餐饮业影响因素实证分析
我国餐饮业发展影响因素分析的实证分析
的塑造。
如食养山房这类追求深度体验的特色美食家禅院，通过其独特的美食制作程序和仪式空间的营造，吸引了大批食客到访体验。
山林的绿意融进开阔的茶室，外景与内景相融合，坐在榻榻米上用餐，仿佛置身于山林之中。
三、台湾文创旅游对大陆旅游业的启示综上所述，台湾已经构建了完整的文创旅游产业体系。
这个充满情怀、生活美学和创意的地方，有太多值得我们学习的经验。
1.要注重凸显地方文化元素，保存传统的地方魅力，发掘地方创意和特色。
将旅游业注入文化特色与创意设计，不仅能够提升旅游产品的附加值，突出当地文化特色，还能够避免盲目、重复建设，与其他地方同质化竞争。
2.提升文创旅游的品质，促进品牌化发展。
把文创旅游的质量放在第一位，好的产品才是硬道理。
激发文化创意机构的活力，用创新的思维和开发理念，把无形的文化通过产业园区、影视基地、文化演出等具体的载体转变为有形的生产力，创立独特的品牌，促进旅游业的发展，提升当地的经济水平。
另外，文创商品的生产一方面要结合现代生活进行设计，赋予传统文化新的功能和内涵，让淡化了的传统文化被大众重识，另一方面应注重与高科技智慧旅游的相结合，方便游客的同时，也拉近景区与游客的距离。
3.坚持“以情怀为先、情感为本、情境为体”的理念，发挥“匠心精神”，创造感动游客的美好生活。
注重细节、用心做事，强调小而美，小而精，把美学融入艺术，培养精雕细琢、精益求精挖掘文化内涵和传统生活价值的态度。
4.培养种子人才。
一方面，政府要协助大专院校充实人才及设备，鼓励大专院校规划、开设相关课程或进行创意开发、创作实验，培训文创所需人才，并提供现职人员的进修机会。
另一方面，营造国际化人才引进机制，办理国际设计研习活动，邀请国际知名设计专家参加并探讨经验。
5.公私协力，提供物质与精神支持，营造有利于文化创意发展的社会环境。
首先设立专门的文创基金，为文创产品的出炉保驾护航。
其次宽松文化政策、降低创作风险，支持大胆创作。
另外，开展美学活动，通过传媒、展览、影视、音乐、戏剧、摄影、主题公园等形式，将文化创意全方位渗透到游客的体验中，增强游客幸福感，激发游客诗意的生活的美好愿望。
对北京餐饮业企业营业额影响因素的分析
对北京餐饮业企业营业额影响因素的分析北京作为中国的首都，餐饮业发展迅速，市场竞争激烈。
餐饮企业的营业额是衡量企业经营状况的重要指标之一，受到诸多因素的影响。
本文将就北京餐饮业企业营业额的影响因素进行分析。
一、宏观经济环境因素宏观经济环境对餐饮业企业营业额有着重要的影响。
在经济景气时期，人们收入增加，消费升级，餐饮消费意愿较强，餐饮企业的营业额通常会有所提升；而在经济低迷时期，人们收入减少，消费习惯变化，餐饮消费意愿相对较弱，餐饮企业的营业额可能会受到一定的影响。
二、人口因素人口数量和结构对餐饮业企业营业额也有着显著的影响。
随着城市化进程的加快，北京市的人口规模不断扩大，尤其是外来人口的增加，使得餐饮市场需求不断扩大。
人口的结构也会影响餐饮消费的特点和趋势，比如老年人口、学生人口、外来务工人员等不同群体，其餐饮消费水平和消费偏好均存在差异。
三、产业竞争因素餐饮业是一个竞争激烈的行业，竞争因素对企业的营业额有着直接的影响。
竞争对手的数量、规模和实力都会直接影响到企业的市场占有率和盈利能力。
餐饮企业自身的定位、产品特色、服务质量等也是决定其营业额的重要因素。
四、政策法规因素政策法规对餐饮业营业额的影响主要体现在行业准入门槛、税收政策、用工成本等方面。
政府出台的相关政策和规定，对于餐饮企业的经营模式、成本结构、盈利能力等均会产生一定的影响。
五、消费者需求变化因素消费者需求的变化对餐饮企业的营业额有着直接的影响。
随着人们生活水平的提高和消费观念的变化，消费者对餐饮产品的需求也在不断发生变化，如对健康、环保、特色、创新等方面的需求逐渐增加，而对价格、品质、服务等方面的要求也在不断提高。
六、供应链因素供应链的稳定和效率对餐饮企业的营业额同样有着重要的影响。
食材和原料的供应充足和质量稳定，可以确保餐饮产品的品质和口碑，从而保持消费者的忠诚度和增加消费频次。
供应链的成本、渠道、管理等方面的问题也会影响到餐饮企业的运营和盈利能力。
新冠肺炎疫情对餐饮业影响的实证分析
新冠肺炎疫情对餐饮业影响的实证分析[摘要]选取2022年1月至2022年6月的辽宁省1500余家限额以上餐饮企业（单位）经营情况数据，运用描述性统计分析方法与时间序列ARIMA干预分析模型，就新冠肺炎疫情对辽宁省餐饮业产生的影响进行定量分析，并测算其影响的程度。
进而对餐饮企业在物资储备、方案预案、制度规定、环境整治等方面提出科学、有效的应对建议。
[关键词]餐饮业;新冠肺炎疫情;时间序列ARIMA干预分析模型餐饮业是第三产业的重要组成部分，直接服务百姓。
餐饮业具有人员流动频繁、人员高度聚集、空间相对封闭等特点，对就餐环境卫生要求较高，也易受突发公共卫生事件尤其是传染性疫情的影响。
一旦发生重大突发疫情，餐饮业的生产经营活动往往受影响最直接、最突出、最持久。
餐饮业市场大、增长快、影响广、吸纳就业能力强，也是发达国家输出资本、品牌和文化的重要载体，因此一直受到国内外学者的关注。
突如其来的新冠肺炎疫情（以下简称疫情）对餐饮业造成了最直接的冲击，部分学者就新冠肺炎疫情对餐饮业的影响进行了深入分析。
YotElizabeth和ChengYui结合情感决策框架、动机元理论模型（3M）和乐观偏差理论分析了新冠肺炎疫情对餐饮企业的影响，提出了解决新冠肺炎疫情对餐饮业影响的消费者动机的理论方案。
[1]KimJungkeun和LeeJacobC.将风险心理学的相关理论与私人餐饮偏好结合起来研究新冠肺炎疫情对餐饮业的负面影响。
[2]王宏运运用产业链理论与波特五力模型分析疫情对餐饮业的影响，并对餐饮行业未来发展进行趋势性预测，提出复工后的对策建议。
[3]石云逸和李延莉主要从营业收入、固定成本、现金流、行业前景等四个方面来分析疫情给我国餐饮业带来的负面影响，最后提出餐饮业的应对措施。
[4]丁智超主要讨论了疫情对餐饮行业主要收入途径等方面影响，提出餐饮行业应对危机的对策。
[5]目前，大多数学者采用定性研究方法来研究新冠肺炎疫情对餐饮业的影响，本文拟采用时间序列ARIMA模型与干预分析模型构建新冠肺炎疫情对餐饮业影响程度的统计分析模型，对其影响的深度和广度进行定量分析。
在线评论对大学生外卖餐饮消费意愿影响的实证分析
在线评论对大学生外卖餐饮消费意愿影响的实证分析一、本文概述随着互联网的普及和电子商务的快速发展，在线评论已经成为消费者获取产品信息、做出购买决策的重要依据。
特别是在餐饮外卖领域，大学生群体作为外卖消费的主力军，其消费决策在很大程度上受到在线评论的影响。
因此，研究在线评论对大学生外卖餐饮消费意愿的影响，对于理解消费者的决策过程、提升外卖平台的运营效率和促进餐饮行业的健康发展具有重要意义。
本文旨在通过实证分析的方法，探究在线评论对大学生外卖餐饮消费意愿的影响。
文章将回顾相关的理论背景和文献综述，梳理在线评论对消费者行为影响的研究现状。
通过构建理论模型和研究假设，文章将深入探讨在线评论的数量、质量、情感倾向等因素如何影响大学生的外卖消费意愿。
接着，文章将采用问卷调查等实证研究方法，收集大学生群体的实际数据，对研究假设进行验证。
文章将结合实证分析结果，提出针对性的建议和对策，以期为外卖平台和餐饮企业提供决策参考。
通过本文的研究，不仅可以丰富和完善在线评论对消费者行为影响的理论体系，还可以为外卖平台和餐饮企业提供实践指导，促进外卖行业的健康发展和消费者福利的提升。
二、文献综述随着互联网的普及和电子商务的飞速发展，在线评论作为一种新兴的信息传播方式，逐渐在消费者决策过程中发挥着越来越重要的作用。
特别是在餐饮外卖领域，由于其方便快捷的特性，大学生的餐饮消费意愿在很大程度上受到了在线评论的影响。
因此，研究在线评论对大学生外卖餐饮消费意愿的影响具有重要的理论和实践意义。
关于在线评论对消费者行为的影响，已有研究主要从信息性、说服性和社会性等方面展开。
信息性方面，消费者通常通过在线评论了解产品或服务的质量、口感、价格等信息，从而做出购买决策。
说服性方面，正面的在线评论可以增强消费者的购买意愿，而负面的在线评论则可能降低消费者的购买意愿。
社会性方面，在线评论的数量和质量可以反映产品或服务的受欢迎程度，从而影响消费者的购买决策。
我国餐饮业营业收入影响因素分析及建议
我国餐饮业营业收入影响因素分析及建议作者：梅芷菁来源：《新丝路杂志（下旬）》2017年第12期摘要：餐饮业在服务行业中占据着十分重要的地位，同时它也与人民生活息息相关，因此，对其影响因素的探索就显得尤为重要。
本文采用2014年中国各省截面数据，建立以餐饮业营业收入为被解释变量、若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，从计量经济学角度对餐饮业营业收入的影响因素进行了实证研究，以便更好地进行餐饮业的发展。
关键词：餐饮业；实证分析；计量餐饮业在我国经济发展中起到了十分重要的作用并仍将快速发展。
改革开放以来，我国餐饮业始终持续增长，规模不断扩大，经营形式、经营业务不断丰富。
近年来，餐饮市场规模不断扩大，据国家统计局统计公报，我国餐饮收入从2000年的3753.44亿元增长到2015年的32310亿元，增长了约8.61倍，虽然近几年增长率有所波动，但总体来讲还是处于持续增长阶段。
同时，随着经济的不断发展、人民生活水平与消费能力的不断提高，餐饮业也在不断提高自己服务的质量，经营业态已越来越多样化，餐饮企业更加注重品牌战略与文化品位。
2017年是中国全面建成小康社会的决胜阶段，餐饮业作为第三产业中的服务业的组成部分，也将在经济发展中发挥着自己的作用。
为了更好地研究餐饮业，我们对各省餐饮业发展数据进行分析结果如下：一、研究方法及结果选择采用截面数据，以减少时间序列的影响。
因此，从中国统计局网站获取了2015年我国31个省、直辖市、自治区餐饮业主营业务收入为被解释变量的样本数据，分别选取各省、直辖市、自治区相对应的人均生产总值、餐饮业企业从业人数和居民消费价格指数作为其解释变量样本数据，基于该截面数据来进行研究。
结果得出：人均生产总值对餐饮业营业收入有着正向的影响；同时，餐饮业从业人数也对于餐饮业营业收入影响显著，并且该影响为正；但是，居民消费价格指数对于餐饮业营业收入影响并不显著。
我们分析这些结论的深层原因，随着人均生产总值的不断提高，人们的可支配收入会不断增加，而居民在餐饮业的消费也会随之增加，餐饮企业从业人数的持续增长也会促进餐饮业的蓬勃发展。
我国餐饮业顾客忠诚影响因素研究
进行 界定 、 分析 ， 从而 达到改 善 和提高 顾 客忠诚 的 目的。
二 、顾 客 忠 诚 及 影 响 因 素 研 究 回 顾 （９ ３ 及 Ｃ ｕｃ ｉ （９ ２ 将 顾 客 忠 诚 的 概 念 引 入 商 业 领 １２ ） ｈ ｒｈｌ １４ ） ｌ
响 ， Ａ ｄｅ ｓｎ（９ ５ 实 证 研 究 了 医疗 服 务 市场 转 化成 如 ｎ ｒａｅ １ ８ ） 查 了保 险业 和零 售业 的顾 客忠 诚度 情况 ； ｅｌ（９ ４ 等也 Ｋ ｌ １９ ） Ｙ
怀有 的积 极态 度倾 向 。以及在 对该 项 服务 的需求 增加 时 ． 继 续将 该 服 务 商 作 为唯 一 选 择 对 象 的倾 向 ； ｌ ｅ （９ ９ ０ ｉ ｒ １９ ） ｖ
给 服务 业顾 客 忠 诚下 的定 义 是 高度 承 诺 在未 来一 贯 地重 复购买 偏好 的 产 品或服 务 ． 因 此产 生对 同一 品牌系 列产 并 和竞争 性产 品营 销努力 的 吸 引而产 生转移 行为 ２ 对 顾客 忠诚类 型及影 响 因素 的研究 有学者对 顾客 ．
业都 至关 重要 。Ｒ ｉｈ ｅｄ和 Ａ ｓｅ （９ ０ 的 实证 表 明 ， ｅ ｈｌ ｃ ｓｓｒ １ ９ ） 顾
客流失 对企 业利 润 的影 响甚 至 比规 模 经济 ，市 场份 额 ， 单 忠诚进 行 了分 类 ， Ｄｃ 如 ｉ ｋ和 Ｂ ｓ （９ ４ 的分类 （ １ 。 ａｕ １ ９ ） 表 ） 位成 本 等 其 他 因 素 的 影 响 更 大 。同 时 ， ｅｋｔ．ａｓｒ和 Ｈ ｓｅｔＳ ｓｅ 有 一些模 型 对顾 客 忠诚 的影 响 因素进 行 了分析 ． 中 其
高
持续忠诚
高
情 感忠 诚度
的购 买 就是顾 客 忠诚 ： ｕ ｋｒ 购买 行为 低 频率 的重 复 Ｔ ｃ ｅ 高频 率 的 低频率 的重 复 购 高频率 的 （９ ３ 和 Ｌ ｗ ｅ ｃ 别 认 为 １９ ） ａ ｒｎ ｅ分 购 买 或 不 购 买 重 复 购 买 买 或 不 购 买 重 复 购 买 忠诚是多次的连续 购买 ： 很 少或从 不 惠 经 常惠顾 并购 买 希望 惠顾并 购买 对企 业 和产 品有很 高 Ｂａ ｈ ｒ ｌｔ ｅｙ和 Ｓ ｎ用 购 买 比 例 综合 表现 ｔ ｅ 顾 企业 的产 品但 情 企业 产 品 ． 实 的情感 忠诚度 ． 但 同时 来对顾客忠诚进 行测算 ： 感 忠 诚 度 较 低 际 条 件 不 允 许 又 不 断 地 重 复 购 买
基于Stata软件对影响餐饮行业发展的因素分析
基于Stata软件对影响餐饮行业发展的因素分析基于Stata软件对影响餐饮行业发展的因素分析近年来，餐饮行业在全球范围内取得了快速的发展。
随着人们生活水平的提高和消费观念的变化，餐饮业已经成为了人们日常生活不可或缺的一部分。
然而，餐饮行业的发展也面临着许多挑战和问题，如市场竞争激烈、供应链管理困难、消费者需求多样化等。
因此，了解影响餐饮行业发展的因素，可以帮助餐饮企业制定适应市场需求的经营策略。
本文将运用Stata软件对影响餐饮行业发展的因素进行分析。
首先，我们采集了一份涵盖多个餐饮企业的数据样本，包括企业规模、地理位置、员工数量、菜肴种类等多个变量。
接着，使用Stata软件对这些变量进行数据处理和分析。
在数据处理过程中，我们首先进行了数据清洗，包括删除缺失值、处理异常值等。
然后，进行了数据探索性分析，通过绘制直方图、箱线图等图表，对每个变量的分布情况进行了可视化展示，并计算了统计指标如平均值、标准差等。
通过对数据的初步分析，我们可以了解每个变量的分布情况，为后续的因素分析提供基础。
接下来，我们使用Stata软件进行因素分析。
因素分析是一种用于探索多个变量之间相关性的统计方法。
通过因子分析，我们可以确定哪些变量可以被归结为同一个隐性因素（即影响餐饮行业发展的因素），以及这些因素之间的相关程度。
在Stata中，我们运用主成分分析方法进行因素分析。
主成分分析是一种经典的因素分析方法，通过将原始变量进行线性组合，得出少数几个主成分来代表原始变量的信息。
在因素分析过程中，我们需要确定保留的主成分个数。
一般来说，保留的主成分个数应该使解释的总方差超过80%以上。
通过因素分析，我们得到了几个重要的影响餐饮行业发展的因素。
首先，企业规模和员工数量被归结为一个因素，代表了企业的规模和人力资源。
其次，地理位置和菜肴种类被归结为另一个因素，代表了企业的区域特色和菜肴创新。
这些因素的分析结果为餐饮企业提供了一些指导：在经营过程中，注重扩大企业规模和优化员工数量管理，并注重区域特色和菜肴创新，可以促进餐饮业的健康发展。
餐饮行业的外部环境影响因素
数据分析与人工智能
数据分析技术能够帮助餐饮企业收集、整理和分析消费者数据，了解消费者的口味、偏好和行为习惯 ，为企业的产品研发、营销策略制定提供科学依据。
人工智能技术可以应用于运营效率和 客户满意度。
数据分析与人工智能技术还可以帮助餐饮企业预测市场趋势和消费者需求变化，及时调整经营策略，提 高企业的竞争力。
06
地理位置因素
商圈选择与竞争态势
商圈选择
餐饮企业应选择人流量大、消费水平高 的商圈，以提高营业额和知名度。
VS
竞争态势
了解商圈内同类型餐饮企业的数量、经营 状况和优劣势，制定差异化竞争策略。
交通便捷性与客流量
要点一
交通便捷性
餐饮企业应选址在交通便利的地段，便于顾客前来就餐。
要点二
客流量
地段繁华、人流量大的地区有助于吸引更多顾客，提高餐 饮品牌曝光度。
消费升级
随着消费者收入水平的提高，对餐饮品质和体验的需求增加，餐饮企业需提升服务和环 境质量。
健康饮食趋势
健康意识提升
消费者对健康饮食的关注度提高，对 低脂、低糖、高蛋白、有机等健康食 材的需求增加。
素食主义和有机食品
部分消费者选择素食或有机食品，餐 饮企业需关注这一市场需求并提供相 应的菜品和服务。
供应链管理与物流技术
供应链管理与物流技术能够帮助餐饮企业优化采购、库存和物流管理，降 低成本和提高运营效率。
通过先进的物流技术，如智能仓储、物联网技术和冷链物流等，餐饮企业 可以确保食材的新鲜度和运输效率，提高产品质量和客户满意度。
供应链管理与物流技术还可以帮助餐饮企业建立与供应商的战略合作关系 ，实现资源共享和协同发展。
节能减排
鼓励餐饮企业采用节能设 备，减少能源消耗和碳排 放。
我国餐饮业发展影响因素实证分析
我国餐饮业发展影响因素实证分析李丽娜;吴远【摘要】文章通过分析我国餐饮消费的影响因素,选取了1999—2014年此类因素的数据并作为影响餐饮消费的相关解释变量进行了实证分析,分析结果表明全国城镇人口数对餐饮业消费的影响最为显著,餐饮企业从业人员数次之,餐饮企业数最不显著,并据此从提高城镇餐饮消费参与度、提高餐饮人员整体规模和素养、加强企业内部优化等方面对我国餐饮业的发展提出了建议.【期刊名称】《江苏科技信息》【年(卷),期】2017(000)028【总页数】3页(P72-74)【关键词】餐饮业;餐饮消费;实证分析【作者】李丽娜;吴远【作者单位】南阳师范学院经济与管理学院,河南南阳 473061;南阳师范学院经济与管理学院,河南南阳 473061【正文语种】中文餐饮业在我国属于传统行业，也属于第三产业，餐饮消费在自我发展的同时也带动了旅游业、运输业、娱乐业等诸多行业的发展，其在一定程度上不仅解决了我国的就业问题，也对我国国民收入的提高起着不可替代的作用。
但与此同时，由于餐饮业进入门槛低，企业盲目扩张，以及近年来餐饮人员从业人数不足、物价上涨、饮食安全等多方面的新问题出现，使得我国餐饮业对国民经济的贡献未能发挥应有的功效。
因此，找出影响餐饮消费的关键因素并提出有效的建议以推动餐饮业快速稳定的发展，这不仅成为行业自身关注的重点问题,也成为社会各个层面迫切需要解决的问题。
与餐饮业发展有关的文献主要从区域性差异对餐饮业未来发展的影响、餐饮业的集聚化机制、中国餐饮业独特的空间格局和中国餐饮业的发展及影响因素这4个角度进行了研究。
2.1 探讨区域性差异如何作用于我国的餐饮业石柱鲜等［1］利用SPSS模型对以聚类分析法划分的地区的影响餐饮消费的收入因子和消费因子进行了分析，得出外商投资、居民消费水平、居民收入水平这3个因素主要作用于我国餐饮业的结论；吕瑞娥［2］利用餐饮经济相关的多种方法对区域餐饮消费的相关影响因素剖析，并以竞争最为激烈的广州为例进行了深入的研究。
基于面板数据的餐饮业零售额影响因素分析——以浙江省为例
浙江 省 自然条 件得 天 独 厚 ， 食 文化 基 础 厚 实 ， 湖 醋 饮 西
鱼 、 兴醉 鸡 、 波汤 圆 、 州 凤 尾 鱼 、 兴 粽 子 和 金 华 火腿 绍 宁 温 嘉
等美 食享誉 中外 。近年来 ， 浙江人 民奋 力让 饮 食文 化 产 生经
泥 ” “ 中 城 ” “ 生 记 ” 宁 波 的 “ 通 ” “ 阳 渔 港 ” 绍 兴 、花 、张 ， 汉 、向 ，
率在 不 同的样 本 点 和 时 问 上都 相 同 ， 截 距 不 同 ； Ｈ 则 但 而
假 设 截 距 和 斜 率 在 不 同 截 面 和 时 间 上 都 相 同 。 如 果 接 受
济效 益 、 资源 优势 转 变 成 经 济优 势 ， 取 得 巨大 成 就 。宏 让 并
观 上看 ，０ ７年 浙江 省住 宿餐 饮 业 零 售 额达 到 ７ ７ ４亿 元 ， ２０ １． 同 比增 长 １ ． Ｖ 并解 决近 ２ ７６ｏ Ｏ万人 的就 业 问 题 。微 观 上 讲 ， 连 锁餐 饮企 业不 断增 多 ， 涌 现 出 “ 外楼 ” “ 味 观 ” “ 并 楼 、知 、 红
Ｈ 则 采 用 无 个 体 影 响 的不 变 系数 模 型 ， 须 进 一 步 的 检 ， 无
验 ； 拒 绝 Ｈ 则 需 检 验 Ｈ 如 果 拒 绝 假 设 Ｈ 则 采 用 变 若 ， 。 ，
系 数模 型 ， 否则 就认 为符 合变 截距模 型 。
检 验 是 通 过 两 个 Ｆ 检 验 进 行 的 ， 验 Ｈ 的 Ｆ 统 计 检 量为 ：
并从 宏观 角度 研究 餐饮 业 的文章较 少 ， 运用 计 量经 济学 方 而
餐饮业影响因素实证分析
餐饮业影响因素实证分析 Revised by Liu Jing on January 12, 2021餐饮业区域市场潜力的影响因素分析【摘要】众所周知，在我国“西部大开发”发展战略当中，成都和四川的开发占有举足轻重的地位。
对于一个企业来说，如果考虑对一个地区进行投资，那么该地区的区域市场潜力将是首要考虑的因素之一。
本文旨在对近二十年我国四川省的餐饮业销售额及其影响因素进行实证分析来探索评估区域市场潜力的方法以为公司投资决策做参考。
首先，我们综合了几种关于市场需求调查与预测的主要理论观点；进而我们建立了关于四川省餐饮业销售额的理论模型；然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对此模型进行了参数估计和检验，并加以修正；最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，得出一些结论，并相应提出一些建议。
【关键词】餐饮业零售额居民消费水平社会消费品零售总额人口总数 EVIEWS软件市场需求一引言我国提出西部开发已经有好几年了，现在，大多数行业在发展的同时都会特别提到西部地区的发展情况。
西部大开发战略意义重大，其成功与否将直接关系到我国的国际竞争力。
而在实施西部大开发战略中，一个非常重要的因素就是发展经济，提高居民购买力，扩大市场需求量。
市场需求量的测量是企业制定正确营销战略的前提条件。
在激烈市场竞争中，如果哪家企业能正确估计当前的市场需求并把握未来需求的态势，那么该企业就能掌握市场变化的主动权，从而在竞争中求得生存和发展。
在企业的具体实践中，可以依据测量对象在发生时间上的不同，把居民购买力水平分为两大类型，即对目前需求的估量和对未来需求的预测。
而我们建模的目的就是通过对四川省某行业（餐饮业）的消费进行调查和预测以便于任何一家四川省的该行业企业或打算对四川该行业进行投资的企业做决策。
另外，就某一行业分析，近几年四川省餐饮业市场红火。
今年以来,四川省政府各级有关部门切实做好了禽流感的预防、监测和控制工作，能够保证让市民放心消费，禽流感对餐饮市场影响不大。
产业政策推动餐饮产业升级的实证分析——以云南省为例
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（ １ ，４。 样， ［， 时 云 餐 产 第 行 部 的 长 分 ＇ ，３ ） 这 在 ０ ］ 段内 南 饮 业 业 门 增 量Ｇ 『 ２， ＝ ￡ 可以
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其 中 Ｐ为云 南餐 饮产业 结 构偏离 分 量 ， 产业 结构 偏 离分 量 Ｐ＞０ 说 明该 云南 的 产业 结 构优 于上 一级 若 ，
区域 水平 。若 产业 结构 偏离 分量 Ｐ＜ ， ０ 则说 明该 区域 产业 结构 落后 上一 级 区域 水平 。Ｄ 为云 南 区域竞 争力 分量 ， 争力偏 离 分量 Ｄ＞ ， 明该 区域产 业 的竞争 力 高 于 上一 级 区域水 平 ， 之 ， 争力 偏 离 分 竞 ０说 反 竞 量 Ｄ＜ ， 不如 上一 级 区域 水 平 ， 争力 分量 是一 个 十分 复 杂 的因 素 ， 的大 小受 生 产 率水 平 、 营 管 Ｏ则 竞 它 经 理水 平 、 投资 规模 等各 方 面因素 的影 响 ， 因此一 个地 区的竞争 力分 量小 于零 ， 可能是 由于该地 区生 产 、 既
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我国餐饮业发展现状及其影响因素分析
我国餐饮业发展现状及其影响因素分析一、本文概述随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提升，我国餐饮业的发展日益显现出其重要性和活力。
餐饮业作为服务业的重要组成部分，既是满足人民日常生活需求的重要行业，也是推动经济增长、促进就业、扩大消费的重要力量。
本文旨在全面分析我国餐饮业的发展现状，深入探讨其影响因素，以期为行业的可持续发展提供理论支持和决策参考。
文章首先对我国餐饮业的发展历程进行回顾，梳理了改革开放以来，特别是近年来我国餐饮业在规模、结构、业态等方面的显著变化。
然后，从政策环境、经济环境、社会环境和技术环境等多个维度，深入分析了影响餐饮业发展的主要因素。
文章还将对餐饮业的市场竞争状况、消费者行为变化以及行业发展趋势等进行研究，以期揭示我国餐饮业发展的内在规律和未来趋势。
通过本文的研究，我们期望能够为政府制定行业政策、企业制定发展战略提供有益的参考，同时也希望能够引起更多学者和业内人士对我国餐饮业发展的关注和思考，共同推动行业的健康、稳定和可持续发展。
二、我国餐饮业发展现状近年来，我国餐饮业发展迅速，呈现出多元化、品牌化、数字化等趋势。
市场规模持续扩大，成为国民经济的重要支柱产业之一。
据统计，截至2023年，我国餐饮业的总营业额已突破5万亿元，显示出强大的市场潜力和活力。
在餐饮类型方面，中式餐饮仍占据主导地位，但西式快餐、日式料理、韩式烤肉等异国美食也逐渐受到消费者的青睐。
同时，随着消费者对健康饮食的重视，绿色、有机、低脂等健康餐饮逐渐成为市场的新宠。
在品牌化方面，我国餐饮业涌现出一大批知名品牌，如海底捞、喜茶、外婆家等。
这些品牌通过优质的服务、创新的产品和独特的营销策略，赢得了消费者的广泛认可，并在市场上占据了重要地位。
在数字化方面，我国餐饮业正逐步实现智能化、在线化、数据化。
许多餐饮企业开始利用大数据、人工智能等技术手段，进行精准营销、智能点餐、无人配送等服务创新。
这不仅提高了服务效率，也提升了消费者的用餐体验。
消费行为餐饮消费影响因素分析研究论文
摘要随着我国大学生群体的不断壮大，大学生餐饮消费市场的规模也在不断增加，但与此同时也出现了一些新的问题亟待解决，即餐饮行业对大学生餐饮消费行为的影响因素认识还不够深刻，制定的相关营销策略不能很好得针对大学生餐饮消费群体。
本文将以广西科技大学学生群体为例，通过一系列调查研究，以学生自身、周边餐馆、学校食堂及外卖的角度出发，阐释了当下大学生餐饮消费行为的影响因素主要体现在餐饮消费价格、餐饮菜品的口味、不同餐饮消费选择的便捷程度上；从大学生角度分析了影响大学生餐饮消费行为的自身因素，主要是生理上对饱腹感的必需，以及心理上对外在大量信息接收的过程中逐渐影响到了大学生餐饮消费行为的选择；从经济和环境这两个因素中发现了大学生自身消费水平最大程度上影响了他们的餐饮消费行为，而不同的生活环境，比如民族风情的不同，造成了不同水土，不同民族文化的大学生在餐饮消费行为上出现不同的选择。
文章在最后提出了面对大学生餐饮行业的品牌偏好策略，提出要打造立足于年轻大学生消费群体的品牌价值和品牌文化，打造沉浸式餐饮体验消费场景，注重在餐饮产品定价策略上符合大学生消费者消费水平的情况，促进大学生餐饮市场不断革新，保持其活力，提供给大学生满意的餐饮产品以及服务，打造具有生命力的餐饮市场。
关键词：消费行为，餐饮消费，影响因素AbstractThe growing along with our country university students, the college students' food consumption market scale is also increasing, but at the same time also appeared some new problems to be solved, the catering industry understanding of the influence factors of college students' food consumption behavior is not deep enough, the formulation of relevant marketing strategy is not to be good restaurant for college students consumer . This article will students in GuangXi university of science as an example, through a series of investigation and study, to students, the surrounding restaurants, school canteen, and the perspective of takeout, illustrates the influence factors of the present college students' food consumption behavior is mainly on price, the taste, the convenience degree of different food consumption choice; From the perspective of college students, this paper analyzes the factors affecting college students' dining consumption behavior, which are mainly the physiological necessity of satiety, and the psychological influence on college students' dining consumption behavior choice in the process of receiving a lot of information. From economy and environment, it is found that the consumption level of college students affects their dining consumption behavior to the greatest extent, and different living environments, such as the different ethnic customs, cause different place, and different ethnic cultures of college students have different choices in dining consumption behavior. Article at the end of the food industry are facing brand preference strategy, forward to build based on the young college students' consumption group brand value and brand culture, build experience consumption, pay attention to the food and beverage product pricing strategy conforms to the situation of college students' consumer spending, promote college catering market innovation, maintain its vitality, provided to the college students' satisfaction of food products and services, creating has the vitality of the catering market.Key words：Consuming behavior，Food and beverage consumption，Influence factor目录1绪论 (1)1.1研究背景 (1)1.2研究意义 (1)1.3研究内容和方法 (2)2 文献综述 (3)2.1 国外文献综述 (3)2.2 国内文献综述 (3)3食堂、外卖、周边餐饮店对大学生餐饮消费行为的影响因素 (4)3.1. 高校食堂的影响因素 (4)3.2. 高校周边外卖的影响因素 (5)3.3高校周边餐饮店影响因素 (7)4影响大学生餐饮消费行为的主观因素 (9)4.1生理因素 (9)4.2心理因素 (9)5影响大学生餐饮消费行为的客观因素 (11)5.1经济因素 (11)5.2环境因素 (13)6对食堂、外卖、周边餐饮店提出的营销策略以及建议 (15)6.1对高校食堂提出的营销策略以及建议 (15)6.2 对高校周边外卖提出的营销策略以及建议 (15)6.3 对高校周边餐饮店提出的营销策略以及建议 (15)致谢 (17)参考文献 (18)1绪论1.1研究背景伴随着我国高校的扩招，目前，大学生这一特殊群体越来越受到社会的关注，而我国目前经济社会也在不断地发展，物质生活也越来越丰富。
餐饮企业顾客忠诚度影响因素分析以海底捞为例
3、菜品品质：海底捞注重食材的质量和口味的独特性。他们严格把控食材的 采购和加工环节，确保每道菜品都符合高品质要求。此外，海底捞还不断创新， 为顾客提供多样化的菜品选择。
4、经济因素：海底捞通过价格优惠和会员权益等方式，提高顾客的感知价值。 例如，海底捞为会员提供积分累计制度，顾客可以根据积分兑换免费餐品或其 他优惠。
3、菜品品质：菜品品质是餐饮企业的核心，也是顾客的重点。高品质的菜品 能够满足顾客的味蕾需求，同时也能让顾客对餐厅产生信任感和忠诚度。
4、经济因素：经济因素包括价格、优惠政策和会员权益等。合理的价格、优 惠政策和会员权益能够提高顾客的感知价值，从而提高顾客忠诚度。
海底捞案例分析
海底捞作为中国餐饮业的知名品牌，其顾客忠诚度影响因素极具代表性。以下 是海底捞在提高顾客忠诚度方面的具体措施：
参考内容
引言
餐饮业作为我国国民经济的重要组成部分，一直在快速发展。随着市场竞日趋 激烈，餐饮企业纷纷寻求创新和突破，以吸引更多的顾客。然而，维持顾客忠 诚度对于企业的长远发展至关重要。本次演示旨在分析餐饮企业顾客忠诚度的 影响因素，并以海底捞为例进行具体探究。
文献综述
在餐饮企业顾客忠诚度的研究中，学者的点主要集中在服务质量、菜品品质、 价格、口碑、企业形象等方面。然而，现有的研究多从理论上探讨这些因素对 顾客忠诚度的影响，实证研究相对较少。此外，大多数研究缺乏对顾客忠诚度 影响因素的全面考量，也未深入探讨各因素之间的相互作用机制。
三、提供优惠和奖励计划
为了培养顾客的忠诚度，“海底捞”还提供了一系列的优惠和奖励计划。例如， 会员可以享受一定的折扣和积分奖励，生日会员可以获得免费的生日礼物等等。 这些优惠和奖励计划不仅可以让顾客感到贴心和温暖，还可以促进顾客的消费 和增加消费频次，进而提高顾客的忠诚度。
基于多元线性回归分析餐饮业营业收入的影响因素
基于多元线性回归分析餐饮业营业收入的影响因素一、导论餐饮业是国民经济的一个重要产业，“民以食为天”。
开门七件事，“柴米油盐酱醋茶”，件件事与吃有关。
在现代社会，很难想象，没有餐饮业，社会将会是怎样。
鉴于餐饮业在国民经济中有如此重要的作用，我尝试通过经济学的方法来分析一下影响餐饮业的因素，并期望为我国餐饮业健康发展思路提供一定基础。
餐饮业营业收入是衡量餐饮业发展水平的重要指标，本文着重研究影响餐饮业营业收入的因素来考察制约餐饮业发展的关键所在。
假定除我们考虑到的因素外，其他因素对餐饮业营业收入的影响可以忽略。
有效的餐饮需求：指城乡居民愿意并能够消费的餐饮产品总和。
这里：①GDP ：可以认为影响着餐饮业营业收入的总水平； ② 人均GDP ：也可以认为影响着餐饮业营业收入的总水平，但这里我考虑到人口因素的影响；③ 从业人数：对餐饮业营业收入也有影响；④ 企业数：企业数越多，营业收入也会越高； ⑤城乡居民人民币储蓄存款余额：可以反映我国城乡居民的餐饮消费能力。
二、模型建立根据经济学理论把模型设定为：01122334455t Y X X X X X U ββββββ=++++++其中：Y 代表餐饮业营业收入2013（单位亿元）X1代表GDP （单位亿元） X2代表从业人数（单位万人） X3代表企业数（单位个）X4代表城乡居民人民币储蓄存款余额（单位亿元） X5 代表人口（单位万人） 数据如下:数据标准化处理后：三、 参数估计利用Eviews6.0估计模型参数，最小二乘法的回归结果如下： 用Eviews 估计结果为：根据表中的样本数据，模型估计结果为：123451.01060.013559X 0.229485X +0.755065X +0.15Y =8195X 0.208398X E ∧--+-t= (3.33E-05) (-0.111061) (1.617020) (4.861177) (1.004762) (-2.675348) 20.976186R =20.976298R --= 204.9561F = 1.931262DW = 可以看出，可决系数20.976186R =，修正的可决系数20.976298R --=。
中西式快餐购买决策影响因素实证分析
．
Ａｋ 条 件 下 Ｙ 的 概 率 ． 此 可 以 用它 来 代 替 Ｙ 身 作 为 因 变 ） ＝Ｉ 因 本
实证研究 ．他认为顾客满意取决于感知绩效和感知价值 ．精神性 量 ．其 Ｌｇｓｉ函 数 形 式 为 ： ｏｉ ｃ ｔ
的 因素 所 起 的 作用 明显 高 于 物 质性 的 因素 ． 的研 究 集 中 在 顾客 他
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满 意 度上 。本 文 试 图 在定 量 研 究 方 面做 进 一 步 的 探 索 ．通 过 消 费 者 地 问卷 调 查 和 统 计 分 析 ．得 出影 响 中西 式 快 餐 购 买 决 策 的 因
１＋ 口占 ｂ
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式与西式 。
当 因变 量 本 身 Ｙ只 取 ０ 两 个 离散 值 ，不 适合 直 接 作 为 回 归 ，１
—１ 洋快餐的经营模式后提 出了对中式快餐 的借鉴意义 。但是 ．到 目 模 型 中 的 因变 量 。由 于 Ｙ是 ０ 型 贝 努 利 随机 变量 ．因此 有 如 下 前 为止 ．相 关 的 研 究 主要 还 停 留 在 定性 描 述 的 层 面 ．定 量 研 究较 概 率 分 布 ： （：１ ＝ 和 Ｐ （ ＝ ）＝１ Ｐ 代 表 在 自 变量 Ｘ ｉ ， ＰＹ ） ｐ ＹＯ ＿ ，Ｐ ，一 （ 少见 。桂 国庆 （０ ６ ２０ ）是 国 内 少有 的对 中式 快 餐 顾 客 选 择 进 行 的
了 前五 名 。中 式快 餐 的经 营 管理 者 和研 究 人 员在 如 何 增 强 中 式 快 为 更 好 地 “ 别 ” 这 些 意 愿 差 别 ． 我 们 选 择 Ｌ ｇｓｉ 归模 型 识 ｏ ｉｔ Ｃ回
计量经济学论文-影响我国餐饮业发展 的诸因素分析
计量经济学论文-影响我国餐饮业发展的诸因素分析计量经济学---论文系别:贸易经济系班级:11营升本一班组员: 郑丽华 20113907155李晓霞 20113907154杨文艳 20113907157张璐 20113907120指导:吴春叶老师目录摘要........................................................................1 关键词........................................................................1 一、我国餐饮业发展的基本现状.................................. .......1 二、计量分析..................................................................2 (一)模型设定的经济学原理...............................................2 (二)模型设定.. (3)1、参数估计.......................................................... (3)2、检验及修正..................................................... (4)1)经济意义检验 (4)2)统计检验 (4)3)计量经济学检验 (5)3、确定模型…………………………………………………………12 (三)对模型的经济解释及存在的问题………………………. …. 12 三、解决措施及建议...................................................... 13 四、参考文献 (13)影响我国餐饮业发展的因素分析摘要:餐饮业是第三产业中一个传统服务性行业，我国改革开放后餐饮业始终保持着旺盛的增长势头，质量不断提高，经营业态日趋丰富，投资主体和消费需求日趋多样化，餐饮业现代化不断推进。
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餐饮业区域市场潜力的影响因素分析【摘要】众所周知，在我国“西部大开发”发展战略当中，成都和四川的开发占有举足轻重的地位。
对于一个企业来说，如果考虑对一个地区进行投资，那么该地区的区域市场潜力将是首要考虑的因素之一。
本文旨在对近二十年我国四川省的餐饮业销售额及其影响因素进行实证分析来探索评估区域市场潜力的方法以为公司投资决策做参考。
首先，我们综合了几种关于市场需求调查与预测的主要理论观点；进而我们建立了关于四川省餐饮业销售额的理论模型；然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对此模型进行了参数估计和检验，并加以修正；最后，我们对所得的分析结果作了经济意义的分析，得出一些结论，并相应提出一些建议。
【关键词】餐饮业零售额居民消费水平社会消费品零售总额人口总数 EVIEWS软件市场需求一引言我国提出西部开发已经有好几年了，现在，大多数行业在发展的同时都会特别提到西部地区的发展情况。
西部大开发战略意义重大，其成功与否将直接关系到我国的国际竞争力。
而在实施西部大开发战略中，一个非常重要的因素就是发展经济，提高居民购买力，扩大市场需求量。
市场需求量的测量是企业制定正确营销战略的前提条件。
在激烈市场竞争中，如果哪家企业能正确估计当前的市场需求并把握未来需求的态势，那么该企业就能掌握市场变化的主动权，从而在竞争中求得生存和发展。
在企业的具体实践中，可以依据测量对象在发生时间上的不同，把居民购买力水平分为两大类型，即对目前需求的估量和对未来需求的预测。
而我们建模的目的就是通过对四川省某行业（餐饮业）的消费进行调查和预测以便于任何一家四川省的该行业企业或打算对四川该行业进行投资的企业做决策。
另外，就某一行业分析，近几年四川省餐饮业市场红火。
今年以来,四川省政府各级有关部门切实做好了禽流感的预防、监测和控制工作，能够保证让市民放心消费，禽流感对餐饮市场影响不大。
城乡居民生活水平不断提高和生活节奏的加快，外出休闲就餐的居民不断增加，同时，一些餐饮业企业进一步增强创新经营观念，突出个性经营和品牌理念，提高服务质量，从而吸引大量的消费者，促进了四川省餐饮业的进一步发展。
因此，我们选择四川省的餐饮业进行建模。
二经济理论陈述本次建模我们主要运用市场需求理论，下面进行具体陈述：（1）市场需求的层次在市场营销活动中常谈到一个产品是否“有市场”。
营销中有四个市场名词：潜在市场、有效市场、服务市场和渗透市场。
这四个不同的市场名词各代表不同的含义及大小。
依市场需求量的大小，其关系可表示为：潜在市场>=有效市场>=服务市场>=渗透市场对于市场的层次来说，各类市场的层次是不尽相同的，它们各自在总体市场上占有不同的比例。
（2）市场需求调查中的“需求”的含义某产品的市场需求，通常是指在特定的地理区域、特定的时间、特定的营销环境中，由特定的消费者购买的总量。
（3）市场需求的基本内容市场需求测量，可以根据测量所要达到的目的及所需的条件从多层次多侧面进行。
在企业实践中，可以根据测量对象在发生时间上的不同，把需求测量分为两大类型，即对目前需求的估量和对未来需求的预测。
通常情况下，对未来需求的预测比对目前需求的估量要复杂和困难的多，而且预测的时距越长越困难。
三计量经济模型的建立根据上述需求理论中的基本概念，我们分析影响区域市场潜量的主要因素有区域社会消费品零售总额，区域人均消费水平和区域总人口数。
由此建立了如下的计量经济学模型： Y=C+β1x1+β2X2+β3x3+Ui其中Y 表示四川省餐饮业零售额，x1表示四川省人均消费水平，x2表示社会消费品零售总额，x3表示四川省人口数，单位分别为万元、元/人、万元和万人。
C、β1、β2、β3表示要估计的参数，Ui表示随机扰动向扰动项，代表了影响Y的其他因素。
四相关数据收集1 数据来源说明：本文数据除1986年外均摘自《1998年四川统计年（因1986年数据缺失，而采用了《1991年四川统计年鉴》的86年数据进行换算），数据口径基本一致。
2 数据的收集情况：采用时间序列数据（1978——1997），具体情况见附表1。
五模型的参数估计、检验及修正1. 模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验我们用EVIEWS软件和最小二乘法对数据进行回归分析(见附表二)，可得方程如下：Y = 1861350 - + – + Uit=（）（）（）（）R^2 = F=由F=>(3,16)=(显着性水平a=,表明模型从整体上看四川省餐饮销售量与解释变量之间线性关系显着。
但X1，X3系数的符号与经济意义相悖，从经济意义上讲，餐饮业区域销售量应随着区域总人口和区域人均消费水平的增加而增加。
我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。
2. 计量经济学检验（1）多重共线性检验用EVIEWS软件，得相关系数矩阵表X1X2X3X1X2X3由上表可以看出，解释变量X1与X2、X1与X3、 X2与X3之间的相关系数都较大，可见存在严重的多重共线性。
在经济意义上，人均消费水平，区域社会消费品零售总额，人口多寡都与经济的发展密切相关，这使得他们之间的相关性很强。
下面我们利用逐步回归法（变量剔除法）进行修正（见附表三、四、五）：Y=2025316.+ ?R^2= F=Y= +R^2= F=Y= +?R^2= F=此时，修正可决系数开始下降，但所有参数的t值都已经比较显着，故不再删除变量，选择此模型为修正后的模型。
（2）?异方差检验（Goldfeld-Quandt检验，具体数据见附表六，七）在procs中选定sort series,键入x2.。
在sample中定义时间为1978－1985，然后用ols法求得：Y=+R^2= ∑e1^2=+08Y＝+R^2= ∑e2^2=+10求F统计量： F＝∑e2^2/∑e1^2＝在给定显着性水平a＝时，比较得F＝>，则表明存在异方差。
下面我们用对数变换法进行修正（见附表八）修正后的方程为：Y ＝+（）（）R^2＝ F＝此时，异方差性得到削弱，参数估计精度有所提高，修正可决系数及F值也稍有提高。
（3）自相关检验由附表八得d＝，在显着水平α=下，查表 n=20，k’=1时，DL =，du=，由于d=<DL=，表明该模型中的误差序列存在一阶自相关。
下面用广义差分法进行修正，由d=，计算出ρˆ=1-d/2=，构造差分模型并估计，得DLY=+t=2R= F= DW=发现经过广义差分法修正后，DW值有所提高，不存在自相关六结论可见，由模型得出，尽管从经济背景分析来看，居民人均消费水平和区域人口总数会影响区域餐饮业销售额，但实证分析表明，四川省餐饮业销售额主要取决于四川省社会消费品零售总额。
附表1obs Y(万元) X1（元/人）X2（万元）X3（万人）1978 41245 6158371979 60989 7740581980 51175 8790901981 69097 11913311982 73262 12631391983 80374 13857661984 94153 16233421985 79348 17400251986 96034 20177541987 117778 23184031988 151113 30055351989 170102 32841981990 195884 33986511991 220437 38772331992 259679 45342591993 342233 55484671994 476264 72474081995 698435 93636511996 9425131997 1198065附表2Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/20/05 Time: 22:44Sample: 1978 1997Included observations: 20Std. Error t-Statistic Prob.Variable CoefficientC1861350.X1X2X3R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike infocriterionSum squared resid+10 Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic)附表3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/21/05 Time: 09:43Sample: 1978 1997Included observations: 20Variable CoefficienStd. Error t-Statistic Prob.tC2025316.X2X3R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike infocriterionSum squared resid+10 Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic)附表4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/21/05 Time: 13:30Sample: 1978 1997Included observations: 20Std. Error t-Statistic Prob.Variable CoefficientCX1X2R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike infocriterionSum squared resid+10 Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic)附表5Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/21/05 Time: 09:52Sample: 1978 1997Included observations: 20Variable CoefficientStd. Error t-Statistic Prob.CX2R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike infocriterionSum squared resid+10 Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic)附表6Method: Least SquaresDate: 05/21/05 Time: 22:31Sample: 1978 1985Included observations: 8Variable CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C X2R-squared Mean dependent varAdjustedR-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid +08SchwarzcriterionLoglikelihoodF-statisticDurbin-Watsonstat Prob(F-statistic)附表七Dependent Variable: LYMethod: Least SquaresDate: 05/21/05 Time: 22:10Sample(adjusted): 1993 1997Included observations: 5 after adjusting endpointsConvergence achieved after 11 iterationsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.CLX2AR(2)R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic)附表八Dependent Variable: LYMethod: Least SquaresDate: 05/21/05 Time: 22:46Sample: 1978 1997Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 0 LX2 0R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0附表九Method: Least SquaresDate: 05/21/05 Time: 23:06Sample(adjusted): 1979 1997Included observations: 19 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.CDX2 0R-squared Mean dependent varAdjusted R-squared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood F-statisticDurbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0。