基于元数据的信息管理系统
基于元数据的旅游信息共享系统研究及设计
开 放 的 环境 中 ，在 不 断 地 发 生 变 化 。信 息 的 管 理应
反 映 这 种 变化 ，即 旅 游 资 源 信 息 有 时 效 性 。旅 游 资
争能力 。 对 于一 些 传 统 的旅 游 企 业 （ 景 点 、酒 店 ）来 如
源信息的滞后减弱 了它的利用价值 。 （）信 息 来 源 窄 ，信 息 不 能 共 享 。 很 多 提 供 旅 ４ 游 信 息 服 务 的 网 站 基 本 上 都 通 过 人 工 检 索 其 它 网 站
摘 要 ：旅 游业作 为信息 密集 型产业 ，信息在其 中占据着核心的地 位。建设旅 游信息库 是国家旅游信息化
战略的重点 ，而旅游信息元数据制定 则是信息库建 设中的基础问题 。为此 。介绍 了旅游 信息资源元数据规 范的设 计过程 ；并在研究旅游信息和 Ｘ Ｌ技术的基础上 ，提出了基于 Ｘ Ｌ的元数据方案 ．设计 了一个基于 Ｍ Ｍ 元数据 的旅 游信息共享服务平 台 ，使各 种旅游信息系统形成了一个开放 的网络 ，以达到对 旅游信息的发布
近 几 年 来 ，旅 游 信 息 资 源 建 设 已经 取 得 了 长 足
这些缺点 ，需要有 一种适合 的旅游信息数据定 义和 共 享 方案 。为 此 ，本 文 详 细 地 讨 论 了 如何 利 用 元数 据定 义语 言Ｘ Ｌ Ｓ ｈ ｍ 来 规 范 旅 游 信 息 ，并 且 通 过 Ｍ ｃｅａ
ｗ ｂ 务技 术 实 现 更 为 广 泛 的数 据 交 换 和 共 享 ， 进 ｅ服 促
旅游信息化 的发展 。
２ 元数 据 和 ＸＭＬ
２ １ 元数 据 ．
元 数 据 在 信 息 资 源 交 换 和 共 享 上 起 着 重 要 的作 用 ，信 息 共 享 需 要 通 过 资源 描 述 来 实 现 ；而 资 源描 述要 依 靠 元 数 据 。通 常 人 们 将 元 数 据 定 义 为 ：“ 于 关
元数据管理方案
元数据管理方案1.1元数据抽取为了简化元数据生成工作，系统提供自动生成元数据的功能，即元数据抽取。
通过元数据自动抽取，用户可以方便、快捷地获得大量的元数据信息。
1.1.1抽取的对象元数据抽取主要针对的对象有以下几种：已有目录：已建业务应用系统中现有的目录资源。
数据库：各种数据库资源，包括关系型数据库、XML数据库等。
格式化电子文件：电子文件，例如Word、PDF、XLS等文件。
1.1.2元数据抽取的流程元数据抽取的流程有4个主要步骤，分别为：数据源信息获取：解决要从哪个数据源获得元数据的问题。
内容/结构分析：解决要从数据源中获得哪些元数据的问题。
元数据提取：解决如何从数据源中获取元数据的问题。
存储入库：解决元数据存储的问题。
1.1.3电子文档的元数据抽取对于电子文档，首先各部门的文档格式不尽相同，另外它们的安全级别也各不相同，同时由于信息化建设水平的不一致，有的部门文档分散在各处，有的部门文档是集中存放的，甚至已经建立了完善的电子系统进行管理。
针对以上状况，对于电子文档的元数据抽取需要进行以下的抽取流程：整理归档对于分散在各处的电子文档(纸质文档需要先进行电子化处理)，必须由专人进行统一整理，根据公开共享的前提进行集中，这种集中可以是物理上集中的，也可以是逻辑上集中的。
但要满足以下原则，第一根据安全级别，便于外界访问；第二便于文档的增量发布；第三便于采集工具的自动化采集编目。
各部门只有在文档完全整理归档的情况下，进行自动化采集才是切实可行的。
在整理归档的时候，各部门根据各自情况进行归档，没有必要千篇一律，也没有必要制定繁琐和呆板的规则，只要能够满足以上的原则即可。
●根据安全级别，建立相应的访问机制由于受到安全级别的限制，所以对于需要共享的数据要进行安全方面的限制，限制的手段可以有：用户名/密码、数字证书、物理隔断等等，根据实际情况建立安全访问机制，做到重要信息不泄露，不丢失。
●编目处理现阶段，主流格式的电子文档，主要包含：word、excel、ppt、pdf等。
石竹元数据管理软件 MetaOne Catalog_1.5
MetaOne产品简介MetaOne 功能简介MetaOne 基本功能 元模型/元数据管理 元数据关系维护 自动获取/批量导入 元数据版本管理 基本分析功能元数据全文检索系统管理MetaOne 高级功能 元数据发布流程管理高级分析功能元数据分析基本分析：血统分析、影响分析、映射分析等高级分析：差异分析、表重要程度分析、表无关程度分析等血统分析元数据是企业数据资源管理、使用的基础。
MetaOne 作为企业实施元数据管理的软件支撑平台，其先进的理念、成熟的技术让业界耳目一新。
元模型/元数据管理元模型支持CWM 规范，可完全扩展；元数据展现树型化，体系结构清晰直观；支持常规数据类型，及针对企业应用的特殊类型，如大文本、枚举、公式编辑器、URL 等。
自动获取/批量导入元数据自动获取：PowerCenter 、DataStage 、Oracle 、DB2、DB2 OLAP SERVER 、 Essbase 、TeraData 等批量导入：Excel 格式、XMI 格式、Erwin 、PowerDesigner 等 元数据全文检索多种组合条件的模糊查询，可在整个元数据环境随时检索所需信息系统管理基于角色的用户权限管理；用户可定制系统参数；元数据发布流程管理提供元数据发布流程管理，规范企业元数据的管理流程。
可以让企业更好地管理和跟踪元数据的整个生命周期， 在元数据的流程管理中， 可以安全地创建、获取、扩展的元数据信息。
元数据关系维护图形化的元数据关系维护，拖拉鼠标轻松实现，效果直观易于维护；图形化维护ETL 程序内部的字段级映射关系，清晰追溯数据来源及加工过程。
元数据版本管理元数据版本变更记录、版本变更查询、版本浏览、版本恢复MetaOne 价值MetaOne 的价值完善决策分析系统基础设施，为数据质量系统的建设奠定坚实基础；建立企业级的统一元数据视图，从元数据中发现任何变化给全局带来的影响，缩短数据清理周期，提高数据质量；梳理业务元数据之间的关系，规范数据资源管理，确保业务元数据的分类准确、涵义明确，改进企业知识传承机制；快速提供数据变换过程和依赖描述，有助于指标和统计口径的理解，为分析应用结果提供数据质量保障；支持数据仓库的快速部署，为数据集市建设提供坚实基础，促进系统使用和进化拓展。
元数据管理研究报告
元数据管理研究报告在当今数字化的时代，数据已成为企业和组织最宝贵的资产之一。
而元数据管理作为数据管理领域的重要组成部分，对于提升数据质量、促进数据共享和利用、保障数据安全等方面都具有至关重要的作用。
本文将对元数据管理进行深入研究，探讨其概念、重要性、面临的挑战以及解决方案。
一、元数据管理的概念元数据简单来说，就是“关于数据的数据”。
它描述了数据的各种属性和特征，例如数据的名称、类型、长度、来源、创建时间、修改时间、所有者、数据之间的关系等等。
元数据管理则是指对元数据的创建、存储、维护、更新、查询和使用进行有效的规划、控制和监督，以确保元数据的准确性、完整性和一致性。
二、元数据管理的重要性1、提高数据质量通过元数据管理，可以清楚地了解数据的来源、含义和质量状况，从而能够及时发现和纠正数据中的错误和不一致性，提高数据的准确性和可靠性。
2、促进数据共享和利用元数据提供了对数据的清晰描述和理解，使得不同部门和系统之间能够更好地共享和利用数据。
用户可以通过元数据快速找到所需的数据，提高数据的利用效率。
3、支持数据治理元数据管理是数据治理的重要基础。
通过对元数据的管理，可以明确数据的责任主体，制定数据的标准和规范，确保数据的合规性和安全性。
4、优化数据架构元数据能够反映数据的分布和结构，帮助企业优化数据架构，提高数据存储和处理的效率。
三、元数据管理面临的挑战1、元数据的多样性和复杂性随着企业信息化程度的提高，数据来源越来越多，包括数据库、文件系统、应用系统等，不同来源的数据具有不同的格式和结构，导致元数据的多样性和复杂性增加，给管理带来了困难。
2、元数据的一致性和准确性由于元数据可能在多个系统和部门中创建和维护，容易出现元数据不一致和不准确的情况。
例如，同一个数据在不同的系统中可能有不同的定义和描述。
3、元数据的变更管理在数据的生命周期中，元数据可能会频繁发生变更。
如何有效地管理元数据的变更，确保相关人员能够及时了解变更情况，并对受影响的系统和流程进行相应的调整，是一个挑战。
元数据管理办法
元数据管理办法1 总则为了规范和加强集团的元数据管理，提升数据标准化与数据管控能力，持续改善数据质量，配合《集团BIM运营管控数据治理办法》，制定本办法。
本办法所称元数据，是数据的数据，是数据的业务涵义、技术涵义和加工处理过程的定义，是数据管控的基本手段。
元数据可将其按用途的不同分为业务元数据、技术元数据和操作元数据：1.1 业务元数据主要描述数据业务涵义及应用场景，包括业务及业务延伸定义、业务规则定义，以及数据之间关系、数据所属部门等业务相关信息；1.2 技术元数据主要描述数据的技术涵义，包括数据库的结构、字段长度、汇总算法、数据库操作系统及服务器名称、版本等技术相关信息；1.3 操作元数据主要描述数据的加工处理过程，包括源系统名称、源系统类型、目标系统名称、目标系统类型、抽取转换频率、转换规则等操作相关信息。
本办法所称元数据管理，是指元数据的定义、收集、管理和发布的方法、工具及流程的集合。
元数据管理旨在针对数据全生命周期的各个环节，清晰、完整地勾勒出数据资产的血缘关系视图。
2元数据管理的组织与职责2.1决策机构集团数据治理委员会负责元数据管理的决策，具体职责包括：2.1.1 审批元数据管理相关办法；2.1.2 对元数据管理工作的重大事项和争议事项进行决策；2.1.3 定期听取集团数据治理办公室对元数据管理工作的汇报。
2.2 集团数据治理办公室是元数据管理的责任单位，负责元数据管理工作，具体职责包括：2.2.1 元数据管理办法的制定、解释和监督；2.2.2 负责组织、推动和协调元数据管理相关工作，包括元数据采集与检核、元数据发布与维护、元数据使用、元数据变更；2.2.3 及时采集和维护业务元数据和各信息系统的技术和操作元数据；2.2.4检核和监控元数据落地和变更情况；2.2.5 制定元数据管理整改方案，推动元数据管理问题解决；2.2.6 总结元数据管理工作，并定期向集团数据治理委员会汇报。
2.3集团各职能部门或由产业、成员企业代行相关职能的单位作为数据的业务主管部门和使用部门，应对其所拥有的业务元数据进行定义与维护，具体职责包括：2.3.1 协助集团数据治理办公室采集业务元数据；2.3.2 明确业务规则，制定数据标准，定义业务元数据；2.3.3 负责本部门业务元数据的日常维护，确保相关信息系统的业务元数据完整和有效；2.3.4 提出业务元数据变更申请并配合变更工作。
元数据管理系统的研究与设计
元数据管理系统的研究与设计容会;于勇涛;陈震霆;王晓亮;周绍景;严敏【摘要】随着计算机技术和GIS技术的发展,管理和访问大型数据集的复杂性已成为数据生产者和用户共同面临的突出问题,数据生产者需要有效的办法来组织、管理和维护海量数据.元数据作为描述数据的内容、质量、状况和其他特性的信息的作用已变得越来越重要,成为信息资源的有效管理和应用的重要手段.该文主要是研究元数据的管理,并根据现实社会需要设计一个适用在通信领域方面的元管理系统.%With the development oi computer technology and GIS technology, the complexity of managing and accessing large data sets has become a prominent problem of data producers and users, data producers need effective way to organize, manage and maintain amounts of data. The role of information of metadata as describing the data content, quality, condition and other characteristics has become increasingly important, and become an important means of effective management and applications of information resources. In this paper, the management of metadata is studied, metadata management system which is applied in communications field according to the needs of real world is designed.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2012(031)013【总页数】2页(P171-172)【关键词】元数据;DSS;CWM【作者】容会;于勇涛;陈震霆;王晓亮;周绍景;严敏【作者单位】昆明冶金高等专科学校,昆明650033;云南师范大学商学院,昆明650106;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明冶金高等专科学校,昆明650033【正文语种】中文【中图分类】TP3150 引言元数据就是描述数据的数据，随着信息技术的快速向前发展，元数据在地理空间信息资源共享过程中起着关键的作用。
基于J2EE的元数据管理系统的设计与实现
（） １ 表现层。在该层使用 Ｓｒｔ 框架 。Ｓ ｔ是 一个 Ｍ Ｃ ｔ ｓ ｕ ｔ ｓ ｕ ｒ Ｖ 模 式 的表 现层应 用框架 。浏览器 向 Ｗｅ ｂ服务 器提 出请求后 ， Ｗｅ ｂ服务器会把请求交 给控制器处 理。Ａ ｔ ｎ ｅ ｌｔ ｃｉ Ｓ ｒ ｅ 控制器 根 ｏ ｖ
据 的统一存储 ］ 。进行信息发布 时 ， 据客户 端的查 询条件 根
系统需要具有 良好 的系统设 计结 构 ， 能最 大 限度 地发 挥优 才 势 。尽管 基 于 ＪＥ ２ Ｅ平 台的系 统具 有诸 多优 点 ， 目前 ＪＥ 但 ２Ｅ 还没有被广 泛应 用在 元数 据 管理 中。本 文提 出 的基 于 ＪＥ ２Ｅ 架构的元数据管理系统建设方 法和应 用实例 ， 是将 Ｊ Ｅ ２ Ｅ引人 元数据 管理的一 个初 步尝试。
随着信息技术的发展 ， 产生 了海量 的信息 。如何有效地管 理和组织这些海量信息 已经 成为一 个突 出的问题 。元 数据机
１ 关键 技术 研究
１ １ 基于 × 。 ＭＬ的多源异构数 据融合
制是解 决这一问题的有效手 段。一些部 门 已经 针对数据 在行
业内部的应 用特 点来 开发 自己的管 理系 统 。 目前 ， 。 在元 数
（ ．ｔｔ Ｋ ｙＬ ｂｒｔ ｙｏ ｍｏ ｅｓ ｇ Ｓｉｔ ；２ Ｂ ｉ ｇＫ ｂｒｔｙｆｒ ｅ ｔ Ｓｎｉ ｎｉ ｎ ｅｔ＆Ｄｉｉ ｌＨｉ ，Ｒｓａｃ １Ｓａｅ ｅ ａｏａｏ ｒ ｆＲｅ ｔ Ｓｎｉ ｅｃ ． ｅｉ ｅ Ｌ ｏａｏ ｏ ｍｏ ｅ ｎ ｏ ｖ ｏｍ ｎ ｅ ｎ ｅ ｒｅ ｊ ｎ ｙａ ｒ Ｒ ｅ ｓ ｇ ｆＥ ｒ ｇｔ ｅ ａ ｓ ｅ ｒ ｅ ｈ Ｃ ｎｅｆｒ ｅ ｔ Ｓ￣ｉｇ＆ ＧＳ． ｃｏｌ Ｇｏｒｐ ｙ Ｂ ｉｎ ｏｍ ｌ ｎｖｒｔ，Ｂｉｎ ０ ８ ５ ｈｎ ） ｅｔ ｏ ｍｏ ｅ ｎ ｒ Ｒ ｅ Ｉ Ｓｈｏ ｏ ｅｇａｈ ， ｅｉ Ｎ ｒ ａ ｉ ｓｙ ｅｉｇ１０ ７ ，Ｃ ｉａ ｆ ｊｇ Ｕ ｅｉ ｊ
基于元数据的数据仓库在智能决策支持系统中的应用
１ 元 数据概 述
元 数据最本 质 、 最抽象 的定 义为 ： 于数据 的数据 关 （ａａ ｂ ｕ ｄ ｔ） ｄ ｔ ａ ｏ ｔ ａａ 。元数 据是可 以用来 定义存储 在数据
据 ． 据 仓 库 中 的数 据 是 完 全 孤 立 着 的 ． 数 据 正 如 一 数 元
座桥梁将他们联系起来
［ 关键 词 ］ 元数据 ：ｇｎ； Ａ ｅｔ 数据仓库 ： 决策支持 系 统
ｄ ｉ１ ． ９ ９ ｉ ｎ １７ ０ ９ ． ０ ０ １ ．２ ｏ： ０ ３ ６ ￣． ｓ ．６ ３— １４ ２ １ ． ０ ６ ｓ １ ［ 中图分类号 ］Ｆ ７ ．； ９ １ ［ ２ ０ Ｃ ３． ７ ９ 文献标识码 ］Ａ ［ 文章编号 ］１ ７ — １４ ２ １ ）１ ０ ６ — ３ ６ ３ ０ ９ （０ ０ １－ ０ ７ ０
据 ：③ 记 录根据业务事件发生而 随之进行 的数据抽取
工作时间安排 ： 记 录并 检测 系统数 据一致性 的要求 ④ 和执行情况 ： 衡 量数据 质量 。 ⑤
元数据是抽象 的数据 ． 但元数据 的重要性也正体现 定义 ຫໍສະໝຸດ 帮助决策者有效地使用仓库中的信 息
在其所包含 的信息 中。 例如 ． 元数据用作 目录 ． 以帮助 可 本文简要介绍元 数据 的概念 和它在数 据仓库 中的 Ｄ Ｓ分析者对数据 仓库的 内容定位 ： Ｓ 当数据 由操作环境 应用 ． 出了一个新的基于元数据的数据仓库 的组织形 提 到数 据仓库环境 映射 时 ， 为数据 映射指南 ： 于用 在 作 对 式． 并结合 Ａ ｅ ｔ 术将 这种数据仓库应用 于智能决策 ｇｎ 技 当前 细节数据与低 度综合 的数据之 间及 低度综合 的数 支持系统 中 。 使之更有效地进行决 策 据 和高度综合 的数 据之 间的汇总算法 如果没有元 数
元数据管理内容
元数据管理内容
元数据管理内容主要包括以下几个方面：
1. 元数据标准：制定和推广元数据标准是元数据管理的核心内容。
元数据标准定义了数据的语义、结构和关系，使得不同系统之间能够进行有效的数据交换和共享。
例如，DC（Dublin Core）元数据标准广泛应用于数字图书馆和档案领域。
2. 元数据质量：保证元数据质量是元数据管理的重要任务。
高质量的元数据能够提高数据的可理解性和可用性，增强数据的可信度和可靠性。
元数据质量评估包括准确性、完整性、一致性和时效性等方面。
3. 元数据采集：元数据采集涉及确定需要采集的元数据类型、来源和采集频率等。
元数据采集应确保数据的准确性和完整性，同时考虑到数据规模和实时性的要求。
4. 元数据存储和备份：元数据存储和备份是元数据管理的基础设施。
选择合适的存储方案和备份策略，能够确保元数据的安全性和可恢复性。
5. 元数据映射和转换：元数据映射和转换是将不同来源和格式的元数据进行整合的关键技术。
通过元数据映射和转换，可以实现不同系统之间的数据共享和交换。
6. 元数据分析与利用：通过对元数据进行深入分析，可以挖掘出数据的潜在价值和知识。
利用元数据分析结果，可以为决策支持、
知识发现等应用提供支持。
综上所述，元数据管理内容广泛而复杂，涉及到标准制定、质量保证、采集、存储备份、映射转换和分析利用等多个方面。
元数据管理制度
元数据管理制度
元数据管理制度是指组织或企业为了更好地管理和利用元数据而建立的一套制度和规范。
元数据是描述数据的数据，它包含了数据的结构、属性、关系和语义等信息，可以帮助用户更好地理解和使用数据。
元数据管理制度的主要目标是确保元数据的准确性、完整性和一致性，以及提供有效的元数据管理流程和工具。
具体包括以下几个方面：
1. 元数据定义和标准化：制定统一的元数据定义和标准，明确元数据的各个属性和描述方式，确保不同部门和系统之间的元数据能够互通。
2. 元数据收集和维护：建立元数据收集和维护的机制，确保元数据的及时更新和正确性。
包括收集现有系统中的元数据，以及在新系统开发过程中对元数据进行记录和维护。
3. 元数据存储和共享：建立适当的元数据存储和共享机制，确保元数据的安全性和可访问性。
可以采用数据库或者元数据管理工具等方式来存储和管理元数据。
4. 元数据查询和检索：提供方便快捷的元数据查询和检索功能，用户可以根据需要查找和浏览元数据，以便更好地理解和使用数据。
5. 元数据权限管理：对元数据的访问和修改进行权限控制，确
保只有授权的人员可以修改和使用元数据，避免数据的误用和滥用。
通过建立和实施元数据管理制度，组织或企业可以更好地管理和利用元数据，提高数据的质量和价值，支持业务决策和数据分析等工作。
电信元数据管理
具体目标：
保证数据描述的准确性、一致性，端到端管理 提供业务处理的统一解释，提高数据可信性 支持数据校验、清理，提高数据质量
展示数据和处理的相关性，提高系统运行可靠性
目录
元数据基本概念
电信行业 元数据管理 解决方案
产品简介 元数据建设与维护
元数据实施简介
报表，
adhoc 数据集市
析
ODS
高层领导 信息，kpi
数据集市 传 输 源系统2 ETL 源系 统3
简单专题 分析
数据集市 MetaOne 元数据 管理平台
数据仓 库
数据集市
生产系统
接口监控 变更分析
数据抽取/转 换 业务系统数据
抽 取 源系统1
清 洗
… .
转 换
ODS
装 载 源系统n
应用
知识反馈 质量监控 指标监控 程序监控
元数据
系统设计、实现
系 管统 理运 维
管理、集中
知识间建立关系 统一保存便于使用
元数据对系统的价值
元数据的应该贯穿整个系统的生命周期 – 规划、业务分析、设计、实现、维护、扩容… 元数据协助企业的规划、设计、业务分析“落地”，为IT系统系统开 发提供指导； 元数据提供IT实现过程的展示，在过程中消除系统、平台有关性， 为规划、设计、业务提供可理解的反馈信息； 元数据促进企业统计口径的一致; 元数据促进企业流程的规范化; 规
产品关键特性（一）
第三方产品
完全独立、第三方产品，定位于企业级元数据管理
全中文支持
目前国内支持全中文内核、唯一成熟的元数据管理产品 同时适用于各种用户
元模型可完全扩展
元数据管理研究报告
一．什么是元数据元数据是：• 数据的数据(data about data)• 结构化数据(Structured data about data)• 用于描述数据的内容（what）、覆盖范围（where, when）、质量、管理方式、数据的所有者（who）、数据的提供方式（how）等信息，是数据与数据用户之间的桥梁；• 资源的信息(Information about a resource)• 编目信息(Cataloguing information)• 管理、控制信息（Administrative information)• 是一组独立的关于资源的说明（metadata is a set of independent assertions about a resource ）data that defines and describes other data （ISO/IEC 11179-3:2003(E)）简单地说，元数据是数据仓库数据本身信息的数据（data about data）。
针对于数据仓库的元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，可将其按用途的不同分为两类：技术元数据（Technical Metadata）和业务元数据（Business Metadata）。
技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据，它主要包括以下信息：•数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据的定义，以及数据集市的位置和内容；•业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式；•汇总用的算法，包括度量和维定义算法，数据粒度、主题领域、聚集、汇总、预定义的查询与报告；•由操作环境到数据仓库环境的映射，包括源数据和它们的内容、数据分割、数据提取、清理、转换规则和数据刷新规则、安全（用户授权和存取控制）。
业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。
元数据的标准
元数据的标准一、概述元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、格式、来源、质量等。
元数据的标准化对于数据管理和数据交换具有重要意义。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、元数据的分类、元数据的结构以及元数据的标准化工具等内容。
二、元数据的定义元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的详细信息，包括数据的结构、内容、格式、来源、质量等。
元数据可以匡助用户理解数据的含义和用途，从而更好地管理和利用数据资源。
三、元数据的分类根据元数据的用途和内容，可以将元数据分为以下几类：1. 描述性元数据：描述数据的基本特征，包括数据的名称、定义、类型、长度、取值范围等。
2. 结构性元数据：描述数据的组织结构，包括数据的层次关系、关联关系、索引等。
3. 管理性元数据：描述数据的管理信息，包括数据的创建时间、修改时间、访问权限、备份策略等。
4. 业务元数据：描述数据的业务含义和用途，包括数据的业务规则、业务流程、业务规范等。
5. 技术元数据：描述数据的技术特性和处理方式，包括数据的存储格式、编码方式、加密算法等。
四、元数据的结构元数据通常由多个属性组成，每一个属性包含属性名、属性值和属性描述。
元数据的结构可以采用层次结构或者扁平结构，具体结构可以根据实际需求进行设计。
五、元数据的标准化工具为了提高元数据的管理效率和数据交换的准确性，可以使用元数据的标准化工具。
常见的元数据标准化工具包括元数据管理系统（Metadata Management System）和元数据交换格式（Metadata Exchange Format）。
1. 元数据管理系统元数据管理系统是用于管理和维护元数据的软件系统。
它可以提供元数据的录入、查询、修改、删除等功能，支持多用户协同工作，提供元数据的版本控制和权限管理等功能。
常见的元数据管理系统包括Oracle Metadata Management、IBM InfoSphere Metadata Workbench等。
基于元数据技术的大数据管理与分析系统设计
基于元数据技术的大数据管理与分析系统设计在数字化时代，数据已经成为了最宝贵的资源之一。
随着移动互联网、物联网和人工智能等技术的发展，数据产生的速度和规模日益增长，同时也带来了管理和分析数据的巨大挑战。
而基于元数据技术的大数据管理与分析系统，则是解决这一问题的有效途径。
一、元数据技术简介元数据技术是指对数据本身的描述信息，包括数据的存储、结构、属性、关系和来源等。
使用元数据技术可以帮助数据管理员更好地管理和分析数据，提高数据的质量和利用效率。
元数据可以分为三大类：技术元数据、业务元数据和管理元数据。
其中，技术元数据是描述数据本身的技术特性，如数据格式、存储位置、处理方式等。
业务元数据是描述数据对业务的支持程度和价值，如数据的含义、业务规则、数据质量等。
而管理元数据则是描述数据的管理流程和责任方，如数据访问权限、安全策略、数据审计等。
二、基于元数据技术的大数据管理与分析系统设计基于元数据技术的大数据管理与分析系统的设计分为两个方面：大数据管理和大数据分析。
1. 大数据管理大数据管理主要包括数据的采集、存储、清洗和管理等环节。
基于元数据技术的大数据管理系统可以帮助数据管理员更好地管理数据，包括以下方面：（1）数据质量管理：通过业务元数据对数据质量进行评估和监控，及时发现数据质量问题并采取措施进行修复。
（2）数据安全管理：通过管理元数据对数据的访问权限、安全策略、数据审计等进行管理，保证数据的安全性。
（3）数据流程管理：通过管理元数据对数据的流程进行管理，如数据的采集、加工、存储和输出等，确保数据的流程合规和有效。
2. 大数据分析基于元数据技术的大数据分析系统可以帮助数据分析师更加高效地分析数据，包括以下方面：（1）数据类型识别：通过技术元数据对数据进行识别和分类，确定数据类型和结构，为之后的分析提供基础。
（2）数据清洗：通过技术元数据对数据进行清洗和过滤，去除无效或冗余的数据，确保分析结果的准确性和可靠性。
元数据管理流程
元数据管理流程元数据是一种有用的资源，它可以用来更好地了解计算机系统的结构和功能。
原始数据是从某种数据源中收集的未经加工的、可由计算机处理的数据，而元数据就是能够提供原始数据的信息描述，可以理解为数据元素的描述性文字。
元数据管理是指对原始数据进行收集、编辑、存储和处理的一系列流程。
元数据管理流程一般包括数据搜集、数据整理、数据元素编码、数据分类索引、数据确定标准、数据定期备份、数据安全管理等步骤。
首先，要对所收集的数据进行清理整理，确保数据的一致性和完整性。
其次，需要根据实际需要，为所收集的数据设计适当的编码，以便文件存储，而且编码也要易于理解。
此外，还要为数据设计分类索引，为元数据提供清晰的分类概念，从而获得更直观的检索结果。
另外，对于元数据的确定标准也非常重要，要在确定标准的基础上管理数据，使能够准确地反映出原始数据的信息形态。
此外，还要定期备份数据，以防丢失重要信息，同时避免因未及时备份而导致的损失。
最后，要设置合理的数据安全管理体系，主要是指对元数据进行系统管理，以确保企业所拥有的数据能够安全、高效地运行。
数据安全管理体系需要考虑安全技术、日常安全操作、安全政策和安全体系等多方面内容，以保障企业的数据安全。
回顾上述内容，元数据管理流程包括：数据搜集、数据整理、数据元素编码、数据分类索引、数据确定标准、数据定期备份和数据安全管理等步骤，这些步骤都是实现企业数据的安全管理的必要组成部分。
此外，建立元数据管理流程，还需要建立一套综合的信息管理体系，定期对信息系统进行审计检查，以确保信息系统的安全性。
总之，元数据管理流程是一个非常重要的环节，为企业的数据安全提供了有力的保障，从而更好地管理企业的信息资源。
希望企业能够重视元数据管理的重要性，建立完善的数据管理流程和信息安全管理体系，确保企业数据的安全、有效管理。
元数据管理
元数据管理元数据管理是指对数据的描述性信息进行管理和维护的过程。
元数据是指对数据的描述性信息，包括数据的结构、内容、关系、格式、语义和使用规则等。
元数据管理的目标是确保数据的准确性、一致性和可靠性，使数据更容易被理解、访问和使用。
元数据管理包括以下几个方面：1. 元数据收集和录入。
元数据收集是指对数据源的信息进行收集和整理，包括数据的来源、结构、格式、存储方式等。
元数据录入是将收集到的元数据信息录入到元数据管理系统中，以便进行管理和查询。
2. 元数据分析和建模。
元数据分析是根据收集到的元数据信息进行分析和提炼，形成元数据模型。
元数据模型是对数据的描述性信息进行整理和组织的框架，包括数据的属性、关系和约束等。
3. 元数据存储和维护。
元数据存储是指将收集到的元数据信息存储到元数据管理系统中，以便进行查询和使用。
元数据维护是对元数据信息进行更新、清理和修复，确保元数据的准确性和完整性。
4. 元数据查询和检索。
元数据查询是指通过元数据管理系统对存储的元数据信息进行查询和检索，以便快速找到所需的数据。
元数据查询可以根据不同的条件和要求进行过滤和排序，提高数据的查找和使用效率。
5. 元数据关系和共享。
元数据关系是指不同元数据之间的关系和依赖，包括数据的血缘关系、依赖关系和继承关系等。
元数据共享是指将元数据信息共享给其他系统和用户，提高数据的交流和共享效率。
元数据管理的好处包括：1. 提高数据质量。
通过元数据管理，可以更好地理解和描述数据，减少数据的错误和不一致性。
2. 提高数据分析和决策能力。
通过元数据管理，可以更好地理解和解释数据，为数据分析和决策提供更准确的依据。
3. 提高数据共享和协作能力。
通过元数据共享，不同系统和用户可以更好地理解和使用数据，提高数据的共享和协作效率。
4. 提高数据安全和隐私保护能力。
通过元数据管理，可以对数据的敏感信息进行标识和保护，提高数据的安全性和隐私保护能力。
总之，元数据管理是对数据的描述性信息进行管理和维护的过程，通过元数据管理可以提高数据质量、分析能力、共享能力和安全性，为数据的理解、访问和使用提供更好的支持。
元数据管理系统操作手册
元数据管理系统操作手册目录一、什么是元数据管理系统1.1 元数据的定义1.2 元数据管理系统的作用1.3 元数据管理系统的特点二、元数据管理系统的安装与配置2.1 硬件要求2.2 软件要求2.3 安装步骤2.4 配置步骤三、元数据导入与修改3.1 元数据导入方法3.2 元数据修改方法3.3 元数据删除方法四、元数据检索与查询4.1 元数据检索方法4.2 元数据查询方法4.3 元数据过滤方法五、元数据关联与组织5.1 元数据关联方法5.2 元数据组织方法5.3 元数据分类方法六、元数据备份与恢复6.1 元数据备份方法6.2 元数据恢复方法6.3 元数据迁移方法七、元数据管理系统的维护与优化7.1 维护方法7.2 优化方法7.3 安全策略八、常见问题解答8.1 安装与配置问题解答8.2 导入与修改问题解答8.3 检索与查询问题解答8.4 关联与组织问题解答8.5 备份与恢复问题解答8.6 维护与优化问题解答一、什么是元数据管理系统1.1 元数据的定义元数据是描述其他数据的数据，是对数据的描述性信息。
它包括数据的实体、属性、关系、约束等信息，是数据的补充和解释。
1.2 元数据管理系统的作用元数据管理系统用于存储、管理和利用元数据，帮助用户更好地理解和使用数据。
它提供元数据导入、修改、检索、查询、关联、组织、备份、恢复等功能。
1.3 元数据管理系统的特点元数据管理系统具有以下特点：- 高效性：能够快速存储和访问大量的元数据信息。
- 精确性：能够准确描述数据的实体、属性、关系和约束等信息。
- 一致性：能够保证元数据的一致性，避免冗余和不一致的信息。
- 可扩展性：能够支持对新的数据类型和属性进行扩展。
- 安全性：能够对元数据进行权限控制，保护数据的机密性和完整性。
二、元数据管理系统的安装与配置2.1 硬件要求根据元数据管理系统的规格要求，选择适当的服务器和存储设备，并确保其性能和可靠性满足系统的要求。
2.2 软件要求根据元数据管理系统的版本要求，选择适当的操作系统和数据库管理系统，并确保其兼容性和稳定性。
基于大数据环境的高校数据治理平台设计
数据库与信息管理本栏目责任编辑：王力基于大数据环境的高校数据治理平台设计潘银芳（浙江工贸职业技术学院，浙江温州325003）摘要：随着高校大数据技术的应用与推广，数据治理的问题逐步凸显：很多高校没有整体数据标准，缺乏数据校验，问题数据不断沉积，造成大数据分析对领导决策的支持功能失灵甚至错误。
同时，在智慧校园环境下应用系统微服务化、移动化增多，数据共享交换平台中数据交换的压力呈指数增长，数据管理部门对数据交换管理的难度和工作量迅速上升，利用传统的数据交换共享平台进行数据交换管理已经越来越不适应新的业务需求。
该文作者对高校现有业务系统大数据进行分析，通过构建恰当的数据治理模型，制定高校数据标准和工作规范，提出了高校数据治理委员会等机构的设立和功能建设，采用可视化设计方案设计数据治理平台，提出全生命周期数据治理概念，覆盖了数据对象动态发展的全过程，进而建立数据治理体系，在此过程中高校中信息化涵盖的边界得到重塑，信息化与高校核心业务实现进一步融合。
关键词：数据治理；高校；全生命周期中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020)36-0029-03开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：The Design and Implementation of Data Governance in Big Data Environment PAN Yin-fang(Zhejiang Industry&Trade Vocational College,Wenzhou 325000,China)Abstract:With the application and promotion of big data technology in colleges and universities,the problem of data governance has gradually emerged:many colleges lack a school-wide overall plan for data standards and implement them in accordance with the plan,lack a data verification mechanism,and continue to deposit problematic data,resulting in big data analysis for supporting leadership decision-making malfunctioned or even wrong.At the same time,in the smart campus environment,application systems have become more micro-services and mobile,and the pressure of data exchange in the data sharing and exchange platform has in⁃creased exponentially.The difficulty and workload of data exchange management by the data management department has in⁃creased rapidly,using traditional data exchange.The traditional sharing platform for data exchange management has become in⁃creasingly unsuitable for new business needs.The author of this article analyzes the big data of the existing business systems in col⁃leges,and by constructing an appropriate data governance model,formulating university data standards and work specifications,proposing the establishment and functional construction of institutions such as the university data governance committee,and adopting a visual design plan to design data governance.The platform puts forward the concept of full life cycle data governance,covering the entire process of the dynamic development of data objects,and then establishing a data governance system.In this pro⁃cess,the boundaries covered by informatization in colleges and universities are reshaped,and informatization is further integrated with the core business of colleges and universities.Key words:data governance;colleges and universities;full life cycle1引言近年来，随着大数据技术的推广应用，高校信息化建设进一步发展，在原有业务系统信息化的基础上，利用其产生的海量数据以及其他外部数据，进行挖掘和分析，通过建立分析模型，开发出了很多诸如行为画像、與情监控预警、就业指导建设、消费分析等大数据应用。
元数据管理包含的主要内容
元数据管理包含的主要内容元数据管理是指对数据的描述、定义、管理和维护的过程。
它是数据管理的重要组成部分，可以帮助组织更有效地管理和利用数据资源。
本文将介绍元数据管理的主要内容，包括元数据的定义、分类、存储和使用。
一、元数据的定义元数据是描述数据的数据，它包含了关于数据的各种属性和特征。
元数据可以用来描述数据的结构、含义、来源、格式、质量、权限等信息。
通过元数据，我们可以更好地理解和解释数据，帮助我们更加高效地使用和管理数据资源。
二、元数据的分类根据不同的分类标准，元数据可以分为多种类型。
常见的元数据类型包括技术元数据、业务元数据和管理元数据。
1. 技术元数据：技术元数据描述了数据的技术特性和属性，包括数据的存储格式、数据结构、数据类型、数据源、数据接口等信息。
技术元数据主要面向数据管理人员和技术人员，帮助他们理解和操作数据。
2. 业务元数据：业务元数据描述了数据的业务含义和用途，包括数据的定义、业务规则、业务流程、业务规范等信息。
业务元数据主要面向业务人员和决策者，帮助他们理解和应用数据。
3. 管理元数据：管理元数据描述了数据的管理信息，包括数据的归属、权限、安全性、生命周期等信息。
管理元数据主要面向数据管理人员和安全管理员，帮助他们管理和维护数据资源。
三、元数据的存储元数据的存储是元数据管理的关键环节。
一般来说，元数据可以存储在元数据仓库中，也可以存储在数据库、文档或文件中。
1. 元数据仓库：元数据仓库是专门用于存储和管理元数据的数据库。
它可以集中存储不同类型的元数据，并提供元数据的查询、检索和分析功能。
元数据仓库可以帮助组织更好地组织和利用元数据，提高数据管理的效率。
2. 数据库存储：元数据也可以存储在数据库中，以表格的形式存储。
通过数据库管理系统，可以对元数据进行管理和查询操作。
数据库存储适合于较小规模的元数据管理，但对于大规模的元数据管理来说，可能会面临性能和扩展性的问题。
3. 文档或文件存储：元数据也可以存储在文档或文件中，以文本的形式描述。
基于元数据的电子校务系统架构设计
务 的进 一 步拓 展应 用 陷 入 了 困境 ， 主要 表现 在 ： （） １ 应用 建 设 投 入 不 足 ， 致 “ 好 车 少 ” 导 路 的情 况 大量
…
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资 源 的 共享 。 文章 结合 当前 电 子校 务 建 设 的现 状 ． 围绕
资 源 共 享 的技 术 实 现 ， 不 同 的建 设 层 次 上 ． 从 对校 务存 储 元 数 据 、 户 角 色管理 元 数 据 及 校 务展 现 元 数 据 的作 用
用 和 具 体 实 现 进 行 了探 讨
图 ３ 多座 楼 之 间 的 ＷＬ 连接 示 意 图 ＡＮ
要 由无 线 ＨＵ 的性 能决 定 。 Ｂ 最新 的美 国 Ｌｎ Ｓ Ｓ公 司 的 ｉｋ Ｙ 产 品 技 术 参 数 为 ： 支 持 最 高 ｌ Ｍｂ ｓ的 连 接 ． 支 持 １ ｐ Ｉ Ｅ ８ ２ １ｂ标 准 ， Ｅ Ｅ ０ ．１ 每个 无 线 ＨＵ Ｂ最 多 支 持 ３ ２个 用 户 ， 通 信距 离 室 内最 大 １０ 如 图 ４所 示 。 ２ ｍ，
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《 中国教 育信息化》鳊辑部 ：ｉ ｏ ． ｕ ｃ ｍｓ ｅｅ ． ＠ｍ ｄ ｎ
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教学楼 ３
Ａ ３ Ｐ幸
基 孑 元 数 据 响 电子校务系统架构设计
安徽 合 肥 学 院
摘
王 胜 利
要 ： 子 校务 建 设 的 目标之 一是 实现 校务 信 息 电
要 一环 ， 补 了有 线 局 域 网络 系 统 的缺 陷 。 以肯 定 ， 弥 可 随
着 技 术 的 成 熟 和 性 价 比 的 提 高 ， 线 局 域 网 络 技 术 必 无 将 得 到 更 加 广 泛地 应用 ◎
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—高级软件人才实作培训专家! XSD的简单类型定义simpleType
值的限定(pattern和enumeration)
<car>Aud1</car>
<element name="car" type="carType"/>
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—高级软件人才实作培训专家! Schema语言(XSD)主要数据类型
基本类型
简单类型simpleType
复杂类型complexType
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—高级软件人才实作培训专家! XSD 基本类型
最常用的类型是：string decimal integer boolean date time 例子： <lastname>Smith</lastname> <age>28</age> <dateborn>1980-03-27</dateborn> 这是相应的简易元素定义： <element name="lastname" type="string"/> <element name="age" type="integer"/> <element name="dateborn" type="date"/>
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—高级软件人才实作培训专家! 系统中使用到的相关技术点汇总
Schema JAXB Velocity Javassist springSecurity springWs Extjs
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—高级软件人才实作培训专家! XML Schema 语言
数据 元数据
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—高级软件人才实作培训专家! 基于元数据的开发平台的作用
通过配置方式快速搭建中小型信息管理 系统
可用于分布式架构(权限管理 ）
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—高级软件人才实作培训专家! 元数据系统中的信息类
信息类
通过元数据方式定义出来的一个信息节点就称为信息 类，一个信息类对应数据库中的一张表，对应 Hibernate中的一个实体类。一个信息类由多个信息属 性组成，每个信息属性对应表中的一个字段，对应实 体类中的一个成员变量。
实体映射文件
实体类
动态加载
Hibernate
元数据系统
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—高级软件人才实作培训专家! 树的两种存储方式比较
XML方式
加载时无需进行处理，天然就是树形结构 适合于后台的配置管理功能，并发性差
数据库表方式(id,text,parentid)
加载时需进行排序处理 适合大量用户操作的树，并发性好
veloeclipse /svn/trunk/ update/ 北京传智播客教育
—高级软件人才实作培训专家! 模板引擎运行原理
模板文件
模板引擎
输出
数据
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—高级软件人才实作培训专家! Velocity基本语法
—高级软件人才实作培训专家! XSD的简单类型定义simpleType
合并了两个简单类型的简单类型
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—高级软件人才实作培训专家! XSD的简单类型定义simpleType
定义单个 simpleType 定义的集合
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—高级软件人才实作培训专家! JAXB反序列化(xml转对象)
JAXBContext jaxbContext ; Object object = null ; jaxbContext = JAXBContext.newInstance(clazz); StreamSource stremSource = new StreamSource(inputStream) ; //反序列化 Unmarshaller unmarshaller = jaxbContext.createUnmarshaller() ; object = unmarshaller.unmarshal(stremSource) ;
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—高级软件人才实作培训专家! “信息目录管理” 业务用例分析
技术点： ExtJs tree控件 JAXB(Java Architecture for XML Binding) OXM Schema(是用于描述和规范XML文档的逻辑结构的一种语言)
JAXBContext、Marshaller、Unmarshaller
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—高级软件人才实作培训专家! JAXB序列化(对象转xml)
JAXBContext context = JAXBContext.newInstance(clazz); Marshaller m = context.createMarshaller(); m.setProperty(Marshaller.JAXB_FORMATTED_OUTPUT, true); m.setProperty(Marshaller.JAXB_ENCODING, charsetName); m.setProperty(Marshaller.JAXB_FRAGMENT, false); if( schemaLocation != null && schemaLocation.trim()!=""){ m.setProperty(Marshaller.JAXB_SCHEMA_LOCATION, schemaLocation); } outputStream = new FileOutputStream("f:/temp/xxx.xml"); m.marshal(object, outputStream);
XML Schema 语言也称作 XML Schema 定义（XML Schema Definition， XSD） XML Schema作用（定义 XML 文档的合法构建模块，类似 DTD） 定义可出现在文档中的元素 定义可出现在文档中的属性 定义哪个元素是子元素 定义子元素的次序 定义子元素的数目 定义元素是否为空，或者是否可包含文本 定义元素和属性的数据类型 定义元素和属性的默认值以及固定值
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—高级软件人才实作培训专家! 定义组成XML元素和属性
element 元素定义一个xml元素 element自身的主要属性 ： id、name、type attribute 元素定义一个xml元素的属性 attribute 自身的主要属性： id、name、ref 、type、use
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—高级软件人才实作培训专家!
JAXB架构图
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—高级软件人才实作培训专家! JAXB实现包括以下组件
Schema编译器（xjc.exe) xjc -d java类目录路径 -p 包名 schema文 件名 Schema生成器 （schemagen.exe） 绑定运行时框架 （rt.jar下的javax.xml.bind包）
—高级软件人才实作培训专家! XSD的复杂类型定义complexType
复杂类型的元素是包含其他元素和/或属性的 XML 元 素。
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—高级软件人才实作培训专家! XML对Schema进行引用
指定默认的命名空间 指定带前缀的命名空间 声明xsi标准命名空间
变量定义、引用 #set 变量名 定义变量 ，例如：#set( $foo = "bar" ) $变量名 用来输出引用的变量, 例如：$foo {} 用来明确标识Velocity变量 ! 用来强制把不存在的变量显示为空白 java对象的引用 $对象.属性 用来输出对象的属性 $对象.方法 调用对象的方法 $对象 调用对象的toString()方法输出 {} 用来明确标识对象 ! 用来强制把不存在的对象显示为空白 条件判断语句 #if 、#elseif 、#else、#end 循环语句 #foreach、in #end 注释 ## 和 #* *# 北京传智播客教育
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—高级软件人才实作培训专家! “信息元数据定义” 业务用例分析
技术点： Velocity模板框架 Javassist字节码框架 Hibernate动态加载
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—高级软件人才实作培训专家! “信息数据维护” 业务用例分析
使用xsi:schemaLocation为每个命名空间指
定具体的schema文件
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—高级软件人才实作培训专家! JAXB概述
JAXB(Java Architecture for XML Binding,Java XML绑定架构）是一个业界的标准，是一项可以根据 XML Schema产生Java类的技术。 该技术可以提供将XML实例文档反向生成Java对 象树的方法。能将Java对象树的内容重新写到XML实 例文档。 另一方面来讲，JAXB提供了快速而简便的方法将 XML模式绑定到Java对象，从而使得Java开发者在 Java应用程序中能方便加载XML数据，并以XML文件 作为数据存储方式。
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—高级软件人才实作培训专家! 基于元数据开发平台功能介绍
信息类的树形管理 信息类的元数据定义 信息类的CRUD功能 信息类的访问控制 基于Spring Web Services的信息类服务接口