社区资源网络构建图
复杂网络视角下的城市热点区域空间交互分析
复杂网络视角下的城市热点区域空间交互分析周 博1，马林兵2*（1.广州市城市规划勘测设计研究院，广东 广州 510060；2.中山大学地理科学与规划学院，广东 广州 510275）摘 要：借助物理场的理论方法识别城市热点区域的空间分布特征，进一步从复杂网络的视角可视化分析热点区域之间的空间交互。
结果显示：节假日和工作日热点区域空间分布特征显著不同，其驱动机制主要是居民不同时间的出行需求差异。
城市热点区域在空间联系方面表现出基于区域功能互补的抱团现象，并且热点区域空间交互网络满足小世界效应和无标度特征。
关键词：复杂网络；热点区域；出租车轨迹；空间交互；深圳市中图分类号：P208 文献标志码：B文章编号：1672-4623（2021）06-0115-04城市热点区域是居民出行起讫点较集中、交通流量较大，并能吸引居民频繁到访的区域，热点区域的时空分布和内在联系是城市规划、交通和应急等政府部门行使特定职权、配置公共资源的重要参考，同时也是推进城市治理体系和治理能力现代化过程中的决策依据。
空间中任何事物都不是孤立存在的，其必以物质、能量、信息等形式在空间不同位置之间发生着作用和联系，这种地理过程被称为空间交互[1]。
复杂网络作为一种描述自然、社会及工程技术中相互关联的理论，其严谨的数理知识体系和全面的基础统计指标，为研究现实网络系统的空间交互提供了全新视角[2]。
近年来，随着时空轨迹数据的可获取性增强、数据挖掘技术的推广应用和城市地理学的网络转向，促使城市热点区域[3-4]、城市功能及网络结构[5-9]成为地理学、城市规划等学科的研究热点。
现有城市热点区域研究多是基于移动定位大数据讨论热点区域如何识别、分布和演变，网络结构相关研究主要集中在宏观位序关系、节点联系特征和时序变化等方面。
带有时空标记的、个体粒度的出租车轨迹数据具有空间交互特性，其累积效应在某种程度上就是热点区域的空间表现。
学术界很少从复杂网络视角将出租车流动的交互行为嵌入到居民出行的地理空间，缺乏对出租车轨迹映射的热点区域空间交互关系进行全面定量表达以及微观地理解释。
社区生活圈视角下城市公园绿地暴露水平测度
第４７卷㊀第３期２０２３年５月南京林业大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．４７，Ｎｏ．３Ｍａｙ，２０２３㊀收稿日期Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：２０２１⁃０７⁃０５㊀㊀㊀㊀修回日期Ａｃｃｅｐｔｅｄ：２０２２⁃０８⁃１０㊀基金项目：江苏省自然科学基金青年项目（ＢＫ２０２２０４１０）；教育部人文社科基金青年项目（２２ＹＪＣＺＨ２３７）；江苏省高校自然科学基金面上项目（１０２０２２１１０８）；江苏省高校哲学社会科学研究一般项目（２０２２ＳＪＹＢ０１６２）㊂㊀第一作者：张金光（ｚｊｇ＠ｎｊｆｕ．ｅｄｕ．ｃｎ），讲师，博士㊂∗通信作者：赵兵（ｚｈｂｎｌ０１１８＠ｎｊｆｕ．ｅｄｕ．ｃｎ），教授㊂㊀引文格式：张金光，宋安琪，夏天禹，等．社区生活圈视角下城市公园绿地暴露水平测度［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２３，４７（３）：１９１－１９８．ＺＨＡＮＧＪＧ，ＳＯＮＧＡＱ，ＸＩＡＴＹ，ｅｔａｌ．Ｅｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｕｒｂａｎｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｅｘｐｏｓｕｒｅｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ），２０２３，４７（３）：１９１－１９８．ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２１０７００５．社区生活圈视角下城市公园绿地暴露水平测度张金光，宋安琪，夏天禹，赵㊀兵∗（南京林业大学风景园林学院，江苏㊀南京㊀２１００３７）摘要：ʌ目的ɔ社区生活圈是居民日常生活接触最密切的空间单元㊂评估生活圈内公园绿地的暴露水平，能够精准刻画居民与公共绿色资源日常交互场景，识别公园绿地服务盲点㊂ʌ方法ɔ选取南京市中心城区为实证案例，首先通过Ｉｓｏｃｈｒｏｎｅ应用程序编程接口（ＡＰＩ）计算居住小区１５ｍｉｎ步行等时圈，以此作为社区生活圈的划定依据；其次构建了一个涵盖数量㊁面积㊁距离和质量的系统性暴露水平测度体系来评估圈内公园绿地暴露度；最后，采用区位熵指数和Ｇｅｔｉｓ⁃ＯｒｄＧｉ∗指数分析公园绿地暴露度和人口之间的供需空间匹配度，以及公园绿地暴露冷点⁃热点居住小区的空间聚类分布㊂ʌ结果ɔ①南京城区居住小区的公园绿地暴露度存在空间分布不均衡性，城区内近一半的居住小区分布在公园绿地暴露的盲点（２０ １２％）和冷点（２５ ６３％）区域；②区位熵指数表明研究区域内公园绿地暴露度与人口之间的空间匹配度失衡；③公园绿地暴露度呈现了显著的 圈层 结构聚类状态㊂ʌ结论ɔ研究成果可为细化城市绿地系统规划㊁促进公园绿地科学合理的配置提供理论和实践支撑㊂关键词：公园绿地；暴露度；冷⁃热点聚类分析；社区生活圈；空间匹配度；配置优化；南京中图分类号：ＴＵ９８４㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１０００－２００６（２０２３）０３－０１９１－０８ＥｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｕｒｂａｎｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｅｘｐｏｓｕｒｅｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅＺＨＡＮＧＪｉｎｇｕａｎｇ，ＳＯＮＧＡｎｑｉ，ＸＩＡＴｉａｎｙｕ，ＺＨＡＯＢｉｎｇ∗（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬａｎｄｓｃａｐｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ʌＯｂｊｅｃｔｉｖｅɔＴｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅｉｓｔｈｅｍｏｓｔｂａｓｉｃｓｐａｔｉａｌｕｎｉｔｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ｄａｉｌｙｌｉｖｅｓ．Ａｓｓｅｓｓｉｎｇｅｘｐｏｓｕｒｅｔｏｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ（ＰＧＳｓ）ｗｉｔｈｉｎｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅｃａｎａｃｃｕｒａｔｅｌｙｐｏｒｔｒａｙｄａｉｌｙｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎｕｒｂａｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓａｎｄｐｕｂｌｉｃｇｒｅｅｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｔｈｕｓｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇｂｌｉｎｄｓｐｏｔｓｉｎＰＧＳｓｅｒｖｉｃｅｓ．ʌＭｅｔｈｅｄɔＩｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙ，ｗｅｓｅｌｅｃｔｅｄｔｈｅｃｅｎｔｒａｌａｒｅａｏｆＮａｎｊｉｎｇｃｉｔｙａｓａｃａｓｅｓｔｕｄｙ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅ１５⁃ｍｉｎｕｔｅｗａｌｋａｂｌｅｚｏｎｅｏｆｔｈｅｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｙｗａｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｕｓｉｎｇｔｈｅｉｓｏｃｈｒｏｎｅａｓｔｈｅｂａｓｉｓｆｏｒｔｈｅｄｅｍａｒｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅ．Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌｌｙ，ａｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｅｘｐｏｓｕｒｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｆｒａｍｅｗｏｒｋｃｏｖｅｒｉｎｇｑｕａｎｔｉｔｙ，ａｒｅａ，ｄｉｓｔａｎｃｅａｎｄｑｕａｌｉｔｙｗａｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｔｏａｓｓｅｓｓｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆＰＧＳｓｗｉｔｈｉｎｔｈｅｗａｌｋａｂｌｅｚｏｎｅ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｌｏｃａｔｉｏｎａｌｅｎｔｒｏｐｙａｎｄＧｅｔｉｓ⁃ＯｒｄＧ∗ｉｉｎｄｅｘｅｓｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｓｐａｔｉａｌｍａｔｃｈｏｆｓｕｐｐｌｙａｎｄｄｅｍａｎｄｂｅｔｗｅｅｎＰＧＳｅｘｐｏｓｕｒｅａｎｄｄｅｍａｎｄｆｒｏｍｒｅｓｉｄｅｎｔｓ，ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎｔｏｔｈｅｓｐａｔｉａｌｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＰＧＳｅｘｐｏｓｕｒｅｗｉｔｈｉｎｃｏｌｄ⁃ｈｏｔｓｐｏｔｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ．ʌＲｅｓｕｌｔɔ（１）ＡｎｕｎｅｖｅｎｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＰＧＳｅｘｐｏｓｕｒｅｅｘｉｓｔｅｄｗｉｔｈｉｎｕｒｂａｎｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌａｒｅａｓ，ｗｉｔｈ２０．１２％ａｎｄ２５．６３％ｏｆｔｈｅｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓｂｅｉｎｇｌｏｃａｔｅｄｉｎｔｈｅｂｌｉｎｄａｎｄｃｏｌｄｓｐｏｔｓ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．（２）ＴｈｅｌｏｃａｔｉｏｎａｌｅｎｔｒｏｐｙｉｎｄｅｘｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｗａｓａｎｉｍｂａｌａｎｃｅｗｉｔｈｉｎｔｈｅｓｐａｔｉａｌｍａｔｃｈｉｎｇｂｅｔｗｅｅｎＰＧＳｅｘｐｏｓｕｒｅａｎｄｕｒｂａｎｄｗｅｌｌｅｒｓ ｄｅｍａｎｄ．（３）ＴｈｅＰＧＳｅｘｐｏｓｕｒｅｓｈｏｗｅｄａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｉｒｃｌｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ．ʌＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎɔＴｈｅｓｅｆｉｎｄｉｎｇｓｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｒｅｆｉｎｉｎｇｔｈｅｐｌａｎｎｉｎｇｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｙｓｔｅｍｓｗｈｉｌｅａｌｓｏｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｒｅａｓｏｎａｂｌｅａｌｌｏｃａｔｉｏｎｏｆＰＧＳ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ；ｅｘｐｏｓｕｒｅｄｅｇｒｅｅ；ｃｏｌｄ⁃ｈｏｔｓｐｏｔｓｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｎａｌｙｓｉｓ；ｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅ；ｓｐａｔｉａｌｍａｔｃｈｉｎｇｄｅｇｒｅｅ；ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ；ＮａｎｊｉｎｇＣｉｔｙ南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷㊀㊀当前，我国城市发展进入内涵提升阶段，土地利用由粗犷的增量模式转向空间资源存量发展的精细化配置，城市发展的关注点也由过去经济空间优先发展嬗变至以人民为中心的㊁高质量的生活空间营造㊂公园绿地作为城市中重要的自然资源，是居民日常生活空间中必不可少的公共资源㊂公园绿地不仅为城市提供了广泛的生态系统服务，也是居民亲近和感受自然的重要场所［１］㊂尤其在新型冠状病毒（ＣＯＶＩＤ⁃１９）感染疫情爆发以来，人们对城市公园高质量绿地的需求激增［２］㊂然而，公园绿地也是一种稀缺的城市绿色资源，精准评估其供给能力㊁科学干预配置模式是实现城市自然资源生态福利均等性的重要措施，也是解决居民日益增长的美好生活需求与生活空间不平衡不充分发展之间矛盾的重要途径㊂在现行的城市绿地系统规划编制和各项园林绿化相关政策中，公园绿地供给能力的考核指标均是以 绿地率 和 人均公园绿地面积 等空间绩效指标为基础，在街道或行政区的基本单元下开展评估工作，较难全面衡量公园绿地现状和精准刻画居民与公园绿地日常互动的场景，也较难满足城市内部协同治理的发展需要㊂ 公园绿地暴露 能够反映居民与城市公园绿地的接触与互动情况，可以用来评估基于一定特征（如面积㊁类型㊁设施品质）的公园绿地暴露于人群的程度［３］㊂暴露度评估的本质是公园绿地供给能力的服务绩效评价，强调人与自然环境日常接触和互动的机会，常以个体或社区群体为基本评估单元㊂社区是城市发展和社会治理的基层单元，构建社区生活圈绿色资源，不仅有利于公园绿地配置均好性和公平性的实现，更有助于城乡空间治理转型延续深化和城市更新行动深入细化［４］㊂ 社区生活圈 是基于快速城市化过程后提出的城市地理和规划学科交叉领域的概念，于２０世纪９０年代后期引入中国，并迅速成为了城市规划㊁城市地理和风景园林等相关学科的前沿话题㊂研究者对社区生活圈的研究进展主要涉及：社区生活圈的空间边界划定［５－６］㊁基于生活圈的公共服务设施布局评价［７－８］及建成环境评估［９］㊂在生活圈边界划定层面，柴彦威等［１０］基于结晶生长的活动空间模型构建了社区生活圈划分方法；孙道胜等［１１］将社区居民非工作时间的户外活动行为轨迹（ＧＰＳ）作为社区生活圈的划定依据；Ｌｉ等［１２］通过逻辑回归和机器学习技术建立了行为需求估计模型，并以此模型划定社区生活圈的内部结构㊂然而，在划定方法的应用层面，多数研究和规划实践采用的是基于步行可达的空间范围㊁人口规模和土地面积作为划定依据，并且与行政边界相互协调㊂在公共服务设施布局评价层面，Ｗｅｎｇ等［１３］以１５ｍｉｎ步行可达性为基础，分析上海市社区的社会经济地位与社区可步行性的相关性，并评估了不同年龄群体（成人㊁儿童和老人）在生活圈内享受公共服务设施的公平性；周弦［１４］采用１５ｍｉｎ步行指数揭示了上海市黄浦区单元规划公共服务设施布局的可步行性和合理性；韩增林等［１５］借助于高德地图数据，使用城市网络分析工具评估了大连市沙河口区内９０个社区的居民出行可达公共服务设施的数量和类别㊂在建成环境评估层面，杜伊等［１６］以上海市街道为基本单元，开展了社区生活圈视角下的公共开放空间绩效评估工作；金云峰等［１７］提出了基于 人民城市 理念的大都市社区生活圈公共绿地多维度精明规划模式㊂本研究以居民最基本居住生活单元（居住小区）为基本单元评估城市公园绿地的供给能力，借助于开源地图数据构建１５ｍｉｎ等时圈作为社区生活圈的划定标准，打破了行政边界的约束，更加细致地刻画了住区居民在１５ｍｉｎ可步行范围内与公园绿地交互活动的场景㊂从数量㊁面积㊁质量和距离维度测度公园绿地暴露度并精准识别社区生活圈内公园绿地暴露盲点和冷热点，分析研究区域内公园绿地暴露度和居住人口之间的供需空间匹配度，以期为面向社区生活圈的公园绿地优化配置提供依据㊂１㊀材料与方法１．１㊀研究区概况选取南京市（１１８ʎ２２ᵡ １１９ʎ１４ᵡＥ，３１ʎ１４ᵡ ３２ʎ３７ᵡＮ）为研究案例㊂南京市中心城区被贯穿境内的长江分为江南主城和江北新主城，是南京中心城市功能的主要承载区，总体规划范围为８０２ｋｍ２㊂据‘南京市城市总体规划草案（２０１８ ２０３５）“，南京市中心城区规划人口７８５万人，其中江南主城规划６０５万人，江北新主城规划１８０万人㊂截至２０１９年末，南京市城区现有人口约为６３４ ８４万人㊂城市公园以‘南京市绿地系统规划（２０１３ ２０２０）“‘南京市公园布局规划（２０１７ ２０３５）“中提及的公园绿地名录为基础，包括名称㊁面积与位置等基本信息㊂经初步统计，涉及城市公园共计１９７个，其面积范围为０．２２ ２６４１．２４ｈｍ２，总面积达６８９２．７８ｈｍ２㊂２９１㊀第３期张金光，等：社区生活圈视角下城市公园绿地暴露水平测度１．２㊀居住小区信息获取和社区生活圈划定本研究以居民日常接触的最小生活单元（居住小区）为基本单元，但国家或地方政府公开的最精细人口统计数据为街道层级，因此需要对城区内居住小区位置和边界进行划定㊂首先，通过百度地图ＡＰＩ接口爬取居住小区的兴趣点（ＰＯＩ）数据，返回参数包括名称㊁经纬度坐标㊁地址信息等属性；其次，依托网络爬虫工具从房地产交易网站（安居客㊁链家网）抓取小区房屋总户数㊁总建筑面积和容积率等信息；最后，结合ＢＩＧＥＭＡＰ高分辨率遥感地图（每３ ６个月更新１次㊁像素精度为０．２５ｍ的高清地图下载器）校准和整合互联网获取的居住小区属性信息，对不在研究区域内的㊁有疑义的㊁重复的数据进行实地调研核对，划定居住小区边界，最终获取２０３３个居住小区㊂居住小区人数通过户数与户均人数的乘积值来估算㊂其中，户数来源于房地产交易网站，户均人数按照３．０人计算㊂本研究计算所得到的南京市中心城区居住总人口约为６０４万人，与‘２０１９年中国城市建设统计年鉴“中公开的城区人口基本吻合㊂本研究以居住小区的几何中心点为 源 点，构建１５ｍｉｎ等时圈，即计算在１５ｍｉｎ步行时间内可以从 源 点到达的空间区域，并以多边形（等时线）的形式在地图之中可视化㊂构建方法依托于Ｍａｐｂｏｘ全球开放地图平台提供的ＩｓｏｃｈｒｏｎｅＡＰＩ㊂通过Ｐｙｔｈｏｎ编程语言设置调用ＭａｐｂｏｘＡＰＩ接口，抓取网页数据（ｇｅｏｊｓｏｎ格式），并利用ｇｅｏｐａｎｄａｓ读取并显示获取的地理空间数据㊂１．３㊀公园绿地暴露度评估指标从数量㊁面积㊁距离和质量４个维度构建公园绿地暴露度评估体系㊂在数量维度上，以居民１５ｍｉｎ步行活动范围内覆盖到的公园绿地的个数为评估标准，描述公园绿地所能提供的数量层面的供给水平㊂在面积维度上，以１５ｍｉｎ社区生活圈内公园绿地总面积作为评估依据㊂数量指标和面积指标主要通过空间叠加分析计算，可以用来表征公园绿地的可获得性㊂在距离维度上，利用网络分析法创建ＯＤ成本矩阵，依据城市步行路网计算每个小区居民点到达最近城市公园绿地的最短路网距离，用来反映居民点到访公园绿地的可达性㊂在质量维度上，选取易于量化的公园绿地质量特征因子［１８］：公园绿地规模（面积）㊁有效活动面积㊁植被覆盖度㊁路网密度和水体比例，通过熵权法对各项特征因子进行整合㊂熵权法是一种客观权重法，指标权重的确定主要受到指标相对变化程度的影响㊂但这种方法只考虑效益指标（越大越好）或成本指标（越小越好）㊂公园绿地面积㊁有效活动面积㊁植被覆盖率等是效益指标，而路网密度是一个区间指标（指标分布越接近最佳区间越好），最佳路网密度区间内的公园绿地可以提供较好的步行环境㊂本研究参照新版的‘公园设计规划“将最佳区间设定为１５０３８０ｍ／ｈｍ２㊂因此，笔者对路网密度指标进行了如下预处理：ｂｉｊ＝１－１５０－ａｉｊ１５０－ａｎ，ｉｆａｎɤａｉｊ＜１５０１，ｉｆ１５０ɤａｉｊ＜３８０１－ａｉｊ－３８０ａｍ－３８０，ｉｆ３８０ɤａｉｊ＜ａｍìîíïïïïïï㊂式中：ａｉｊ和ｂｉｊ分别代表旧的和新的路网密度标准化指标；ａｎ是数据集的最小值；ａｍ是数据集的最大值㊂熵权法的实现步骤如下：１）建立判断矩阵（Ｄ），由ｍ个评价方案和ｎ个评价指标组成；Ｅｐｊ为公园绿地ｊ的第ｐ个暴露度评价指标㊂Ｄ＝（Ｅｐｊ）ｍˑｎ㊀（ｐ＝１，２，．．．，ｍ；ｊ＝１，２，．．．，ｎ）㊂２）对矩阵Ｄ进行标准化处理，得到无量纲指标矩阵，经过预处理步骤后的评价结果均为效益指标（ｒｐｊ）：ｒｐｊ＝Ｅｐｊ－ｍｉｎ｛Ｅｐｊ｝ｍａｘ｛Ｅｐｊ｝－ｍｉｎ｛Ｅｐｊ｝㊂３）计算公园绿地ｊ在评估指标ｐ下的比例（Ｐｐｊ）：Ｐｐｊ＝Ｅｐｊ／ðｎｐ＝１Ｅｉｊ㊂４）计算第ｐ个评估评价指标的熵值（Ｅｐ）和熵权（μｐ）：Ｅｐ＝－１ｌｎ（ｎ）ðｎｐ＝１Ｐｐｊｌｎ（Ｐｐｊ），（ｊ＝１，２，．．．，ｎ）；μｐ＝１－Ｅｐ／（ｎ－ðｎｐ＝１Ｅｐ）㊂利用熵权法确定的５项质量指标最终权重为：公园绿地面积０．２６㊁植被覆盖度０．０２㊁水体比例０ ４０㊁有效活动面积０．２４㊁路网密度０．０８㊂然后，将１５ｍｉｎ社区生活圈内多维度的公园绿地暴露度指标进行 最大值－最小值 标准化处理㊂其中，距离维度为负向指标，即距离公园绿地（入口）的距离越大，其服务能力越差，采用公式Ｘ＝（ｍａｘ－ｘ）／（ｍａｘ－ｍｉｎ）进行计算，距离阈值的上限设定为１２００ｍ㊂最终，将各暴露度指标计算结果映射到［０，１］区间，采用等比加权方式计算出４３９１南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷个维度下公园绿地暴露度平均值作为公园绿地综合暴露度，用来表征住区居民能够享受的公园绿地综合服务能力（表１）㊂表１㊀基于１５ｍｉｎ社区生活圈的公园绿地暴露度评价分值表Ｔａｂｌｅ１㊀Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｃｏｒｅｓｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｅｘｐｏｓｕｒｅｂａｓｅｄｏｎａ１５ｍｉｎｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｖｉｎｇｃｉｒｃｌｅ服务维度ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ评价指标ｉｎｄｉｃａｔｏｒ权重ｗｅｉｇｈｔ盲点值ｂｌｉｎｄｓｐｏｔｖａｌｕｅ冷热点值ｃｏｌｄ⁃ｈｏｔｓｐｏｔｖａｌｕｅ数量ｑｕａｎｔｉｔｙ圈内公园绿地数量／个１００面积ａｒｅａ圈内公园绿地面积／ｈｍ２１０＞０质量ｑｕａｌｉｔｙ圈内公园绿地质量累计值１０＞０距离ｐｒｏｘｉｍｉｔｙ圈内访问公园绿地最短路径距离／ｍ１＞１２００ɤ１２００分值ｖａｌｕｅ００＜Ｇ∗ｉɤ１１．４㊀公园绿地暴露的均衡性指数采用区位熵指数和冷⁃热点指数对公园绿地暴露的均衡性进行评价㊂区位熵是经济学领域衡量某一区域要素的空间分布情况以及该区域在上级区域中的地位与作用的一种指标［１９］，本研究将其引用至城市公共资源空间匹配度评价与均衡性评价之中，评估研究区域内公园绿地暴露度与常住人口分布之间的空间匹配度㊂各个空间单元的区位熵为该空间单元内常住人口人均公园绿地暴露度与整个研究范围内常住人口人均公园绿地暴露度的比值㊂若空间单元的区位熵指数大于１，表明空间单元内公园绿地暴露度水平高于研究范围的总体水平；若空间单元的区位熵指数小于１，则表示空间单元内公园绿地暴露度水平低于研究范围的整体水平［２０］㊂公式如下：Ｑｊ＝（Ｔｊ／Ｐｊ）／（Ｔ／Ｐ）㊂其中：Ｑｊ为ｊ空间单元区位熵；Ｔｊ为ｊ空间单元中公园绿地的暴露度；Ｐｊ为ｊ空间单元中常住人口数量；Ｔ为研究范围内公园绿地暴露度总量；Ｐ为研究范围内常住人口总量㊂冷／热点指数（Ｇｅｔｉｓ⁃Ｏｒｄ，Ｇ∗ｉ）用来分析居住小区的公园绿地暴露度聚集情况［２１］㊂通过ＡｒｃＧＩＳ空间分析模块中的热点分析工具可对数据集中的每一个空间要素计算Ｇ∗ｉ指数，得到的ｚ得分和ｐ值，进而评估高值或低值要素在空间上发生聚类的位置㊂若ｚ＜－１．９６，则表示为冷点聚集区域；若ｚ＞１．９６，则表示为热点聚集区域；若ｚ处于－１．９６１ ９６之间，则无显著聚类效应㊂此外，笔者采用ＦＤＲ校正，使得统计显著性结果可以依据多重测试和空间依赖性进行反复修正，使结果更具客观性和有效性㊂冷⁃热点指数计算公式如下：Ｇ∗ｉ＝ðｎｊ＝１ｗｉｊｘｊ－ Ｘðｎｊ＝１ｗｉＳ［ｎðｎｊ＝１ｗ２ｉ－（ðｎｊ＝１ｗｉ）２］ｎ－１； Ｘ＝ðｎｊ＝１ｘｊｎ；Ｓ＝ðｎｊ＝１ｘ２ｊｎ－ Ｘ２㊂式中：Ｇ∗ｉ为空间统计ｚ得分，ｘｊ是居住小区ｊ的公园绿地暴露度值；ｗｉ是居住小区ｉ和ｊ之间的距离权重；ｎ为居住小区的总数量㊂２㊀结果与分析２．１㊀公园绿地暴露度空间分布１５ｍｉｎ社区生活圈内，南京城区公园绿地数量㊁面积㊁质量和距离维度下公园绿地暴露度的评估结果见图１㊂在数量维度上，城区各小区圈内拥有公园绿地个数分布存在一定的不均衡性㊂整体上看，位于中心区域（鼓楼㊁玄武㊁秦淮㊁建邺北部）的小区数量在各维度的表现要远好于城区边缘区域㊂在面积维度上，公园绿地暴露度分布也存在着不均衡性㊂从城市空间结构上来看，圈内公园总面积高值主要集中在 一带三片 区域： 一带 为秦淮河沿线风光带周边， 三片 分别是具有一定面积的环玄武湖公园 钟山风景区㊁环河西奥体中心以及环雨花台风景区附近㊂在质量维度上，面积较大的综合公园或专类公园质量分值较高，公园内植被资源丰富且具有一定维护良好的体力活动设施和娱乐休闲空间，能够给予居民良好的游憩环境㊂低质量公园绿地主要是散落在各处的社区公园和街旁游园，这些公园绿地通常规模较小，植被种类单一且在提供体力活动设施和娱乐活动场所上比较局限㊂质量视角下公园绿地的暴露度与生活圈内公园绿地质量高低基本一致，并且围绕着高质量公园呈 环状 结构分布㊂在距离维度上，位于城区的中心区域表现了相对较高的公园绿地暴露度，而在城区外围，特别是江北片区和各行政区交界地带的公园绿地暴露度则相对较差（图１）㊂４９１㊀第３期张金光，等：社区生活圈视角下城市公园绿地暴露水平测度图１㊀基于１５ｍｉｎ社区生活圈的公园绿地多维度（数量㊁面积㊁质量和距离）暴露评估Ｆｉｇ．１㊀Ｍｕｌｔｉ⁃ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ（ｑｕａｎｔｉｔｙ，ａｒｅａ，ｑｕａｌｉｔｙａｎｄｄｉｓｔａｎｃｅ）ｅｘｐｏｓｕｒｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｂａｓｅｄｏｎａ１５ｍｉｎｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｖｉｎｇｃｉｒｃｌｅ２．２㊀公园绿地暴露度冷热点分析为便于比较各小区层面公园绿地综合暴露度的差异性，采用自然间断点分级法，将综合暴露度分为盲点㊁冷点㊁次冷点㊁次热点和热点５个等级，代表公园绿地综合暴露度从低值到高值演变㊂统计可知（表２），城区中有４０９个居住小区（占据总小区数量的２０％）的公园绿地暴露度为零，意味着居住在此的居民无法在１５ｍｉｎ生活圈内享受城市公园绿地的服务，此类小区多分布在中心城区的北侧以及东南侧㊂位于公园绿地服务热点的区域仅有２１２个小区，占据总居住小区数量的１０．４３％，这些热点区域主要围绕着玄武湖 紫金山片区㊁秦淮河沿线风光带以及河西奥体中心周边分布㊂２．３㊀公园绿地暴露度空间匹配度测度及空间聚类分析㊀㊀区位熵指数可用来评估城市公园绿地暴露度与常住人口分布之间的空间匹配度㊂基于区位熵指数的研究区人均公园绿地暴露度空间分布见表３，区位熵指表２㊀基于１５ｍｉｎ社区生活圈的公园绿地冷点⁃热点暴露度分级Ｔａｂｌｅ２㊀Ｃｏｌｄ⁃ｈｏｔｓｐｏｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｅｘｐｏｓｕｒｅｂａｓｅｄｏｎａ１５ｍｉｎｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｖｉｎｇｃｉｒｃｌｅ分级ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ综合暴露度ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｅｘｐｏｓｕｒｅｖａｌｕｅ居住小区数量／个ｎｕｍｂｅｒｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ居住小区占比／％ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ盲点ｂｌｉｎｄｓｐｏｔ０４０９２０．１２冷点ｃｏｌｄｓｐｏｔ０．００１ ０．１４８５２１２５．６３次冷点ｓｕｂｃｏｌｄｓｐｏｔ０．１４９ ０．２８３５０８２４．９８次热点ｓｕｂｈｏｔｓｐｏｔ０．２８４ ０．４４９３８３１８．８４热点ｈｏｔｓｐｏｔ０．４５０ ０．７８２２１２１０．４３数的分布格局与公园绿地冷点⁃热点暴露度空间分布基本一致（图２Ａ㊁２Ｂ）㊂高区位熵指数的居住小区主要分布在玄武区㊁鼓楼区和秦淮区，低区位熵值的居住区出现在长江以北的居住片区㊂然而，在５９１南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷局部人口密集的区域，例如建邺区西侧，存在着部分公园绿地暴露度热点区域的居住小区却呈现较低区位熵指数的现象㊂这种现象表明尽管该区域公园绿地供给能力较好，但是由于密集的人口分布使得公共绿色资源的供需失衡㊂笔者将区位熵指数分成了５个等级，评估发现研究区域内有超过８０％的居住小区处于中等水平之外（表３），表明了区域内居住小区的公园绿地暴露度与常住人口之间的空间匹配度存在一定失衡㊂其中，有５２７个居住小区属于第１等级，占总小区数量的２５．９２％，在此居住的居民的人均公园绿地暴露度数值不足城区平均水平的１０％；相比之下，城区内有２３３个居住小区属于第５等级，此处居民的人均公园绿地暴露度数值高于城区平均水平的５倍㊂图２㊀公园绿地综合暴露空间分布结果Ｆｉｇ．２㊀Ｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｘｐｏｓｕｒｅｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ表３㊀基于区位熵值分级的空间单元数量与比例Ｔａｂｌｅ３㊀Ｔｈｅｎｕｍｂｅｒａｎｄｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｓｐａｔｉａｌｕｎｉｔｓｂａｓｅｄｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｅｎｔｒｏｐｙ区位熵等级ＱｊｌｅｖｅｌＱｊ居住小区数量ｎｕｍｂｅｒｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ居住小区占比／％ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ极低ｖｅｒｙｌｏｗＱｊɤ０．１５２７２５．９２较低ｌｏｗｅｒ０．１＜Ｑｊɤ０．６４４２２１．７４中等ｍｅｄｉｕｍ０．６＜Ｑｊɤ１．５３９２１９．２８较高ｈｉｇｈｅｒ１．５＜Ｑｊɤ５４３９２１．５９极高ｖｅｒｙｈｉｇｈＱｊ＞５２３３１１．４７㊀㊀Ｇｅｔｉｓ⁃ＯｒｄＧ∗ｉ指数计算结果证实中心城区内公园绿地暴露度呈现了显著的空间聚类状态（图３Ｃ㊁３Ｄ）㊂热点区域主要聚类在主城区中玄武区南侧㊁鼓楼区㊁秦淮区以及建邺区，冷点区域主要聚类在城市外围，包括雨花台区南侧㊁江北区域㊁江宁区以及栖霞区等片区㊂聚类结果也从侧面反映出南京中心城区的公园绿地暴露度呈现为 圈层 结构，即主城区居民享有的公园绿地服务能力较好，而位于城郊交融地带，尤其是长江以北的住区居民在享受公园绿地综合服务能力方面相对不足㊂２．４㊀公园绿地暴露度提升优化策略决策者和规划师应着重关注位于公园绿地暴露的盲点㊁冷点和次冷点的居住小区，优先规划干预此类住区呈现空间聚类分布的区域，进而提升人与绿地空间交互的机会，促进城市公共绿色资源服务的均衡性㊂具体而言，位于公园绿地暴露盲点区域（即暴露度为０）的居住区，是在１５ｍｉｎ社区生６９１㊀第３期张金光，等：社区生活圈视角下城市公园绿地暴露水平测度活圈范围内居民无法享受到任何形式公园绿地服务的 弱势 住区㊂１）针对于盲点区域的居住小区，其干预策略主要是：①优化步行路网，扩大社区生活圈可步行范围㊂本研究中对于南京市城区边缘区以及行政区交界地带（如铁北片区），居民出行可选择方向较为局限，若想到达目的地，通常需要选择绕行㊂规划中应科学识别路网密度稀疏的区域，扩建步行路网，并且考虑将步行路网构成连续完整的系统性道路结构，合理分配 路权 ㊂②新建公园绿地，提升供给服务能力㊂ 增量 ，尤其是增加高质量的社区和综合公园的数量，是高效填补城市公园绿地暴露盲区的核心措施㊂南京市城区边缘区域（如江北新城）尚有充足的发展空间，可考虑在暴露盲区聚类分布的区域优先新建大型城市公园（如浦口区东侧），并且结合道路㊁绿地㊁河流的线性空间打造绿色廊道串珠成线㊂而位于老城区内公园绿地暴露盲区的居住区，由于可利用的土地资源稀缺，通过 增量 干预的难度较大㊂可通过老城更新后留下的空白区域，结合新建街区㊁城中村㊁棚户区改造和拆违拆迁开辟新的 微型 公园绿地和口袋公园来填补盲区㊂２）针对于冷点或次冷点区域的居住小区（即本研究中暴露度小于０．２８３的居住区），其干预策略主要为：①扩建现有公园绿地，提升服务范围㊂位于此区域居住小区的生活圈范围内可能存在着一定的公园绿地，但是由于数量少㊁面积小或者质量较差等原因导致其服务能力不足㊂因此，在暴露冷点空间聚类区域，可拆除公园绿地围墙，在保留和延续公园绿地原有用地结构的基础上增设景点或扩建园区；②挖掘存量绿地资源，提升绿地品质㊂规划设计师需尽可能地深入挖掘多元的绿色空间（如垂直绿化空间，道路末端系统等琐碎空间），并且通过提升现有公园绿地的质量和可达性来增强公园绿地暴露度㊂３）针对于次热点和热点区域的居住小区，地方政府应积极制定相应的公园绿地管控和维护政策，确保居民享受公园绿地服务的持续性和稳定性㊂３㊀结㊀论公园绿地是城市中重要的自然资源，也是人与自然环境互动的重要场所㊂科学合理地评估公园绿地服务能力，精准识别公园绿地暴露的盲点和冷点区域，有针对性地实施干预举措，是促进公共绿色资源环境服务均衡性和公平性的重要途径，也是健康城市和公园城市建设的重要抓手㊂传统的公园绿地绩效评估（即绿地率㊁绿化覆盖率和人均公园绿地面积等）均是以行政区或者街道为基本单元，从供给侧的视角评估公园绿地的服务能力，评估方法忽视了需求侧的住区居民与公园绿地之间的交互关系㊂本研究以居民日常活动最基本的生活单元居住小区为研究单元，基于开源地图数据构建社区１５ｍｉｎ等时圈来表征居民日常活动㊁购物㊁通勤和娱乐等生活轨迹范围㊂融入公园绿地暴露度的概念，评估１５ｍｉｎ社区生活圈内公园绿地供给能力，切实关注居民日常生活所能够享受到的城市绿色空间资源服务的空间匹配情况㊂另一方面，在暴露度评估方法上，本研究提出了考虑公园绿地数量㊁面积㊁距离和质量４个暴露维度的评估体系，并尝试将其整合为一项综合暴露度指标来评估公园绿地服务的盲点㊁冷点和热点区域㊂选取南京市中心城区为实证案例，评估城区内２０３３个居住小区１５ｍｉｎ生活圈内公园绿地暴露度，结果表明：①在公园绿地数量㊁面积㊁质量和距离４个暴露维度层面，城区内居住小区的公园绿地暴露度均展现了不均衡的空间分布格局；②区位熵指数证实了研究区域内居住小区的公园绿地暴露度和常住人口存在空间匹配度失衡的现象；③公园绿地的综合暴露度指数呈现了显著的 圈层 结构聚类状态，即主城区居民享有的公园绿地暴露度较好，而位于城郊交融地带的住区居民较难享受公园绿地综合服务能力；④城区中有近一半的居住小区位于公园绿地暴露的盲点（２０．１２％）和冷点（２５．６３％）区域，盲点和冷点区域是决策者和规划师制定城市公园系统规划等政策时应重点干预的区域㊂综上，将社区生活圈与公园绿地暴露度有机耦合，可以精准识别１５ｍｉｎ步行生活圈内公园绿地暴露的盲点和冷点区域，并针对性地提出相应的规划干预举措，为促进公园绿地服务均衡性和维护 绿色 正义性［２０］提供有益参考㊂参考文献（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）：［１］ＷＯＬＣＨＪＲ，ＢＹＲＮＥＪ，ＮＥＷＥＬＬＪＰ．Ｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ，ｐｕｂｌｉｃｈｅａｌｔｈ，ａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｊｕｓｔｉｃｅ：ｔｈｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｏｆｍａｋｉｎｇｃｉｔｉｅｓ ＪｕｓｔＧｒｅｅｎＥｎｏｕｇｈ ［Ｊ］．ＬａｎｄｓｃＵｒｂａｎＰｌａｎ，２０１４，１２５：２３４－２４４．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｌａｎｄｕｒｂｐｌａｎ．２０１４．０１．０１７．［２］ＣＨＥＮＧＹＹ，ＺＨＡＮＧＪＧ，ＷＥＩＷ，ｅｔａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｕｒｂａｎｐａｒｋｓｏｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ｅｘｐｒｅｓｓｅｄｈａｐｐｉｎｅｓｓｂｅｆｏｒｅａｎｄｄｕｒｉｎｇｔｈｅＣＯＶＩＤ⁃１９ｐａｎｄｅｍｉｃ［Ｊ］．ＬａｎｄｓｃＵｒｂａｎＰｌａｎ，２０２１，２１２：１０４１１８．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｌａｎｄｕｒｂｐｌａｎ．２０２１．１０４１１８．［３］ＢＲＡＴＭＡＮＧＮ，ＡＮＤＥＲＳＯＮＣＢ，ＢＥＲＭＡＮＭＧ，ｅｔａｌ．Ｎａｔｕｒｅ７９１。
2019年-中国网络社群生态和发展趋势-PPT精选文档
未来5到10年
Ø 不同形态、规模、领域的社群有序分布，实现社群生态价值回归 Ø 越来越多社群触及公共领域，社群的NGO（非政府组织）化渐成趋势，政府VS社群 Ø 碎片化、边界模糊化，草根领袖崛起，众筹、众包、众创与众享模式更加成熟
更远的未来……
技术和需求进一步升级，社群生态将构成现实社会的模拟仿真，实现O2O的无界化连接 随时随地随体发现、聚合、连接人群，更加智能化、专业化、社会化，释放出更大的经济效益和社会价值
Ø 兴趣聚集、沟通协作与商业变现是社群的三大核心功能。在 聚集、沉淀用户的基础上，通过沟通模式和协作模式的创新， 不断激活用户的参与度、连接度和信任感，盘活粉丝经济和 分享经济，是社群实现变现的基本模式。
Ø 社群价值变现可分为平台渠道和产业生态两大层面。渠道价 值主要体现在传播、导流、公关、交互四方面；从产业生态 价值链来看，社群可以低成本、高效率地实现行业资源的整 合，打通产业链的上下游，实现从资源供应商、渠道方、竞 合方到用户市场的多层级整合。
异步 交互
社区 概念
线上 关系
PC互联网
同步 交互
广泛 连接
行业 渗透
移动互联网
物联网 体联网
ü 去除终端限制，网络构成身体器官延伸，社群实时同步交互，形成跨越式连接 ü 个体用户与终端实现绑定，加强成员间的信任背书，社群经济价值凸显 ü 随时随地随体发现、聚合、连接人群，线下关系的模拟仿真……
O2O界限 消融
13
中国青年天使会
785.37
14
南极圈
784.04
15
华商书院
768.78
16
颠覆式创新研习社
766.92
17
蜂窝私人董事会
755.87
农村无线网络建设方案
农村无线网络建设方案“农村信息化”重要实现对农村的最后一公里网络覆盖，提供农村信息网络教育、科技兴农、农业资讯、村务短信及时通及接入服务,满足农村精神文明建设与业余文化生活的需求，并提供基本的互联网接入服务,实现村村通。
1、建设范围(1)、要求对所有的镇、乡的居民能够提供无线宽带服务、IP电话等多种服务。
对乡镇内的一些主要的公共区域进行无线网络热点的覆盖，包括:主要的街道、路段的十字路口，办公楼、主要的工业园区、银行、金融区、繁华商场、公园、广场、酒店、医院等建筑周围的区域。
对于居民社区,可以利用原有的有线传输网络，在社区内搭建无线网络平台，对社区内的居民以及社区内的公共场所进行无线网络热点的覆盖。
(2)、扩展性应用:对于主要的交通要道以及公共场所，利用搭建好的无线网络平台，进行布设监控摄像头，对一些紧急的交通事故及突发性事件进行实时监控，监控摄像头所采集的实时监控录像通过无线网络平台及时的传回当地的交通、警局和消防监控中心。
2、无线网络设计的原则设计原则：(1)、无线技术方案可以同时使用室内产品2108和室外产品5108之间的无缝配合能力可整合室外mesh网和室内mesh网，充分利用有限的室外或室内的传输资源,构建更大规模的、跨越室内室外的无线网络。
部署安装简单–自动配置、自动发现节点可以自我配置,当一个网络节点启动,该节点内的各模块互相自动发现并且确定它们的位置和在节点内的角色,包括该接口为有线或无线连接网络。
然后网络节点通过有线或无线网络连接模块自动发现Access/One网络内其他的节点。
节点使用基于多个决策因素的算法连接到网络服务器(Network Server)。
网络服务器模块用于管理和控制网络，用户连接模块用于无线接入用户到网络中，网络连接模块用于提供有线或无线的到局域网的连接，网络服务器模块、用户连接模块和网络连接模块自动的从DHCP服务器上请求及获得IP地址。
➢网络稳定可靠–自动调节、链路自愈➢消除无线干扰–智能信道选择支持DFS（Dynamic Frequency Selection）动态频率选择功能，具有智能选频能力。
智慧小区建设体系标准(评分标准)2018年
DB工程建设标准DBJ50-xxx-2016智慧小区评价标准(试行稿)2016- xx-xx 发布2016- xx-xx实施前言智慧小区是智慧城市建设的重要组成部分，是解决城市管理、环境污染等问题的重要手段；是预防和监控自然灾害、安全事故的重要措施；是建设领域生态文明建设的重要内容，是新型城镇化建设集约化、绿色、低碳发展的重要途径。
为推动我市智慧城市建设，XX市建设技术发展中心根据XX市城乡建设委员会下达的计划项目合同要求，组建了标准编制组，在认真总结实践经验,充分征求意见基础上制定了本标准。
本标准主要技术内容是：1.总则；2.术语；3.基本规定；4.智慧小区服务体系评价；5.智慧小区基础设施评价；智慧小区智慧应用设施评价；智慧小区运行管理体系评价；智慧小区建设体系评价。
本标准由XX市城乡建设委员会负责管理，XX市建设技术发展中心负责具体内容解释。
在本标准的实施、应用过程中，希望各单位注意收集资料，总结经验，并将需要修改、补充的意见和有关资料交XX市建设技术发展中心标准科，以便今后修订时参考。
本规范主编单位、参编单位、主要起草人和审查专家主编单位：参编单位：主要起草人：审查专家：目次1 总则 (4)2 术语 (5)3 基本规定 (6)4智慧小区服务体系评价 (8)4.1一般规定 (8)4.2智慧小区服务体系评价 (9)5智慧小区基础设施评价 (12)5.1一般规定 (12)5.2网络基础设施 (12)5.3小区综合业务服务平台基础设施 (12)5.4小区信息服务基础设施 (13)5.5小区安防服务基础设施 (13)6智慧小区智慧应用设施评价 (14)7智慧小区运行管理体系评价 (17)7.1 一般规定 (17)7.2 智慧物业运行管理 (17)7.3 智慧公共文化体育服务运行管理 (17)7.4 智慧安全管理 (18)7.5 智慧安居管理 (18)7.6 智慧民生管理 (19)8智慧小区建设体系评价 (20)8.1一般规定 (20)8.2 方案设计 (20)8.3 初步设计 (20)8.4施工图设计 (20)8.5施工图审查 (20)8.6施工招标 (20)8.7施工过程资料收集完善 (20)8.8竣工验收 (21)1 总则1.0.1为推动智慧城市建设，促进建设领域生态文明建设，保障消费者权益，统一智慧小区评价方法，制定本标准。
我国社区营造研究热点及发展趋势
Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(5), 5754-5762Published Online October 2023 in Hans. https:///journal/orfhttps:///10.12677/orf.2023.135574我国社区营造研究热点及发展趋势——基于CiteSpace的可视化分析李杨上海工程技术大学管理学院，上海收稿日期：2023年9月12日；录用日期：2023年10月18日；发布日期：2023年10月30日摘要社区治理是推进国家治理体系的重要内容，社区营造作为一种新的治理模式逐渐兴起，并成为创新社区治理的重要途径。
本文运用CiteSpace分析软件，从中国知网(CNKI)检索2013~2023年有关社区营造领域的相关期刊文献作为数据来源，对社区营造相关论文的发表年份、关键词等方面的内容进行可视化知识图谱分析，进而探究我国社区营造研究的发展现状及其前沿演进的变化，分析发现：当前社区营造的相关文献呈现逐年上升的趋势，研究重点着眼于社区营造的理论和实践研究。
我国社区营造研究的进程呈现为三个阶段，分别为探索阶段(2013~2015年)、发展阶段(2015~2020年)、深化阶段(2020~2023年)。
关键词社区营造，CiteSpace，可视化分析Research Hotspot and Development Trendof Community Building in China—Visual Analysis Based on CiteSpaceYang LiSchool of Management, Shanghai University of Engineering Science, ShanghaiReceived: Sep. 12th, 2023; accepted: Oct. 18th, 2023; published: Oct. 30th, 2023AbstractCommunity governance is an important part of promoting the national governance system. Com-munity building, as a new governance model, has gradually emerged and become an important way to innovate community social governance. In this paper, CiteSpace analysis software is used to李杨select relevant journals in the field of community construction from 2013 to 2023 from CNKI as data sources, and visual knowledge graph analysis is carried out on the publication year, key-words and other aspects of community construction. Then, this paper explores the development status of community construction research and the evolution of its frontier in China, and finds that: the current literature on community construction shows an increasing trend year by year, and the research focuses on the spatial research of community construction and the theoretical and practical research of community construction. The process of community building research in China is divided into three stages: exploration stage (2013~2015), development stage (2015~2020) and deepening stage (2020~2023).KeywordsCommunity Building, CiteSpace, Visual AnalysisThis work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言党的二十大报告提出：“健全共建共治共享的社会治理制度，提升社会治理效能。
一文读懂社会网络分析(SNA)理论、指标与应用
一文读懂社会网络分析(SNA)理论、指标与应用开新坑！社交网络分析（又称复杂网络、社会网络，Social Network Analysis）是诞生于数学图论、计算机科学、物理学的交叉碰撞中的一门有趣的学科。
缘起：我研究SNA已经有近2年的时光，一路坎坷走来有很多收获、踩过一些坑，也在线上给很多学生讲过SNA的入门知识，最近感觉有必要将心得和基础框架分享出来，抛砖引玉，让各位对SNA感兴趣的同学们一起学习进步。
我的能力有限，如果有不足之处大家一起交流，由于我的专业的影响，本文的SNA知识可能会带有情报学色彩。
面向人群：优先人文社科类的无代码学习，Python、R的SNA 包好用是好用，但是对我们这这些社科的同学来说门槛太高，枯燥的代码首先就会让我们丧失学习兴趣。
特征：类综述文章，主要目的是以通俗的语言和精炼的框架带领各位快速对SNA领域建立起一个全面的认知，每个个关键概念会附上链接供感兴趣的同学深入学习。
开胃菜：SNA经典著作分享《网络科学引论》纽曼 (访问密码 : v9d9g3)2概述:什么是网络？我们从哪些角度研究它？1) 认识网络SNA中所说的网络是由节点（node，图论中称顶点vertex）和边（edge）构成，如下图。
每个节点代表一个实体，可以是人、动物、关键词、神经元；连接各节点的边代表一个关系，如朋友关系、敌对关系、合作关系、互斥关系等。
最小的网络是由两个节点与一条边构成的二元组。
Les Miserables人际关系网络2) 构建网络就是建模马克思说过，“人的本质在其现实性上，它是一切社会关系的总和。
” 事实上，当我们想快速了解一个领域，无论该领域是由人、知识、神经元乃至其他实体集合构成，利用SNA的方法将实体及其相互关系进行抽象和网络构建，我们就完成了对某一领域的“建模”，这个模型就是网络图，拿科学网络计量学家陈超美的观点来说，借助网络图，“一图胜千言，一览无余”。
3) 社会网络类型这里展示了常见和常用的网络类型名词。
猫扑网络社区
案例：猫扑网络社区1.基本情况猫扑网（首页如图1-1所示）是国内最大最具影响力的论坛之一，是中国网络词汇和流行文化的发源地之一，于1997年10月建立，04年被千橡互动集团并购。
经过十余年的发展，目前，它已发展成为集猫扑大杂烩、猫扑贴贴论坛、资讯中心、猫扑Hi、猫扑游戏等产品为一体的综合性富媒体娱乐互动平台。
现已达到日平均浏览量两亿，注册用户5000万；猫扑网主要活跃人群在18-35岁之间，主要分布在消费力比较高的经济发达地区，他们激情新锐，思维灵活新颖，乐观积极，张扬个性，追求自我，是新一代娱乐互动门户的核心人群。
图1-1 猫扑网络社区首页猫扑网（英语：MOP）的雏形是猫扑的大杂烩，04年被千橡互动集团股权置换。
猫扑网——中国最具影响力的娱乐互动门户。
猫扑网——中国领先的互动网络媒体缔造者。
猫扑网——中国领先的社交关系网络平台。
猫扑网——WEB2.0技术倡导者和领跑者。
猫扑网——互联网文化缔造者和风向标。
猫扑网——年轻人最具影响力和感召力的品牌。
近猫扑网日在北京宣布正式并购“以社会网络”著称的UUME，双方表示，合并后将全面发力，加速打造下一代多媒体娱乐互动平台。
业内人士认为，猫扑网正在通过并购类似的网站，更深入开展其WEB2.0全线业务。
此次并购完成后，原 的CEO刘健将出任猫扑网首席战略官兼资深副总裁，原UUME研发、技术、运营团队也将保留并入猫扑网。
2.商业模式2.1战略目标猫扑给自己定的目标是‘中国互联网第一娱乐门户’。
猫扑网()依托千橡互动集团，集团旗下还有校内网()、、、、中国软件社区()和魔兽世界中国()等一批领先的在线互动娱乐资产，其战略目标是借力高速增长的中国互联网市场，发展顶尖的、可持续发展的事业。
千橡互动集团秉承网民自主创造内容的新一代互联网精神，以全新的互联网沟通方式，打造中国下一代最大的网络富媒体娱乐互动平台。
2.2目标用户猫扑的目标用户是所有18-35岁的新新人类，大部分是大学生或刚参加工作的白领阶层。
上海市15分钟社区生活圈规划导则(征求意见稿)
Open and shared residential environment
整体协调的住区风貌
Coordinate residential features
舒适的住宅建筑
Comfortable residential buildings
居住-多样化的舒适住宅
02 居住-多样化的舒适住宅
03
居住
多样化的舒适住宅
02
CHAPTER TWO
RESIDENCE
Diversified Comfortable Residence
适宜的住宅水平
Suitable residential level
多样化的住宅类型
Diversified residential types
包容混合的住宅布局
Inclusive mix of residential layout
2.3 包容混合的住宅
布局
目标
引导不同类型居民的适度混合与和谐共处，提倡不同收入、不同年龄 的人群共同居住，加大社区融合。
规划要求 以“大分散、小集中”的原则布局合适的保障性住房。为避免居住空间隔
离，同时兼顾管理需要，保障房宜以独立地块的形式穿插在商品房中布局。
将独幢的老年公寓零散地分布在一般社区中，不鼓励设置大面积的老 年社区。
适用范围
Applicable scope
工作目标
Work objectives
工作重点
Key point
组织和审批
Organize and approve
总则
01 总 则
1. 1 基本概念
图 1.1 15分钟社区生活圈示意图
社区规划概念
社区规划是指以提高居民生活品质为目的，主要依托居民自下而上而 开展的规划研究、编制和实施工作。社区规划评估、编制和实施工作的开 展，可在基本满足本《导则》整体发展导向的前提下，根据社区面积大小、建 设情况以及居民的实际需求，以协商的方式，确定特定社区规划的具体编 制层次、内容和深度，以问题导向为出发，解决实际问题。
面向智慧城市建设的养老服务平台框架设计
面向智慧城市建设的养老服务平台框架设计*刘航1，冯海霞2，常启琪1，王鑫1（1.甘肃有色冶金职业技术学院，甘肃金昌737100；2.金昌市排水管理处，甘肃金昌737100）1调查分析1.1金昌市养老服务现状调查全市现有老年人口8.36万人（城市4.36万人，农村4万人），占人口总数的17.8%。
高龄老人占据1.01万人，（其中城市0.64万人，农村0.37万人），伤残老年人占据了0.135万人（城市0.047万人，农村0.088万人），贫困老年人占了0.7358万人（享有城市居民最低生活保障有0.172万人，享受农村居民最低生活保障0.518万人，城市散居特困老年人0.0028万人，农村散居特困老年人0.043万人），计划生育特殊困难家庭老年人有0.0239万人（其中城市占有0.0185万人，农村有0.0054万人），经济条件不好的留守老年人有0.076万人（城市占据0.046万人，农村有0.03万人）。
全市和我国其他城市一样，老年人口呈现基数大、增速快及高龄化、失能化、空巢化趋势明显的特征,养老供需矛盾比较突出[1]。
1.2金昌市养老服务信息化程度分析全市现有养老服务网站、养老基础信息管理系统和服务中心，初步形成了以“12349”服务热线、网站、手机客户端、微信公众号等居家养老服务网络平台。
但是这种养老服务信息系统功能不全面，当前的主要功能为填写老年人数据、统计功能，而这种养老服务热线、微信、网站等都没有与信息服务平台建立合作关系，不少养老服务业务依然还是采用纸质文档的方式，在效率上很低，在办理养老业务时其自动化程度也很低，无法做到智能分析、科学决策，还不能很好地满足我市的养老服务信息化要求[2]。
有些社区养老服务站信息化水平不高或者根本就没有建立，工作效能极其低下，无法满足当代智慧养老服务的需求[3]。
2智慧养老需求分析2.1功能需求科技在不断的发展，智慧健康养老平台既是一种养老服务的方式，也是社区居家养老和民生关爱切实可行的方法[4]。
基于城市网络分析的社区公共服务设施可达性研究——以南京市建邺区融侨社区为例
存和发展必不可少的资源和服务内容，公共服务设施是实现城市可持续发展的前提[1]。
“生活圈”紧扣“以人为本”的理念，其研究与实践的空间尺度涵盖了区域、城市到社区各个层面[2]。
“社区生活圈”理论重点强调的是社区范围内，在一定步行时间和距离范围内可以满足居民的基本生活需求。
可达性是指从某个起点到某个终点的容易程度 [3]。
可达性越好在一定程度上越能提高设施的使用效率，使得资源可以得到最高效的利用。
一直以来都有很多学者通过对公共服务设施可达性的分析，评价设施的配置是否合理,进而为城市空间规划提供数据支撑和指导建议。
国外学者Schlipf 通过问卷调查，以年龄、受教育程度、职业、收入等个人属性调查为主要内容，分析不同属性人群对公共文化服务设施的使用效率与设施可达性之间的关系[4]；Braun 通过提取城市的非机动车道路网系统，结合现状人口的空间分布特征，对公共服务设施的步行可达性进行评价[5]。
国内学者的研究方法以两步移动搜索法、问卷调查法为主，利用百度热力数据、POI 数据等进行量化分析。
现阶段对于公共服务设施可达性的研究多针对某一类设施，而对一定范围内全部设施的研究较少，且有些研究方法往往只考虑空间直线距离，不能反映实际情况。
因此，借助精细的城市路网，选择合适的分析工具对社区公共服务设施可达性进行分析，能够真实地反映设施配置的合理性，以提高设施的公平与效率。
1研究方法与区域概况1.1测度方法与指标选取本文选取城市网络分析（UNA）工具来分析社区公共摘要 社区是城市行政管理的最小空间单元，社区管理的重要内容是提高社区公共服务设施配置的水平和效率，满足居民对美好生活的追求。
设施的可达性是评价设施配置是否合理的重要指标之一。
文章以南京市建邺区融侨社区为例，应用城市网络分析工具（Urban Network Analysis Toolbox, UNA），从公平原则和效率原则出发，选取到达率指数、服务范围、最近设施、中间性四项指标，对该社区的公共服务设施步行可达性进行量化分析，最后总结出存在的问题，并从配置体系、空间布局、路网组织三个方面提出优化建议。
论坛发展史BBS发展史-文档资料
97-05是普及期
论坛真正崛起于中国始于1997年。与中国互联网真正的崛起大约在同一个时间。 1997年11月初痴迷足球的福州男人老榕带着同样痴迷足球的9岁儿子飞到大连金州 看世界杯预选赛。兴高采烈的他们最终以失望收场。几天后，他坐在电脑前义愤填 膺地写下了一篇几乎让所有球迷落泪的文章《大连金州没有眼泪》，然后贴到了当 时四通利方的论坛(新浪前身)的体育沙龙上。这个论坛聚集了一批体育迷，也是许 多体育记者和编辑寻找新闻线索的地方。这篇帖子旋即传遍了足球界和网络界。在 发布两周后，这篇文章被《南方周末》于1997年11月14日整版转载。四通利方连同 论坛版主名字“Gooooooal”第一次上了报纸，他就是后来的新浪网第一位编辑，现 任新浪全球执行副总裁、总编辑陈彤。 这次事件让大家第一次感到论坛巨大的力量和网络传播效应的影响，传统媒体 第一次关注起这个摸不着边儿、拿在手上没有分量的新媒介。十强赛，老榕和他的 文章，四通利方，这几个词语似乎毫无关联，但在1997年，它们却成为了中国的 网络论坛兴起的标志。
国内论坛/BBS发展历程分为几个阶段
● 91~97是潜伏期 ●97-05是普及期 ● 05-08是黄金阶段 ● 09至今是被各种互联网新平台冲击的争鸣期
91-97是潜伏期
1991年：北京的罗依架设的“中国长城站”成为按照FidoNet 体系建设的最早的BBS交换系统，这时的BBS称为PCBBS 1994年：中国大陆第一个互联网BBS——曙光BBS上线 1995年：2月，马化腾建立深圳站区； 1996年：求伯君在珠海架起了“西线”BBS站，雷军在北京架起了“ 西点”，广州一家叫飞捷的ISP提供BBS服务，四通利方论坛成立 在潜伏期论坛的特点是：一直到1997年，中国的BBS还处于聊天 室的时代，早期网民多数仍在使用Telnet下的BBS，但由于 Telnet界面简陋，操作繁琐，使用者多为专业人员，难以普及。 代表：清华大学的水木清华BBS。
社会学家庭结构图与生态系统图
社会学家庭结构图与生态系统图家庭结构图、社会生态系统图一、家庭结构图描述方法及运用家庭结构图也称家庭树或家庭图谱，是以图形来表示家庭中三代人之间关系的方法。
家庭结构图可以直观地提供有关家庭历史、婚姻、伤病等重要家庭事件、家庭成员间的沟通和互动状况等重要信息，帮助工作者了解服务对象的家庭模式，服务对象在家庭中所处的位置，以及家庭对服务对象的影响等。
二、家庭结构图的内容与功能是：1、表达家庭的历史；2、提供有关家庭婚姻、死亡、家庭成员所处的地位和位置、家庭结构等与服务对象有关的摘要式信息；3、包含家庭几个不同世代的关系资料；提供工作者家庭关系、资源、服务对象问题与家庭间关系等资料。
使用家庭结构图做预测时，需要工作者和服务对象一同为家庭结构图加上图示，包括家庭的代际间关系、主要家庭事件、家庭成员的职业、死亡，家庭的迁移和分散、角色的分配和指派，家庭内关系和沟通模式等。
三、在家庭结构图中：1.用方形和圆形图分别表示男女性别；2.用线段表示家庭成员的关系型态或者状况：实线代表已婚，虚线代表未婚;3.从夫妇关系衍生下来的孩子以线段相连，父母和子女之间、子女之间用粗细实线表示关系的紧密和不紧密状况，虚线表示关系有问题和关系不好；4.夫妇分居和离婚用“/”和“//”即“—//—”符号表示，孩子以出生时间从左到右排列，死亡的家庭成员在方形或圆形图上用“X”表示;5.还可以在每个图示上注出家庭成员的名字和年龄，以不同符号表示有关结婚、分居、离婚、死亡等情况。
例如，M’1999表示1999年结婚，C’2000表示2000年同居，S’2004表示2004年分居，D’2005表示2005年离婚等。
另外，还可以用一些简单符号来记录家庭生活中的重大事件，如，家庭成员的出生/死亡、毕业/工作变动、生病、搬迁、意外事故、伤害等，在图下以说明的方式记录事件发生的时间、地点，信息提供者等。
四、社会生态系统图方法（一）生态系统图的理论基础生态学关注生物因应环境而作出的“适应”，及其生物在这个过程中所运用的、与环境达致“动态均衡”及“互惠”的手段和方法。
基于转控分离架构的云化BRAS - 首页内容 - OpenBRAS社区
UP 路由控制
转发引擎
图3 CU分离BRAS的逻辑架构
1. 周边策略与资源管理系统包括： » 业务系统：Radius Server、DHCP Server、
EMS等； » 基础设施管理系统：MANO； » 其他应用系统。
2. CP为用户控制管理部件，主要功能包括： » 支持统一的北向接口，即针对BRAS业务，
2. 管理运维极致简化，网络OPEX大幅节省 大幅节省配置工作量：传统分布式BRAS
每台设备均需要基本配置如AAA、DHCP、Qos 模板。CU分离后仅在CP一次配置即可，基础 Radius属性或者Qos配置模板的变更也在CP配 置，并下发到所有UP设备，避免了大量维护人 员的在多台UP设备操作，大幅节省配置工作量
» 支持与MANO系统交互，完成CP系统部署 以及弹性扩容；
3. UP为网络边缘及用户策略执行部件，主要功 能包含：
» 支持传统BRAS设备转发面功能，包括流量 转发、QoS、流量统计等；
» 支持传统BRAS设备控制面功能：路由、组 播及MPLS等；
» 支持通过EMS或者通过命令行模式，对路 由业务进行配置，支持向EMS上报路由业 务相关告警；
业务系统对接简化：传统BRAS与业务系统 是网状的逻辑连接，业务系统的升级割接比较 繁琐。CU分离后，只有CP和业务系统对接，与 业务系统逻辑结构呈现单一连接，对接调测修 改量大幅缩减。仅需少量维护人员即可维护整 网的业务调整。
即插即用，自动配置：CU分离系统可自动 识别UP上线，对UP设备的基础配置、单板配 置、接口配置都可以提前在CP进行预配置，这 样对于进入机房操作的工程师就只需要按指定 的方式做物理操作即可，大幅简化对工程师的 技能要求。
控制转发分离的BRAS云化架构具有如下的特点： » 转发面、控制面分离，破除转发面和控制
9种常见的INTERNET接入方式
9种常见的INTERNET接入方式因特网(Internet)是世界上最大的国际性互联网，使用TCP/IP协议通过互连设备接入因特网。
“因特网服务供应商”（Internet Service Provider,简称ISP）即提供因特接入服务的网络供应商，如中国电信，网通，联通等数据业务部门。
在接入网中，目前可供选择的接入方式主要有PSTN、ISDN、DDN、LAN、ADSL、VDSL、Cable-Modem、PON和LMDS9种，它们各有各的优缺点。
一、拨号接入方式（１）普通MODEM拨号接入方式(PSTN接入)PSTN（Published Switched Telephone Network，公用电话交换网）技术是利用PSTN通过调制解调器拨号实现用户接入的方式。
这种接入方式是大家非常熟悉的一种接入方式，目前最高的速率为56kbps，已经达到仙农定理确定的信道容量极限，这种速率远远不能够满足宽带多媒体信息的传输需求; 但由于电话网非常普及，用户终端设备Modem很便宜，大约在100～500元之间，而且不用申请就可开户，只要家里有电脑，把电话线接入Modem（拨打接入电话号如：96169，95578等）就可以直接上网。
因此，PSTN拨号接入方式比较经济，至今仍是网络接入的主要手段。
无法享受一边上网,一边打电话的乐趣。
PSTN接入方式如图2所示。
随着宽带的发展和普及，这种接入方式将被淘汰。
（２）、ISDN拨号：通话上网两不误ISDN(Integrated Service Digital Network)，综合业务数字网)接入技术俗称“一线通”，它采用数字传输和数字交换技术，将电话、传真、数据、图像等多种业务综合在一个统一的数字网络中进行传输和处理。
用户利用一条ISDN 用户线路，可以在上网的同时拨打电话、收发传真，就像两条电话线一样。
ISDN 基本速率接口有两条64kbps的信息通路和一条16kbps的信令通路，简称2B+D，当有电话拨入时，它会自动释放一个B信道来进行电话接听。