minitab做柏拉图

Minitab做柏拉图
分析
编著：鲁仁山
2007.9.4
1．双击桌面上的Minitab图标。

2．打开后的界面。

3.将C1定义为不良项目（Item），C2定义为数量/频次（Frequency）。

4.将资料输入相应的栏位中。

5.资料输入完毕，打开Stat菜单，点选Quality Tools Pareto Chart..
6.这是弹出的柏拉图定义界面。

后的少数不良项目将会合并在一起。

你也可以根据自己的需要选择其他数字，但不得低于80。

8.填写完毕，点选Options按钮，这是弹出的界面。

9.在弹出的界面上填入相应的内容，然后按下所有的OK。

10.这是输出的柏拉图。

11.在输出的柏拉图区域内，按下鼠标右键，在弹出的菜单中点选Add Data Labels。

12.这是弹出的界面。

点选不同的项目会得到不同的标注。

13.这是点选“Use y-values labels”得到的柏拉图。

14.这是点选“Use row numbers”得到的柏拉图。

“Use labels from colum”一般不用。

15.在输出的柏拉图区域内，按下鼠标右键，在弹出的菜单中点选Add .Title/Subtitle/Footnote，可以为柏拉图加注标题、制作人、制作日期等。

16.这是加注后的柏拉图。

1分钟让你搞定柏拉图

22.03.2018 Fußzeile
8
选择数据数列
设置需要突出重点的百分比
22.03.2018 Fußzeile
5
1分钟让你搞定柏拉图——MINITAB操作步骤4
进入选项设置
添加轴标签及图表标题
22.03.2018 Fußzeile
6
1分钟让你搞定柏拉图——完成柏拉图
柏拉图做好啦
22.03.2018 Fußzeile
7
1分钟让你搞定柏拉图
1分钟让你搞定柏拉图
1分钟让你搞定柏拉图——学习目的
经常需要使用柏拉图进行数据分析？用Excel制作，需要 —— 整理数据、排序；设置坐标轴；调整图表格式…….繁琐、低效、麻烦？
通过4个步骤的学习，让你使用 Minitab软件快速制作柏拉图。
添加数据
选择图表பைடு நூலகம்
选择数列、设置突出百分比
添加坐标轴标签，图标题
22.03.2018 Fußzeile
2
1分钟让你搞定柏拉图——MINITAB操作步骤1
添加数据在工作表区域，（注意数据排放方式为数列）
22.03.2018 Fußzeile
3
1分钟让你搞定柏拉图——MINITAB操作步骤2
选择柏拉图工具
22.03.2018 Fußzeile
4
1分钟让你搞定柏拉图——MINITAB操作步骤3

如何用Minitab软件绘制鱼骨图、柏拉图、散布图和直方图

第一步:将数据输入Minita表
第二步:选择“Stat>Quality Tools>cause-and Effect……”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息
选择包含因果图相应分枝的原因列表栏
改变缺陷分枝标识的缺省设置,缺陷设置为人、机、料、法、环、测量
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
输入不良项目
相对应的输入不良数
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Pareto Chart”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -1
选择包含原始数据的栏
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -2
如数据输入格式为缺陷名和缺陷频率时选择该项
Machines
柏
拉
定义:
图
根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形. 1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”. 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.
如何使用Minitab 制作鱼骨图、柏拉图、散布图和直方图
鱼骨图
定义:
对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系, 以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图. 它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明, 又称“石川图”.
使用Minitab制作步骤如下:
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -3

minitab作图应用

28
第一步:将数据输入Minitab工作表
第二步:选择
29
选择包含因果图相应分枝的原因列表栏
输入因果图对应的问题。
改变缺陷分枝标识的缺省设置, 缺陷设置为人、机、料、法、环、测量
输入图形标题
30
31
量具重复性和再现性
１、量具重复性和再现性研究的目的是确定观察到的过程变异中测量系统变异所占的
37
测量系统能力说明 P/TV或P/V≤10% 测量系统能力很好 10%<P/TV或P/V≤30% 测量系统能力处于临界状态 P/TV或P/V>30% 测量系统能力是不满意的，必须改进
小于20%良好
大于4良好
38
样品间的差异为主要原因
测量值随样品的变动，主要变动为样品
所有点在管理界限内为佳
测量值随作业员的变动，相差不大
大部分点落在管理界限外，部品差异为主因
显示作业员测量有差异的样品 39
能力分析---CPK
一旦一个过程处于统计控制状态,既可以连续生产,这时可能要确定其否有能力生产出满足规格的产品,能力计算是将规格宽度和过程变异宽度进行比较。
40
影响工序能力的因素
• • • • • • 人: 操作者的技术水平及责任心机: 生产设备功能和精度料: 材料的性能(包括直接材料如拉料,附助料如切削油) 法: 工艺方法的特点(机床程序,夹具,刀具及加工参数) 环: 环境变化(温度,湿度,振动,噪音,光线等) 测量: 测量仪器的误差和工装误差每个方面都存在一些偶然性因素,这些因素都可能使质量特性发生差异或波动,形成自已的频率分布,这些频率分布通常都具有正态分布或近似分布的性质,若我们用σ表示各方面的标准差,6σ则表示工序能力,而这个工序能力只能表示我们目前的工序能力能够达到某种水平,但不能衡量该工序能力是否满足该工序的质量要求.这个要求一般表现为图纸公差(T),为了体现工序能力是否满足工序的质量要求,引进CP工序能力指数,并规定 CP=T/6σ,当公差中心M与分布中心U重合时,CP、T与6σ存在以下关系：

柏拉图绘制方法

139
0
刮傷露銅油墨上焊盤
PP粉
缺口
不良項目
100% 累
80% 計
60% 影
40% 響 20% 度
% 0%
臟物錫壓1扁0
步驟4.調整次要X軸座標格式
A.於[刻度]活頁簿中將[數值Y軸至於最大類別]打勾 B.於[字型]活頁簿中將次要X軸的類別項目隱藏
刮傷露銅
695
目檢不良項目柏拉圖
油墨上焊盤
PP粉
100%
556
不 417 良數 278
139
80% 累計
60% 影 40% 響
度 20% %
0
0%
刮傷露銅油墨上焊盤 PP粉
缺口
臟物
錫壓扁
12
不良項目
Minitab軟體繪製柏拉圖
步驟1.收集相關資料並將相關資料填入Minitab軟體的工作列中
不良項目 PP粉
刮傷露銅
不良數 85 297
油墨上焊盤 234
缺口
臟物
錫壓扁
100%
556
不 417 良數 278
139
80% 累計
60% 影 40% 響
度 20% %
0
0%
刮傷露銅油墨上焊盤 PP粉
缺口
臟物
錫壓扁
11
不良項目
步驟5.增加累計影響度之原點0%
不良項目
不良數累計不良數
影響度累計影響度
刮傷露銅油墨上焊盤
297
234
297
531
43%
6
步驟6.將完成之原始圖表調整為所需圖表
不良數累計影響度 %
目檢不良項目柏拉圖
350 300 250 200 150 100

Minitab在品管常用作图中的应用

1、双击Minitab运行程序图标‘
’打开Minitab软件；
2、在Excel电子文档中输入的‘钢板厚度的数据列表’然后将表
格复制到Minitab的工作表中。
3、在主菜单栏，选择选择‘统计/质量工具/能力分析/正太’ ，打
开
‘能力分析（正太分布）’对话框；
4、勾选对话框中的‘单列’选项，包含回归’ 将光标放置在其
1、Minitab作图（柏拉图）的一般步骤
１、双击Minitab运行程序图标‘
’打开Minitab软件；
２、在电子文档的Ｃ1与Ｃ2列中输入各种不良原因与不良数
３、在主菜单栏，选择‘Stat（统计）/Quality Tools（质
量工具）/Pareto （柏拉图）’打开柏拉图对话框；
4、勾选‘已整理成表格的数据缺陷’栏，将光标置‘标签位
右边的空白栏，选择对话框左上角的‘C12 其它’行，再点击 ‘选
择’，选择分支‘其它’； 11 .在‘因果图’对话框的‘效应’右边的空白栏输入‘假焊’；在 ‘标题’右
边的空白栏输入‘假焊不良原因的因果图’； 12. 点击‘确定’，完成作图。
详细步骤参见下页截图：
5
2、Minitab作图（因果图）的一般步骤
Cpm CL 下限
2100.. 08
1 9
Minitab作图有何优点？最关键是什么？
Minitab作图的优点：简单、高效，图形直观、一目了然；无与伦比的易学性。
最关键是：分类整理好数据列；选择所要做图的类别；逐步勾选进行运算。
21 2024/4/3
复制到Minitab的工作表中。
３、在主菜单栏，选择‘统计/控制图/单值的变量控制图/单值’
，打开‘控制图’对话框；

minitab常用图表解析

170以下占比 0.04% 0.11% 0.18% 0.05% 0.04% 0.06%
205以上占比 0.00% 0.11% 0.35% 0.05% 0.00% 0.00%
主轮时间 0 40 90 130 200 248
备注：散布图中两组变量的对应数至少在30个以上，最好50个，100个最佳。此为示例。
常用工具栏和菜单栏
根据输入的格式丌同会显示丌同的数列类型
柏拉图的使用
柏拉图主要用于分析，发现主要问题。
收集各项质量特性缺陷列成表输入到MINITAB中
MINITAB绘出图形
找出关键的Y特性
1. 数据录入表格内（手动输入或者粘貼的方式）
2. 选择柏拉图选项，并在弹出的对话框进行选择。
C2-T列 C3列
更深入的分析可以考虑制程能力分析。
正态分布图的使用
正态分布图的主要用于判定数组的集中性、均匀性，并综合评价其的能力水平。我们一般用CPK值来评价过程的制程能力。 Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A++级 Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低
A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优应当保持之
3. 生成图形并进行分析。
前三项不良为D级+破片、边缘、线痕，提供改善方向。
因果图的使用
因果图主要头脑风暴法找出可能的原因，进行改善。例：以切片的掉片、掉棒为例。数据组：人
胶水配比出错
机
设备抖动严重
料
砂切割力弱，切割深度丌均匀
法
切割深度过深
环
粘晶房温湿度超标
胶层偏厚
晶棒、玻璃板表面没有擦拭干净
砂浆冷却水异常，胶水里存在异物冷却效果差，切割温度过高

用minitab做Plackett-Burman_design(帕累托图)操作详解(全)

二：试验实施及分析：1：改善小组按MINITA B生成的试验方案进行试验，取得的数据如下表：2：用MINITA B对试验数据进行分析a:在MINITA B下拉式菜单选：Stat>Factorial>AnalysisFactorialDesign如下图b:在出现的对话框选如下图信息，c:选“Graphs”按钮，选中下图所示内容d:选“Results”按钮，输入下图所示内容：e：选“Storage”按钮，输入下图所示内容：f：MINITA B分析结果输出如下：Fractional Estimated TermConstant A B C D E F G H Analysis Source MainResidual Total Least AE -1-11 1B F -1-1 1 1C G -1-1 1 1D H -1-1 11分析上表可知：因g:MINIT因素影响柏拉图残差与拟合值图分析因素影响柏拉D 、G 、F 、H 四因显著影响因素主要影响为显著影响因素各因素不同水平输出的平均值及误差的算法稍有差别，处理时将其作为显分析残差与拟合值h:MINITAB工作表误差。

I:生成各因素对输出变量的影响图，步骤如下：(a):在MINITA B下拉式菜单选：Stat>Fact orial>Fact orial Plots (b):在出现的对话框选择/输入下图所示信息：别输入以下图示信息在出现的对话框选择/输入下图所示信息：主要影响图选项设置(d):生成的影响图如下：主要影响图分析主要影响图可以得出因素D、F、G、H为Y的显著影响因素。

响图可知：各因素水平设置如下时，Y值最大。

A-、B+、C-、D+、E-、F+、G-、H+j:建立Y的回归方程(a):用极差法手工建立方程，参照第五章第二节，（略）(b):用MINITAB建立回归方程：因为本例未考虑因素交互作用影响，故可直接用“Regression”方法进行分析：第一步：在MINITAB下拉式菜单选：Stat>Regression>Regression图所示内容：第二步：点击“Options”按钮，在出现的对话框填入下图所示内容，按“OK”即可：第三步：MINITA B分析结果输出如下：Regression Analysis: Y versus A, B, C, D, E, F, G, HTheY = 69.6 -Predictor ConstantABC D E F G HS = 4.645 Analysis Source Regression Residual Total注意，上表预测值只是针对本试验所包含的因素组合作出预测，因为最优因素组合可能并未包含在已有的12次试验组合中，所以上表的预测可能只是Y的较优值和对应的X的较优组合。

Minitab的使用

√
p(1-p)/n
np
UCLnp=np+3
√ np(1-p)
泊松分布 (计点值)
u
UCLu=u+3
√
u / n
c
UCLc= c + 3
√
c
选择合适的控制图
是
性质上是否均匀或不能按子组取样？
计量型数据吗？
否
关心的是不合格品率吗？
是
否
是
样本容量是否恒定？
否
关心的是单位零件缺陷数吗？
X MR
一般流程
决定要研究或控制的Y或X特性
收集数据
输入minitab中
用minitab绘图及分析
判定及采取措施
Xbar-R练习
打开下列档案
Select: Stat >Control Chart > Xbar-R
输入参数
根据不同的输入方式选择不同的分析方法
如果是控制用控制图则需要在这里填入数据
决定测试要求
3.在 Columns, constants, and matrices to display
4.点击 5.选择 OK 。 Window Session
框中选入
Acid1
Acid2。
6.便能看见会话窗口中的如下内容： Data Display Row 1 2 3 4 5 Acid1 0.123 0.109 0.110 0.109 0.112 Acid2 0.109 0.111 0.110 0.110 0.105
Select: Manip > Change Data Type > Text to Numeric
需要转换的列

如何用Minitab软件绘制鱼骨图、柏拉图、散布图和直方图PPT文档27页

拉
60、生活的道路一旦选定，nitab软件绘制鱼骨图、柏拉图、散布图和直方图
11、用道德的示范来造就一个人，显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的，对谁都一视同仁。在每件事上，她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由，因为好人不会去做法律不允许的事情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样，法律和法律都是相互依存的。——伯克
56、书不仅是生活，而且是现在、过去和未来文化生活的源泉。 ——库法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一次也不善于度过。— —吕凯特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处，只不过是愈来愈发觉自己的无知。 ——笛卡儿

minitab制作柏拉图

NO.2:选择柏拉图
单击“统计”—“质量工具”—Pareto图
数据后台排序
柏拉图制作步骤
NO.3：界面设定
选择此处
选择C1
选择C2
选项处可以编辑标题点击确定
柏拉图制作步骤
NO.4：柏拉图图形
发生数量百分比
不良项目的 Pareto 图
单击可以编辑标题，修改字体等
20
100
80 15
60 10
柏拉图注意事项柏拉图注意事项
1.minitab制作柏拉图会自动后台排序，列出其他选项，数据搜集只需要列出项目、数量即可。
2.点击已经处理成表格的缺陷数，否则不能制作柏拉图
3.一般将最后的5%合并为其他，也可选择不合并
柏拉图制作步骤
NO.1：数据搜集
打开minitab；将项目、发生数量统计成两列
定义
定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因, 状况或位置的一种图形.
柏拉图的用途及应用范围
决定改善的攻击目标.
作为降低不良的依据.
用于发掘现场的重要问点
柏拉图的用途及应用范围
确认改善效果
用于整理报告或记录
可作不同条件的评价.
柏拉图的应用范围：时间管理、安全、士气、不良率、成本、营业额、客诉等
培训教程
minitab制作柏拉图
培训：王利江
目录
1.柏拉图由来 2.柏拉图用途和使用范围 3.柏拉图使用注意事项 4.柏拉图制作步骤 5.柏拉图制作练习
柏拉图的由来
由来 1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构, 发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为 “柏拉法则”.

Minitab 操作

Minitab 操作1、柏拉图：找主要因子，大于或等于80%为主要因子。

路径：统计----质量工具----柏拉图（选已整理成表格的缺陷数据）2、正态分布：正态检验三种方法①概率图：图形---概率图（看P值，P大于0.05说明服从正态分布）;②图形化汇总: 统计---基本统计量----图形化汇总(看P值，P大于0.05说明服从正态分布）;③正态性检验: 统计---基本统计量----正态性检验3、产生随机数据：计算----随机数据（然后再选所需要产生何种数据）4、数据堆叠：数据---堆叠5、计算中行统计量、列统计量分别于计算所在行或列的均值、和、标准偏差等6、文本、数字转换：数据---更改数据类型7、概率计算：计算---概率分布----正态----累积概率8、分位数的计算：计算---概率分布----正态----逆累积概率9、稳定性：统计---控制图---单值的变量控制图----单值（单值控制图选项中S限制）10、测量系统分析①量具研究：统计—质量工具---量具研究---量具R&R研究(交叉)注:非破坏性测试用交叉,破坏性测试用嵌套.②属性一致性分析(合格与不合格)统计---质量工具---属性一致性分析③量具线性与偏倚研究:统计——质量工具——量具研究——量具线性与偏倚研究（看所有的P值，所有P值小于0.05时）11、非正态数据与正态数据转换①正态性检验，②如非正态，转换成正态分布：统计—控制图---BOX-COX12、过程能力分析统计---质量工具---能力分析13、置信区间的算法：①正态总体均值的置信区间（σ已知）用1Z单样本：统计—基本统计量—1Z单样本输入的标准差为已知的总体标准差；样本数量为所取的样本量；均值为样本的均值；请注意选取置信水平②正态总体均值的置信区间（σ未知）用1t单样本：统计—基本统计量—1t单样本请注意汇总数据中的样本数量为所取的样本量；均值为样本的均值；标准差为样本的标准差；请注意选取置信水平④比率P的置信区间用1P单样本：统计—基本统计量—1P单样本（试验数为样本量，事件数为要计算的概率的数）⑤正态总体方差和标准差的置信区间用单方差：统计—基本统计量—σ2单方差（请注意用汇总数据，及置信水平）14、假设检验第一步：首先建立原假设及备择假设；第二步：进行检验；①正态总体均值检验（σ已知）用1Z单样本：统计—基本统计量—1Z单样本输入的标准差为已知的总体标准差；样本数量为所取的样本量；均值为样本的均值；请注意选取置信水平及假设检验，并输入假设的均值及选取相应的备择假设。

Minitab做柏拉图

Minitab做柏拉图分析
1.将C1 定义为不良项目， C2 定义为数量频次
2.将资料输入相应的栏位中。
3、打开统计菜单，点选质量工具>pareto图
4.这是弹出的柏拉图定义界面。
5.在“标签位于”处填入C1，在“频率位于”处填入C2，在“超过此百分比后将乘余缺陷合并为一个类别” 处填入适当的数字，一般默认为95，这表示 95%以后的少数不良项目将会合并在一起。你也可以根据自己的需要选择其，点选Options 按钮，这是弹出的界面。
7. 在弹出的界面上填入相应的内容，然后按下所有的OK。
8.这是输出的柏拉图。
自动线不良项目柏拉图分析
50000 100 40000 80
数量频次
60 20000 40
10000
20
0 不良项目数量频次百分比累积 %
0 粘丝 17913 40.4 40.4 脏污 13896 31.4 71.8 异物 8536 19.3 91.1 针孔 1561 3.5 94.6 导线粘粉 514 1.2 95.8 其他 1878 4.2 100.0

如何使用minitab绘制柏拉图

防焊磨板不潔
防焊不良
印偏 (粘漆 )
文字
滲墨
文字脫落
保護膜印偏 (粘漆 ) 保護膜脫落
斷短路 10
15
步驟三：列出過程作業步驟列出左列
步驟四：針對每個輸出變量，在每個作業步驟確認該輸出有影響的輸入變量
因果矩陣步驟
流程
客戶關鍵品質
刮傷
輸入變數
10
滲墨
0
線
印偏
0
路蝕刻不良
3
柏拉圖步驟
步驟1：決定數據的分類項目步驟2：決定效果數據的期間；並按分類項目，在
期間內收集數據步驟3：依分類項目別，做數據整理，並作出統計
表。步驟4：記入圖表紙並依數據大小排列畫出柱狀圖。步驟5：繪累計曲線。步驟6：繪累計比率。步驟7：記入必要的事項。
4
柏拉圖范例
對產品進行品質檢驗，對其中的不合格品進行原因分析，共檢查了七批，將每個不合格品原因分析如下：
1~10等級區分重要度。輸入變數X視為投入此流程的可能變因。避免做出完美的解決對策，只需要概略統計。執行後，專案可以重新修正、評估。
12
因果矩陣(C-E Matrix)
對顧客的重要性 Y
過程作業的步驟
過程步驟
過程輸入
X
第3步
X1
X2
第4步
X3
在每個作業
X4
步驟確認該
輸出有影響
的輸入變量
Y1 Y2 Y3
X n-1
13
Xn
第2步
主要輸出變量對顧客的
重要性:可將最重要的項
合目給9分，最低分
計
第1步
Y n-1 Y n

minitab之柏拉图示例

QC七大工具之柏拉图（Pareto）分析示例2
分析路径：统计-质量工具-pareto图
以下是minitab数据堆叠格式与参数设置界面
不良频数
瑕疵数（按期间分组）的 Pareto 图
期间 = 日期
钳杆
草稿其他期间 = 傍晚
污迹
ห้องสมุดไป่ตู้
20
瑕疵数
钳杆
15
草稿
其他
10
污迹
5
期间 = 夜间 20
0 期间 = 周末
15
10
5
0 钳杆草稿其他污迹
瑕疵项
解释
总体来说，夜班生产的缺陷数量更多。大多数问题是因划痕和掉漆所致。如果您检查夜班过程中的那部分，就会了解到问题所在。
原始数据
瑕疵数期间
草稿日期草稿日期钳杆日期钳杆日期污迹日期草稿日期其他日期其他傍晚钳杆傍晚钳杆傍晚钳杆傍晚钳杆傍晚草稿傍晚草稿傍晚钳杆夜间草稿夜间污迹夜间草稿夜间钳杆夜间钳杆夜间钳杆夜间钳杆夜间其他夜间其他夜间草稿夜间草稿夜间钳杆夜间草稿夜间污迹夜间草稿夜间其他夜间草稿夜间草稿夜间钳杆周末钳杆周末钳杆周末污迹周末污迹周末污迹周末其他周末

minitab常见图表分析培训

7
统计基础
范围和四分位数
范围（Range）：数据集合中的最大值和最小值之差。 Range＝最大值－最小值
四分位数（Quartile）：对数据集合按四等份进行排列。
Q1：第一四分位数（First Quartile）＝25％对应值。 Q2：第二四分位数（Second Quartile：组中值）＝50％对应值。 Q3：第三四分位数（Third Quartile）＝75％对应值。四分位范围（IQR：Inter quartile Range）：Q3－Q1
19
Minitab 图表分析
箱图（Box plot）
是对多个图表间数据分布的差异点，中心位置和散步大小的比较。
Boxplot of C1
2.06 2.04 2.02 2.00 1.98 1.96
C1
Lishen battery Confidential Proprietary
20
Minitab 图表分析
Histogram of C1, C2
30
25
20
15
10
5
0 1.97 1.98 1.99 2.00 2.01 2.02 2.03 Data
Variable C1 C2
Lishen battery Confidential Proprietary
18
Lishen battery Confidential Proprietary
饼图（pie chart）
Lishen battery Confidential Proprietary
24
Minitab 图表分析
饼图（pie chart）
Pie Chart of C2 vs C1
2.20%.7% 6.6% 8.8%

Minitab做实验设计

Minitab做实验设计（DOE）（3因子2水平）编著：鲁仁山2007.12.121．双击桌面上的Minitab图标。

2．这是打开后的界面。

3.将C1定义为Levels，C2定义为1（表示低水平），C3定义为2（表示高水平）。

4.数据输入完毕，打开Stat菜单，点选DOE Factorial Create Factorial Design…5.这是弹出的界面。

6.点选2-level factorial（default generate）（2 to 15 factors），Number of 处选择3，然后按下Designs按钮。

7.这是弹出的界面。

8.选择Full factorial，Number of center选择0，Number of replicates选择2，Number of blocks选择2，然后按下OK确认。

9.这是弹出的界面，之前的灰色按钮（未激活）的已全部激活，按下Factors按钮。

10.这是弹出的界面。

11.将资料填入相应的栏位中，然后按下所有OK确认。

12.这是输出的数据分析表。

13.如果你需要改变数据的排列方式，打开Stat菜单，点选DOE Display Design…14.这是弹出的界面。

15.根据需要点选你喜欢的数据排列方式（本例点选Standard order for design）,然后按下OK确认。

16.这是重新排列的数据表。

17.按下红色圆圈中的按钮，可以查看试验方案。

18.这是输出的试验方案，按下红色圆圈中的按钮，可以查看实验设计的情况。

19.这是输出的实验设计情况，按下红色圆圈中的按钮，打开原先的数据分析表。

20.在弹出的数据表中填入根据试验方案进行试验获得的响应数据（本例是C8）。

21. 打开Stat菜单，点选DOE Factorial Analyze Factorial Design…22.这是弹出的界面。

23.在Response处填入Residue，然后按下Terms按钮。

minitab做柏拉图

Minitab 制作柏拉图
一、柏拉图?
柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。

柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。

二、Minitab数据录入生成柏拉图：
在工作表中定义“项目”和“数量”列，然后将不良项目和数量对应填入。

做柏拉图分析，至少有4个以上不良项目。

少于4个的话，做此分析无意义。

（项目可以有很多，但是柏拉图注重分析前9项，也就是累计比率在80%-90%以内的，其他的会自动归为“其他”项，表示对品质影响很小）
选择“质量工具”-“Pareto”
原始缺陷数据选择进去：
再点击“已整理表格的缺陷数据”，填写C1、C2
点击右上角“选项”输入你的标题和X/Y标签，如下：
确认，得到柏拉图：
三、显示表格修饰：
再图标上邮件选择“添加”-“数据标签”
选择默认的Y值作为柱形图显示标签：
选中其中一个柱形图，右键-编辑条形：
图标背景：右键-选择项-图标区域
然后再右键-编辑数据区域。