向量组的线性相关性(2)

合集下载

《线性代数》教学课件—第4章 向量线性相关 第二节 向量组的线性相关性

《线性代数》教学课件—第4章 向量线性相关 第二节 向量组的线性相关性

9 6
,
有 3 = 21 - 2 , 4 = 1 + 22 , 所以向量组 1,
2 , 3 , 4 线性相关, 其几何意义为: 该向量组所
对应的非齐次线性方程组中的四个方程所表示的
四个平面交于同一条直线. 如图 4.3 .
2x+3y+z=4 3x+8y-2z=13 x-2y+4z=-5 4x-y+9z=-6
x
O M1
图 4.2
M3 a3 RM3 (0,2,2) ,
3y
向量组 a1 , a2 , a3
线性相关,因为
2a1 - a2 - a3 = 0.
(3) 4 维向量组线性相关的几何意义 设有 4 维向量组
2
1
3
4
1T
3
1 4
, 2T
2
45
,
T 3
8
132
, 4T
1
在直线 y =2x 上取三点M1, M2 , M3 , 作三个向量:
6y
5
M3(3,6)
4 3
M2(2,4)
2 1
M1(1,2)
O 123456 x
图 4.1
a1 OM1 (1,2) ,
a2 OM2 (2,4) ,
a3 OM3 (3,6) ,
显然, 这三个向量中的 任意两个向量构成的向 量组都是线性相关的.
证明 向量证组明A 线向性量相组关A, 线等性价相于关齐,次等线价性于齐次线
方程组 方程组 x1a1 + x2a2 x+1a··1·+ x2maa2m+=··0·,+即xmAaxm = 0, 即 Ax = 0

第二节 向量组的线性相关性

第二节 向量组的线性相关性

定理四 任意n+1个n维向量都是线性相关的.
[证]设n+1个n维向量为: 1=(a11,a12,,a1n) 2=(a21,a22,,a2n)
n=(an1,an2,,ann) n+1=(an+1,1,an+1,2,,an+1,n)
构造向量组: 1=(a11,a12,,a1n,0) 2=(a21,a22,,a2n,0)
故1,2,,n线性无关
例5 讨论向量组1=(1,1,1),2=(0,2,5), 3=(1,3,6)的线性相关性,若线性相关,试写
出其中一向量能由其余向量线性表示的表
达式.
解: 若有k1,k2,k3,使k11+k22+k33=0
即k1(1,1,1)+k2(0,2,5)+k3(1,3,6)=(0,0,0)
k1(1+2)+k2(2+3)+k3(3+1)=0 即(k1+ k3)1+(k1+k2)2+(k2+ k3)3=0 由已知1,2,3线性无关,则
k1 k3 0 1 0 1
k1 k2 0 1 1 0 =2 0
k2 k3 0 0 1 1
齐次方程组只有零解: k1=k2=k3=0
1+2,2+3,3+1线性无关.
若r维向量组1,2,,m线性无关,则r+1维 向量组1,2,,m也线性无关.
[证]反证法
若1,2,,m线性相关
即有不全为零的数k1,k2,,km,使
k11+k22++kmm=0
即 k1(a11,a12,,a1r,a1,r+1)+ k2(a21,a22,,a2r,a2,r+1)+ +km(am1,am2,,amr,am,r+1)=(0,0,,0)

向量组的线性相关性(2)

向量组的线性相关性(2)

ar线性
证 用反证法. 若 a1 ,a2 , ar , a r 1线性相关, 则有不全为
k1a1 k2a2
否则 (kr 1 0)
kr 1ar 1 0 其中 kr 不能为零, 1
若 kr 1 0
k1 k2
k1a1 k2a2
ar 1
kr 0
(Ⅰ)
(Ⅱ)
α1α 2
β1β2
αr
βs
若(Ⅰ)中每一个向量都能由向量组(Ⅱ)线性表示,则称 向量组(Ⅰ)可由向量组(Ⅱ)线性表示. 若向量组(Ⅰ) 与向量组(Ⅱ)可以互相线性表示,则称 向量组(Ⅰ)与向量组(Ⅱ)等价. 向量组之间的等价关系具有以下性质:
① 反身性 ② 对称性 ③ 传递性
例 证
设n维向量组α1 , α 2 , , α n 与e1 ,e2 ,
行 向 量
n
(a1 , a2 ,, an )
α (a1 , a2 , β (b1 , b2 ,
, an ) ai为实数 , bn )
cn )
T
实 向 量
① a b ②维数相同 α β i iFra bibliotek列向量
也可记γ (c1, c2 ,
规定:行向量与列向量都按矩阵的运算规则进行运算. 因 此,n维列向量与 n 维行向量总看成是两个不同的向量
则 (k1 k3 , k1 2k2 3k3 , k1 5k2 6k3 ) 0
1 D1 1 0 2 5 1 3 6
亦即
0
这是关于 k1 , k2 , k3 的齐次方程组
据定 理1.4 有非 零解
即有不全为零的数 k1 , k2 , k3 ,使 从而向量组
k1a1 k2a2 k3a3 0 也可直接求解得 , k1 1, k2 1, k3 1, 即 a1 + a2 - a3 = 0

大学数学基础(2)mooc-向量组的线性相关性(2)

大学数学基础(2)mooc-向量组的线性相关性(2)

⼤学数学基础(2)mooc-向量组的线性相关性(2)数学基础(2)第三章向量第三讲向量组的线性相关性(2)主讲教师王玮副教授⼆、线性相关的性质定理12(2)1.m m m ααα≥?-向量组,,,线性相关其中⾄少有⼀个向量可由其余个向量线定1性表⽰理12(2)1.m m m ααα≥?-向量组,,,线性⽆关其中任何⼀个向量不可由其余个向推量线性表⽰论121212.m m m ααααααββααα如果向量组,,,线性⽆关,⽽向量组,,,,线性相定关,则可由向量组,,,线性表⽰,且表2⽰式唯⼀理12(2)1.m m m ααα≥?-向量组,,,线性相关其中⾄少有⼀个向量可由其余个向量线定1性表⽰理必要性12121122(2)0m m m m m k k k k k k αααααα≥+++=若向量组,,,线性相关,则存在不全为零的数,,,,使得10k ≠不妨设,11.m α-即可由其余个向量线性表⽰32123111m mk k k k k k αααα=-+-+- ? ? ?则有找等式,看系数12(2)1.m m m ααα≥?-向量组,,,线性相关其中⾄少有⼀个向量可由其余个向量线定1性表⽰理充分性1m -设向量组中⾄少有⼀个向量可由其余个向量线性表⽰,1211122111(1)0m m m m k k k k k k αααα----++++-=因此存在⼀组不全为零的数,,,,,使得12m ααα故向量组,,,线性相关.1211122111m m m m m m k k k k k k ααααα----=+++不妨设可以由其余个向量线性表⽰,即存在⼀组数,,,,使得12(2)1.m m m ααα≥?-向量组,,,线性⽆关其中任何⼀个向量不可由其余个向推量线性表⽰论121212.m m m ααααααββααα如果向量组,,,线性⽆关,⽽向量组,,,,线性相定关,则可由向量组,,,线性表⽰,且表2⽰式唯⼀理121211220m m m m k k k k k k k k αααβαααβ++++=证由,,,,线性相关知:存在不全为零的数,,,,,使得①k ≠1211220m m m k k k k k k ααα+++=否则,①变为存在不全为零的数,,,,使得12m ααα这与向量组,,,线性⽆关⽭盾. 12120m mk k k k kkkβααα≠=----,12m βααα即可由向量组,,,线性表⽰.找等式,看系数下⾯证明表⽰法唯⼀121212.m m m ααααααββααα如果向量组,,,线性⽆关,⽽向量组,,,,线性相定关,则可由向量组,,,线性表⽰,且表2⽰式唯⼀理1122m m l l l βααα=+++假设,111222()()()0m m m l l l µαµαµα-+-++-=两式相减得121122m m ml l l αααµµµ===由向量组,,,线性⽆关知,,,得证1122m m βµαµαµα=+++,121211*********.,,,(3)(A ),,,0(B ),,,(C ),,,(D ),,,s s s ss s s n s n k k k k k k ααααααααααααααα≤≤+++≠维向量组线性⽆关的充要条件是存在⼀组不全为零的数,使中任意两个向量都线性⽆关中存在⼀个向量,它不能由其余向量线性表⽰中任意⼀个向量都不能⽤其余向量线性表⽰【典型例题】D(A )(B )(C ).、、是此向量组线性⽆关的必要条件,但不充分条件12112212,,,0,,,.(D ).s s ss k k k k k k αααααα+++=解向量组线性⽆关的定义是关系式,只能在全为零时才成⽴对照这⼀定义知,只有正确√1231232.(1,0,0),(1,1,0),(1,1,1),(,,).,,.a b c αααββααα====判断下列命题是否正确:设向量组则⼀定可由线性表⽰,且表达式唯⼀121212,,,,,,,,,,,,.m m m ααααααββααα向量组线性⽆关,⽽向量组线性相关则可由线性表⽰且表⽰法唯⼀数学基础(2)第三章向量第三讲向量组的线性相关性(2)END。

32向量组的线性相关与线性无关(二)详解

32向量组的线性相关与线性无关(二)详解

解: (4) 由定理3.2.3知,5个四维向量必定线性相关.
13
例.证明:若 , , 线性无关, 则 , , 也线性无关
证:设 k1( ) k2( ) k3( ) O (*) (目标: ki = 0)

(k1 k3 ) (k1 k2 ) (k2 k3 ) O
7
3.2.3向量组的线性相关性的判定
1.向量组线性相关的条件: 设向量组
α1
a11 a21
an1
,
α2
a12 a22
an2
,
, αm
a1m a2m
anm
,
它线性相关还是线性无关,取决于齐次线性方程组
k1α1 k2α2 kmαm 0
a11x1 a12x2 a1m xm 0
(3-14)
只有零解. 考虑 β1, β2, β3相对应的齐次线性方程组
a11x1 a21x2 a31x3 0
aa1123
x1 x1
a22 x2 a23x2
a32 x3 a33 x3
0 0
(3-15)
aa1154
x1 x1
a24 x2 a25 x2
a34 x3 a35 x3
0 0
方程组(3-14)的每一个解都是方程组(3-15)的解.而方程组(3-14)
(3) α1 1, a, a2, a3 T , α2 (1,b,b2,b3)T , α3 (1, c, c2, c3)T ,
α4 (1, d, d 2, d 3)T,其中a,b,c,d各不相同. (4) α1 ( 2, 3, 4, 1)T , α2 ( 2, 1, 4, 0)T , α3 ( 1, 3, 0, 1)T ,
即: a1, a2 ,, am 线性无关

2 向量组的线性相关性

2 向量组的线性相关性
b 11 2 2 m m
则向量b是向量组A的线性组合,这时称向量 b 能 由向量组 A 线性表示.
注意
也可用矩阵形式表示: 1若所给向量均为行向量, 则有
2若所给向量均为列向量, 则有
返回
上一页 下一页
二、线性相关性的概念
定义3 给定向量组A :1,2 , ,m ,如果存在不
全为零的数k1, k2 , , km使
所以
线性无关。
返回
上一页 下一页
定理1 向量组
(s≥2)线性相关的充要条件
是其中至少有一个向量能由其他向量线性表出。
证 充分性:设
中有一个向量能由其他向
量线性表出,不妨设
所以
线性相关。
必要性:如果
线性相关,就有不全为零的
数k1,k2,…,ks,使 设k1≠0,那么
即 能由
线性表出。
返回
上一页 下一页
k11 k2 2 km m 0
则称向量组A是线性相关的,否则称它线性无关.
注意
1. 若 1 , 2 , , n线性无关,则只有当
1 n 0时,才有
11 2 2 n n 0成立 .
2. 对于任一向量组,不是线性无关就是
线性相关 .
3.向量组只包含一个向量 时,若 0则说 线性相关,若 0,则说 线性无关 .
如果

向量组
中每一个向量都可以经向量组
线性表出。因而,向量组
可以经向量组
线性表出。
返回
上一页 下一页
向量组的等价具有下述性质:
(1)反身性:向量组
(2)对称性:如果向量组
那么
也与
与它自己等价;
与 等价。
等价,

第二节 向量组的线性相关性

第二节     向量组的线性相关性
2) A含两个向量时:
a1,a2线性相关 向量a1,a2共线(平行) a1 ka2
3) A含三个向量时:
a1,a2,a3线性相关 向量a1,a2,a3共面.
2.等价定义
向量组 1 , 2 ,,(当 m 2 时)线性相关 m 的充分必要条件是 1 , 2 , , m 中至少有一个向 量可由其余 m 1个向量线性表示. 证明 充分性 设 a1 , a2 , , am 中有一个向量(比如 能由其余向量线性表示. 即有
由R( A) R( B ) m , 知方程组 ( 1 , 2 ,, m ) x b有唯一解,即向量 能由向量 b 组A线性表示,且表示式唯 . 一
例 设 向 量 组 1 , a 2 , a 3线 性 相 关 , 向 量 组 , a 3 , a 4 a a2 线性无关,证明 : (1) a1能 由a 2 , a 3线 性 表 示 ; ( 2 ) a 4不 能 由 1 , a 2 , a 3 线 性 表 示 a .
am)
am 1 1 2 2 m1 m1

1 1 2 2 m1 m1 1am 0
因 1 , 2 , , m 1 , 1 这 m 个数不全为0,
故 1 , 2 , , m 线性相关. 必要性 设 1 , 2 , , m 线性相关, 则有不全为0的数 k1 , k 2 ,, k m , 使
第二节
向量组的线性相关性
一、线性相关、线性无关
1.定义4 给定向量组 A : 1 , 2 ,, m , 如果存在不
全为零的数 k1 , k 2 ,, k m 使 k1 1 k 2 2 k m m 0
则称向量组A是么意思?

第二章 第二讲 向量组的线性相关性(2013-3-21)

第二章 第二讲  向量组的线性相关性(2013-3-21)
1 2 s
k1α1 + k2α 2 + ⋯ k sα s = 0
(1)
1 2 s
... ... (2.1)
若, k , k ⋯ k 不全为零(2.1)式成立,则称向量组 α ,α ,⋯α 线性相关; (2) 若当且仅当 k , k ⋯ k 全为零, (2.1)式成立,称向量组 α ,α ,⋯α 线性无关 . 定义 2.2.1 易验证以下结论的正确性: (1)任意一个包含零向量的向量组必线性相关. (2)两个非零向量线性相关的充分必要条件是它们的对应分量成比例. 定理 2.2.1 (1) 如果向量组 α ,α ,⋯,α 中有一部分组线性相关,则向量组 α , α ,⋯, α 必线性相关. (2)如果向量组 α ,α ,⋯,α 线性无关,则任何部分组必线性无关. 证明( 证明(1) 假设该组向量中 α ,α 线性相关,由定义 2.2.1 必存在 k , k 不全为零,使 得 k α +k α =0 成立。取一组不全为零的数 k , k ,0,0,⋯,0 ,有 k α +k α +0α + ⋯ +0α =0 成立,故 α , α ,⋯, α 线性相关。 证明(2)用反证法即可证得。 定理 2.2.2 如果向量组 α ,α ,⋯,α 线性无关,而向量组 α ,α ,⋯,α , β 线性相关, 则 β 可由向量组 α ,α ,⋯,α 线性表出且表达式唯一.
3 3
解 令 x α +x α +x α
=0
,得齐次线性方程组
其系数矩阵的最简形
−2 x1 + x2 + x3 = 0 x1 − 2 x2 + x3 = 0 x + x − 2x = 0 1 2 3

第二节向量组的线性相关性与线性无关性

第二节向量组的线性相关性与线性无关性

注意: 对线性无关这个概念的理解,要多多思 考。或许有同学这样认为:α1,α2,…,αm线性无 关是指当系数k1,k2,…,km全为0时,有k1α1 + k2 α2 + …+ km αm = 0。实际上,这种看法是错误的。 大家想一想,当系数k1 ,k2 ,…,km全为0时 , k1α1 + k2 α2 + …+ km αm 当然是零向量, 这与α1, α2,…,αm线性相关或线性无关没有任何联系。
写成向量的形式就是
a11 a12 a a 21 22 k1 k2 a a m,1 m,2 a1n a 2n kn 0 a m,n
写成分量的形式就是 a11k1 a12 k 2 a1n k n 0 a k a k a k 0 21 1 22 2 2n n a m 1,1k1 a m 1,2 k 2 a m 1,n k n 0 取其前面m个方程,即 a11k1 a12 k 2 a1n k n 0 a k a k a k 0 21 1 22 2 2n n a m,1k1 a m,2 k 2 a m,n k n 0
定义2 设α 1 ,α 2 ,…,α m是一组n维向量, 如果存在m个不全为0的常数k1,k2,…,km使得 k1 α 1 + k2 α 2 + … + km α m = 0,则称向量组 α 1 ,α 2 ,…,α m线性相关(linearly dependent);否则,称向量组α 1,α 2,…,α m 线性无关。
注: 类似可以证明,若一个向量组仅由α ,β , γ 三个向量构成,则 α , β , γ 线性相关的充要条件 是α ,β ,γ 共面。 上述定义2是通过否定线性相关来给出线性无关的 定义,下面我们将用肯定的表述来说明线性无关这个 概念。为此,我们先检查线性相关的定义。称 α 1 , α 2 ,…, α m 线性相关是指存在不全为 0 的 m 个常数 k1 , k2 ,…, km 使得 k1 α 1 + k2 α 2 + … + km α m = 0 , 这即是说:以k1,k2,…,km为未知数的方程(实际上, 若按向量的分量来看,这是一个方程组): k1 α 1 + k2 α 2 + … +km α m = 0 有非零解( k1 , k2 ,…,km)。

第四章 向量组的线性相关性总结

第四章 向量组的线性相关性总结

第四章 向量组的线性相关性§1 n 维向量概念一、向量的概念定义1 n 个有次序的数12,,,n a a a 所组成的数组称为n 维向量,这n 个数称为该向量的n 个分量,第i 个数i a 称为第i 个分量.注1分量全为实数的向量称为实向量.分量不全为实数的向量称为复向量. 注2 n 维向量可以写成一行的形式()12,,,n a a a a =,出可以写成一列的形式12n a a a a ⎛⎫⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,前者称为行向量,而后者称为列向量.行向量可看作是一个1n ⨯矩阵,故又称行矩阵;而列向量可看作一个1n ⨯矩阵,故又称作列矩阵.因此它们之间的运算就是矩阵之间的运算,从而符合矩阵运算的一切性质.向量之间的运算只涉及到线性运算和转置运算.为叙述方便,特别约定:在不特别声明时说到的向量均为列向量,行向量视为列向量的转置.注3 用小写黑体字母,,,a b αβ 等表示列向量,用,,,T T T T a b αβ表示行向量. 例1 设123(1,1,0),(0,1,1),(3,4,0)T T T v v v ===,求12v v -及12332v v v +-.解 12v v -(1,1,0)(0,1,1)T T =-(10,11,01)T =---(1,0,1)T =-12332v v v +-3(1,1,0)2(0,1,1)(3,4,0)T T T =+-(31203,31214,30210)T =⨯+⨯-⨯+⨯-⨯+⨯-(0,1,2)T =定义 设v 为n 维向量的集合,如果集合v 非空,且集合v 对于加法与数乘两种运算封闭(即若α∈v,β∈v ,有α+β∈v ;若α∈v, k ∈R ,有k α∈v ),称v 为向量空间。

§2 向量组的线性相关性一、向量组的线性组合 定义3 给定向量组A :12,,,m a a a ,对于任何一组实数12,,,m k k k ,称向量1122m m a a a k k k +++ 为向量组A 的一个线性组合,12,,,m k k k 称为这个线性组合的系数.定义4 给定向量组A :12,,,m a a a 和向量b ,若存在一组实数12,,,m λλλ,使得1122m m a a a b λλλ=+++则称向量b 是向量组A 的一个线性组合,或称向量b 可由向量组A 线性表示.注1任一个n 维向量12n a a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭都可由n 维单位向量组12,,,n e e e 线性表示:1122n n a a a a e e e =+++ .注2向量b 可由向量组A :12,,,n a a a 线性表示(充要条件)⇔方程组1122n n a a a x x x b +++=有解m n A x b ⨯⇔=有解()(,)R A R A b ⇔=注3 由于线性方程组的解分为:无解,有唯一解,有无穷多解三种情况,所以向量β由向量12,,,n a a a 线性表示的情形也分为三种:不能线性表示,唯一线性表示,无穷多种线性表示,且线性表示式中的系数就是对应线性方程组的解。

线性代数-向量组的线性相关性

线性代数-向量组的线性相关性

证明:
设 [a1,a2 ,,an ], [b1,b2 ,,bn ],则
, 线性相关
存在不全为零的常数k1, k2,使k1 k2 0
k1ai k2bi 0,i 1,2,,n,(不妨设k1 0)
ai
k2 k1
bi
,i
1,2 , , n
{PAGE}
20
例1
[1,2,0], [2,4,0]线性相关;
0
10Leabharlann 线性表示。{PAGE}
6
定义 2’:
设1 ,2 ,,m是向量组,如果存在不全为零的常数
k1 ,k2 , ,km
使得k11 k22 kmm 0
则称向量组1 ,2 ,,m线性相关,否则称为线性无关。
{PAGE}
7

由以上定义可得,
向量组1 ,2 ,,m是向线性无关的充分必要条件是 方程组k11 k 22 kmm 0只有零解。
2、 向量1 ,2 ,3线性相关
1 ,2 ,3 中有一个向量可由其余的向量线性表示
{PAGE}
34
不妨设3
k11
k2

2则
1
,2
,
线性相关
3
1 ,2 ,3 共面
k2 2 3 k11
{PAGE}
35
定理 3
设向量组1 ,2 ,,m线性无关,1 ,2 ,,m ,
线性相关,则 可由1 ,2 ,,m唯一线性表示。
{PAGE}
5
【例 1】设 1 2 3 0T ,1 1 2 1 0T , 2 3 0 1 1T 。问 能否由1,2线性表示?
1 3 1
解:设
x11
x22,则 x1
2

线性代数课件4-2向量组的线性相关性

线性代数课件4-2向量组的线性相关性

,
a4


3 2 5

用mathematica求解 1 2 3 1
10
RowReduce 70
5
3 15 3 21 2 2 05 45
MatrixForm
01
40
5
R ( a1, a2, a3, a4 )=3
00 0 1 00 0 0
向量组 a1 , a2 , a3 , a4 线性相关.
向量组 A: a1 , a2 ,……, am 线性无关
x1a1 x2a2 xmam 0 只有零解.
Ax 0 只有零解
秩 R (A) = m
2019年12月3日8时43分
线性相关性的判定(秩法)
向量组 A: 1,2 ,L ,m 矩阵 A = ( 1,2 ,L ,m ) 若秩 R (A) = m, 1,2 ,L ,m 线性无关 若秩 R (A) < m, 1,2 ,L ,m 线性相关
(2 ') 若 a1 , a2 ,…… , am , am+1 线性无关, a1 , a2 ,……, am 线性无关.
(个数增减) 部分相关,整体相关; 整体无关,部分无关。
2019年12月3日8时43分
a1 j

(3) 若向量组 A:
aj


a2 j M
,
j 1, 2, L L , m.
线性无关,则向量组 B: 也线性无关.
anj
a1 j

bj



an j an1,
j
,
j
1, 2, , m.
(3 ') 若B 组线性相关, 则A组也线性相关.

3.3 向量组的线性相关性

3.3 向量组的线性相关性

法2 a1 , a2 , a3 1 2 1 4 0 行列式法 0 1 2
a1 , a2 , a3线性无关
2 1 0
线性代数
首页
上一页
下一页
返回
结束
§3.3
向量组的线性相关性
例4 标准单位向量组 : T T T e1 1,0,,0 , e2 0,1,,0 ,, en 0,0,,1
秩法
cor n维n个向量组 a1 ,, an线性相关 a1 , ,, an 0
行列式法
线性无关 a1 , ,, an 0
线性代数
首页
上一页
下一页
返回
结束
§3.3
向量组的线性相关性
2 1 0 例3 讨论a1 1 ,a2 2 ,a3 1 线性相关性 0 1 2 2 1 0 1 2 1 秩法 解:法1 A (a1 , a2 , a3 ) 1 2 1 ~ 2 1 0 0 1 2 0 1 2 1 1 2 1 1 2 ~ 0 3 2 ~ 0 1 2 阶梯形矩阵 2 0 0 4 0 1
1 1 2 , 2 2 3 , , n n 1 ,
证明:当 n为奇数时,向量组1 , 2 , , n 线性无关; 当 n为偶数时,向量组 1 , 2 , , n 线性相关. 证:设一组数 k1 , k2 ,kn使k11 k2 2 kn n 0 即k ( ( ( 1 a1 a2 ) k 2 a2 a3 ) k n an a1 ) 0 亦即 ( k1 kn )a1 ( k1 k2 )a2 ( k2 k3 )a3 ( kn1 kn )an 0, a1,a2, , an线性无关,有

3-2向量组的线性相关性

3-2向量组的线性相关性
α1,α2, ,αm , β 线性相关,则向量 β 可由向量组 α1,α2 , ,αm 线性表示且表示法唯一.
上页 下页 返回 结束
证明 存在性 ∵ α1,α2, ,αm, β线性相关
∴ 存在不全为 0的k1, k2 , , km , k, 使得 k1α 1+k2α 2+ + kmα m+kβ = 0
3
推论1: 设两个 n 维向量组 A : α1 , , αr ,与B : β1 , , βs , 若向量组A 能由向量组B线性表示, 且 r > s,则向量组 A必线性相关. (如果个数多的向量组能由个数少的向 向量组线性表示,则个数多的向量组必线性相关)
推论2: 设两个 n 维向量组 A : α1 , , αr ,与B : β1 , , βs , 若此两个向量组等价且皆线性无关,则 r = s . (等价的线性无关向量组所含向量个数相同)
⎪⎩ x2 + x3 = 0
由于此方程组的系数行 列式
1 01 1 1 0 =2≠0
011
故方程组只有零解 x1 = x2 = x3 = 0,
所以
向量Байду номын сангаасβ1
,
β
2
,
β
线性无关
3
.
注 若向量组坐标没给出,则用定义做.
上页 下页 返回 结束
二、向量组线性相关性的判定
P67例5
定理1(判别法一)
n个n维向量所组成的向量组 α1,α 2,
1
⎥ ⎥
;
⎢⎣ 3 ⎥⎦
⎢⎣−5⎥⎦
⎢⎣ 2 ⎥⎦
解: 因为向量个数等于向量维数,
1 0 −1 1 0 0 ∴ −2 2 1 = −2 2 −1 = 5 ≠ 0

第二节向量组的线性相关性

第二节向量组的线性相关性
因 1 ,2 , ,m 1 , 1 这 m个数不全为0,
故 1,2,,m 线性相关. 必要性 设 1,2,,m线性相关,
则有不全为0的数 k1,k2,,km,使
k 11 k 22 k m m 0 .
因 k1,k2,,km中至少有一个不为0, 不妨设 k1 0,则有
1 k k 1 2 2 k k 1 3 3 k k m 1 m .
第二节 向量组的线性相关性
定义4 给定向A量 :1,组 2,,m,如果存在不
全为零k的 1,k2,数 ,km使
k11k22kmm0
则称向量组A是线性相关的,否则称它线性无关.
注意 1若 . 1,2,,n线性无 ,则关 只有 1 n 0时 ,才有
1122nn0成立 .
2对 . 于任一 ,不向 是 性 量 线 无 组 关就
线性.相关
3向 . 量组只包含 时 ,若 一 个 0则 向说 量 线性,相 若 关 0,则说 线性无 . 关
4 . 包 含 零 向 量 的 任 何 向 量 组 是 线 性 相 关 的 . 5.对于含有两个向量 量组 的 ,它向线性相关的 充要条件是两向量 量对 的应 分成比例,义 几何 是两向量共线;量 三相 个关 向的几何意向 义是 量共面 .
有非零.其 解中 A(1,2,m).
定理2 向量组 1,2,,m线性相关的充分必要
条件是它所构矩 成阵 的A (1,2,,m)的秩小
于向量个m数;向量组线性无关的必充要分条件是 R(A) m.
证明 (略)
下面举例说明定理的应用.
例4 n 维向量组
e 1 1 , 0 , , 0 T , e 2 0 , 1 , , 0 T , , e n 0 , 0 , , 1 T
• 线性相关性是向量组的一个重要性质,下面介绍 与之有关的一些简单的结论。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

向量组线性无关;
(2)当D 0即c 0或c -3时,方程组有非零解,
向202量1/2/组5 线性相关。
8
例 判别向量组1 (1,1,1),2 (0,2,5),3 (1,3,6)
的线性相关性。
解法1 设数k1,k2,k3,使 k11 k22 k33 0
即 (k1 k3,k1 2k2 3k3,k1 5k2 6k3 ) 0
,,m
,
)
0
0
1
bm
0
0
0
0
0
0
0
0
故 2021/2/5
b11
b22
bm m
21
所以
xi bi
例 已知 1 (1,1,1),2 (1,0,1), (1, 3, 5) 将用1,2线性表示,且表示式唯一。
解 1. 1,2 不成比例,线性无关;
2. 设 x11 x22 即
设 a1 , a2 ,, am 中有一个向量(比如am )
能由其余向量线性表示. 即有
am 11 2 2 m1 m1
2021/2/5
15
故 11 22 m1 m1 1am 0 因 1 , 2 ,, m1 , 1 这m m 个数不全为0,
故 1 ,2 ,,m 线性相关. 必要性 设 1 ,2 ,,m 线性相关,
an x 1,1 1 an1,2 x2 an1,m xm 0,
由于向量组A线性无关,则一下方程组只有零解
a11x1 a12 x2 a1m xm 0,
a21x1 a22 x2 a2m xm0,
an1x1 an2 x2 anm xm 0,
由于的解一定是的解,所以只有零解,
所以
k1 k2 kn 0
因而 1,2,,n 线性无关。
2021/2/5
11
P82
例2
已知向量组1
,
2
,
线性无关,试证明:
3
(1)1 1 2 , 2 2 3, 3 3 1线性无关;
(2)1 1 -2 , 2 2 -3, 3 3 -1线性相关。
证 设有x1, x2, x3使
第四节 向量组的线性相关性
2021/2/5
1
一、向量组的线性相关和线性无关
定义6 给定向量组A :1,2,,m,如果存在不
全为零的数k1, k2,, km使
k11 k22 kmm 0
则称向量组A是线性相关的,否则称它线性无关.
注 1. 若 1,2, ,n 线性无关 ,则只有k1 kn 0 时,才有 k11 k22 knn 0 成立 .
定理7 设 1,2,,m 线性无关,而1,,m, 线性 相关,则 能由1,,m 线性表示,且表示式是唯一的.
证明 由于1,2,,m, 线性相关,故有不全为0的数
k1,, km , km1, 使 k1a1 kmam km1 0 成立
若 km1 0, 则 k1a1 kmam 0
由于 1,2,,m 线性无关,所以 k1 k2 km 0
k1a1 k2a2 0a3 0as 0
2021/所2/5以 a1,, as 线性相关.
25
(2) 设 x11 x22 xmm 0
a11x1 a12 x2 a1m xm 0,

a21x1 a22 x2 a2m xm 0,
an1x1 an2 x2 anm xm 0,
3
由定义,向量组
a1 j
A: j
a2
j
(
j
1,2,, m)
anj
线性相关等价于齐次线性方程组 x11 x22 xmm 0
a11x1 a12 x2 a1m xm 0, 即 a21x1 a22 x2 a2m xm0, 有非零解。
an1x1 an2 x2 anm xm 0,
则有不全为0的数 k1 , k2 ,, km , 使
k11 k22 kmm 0.
2021/2/5
16
因k1 , k2 ,, km 中至少有一个不为0,
不妨设 k1 0,则有
1
k2 k1
2
k3 k1
3
km k1
m .
即 1 能由其余向量线性表示.
证毕.
2021/2/5
17
向量组A线性无关等价于此方程组只有零解。
2021/2/5
4
定理5
向量组
a1 j
A: j
a2
j
(
j
1,2,, m)
anj
线性无关当且仅当R(A)=m;
线性相关当且仅当R(A)<m.
推论 m个n维向量组成的向量组,当维 数n<m时一定线性相关。
特别,n+1个n维向量一定线性相关。
2021/2/5
(1, 3, 5) x1(1,1,1) x2 (1,0,1)
(x1 x2,x1,x1 x2 )
所以
x1
x1
x2
1 3
由A~
1 1
1 0
1 3
1 0
0 1
3 2
x1 x2 5

故 = -31+22 ,
2021/2/5
22
即1,2线性无关, 1,2,线性相关 故:可以用1,2线性表示,且表示式唯一。
2021/2/5
23
定理8 (1)若向量组的一个部分组线性相关,则 整个向量组线性相关。
逆否命题 若一个向量组线性无关,则其任何一个
部分组线性无关。
a1 j
(2)如果向量组
A: j
a2
j
(
j
1,2,, m)
线性无关,
anj
在其每个向量上添加一个分量所得的n+1维向量组B:
2021/2/5
x11 x22 x33 0
即 x(1 1 2) x2 ( 2 3 ) x3 ( 3 1 ) 0,
亦即( x1 x3 )1 ( x1 x2 ) 2 ( x2 x3 ) 3 0, 因1, 2, 3线性无关,故有
x1 x3 0, x1 x2 0,
2021/2/5
c )k1 (1
k c)k
2 2
k3 k3
0 0
只有零解
k1 k2 (1 c)k3 0
1c 1 D 1 1c
1 r2 r1 1 c 1 1 r3 (1c)r1
1 c c 0 c2(3 c)
1 1 1c
c2 c 0
由克莱姆法则
(1)当D 0即c 0且c -3时,方程组只有零解,
24
a1 j
a2 j
j
( j 1,2,, m)
anj
an 1,
j
也线性无关。
逆否命题 若向量组B线性相关,则向量组A线性相关。
证明 (1) 不妨设 a1, , as 中a1, a2线性相关,
则存在不全为 0 的数 k1, k2 , 使得 k1a1 k2a2 0
即存在不全为0的数 k1, k2,0,,0使得
2. 只有一个向量 的向量组,若 0则说 线性相关,
若 0,则说 线性无关 .
2021/2/5
2
3.任何包含零向量的向量组是线性相关的。
4.对于含有两个向量的向量组,它们线性相 关的充要条件是两向量的分量对应成比例,几 何意义是两向量共线;三个向量线性相关的几 何意义是三向量共面。
2021/2/5
则 向量组A线性相关。
推论2 等价的线性无关向量组所含向量个数 相等.
证明 设向量组A与B等价,A组的向量个数为r,
B的向量个数为s,由推论1,有 r≤ s,且s ≤ r,所
以 r =s。
2021/2/5
28
么么么么方面
• Sds绝对是假的
例3 P84 设向量组 1,2 ,3 线性相关,向量组
2,3,4 线性无关,证明:
此时与 k1,, km , km1 不全为0矛盾,
因而 km1 0,
2021/2/5
1 k m1
(k1a1
kmam 18
)
因此 可由 a1,, am 线性表示.
再证表示式的唯一性 设有两个表示式
1a1 mam 和 1a1 mam
两式相减,得
(1 1)a1 (m m )am 0
推论1 如果向量组A:a1, a2 ,, as 可由向量组 B:1,2 ,, t ,线性表示,且向量组A线性无
关,则s≤ t。
2021/2/5
27
例如:向量组A:1 (1,1),2 (0,2),3 (1,3)
向量组B:1 (1,0),2 (0,1)
显然,向量组A可由向量组B线性表示; 向量组A的个数 r=3,向量组B的个数 s=2, 故 r>s
D 1 2 3 1 1 56 15
15 6
故此方程组有非零解
3 3 0
1, 2 , 3 线性相关
2021/2/5
10
例 证明向量组 1 (1,0,,0),2 (0,1,,0),, n (0,0,,1) 线性无关。
证设
k11 k2 2 kn n 0
即 (k1,k2,,kn)(0,0,,0)
x2 x3 0.
12
由此方程组的系数行列式
101 D 1 1 0 20
011
所以方程组只有零解,即x1=x2=x3=0。从而向量
组1,2,3线性无关。
2021/2/5
13
(2) 设有k1,k2,k3使得 k11 k2 2 k3 3 0
即 k1(1 -2 ) k2(2 -3 ) k3(3 -1) 0
因 a1,, am线性无关,所以 i i 0 即
i i (i 1,2,, m).
202即1/2表/5 示式唯一.
19
相关文档
最新文档