福州大学人工智能导论试卷
人工智能导论考核试卷
3. CNN通过卷积和池化操作提取图像特征，降低参数数量，提高模型泛化能力，从而提高图像识别准确性。
4.伦理问题：隐私保护、算法偏见、责任归属。解决策略：制定伦理准则、透明度提升、多样化团队、责任追溯机制。
1.人工智能包括以下哪些技术领域？()
A.机器学习
B.语音识别
C.量子计算
D.数据挖掘
E.虚拟现实
2.以下哪些属于监督学习算法？()
A.支持向量机
B.决策树
C. K-均值聚类
D.线性回归
E.随机森林
3.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于哪些任务？()
A.图像分类
B.语音识别
C.自然语言处理
D.视频分析
人工智能导论考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪个不是人工智能的研究领域？()
A.机器学习
B.深度学习
D.随机森林
E.支持向量回归
9.以下哪些是推荐系统中的冷启动问题？()
A.用户冷启动
B.项目冷启动
C.模型冷启动
D.数据冷启动
E.系统冷启动
10.以下哪些是迁移学习的主要挑战？()
A.数据分布差异
B.标签空间不匹配
C.模型泛化能力不足
D.源域数据不足
E.目标域数据过拟合
大学智能导论考试题及答案
大学智能导论考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是？A. AIB. IAC. SID. AII答案：A2. 机器学习中的监督学习需要哪些数据？A. 训练数据B. 训练数据和标签C. 测试数据D. 训练数据和测试数据答案：B3. 下列哪个算法不是深度学习算法？A. 卷积神经网络B. 循环神经网络C. 决策树D. 长短期记忆网络答案：C4. 人工智能的三大支柱是什么？A. 数据、算法、硬件B. 数据、算法、计算力C. 数据、硬件、计算力D. 算法、硬件、计算力答案：B5. 以下哪个不是人工智能的应用领域？A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 语音识别D. 传统农业答案：D6. 人工智能的发展历程中，哪个阶段被称为“知识工程时代”？A. 第一代B. 第二代C. 第三代D. 第四代答案：B7. 人工智能中的“感知器”是由谁提出的？A. 马文·明斯基B. 艾伦·图灵C. 弗兰克·罗森布拉特D. 约翰·麦卡锡答案：C8. 以下哪个算法是用于聚类分析的？A. K-近邻算法B. K-均值算法C. 支持向量机D. 逻辑回归答案：B9. 人工智能中的“遗传算法”是基于哪种生物进化机制？A. 基因突变B. 自然选择C. 基因重组D. 所有上述选项答案：D10. 以下哪个是人工智能中的强化学习算法？A. Q学习B. 决策树C. 随机森林D. 梯度提升机答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能的主要研究领域包括哪些？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 计算机视觉答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的典型应用？A. 智能客服B. 推荐系统C. 语音助手D. 智能交通系统答案：ABCD3. 深度学习在哪些领域有显著应用？A. 图像识别B. 语音识别C. 自然语言处理D. 游戏答案：ABCD4. 以下哪些是人工智能面临的挑战？A. 数据隐私问题B. 算法偏见问题C. 技术失业问题D. 伦理道德问题答案：ABCD5. 人工智能的发展需要哪些关键要素？A. 大数据B. 高性能计算C. 先进的算法D. 跨学科研究答案：ABCD三、简答题（每题10分，共20分）1. 简述人工智能的定义及其发展历程。
(完整word版)《人工智能导论》试卷库
人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
《人工智能导论》试卷B
人工智能试卷（B）试题部分：一、选择题（15小题，共15分）1、97年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（A）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中DA)事实B)规则C)控制和元知识D)关系3、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（A ）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’4、或图通常称为DA）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图5、不属于人工智能的学派是BA)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是CA)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别8、下列哪部分不是专家系统的组成部分（A）A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库9、产生式系统的推理不包括（D ）A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理10、C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的BA)可信度B)信度C)信任增长度D)概率11、AI的英文缩写是BA)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information12、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（C）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句13、在公式中∀y∃xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。
《人工智能导论》试卷库10
《人工智能导论》试卷库10试题部分：一. 选择题（15小题，共15分）1、97年5月，闻名的“人机大战”，最终运算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王 卡斯帕罗夫击败，这台运算机被称为（）A ）深蓝B ） IBMC ）深思D ）蓝天2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A ）事实 B ）规则 C ）操纵和元知识D ）关系 3、谓词逻辑下，子^C1=LVC1\C2=-LVC2\若。
是互补文字的（最一样）合一宜换. 则其归结式C=（）6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，同时同时提出一个机器智能的测试模7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，要 紧研究运算机如何自动猎取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
8、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A ）可信度B ）信度C ）信任增长度D ）概率11、 AI 的英文缩写是A ）Automatic IntelligenceB ）Artifical IntelligenceC ）Automatice InformationD ）Artifical Information 12、 反演归结（消解）证明立理时，若当前归结式是（）时，则圧理得证。
A ）永真式 B ）包孕式（subsumed ）C ）空子句 13、 在公式中Vy3xp （x,y ））,存在戢词是在全称量词的辖域内，我们承诺所存在的x 可能依靠 于y 值。
令这种依靠关系明显地由函数所左义，它把每个y 值映射到存在的那个x 。
这种函 数叫做（）A. 依靠函数B. Skolem 函数C. 决泄函数D. 多元函数14、 子句~PvQ 和P 通过消解以后，得到（）A. PD. PvQA ）CroVC2 o4、或图通常称为A ）框架网络B)C1，VC2> C)ClaAC2 a B)语义图 C)博亦图 5、不属于人工智能的学派是 A ）符号主义 B ）机会主义 C ）行为主义D ）cr KCTD ）状态图 型，请问那个科学家是A ）明斯基B ） •扎徳C ）图林D ）冯•诺依曼A ）专家系统B ）机器学习C ）神经网络D ）模式识别A.）用户 B ）综合数据库 C ）推理机 D ）知识库 9、 产生式系统的推理不包括（）A ）正向推理B ）逆向推理 10、C （BIA ）表示在规则A->BC ）双向推理D ）简单推理证据A 为确实作用下结论B 为确实 B. Q15、假如问题存在最优解，则下而几种搜索算法中，()必迫能够得到该最优解。
人工智能导论测试题库及答案
人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法？A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型？A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务？A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。
（）7. 机器学习是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法。
（）8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。
（）9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。
（）10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。
（）三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。
12. 在机器学习算法中，________和________是两种常用的分类算法。
13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。
四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。
15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。
二、答案及解析一、选择题1. D（神经科学是研究人脑结构和功能的学科，不属于人工智能研究领域）2. A（Python在人工智能领域应用广泛，因为它有丰富的库和框架支持）3. B（决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务）4. D（超级智能是一种假设性的未来状态，目前还未实现）5. D（排序不属于机器学习的主要任务，而是数据结构的一种操作）二、判断题6. √（人工智能确实是计算机科学的一个分支，主要研究如何使计算机具有智能）7. √（机器学习确实是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法）8. √（神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法）9. √（深度学习确实是一种基于神经网络的算法）10. √（计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术）三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习：从标记好的训练数据中学习，以预测新的、未标记的数据。
人工智能导论期末测试题及答案
一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2、符号主义认为人工智能源于（）。
A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案：A3、神经网络研究属于下列（）学派。
A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案：B4、行为主义认为智能取决于（）。
A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案：B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。
如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。
但是船很小，只够农夫带一样东西过河。
用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。
初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。
用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是（）。
A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案：A6、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的（）。
A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案：B7、深度优先搜索中起始节点的深度是（）。
A.0B.1C.2D.3正确答案：A8、在等代价搜索算法中，总是选择（）节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案：A9、在A＊算法中，希望估价函数的f是f＊的一个估计，可由下式给出：f(n)=g(n)+h(n)其中，g是g＊的估计，h为启发式函数，h是h＊的估计，那么此定义中包含了（）。
A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案：C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示，设初始问题描述为（111），第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子（最下部），第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子（最上部）。
人工智能导论考试答案
人工智能导论考试答案一、选择题（每题5分，共25分）1. 以下哪项不属于人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种算法不属于深度学习的范畴？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 决策树D. 长短时记忆网络（LSTM）答案：C3. 在机器学习中，以下哪项技术不属于监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. K-均值聚类D. 决策树答案：C4. 以下哪项不属于人工智能在现实生活中的应用？A. 智能语音助手B. 自动驾驶汽车C. 无人飞机D. 机器人手术答案：D5. 以下哪个国家在人工智能领域的发展处于领先地位？A. 美国B. 中国C. 英国D. 日本答案：A二、填空题（每题5分，共25分）1. 人工智能的英文缩写是______。
答案：AI2. 机器学习中的监督学习主要包括回归和______。
答案：分类3. 深度学习的核心技术是______。
答案：神经网络4. 人工智能在医疗领域的应用主要包括辅助诊断、______和医疗机器人。
答案：智能药物研发5. 以下哪项是人工智能发展的重要里程碑事件（______年）？答案：图灵测试（1950年）三、简答题（每题10分，共30分）1. 简述人工智能的三个基本层次。
答：人工智能的三个基本层次分别为：（1）计算智能：通过计算机程序实现人类智能的模拟。
（2）认知智能：研究人类大脑的工作原理，从而实现人工智能。
（3）情感智能：研究人类情感，使人工智能具备情感理解和表达能力。
2. 简述机器学习中的监督学习和无监督学习。
答：监督学习：通过输入训练数据和对应的标签，训练模型进行预测。
主要包括回归和分类任务。
无监督学习：通过输入未标记的数据，让模型自动发现数据中的规律和特征。
主要包括聚类、降维和关联规则学习等。
3. 简述深度学习中的卷积神经网络（CNN）的基本原理。
答：卷积神经网络（CNN）是一种特殊的神经网络结构，主要用于图像识别和图像处理。
大学智能导论考试题及答案
大学智能导论考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的起源可以追溯到哪个学科？A. 计算机科学B. 认知心理学C. 哲学D. 信息科学答案：C2. 下列哪项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 自然语言处理D. 量子计算答案：D3. 深度学习在人工智能中扮演什么角色？A. 数据存储B. 特征提取C. 信息检索D. 知识表示答案：B4. 以下哪个算法不是监督学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案：C5. 人工智能中的“智能体”指的是什么？A. 一个能够执行任务的软件程序B. 一个能够自我复制的硬件设备C. 一个能够自我学习的机器人D. 一个能够进行逻辑推理的数据库答案：A6. 以下哪个是人工智能领域的顶级会议？A. ICMLB. ICLRC. CVPRD. All of the above答案：D7. 人工智能中的“强化学习”主要解决什么问题？A. 模式识别B. 决策制定C. 数据压缩D. 信息检索答案：B8. 以下哪个是人工智能中的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. All of the above答案：D9. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪项？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 法律咨询D. 患者监护答案：C10. 以下哪个不是人工智能的发展趋势？A. 自动化和智能化B. 人机协作C. 完全替代人类D. 伦理和法律的挑战答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能在教育领域的应用包括以下哪些方面？A. 个性化学习B. 智能辅导系统C. 在线课程平台D. 学生行为分析答案：A, B, D2. 以下哪些是人工智能可能面临的挑战？A. 技术难题B. 伦理问题C. 社会影响D. 经济成本答案：A, B, C3. 人工智能在交通领域的应用包括：A. 自动驾驶汽车B. 智能交通信号系统C. 车辆调度优化D. 交通流量预测答案：A, B, C, D4. 人工智能在金融领域的应用包括：A. 风险评估B. 欺诈检测C. 客户服务D. 市场预测答案：A, B, C, D5. 人工智能的核心技术包括：A. 机器学习B. 数据挖掘C. 知识表示D. 人机交互答案：A, B, C, D三、简答题（每题10分，共30分）1. 简述人工智能的定义及其发展历程。
人工智能导论期末试题及答案
人工智能导论期末试题及答案在人工智能导论课程的期末考试中，考生需要回答以下试题，每道题后面附有答案供参考。
试题一：请简述人工智能的定义及其应用领域。
(10分)答案：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究、开发和实现用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。
其应用领域包括但不限于机器学习、语音识别、图像处理、自然语言处理、智能机器人等。
试题二：简述机器学习的基本原理和常用算法。
(15分)答案：机器学习是人工智能的重要分支，其基本原理是通过对大量数据的学习和分析，从中发现并建立数据之间的模式和规律，以便用于预测和决策。
常见的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络、随机森林等。
试题三：简述深度学习的原理及其在计算机视觉领域的应用。
(20分)答案：深度学习是机器学习的一种特殊形式，其核心是使用神经网络进行模式识别和决策。
其原理是通过多层次的神经网络结构，从大量数据中自动提取特征，并进行分类和回归分析。
在计算机视觉领域，深度学习广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别等任务。
试题四：请简述自然语言处理的基本概念和常见技术。
(15分)答案：自然语言处理是人工智能的一个重要应用领域，其基本概念是研究如何使计算机能够理解、处理和生成自然语言。
常见的自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义分析、机器翻译、问答系统等。
试题五：简述智能机器人的发展现状及其未来发展方向。
(20分)答案：智能机器人是人工智能技术在机器人领域的应用，其发展现状是机器人技术与人工智能技术的融合不断加深，智能机器人在工业生产、服务机器人、医疗护理、军事等领域得到了广泛应用。
未来发展方向包括智能机器人的普及与个性化定制、人机协同合作、情感计算等。
试题六：谈谈人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战。
(20分)答案：人工智能在社会和经济领域中可能面临的挑战包括人机关系的重新定义、就业的变革与职业转型、隐私和安全问题、道德与伦理问题等。
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 知识表示与推理C. 计算机视觉D. 生物信息学答案：D2. 以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. 决策树D. K-means聚类答案：D3. 以下哪种神经网络结构不属于深度学习？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 前馈神经网络（FFN）D. 感知机（Perceptron）答案：D4. 以下哪项不是强化学习的特点？A. 价值函数B. 策略C. 状态空间D. 遗传算法答案：D5. 在自然语言处理领域，以下哪种方法不属于词嵌入技术？A. Word2VecB. GloVeC. TF-IDFD. BERT答案：C6. 以下哪种机器学习算法适用于大规模数据集？A. 支持向量机（SVM）B. K最近邻（KNN）C. 决策树D. 随机森林答案：D7. 以下哪种算法用于图像分类任务？A. K-means聚类B. 主成分分析（PCA）C. 卷积神经网络（CNN）D. 支持向量机（SVM）答案：C8. 以下哪种方法用于解决过拟合问题？A. 增加训练数据B. 减少模型复杂度C. 正则化D. 所有以上选项答案：D9. 以下哪种神经网络结构用于处理序列数据？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 前馈神经网络（FFN）D. 自编码器（Autoencoder）答案：B10. 以下哪种方法用于评估机器学习模型的性能？A. 精确度B. 召回率C. F1分数D. 所有以上选项答案：D二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三要素是：________、________和________。
答案：数据、算法、计算能力2. 机器学习可分为________学习、________学习和________学习。
答案：监督学习、无监督学习、强化学习3. 深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于处理________数据。
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种算法不属于深度学习？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 决策树D. 长短时记忆网络（LSTM）答案：C3. 在机器学习领域，以下哪项技术不属于监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. K-均值聚类D. 决策树答案：C4. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby答案：A5. 在自然语言处理领域，以下哪种技术不属于词嵌入？A. Word2VecB. Doc2VecC. Sentiment AnalysisD. GloVe答案：C二、填空题（每题2分，共20分）6. 人工智能的三要素是：算法、数据和______。
答案：计算能力7. 机器学习可以分为监督学习、无监督学习和______。
答案：半监督学习8. 在深度学习中，卷积神经网络主要用于解决______问题。
答案：图像识别9. 强化学习中的智能体通过与环境的交互来学习达到______。
答案：最大回报10. 在自然语言处理领域，词嵌入技术可以将单词映射到______空间。
答案：高维三、判断题（每题2分，共20分）11. 人工智能就是让计算机像人类一样思考。
（）答案：错误12. 深度学习是机器学习的一个子领域。
（）答案：正确13. 监督学习需要大量的标注数据进行训练。
（）答案：正确14. 量子计算是人工智能的一个主要研究领域。
（）答案：错误15. 机器学习算法可以分为有监督学习和无监督学习两大类。
（）答案：正确四、简答题（每题10分，共30分）16. 简述机器学习的主要应用领域。
答案：机器学习的主要应用领域包括：（1）图像识别与处理：如人脸识别、物体识别、图像分割等；（2）自然语言处理：如机器翻译、情感分析、语音识别等；（3）推荐系统：如个性化推荐、广告推送等；（4）金融领域：如股票预测、信用评分、风险管理等；（5）生物信息学：如基因序列分析、蛋白质结构预测等；（6）其他领域：如无人驾驶、机器人、智能家居等。
人工智能导论试卷
7.在卷积神经网络中，池化层的目的是减少参数数量和计算量。（）
8.人工智能的发展完全依赖于硬件性能的提升。（）
9.在自然语言处理中，词袋模型考虑了词语的顺序关系。（）
10.人工智能在医疗诊断中的应用已经达到或超过了专业医生的水平。（）
（以下为答题纸）
第四部分主观题（本题共2小题，每题10分，共20分）
人工智能导论试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
第一部分单选题（本题共15小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪项不是人工智能的研究领域？（）
A.机器学习
B.量子计算
A.状态
B.动作
C.奖励
D.损失函数
9.在人工智能中，下列哪个领域涉及让机器理解人类语言？（）
A.机器视觉
B.自然语言处理
C.语音识别
D.机器人学
10.以下哪个算法通常用于降维？（）
A.主成分分析
B.支持向量机
C. K均值聚类
D.决策树
11.在机器学习中，下列哪个方法用于处理缺失值？（）
A.均值填充
C.自然语言处理
D.计算机视觉
2.人工智能的英文缩写是？（）
A. AI
B. BI
C. CI
D. DI
3.以下哪个算法不属于监督学习？（）
A.支持向量机
B.决策树
C. K近邻算法
D.随机森林
4.下列哪个不是深度学习的常见网络结构？（）
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.自编码网络
《人工智能导论》试卷
《⼈⼯智能导论》试卷⼀、填空：1.⼈⼯智能的研究途径有（1）、（2）和⾏为模拟。
2.任意列举⼈⼯智能的四个应⽤性领域（3）、（4）、（5）、（6）。
3.⼈⼯智能的基本技术包括（7）、（8）、（9）归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是⼀种表达能⼒很强的形式语⾔，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重⾔式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满⾜的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其⼦句集的关系是（17）。
10.利⽤归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成⽴。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有⼦句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，⼏种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.⼴度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是⼀个（29）。
18.产⽣式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含⼈机界⾯、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能导论试卷
一、选择题每题1分,共15分1、人工智能是一门DA数学和生理学B心理学和生理学C语言学D综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 C;A 无悖性B 可扩充性C 继承性3、A->B∧A => B是CA附加律B拒收律C假言推理DUS4、命题是可以判断真假的DA祈使句B疑问句C感叹句D陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为AA一阶谓词B原子公式C二阶谓词D全称量词6、MGU是AA 最一般合一 B最一般替换 C 最一般谓词D基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中DA 事实B 规则C 控制D 关系8、当前归结式是时,则定理得证;CA 永真式B 包孕式subsumedC 空子句9、或图通常称为DA框架网络B语义图C博亦图D状态图10、不属于人工智能的学派是BA符号主义 B 机会主义C行为主义D连接主义;11、所谓不确定性推理就是从 A 的初始证据出发,通过运用的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程;A不确定性, 不确定性 B确定性, 确定性C确定性, 不确定性 D 不确定性确定性12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识;因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫B ;A专家系统B机器学习C神经网络D模式识别13、下列哪部分不是专家系统的组成部分 AA.用户B综合数据库C推理机D知识库14、产生式系统的推理不包括DA正向推理B逆向推理C双向推理D简单推理15、CB|A 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的BA可信度B信度C信任增长度D概率二、填空题每题1分,共30分1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是图灵2、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理;3、AI的英文缩写是Artifical Intelligence ;4、不确定性类型按性质分：不确定性, 模糊性,不完全性, 不一致性;6、对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间,规定如下关系：CF~A= 、CFA1∧A2 = 、CFA1∨A2 = ;-CFA,min{CFA1,CFA2},max{CFA1,CFA2}7、图：指由节点和有向边组成的网络;按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和或图与或图;8、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的MGU ;9、1997年５月,着名的“人机大战”,最终名为“深蓝”的计算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败;10、人工智能的远期目标是制造智能机器,近期目标是实现机器智能;三、简答及计算题每题5分,共25分1、解释下列模糊性知识：1 张三,体型,胖,;张三比较胖2 患者,症状,头疼, ∧患者,症状,发烧, →患者,疾病,感冒, 答：如果患者头疼并且发烧,则患者感冒了2、简单阐述产生式系统的组成：答：产生式规则系统推理机动态数据库3、补齐产生式系统与图搜索的对比表答：4、已知W={Pfx,gA,y,z,Pfx,z,z},求MGU解：k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集,求得差异集D0={gA,y},z},其中z是变元,gA,y是项,且z不在gA,y中出现;k=k+1=1有δ1=δ0·｛gA,y/z｝=ε·｛gA,y/z｝=｛gA,y/z｝,S1=S0·｛gA,y/z｝={Pfx,gA,y,gA,y},S1是单元素集;根据求MGU算法,MGU=δ1=｛gA,y/z｝5、证明G是否是F1、F2的逻辑结论；))()(())()((2))()(()((1xRxSxGxSxPxFxRxQxPxF∧∃∧∃∧→∀：：：证:5、证:①┓Px∨Qx ．．．从F1变换②┓Py∨Ry ` ．．．从F1变换③Pa ．．．从F2变换④Sa ．．．从F2变换⑤┓Sz∨┓Rz ．．．结论的否定⑥Ra ．．．②③归结｛a/y｝⑦┓Ra．．．④⑤归结｛a/z｝⑧□．．．⑥⑦归结得证.四、应用题共30分1、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示答：1、答：谓词公式表示：xstudentx∧readx,三国演义语义网络表示如图：2、2、图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝;在节点及边上直接加注释3、利用谓词逻辑表示下列知识包括已知和结论,然后化成子句集：1凡是清洁的东西就有人喜欢；2人们都不喜欢苍蝇求证：苍蝇是不清洁的;证：现定义如下谓词Lx,y------某人x喜欢某物y；Py------ 某物y是清洁的东西1 ∀y∃xPy→Lx,y ==> ┓Py∨Lfy,y2 ∀x┓Lx,Fly ==> ┓Lx,Fly3 PFly ．．．结论的反4 LfFly, Fly ．．．13归结,置换{Fly/y}5 □．．．24归结,{fFly/x}得证;。
人工智能导论 试题(第1章)[2页]
![人工智能导论 试题(第1章)[2页]](https://img.taocdn.com/s3/m/9711581942323968011ca300a6c30c225801f041.png)
1、根据美国教育家、心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）提出的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴，以下哪项不属于这七大范畴？CA、音乐智能B、空间智能C、计算智能D、语言智能2、“计算机之父”及“人工智能之父”是_________？BA、尼尔森（N.J.Nilsson）B、艾伦·图灵（Alan.M.Turing）C、马文·闵斯基（Marvin Lee Minsky）D、约翰·麦卡锡（John McCarthy）3、人工智能发展过程中的三大学派不包括：DA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义4、“一个概念用一组数字，向量，矩阵或张量表示，各个节点并不表示特定的概念。
”描述了哪个学派？BA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义5、人工智能的四要素是数据、算力、算法、场景。
其中______是基础。
DA、算力B、算法C、场景D、数据6、下列哪项不属于人工智能主要的三个技术方向？DA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析7、根据美国汽车工程师协会（SAE）将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度的级别划分，在全场景下车辆行驶完全实现对系统的依赖属于哪一级别？BA、L4B、L5C、L6D、L78、计算机视觉的主要应用领域中，不包含以下哪一个？AA、文本挖掘B、智能交通C、文字处理D、公安安防9、智能医疗主要应用的人工智能中的哪一项技术？AA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析10、下面哪一项主要应用自然语言处理技术？CA、文字识别B、信号处理C、情感分析D、目标检测判断题1、数理逻辑智能是指准确感知视觉空间及周围一切事物，并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。
False2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支。
福州大学人工智能历年卷参考
人工智能一、简答题（4/16）1、主观Bayes方法中，规则的表示形式为：If A(LS,LN) then B(P(B))，请解释LS和LN的含义。
2、图灵测试的目的是什么？对于人类来说容易解决的问题，对于计算机来说未必容易解决，请举一个这样问题的例子。
3、已知可信度CF(A1)=0.8，CF(A2)=0.7，CF(B)=0.1，规则A1 -> B 的可信度CF(B，A1)=0.8，A2 -> B的可信度CF(B，A2)=0.7，应用这两条规则后CF(B)的更新值（利用确定性方法）是多少？4、请用语义网络表示下列信息：福州大学与厦门大学进行篮球比赛，最后以99：98的比分结束。
二、判断题（2/14）1、（）深度优先搜索以堆栈方式对生成的节点进行排序。
2、（）P(f(c),x,a)，P(z,n,b)是可合一的。
3、（）在谓词逻辑归结法中，两个置换的合成满足交换律，即λºθ=θºλ。
4、（）动态规划算法(h(n)=0)是A算法的一个特例且是可纳的。
5、（）如果A*算法的启发函数h(n)满足单调限制条件，则一定可以避免重复扩展结点。
6、（）对博弈搜索中的极小极大算法采用α-β剪枝策略后得到的结论未必与原来的相同。
7、（）任何一个谓词公式都可化为与之对应的Skolem标准型，且该标准型是唯一的。
三、计算题（35分）1、（15分）下面的决策表中c1,c2,c3为条件属性，D为决策属性，试用ID3算法构造决策树，写出计算过程、生成的决策树及最终获得的规则。
（log23=1.5850）2、（8分）如图所示的双人博弈树，A为初始格局，我方先手；已标出的数字为端结点对应的评估函数值。
1）请标出每层的极大极小标记；2）在圆圈中填入用极大极小算法获得的倒推值并用箭头标出我方下一步应该选择的走法；6-1-28478-287-3103、（12分）给定识别框架U={a,b},下表中的m1,m2分别是来源不同的基本概率分配函数，请计算它们的合成函数m=m1⊕m2以及m对应的信任函数Bel，并将相关的函数值插入下表中的对应位置。
人工智能导论模拟考试题及答案
人工智能导论模拟考试题及答案一、单选题（共85题，每题1分，共85分）1.下列哪项不属于人工智能的特征。
A、涉及多种学科B、像人一样行动C、具有决策、问题求解和学习活动D、像人一样思考正确答案：C2.基于用户的协同推荐算法的特点是。
A、找出物品的特征B、找出用户的特征C、基于用户行为计算用户相似度D、计算物品的相似度正确答案：C3.如果训练样本的误差很大,测试样本的误差也很大,通常不会导致什么问题 ( )。
A、过拟合B、实际应用效果很差C、泛化性能差D、欠拟合正确答案：A4.Python不支持的数据类型有( )。
A、charB、floatC、intD、list正确答案：A5.以下那个不是图像的基本运算A、逻辑运算B、块运算C、代数运算D、点运算正确答案：B6.梯度下降法的目标是。
A、尽快完成模型训练B、提高模型性能C、提供算法效率D、寻找损失函数的最小值正确答案：D7.在词法分析里,需要处理的最小单位是是什么A、词B、句子C、短语D、字正确答案：A8.电影推荐系统是以下哪些的应用实例①分类②聚类③强化学习④回归()A、只有②B、只有①C、除了④D、以上都是正确答案：D9.对于自然语言处理问题,哪种神经网络模型结构更适合?()。
A、卷积神经网络B、循环神经网络C、感知器D、多层感知器正确答案：B10.下列哪个方法不是用于计算相似度的。
A、欧式距离B、皮尔逊相关系数C、均方根误差(RMSE)D、余弦向量正确答案：C11.在jupyter notebook中执行当前单元代码并在下方添加一个新单元的快捷键是。
A、EnterB、Shift+EnterC、Ctrl+EnterD、Alt+Enter正确答案：B12.下列哪一项不是机器学习必备的一个要素。
A、样本数据B、模型C、目标标签D、算法正确答案：C13.识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是。
A、方便转为文本格式B、尽可能保存全部图片信息C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息D、有利于提高分类效果正确答案：C14.下列OpenCV的哪个函数可定义一个人脸检测器。
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福州大学2014～2015学年第2学期考试A卷
课程名称人工智能导论考试日期2015-6-14
考生姓名学号专业或类别
题号一二三四总分累分人
签名题分100
得分
考生注意事项：1、本试卷共8 页，请查看试卷中是否有缺页。
2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、填空题(每空1分，共20分)
得分评卷人
1. 人工智能三大学派是、和。
2. 在知识表示方法中，与谓词逻辑表示为ISA（LIMING ，MAN）等效的语义网络形式
为。
3.状态空间表示法的两个基本概念是和。
4. 产生式系统由3个部分组成：一个总数据库、、。
5. ANN中文意义是。
6. 反向传播（back-propagation,BP）算法过程是从输出节点开始，
，所以称为“反向传播”。
7. 消解反演证明定理时，若当前归结式是，则定理得证。
8. 子句和P经过消解以后，得到。
9．基于规则的正向演绎系统，其规则形式为，其中前项要满足的条件是。
10. 语义网络下的推理是通过和实现的。
11. 被成为人工智能之父，曾提出一个机器智能的测试模型。
12. 谓词公式(∀x)(∀y)(∃z)(P(x,y)∨Q(y,z)W(z))消去存在量词后，可以化为。
13. 设E
1=P(a,v,f(g(y))),E
2
=P(z,f(a),f(u)),则E
1
和E
2
的mgu（最一般合一）为。
14. 进化策略是在父矢量x
i
，i=1,2,……p中，通过加入一个
变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。
二、选择题(每小题2分，共20分)
得分评卷人
1. 在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )
A. 宽度搜索
B. 深度搜索
C. 有序搜索
D. 广义搜索
2. 下列人工神经网络属于反馈网络的是（）
A. Hopfield网
B. BP网络
C. 多层感知器
D. LVQ网络
3. 使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做( )
A. 语义网络法
B. 过程表示法
C. 剧本表示法
D. 框架表示法
4. 产生式系统的推理不包括( )
A. 正向推理
B. 逆向推理
C. 双向推理
D. 简单推理
5. 启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法
A. 最优
B. 一般
C. 满意
D. 最坏
6. 语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）
A. 无悖性
B. 可扩充性
C. 继承性
D. 完整性
7. 下面表达式对中（）是能够合一的。
A. P（q（f（v）），g（u））和P（x，x）
B. P（x，f（x））和P（y，y）
C. P（y，y，B）和P（z，x，z）
D. P（f（A），x），P（x，A）
8. 在遗传算法中，变量x的定义域为 [-2，5]，要求其精度为10-6，现用二进制进行编码，
则码长为（）
A. 20
B. 21
C. 22
D. 23
9. 在下列人工神经学习算法中，哪种是能够根据期望的和实际的网络输出之间的差来调整
神经元之间连接的强度或权。
（）
A. 有师学习
B. 无师学习
C. 强化学习
D. 都不是
10.下列哪种不属于进化计算（）
A. 遗传算法
B. 认知机
C. 进化编程
D. 进化策略
三、简答题(第1-4每小题5分，第5小题6分，共26分)
得分评卷人
1. 人工智能的主要研究和应用领域有哪些？(至少列出7个)其中，哪些是新的研究热点？（至少列出3个）
2. 请给出表示包含下面句子含义的语义网络：孙老师从2月至7月给软件工程专业讲授“人
工智能”课程。
3. 人工神经网络的构成与特性是什么？
4. 简述简单遗传算法的基本原理。
5. 设有下列语句，分别用相应的谓词公式把它们表示出来：
（1）并不是每一个人都想出国留学；
（2）欲穷千里目，更上一层楼；
四、综合题(第1-3小题每题8分，第4小题每题10分，共34分)
得分评卷人
1. 某问题的状态空间图如下图所示，其中括号内标明的是各节点的h值，弧线边的数字是该弧线的耗散值，试用A算法求解从初始节点S到目标节点T的路径。
要求给出搜索图，标明各节点的f值，及各节点的扩展次序，并给出求得的解路径。
2. 下图为一简单迷宫示意图及其平面坐标表示。
从入口到出口有若干条通路，请用启发式
搜索方法求从入口到出口处最短路径的走法，并画出状态空间图。
3.下图所示博弈树，按从左到右的顺序进行α-β剪枝搜索，试标明各生成节点的倒推值，何处发生剪枝（用“/”在图上标记），及应选择的走步。
4. 假设：所有不贫穷而且聪明的人是快乐的，读书的人不愚蠢，约翰能读书而且很富有，快乐的人过着幸福的生活。
请通过消解反演推理方法求证：能找到过着幸福生活的人。
2006～2007学年第2学期考试A 卷 参考答案
一、1. 符号主义，连接主义，行为主义 2.
3.状态，操作符
4.一套规则，一个控制策略
5.人工神经元网络
6.将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改各层神经元的连接权值，使误差信号减至最小
7.空子句
9. L→W 或L1∨L2→W，L 为单文字 10.继承，匹配 11.图灵 12. 13.
14. 零均方差的高斯随机 二、CBCDCCADAB
三、1.
（1）自然语言理解 （2）人工神经元网络
数据库智能检索 智能控制
专家咨询系统 智能调度和指挥 定理机器证明 智能决策支持系统 博弈 知识发现和数据发掘 机器人学 分布式人工智能 自动程序设计 组合调度问题 感知问题 模式识别
2.
LIMING
MAN
讲课事件 软件工程
专业学生 老师 孙老师
2月 7月 人工智能 讲课 Start End ISA Subject Object Action Course ISA
3.构成：略
特征：（1）能较好的模拟人的形象思维。
（2）具有大规模并行协同处理能力。
（3）具有较强的学习能力。
（4）具有较强的容错能力和联想能力。
（5）是一个大规模自组织、自适应的非线性动力系统。
4.遗传算法是一种随机搜索算法。
该算法将优化问题看作是自然界生物的进化过程。
模拟大自然生物进化的遗传规律来达到寻优的目的。
5.设A(x):想出国留学
P(x):欲穷千里目
Q(x):更上一层楼
（1）∃x（~A（x））
（2）（∀x）（Q（x） P（x））
四、1.
得到的解路径为：S-B-F-J-T
2.启发式搜索图：
状态空间图：
3.
4.证明：
R1：所有不贫穷且聪明的人都快乐：∀x（~Poor（x）∧Smart（x）→Happy（x））
R2：那些读书的人是聪明的：∀x（read（x）→Smart（x））
R3：约翰能读书且不贫穷：read（John）∧ ~Poor（John）
R4：快乐的人过着幸福的生活：∀x（Happy（x）→Blest（x））结论：约翰过着幸福的生活的否定：~ Blest（John）
将上述谓词公式转化为子句集并进行归结如下：
由R1可得子句：
Poor（x）∨~Smart（x）∨Happy（x）
由R2可得子句：
~read（y）∨Smart（y）
由R3可得子句：
read（John）
~Poor（John）
由R4可得子句：
~ Happy（z）∨Blest（z）
由结论的否定可得子句：
~ Blest（John）
根据以上6条子句，归结如下：
~ Happy（John）⑤⑥ John/z
Poor（John）∨~Smart（John）⑦① John/x
~Smart（John）⑧④
~ read（John）⑨② John/y
□⑩③
由上可得原命题成立。