测量结果的不确定度

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游标卡尺测量结果的不确定度评定

游标卡尺测量结果的不确定度评定

游标卡尺测量结果的不确定度评定有很多重要额结果都是建立在测量分析的基础上,而且结果大多都是可靠的,这对分析结果的用户很重要,实验室通常测量不确定度来表示测量结果的质量,测量不确定通过度量结果的可信度证明结果的适宜性,本文对游标卡尺测量结果的不确定度评定方法进行分析。

标签:游标卡尺;测量结果;不确定度;评定一、测量不确定度定义测量不确定度指的是表征合理地赋予被测量值得分散性,与测量结果相联系的参数,测量不确定度是对测量结果可信性、有效性的怀疑程度或不肯定程度,是定量说明测量结果的质量的一个参数,在实际的测量的时候由于本身不完善和人们认识不足,测量值就会具有分散性,也就是每次测量的结果是不同的,虽然客观存在的系统误差是一个不变值,但是由于无法完全认知,只能认为是以某种概率分布存在与某个区域内,这就具有分散性,而测量不确定度就是說明被测量值分散性的参数,不是说明测量结果是否接近正确数值。

对于测量不确定度是经典误差理论应用和发展的基础,而且更加的科学合理,测量误差表明测量结果偏离真值,是无法准确知道的,测量不确定度不是具体的误差,是用来表征被测量值所处区间的评定。

二、测量不确定度的来源1.对被测量的定义不完整或不完善。

2.实现被测量的定义的方法不正确。

3.取样的代表性不足,被测量的样本无法表示所定义的被测量。

4.对测量过程中受到影响的情况考虑不全面,或者是对环境条件的测量与控制不完善。

5.对模拟仪器的读数存在偏差。

6.模拟仪器的辨别能力不足。

7.计量标准值或标准物质的值不准确。

8.引用数据计算的常量和其他参数不准确。

9.在看上去完全相同的条件,被测量多次观测的值不同。

10.测量方法和测量程序的近似性和假定性。

三、游标卡尺的使用条件1.测量方法:依据JJG30-2002通用卡尺鉴定规程。

2.环境条件:温度在15-25℃,湿度应小于等于80%RH。

3.测量标准:5等量块。

4.被测对象:分度值为0.02mm,测量范围在0-1000mm的游标卡尺,允许误差在±0.02-±0.07。

测量结果的不确定度及其计算

测量结果的不确定度及其计算

讲座测量结果的不确定度及其计算周舜元(卫生部工业卫生实验所,北京100088)1 概述随着生产和科学技术的进步,对检测数据的准确可靠性提出了更高的要求。

过去通常用测量误差即测量结果与真值的差异来表示测量结果的准确可靠程度,但由于真值通常是未知的,所以误差常常也无法知道,只能用约定真值代替真值来求误差。

在实际工作中更多遇到的应该是测量的不准确度,这已逐渐成为人们的共识。

特别是由于国际贸易的发展,检测数据的质量高低需要在国际间得到评价和承认,由此开展的国际间的验证比对试验、实验室认可等活动,越来越重视对测量结果不确定度的分析和表达。

国家标准校准和检验实验室能力的通用要求!(GB/T15481-1995,等同采用ISO导则25)中就要求实验室的每个证书或报告,均应对估算的校准和测试结果的不确定度作出说明:ISO9001也规定,应保证所用设备的测量不确定度已知。

在1993年,由BIPM(国际计量局)、IEC(国际电工委员会)、IFCC(国际临床化学联合会、ISO(国际标准化组织)、IUPAC(国际理论与应用化学联合会)、IUPAP(国际理论与应用物理联合会)和OIML(国际法制计量组织)等7个国际机构共同发起,ISO公布了∀测量不确定度表示指南#,从而形成了共同的基础。

2 基本概念2.1 测量不确定度它是一个与测量结果相关的参数,用以表征可以合理赋予被测量值的分散性。

该参数可以用标准偏差或其给定倍数来表示,也可以用置信水平的区间半宽度来表示。

测量不确定度通常由其所有的不确定度分量构成,其中有些分量可以用测量结果的统计分析来加以评定,有些分量则基于统计分析以外的方法或信息来评定。

测量不确定度一般来源于随机性和模糊性,前者来自一些主客观条件不充分,后者归因于事物本身概念不明确。

在具体实践中,可能包括的来源如下:(1)对被测量的定义不完善;(2)实现被测量的定义的方法不理想;(3)被测量的样本(抽样)不能代表所定义的被测量;(4)环境条件的测量不完善,或对测量受环境条件影响的认识不周全;(5)人员对模拟仪器的读数有偏差;(6)测量仪器的分辨力和鉴别阈不够;(7)赋予计量标准的值和标准物质的值不准;(8)从外部来源取得,并用于数据计算的常数和其他参数不准;(9)与测量方法和测量程序相关联的近似性和假定性;(10)在表面上完全相同的条件下,被测量重复观测值的变化。

测量不确定度的计算公式

测量不确定度的计算公式

测量不确定度的计算公式测量不确定度这东西,在很多科学和工程领域那可是相当重要!咱先来说说啥是测量不确定度。

简单来讲,它就是对测量结果可能存在的误差范围的一种描述。

比如说,你测量一个物体的长度,得到的结果是 10 厘米,但实际上,由于各种因素的影响,它真正的长度可能在 9.8 厘米到 10.2 厘米之间波动,这个波动范围就是测量不确定度。

那测量不确定度的计算公式是啥呢?常见的有 A 类评定和 B 类评定两种方法。

先来说说 A 类评定。

这就好比你多次测量同一个量,然后通过对这些测量数据的统计分析来估算不确定度。

比如说,你测量一个房间的温度,测了 10 次,分别是 25.1℃、25.3℃、24.9℃、25.0℃、25.2℃、24.8℃、25.1℃、25.3℃、24.9℃、25.0℃。

那首先要算这 10 个数的平均值,(25.1 + 25.3 + 24.9 + 25.0 + 25.2 + 24.8 + 25.1 + 25.3 + 24.9 + 25.0)÷ 10 = 25.0℃。

然后算每个测量值与平均值的差值,再平方。

比如第一个 25.1℃与平均值 25.0℃的差值是 0.1℃,平方就是 0.01。

把这 10 个平方差加起来,除以测量次数减 1(也就是 9),得到的就是实验标准偏差。

最后再乘以一个包含因子(通常根据测量次数和置信水平来确定),就得到了 A 类评定的不确定度。

再讲讲 B 类评定。

这通常是基于经验、信息或者其他非统计的方法来估算不确定度。

比如说,你用的测量仪器的说明书上说,它的精度是 ±0.5℃,那这 ±0.5℃就是一个 B 类不确定度的来源。

然后把 A 类和 B 类评定得到的不确定度合成,这就用到了合成不确定度的公式。

合成不确定度等于根号下(A 类评定的不确定度的平方 + B 类评定的不确定度的平方)。

举个我自己经历过的事儿吧。

有一次学校组织科学实验比赛,我们小组要测量一个小金属块的密度。

测量不确定度名词解释

测量不确定度名词解释

测量不确定度名词解释
测量不确定度是指测量结果的不确定性,描述了测量结果的精度和可靠性。

它通常由三个部分组成:系统不确定度、随机不确定度和引用不确定度。

系统不确定度是指由于测量系统本身的不完善而导致的不确定度,例如测量工具的质量、测量环境的稳定性等。

随机不确定度是指由于测量过程中随机因素的作用而导致的不确定度,例如测量时的噪声、操作误差等。

引用不确定度是指测量结果的不确定性,它是由系统不确定度和随机不确定度的综合影响所导致的。

在测量过程中,我们通常使用不确定度估计方法来估计测量不确定度。

不确定度估计方法可以分为两大类:基于标准偏差的不确定度估计方法和基于概率密度函数的不确定度估计方法。

基于标准偏差的不确定度估计方法是指根据测量结果的标准偏差来估计不确定度。

这种方法适用于线性和对称的不确定度结构。

基于概率密度函数的不确定度估计方法是根据测量结果的概率密度函数来估计不确定度。

这种方法适用于非线性和不对称的不确定度结构。

测量不确定度的重要应用领域包括质量控制、实验设计、测量认证等。

测量不确定度 标准

测量不确定度 标准

测量不确定度标准
测量不确定度是指测量结果的不确定程度,通常用标准偏差或方差来表示。

以下是一些测量不确定度的标准:
1. ISO Guide 25:《测量不确定度的评定》
该标准提供了测量不确定度评定的通用原则和方法,包括如何评估测量结果的可靠性、如何确定测量不确定度的来源、如何计算不确定度的大小等。

2. ISO 9001:2015《质量管理体系要求》
该标准要求组织建立质量管理体系,并要求组织对测量结果进行控制和评价,以确保其符合要求。

该标准也提供了关于测量不确定度的要求和指导。

3. ASTM E2553-14《测量不确定度评定的指南》
该标准提供了测量不确定度评定的指南,包括如何评估测量结果的可靠性、如何确定测量不确定度的来源、如何计算不确定度的大小等。

该标准适用于各种类型的测量,包括物理、化学、生物、工程等领域。

4. NIST Handbook 44:《测量不确定度评定指南》
该指南提供了测量不确定度评定的指南,包括如何评估测量结果的可靠性、如何确定测量不确定度的来源、如何计算不确定度的大小等。

该指南适用于各种类型的测量,包括物理、化学、生物、工程等领域。

以上是一些常见的测量不确定度标准,不同领域和行业可能还有其他的标准和指南。

在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的标准和指南,以确保测量结果的准确性和可靠性。

测量的不确定度原理

测量的不确定度原理

测量的不确定度原理
测量的不确定度是指测量结果与真实值之间的差异,它是所有测量结果的必然属性。

不确定度原理是指,在测量中,我们无法完全避免误差的存在,因此我们需要使用一些方法来评估测量结果的不确定度。

这些方法包括:
1. 标准偏差:标准偏差是一种测量数据集合中离散程度的方法,它描述了测量结果的分散程度。

标准偏差越大,表示测量结果越不准确。

2. 置信区间:置信区间是指在一定的置信水平下,真实值可能存在的范围。

例如,在95%置信水平下,真实值存在的范围为平均值加减标准误差的两倍。

3. 不确定度传递法则:当测量结果由多个测量值计算而来时,不确定度传递法则可以用来计算最终结果的不确定度。

4. 不确定度的计算:不确定度的计算方法包括类型A和类型B两种方法,其中类型A是基于统计分析的方法,类型B是基于其他因素的方法。

总之,测量的不确定度原理是指在测量过程中,我们需要使用一些方法来评估测量结果的不确定度,以便更好地理解测量结果的可靠性和准确性。

不确定度 标准偏差

不确定度 标准偏差

不确定度标准偏差不确定度与标准偏差。

不确定度与标准偏差是统计学中常用的两个概念,它们在实际数据分析中具有重要的作用。

不确定度是指测量结果的不确定程度,而标准偏差则是用来衡量数据的离散程度。

本文将就不确定度与标准偏差的概念、计算方法以及在实际应用中的意义进行详细介绍。

1. 不确定度的概念。

不确定度是指测量结果的不确定程度,它反映了测量结果的精密程度。

在实际测量中,由于各种因素的影响,测量结果往往是不确定的。

不确定度的大小取决于测量方法、仪器精度、环境条件等因素。

通常情况下,我们可以利用标准偏差来衡量测量结果的不确定度。

2. 标准偏差的计算方法。

标准偏差是用来衡量数据的离散程度的统计量,它反映了数据的平均值周围的离散程度。

标准偏差的计算方法如下:首先,计算出数据的平均值;然后,计算每个数据点与平均值的偏差;最后,将所有偏差的平方求和,再除以数据个数,最后取平方根即可得到标准偏差。

3. 不确定度与标准偏差的关系。

不确定度与标准偏差有着密切的关系。

在实际应用中,我们常常利用标准偏差来衡量测量结果的不确定度。

标准偏差越大,说明数据的离散程度越大,测量结果的不确定度也就越大;反之,标准偏差越小,数据的离散程度越小,测量结果的不确定度也就越小。

4. 不确定度与标准偏差在实际应用中的意义。

不确定度与标准偏差在实际数据分析中具有重要的意义。

在科学研究、工程设计、质量控制等领域,我们经常需要对测量结果进行分析和评价。

利用不确定度与标准偏差,我们可以对测量结果的可靠性进行评估,从而为决策提供科学依据。

此外,在产品质量控制中,我们也可以利用标准偏差来衡量产品质量的稳定性,为生产过程的改进提供参考。

综上所述,不确定度与标准偏差是统计学中重要的概念,它们在实际数据分析中具有重要的作用。

通过对不确定度与标准偏差的理解与应用,我们可以更好地评估测量结果的可靠性,为科学研究与工程实践提供科学依据。

因此,在实际应用中,我们应该充分利用不确定度与标准偏差这两个工具,以提高数据分析的准确性与科学性。

测量的不确定度名词解释

测量的不确定度名词解释

测量的不确定度名词解释测量是人们从古至今常常进行的一种科学活动,它在许多领域中发挥着重要的作用。

然而,测量本身并不是完全准确的,因为各种因素可能导致测量结果的误差。

为了描述测量结果的可靠性和准确性,我们引入了一个重要概念,即测量的不确定度。

不确定度是衡量测量结果范围的一种方法,它反映了人们对于测量结果可能的误差或偏差的估计。

在现实世界中,由于设备、环境和操作等因素的限制,我们通常无法得到完全准确的测量结果。

因此,不确定度可以看作是测量结果的“误差范围”。

测量的不确定度通常表示为一个数字,它与测量结果一同给出。

这个数字反映了测量结果与真实值之间的差异。

不确定度的大小和性质取决于多种因素,如仪器的精度和灵敏度、测量方法的可靠性以及实施测量的人员的技术水平等。

不确定度的计算涉及到统计学和概率论等数学工具。

人们通过对测量过程进行严格的研究和分析,利用统计模型和数学推理方法来确定测量的不确定度。

根据具体情况,不确定度可以被分为两大类别:系统性不确定度和随机性不确定度。

系统性不确定度是由于测量设备本身的缺陷或者测量方法的局限性引起的。

这种不确定度通常是固定的,并且在多次测量中始终存在,因此也被称为“偏差”。

系统性不确定度可以通过校准和调整仪器、改进测量方法以及减少外部干扰等措施来降低。

随机性不确定度则是由于随机和不可预测的因素所引起的。

例如,由于环境的变化或测量过程中的干扰,每次测量的结果都可能发生变化。

随机性不确定度是无法消除的,但我们可以通过多次测量并计算平均值来降低随机误差的影响。

除了上述的两类不确定度外,还有一种名为“合成不确定度”的方法。

合成不确定度是根据系统性和随机性不确定度的特点,通过相应的数学公式进行计算得出的。

合成不确定度考虑到了各种因素的综合影响,更加全面地描述了测量结果的不确定性。

测量的不确定度是科学研究和工程实践中的重要概念,它对于保证测量结果的可靠性和准确性至关重要。

通过认识和理解不确定度的概念,我们可以更好地评估测量结果的可靠程度,从而在科学研究和实践中做出正确的判断和决策。

测量结果的不确定度表示

测量结果的不确定度表示

x为被测量;
置信概率P一般取0.95
x为被测量平均值;
u为测量不确定度,
区间(x-u, x+u)称置信区间.
表达式的含义:被测量的真值以置信概率P落 在区间(x-u, x+u)内.
不确定度具体分类如下:
P=0.683
常取P=0.95
用标准偏差表示测量结果的不确定度, 称为标准不 确定度,以u表示.
B 类分量 uB : 不能用统计学方法估算的分
量,一般指系统误差。
由于B类不确定度在测量范围内无法用统计方法 评定,一般可根据经验或其它有关信息进行估计.
从物理实验教学的实际出发,一般只考虑由仪器误
差影响引起的B类不确定度uB的计算。
仪器说明书所标示的误差极限Δ不是标准不确定度
,两者的关系为:
uB

仪 C
C的大小与仪器误差所服从的分布有关,对大多数
物理实验测量可认为一般仪器误差概率分布函数服从
均匀分布,此时C= 3
故一般B类不确定度可简化计算为
uB

仪 3
不确定度的合成
标准不确定度的合成:
uc
u
2 A

uB2
扩展不确定度(总不确定度):
U K uc 2uc P=0.95
测量结果表示: x x U P=0.95
注意: 1. 平均值有效数字位数不要超过
测量值的有效数字; 2. 不确定度和相对不确定度保留 1-2位有效数字; 3. 不确定度的最后一位数字要和 平均值的对齐。
例如: d 0.246 0.004 (mm)
间接测量不确定度的计算
设待测量与各直接测量之间有函数关系:
测量结果的不确定度表示

测量不确定度的两种计算方法

测量不确定度的两种计算方法
➢ 不确 定 度评 定 不 是 一 成 不 变 的 ,评 定 的方 法和程序是基本相 同的,但是得结合 某一具体的检测 实验 ,不同检测实验有各自的不确定评定 ,一句话 ,不同专业 、不 同 项 目、不同测量 对象 的不确定度评定报 告应该是各有特色的,只要遵寻:不遗漏 、不 重复。
11
测量不确定度的计算
2Байду номын сангаас
测量不确定度的计算
A类不确定度的计算:
定义:用对观测列进行统计分析的方法,进行不确定度的估算。
计算方法:
序号
1
测量结果 5.3
2 5.5
3 5.2
4 5.3
5 5.1
6 5.4
7 5.3
8 5.4
9 5.2
1、平均值
2、标准偏差
3
测量不确定度的计算
3、平均值标准偏差 4、平均值标准不确定度 5、平均值扩展不确定度
当分量分布难以确定是,则按照均匀分布。
3、扩展不确定度的确定
4、测量结果报告
测量结果为210±0.06HV5,P=95%
9
测量不确定度的计算
B类不确定度计算的难点: 数学模型的建立 分量标准不确定度的确定
10
测量不确定度的计算
总结: ➢ A类评定所得到的不确定度分量估计值通 常可能会 比 B类评定更准确。
214±2.4HV10
P=95%
意义:[211.6,216.4]区间内任取一值作为真值,其与真值的偏差不会超 过4.8,置信度为95%。
0
测量不确定度的计算
测量不确定度的来源:
1
测量不确定度的计算
测量不确定度的分类:
➢ 不确定度的A类评定(A类不确定度) ➢ 不确定度的B类评定 (B类不确定度) ➢ 合成不确定度

测量不确定度的基本概念

测量不确定度的基本概念

测量不确定度的基本概念测量不确定度表示测量结果的不确定或不肯定的程度,也就是不可信度。

传统上人们将测量不确定度理解为“表征(或说明)被测量真值所处范围的一个估计值(或参数)”;在另一段时期理解为“由测量结果给出的被测量估计值的可能误差的度量”,这些含义从本质上来说与现定义并不矛盾,但它们涉及到真值和误差这两个理想化或理论上的概念,实际上难以操作。

测量不确定度的分类测量不确定度分为不确定度和相对不确定两大类。

不确定度又分标准不确定度和扩展不确定度两类。

相对不确定度又分为相对标准不确定度和相对扩展不确定度两类。

在实际使用中,往往希望知道结果的置信区间,因此规定测量不确定度可用标准差的倍数或说明置信水准的区间的半宽度来表示。

为了区分这两种不同的表示方法,分别为标准不确定度和扩展不确定度。

标准不确定度又细分为A类标准不确定度,B类标准不确定度和合成标准不确定度;扩展不确定度根据包含因子和置信概率细分成几种情况。

扩展不确定度扩展不确定度是确定测量结果区间的量,合理赋予被测量之值分布的大部分可望含于此区间内。

实际上扩展不确定度(U)是由合成标准不确定度(Uc)的倍数(k)表示的测量不确定度。

它是将合成标准不确定度扩展了k倍得到的。

U=kuC .这里k值称做包含因子,一般为2,有时为3,取决于被测量的重要性,效益和风险。

当k=2时,置信水平为95%,当k=3时,置信水平为99% .*所谓置信区间:置信区间就是一个随机区间,它能以足够大的概率套住我们感兴趣的参数(换句话说是能满足我们认为可靠的测量结果)。

例如,用一种方法测定某溶液中某种物质的含量,多次测定结果为835.6?3.6mg/L,标准差为?3.6mg/L,它就确定了一个估计具有约95%置信水平的区间。

表示被测量的值落在(831.9mg/L- 839.1mg/L)区间的置信度为95%或者说测量结果835.6mg/L在置信水平为95%时的不可信度为3.6mg/L .置信水平取多大的值由测量工作的要求所决定。

如何正确进行测量结果的不确定性分析和报告

如何正确进行测量结果的不确定性分析和报告

如何正确进行测量结果的不确定性分析和报告在科学研究、工程实践以及日常生活中,测量是获取数据和信息的重要手段。

然而,测量结果往往不是绝对准确的,总是存在一定程度的不确定性。

正确进行测量结果的不确定性分析和报告对于评估测量质量、比较不同测量方法的优劣以及做出合理的决策都具有至关重要的意义。

一、测量结果不确定性的来源测量结果的不确定性来源于多个方面,了解这些来源是进行准确分析的基础。

1、测量设备的精度限制测量仪器本身就存在一定的误差范围,例如刻度的分辨率、仪器的校准误差等。

2、测量环境的影响环境因素如温度、湿度、气压的变化可能会对测量结果产生影响。

3、测量方法的局限性不同的测量方法可能具有不同的准确性和重复性。

4、操作人员的差异操作人员的技能水平、操作习惯以及读数的偏差等都可能引入不确定性。

5、被测量对象的变化被测量的对象可能在测量过程中发生变化,导致测量结果的不稳定。

二、不确定性分析的方法1、 A 类评定通过对同一被测量进行多次独立重复测量,运用统计方法计算出实验标准偏差,从而得到测量结果的 A 类不确定度。

2、 B 类评定基于经验或其他信息估计的概率分布来评定不确定度。

例如,根据仪器的校准证书给出的不确定度、参考数据的不确定度等。

三、不确定性的合成在实际测量中,通常需要将多个来源的不确定度进行合成,以得到测量结果的总不确定度。

合成的方法通常根据不确定度的传播定律进行。

例如,对于线性函数 Y = aX1 + bX2 ,如果 X1 和 X2 的标准不确定度分别为 u(X1) 和 u(X2) ,则 Y 的合成标准不确定度为:u(Y) =√(a²u(X1)²+ b²u(X2)²)四、报告测量结果的不确定性1、报告的形式通常以扩展不确定度的形式报告测量结果的不确定性。

扩展不确定度由合成标准不确定度乘以包含因子得到。

2、包含因子的选择包含因子的选择取决于所要求的置信水平。

测量结果的不确定度评定

测量结果的不确定度评定

– 同样是测量电阻器的损耗功率P(被测量),我们 也可以采用测量电阻器两端的电压V与流经电阻器 的电流I来获得,则被测量P的数学模型成为 P f (V , I ) VI
测量模型的输入量
• 测量模型中的输入量可以是:
– – – – (1)当前直接测量的量; (2)由以前测量获得的量; (3)由手册或其它资料得来的量; (4)对被测量有明显影响的量。
– 例如:如被测量为某种介质材料在给定频率时的相 对介电常数。由于测量方法和测量设备的限制,只 能取这种材料的一部分做成样块进行测量,如果该 样块在材料的成分或均匀性方面不能完全代表定义 的被测量,则样块就引入测量不确定度。
测量不确定度的来源4
• 4.对测量过程受环境条件的影响认识不足或对 环境条件的测量与控制不完善
ls (1 ss ) l l f ls , l , , s , ,s 1
ls ls ss l 1
ls l ls s s ls
• 设 s 和 s
测量不确定度的来源11 • 11.修正不完善
– 在有系统误差影响的情形下,应当 尽量设法找出其影响的大小,并对 测量结果予以修正,对于修正后剩 余的影响应当把它当作随机影响, 在评定测量结果的不确定度中予以 考虑。然而,当无法考虑对该系统 误差的影响进行修正时,这部分对 结果的影响原则上也应贡献于测量 结果的不确定度。
Y f ( X 1 , X 2 ,, X N )
被测量或输出量 影响量或输入量
测量模型
• 设输入量Xi的估计值为xi,被测量Y的估计值为 y,则测量模型可写成
y f ( x1 , x2 ,, x N )
测量模型与测量方法有关

测量不确定度

测量不确定度

测量不确定度一.测量不确定度1.什么是测量不确定度?测量不确定度是对任何测量的结果存有怀疑。

你也许认为制作良好的尺子、钟表或温度计应该是可靠的,并应给出正确答案。

但对每一次测量,即使是最仔细的,总会有怀疑的余量。

在日常说话中这可以表述为“出入”,例如一根绳子可能2米长,有1厘米“出入”。

2.测量不确定度的表述由于对任何测量总是存在怀疑的余量,所以我们需要回答“余量有多大?”和“怀疑有多差?”,这样,为了给不确定度定量实际上需要有两个数。

一个是该余量(或称区间)的宽度;另一个是置信概率,说明我们”对“真值”在该余量范围内有多大把握。

例如:我们可以说某棍子的长度测定为20厘米,加或减1厘米,有95%置信概率。

这结果可写成20cm±1cm,置信概率95%这个表述是说我们对棍子长度在19厘米到21厘米之间有95%的把握。

3.误差与不确定度●误差:某待测物的测得值与“真值”之间的差。

●不确定度:定量表示对测量结果的怀疑程度。

无论何时我们都可能试图去修正任何已知的误差,例如:通过校准证书得到的修正值,但是,我们并不知道其值的任何误差都是不确定度的来源。

首先应明确,测量不确定度是经典的误差理论发展和完善的产物。

不确定度从1963年NBS的埃森哈特提出采用“不确定度”的建议到1993年由ISO、IEC、OIML、BIPM等七个权威国际组织正式颁布《测量不确定度导则》,对测量不确定度的评定和表示方法作出明确规定,历时30年。

由于它比经典的误差表示方法更为科学实用,世界各国的计量测试界已经广泛使用。

传统的误差评定,在实践中遇到两个问题:一是遇到了概念上的麻烦,二是不同领域不同个人对误差处理方法各有不同的见解,以至造成方法不统一,进而使测量结果缺乏可比性。

具体地说:①误差的定义是测量结果减去被测量的真值应该是一个确定值。

但由于真值只能不断接近而永远无法得到。

因此,误差值也无法准确得到。

果然,在实用中可以用约定真值,但约定真值仍是具有不确定度的值。

测量结果的不确定度及其计算

测量结果的不确定度及其计算

测量结果的不确定度及其计算
不确定度的计算可以通过多种方法进行,下面介绍几种常见的计算方法:
1.绝对误差法:通过与已知真值进行比较,计算出差值的绝对值作为
不确定度。

这种方法适用于已知真值的情况,但对于没有已知真值的实验,无法使用。

2.标准差法:通过测量一组样本值,计算出测量结果的标准差作为不
确定度。

标准差表示测量结果的离散程度,值越大表示不确定度越高。

3.极限误差法:通过测量仪器的极限误差,将其作为不确定度。

极限
误差是指仪器测量的最大误差范围。

4.相对误差法:通过计算相对误差,将其作为不确定度。

相对误差是
指测量结果与真值之间的差值与真值的比值。

不确定度的计算需要根据具体情况选择适合的方法,并在实际应用中
考虑到各种因素的影响。

此外,还需要注意不确定度的传递规律,即当多
个测量结果进行计算时,其不确定度如何传递和组合。

在实际应用中,不确定度的计算对于保证测量结果的可靠性和准确性
非常重要。

因此,科学家和工程师在进行实验或研究时,需要对测量结果
的不确定度进行充分的估计和分析,以便准确地评估和解释实验结果。

总结起来,测量结果的不确定度是描述测量结果精确程度的统计度量,可通过不同的计算方法进行估计。

准确地计算不确定度对于保证测量结果
的可靠性和准确性至关重要。

在实际应用中,科学家和工程师需要根据具
体情况选择适合的方法进行计算,并考虑不确定度的传递和组合。

不确定度的计算方法

不确定度的计算方法

不确定度的计算方法不确定度是指对测量结果的不确定性的度量。

在科学研究、工程技术和实验数据处理中,我们经常需要对实验测量结果的不确定度进行评估和计算。

不确定度的大小直接影响到实验结果的准确性和可靠性,因此准确的不确定度评估和计算方法显得尤为重要。

一、不确定度的类型在实际应用中,不确定度可以分为随机不确定度和系统性不确定度两种类型。

随机不确定度是由于各种随机误差导致的,通常采用重复测量的方法来确定;而系统性不确定度是由于系统性误差引起的,通常采用校准和建模的方法来确定。

二、1. 标准不确定度的计算:对于一个测量值,首先需要计算出其标准偏差,然后标准不确定度即为标准偏差除以测量次数的平方根。

2. 组合不确定度的计算:当测量值由多个随机变量组成时,需要考虑各个变量的不确定度对最终结果的影响。

可以采用加法法则或乘法法则,将各个不确定度的平方和开方作为组合不确定度。

3. 不确定度的评估:评估不确定度需要考虑到测量方法、测量仪器、环境条件等因素,可以采用类比法、统计分析法或仿真法等方法来进行评估。

三、计算实例以某次测量体积为例,测量结果为10.5±0.2毫升,重复测量10次。

首先计算出平均值为10.5毫升,标准偏差为0.2毫升,标准不确定度为0.2/√10≈0.063毫升。

如果考虑到不同的测量方法或仪器所引入的系统性误差,还需要进行系统性不确定度的评估和计算。

综上所述,不确定度的计算方法需要根据具体情况选择合适的计算方式,确保计算结果的准确性和可靠性。

在实际工作中,科学家和工程师们需要不断提升自己的不确定度评估能力,以推动科学技术的发展和应用。

测量结果的不确定度评定ppt

测量结果的不确定度评定ppt

u(x) a
置信区间的半宽度
kp
置信水平 p 的包含因子
(2)若由先验信息给出的测量不确定度U为
标准差的k倍时 u(x) U
k
(3)若由先验信息给出测量结果的“置信区
间”及其概率分布
u(x) U k
置信区间的半宽度 置信水平接近1的包含 因子 主菜单 结束 7-22
几种常见误差的分布情形及其标准不确定度估计
u(RS
)
129 2.576
50.078
主菜单 结束 7-26
三、自由度
7-27 主菜单 结束
研究自由度的意义
由于不确定度是用标准差来表征,因此,不 确定度的评定质量就取决于标准差的可信赖 程度。而标准差的信赖程度与自由度密切相 关,自由度愈大,标准差愈可信赖。所以, 自由度的大小就直接反映了不确定度的评定 质量
主菜单 结束 7-23
几种常见误差的分布情形及其标准不确定度估计
(3求而制造的,
经检验合格,其最大允许误差为a
按均匀分布考虑,故标准不确定度为
u(x) a 0.6a 3
(4)仪器基本误差
设某仪器在指定条件下对某一被测量进行测量时,可能
达到的最大误差限为 a
不确定度的 评定质量
标准差的可 信赖程度
自由度
主菜单 结束 7-28
自由度的概念
自由度(degrees of freedom)
计算总和中独立项个数,即总和的项数减去 其中受约束的项数。 情形1 对于一个测量样本,自由度等于该样本数
据中n个独立测量个数减去待求量个数1。
情形2 对某量X进行n次独立重复测量,用贝塞尔 公式估计实验标准差的自由度为n-1。
一、A类评定方法

测量不确定度的概念

测量不确定度的概念

测量不确定度的概念
测量不确定度是指测量结果与真实值之间存在的差异,它是对测量结
果的不确定性程度的描述。

在实验中,由于各种因素的影响,所得到
的测量结果往往存在一定的误差,因此需要对这些误差进行分析和评估。

测量不确定度包括两个方面:随机误差和系统误差。

随机误差是由于
实验条件、仪器精度等原因造成的偶然性误差,其大小和方向是随机
变化的;系统误差是由于仪器本身或者操作者等原因造成的固有性误差,其大小和方向是固定不变的。

为了评估测量不确定度,需要采用一些统计方法来分析数据。

常见的
方法包括标准偏差、置信区间、可重复性与再现性等指标。

其中标准
偏差是最常用的指标之一,它可以反映数据集合内部数据点之间的离
散程度。

置信区间则可以反映测量结果在一定置信水平下与真实值之
间可能存在的范围。

在实际应用中,为了保证测量结果更加准确可靠,需要尽可能降低测
量不确定度,并且在报告测量结果时必须明确说明所采用的测量方法、仪器精度、误差来源以及不确定度评估方法等信息,以便他人进行复
现和验证。

总之,测量不确定度是对测量结果的不确定性程度的描述,它包括随机误差和系统误差两个方面,并且需要采用一些统计方法来分析数据和评估不确定度。

在实际应用中,需要尽可能降低测量不确定度,并且在报告测量结果时必须明确说明所采用的相关信息。

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测量结果与不确定度表示JJF1059第8.13节指出输入量和输出量的估计值,应修约到与它们的不确定度的位数一致。

这里所谓的位数实指其末位所到达的位数。

例如,当测量结果及其不确定度以相同的计量单位给出时,其末位应对齐。

也就是说不能达不到,也不能多出。

其中更需注意的是所报告的测量结果(输出量的最佳估计值),应与所报告的扩展不确定度U或U p的末位对齐。

多数情况下是:确定了扩展不确定度取几位(一或两位)之后,按这一修约间隔来修约所报告的测量结果。

但有时也会碰到,特别是通过数字显示式仪器的一次测量结果作为被测量的最终结果时,评定出的扩展不确定度的末位已小于所显示的末位。

这时,对测量结果是否能采用补零的方式使其末位对齐?专家们对不同意见进行了讨论,例如:通过数字式电压表一次测量的结果为220. 043V,其扩展不确定度U=2.5mV(k=2),U修约成两位,末位达到0.1mV,但测量结果只到1mV,专家们认为这时的测量结果应报告成:220.0430V。

写成V=(220.0430±0.0025)V,其末位是对齐的。

应该认为,表明测量结果可靠程度的不是所给出的结果本身而是其不确定度。

那种认为物理实验结果只能保留一位不可靠的值(只有末位不可靠而不能有两位是不可靠的)的观点和做法,与当今不确定度的表述并不一致。

现在认为不确定度可以有两位有效数,从而测量结果的末两位均为可疑值了。

关于所报告的扩展不确定度(U,U p和U rel,U p rel)应采取何种规则进行修约,在JJF1059第8.13节给出两种方法均可以用,其一为“只进不舍”,其二为通用的修约规则,即大于半个修约间隔则进,小于半个修约间隔则舍,正好等于半个修约间隔则看前面一位是奇数还是偶数而定。

根据第一种方法,如果对U=0.1112修约成为一位有效数,按只进不舍,就成为U=0.2,比修约前增大了几乎一倍,虽不违反规则,但显然并不可取。

如果U=0.3112,也只取一位有效数而给成为U=0.4,比修约前也大了1/4左右,似亦不可取。

专家们推荐采用:当第一个有效数为1和2时,取两位有效数为好,至于3以上,既可取一位也可取两位,对于一般测量,可均只取一位。

至于是按上述两种修约方法中的哪一种,评定人员可自行选用。

上述的这种建议,在JJF1059以及GUM中都未提及,只是在某些国家的标准中提到,例如DIN,不无道理,未必不可以参照使用。

现在在一些检定证书或是校准证书上,给出了测量结果(校准结果、某些检定点或校准点的示值误差或修正值)。

对于校准(自愿行为),给出校准值及其不确定度,是符合JJF1059中8.2节要求“证书上的校准结果或修正值应给出测量不确定度。

”但是在检定中,例如:对压力表、千分尺、台案秤等类衡器,按检定规程,其证书上是不给出测量结果的,现在也要求给出检定结果,有时甚至也给出其不确定度。

从测量仪器的使用上来说,这些内容不起任何作用,因不能按测量结果修正使用。

惟一的作用是让使用者知道这些仪器距离不合格还有多远。

专家们认为,究竟在证书上如何给出和给出什么,应按有关规程处理,至于自愿的校准要求,则可按用户需要。

关于测量仪器特性评定问题,目前仍按JJG1027-1991技术规范中的有关规定处理。

计量司官员在会上表示,用于代替该技术规范这部分的内容的新的技术规范现已审定通过,处于报批之中,预计今年内可发布。

其中规定了测量仪器特性评定的基本原则、通用方法、准确度等、级、响应特性、灵敏度、鉴别力、稳定性、漂移、响应时间等性能的评定以及有关不确定度问题。

关于测量仪器重复性的评定,该规范给出了基本方法,即按重复性条件下通过重复观测,采用贝塞尔公式计算出单次结果的实验标准差s。

s的相对标准不确定度:式中:n——重复观测次数。

对于只有一个被测量来说,上式也就是:式中:ν——标准差s的自由度。

该标准还给出了最大残差法用于测量仪器重复性的评定。

上述内容可作为JJF1059的补充。

按该新规范,可以采用MPEV作为测量仪器的最大允许误差绝对值的符号。

四、测量结果的不确定度对测量不确定度的量化评定和表示,国际社会正在致力建立一套国际统一、各行各业通用的准则,以便于国际上对测量和实验成果的相互利用和交流。

目前已经获得国际公认的主要原则有3点:①测量结果的不确定度一般包含若干分量,这些分量可按其数值的评定方法归并成A、B两类,A类是指对多次重复测量结果用统计方法计算的标准偏差,B类是指用其他方法估计的近似相当于标准偏差的值;②如果各分量是独立的,测量结果的合成标准不确定度是各分量平方和的正平方根;③根据需要可将合成标准不确定度乘以一个包含因子k(取值范围2~3),作为展伸不确定度,使测量结果能以高概率(95%以上)包含被测真值。

1A类和B类不确定度分量的评定方法1)采用统计方法评定的A类不确定度分量uA对于多次重复测量的物理量,用平均值x作为测量结果,把平均值的标准偏差作为测量结果标准不确定度的A类分量(1.4—1)本课程约定,测量次数在5次以下(含5次)时,为了保证标准不确定度的置信水平,应把标准偏差Sx乘以t0.68 因子作为测量结果的A类不确定度,即uA=t0.68Sx(1.4—2)2)采用其他方法评定的B类不确定度分量uB对于用其他方法估计的不确定度分量统称为B类分量。

一般说来,在对可定系统误差进行消减或修正后,列出观察值的全部误差因素并作出不确定度估计。

这对于初学者是一件相当困难的事,需要在实践中不断积累经验。

以下几个方面的误差来源可以作为实验误差分析的思路。

(1)仪器误差。

任何量具、标准器、指示仪表等,都有一定的准确度等级,也就是说它们的标称值、分度值或指示值都具有一定误差。

一些仪器、仪表的灵敏程度也有限度,告诉的信息只是某种变化量已小到它们的灵敏度以下。

(2)原理方法误差。

即因测量方法不完善,或所用公式的近似性,或在测量公式中没有得到反映而实际起作用的某些因素都会对测量产生误差。

(3)环境误差。

系由于实际环境条件不满足规定条件而产生的误差。

环境条件包括温度、湿度、气压、振动、电磁场、光照度等以及这些因素的空间不均匀性和时间不稳定性等。

(4)个人误差。

即测量人员主观因素和操作技术所引起的误差。

例如计时响应的超前或滞后、位置对准等在测量中表现出观测误差、估读误差和视差等。

(6)调整误差。

由仪器装置的调整(包括水平、垂直、平行、准直、零点等)未达到规定要求所引起的误差。

在全面分析误差因素时,要注意到通常只有一、二种因素对测量结果影响比较大,而其他影响较小的因素可以忽略。

在本门课程中约定测量不确定度的B类分量主要由仪器误差引起。

仪器误差限Δ可直接用仪器的示值误差限或允许误差限表示。

在没有仪器准确度资料情况下也可采用仪器的最小分度值作为仪器误差限。

在某些测量中测量的误差限远大于仪器误差限,可根据实际情况估计误差限,例如在杨氏模量实验中用钢卷尺测量光杠杆镜面到标尺的距离时,由于卷尺弯曲、对准、水平保持等问题,测量的误差限会远大于钢卷尺本身的仪器误差限。

为了从误差限Δ计算出接近于标准偏差置信概率的不确定度B类分量uB,可将Δ除以与仪器误差分布特性有关的常数K,即uB=Δ/K。

对于正态分布K=3,对于均匀分布K=√3,对于其他分布可在有关专著中查到K值。

确定仪器误差属于何种分布需要有丰富的实验经验。

为了便于教学,本课程约定仪器误差均按均匀分布近似处理,即(1.4—3)需要指出,A类和B类不确定度分量只说明不确定度数值评定的方法不同,它们并不对应于随机误差和系统误差的类型。

所以把A类不确定度分量理解为对随机误差的处理和把B类不确定度分量理解为对系统误差的处理是不妥当的。

2测量结果的合成不确定度A类和B类不确定度分量是以标准不确定度形式(标准差和近似标准差)给出的,如果它们互相独立,则测量结果的合成不确定度u可表示为(1.4—4)最终的测量结果则表示为(1.4—5)在某些工程技术领域需要用高置信概率的展伸不确定度表达测量结果。

展伸不确定度U可以用标准不确定度u乘以包含因子K获得,即U=K u。

包含因子K的取值在2~3之间,一般情况下可简化为当K取2时,相应的置信概率约为95%;当K取3时,相应的置信概率约为99%。

本课程约定,在对一些电学量进行一次测量时,采用高置信概率不确定度表示测量结果,其B类不确定度uΔ仪,即B等于仪器的误差限uB=Δ仪(1.4—6)3间接测量结果的不确定度对于间接测量,被测量w是若干个独立测得的直接测量量x、y、z…的 函数,w=F(x,y,z…)。

间接测量量w的测量不确定度(1.4—7)其中:ux,uy,uz,…为各直接测量量的测量不确定度,用各自的A类和B类不确定度分量合成得出;被测量w对各直接测量量的偏导数是不确定度的传递系数。

当w=F(x,y,z…)为乘除或方幂的函数形式时,采用相对不确定度可以大大简化运算过程。

方法是先取对数后再作方差和合成。

例如w=Ax p y q z r…可得(1.4—8)用式(1.4—6)和式(1.4—7)算得的常用函数形式的不确定度传递和合成关系见表1.4—1。

以上关于不确定度传递关系既适用于标准不确定度也适用于展伸不确定度,但要注意统一。

表1.4—1常用函数的不确定度传递和合成公式4测量结果不确定度的评定步骤和最终表述1)评定步骤(1)尽可能把测量中的各种系统误差减至最小。

例如采用适当的测量方法抵消,或改变测量条件使之随机化,或确定修正值进行修正。

(2)确定并记录仪器的型号、量程、最小分度值、示值误差限和灵敏阈。

(3)当准备好测量时,小心地取3~4个观测值并注意其偏差情况。

如果偏差几乎不存在,或与仪器的误差限相比很小,那就不必进行多次测量,而以其中任一次测量值表达测量结果,其不确定度只以仪器误差限计算。

(4)若发现试测结果偏差较大,可与仪器误差限相比拟或更大,则要取5~10次的测量值,以平均值表示测量结果,其不确定度应该以A类和B类的合成不确定度表示。

2)测量结果的表述规范(1)如果测量结果是最终结果,其不确定度可用一位或二位数字表示。

本课程约定,当不确定度的第一位数字为1、2、3时取二位,其余可取一位也可以取二位。

如果是作为间接测量的中间结果,其不确定度位数可比正常截断多取一位以免造成截尾误差的累积。

测量结果的相对不确定度一律用二位数的百分数表示。

(2)不确定度数值截尾时,采取“只入不舍”的方法,以保证其置信概率水平不降低。

例如计算得到不确定度为0.2412,截取两位为0.25。

(3)测量结果的最末位应与不确定度末位对齐,数据截断时其尾数按“小于5则舍,大于5则入,等于5凑偶”的修约原则处理。

“遇5凑偶”的含意是当尾数为5时,把前一位数字凑成偶数,即末位是奇数则加1(5入),末位是偶数则不变(5舍)。

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