｃ级：制程应加以改善
Meanings of Cpk Measures Cpk 量測之意義
Cpk = negative number
Cpk = zero Cpk = between 0 and 1 Cpk = 1
Cpk > 1
Cp与Cpk所代表的合格品率
Cp Cpk 0.33 0.67 66.368% 84.000% 95.450% 84.134% 97.722% 84.134% 97.725% 84.13447% 97.72499% 84.13447% 97.72499% 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00
Lower specification limit Upper specification limit (a) Acceptance sampling
(b) Statistical process control
(c) cpk >1
Cpk的應用
工程 製程
Cpk在工廠應用
Cpk迷思
1.如何將cpk活用於工廠 2.如何將cpk在品質活動中 發生作用。 3.有了cpk就等於有了spc嗎?
9
X
10
11
=
1 n n
A级
B级 C级
D级
A: 作業員依作業標準.繼續維持. B: 有必要時.盡可能改為A級
X （ 实 绩 ）
X （ 实 绩 ）
X （ 实 绩 ）
C: 作業員可能看錯規格或未照作業標準操作,應加強訓練, 檢討規格及作業標準.
等级评定后處置原则（Cpk等级之处置）
Ｃ级：制程应加以改善
Meanings of Cpk Measures Cpk 量測之意義
Cpk = negative number
Cpk = zero Cpk = between 0 and 1 Cpk = 1
Cpk > 1
Cp与Cpk所代表的合格品率
Cp Cpk 0.33 0.67 66.368% 84.000% 95.450% 84.134% 97.722% 84.134% 97.725% 84.13447% 97.72499% 84.13447% 97.72499% 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00
Lower specification limit Upper specification limit (a) Acceptance sampling
(b) Statistical process control
(c) cpk >1
Cpk的應用
工程 製程
Cpk在工廠應用
Cpk迷思
1.如何將cpk活用於工廠 2.如何將cpk在品質活動中 發生作用。 3.有了cpk就等於有了spc嗎?
9
X
10
11
=
1 n n
CPK_培训教材
CPK 培訓教材CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6 ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A 级C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK培训教材(6sigma基础知识培训)
作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準. 應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時得停止生產.
製程能力靶心圖
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好﹐Ca差
. . ... . . . .
Cpk好﹔
Ca好﹐Cp差
如何通过CPK看制程能力
了解了CPK的涵义和计算公式，那么我们在生产过程中，多大的CPK是 好的，怎样的CPK是需改善，一般来说，下面的表格可作为参考：
10.016 10.004 10.006 9.991 9.984 9.976 10.003 10.003 9.982 9.994
CP/CA/CPK应用举例2
X=10.036;
=0.027;
Ca=(X-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239;
CP/CA/CPK应用举例1
某物件產品規格為18+-0.5m/m.抽測值如下:求Cp,Ca,Cpk各值? 18.4,17.6,17.9,18.3,18.2,17.7,18.5,18.0,18.1,18.3
1.平均數X=(18.4+17.6+…….18.3)/10=18.1
2.規格公差T=18.5-17.5=1 3.標準差 = (18.4-18.1)² +(17.6-18.1)² +...(18.3-18.1)² 10 = 0.08=0.282844 Ca=(18.1-18.0)/0.5=0.2
CPK培训教材
龍元 2014/01/15
CPK(Process Capability index)
一般我们讲CPK时是指“制程能力指数研究” 英文是：Process Capability Analysis
製程能力靶心圖
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好﹐Ca差
. . ... . . . .
Cpk好﹔
Ca好﹐Cp差
如何通过CPK看制程能力
了解了CPK的涵义和计算公式，那么我们在生产过程中，多大的CPK是 好的，怎样的CPK是需改善，一般来说，下面的表格可作为参考：
10.016 10.004 10.006 9.991 9.984 9.976 10.003 10.003 9.982 9.994
CP/CA/CPK应用举例2
X=10.036;
=0.027;
Ca=(X-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239;
CP/CA/CPK应用举例1
某物件產品規格為18+-0.5m/m.抽測值如下:求Cp,Ca,Cpk各值? 18.4,17.6,17.9,18.3,18.2,17.7,18.5,18.0,18.1,18.3
1.平均數X=(18.4+17.6+…….18.3)/10=18.1
2.規格公差T=18.5-17.5=1 3.標準差 = (18.4-18.1)² +(17.6-18.1)² +...(18.3-18.1)² 10 = 0.08=0.282844 Ca=(18.1-18.0)/0.5=0.2
CPK培训教材
龍元 2014/01/15
CPK(Process Capability index)
一般我们讲CPK时是指“制程能力指数研究” 英文是：Process Capability Analysis
PCB工艺流程培训教材ppt课件
粗化板面,增强二次镀铜的结合力。 微蚀/双水洗
3.酸洗:剥除板面氧化层，清除粗化后残留于
板面的铜粉，使镀层牢固均匀,同时保 酸洗/双水洗 护铜缸硫酸液浓度不被水稀释。
4.镀铜:通过高酸低铜,同时通过电解,使镀层具
镀铜/双水洗
有半光泽性、延展性、抗拉性，增加沉 铜后镀铜厚度,最终使线路的导通能力
更好。
烘干/出货
烘干,确保板面及孔内保持干燥，以利 后制程作业及储存。
厚铜电镀线 镀铜槽 烘干机
线路(干膜)制程讲解：
作业流程
流程概述
设备图
外层前处理 1.磨刷:通过 尼龙轮的高速旋转，粗化基板表 面去除氧化脏物,从而增强干膜附着力
压膜 曝光 显影 检验
2.压膜:利用机器机械运作将磨刷后的板面上压 上一种光聚合物的干膜;
检验
5.显影:无曝光之板在经过有一定温度压力浓度 的显液喷洒,使未感光油墨区域均匀冲 洗掉露出铜面之过程。
数量移转
线路烘箱 线路曝光机 线路显影机
二次铜制程讲解：
作业流程
流程概述
设备图
线路来料上挂 1.除油:去除铜表面之轻度油脂及氧化物,以使表
面活化及清洁,以提升镀铜层的结合力; 除油/双水洗
2.微蚀:利用H2SO4、SPS、CU相互发生反应,
粗化板面，使镀层牢固均匀,同时保护
酸洗
铜缸硫酸液浓度不被水稀释。
3.镀铜:通过高酸低铜,同时通过电解,使镀层
镀铜/双水洗,最终使线路的导通
能力更好。
下挂 4.硝挂:利用硝酸与挂架上的铜发生反因,将挂夹
具上的残铜全部进行清除,
硝挂/双水洗
5.烘干:以自来水清洗板面，另经吸干、吹干、
3.曝光:通过5kw紫外线光的照射,透过菲林透 明区散射到感光干膜区使其发生质变 之过程;
3.酸洗:剥除板面氧化层，清除粗化后残留于
板面的铜粉，使镀层牢固均匀,同时保 酸洗/双水洗 护铜缸硫酸液浓度不被水稀释。
4.镀铜:通过高酸低铜,同时通过电解,使镀层具
镀铜/双水洗
有半光泽性、延展性、抗拉性，增加沉 铜后镀铜厚度,最终使线路的导通能力
更好。
烘干/出货
烘干,确保板面及孔内保持干燥，以利 后制程作业及储存。
厚铜电镀线 镀铜槽 烘干机
线路(干膜)制程讲解：
作业流程
流程概述
设备图
外层前处理 1.磨刷:通过 尼龙轮的高速旋转，粗化基板表 面去除氧化脏物,从而增强干膜附着力
压膜 曝光 显影 检验
2.压膜:利用机器机械运作将磨刷后的板面上压 上一种光聚合物的干膜;
检验
5.显影:无曝光之板在经过有一定温度压力浓度 的显液喷洒,使未感光油墨区域均匀冲 洗掉露出铜面之过程。
数量移转
线路烘箱 线路曝光机 线路显影机
二次铜制程讲解：
作业流程
流程概述
设备图
线路来料上挂 1.除油:去除铜表面之轻度油脂及氧化物,以使表
面活化及清洁,以提升镀铜层的结合力; 除油/双水洗
2.微蚀:利用H2SO4、SPS、CU相互发生反应,
粗化板面，使镀层牢固均匀,同时保护
酸洗
铜缸硫酸液浓度不被水稀释。
3.镀铜:通过高酸低铜,同时通过电解,使镀层
镀铜/双水洗,最终使线路的导通
能力更好。
下挂 4.硝挂:利用硝酸与挂架上的铜发生反因,将挂夹
具上的残铜全部进行清除,
硝挂/双水洗
5.烘干:以自来水清洗板面，另经吸干、吹干、
3.曝光:通过5kw紫外线光的照射,透过菲林透 明区散射到感光干膜区使其发生质变 之过程;
企业品质培训教材制程管制及制程能力改善
2-2-3、採取措施
(1) 制程呈非管制狀態
*制程解析、調查原因
材料 (Material)
設備 (Machine)
4M法
方法 (Method)
人員 (Member)
* 採取措施、制定標準
* 相同原因不再發生
* 重新制作X-R管制圖
* 直至進入管制狀態
(2) 制程在管制狀態,但與規格比較如下圖:
規 格 下 限
4-2、制程能力評估的對象 ● 所有的管制特性 ● 在管制計劃/QC工程表中定義者
4-3、制程能力評估種類及方法 ● 計數型之管制特性 >>不良率 >>PPM ● 計量型之管制特性 >>PPK >>CPK
4-4、範例一(某工廠實例)
1、總則 1-1、目的 以具體數字、等級方式來評定各工程之準確度及精密度,並 推算其不良率以回饋各工程相關人員,期改善產品品質. 1-2、適用範圍 凡本公司工廠之工程,於管制狀態下者適用之. 1-3、名詞定義 工程能力:各個工程於穩定的管制狀態下的品質能力. 工程準確度(Ca):從生產過程中所獲得實績之平均值與規格 中心值之間偏差的程度.(Capability of accuracy) 工程精密度(Ca):制程中實績群體標準差與規格許容差之比 較.(Capability of precision) 不良率(P):以Ca和Cp對整個工程品質的綜合評價.(以不良率 推定之)
Data收集 工程能力計算分析
工程改善
跟催
品保課
品保課
生產部各工程 品保部經理
3.實施 3-1、工程能力評價方法 3-1-1、工程準確度Ca
樣本平均值-規格中心值
X-To
Ca=1-
CTP关键制程管控课件
②传送带、送料、收料机速度需保持一致(具体速度参照参数表)；
③需检查ITO表面是否有被滑过现象；
④ITO上是否有异物、尘点等颗粒；
⑤温度曲线图需记录并包含温度上升/维持/下降时间。
1缩水 p ITO卷料需水平放置：
×
√
树立放置
水平放置
p 传送带、送料、收料速度需保持一致：
传送带速度为2m/min
送料速度为2m/min
如何提升“法”的品质
p “四化”建设：
u 流程制度化：任何作业流程都应该予以规范化、制度化、使员工有据可循，使 每一次作业可以预先得到教导、安排，事中得到控制，事后便于追查；
u 工作标准化：将工作方法、步骤、注意事项予以标准化，易于操作，不易出错， 便于查核，对品质稳定有关键作用；
u 作业简单化：基层员工的素质、能力、意识在企业中处于较低水平，尽量让其 工作更简单，有利于学会、方便作业，自然降低出错的概率；
收料速度为2m/min
1缩水
环
料
人
ITO表面是否洁净
缩水机、缩水车间 7s是否合格
1. 编制确实可行的设备操作规范； 2. 巡查操作规范的执行力； 3. 按规定时效点检； 4. 首检制度：含故障修复后的首检、每日首检、批量首检； 5. 超负荷和病态生产的控制方法：改变参数/降低效率/加油和清洁频次增多/更换关
键部件 /抽检频次和数量增多/SPC管制等
p 保养与维修：
1. 将保养和维修标准化，并予以培训和执行； 2. 坚持做好一级保养(操作工为主)； 3. 监督设备管理部门做好二、三级保养；
后一定要专人将代用品、特采品通知单或样品取下)； 6. 生产早会宣导和专门人员跟踪。
p 原材料分类的管理：
③需检查ITO表面是否有被滑过现象；
④ITO上是否有异物、尘点等颗粒；
⑤温度曲线图需记录并包含温度上升/维持/下降时间。
1缩水 p ITO卷料需水平放置：
×
√
树立放置
水平放置
p 传送带、送料、收料速度需保持一致：
传送带速度为2m/min
送料速度为2m/min
如何提升“法”的品质
p “四化”建设：
u 流程制度化：任何作业流程都应该予以规范化、制度化、使员工有据可循，使 每一次作业可以预先得到教导、安排，事中得到控制，事后便于追查；
u 工作标准化：将工作方法、步骤、注意事项予以标准化，易于操作，不易出错， 便于查核，对品质稳定有关键作用；
u 作业简单化：基层员工的素质、能力、意识在企业中处于较低水平，尽量让其 工作更简单，有利于学会、方便作业，自然降低出错的概率；
收料速度为2m/min
1缩水
环
料
人
ITO表面是否洁净
缩水机、缩水车间 7s是否合格
1. 编制确实可行的设备操作规范； 2. 巡查操作规范的执行力； 3. 按规定时效点检； 4. 首检制度：含故障修复后的首检、每日首检、批量首检； 5. 超负荷和病态生产的控制方法：改变参数/降低效率/加油和清洁频次增多/更换关
键部件 /抽检频次和数量增多/SPC管制等
p 保养与维修：
1. 将保养和维修标准化，并予以培训和执行； 2. 坚持做好一级保养(操作工为主)； 3. 监督设备管理部门做好二、三级保养；
后一定要专人将代用品、特采品通知单或样品取下)； 6. 生产早会宣导和专门人员跟踪。
p 原材料分类的管理：
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17
正态分布曲线参数-变化范围
量测变化最简单的是：变化范围R。样本 的变化范围可定义为：子样本中所有值中 的最大值与最小值的差。
例如，一样本有5个数据，该样本的变化范 围为： X1=7 X2=5 X3=4 X4=6 X5=1
R=MAX（ X1，X2，X3，X4，X5）-MIN （ X1，X2，X3，X4，X5） 所以 该样本 R = MAX（7，5，4，6，1）-MIN （ 7，5，4，6，1 ）= 7 – 1 =
13
标准正态分布
假设以σ为取值 的规格限,在正 态分布前题下, 产品的不合格
率就是定值
+/-σ 区间：68.26%； +/-2σ 区间：95.46% ； +/-3σ 区间：99.73%； +/-4σ 区间：99.99327%； +/-5σ 区间：99.9999427% ； +/-6σ 区间：99.9999998%；（无偏状态下）
制程能力培训教材
Process Capability (CP/CA/ CPK/PP/PPK)
1
2020/12/15
目录
第一章 制程控制中的基本概念 第二章 概率与常态分布 第三章 抽样计划与管制图 第四章 过程能力指数(CPCA CPKPPPPK) 第五章 置信度及假设检验
2
第一章 制程控制中的基本概念
Basic Concepts in Process Control
3
2020/12/15
两种产品特征值
计量值：可用物理单位量度的特性值
单位举例：毫米、伏、安培、分贝、秒等； 对应计量值：长度、电压、电流、噪音、读碟时间等 一般服从正态分布
计数值：可以用诸如“好”或“坏”的标 准来衡量的值
特殊因素
在制程中不常发生，且不影响所有的输出结果， 但在特殊条件下发生；
特殊因素（异因）可用统计过程控制（SPC） 的方法识别。
有哪些因素呢?又如何识 别?这是在利用统计方法 s
公差是指某特性值允许变动的最大范围。
不可接受范围 可接受范围 不可接受范围
16 1- Φ(4.498)=3.398*10-6
正态分布曲线参数-平均值
：是对中心线趋势的量测，是总体所 有数值的平均值。如果只描述总体中的一 组时，平均值为 ：
平均值说明了分布的位置。 例如：
X1=7 X2=5 X3=4 X4=6 X5=1 平均值X=（X1+X2+X3+X4+X5）/5 = 4.6
例如：刮伤、黑点（外观品质） 一般服从二项分布或泊松分布
4
影响制程/系统偏差的因素5M1E
设备 方法
环境
客户满意度
人 5
物料
测量
制程的两种状态
所有制程都有以下两种状态：
正常变化---- 由于固定
的因素引起的
稳定制程：制程中的变
化都是由于固定的因素 造成的
不正常的变化---- 由于
特殊因素引起的
规格下限 中间值 规格上限
9
测试报告
大多数情况下，只测量某个生产线中的主 要/关键或客户关注的功能值来作测试报告。
关键数据：应测量多个样品。
10
第二章 概率与常态分布
Probability and Normal Distribution
11
2020/12/15
正态分布形成条件
典型的连续概率分布(计量值) 为正态分布。
不稳定制程：制程中的
变化是由于固定的和特 殊因素共同造成的
6
引起变化的两种因素
固有因素
制程设计造成的，且影响制程所有输出结果的 影响因素；
需用诸如试验设计（DOE）的方法来识别这类 影响因素。(DOE:Design of Experiment)
改进这类因素需要花费大量人力物力
7
引起变化的两种因素
6
18
正态分布曲线参数-标准偏差
经常表示为σ或sigma，是另一量测离散性 或变化的量，标准叫法为“短期标准偏差”。 用来说明有多个子样本的过程或系统的差异。
RJ：为子样本的变化范围； N：为子样本的个数； d2＊：依据N和子样本内包含的数据个数n确定；确定方法见下页。 SST= s/c4 （S：样本标准偏差，S为其平均值；C4为修偏系数，查表得到） 此种估计必须是在制程稳态时进行（在GB/T4091-2001中规定强调的）
14
标准正态分布
在总体平均值μ=0，总体标准差σ=1时的正态分布为标准 正态分布，记为N（0，1）。
如果μ≠0σ≠1，此时分布N(μ,σ)的累积概率是多少？
累积概率即从-∞到数轴上某一指定点X分布曲线所包含的面积。
步骤1：换算Z=(X-μ)/σ
步骤2：查正态分布表，得出Φ(Z)，即累积概率（下图阴影部分）
12
正态分布曲线特征
说明输入的变量随机地影响过程； 数据以顶点为中心线左右平均分布； 意味着随机变量X在μ附近出现的机率最大，当X向左右
远离时，X出现的概率随分布曲线的降低而迅速下降； 数学上，分布曲线与横坐标所夹的面积为1； 任一正态分布仅由两个参数：总体均值μ和总体标准差
σ决定； σ越小，曲线越陡，数据的离散越小。反之， 曲线越扁平，离散越大。(简单画图说明)
15
举例
即在已知平均值、标准偏差时，可以计算某测量对象小于 某个测量值的百分比是多少。
已知SDV185的耳机失真+噪音服从分布N(-71.44,0.987), 求耳机THD+N小于及大于-70dB的机子各占多少百分比？ (耳机THD+N的标准为<-65dB)
小于-70dB Z=(X-μ)/σ=(-70+71.44)/0.987=1.459 Φ(Z)= Φ(1.459)=0.92785=92.79% (查正态分布表得到) 大于-70dB 1- Φ(Z)=1- Φ(1.459)=7.21% 大于-67dB Z=(X-μ)/σ=(-67+71.44)/0.987=4.498 Φ(Z)= Φ(4.498)=0.999996602
当质量特性(随机变量)由为数 众多的因素影响,而又没有一个 因素起主导作用的情况下,该质 量特性值的变异分布一般都服 从或近似服从正态分布。
从直方图来看，当n∞,h0
时，直方图趋于光滑曲线，此
-∞
μ
+∞ 时曲线代表总体的质量特性分
布规律(n表示组数，h表示组
距)。
如稳定状况下,SDV17-A3耳机右声道THD+N的数据直方图
正态分布曲线参数-变化范围
量测变化最简单的是：变化范围R。样本 的变化范围可定义为：子样本中所有值中 的最大值与最小值的差。
例如，一样本有5个数据，该样本的变化范 围为： X1=7 X2=5 X3=4 X4=6 X5=1
R=MAX（ X1，X2，X3，X4，X5）-MIN （ X1，X2，X3，X4，X5） 所以 该样本 R = MAX（7，5，4，6，1）-MIN （ 7，5，4，6，1 ）= 7 – 1 =
13
标准正态分布
假设以σ为取值 的规格限,在正 态分布前题下, 产品的不合格
率就是定值
+/-σ 区间：68.26%； +/-2σ 区间：95.46% ； +/-3σ 区间：99.73%； +/-4σ 区间：99.99327%； +/-5σ 区间：99.9999427% ； +/-6σ 区间：99.9999998%；（无偏状态下）
制程能力培训教材
Process Capability (CP/CA/ CPK/PP/PPK)
1
2020/12/15
目录
第一章 制程控制中的基本概念 第二章 概率与常态分布 第三章 抽样计划与管制图 第四章 过程能力指数(CPCA CPKPPPPK) 第五章 置信度及假设检验
2
第一章 制程控制中的基本概念
Basic Concepts in Process Control
3
2020/12/15
两种产品特征值
计量值：可用物理单位量度的特性值
单位举例：毫米、伏、安培、分贝、秒等； 对应计量值：长度、电压、电流、噪音、读碟时间等 一般服从正态分布
计数值：可以用诸如“好”或“坏”的标 准来衡量的值
特殊因素
在制程中不常发生，且不影响所有的输出结果， 但在特殊条件下发生；
特殊因素（异因）可用统计过程控制（SPC） 的方法识别。
有哪些因素呢?又如何识 别?这是在利用统计方法 s
公差是指某特性值允许变动的最大范围。
不可接受范围 可接受范围 不可接受范围
16 1- Φ(4.498)=3.398*10-6
正态分布曲线参数-平均值
：是对中心线趋势的量测，是总体所 有数值的平均值。如果只描述总体中的一 组时，平均值为 ：
平均值说明了分布的位置。 例如：
X1=7 X2=5 X3=4 X4=6 X5=1 平均值X=（X1+X2+X3+X4+X5）/5 = 4.6
例如：刮伤、黑点（外观品质） 一般服从二项分布或泊松分布
4
影响制程/系统偏差的因素5M1E
设备 方法
环境
客户满意度
人 5
物料
测量
制程的两种状态
所有制程都有以下两种状态：
正常变化---- 由于固定
的因素引起的
稳定制程：制程中的变
化都是由于固定的因素 造成的
不正常的变化---- 由于
特殊因素引起的
规格下限 中间值 规格上限
9
测试报告
大多数情况下，只测量某个生产线中的主 要/关键或客户关注的功能值来作测试报告。
关键数据：应测量多个样品。
10
第二章 概率与常态分布
Probability and Normal Distribution
11
2020/12/15
正态分布形成条件
典型的连续概率分布(计量值) 为正态分布。
不稳定制程：制程中的
变化是由于固定的和特 殊因素共同造成的
6
引起变化的两种因素
固有因素
制程设计造成的，且影响制程所有输出结果的 影响因素；
需用诸如试验设计（DOE）的方法来识别这类 影响因素。(DOE:Design of Experiment)
改进这类因素需要花费大量人力物力
7
引起变化的两种因素
6
18
正态分布曲线参数-标准偏差
经常表示为σ或sigma，是另一量测离散性 或变化的量，标准叫法为“短期标准偏差”。 用来说明有多个子样本的过程或系统的差异。
RJ：为子样本的变化范围； N：为子样本的个数； d2＊：依据N和子样本内包含的数据个数n确定；确定方法见下页。 SST= s/c4 （S：样本标准偏差，S为其平均值；C4为修偏系数，查表得到） 此种估计必须是在制程稳态时进行（在GB/T4091-2001中规定强调的）
14
标准正态分布
在总体平均值μ=0，总体标准差σ=1时的正态分布为标准 正态分布，记为N（0，1）。
如果μ≠0σ≠1，此时分布N(μ,σ)的累积概率是多少？
累积概率即从-∞到数轴上某一指定点X分布曲线所包含的面积。
步骤1：换算Z=(X-μ)/σ
步骤2：查正态分布表，得出Φ(Z)，即累积概率（下图阴影部分）
12
正态分布曲线特征
说明输入的变量随机地影响过程； 数据以顶点为中心线左右平均分布； 意味着随机变量X在μ附近出现的机率最大，当X向左右
远离时，X出现的概率随分布曲线的降低而迅速下降； 数学上，分布曲线与横坐标所夹的面积为1； 任一正态分布仅由两个参数：总体均值μ和总体标准差
σ决定； σ越小，曲线越陡，数据的离散越小。反之， 曲线越扁平，离散越大。(简单画图说明)
15
举例
即在已知平均值、标准偏差时，可以计算某测量对象小于 某个测量值的百分比是多少。
已知SDV185的耳机失真+噪音服从分布N(-71.44,0.987), 求耳机THD+N小于及大于-70dB的机子各占多少百分比？ (耳机THD+N的标准为<-65dB)
小于-70dB Z=(X-μ)/σ=(-70+71.44)/0.987=1.459 Φ(Z)= Φ(1.459)=0.92785=92.79% (查正态分布表得到) 大于-70dB 1- Φ(Z)=1- Φ(1.459)=7.21% 大于-67dB Z=(X-μ)/σ=(-67+71.44)/0.987=4.498 Φ(Z)= Φ(4.498)=0.999996602
当质量特性(随机变量)由为数 众多的因素影响,而又没有一个 因素起主导作用的情况下,该质 量特性值的变异分布一般都服 从或近似服从正态分布。
从直方图来看，当n∞,h0
时，直方图趋于光滑曲线，此
-∞
μ
+∞ 时曲线代表总体的质量特性分
布规律(n表示组数，h表示组
距)。
如稳定状况下,SDV17-A3耳机右声道THD+N的数据直方图