统计学第5章 习题
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差异源 组间 组内 总计 SS 3836 29 —— df MS 210 —— —— F P-value 0.246 —— —— F crit 3.354 —— ——
（1）完成上面的方差分析表； （2）若显著性水平α=0.05，检验三种方法组装的 产品数量间是否有显著差异。
结
束
8.从两个总体中分别抽取n1=7，n2=6的两个独立
随机样本。经计算得到下面的方差分析表：
差异源 组间 组内 总计 SS A 26.19 33.69 df 1 11 12 MS 7.50 2.38 F 3.15 P-value 0.10 F crit 4.84
表中“A”的结果是（ A. 4.50 B.5.50
12. 从三个总体中分别抽取n1=3，n2=4和n3=3的三个 独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：
差异源
组间 组内 总计
SS
6.22 9.83 16.05
df
2 7 9
MS
3.11 1.40
F
2.21
P-value
0.18
F crit
4.74
用0.05的显著性水平检验假设H0: 1 2 3， H1: 1 ， 2 ， 3 不全相等，得到的结论是（ ） A. 拒绝H0 B.不拒绝H0 C.可以拒绝H0，也可以不拒绝H0 D.可能拒绝H0，也可能不拒绝H0 P > 或F<F则不拒绝H0
S E S T S A S B S AB 56, SA SA SE 8.67, S E 2.33 r 1 rs(t 1)
SA F 3.72 F(r 1, rs(t 1)) 3.009 SE
14.一次涉及因子A的4个水平与因子B的3个水平以及 3次重复的因子试验得到的结果为ST=280, SA=26， SB=23，SAB=175 ，在0.05的显著性水平下，检 验因子B的显著性，即检验假设H0: 因子B不显著， 得到的结论是（ ） A. 拒绝H0 B.不拒绝H0 C.可以拒绝H0，也可以不拒绝H0 D.可能拒绝H0，也可能不拒绝H0
5. 在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来 进一步检验（ ） A.哪两个总体均值之间有差异 B.哪两个总体方差之间有差异 C.哪两个样本均值之间有差异 D.哪两个样本方差之间有差异 6. 有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个 因素（ ） A.对因变量的影响是独立的 B.对因变量的影响是有交互作用的 C.对自变量的影响是独立的 D.对自变量的影响是有交互作用的
3. 在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定 （ ） A. 每个总体都服从正态分布 B. 各总体的方差相等 C. 观测值是独立的 D. 各总体的方差等于0
4.在方差分析中提出的原假设是H0: 1 2 … k ， 备择假设是（ ） A. H1: 1 ≠ 2 ≠ … ≠ k B. H1: 1 > 2 >… > k C. H1: 1 < 2 < … < k D. H1: 1 , 2 , … , k 不全相等
表中“A、B”的结果是（ ） A. 6.50和1.38 B.7.50和2.38 C.8.50和3.38 D.9.50和4.38
t 2, n n1 n2 13, SA SE 7.5 26.19 A 7.5, B 2.38 t 1 1 nt 13 2
11. 从两个总体中分别抽取n1=7，n2=6的两个独
） C.6.50
D.7.50
t=2
9. 从两个总体中分别抽取n1=7，n2=6的两个独立
随机样本。经计算得到下面的方差分析表：
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 组内 总计
7.50 26.19 33.69
A B 12
7.50 2.38
3.15
0.10
4.84
表中“A、B”的结果是（ ） A. 2和9 B.2和10 C.1和11
13.一次涉及因子A的4个水平与因子B的3个水平以及 3次重复的因子试验得到的结果为ST=280, SA=26， SB=23，SAB=175，在0.05的显著性水平下，检验 因子A的显著性，即检验假设H0: 因子A不显著，得 到的结论是（ ） A. 拒绝H0 B.不拒绝H0 r = 4,s =3,t =3 C.可以拒绝H0，也可以不拒绝H0 D.可能拒绝H0，也可能不拒绝H0
SB SB 11.5, SE 2.33 s1 SB F 4.93 F(s 1,rs(t 1)) 3.403 SE
15.一次涉及因子A的4个水平与因子B的3个水平以及 3次重复的因子试验得到的结果为ST=280, SA=26， SB=23，SAB=175 ，在0.05的显著性水平下，检 验因子A的显著性，即检验假设H0: 交互因素AB不 显著，得到的结论是（ ） A. 拒绝H0 B.不拒绝H0 C.可以拒绝H0，也可以不拒绝H0 D.可能拒绝H0，也可能不拒绝H0
D.2和11
t 2, n n1 n2 13, A t 1 1, B n t 11
10. 从两个总体中分别抽取n1=7，n2=6的两个独
立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：
差异源 组间 组内 总计 SS 7.50 26.19 33.69 df 1 11 12 MS A B F Baidu Nhomakorabea.15 P-value 0.10 F crit 4.84
S AB S AB 29.17, (r -1)(s 1)
S AB F 12.5 F((r -1)(s 1),rs(t 1)) 2.508 SE
16.某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为
确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随 机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的 一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行 方差分析得到下面结果：
第五章 复习题
选择题
1.方差分析的主要目的是（
）
A. 各总体是否存在方差 B. 各样本数据之间是否有显著差异 C. 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 D. 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
2. 在方差分析中，检验统计量F是（ A.组间平方和除以组内平方和 B.组间均方除以组内均方 C.组间平方和除以总平方和 D.组间均方除以总均方 ）
立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 组内 总计
7.50 26.19 33.69
1 11 12
7.50 2.38
A
0.10
4.84
表中“A”的结果是（ A. 2.15 B.3.15
） C.4.15
D.5.15
SA 7.5 F 3.15 SE 2.38
（1）完成上面的方差分析表； （2）若显著性水平α=0.05，检验三种方法组装的 产品数量间是否有显著差异。
结
束
8.从两个总体中分别抽取n1=7，n2=6的两个独立
随机样本。经计算得到下面的方差分析表：
差异源 组间 组内 总计 SS A 26.19 33.69 df 1 11 12 MS 7.50 2.38 F 3.15 P-value 0.10 F crit 4.84
表中“A”的结果是（ A. 4.50 B.5.50
12. 从三个总体中分别抽取n1=3，n2=4和n3=3的三个 独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：
差异源
组间 组内 总计
SS
6.22 9.83 16.05
df
2 7 9
MS
3.11 1.40
F
2.21
P-value
0.18
F crit
4.74
用0.05的显著性水平检验假设H0: 1 2 3， H1: 1 ， 2 ， 3 不全相等，得到的结论是（ ） A. 拒绝H0 B.不拒绝H0 C.可以拒绝H0，也可以不拒绝H0 D.可能拒绝H0，也可能不拒绝H0 P > 或F<F则不拒绝H0
S E S T S A S B S AB 56, SA SA SE 8.67, S E 2.33 r 1 rs(t 1)
SA F 3.72 F(r 1, rs(t 1)) 3.009 SE
14.一次涉及因子A的4个水平与因子B的3个水平以及 3次重复的因子试验得到的结果为ST=280, SA=26， SB=23，SAB=175 ，在0.05的显著性水平下，检 验因子B的显著性，即检验假设H0: 因子B不显著， 得到的结论是（ ） A. 拒绝H0 B.不拒绝H0 C.可以拒绝H0，也可以不拒绝H0 D.可能拒绝H0，也可能不拒绝H0
5. 在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来 进一步检验（ ） A.哪两个总体均值之间有差异 B.哪两个总体方差之间有差异 C.哪两个样本均值之间有差异 D.哪两个样本方差之间有差异 6. 有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个 因素（ ） A.对因变量的影响是独立的 B.对因变量的影响是有交互作用的 C.对自变量的影响是独立的 D.对自变量的影响是有交互作用的
3. 在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定 （ ） A. 每个总体都服从正态分布 B. 各总体的方差相等 C. 观测值是独立的 D. 各总体的方差等于0
4.在方差分析中提出的原假设是H0: 1 2 … k ， 备择假设是（ ） A. H1: 1 ≠ 2 ≠ … ≠ k B. H1: 1 > 2 >… > k C. H1: 1 < 2 < … < k D. H1: 1 , 2 , … , k 不全相等
表中“A、B”的结果是（ ） A. 6.50和1.38 B.7.50和2.38 C.8.50和3.38 D.9.50和4.38
t 2, n n1 n2 13, SA SE 7.5 26.19 A 7.5, B 2.38 t 1 1 nt 13 2
11. 从两个总体中分别抽取n1=7，n2=6的两个独
） C.6.50
D.7.50
t=2
9. 从两个总体中分别抽取n1=7，n2=6的两个独立
随机样本。经计算得到下面的方差分析表：
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 组内 总计
7.50 26.19 33.69
A B 12
7.50 2.38
3.15
0.10
4.84
表中“A、B”的结果是（ ） A. 2和9 B.2和10 C.1和11
13.一次涉及因子A的4个水平与因子B的3个水平以及 3次重复的因子试验得到的结果为ST=280, SA=26， SB=23，SAB=175，在0.05的显著性水平下，检验 因子A的显著性，即检验假设H0: 因子A不显著，得 到的结论是（ ） A. 拒绝H0 B.不拒绝H0 r = 4,s =3,t =3 C.可以拒绝H0，也可以不拒绝H0 D.可能拒绝H0，也可能不拒绝H0
SB SB 11.5, SE 2.33 s1 SB F 4.93 F(s 1,rs(t 1)) 3.403 SE
15.一次涉及因子A的4个水平与因子B的3个水平以及 3次重复的因子试验得到的结果为ST=280, SA=26， SB=23，SAB=175 ，在0.05的显著性水平下，检 验因子A的显著性，即检验假设H0: 交互因素AB不 显著，得到的结论是（ ） A. 拒绝H0 B.不拒绝H0 C.可以拒绝H0，也可以不拒绝H0 D.可能拒绝H0，也可能不拒绝H0
D.2和11
t 2, n n1 n2 13, A t 1 1, B n t 11
10. 从两个总体中分别抽取n1=7，n2=6的两个独
立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：
差异源 组间 组内 总计 SS 7.50 26.19 33.69 df 1 11 12 MS A B F Baidu Nhomakorabea.15 P-value 0.10 F crit 4.84
S AB S AB 29.17, (r -1)(s 1)
S AB F 12.5 F((r -1)(s 1),rs(t 1)) 2.508 SE
16.某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为
确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随 机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的 一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行 方差分析得到下面结果：
第五章 复习题
选择题
1.方差分析的主要目的是（
）
A. 各总体是否存在方差 B. 各样本数据之间是否有显著差异 C. 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 D. 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
2. 在方差分析中，检验统计量F是（ A.组间平方和除以组内平方和 B.组间均方除以组内均方 C.组间平方和除以总平方和 D.组间均方除以总均方 ）
立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 组内 总计
7.50 26.19 33.69
1 11 12
7.50 2.38
A
0.10
4.84
表中“A”的结果是（ A. 2.15 B.3.15
） C.4.15
D.5.15
SA 7.5 F 3.15 SE 2.38