星云海数字科技公司首推“透明车间管理”系统
原海天塑机CIO张明文 用数字化把企业“读出来”
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原海天塑机CIO张明文用数字化把企业“读出来”作者:钟合来源:《中国信息化周报》2021年第01期管理学大师彼得德鲁克曾经说过“没有测量,就没有管理。
”健康的企业就像年轻人一样充满活力,能力突出,适应性强。
在数字化大潮迎面而来的当下,能力越突出,转型速度就越快,应对风险的态度就越从容。
而提升能力的过程要靠企业内部的管理考核,管理考核的工具就是数字化、智能化。
原海天塑机CIO张明文深耕制造领域十余年,对制造领域的信息化、智能化、数字化实践有着自己独到的认知。
他认为管理的前提是要能测量,企业需要有像体温计一样的工具,把人、事、物的发展状态准确“测量”出来。
而数字化对企业而言最重要的作用就是:将流程规则数据化、透明化、可视化、可“测量”化。
张明文表示,过去我们总说信息化是一把手工程,但仅仅“是一把手工程”其实是远远不够的,在数字化转型愈加迫切的当下,数字化更应该像温度计一样,成为一把手的工具,才能让企业在数字化转型浪潮里更从容的乘风破浪。
以人为核心的数字化转型数字化、智能化时代,企业要顺应潮流,转变认知、确立新思维,从多维度进行系统性变革,但这些变革归根结底是人的变革,因为是“人”发起的变革。
企业一把手或项目负责人如果不能确立数字化的管理思维,不懂数字化时代人的需求,是无法真正推动企业未来的数字化运营与组织管理结构变革的。
“在服务制造业企业的过程中,我发现影响企业最关键的因素还是人。
因为工具可以買、网络设备、技术可以通过投资或学习获得,但真正将这些资源变成能力的,还是人。
”张明文表示,IT系统是不可替代的,但只有系统、网络、设备,是不足以支撑企业真正完成数字化的,还要长期进行管理上的努力,通过人把系统、软件变成企业可变现的能力、制造业的能力。
事实上,数字化转型成功与否不应该参照社会大众的标准,而是结合企业整体战略,看企业自身的预期效果及评估标准。
数字化转型不单是实施几个信息化项目,它的核心是“以人为本”,企业需要主动了解客户和员工。
透明车间情况汇报
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透明车间情况汇报尊敬的领导:我通过近期的观察和调研,对我们的透明车间进行了全面的情况汇报。
透明车间作为我们工厂的生产核心区域,其运行情况直接关系到整个生产效率和产品质量,因此我特意对其进行了详细的检查和总结。
首先,透明车间的生产设备运行情况良好。
在过去的一个季度里,我们对生产设备进行了全面的维护和保养,确保设备的正常运转。
同时,我们也对设备进行了升级和更新,以适应市场需求的变化。
目前,所有设备都能够稳定地运行,保证了生产线的高效运转。
其次,透明车间的生产管理情况良好。
我们加强了对生产过程的监控和管理,建立了严格的生产标准和流程,确保产品的质量稳定。
同时,我们也加强了对员工的培训和管理,提高了员工的技术水平和生产意识,保证了生产过程的顺利进行。
再次,透明车间的安全生产情况良好。
我们加强了对生产现场的安全管理,建立了完善的安全管理制度,加强了对员工的安全培训和教育,提高了员工的安全意识和自我保护能力。
目前,透明车间已经连续多个季度没有发生任何安全事故,生产现场的安全状况得到了有效控制。
最后,透明车间的生产效率和产品质量都得到了有效提升。
通过对生产过程的全面管理和优化,我们成功地提高了生产效率,减少了生产成本,提高了产品的质量和品质。
目前,我们的产品在市场上得到了良好的反响,销量和市场份额也在不断提升。
综上所述,透明车间的情况总体来说是良好的。
在未来的工作中,我们将继续加强对透明车间的管理和监控,不断优化生产流程,提高生产效率和产品质量,为公司的发展贡献更大的力量。
谨此报告,如有不妥之处,还请领导批评指正。
透明车间管理系统-系统应用流程
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03 系统应用流程
系统安装与配置
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02
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硬件设备安装
根据车间布局,合理安装 摄像头、传感器等硬件设 备,确保覆盖整个车间的 监控范围。
软件安装与配置
安装透明车间管理系统软 件,并进行相关配置,包 括系统参数、用户权限等 设置。
网络连接
确保硬件设备与软件系统 之间的网络连接稳定可靠, 以便实时传输数据。
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
系统的重要性与应用领域
重要性
随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化,企业需要不断提高生产效率和产品质量,以应对市场的挑战。透明 车间管理系统能够为企业提供全面的生产管理解决方案,帮助企业实现数字化转型和智能化升级,提高生产效率 和产品质量。
应用领域
透明车间管理系统广泛应用于制造业、物流业、医药行业、食品行业等领域,为企业提供全面的生产监控、数据 分析和优化服务。
智能化升级
随着人工智能技术的发展,未来透明车间管理系统将进一步升级, 实现更加智能化的监控和数据分析功能。
云服务平台建设
未来系统可以与云服务平台结合,为企业提供更加便捷的数据存储 和分析服务。
跨行业应用
随着工业互联网的发展,未来透明车间管理系统将应用于更多行业, 实现跨行业的生产监控和管理。
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技术要求高
透明车间管理系统需要较高的技 术支持和维护,需要专业的技术
人员进行操作和维护。
投资成本高
系统的建设和维护需要较大的投资, 对于一些小型企业来说可能存在一 定的经济压力。
数据安全风险
由于系统涉及到大量的生产数据和 信息,存在一定的数据安全风险, 需要加强数据安全保护措施。
中小微企业数字化转型调研报告
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中小微企业数字化转型调研报告目录1. 调研报告概述 (2)1.1 调研背景 (3)1.2 调研目的与目标 (4)1.3 调研方法与数据来源 (4)2. 中小微企业数字化转型现状分析 (5)2.1 中小微企业概况 (7)2.2 数字化转型的驱动力与挑战 (8)2.3 数字化转型的实施情况 (9)3. 中小微企业数字化转型成功案例 (11)3.1 成功案例介绍 (12)3.2 成功要素分析 (13)3.3 经验教训分享 (15)4. 中小微企业数字化转型面临的困境 (16)4.1 技术瓶颈与投资问题 (17)4.2 人才缺乏与员工接受度 (19)4.3 数据安全与隐私保护 (20)5. 中小微企业数字化转型策略建议 (21)5.1 制定适宜的数字化转型路径 (24)5.2 加强技术能力和人才培养 (24)5.3 优化内部管理与流程 (26)6. 政策支持与服务供给 (27)6.1 政府政策扶持措施 (29)6.2 第三方服务机构支持 (30)6.3 基础设施建设与资源共享 (32)7. 中小微企业数字化转型的未来趋势 (34)7.1 数字化技术的迭代升级 (35)7.2 企业服务模式创新 (36)7.3 国际化发展机遇与挑战 (38)8. 调研结论与建议 (40)9. 研究限制与展望 (41)1. 调研报告概述本调研报告题目为“中小微企业数字化转型调研报告”,旨在深入分析中小微企业在当前数字经济时代对数字化转型的需求、面临的挑战及成功转型的实例,以此为企业决策者提供洞见和操作指南。
数字化转型不仅仅是一项技术升级,它是企业基于环境变化所采用的一种战略性变革,关乎企业的长期生存与发展。
本次调研涉及数百家中小微企业,通过问卷调查、深度访谈和案例分析相结合的方式,广泛采集不同行业企业的数据和信息。
调研涉及的范畴包括企业管理层对于数字化趋势的理解与感知、企业在数字化转型中的具体动因、实际所采取的策略与措施、面临的主要障碍、曾经遇到的问题与解决方案,以及对未来数字化发展的展望。
智能工厂实现生产过程的透明化管理
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智能工厂实现生产过程的透明化管理智能工厂是随着信息技术的发展而兴起的一种新型生产制造模式。
通过运用物联网、云计算、大数据等先进技术,智能工厂可以实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率,降低成本,并且能够实现生产过程的透明化管理。
本文将从技术应用、管理优势和发展趋势三个方面探讨智能工厂实现生产过程的透明化管理。
一、技术应用智能工厂的实现离不开先进的技术应用。
物联网是智能工厂的基础,通过各种感应器和设备与互联网相连,实现生产设备之间的信息传递和协调。
云计算是智能工厂的核心,通过云端的大容量存储和计算能力,使生产数据可以实时采集、存储和分析。
大数据分析能够对海量的生产数据进行挖掘和分析,提供有效的决策依据。
人工智能技术使智能工厂的设备和系统能够具备学习和适应能力,实现自动化生产。
二、管理优势智能工厂的透明化管理带来了许多管理优势。
首先,智能工厂实现了生产过程的实时监测和数据采集,管理者可以随时掌握生产状态和各环节的信息,及时做出调整和决策。
其次,智能工厂通过大数据分析,可以挖掘生产过程中的潜在问题和瓶颈,为生产优化提供指导。
再次,智能工厂的自动化生产降低了对人力资源的依赖,减少了人为因素带来的错误和隐患。
最后,智能工厂实现了生产过程的可追溯性,每一道工序和每一台设备都可以追溯到具体的操作和人员,为质量管理和责任追究提供了依据。
三、发展趋势智能工厂透明化管理的发展趋势包括以下几个方面。
首先,智能工厂将更加注重智能化和自动化的深入应用,提高生产过程的精度和效率。
其次,智能工厂将进一步加强与供应链的连接,实现供需的精准匹配和协同优化。
再次,智能工厂将更加注重数据的安全和隐私保护,加强网络安全管理,确保生产数据不被盗取和篡改。
最后,智能工厂将与人工智能技术的结合越来越紧密,实现更高水平的智能化管理和决策。
总结:随着信息技术的快速发展,智能工厂实现生产过程的透明化管理已成为现实。
通过先进的技术应用、管理优势和发展趋势,智能工厂能够实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和质量,降低成本,为企业创造更大的价值和竞争优势。
服装行业智能设计及生产管理一体化方案
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服装行业智能设计及生产管理一体化方案第一章:引言 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 智能设计及生产管理一体化意义 (3)第二章:智能设计系统构建 (3)2.1 设计数据管理 (3)2.2 设计智能算法 (3)2.3 设计系统集成 (4)第三章:智能生产管理系统构建 (4)3.1 生产计划管理 (4)3.1.1 生产计划编制 (4)3.1.2 计划调度与优化 (4)3.1.3 生产计划执行与跟踪 (4)3.2 生产过程监控 (5)3.2.1 设备监控 (5)3.2.2 质量监控 (5)3.2.3 生产进度监控 (5)3.3 生产数据分析 (5)3.3.1 数据采集与存储 (5)3.3.2 数据处理与分析 (5)3.3.3 数据可视化与应用 (5)第四章:智能设计系统与生产管理系统融合 (6)4.1 信息共享与交互 (6)4.2 设计与生产协同 (6)4.3 系统集成与优化 (6)第五章:关键技术及应用 (7)5.1 人工智能技术在服装设计中的应用 (7)5.2 大数据技术在生产管理中的应用 (7)5.3 物联网技术在生产过程监控中的应用 (7)第六章:实施策略与步骤 (8)6.1 项目规划与管理 (8)6.1.1 项目目标明确 (8)6.1.2 项目进度安排 (8)6.1.3 项目风险管理 (8)6.2 人员培训与素质提升 (8)6.2.1 培训内容 (8)6.2.2 培训方式 (9)6.2.3 培训效果评估 (9)6.3 技术支持与售后服务 (9)6.3.1 技术支持 (9)6.3.2 售后服务 (9)6.3.3 服务质量保障 (9)第七章:效益分析 (10)7.1 经济效益 (10)7.1.1 成本降低 (10)7.1.2 产值提升 (10)7.1.3 利润增长 (10)7.2 社会效益 (10)7.2.1 促进就业 (10)7.2.2 提高产业竞争力 (10)7.2.3 优化产业结构 (11)7.3 环境效益 (11)7.3.1 节能减排 (11)7.3.2 绿色生产 (11)7.3.3 生态保护 (11)第八章:案例分析 (11)8.1 国内外成功案例介绍 (11)8.1.1 国内成功案例 (11)8.1.2 国外成功案例 (12)8.2 案例启示与借鉴 (12)第九章:风险与挑战 (13)9.1 技术风险 (13)9.2 市场风险 (13)9.3 管理风险 (14)第十章:未来发展趋势与展望 (14)10.1 智能设计及生产管理一体化技术发展趋势 (14)10.2 行业应用前景 (14)10.3 市场竞争格局分析 (15)第一章:引言1.1 行业背景科技的不断进步,我国服装行业在近年来取得了显著的成就。
无人工厂如何实现生产过程的可视化和透明化
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无人工厂如何实现生产过程的可视化和透明化在当今高度工业化和科技化的时代,无人工厂作为先进制造业的代表,正逐渐改变着传统的生产模式。
无人工厂的出现,不仅提高了生产效率,降低了成本,还极大地提升了产品质量的稳定性。
然而,要实现无人工厂的高效运行,一个关键的环节就是要让生产过程实现可视化和透明化。
生产过程的可视化和透明化,简单来说,就是能够清晰、实时地看到生产线上的各种情况,包括设备的运行状态、产品的生产进度、质量数据等等,就好像有一双“眼睛”时刻在注视着整个生产流程,而且这双“眼睛”看到的一切,相关人员都能清楚了解。
这对于及时发现问题、优化生产流程、保证产品质量以及做出科学的决策都具有极其重要的意义。
那么,无人工厂是如何实现生产过程的可视化和透明化的呢?首先,先进的传感器技术是实现这一目标的基础。
在无人工厂的各个环节,都布置了大量的传感器。
这些传感器就像是一个个敏锐的“触角”,能够实时感知温度、压力、速度、位置等各种参数。
比如,在生产设备上安装的温度传感器,可以实时监测设备的运行温度,一旦温度超出正常范围,系统就会立即发出警报,提醒相关人员进行处理。
压力传感器则可以监控设备内部的压力情况,确保设备在安全的压力范围内运行。
通过这些传感器采集到的数据,被迅速传输到中央控制系统,为实现生产过程的可视化提供了最原始、最真实的数据支持。
其次,数据采集与传输系统起着至关重要的作用。
传感器采集到的数据需要高效、准确地传输到中央控制系统进行处理和分析。
现代无人工厂通常采用高速的工业以太网、无线网络等技术来确保数据的快速传输。
为了保证数据的完整性和准确性,还会采用数据加密、纠错编码等技术手段。
在数据采集方面,不仅要做到实时采集,还要对数据进行筛选和预处理,去除无效数据和噪声,提高数据的质量。
只有高质量的数据,才能为后续的可视化和分析提供可靠的基础。
有了数据之后,强大的数据分析和处理软件就派上了用场。
这些软件能够对采集到的数据进行快速分析和计算,提取出有用的信息。
贯通全流程数据 打造智能生产
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贯通全流程数据打造智能生产作者:佚名来源:《中国信息化周报》2019年第04期余姚精艺塑业有限公司(以下简称“精艺”)创立于1999年,专业为日化、化妆品、医药保健等行业提供真空瓶、乳液瓶、膏霜瓶等高档包材,同时提供丝网印刷、烫金、贴标等服务,是一家集设计、开发、生产于一体的专业化妆品包装的生产型企业。
和众多美妆注塑企业一样,精艺从做并不起眼的喷雾泵起家,如今已从单一产品配件扩展到整套产品,产品线从护肤扩展至彩妆领域。
近年来,整个注塑行业的生产运作由劳动密集型转向技术密集型,由纯手工作坊式转向自动化、无人化生产模式。
在这样的背景下,精艺也借拓宽多元化的产品结构的契机,积极地致力于提高大规模智能化生产能力。
“投入做智能生产,就是希望我们的产品能有更高的附加价值,在市场开拓上更具竞争力。
”精艺塑业总经理萧明圣从业30年,深知注塑行业的全自动化或者智能化生产时代已势不可挡。
2014年,在萧明圣的带领下,精艺开始按照国际工业生产自动化标准投资规划新厂。
2017年年底,以“劳仕”这一全新名字命名的新厂落成,并作为全国首家注塑行业智能工厂投入量产。
“在劳仕智能工厂里,我们通过纵向、横向、端对端三大集成,深度融合自动化与信息化,实现内部互联、虚实互联、内外互联,逐步实现智能制造的目标。
”萧明圣在劳仕工厂落成投产仪式上的一番话,充分体现出精艺高层坚定转型智能生产的决心。
“我们认为,智能生产是一件‘今天不做,明天就会后悔’的事,所以我们才会不惜成本地坚持做出这家智能工厂,而且是行业里的第一家。
”萧明圣介绍,在这家连德国客户都惊叹“未能在德国见到这样完整布局”的工厂里,智能工厂正通过实施“三大集成”逐渐得以实现:首先是纵向集成,打通从设计研发到生产出货的各运作单元,实现由控制层、运营层到企业层的网络化、信息化集成,消除信息孤岛;第二是端对端集成,以生产订单为主线,实现研发、工艺、生产、质量、设备、物料、营销的业务协同,实现产品全生命周期的信息化闭环以及全产业链可追溯;第三是横向集成,在企业内部复制智能化,实现企业集团化、标准化、透明化运营。
AMBITION-QMS质量管理信息系统介绍V2.1
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6.1 制造、售后维修不良描述、业务管控流程等标准化水平全面提升...................................................26 6.2 提升过程执行力及质量管控能力 .......................................................................................................... 27 6.3 基于质量业务流实现信息流的自动统计汇总,进而实现隐形质量问题显性化...............................27 6.4 实现整车制造过程检验及返工进度共享及过程的有效管控...............................................................28 6.5 通过与 ERP、追溯系统、OA 等系统的集成,优化业务流程,形成与质量为核心的信息集成平台, 优化业务流程消除质量信息孤岛....................................................................................................................... 28 6.6 促进质量管理模式转变,实现质量管理精细化 .................................................................................. 29 6.7 实现内外部质量问题的闭环管理及改进经验固化 .............................................................................. 29 6.8 打造公平公正透明的供应商管理体系 .................................................................................................. 29
智慧工厂系统解决方案
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智慧工厂系统解决方案目录一、内容描述 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目的与范围 (5)二、智慧工厂概述 (6)2.1 智慧工厂的定义 (8)2.2 智慧工厂的特点 (8)2.3 智慧工厂的应用场景 (9)三、智慧工厂系统架构 (11)3.1 数据采集层 (12)3.2 通信层 (13)3.3 数据处理层 (15)3.4 决策与应用层 (16)四、智慧工厂主要功能 (18)4.1 生产过程监控 (19)4.2 质量管理 (20)4.3 设备管理与维护 (22)4.4 能源管理 (23)4.5 安全与环境管理 (25)五、智慧工厂实施步骤 (26)5.1 需求分析与规划 (28)5.2 系统设计与开发 (29)5.3 系统集成与测试 (30)5.4 部署与上线 (31)5.5 运维与优化 (32)六、智慧工厂的优势与效益 (33)6.1 提高生产效率与质量 (35)6.2 降低生产成本与能耗 (36)6.3 增强企业竞争力 (37)6.4 提升员工工作效率与满意度 (39)七、智慧工厂案例分析 (39)7.1 案例一 (41)7.2 案例二 (42)7.3 案例三 (44)八、智慧工厂发展趋势与挑战 (45)8.1 发展趋势 (46)8.2 挑战与应对策略 (48)九、结论与展望 (49)9.1 结论总结 (50)9.2 未来展望 (51)一、内容描述设备自动化与智能化:通过引入先进的自动化设备和传感器技术,实现生产过程的自动化控制和监测,提高生产效率和产品质量。
通过对设备数据的实时采集和分析,为企业提供设备运行状态的实时信息,便于企业进行设备的维护和优化。
生产计划与调度:通过对生产过程中的各种数据进行实时收集和分析,为企业提供精确的生产计划和调度建议,帮助企业实现生产资源的合理配置和利用,降低生产成本。
质量管理与改进:通过引入先进的质量管理体系和数据分析技术,实现对生产过程中的质量数据的实时监控和管理,及时发现和解决质量问题,提高产品质量。
ESG理念赋能新质生产力:内在逻辑、关键主体、指标体系与提升路径

ESG理念赋能新质生产力:内在逻辑、关键主体、指标体系与提升路径目录一、内容综述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 文献综述 (4)1.3 研究方法与数据来源 (7)1.4 论文结构安排 (8)二、ESG理念的内在逻辑 (9)2.1 ESG概念的起源与发展 (11)2.2 ESG理念的核心要素 (12)2.3 ESG理念与新质生产力的关系 (13)2.4 ESG理念赋能新质生产力的理论框架 (14)三、关键主体分析 (16)四、指标体系构建 (18)4.1 指标体系构建原则 (19)4.2 经济效益指标 (20)4.3 环境效益指标 (21)4.4 社会效益指标 (22)4.5 综合评价指标 (23)五、ESG理念赋能新质生产力的提升路径 (24)5.1 企业内部提升路径 (25)5.2 产业链协同提升路径 (27)5.3 区域集群发展提升路径 (27)5.4 政策引导与支持提升路径 (28)六、案例分析 (30)6.1 国内外成功案例概述 (31)6.2 案例深入剖析 (32)6.3 对比分析与启示 (35)七、结论与建议 (36)7.1 研究结论 (38)7.2 对企业的建议 (39)7.3 对政府的建议 (40)7.4 对社会组织的建议 (42)7.5 研究局限与未来展望 (42)一、内容综述ESG理念作为一种新兴的可持续发展理念,逐渐受到全球范围内的企业、政府和投资者的关注。
ESG(环境、社会和治理)理念强调企业在追求经济利益的同时,应关注环境保护、社会责任和公司治理等方面的问题,以实现可持续发展。
本文旨在探讨ESG理念如何赋能新质生产力,以及其内在逻辑、关键主体、指标体系与提升路径。
本文将分析ESG理念的内在逻辑。
ESG理念的核心是企业在追求经济利益的过程中,应兼顾环境、社会和治理三个方面的因素。
这种理念要求企业在生产经营活动中,充分考虑环境对产品和服务的影响,关注员工福利和社会公益事业,以及建立健全的公司治理结构。
数字化背景下的企业财务风险控制研究

数字化背景下的企业财务风险控制研究目录一、内容综述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 研究内容与方法 (6)二、数字化背景概述 (7)2.1 数字化转型的定义与特征 (8)2.2 数字化转型的驱动因素 (9)2.3 数字化转型的挑战与机遇 (11)三、企业财务风险控制理论基础 (12)3.1 财务风险控制的定义与目标 (13)3.2 财务风险控制的原则与方法 (15)3.3 财务风险控制的模型与工具 (16)四、数字化背景下的企业财务风险识别 (17)4.1 数据采集与整合 (19)4.2 风险因子挖掘与分析 (20)4.3 风险评估与预警机制构建 (21)五、数字化背景下的企业财务风险控制策略 (22)5.1 数据驱动的风险控制决策 (23)5.2 智能化的风险防范与应对 (24)5.3 创新性的风险管理工具与应用 (25)六、数字化背景下的企业财务风险控制实施路径 (26)6.1 组织架构与流程优化 (28)6.2 人才队伍培养与引进 (29)6.3 技术研发与应用推广 (29)七、案例分析 (30)7.1 面向数字化转型的企业财务风险控制实践 (32)7.2 成功案例的经验与教训 (34)7.3 存在问题的反思与改进建议 (35)八、结论与展望 (37)8.1 研究结论总结 (38)8.2 研究不足与局限 (39)8.3 未来发展趋势与展望 (40)一、内容综述在数字化环境下,传统的风险管理方法面临着数据量大、处理速度要求高、风险识别复杂化等一系列挑战。
而数字化技术,如大数据分析、人工智能、云计算等,为企业提供了全新的视角和工具来应对这些挑战。
通过大数据分析,企业能够更准确地识别潜在的财务风险;借助人工智能技术,可以实现风险的实时监控和预警;利用云计算,企业可以更高效地处理和分析海量的财务数据。
数字化转型的过程中也伴随着新的风险形式的出现,数据安全问题、网络安全威胁、信息系统故障等,这些都可能对企业的财务风险控制造成严重影响。
MindSphere白皮书
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数实融合加速新质生产力形成的内在逻辑与实践路径
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数实融合加速新质生产力形成的内在逻辑与实践路径目录1. 内容概述 (2)1.1 数实融合背景与意义 (3)1.2 研究目的及方法 (3)1.3 文档结构 (5)2. 数实融合推动新质生产力的内在逻辑 (5)2.1 数实融合的逻辑基础 (7)2.1.1 数字技术的飞速发展和基础设施支撑 (8)2.1.2 物体智能化与数据化的转变 (9)2.1.3 生产体系的数字化、网络化和智能化发展 (10)2.2 数实融合赋能生产力提升的机制 (11)2.2.1 数据驱动的精细化管理 (12)2.2.2 智能化决策和流程优化 (14)2.2.3 面向需求的定制化生产和供应链协同 (15)2.2.4 人机协同和人力资本再塑 (16)3. 数实融合加速新质生产力形成的实践路径 (17)3.1 数字化基础设施建设 (19)3.1.1 国家战略和政策引导 (20)3.1.2 数字基础设施和平台建设 (21)3.1.3 融合创新技术的研发推广 (22)3.2 关键领域深度融合示范应用 (24)3.3 人才培养和制度机制改革 (25)3.3.1 数字化人才培养体系建设 (26)3.3.2 数实融合技术人才队伍建设 (27)3.3.3 适应数实融合发展的政策体系改革 (28)4. 总结与展望 (29)4.1 数实融合对未来生产力的趋势预测 (30)4.2 相关政策建议和研究展望 (32)1. 内容概述在数字化转型的关键时期,本文档将从内在逻辑出发,分析数字技术与实体经济的融合如何在创新、效率、市场拓展等方面发挥作用,进而推动新质生产力的形成。
本文首先将对数实融合的内在逻辑进行阐述,指出随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术的发展,数字技术已经成为推动生产力发展的新引擎。
本文也将分析在这种融合的过程中,技术变革、组织结构和商业模式创新等是如何相互作用和协同作用,共同促进新质生产力的发展。
文档将重点探讨如何通过政策引导、创新驱动、产业融合、人才培养等多种实践路径来实现数实融合的加速发展。
教育技术装备智慧管理云平台建设方案(长虹)
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XX(市县)教育技术装备智慧管理云平台建设方案四川长虹教育科技有限公司2015年7月目录一、建设背景 (4)(一)、政策背景 (4)(二)、行业背景 (5)1、重装备、轻管理 (6)2、教育技术装备利用率不高 (6)二、系统规划 (7)三、业务范畴 (9)四、平台使用者 (11)五、如何让装备管理员愿意使用平台 (12)六、技术线路 (16)(一)、总技术线路 (16)1、采用面向对象的分析设计方法 (16)2、符合J2EE规范的三层结构 (17)3、基于安全XML的接口标准 (17)4、基于物联网技术的应用 (17)(二)、系统性能设计 (17)1、性能优化设计概述 (17)2、实现系统的负载均衡 (18)3、提高资源利用率 (19)4、减少网络负载 (19)5、快速解决出现的问题 (19)七、系统的构成 (21)1、应用部署 (23)2、客户端部署 (23)3、功能结构图 (24)八、系统的应用描述 (24)(一) 提高教育技术装备的使用效率 (24)1、教育技术装备使用状态的实时监测 (25)2、教育技术装备使用情况的动态预警 (26)3、班班通设备监测预警子系统 (28)(二) 把采购过程纳入管理 (32)招标采购模块流程图: (33)1、发起招标 (33)2、申购设备 (33)3、招标审核 (34)4、教育局补充招标信息 (34)5、厂商补充设备信息 (35)6、教育局审核补充信息 (35)7、厂商送货评价 (36)8、项目进度查看 (37)9、招标项目统计分析 (37)(三) 让资产管理流程化 (38)1、资产的增加 (40)2、原始数据的整理与导入 (40)3、资产变动管理 (40)4、资产处置管理 (40)5、资产清查 (41)6、无形资产管理 (41)7、统计报表与过录分析 (41)8、资产购置申报审批 (41)9、资产处置申报审批 (41)10、资产出租、出借、对外投资申报审批 (42)11、资产年报与产权登记 (42)12、领导决策支持管理 (42)(四) 提高实验课的开出率 (42)1、实验课流程管理 (43)2、实验课开课率统计 (43)(五) 实现教育技术装备家底统计 (44)1、设备入库及审核 (44)2、设备领用及审核 (44)3、设备报废审核 (44)4、设备入库、领用、维修、报废的统计报表 (45)5、装备综合评估 (45)(六) 实现教育技术装备使用情况自动生成简报 (46)(七) 实现对教育技术装备移动管理 (48)(八) 管系统的系统 (49)(九) 提高教育技术装备的产品及服务质量 (50)九、成功案例 (51)十、售后服务承诺 (53)(一)、设备质保承诺 (53)(二)、服务内容 (53)(三)、服务方式 (54)(四)、响应时间承诺 (54)十一、培训计划 (55)(一)、培训总则 (56)(二)、培训模式 (56)(三)、培训流程 (57)(四)、培训内容 (59)(五)、培训的目标 (59)(六)、培训效果评估 (59)(七)、培训时间、地点、人数 (60)一、建设背景(一)、政策背景总理政府工作报告:李克强总理表示,提出要提高教育经费的使用效率并强化监督人大政协的提案:《关于提升教育经费使用效率和效益的提案》教育部、财政部文件:《关于合理安排使用财政教育经费的指导意见》目前,我国年度财政性教育经费支出总额超过20000亿元,并保持稳定增长,甚至部分区县在教育信息化项目投入达到数千万元。
科望,用“智能化”打造企业未来
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印刷智能化,下一站科望,用“智能化"打造企业未来文/马雪君科望的智能化,集中体现在设备的自动化、生产系统和过程的智能化、网络化协同(生产物流及仓储管理),以及数据的透明化管理,从而建立一个高度灵活的数字化产品与服务的生产模式。
在这个世界,并不是所有问题的答案都是"1+1=2"这样的固定范式,很多问题都是开放式的,如之于"智能化”的理解。
在昆山科望快速印务有限公司总经理王建华看来,科望的智能化,集中体现在设备的自动化、生产系统和过程的智能化、网络化协同(生产物流及仓储管理),以及数据的透明化管理,从而建立一个高度灵活的数字化产品与服务的生产模式。
其曾公开表示:希冀将科望打造成一个"世界级高端智能包装印刷综合体”。
或正是这样的认识与格局所在,让科望得以一步步地完成对每一环节的设置,从而达成快速高效的智能化生产闭环模式,以实力获得更多客户的青睐。
智能化•初衷在印刷包装行业,以高端精品包装为主业的科望一直是一个"活跃式"的存在,其乐于尝试新的改变,敢于接受新鲜事物,如较早实现色彩控制的数据化、导入ERP管理系统流程信息化、转型包装印刷、介入绿色印刷领域,并不断以新技术为客户研发新包装,等等,这或许都与掌舵人"活跃”的性格有很大关系。
而公司的智能化建设,也是王建华"活跃”思想的又一体现。
科望的智能化发展或可追溯到2015年左右,彼时公司的自动化程度在行业内已经属于领先位置,但由于订单不断增加,生产现场繁忙,印刷车间内弯腰搬纸之类的工作频繁,员工工作强度高,管理难度增加。
针对当时的状况,王建华开始思考,如何在实现订单增加的情况下让生产、物流更加顺畅,员工更加轻松,于是在设备自动化的基础上开始摸索在生产流程和物流系统方面代入"智能化”的方案,让数据管理透明化。
按照王建华自己的诠释,当时的初衷就是:员工能轻松上班,产出的产品质量更好,建一个高效且智能化、等级高的花园式工厂。
数字化赋能质量管理模式的应用与研究
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数字化赋能质量管理模式的应用与研究目录1. 数字化赋能质量管理模式概述 (3)1.1 质量管理模式的发展历程 (4)1.2 数字化赋能质量管理模式的定义与特点 (6)1.3 数字化赋能质量管理模式的应用领域 (7)2. 数字化技术在质量管理中的应用 (8)2.1 数据采集与分析 (9)2.1.1 传感器技术 (11)2.1.2 大数据技术 (12)2.1.3 人工智能技术 (13)2.2 质量控制与优化 (14)2.2.1 质量检测技术 (15)2.2.2 质量预测与预防技术 (17)2.2.3 质量改进与优化技术 (18)2.3 质量信息管理与协同 (19)2.3.1 质量管理信息系统 (20)2.3.2 质量协同平台 (22)2.3.3 质量文化建设与传播 (23)3. 数字化赋能质量管理模式的实践案例 (25)3.1 制造业 (25)3.1.1 汽车制造行业 (27)3.1.2 电子制造行业 (29)3.1.3 机械制造行业 (30)3.2 服务业 (31)3.2.1 金融服务业 (33)3.2.2 医疗保健行业 (34)3.2.3 教育服务行业 (35)3.3 其他领域 (37)3.3.1 建筑业 (38)3.3.2 交通运输业 (40)3.3.3 农业与林业 (41)4. 数字化赋能质量管理模式的挑战与对策研究 (42)4.1 挑战分析 (44)4.1.1 技术挑战 (45)4.1.2 管理挑战 (47)4.1.3 人才挑战 (48)4.2 对策研究 (49)4.2.1 加强技术研发与应用推广 (50)4.2.2 完善管理体系与规范标准 (51)4.2.3 提升人才培养与引进机制 (52)5. 结论与展望 (54)5.1 主要研究结论总结 (55)5.2 进一步研究方向建议 (56)1. 数字化赋能质量管理模式概述质量管理是企业永恒追求的目标,对企业产品及服务的竞争力至关重要。
伴随着信息技术和智能技术的快速发展,数字化技术为传统的质量管理模式带来了翻天覆地的变革,逐步形成了“数字化赋能质量管理”的新模式。
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