临床检验室内质量控制 PPT
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统计学的几个基本概念
• 计量资料(measurement data) 又称定量资料(quantitative data) 或数值变量(numerical variable)资料。为测定每个观察单位某项指 标的大小而获得的资料。其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有 度量衡单位。
• 计数资料(enumeration data) 又称定性资料(qualitative data) 或无序分类变量(unordered categorical variable)资料。为将观察 单位按某属性或类别分组计数,分组汇总各组观察单位数后而得到的资 料。其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别,如试验结果的 阴阳性,家族史的有无等等。分两种情形:
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统计学的几个基本概念
• 误差(error)泛指实测值与真值之差,按其产生的原因和性质可粗分 为随机误差(random error)与非随机误差(nonrandom error)两 大类,后者又可分为系统误差(systematic error)与非系统误差 (nonsystematic error)两类。
临床检验室内质量控制
卫生部临床检验中心
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医疗机构临床实验室管理办法
第三章 医疗机构临床实验室质量管理
• 第二十五条 医疗机构临床实验室应当对 开展的临床检验项目进行室内质量控制, 绘制质量控制图。出现质量ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ控现象时, 应当及时查找原因,采取纠正措施,并 详细记录。
• 第二十六条 医疗机构临床实验室室内质 量控制主要包括质控品的选择,质控品 的数量,质控频度,质控方法,失控的 判断规则,失控时原因分析及处理措施, 质控数据管理要求等。
• 参数(parameter) 统计学上描述总体变量的特征称为参数。如总体
均数、中位数和众数等描述总体的中心位置或集中趋势;总体标准差、 极差、四分位数间距等描述总体的离散趋势等。但总体参数常属未知,
而需以样本统计量来估计总体参数称为样本指标。如以样本均数( ) 推算总体均数(),以样本标准差(s)推算总体标准差()等,x 值 得注意的是,选择统计量作为参数估计值时,通常选择无偏、有效且一 致的估计量,即对总体变量渐进无偏估计量。
(1)二分类:如检查某单位工作人员血清的乙型肝炎表面抗原,以每 个工作人员为观察单位,结果可报告为乙型肝炎表面抗原阴性或阳性两 类。两类间相互对立,互不相容。
(2)多分类:如观察某人群的血型分布,以人为观察单位,结果可分 为A型、B型、AB型与O型,为互不相容的四个类别。
• 等级资料(ranked data) 又称半定量资料(semi-quantitative data)或有序分类变量(ordered categorical variable)资料。为将 观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,分类汇总各组观 察单位数后而得到的资料。其变量值具有半定量性质,表现为等级大小 或属性程度。如观察某人群某血清反应,以人为观察单位,根据反应强 度,结果可分-、、+、++、+++、++++六级。
• 第二十七条 医疗机构临床实验室定量测
定项目的室内质量控制标准按照《临床
实验室定量测定室内质量控制指南》
(GB/20032302-T-361)大家执好 行。
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Z-分数 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28
4.0 23..00 01..00 --21..00 --43..00
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• 系统误差 是实验过程中产生的误差,它的值或恒定不变,或遵循一 定的变化规律,其产生的原因往往是可知的或可能掌握的。例如,可能 来自于受试者抽样不均匀,分配不随机,可能来自于不同实验者个人感 觉或操作上的差异,可能来自于不标准的仪器,也可能来自于外环境非 实验因素的不平衡等。因而应尽可能设法预见到各种系统误差的具体来 源,力求通过周密的研究设计和严格的技术措施加以消除或控制。
Z-分数图 次数
正常 病理
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统计学基本知识
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统计学的几个基本概念
• 总体(population) 指同质的研究对象中所有观察单位研究指标变量 值的集合。总体通常限定于特定的时间与空间范围之内,且为有限数量 的观察单位,称为有限总体;有时总体是假设的,没有时间和空间限制, 观察单位数是无限的,称为无限总体。
• 样本(sample) 医学实践与研究中,要直接研究无限总体通常是不可 能的,即使是有限总体,由于人力、物力、时间、条件等限制,要对其 中每个观察单位进行研究或观察,有时也是不可能的,也不必要。而只 是从总体中随机抽取部分观察单位,其变量实测值构成样本,目的用样 本指标推断总体特征。这种推断不要经过严谨的实验设计,以样本的可 靠性和代表性为基础。样本的可靠性:主要是使样本中每一观察单位确 属同质总体。样本的代表性:使样本能充分反映总体的实际情况,要求 抽样遵循随机化原则,目的是使每个观察单位被抽得的机会相等,避免 主观取舍及偏性;还要保证足够的样本量,即保证足够的观察单位个数。
• 随机误差 是一类不恒定的、随机变化的误差,由多种尚无法控制的 因素引起。例如,在实验过程中,在同一条件下对同一对象反复进行测 量,虽极力控制或消除系统误差后,每次测量结果仍会出现一些随机变 化即随机测量误差,以及在抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的抽样 误差。随机误差是不可避免的,在大量重复测量中,它可出现或大或小、 或正或负的呈一定规律性的变化。但由于造成随机误差的影响因素太多、 太复杂,以至无法掌握其具体规律。随着科学的发展与社会进步,有些 随机误差可能会逐渐被认识而得以控制。随机误差呈正态分布,可用医 学统计学的方法进行分析。
• 非系统误差 在实验过程中由研究者偶然的失误而造成的误差。例如,
仪器失灵、超错数字、电错小数点、写错单位等,亦称为过失误差
(gross error)。这类误差应当通过认真检查核对予以清除,否则将
会影响研究结果的准确性。 大家好
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统计学的几个基本概念 • 随机误差
• 系统误差
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基本统计量
• 平均数(average)是统计中应用最广泛、最重要的一个指标体系, 用来说明一组变量值的集中趋势、中心位置或平均水平。它常作为 一组资料的代表值,使资料产生简明概括的印象,又便于进行组间 的比较。 平均数的应用是以同质为基础的。但同质也是相对的。因此,同质是 要根据研究目的来决定的。不同质的事物,需在合理分组的基础上, 分别求平均数,才可分析比较,否则是毫无意义的。 常用的平均数有算术平均数、几何平均数、中位数和百分位数及众数 等,前三种较为常见。 均数是算术平均数(arithmetic mean)的简称,总体均数用希腊字