基于FBM的海杂波建模方法

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基于实测数据的海杂波建模方法

Abstract: In order to solve the problems of sea clutter modeling such as simplicity, low fidelity, and lack of pertinence, a sea clutter modeling method based on measured data is proposed. Based on the analysis of the classical sea clutter statistical model, the seeker is used to collect the measured data under different sea conditions, and the simulation clutter data are generated by fitting test and parameter estimation and combined with SIRP method. The practical sea clutter model is obtained by modifying the classical statistical model. The simulation results show that this method has reference value for improving the fidelity and confidence of sea clutter model in radio frequency simulation system.
p q
p1
exp
x q
p
。
1.4 K 分布模型
分布模型是一种构造的复合分布统计模型，由

五,海杂波统计特性分析及其建模仿真

五、海杂波统计特性分析及其建模仿真[一] 课程设计的目的：1. 利用已有的IPIX 雷达海杂波数据来进行统计特性分析，如幅度分布、相关系数估计、功率谱估计等，对海杂波统计特性有一定的了解。

2. 在Matlab 环境下产生不同参数的相关复合K 分布的海杂波数据，并且能够对其统计特性进行分析。

3. 应用Matlab 语言工具实现各种随机序列的产生，理解和熟悉随机过程分析在实际中的应用。

[二] 课程设计的要求：1. 能够掌握和正确运用信号处理工具箱中的一些函数，通过这些函数的运用能够正确分析相应的雷达海杂波数据的统计特性。

2. 要求能够熟练应用Matlab 语言产生各种常见的随机分布序列，并能够了解和分析其统计特性。

3. 能够根据不同的要求设计产生出不同分布参数的相关K 分布海杂波随机序列，并能分析其统计特性及其相关特性。

[三] 课程设计的内容：1. 海杂波有关的特性阐述高分辨雷达、低观测角，海杂波体现一种脉冲行为，更准确地说显示为类似目标的回波，称为尖峰（spikes ）。

实验证明雷达杂波显著偏离了高斯行为，研究新的统计模型描述杂波的幅度、频谱和高阶统计量是很有必要的。

对于一阶幅度统计特征量已经提出了几种概率密度函数（PDF ）。

在低观测角时，与杂波幅度符合的很好的是双参数分布家族，即包含一个形状（shape ）参数和尺度（scale ）参数的PDF ，其中采用最多的是Weibull 和K 分布，这两种分布总体上是和复合高斯分布兼容的。

其PDF 分别为：1）Weibull分布的PDF为：()1exp p p z pz P z q q q −⎡⎤⎛⎞⎛⎞=−−⎢⎥⎜⎟⎜⎟⎢⎥⎝⎠⎝⎠⎣⎦，()120,0,0,2p z p q q σ>>>= 其中q为尺度因子，p为形状因子，根据不同的海情，在1.4到2之间变化。

若p＝2，就成为瑞利分布，若p＝1则为指数分布。

2）K 分布的PDF为：111()(),2()A a u f u K au ννννν−−−=Γ 0,u ≥ ,0a ν>其中：()Γi 为Gamma 函数，()K νi 是ν阶第二类修正贝赛尔函数，ν为形状参数，a 为尺度因子。

基于去趋势波动分析的多普勒域海杂波分形分析

基于去趋势波动分析的多普勒域海杂波分形分析张令波【摘要】相对于粗糙海洋表面,海面小目标的后向散射比较微弱,导致了海杂波背景下的微弱目标很难检测.由于海面目标和海面波浪在速度上的差异,多普勒频率成为海面微弱目标检测可以利用的一个有效线索.近年来分形几何在海杂波分析方面有了比较深入的研究.将多普勒频率和分形几何概念相结合,将有助于对海面杂波背景下的微弱目标进行检测.去趋势波动分析是提取分形对象分形参数的有效工具.通过去趋势波动分析,对多普勒域海杂波进行分形参数提取,利用不同距离单元分形参数的不同可以有效地判断微弱目标存在.最后,利用IPIX实测雷达数据对所提算法进行仿真实验,实验结果表明,该方法能够有效判断海面微弱目标存在.【期刊名称】《中国电子科学研究院学报》【年(卷),期】2014(009)006【总页数】5页(P619-623)【关键词】海杂波;目标探测;去趋势波动分析【作者】张令波【作者单位】海军装备部,北京100041【正文语种】中文【中图分类】TN957.51海杂波背景下的微弱目标探测在很多军用和民用领域都是非常重要的［1－4］。

在目标探测过程中，目标的有效雷达截面（RCS）相对于海面的RCS非常微弱，目标的雷达回波通常淹没在混沌的海杂波内，不易被识别，微弱目标的时域探测方法难以检测出该类目标。

尽管慢速小目标具有与海面波浪类似的运动状态，但是海面波浪与目标在运动速度上的差异使两者的频率在相应的多普勒域平面内有不同分布；自身运动，如惯性产生的旋转等也使目标的运动状态与海面波浪的运动状态存在差异，这些差异可以在多普勒域频率上比较清晰地反映出来。

作为欧几里德几何的完美补充，分形几何被提出来并用于表达物体的自相似自然属性。

为了提取和表征海杂波的分形特征，已经有一些方法如分数布朗运动（fBM），去趋势波动分析等方法相继被提出，其中去趋势波动分析（DFA）作为近年来被提出来的分形分析工具以其优越的分形分析特征而逐渐受到研究者的关注［5，6］。

《2024年杂波建模与仿真技术及其在雷达信号模拟器中的应用研究》范文

《杂波建模与仿真技术及其在雷达信号模拟器中的应用研究》篇一一、引言随着雷达技术的快速发展，杂波的建模与仿真技术已经成为雷达信号处理中的重要一环。

杂波的准确模拟不仅对雷达目标检测和跟踪有着重要影响，同时对于提高雷达系统的性能也具有重要意义。

本文旨在探讨杂波建模与仿真技术的原理、方法及其在雷达信号模拟器中的应用研究。

二、杂波建模与仿真技术概述杂波建模与仿真技术是利用数学模型和计算机技术，模拟出雷达系统中杂波的特性。

杂波主要包括地杂波、海杂波、气象杂波等，这些杂波对雷达系统的性能产生重要影响。

杂波建模与仿真技术的目的是为了更准确地模拟出这些杂波的特性，以便于进行雷达系统的设计和优化。

三、杂波建模的方法杂波建模的方法主要包括统计模型和物理模型两种。

统计模型是通过分析杂波的统计特性，如均值、方差、协方差等，来建立杂波模型。

物理模型则是根据杂波产生的物理过程，如散射、反射等，来建立杂波模型。

这两种模型各有优缺点，应根据具体的应用场景选择合适的模型。

四、仿真技术的实现仿真技术的实现主要包括数学建模、算法设计和计算机仿真三个步骤。

首先，根据杂波的特性建立数学模型；其次，设计合适的算法来模拟杂波的产生和传播过程；最后，利用计算机技术实现仿真过程。

在仿真过程中，需要考虑到仿真精度、计算效率等因素。

五、在雷达信号模拟器中的应用雷达信号模拟器是用于模拟雷达系统中的各种信号和杂波的设备。

杂波建模与仿真技术在雷达信号模拟器中的应用，可以帮助研究人员更好地理解和分析雷达系统的性能。

通过模拟出各种复杂的杂波环境，可以对雷达系统的目标检测、跟踪、抗干扰等性能进行评估。

同时，还可以用于训练和测试雷达系统的性能。

六、实例分析以某型雷达系统为例，介绍杂波建模与仿真技术在其中的应用。

首先，根据实际的地形、气象等条件，建立相应的杂波模型；其次，设计合适的算法来模拟杂波的产生和传播过程；最后，利用雷达信号模拟器进行仿真。

通过对比实际雷达系统的性能和仿真结果，可以验证杂波建模与仿真技术的有效性和准确性。

多重分形海杂波建模新方法

多重分形海杂波建模新方法司文涛;童宁宁;邱程【摘要】为了建立具有多重分形特性的海杂波模型,提出了基于分数布朗运动模型和多重分形理论的海杂波建模新方法.该方法通过对分数布朗运动进行随机时间抽样,产生近似多重分形的随机过程,用以模拟海杂波时间序列.Matlab仿真结果表明:模型产生的时间序列可以有效地模拟海杂波的多重分形特性.【期刊名称】《现代防御技术》【年(卷),期】2014(042)001【总页数】5页(P165-169)【关键词】分数布朗运动模型;海杂波;多重分形;随机抽样;Matlab仿真【作者】司文涛;童宁宁;邱程【作者单位】空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051;空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051;空军工程大学防空反导学院,陕西西安710051【正文语种】中文【中图分类】TN955.30 引言研究表明：散射表面的分维特性将携带到散射信号中。

在此基础上1993年研究人员将分形理论引入复杂背景的信号检测中，并得到了迅速的发展。

许多文献研究了分形理论在雷达目标检测中应用[1-6]。

这些研究都以实测数据来对理论和方法进行验证和说明，具有很强的说服力，但却不具有普遍性，并且对于大多数科研人员来说实测数据是难以获得的，不利于分形理论在雷达信号检测领域的进一步深入研究和推广。

因此，应用分形理论建立海杂波模型显得尤为必要。

基于分形理论的海杂波建模，分为基于散射机理模型和简单的时域模型2类。

文献[7]给出了海杂波散射机理模型，但是这种模型的计算量巨大。

相比于散射机理建模简单时域建模可以用一个比较简单的迭代函数系统(Iterated Function System,IFS)和较少的参数来产生复杂的杂波信号。

在已知杂波背景具有的分形特性和分形参数的基础上，可以反演出海杂波的时间序列。

王红光等利用分数Brown运动(FBM)模型为海杂波建模。

但是，研究表明海杂波背景往往具有多重分形特性[8]，文献[9-10]并通过加权组合的方法产生了具有多重分形特征的高频雷达海杂波。

海杂波电磁散射建模

海杂波电磁散射建模引言海洋是地球上最广阔的自然系统之一，对海洋环境的研究有助于我们更好地理解和保护海洋资源。

海洋电磁散射是海洋物理学中的重要研究内容，它可以提供海洋表面的信息，如波浪高度、风速和海浪频谱等。

在海洋电磁散射研究中，海杂波电磁散射建模是一种常用的方法，本文将对海杂波电磁散射建模进行探讨。

一、海杂波电磁散射的基本原理海杂波电磁散射是指当电磁波遇到海面时，由于海面存在不均匀性和波浪等因素的影响，电磁波会发生散射现象。

海洋表面的粗糙度是导致海杂波电磁散射的主要因素之一。

海面的不规则波浪会导致电磁波在海面上发生反射、折射和散射等现象，这些现象使得电磁波的传播路径变得复杂，从而导致电磁波的散射。

二、海杂波电磁散射建模的方法海杂波电磁散射建模是通过数学模型来描述海洋表面的电磁散射现象。

常见的海杂波电磁散射建模方法包括传统方法和计算方法。

1. 传统方法传统方法是指通过数学模型来描述海洋表面的粗糙度和波浪谱等参数，然后根据这些参数计算电磁波的散射特性。

传统方法主要包括几何光学法、物理光学法和微波散射理论等。

几何光学法是一种基于几何光学原理的建模方法，它假设电磁波在海洋表面的散射过程中，与海面上的不规则波浪相交时，只考虑波峰和波谷处的散射。

几何光学法适用于电磁波波长远大于海面粗糙度的情况。

物理光学法是一种基于光的物理性质的建模方法，它考虑了电磁波在海洋表面的散射过程中的折射和反射等现象。

物理光学法适用于电磁波波长与海面粗糙度相当的情况。

微波散射理论是一种基于电磁场的分布和辐射特性的建模方法，它通过求解麦克斯韦方程组来描述电磁波在海洋表面的散射过程。

微波散射理论适用于电磁波波长与海面粗糙度相比较小的情况。

2. 计算方法计算方法是指通过计算机模拟来描述海洋表面的电磁散射现象。

计算方法主要包括有限差分法、边界元法和有限元法等。

有限差分法是一种基于差分近似的建模方法，它将海洋表面的电磁散射问题离散化为差分方程，并通过迭代求解差分方程来计算电磁波的散射特性。

基于模型相似度拟合的海杂波统计方法

基于模型相似度拟合的海杂波统计方法赵荻;孟俊敏;张晰;郎海涛【期刊名称】《海洋学报（中文版）》【年(卷),期】2015(000)005【摘要】本文提出一种基于模型相似度拟合的海杂波统计方法。

首先根据合成孔径雷达（SAR）图像计算瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布、K 分布、G0分布5种经典的海杂波分布的概率密度函数，然后根据模型间的相似度准则拟合得到新的海杂波分布模型。

文章利用四景不同类型的真实 SAR 数据对算法的拟合性能进行了评价，结果显示利用该算法得到的拟合模型与真实 SAR 数据的平均Kullback-Leibler 距离仅为0．01584，远优于其他分布模型。

基于该拟合模型的恒虚警率舰船检测算法对四景 SAR 数据的平均检测精度达到95．75％，在控制虚警和漏检方面均优于采用其他模型的同类方法。

%A sea clutter statistical method based on similarity fitting is proposed in this paper.We first estimate five classical probability density functions of the sea clutter distribution in synthetic aperture radar (SAR)imagery, which include Rayleigh distribution,lognormal distribution,Weibull distribution,K distribution and G0 distribution. Thereafter,we fit all these five models to a new sea clutter distribution by an optimization method based on a simi-larity criterion.In the experiment,we evaluate the fitting precision based on the Kullback-Leibler distance using four SAR images.The results show the K-L distance between the fitting model and observations is only 0.015 84 when using the proposed algorithm.The fitting model isconcluded to be superior to five classical distribution mod-els.When we conduct ship detection using the fitting model and CFAR algorithm,the mean detection accuracy can reach up to 95.75%.【总页数】9页(P112-120)【作者】赵荻;孟俊敏;张晰;郎海涛【作者单位】北京化工大学应用物理系，北京 100029;国家海洋局第一海洋研究所，山东青岛 266061;国家海洋局第一海洋研究所，山东青岛 266061;北京化工大学应用物理系，北京 100029; 海洋遥测工程技术研究中心，山东青岛 266061【正文语种】中文【中图分类】TN957.51;TP751.1【相关文献】1.基于实测数据的海杂波模型拟合方法研究 [J], 张长青;朱猛;冯玉涵2.大入射余角海杂波相关特性分析及幅度拟合 [J], 刘恒燕;宋杰;熊伟;崔亚奇;吕亚飞3.基于功率拟合的时空相关K分布海杂波信号级仿真 [J], 董蒙;谈亮4.大入射余角海杂波相关特性分析及幅度拟合 [J], 刘恒燕;熊伟;宋杰;崔亚奇;吕亚飞5.一种改进的海杂波数据统计拟合度分析方法 [J], 鉴福升;罗军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于加权组合的海杂波多重分形建模方法

基于加权组合的海杂波多重分形建模方法鲍星星【摘要】文中研究了一种海杂波多重分形建模方法,其主要是对以往加权组合的海杂波多重分形模型在复杂度方面提出了改进.以往加权组合的海杂波多重分形模型是大量单一的分数布朗运动在概率意义上的线性组合,模型的复杂度主要取决于两个方面:一是模型在建模过程中需要多次判别寻优以得到与建模输入海杂波特性相似的仿真数据,二是为了保证建模输出的仿真数据具有与输入海杂波较为相似的多重分形特性,需要有足够多的单一分形序列参与加权组合.本文的模型依然是采用加权组合的方法进行建模,但运用复合分数布朗运动替代单一分形序列进行加权组合建模,模型主要利用了复合分式布朗运动具有多重分形特性这一优势,大大减少了参与加权组合的分形信号的数量,在达到以往加权组合模型在多重分形特性的仿真效果基础上,降低了模型的复杂度.%A sea clutter multi-fractal modeling methods is designed in this paper, which is in order to improve the complexity of a weighted combination of past sea clutter multi-fractal model. The past sea clutter multi-fractal model is a linear combination of many fractional Brownian motions in the probabilistic sense. The complexity of the pat model depends primarily on two aspects: First, the model requires comparing the multi-fractal characteristics of input sea clutter and simulation sea clutter enough times to obtain the most similar simulation data in the modeling process;the second is to require a sufficient number of single fractal sequences to involve in a weighted combination, which is ensure the simulation output data has the similar multi-fractal characteristics of the input sea clutter. the model that is designed in thispaper is still adopt the same method of the pat one, but it replace fractional Brownian motions with complex fractional Brownian motions to involve in weighted combination. The model that is designed in this paper make the best use of the advantage that complex fractional Brownian motions has the multi-fractal characteristics, which greatly reduces the number of participating weighted combination motions.so under the premise of reaching the best simulate sea clutter, the model that is designed in this paper greatly reduces the complexity of the past one.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2016(024)004【总页数】3页(P32-34)【关键词】加权组合;多重分形;复合分式布朗运动;单一分形序列;海杂波【作者】鲍星星【作者单位】河海大学江苏南京 210000【正文语种】中文【中图分类】TN955研究表明：散射信号中携带了散射表面的分形特性。

海杂波的建模与仿真

信息与通信工程学院综合实验(1)设计报告海杂波的建模与仿真学号：S专业：通信与信息系统学生姓名：韩鹏任课教师：穆琳琳2011年6月海杂波的建模与仿真韩鹏摘要：海杂波的建模与仿真是雷达目标模拟中环境模拟的重要部分。

仿真得到的海杂波数据良好与否是雷达最优化设计及雷达信号处理的关键。

海杂波的存在对雷达的目标检测、定位跟踪的性能都将产生影响，因此，在海杂波为主要干扰源的情况下，有必要对雷达探测区域内的海杂波特性进行分析，本文给出了海杂波的一些相关特性和几种分布下海杂波的模型以及两种海杂波的模拟方法，一种是无记忆非线性变换法(Zero Memory Nonlinearity,ZMNL)，另一种是球形不变随机过程法(Spherically Invariant Random Process,SIRP)，最后给出ZMNL模拟方法的仿真。

关键词：海杂波随机过程建模与仿真ZMNL SIRP一、实验目的海面上反射回来的不需要的杂波称为海杂波。

海杂波的存在对雷达的目标检测、定位跟踪的性能都将产生影响，因此，在海杂波为主要干扰源的情况下，有必要对雷达探测区域内的海杂波特性进行分析，建立准确的海杂波模型，一方面可以为雷达系统仿真提供逼真的杂波环境的模型；另一方面则有助于雷达杂波滤波器的设计和实现，提高抑制杂波的能力，提高雷达的探测性能。

因此，海杂波的建模与仿真具有重要意义。

二、实验内容简介2.1海杂波的概念和统计性质2.1.1海杂波的概念大家都知道，雷达系统的主要功能是目标检测，即发现目标。

还可以在一个或者多个雷达坐标上，粗略的确定目标的位置。

雷达可以对目标进行重复测量的方法，沿目标轨道对目标进行跟踪，可以外推到未来位置，估计拦截点或落点，也可以向后外推，估计发射点。

但是当雷达探测位于陆地或海面上的目标时，雷达接受的不仅有目标的回波，而且叠加有不需要的被照射区域的回波，这部分回波在雷达术语里就被称为杂波。

雷达杂波就是雷达波束在物体表面形成的后向散射，海杂波就是海面上反射回来的杂波，它表现出更强的动态特性。

海杂波背景下基于MBMC的低空风切变风速估计方法

Vol. 42 No. 11November 2020第42卷第11期2020年11月系统工程与电子技术Systems Engineering and Electronics文章编号 :1001-506X(2020) 11-2481-07 网址:www. sys-ele. com海杂波背景下基于MBMC 的低空风切变风速估计方法李海1,刘志鑫〔，程伟杰〔，庄子波2,范懿1(1.中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300；2.中国民航大学飞行技术学院，天津300300)摘要：当机载气象雷达在海杂波背景下探测低空风切变时，海杂波信号会覆盖低空风切变信号，造成风速无法准确估计。

针对上述问题，提出了一种在海杂波背景下基于多波束多级联(mulii-beam multi-cascade ，MBMC )的低空风切变风速估计方法。

该方法首先利用空时插值算法矫正机载前视阵海杂波的距离依赖性，然后对空间多波束联合时域三次滑窗后的输出再级联多普勒滤波器，构造得到降维变换矩阵，执行空、时域联合自适应处理，最后通过构造代价函数估计得到风场速度。

仿真结果表明，在海杂波背景下本文方法可以实现风场速度的准确估计，且具有较好的稳健性。

关键词：机载气象雷达；低空风切变；风速估计；海杂波中图分类号：TN 959.4 文献标志码：A DOI ：10. 3969/j. issn. 1001-506X. 2020. 11. 09Low-altitude wind shear wind speed estimation methodbased on MBMC under sea clutterLI Hai 1, LIU Zhixin 1 , CHENG Weijie 1 , ZHUANG Zibo 2, FAN Yi 1(7. Tianjin Key Lab for Advanced Signal Processing , Civil AviaLion University of China , Tianjin 300300 , China ;2. College of Flight ，Technology , Civil Aviaion University of China , Tianjin 300300 , China )Abstract : When the airborne weather radar detects low-altitude wind shear under the background of seaclutter , the sea clutter signal wi ll cover the low-altitude wind shear signal , making it impossible to accurately estimate the wind speed. In view of the above problems , a low-altitude wind shear wind speed estimation methodis proposed based on multi-beam multi-cascade (MBMC ) under the background of sea clutter. Firstly , Thismethodusesthespace-timeinterpolationalgorithmtocorrectthedistancedependenceoftheairborneforward-looking sea clutter , and then cascades the Doppler filter to the output of the adjacent multi-beam in the spatialdomain joint sliding three times in the time domain , constructing a dimensionality reduction matrix , performing joint adaptive processing in space and time domains , and finally constructing a cost function to estimate the windfiedveocity.Thesimuationresutsshowthattheproposedmethodcanaccurateyestimatethewindspeedun- derthebackgroundofseacu t er andhasgoodrobustness.Keywords : airborne weather radar ； low-altitude wind shear ； wind speed estimation ； sea clutter收稿日期：2020 -03 - 03；修回日期：2020 - 03 - 27；网络优先出版日期2020-07-28。

海杂波背景下基于FRFT的自适应动目标检测方法

Ａｂｔａｔｓｒｃ：
Ｉｉｐｐｒｅｋｍｏｉｇｔｒｅｅｅｔｎｉｅｌｔｒｉｉｌｔｄｅ．Ａｏｅｄｐｉｅｆｃｉｎｌｏｒｅｒｎ — ｎｔｓａｅ，ｗａｖｎｇｔｔｃｉｎｓａｃｕｔｓｍａｎｙｓｕｉｄｈａｄｏｅｎｖｌａｔｒｔａｕｒａｓａｖａｏＦｉｔ
法。首先建立了时变幅度的动目标检测模型，采用峰度检测的方法，通过计算目标回波分数阶Ｆｕｉ域幅值的峰度值，分ｏｒｒｅ
级迭代运算，确定最佳变换角度，既保证了参数估计精度，又降低了计算量。然后，构造分数阶Ｆｕｉｒ自适应谱线增强ｏｒ域ｅ
ｆｒ（ＲＴａｅｌｏｔｍｉｐｏｏｅｒｖｇｔｇｔｅｅｔｎｉｓａｃｔｒｗｉｏｂｎｓＭＳａｏｔｍａｄＦＦｅｏ．ｏｍＦＦ）ｂｓｄａｇｒｈｒｓｄｆｉｒｅｄｔｃｏｅｌｔ，ｈｃｃｍｉｅｌｒｈｎＲＴｍｔｄｉｓｐｏｍｏｎａｉｎｕｅｈＬｇｉｒｈ
Ａｔｒｔｅｅｔｎｍｏｅｆｍｏｉｇｔｒｅｉｉ — ａ，ｇａｌｕｅｉｅｔｂｉｈｄａｄｔｅｏｔｌｔａｓｏｎｌｉｅｅｍｉｅｙｓ，ｄｔｃｉｄｌｖｎａｇｔｗｔｔｉｆｏｏｈｍｅｖ１ｉｍｐｉｄｓｓａｌｅｎｈｐｉｒｎｆｒａｇｅｓｄｔｒｎｄｂ３ｎｔｓｍａｍ

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建模方法。该方法通过将分式Ｂｒｏｗｎ运动模型与随机时间序列模型结合，产生了一个近似多
重分形的随机过程来模拟海杂波序列。Ｍａｔｌａｂ仿真与实测数据进行对比，结果表明：模型产生
序列具有多重分形的性质，可以有效地对海杂波进行模拟。关键词海杂波模型；分式Ｂｒｏｗｎ运动模型；多重分形；Ｍａｔｌａｂ仿真
Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓｉｎｓｅｒｔｉｎｇａｔｉｍｅ — ｖａｒｙｉｎｇｒａｎｄｏｍｓｅｑｕｅｎｃｅｉｎＦｒａｃｔｉｏｎａｌＢｒｏｗｎｉａｎＭｏｔｉｏｎ（ＦＢＭ）
ＦｒａｃｔａｌＭｏｄｅｌｆｏｒＳｅａ — ｃｌｕｔｔｅｒＢａｓｅｄｏｎＦＢＭ
ＳＩＷｅｎ — ｔａｏ，ＴＯＮＧＮｉｎｇ — ｎｉｎｇ，ＦＥＮＧＣｕｎ — ｑｉａｎ（ＡｉｒＤｅｆｅｎｓｅａｎｄＡｎｔｉ — ｍｉｓｓｉｌｅＣｏｌｌｅｇｅ，ＡｉｒＦｏｒｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉａｎ７１００５１，Ｃｈｉｎａ）
第１４卷第４期
２０１３年８月
空军
工
程大Leabharlann 学学报（自然科学版）
Ｖｏ１．１４Ｎｏ．４
Ａｕｇ．２０１３
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＩＲＦＯＲＣＥＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮＡＴＵＲＡＬＳＣＩＥＮＣＥＥＤＩＴＩＯＮ）
ＤＯＩ１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９ — ３５１６．２０１３．０４．０１１
中图分类号ＴＮ９５５．３
文献标志码Ａ
文章编号１００９ — ３５１６（２０１３）０４ — ００４４ — ０４
ｍｏｄｅｌｆｏｒｏｂｔａｉｎｉｎｇａｎａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｍｕｌｔｉ — — ｆｒａｃｔａｌｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｐｒｏｃｅｓｓｔｏｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｓｅａ — －ｃｌｕｔｔｅｒｓｅｑｕｅｎｃｅｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｕｌｔｉ — ｆｒａｃｔａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃａｎｄＦＢＭｍｏｄｅ１．ＴｈｒｏｕｇｈＭａｔｌａｂｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｗｉｔｈｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｄｄａｔａ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｓｅｑｕｅｎｃｅｐｒｏｄｕｃｅｄｂｙｔｈｅｍｏｄｅｌｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｉＳｍｕｌｔｉ — ｆｒａｃｔａｌ，ｗｈｉｃｈｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｓｅａｃｌｕｔｔｅｒ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｅａ — ｃｌｕｔｔｅｒｍｏｄｅｌ；ｆｒａｃｔｉｏｎａ１ｂｒｏｗｎｍｏｔｉｏｎ（ＦＢＭ）ｍｏｄｅｌ；ｍｕｌｔｉ — ｆｒａｃｔａｌ；Ｍａｔｌａｂｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｍｏｄｅｌｏｆｒａｄａｒｓｅａｃｌｕｔｔｅｒｕｓｉｎｇｆｒａｃｔａｌｔｈｅｏｒｙｈａｓａｗｉｄｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｍａｎｙｒｅｓｅａｒｃｈｆｉｅｌｄｓ．
基于ＦＢＭ的海杂波建模方法
司文涛，童宁宁，冯存前
（空军工程大学防空反导学院，陕西西安，７１００５１）
摘要为了建立具有多重分形特性的海杂波模型，提出了基于分式Ｂｒｏｗｎ运动模型的海杂波
随着雷达技术的发展，目标检测背景的模型不
基于分形理论的杂波建模，分为基于散射机理
断向复杂化发展。研究表明：散射表面的分维特性将携带到散射信号中。在此基础上，１９９３年研究人
员将分形理论引入复杂背景的信号检测中，并得到了迅速的发展。许多文献研究了分形理论在雷达目标检测中应用］。这些研究都以实测数据来对理论和方法进行验证和说明，具有很强的说服力，但却不具有普遍性，并且对于大多数科研人员来说实测