扫描线种子填充算法

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

扫描线种子填充算法

扫描线种子填充算法的基本过程如下:当给定种子点(x, y)时,首先分别向左和向右两个方向填充种子点所在扫描线上的位于给定区域的一个区段,同时记下这个区段的范围[xLeft, xRight],然后确定与这一区段相连通的上、下两条扫描线上位于给定区域内的区段,并依次保存下来。反复这个过程,直到填充结束。

扫描线种子填充算法可由下列四个步骤实现:

(1) 初始化一个空的栈用于存放种子点,将种子点(x, y)入栈;

(2) 判断栈是否为空,如果栈为空则结束算法,否则取出栈顶元素作为当前扫描线的种子点(x, y),y是当前的扫描线;

(3) 从种子点(x, y)出发,沿当前扫描线向左、右两个方向填充,直到边界。分别标记区段的左、右端点坐标为xLeft和xRight;

(4) 分别检查与当前扫描线相邻的y - 1和y + 1两条扫描线在区间[xLeft, xRight]中的像素,从xLeft开始向xRight方向搜索,若存在非边界且未填充的像素点,则找出这些相邻的像素点中最右边的一个,并将其作为种子点压入栈中,然后返回第(2)步;

这个算法中最关键的是第(4)步,就是从当前扫描线的上一条扫描线和下一条扫描线中寻找新的种子点。如果新扫描线上实际点的区间比当前扫描线的[xLeft, xRight]区间大,而且是连续的情况下,算法的第(3)步就处理了这种情况。如图所示:

新扫描线区间增大且连续的情况

假设当前处理的扫描线是黄色点所在的第7行,则经过第3步处理后可以得到一个区间[6,10]。然后第4步操作,从相邻的第6行和第8行两条扫描线的第6列开始向右搜索,确定红色的两个点分别是第6行和第8行的种子点,于是按照顺序将(6, 10)和(8, 10)两个种子点入栈。接下来的循环会处理(8, 10)这个种子点,根据算法第3步说明,会从(8, 10)开始向左和向右填充,由于中间没有边界点,因此填充会直到遇到边界为止,所以尽管第8行实际区域比第7行的区间[6,10]大,但是仍然得到了正确的填充。

如果新扫描线上实际点的区间比当前扫描线的[xLeft, xRight]区间大,而且中间有边界点的情况,算法又是怎么处理呢?算法描述中虽然没有明确对这种情况的处理方法,但是第4步确定上、下相邻扫描线的种子点的方法,以及靠右取点的原则,实际上暗含了从相邻扫描线绕过障碍点的方法。如下图所示:

新扫描线区间增大且不连续的情况

算法第3步处理完第5行后,确定了区间[7, 9],相邻的第4行虽然实际范围比区间[7, 9]大,但是因为被(4, 6)这个边界点阻碍,使得在确定种子点(4, 9)后向左填充只能填充右边的第7列到第10列之间的区域,而左边的第3列到第5列之间的区域没有填充。虽然作为第5行的相邻行,第一次对第4行的扫描根据靠右原则只确定了(4, 9)一个种子点。但是对第3行处理完后,第4行的左边部分作为第3行下边的相邻行,再次得到扫描的机会。第3行的区间是[3, 9],向左跨过了第6列这个障碍点,第2次扫描第4行的时候就从第3列开始,向右找,可以确定种子点(4, 5)。这样第4行就有了两个种子点,就可以被完整地填充了。

由此可见,对于有障碍点的行,通过相邻边的关系,可以跨越障碍点,通过多次扫描得到完整的填充,算法已经隐含了对这种情况的处理。扫描线种子填充算法的实现如下:

263 void ScanLineSeedFill(int x, int y, int new_color, int boundary_color)

264 {

265 std::stack stk;

266

267 stk.push(Point(x, y)); //第1步,种子点入站

268 while(!stk.empty())

269 {

270 Point seed = stk.top(); //第2步,取当前种子点

271 stk.pop();

272

273 //第3步,向左右填充

274 int count = FillLineRight(seed.x, seed.y, new_color, boundary_color);//向'cf?右'd3?填'cc?充'b3?

275 int xRight = seed.x + count - 1;

276 count = FillLineLeft(seed.x - 1, seed.y, new_color, boundary_color);//向'cf?左'd7?填'cc?充'b3?

277 int xLeft = seed.x - count;

278

279 //第4步,处理相邻两条扫描线

280 SearchLineNewSeed(stk, xLeft, xRight, seed.y - 1,

new_color,boundary_color);

281 SearchLineNewSeed(stk, xLeft, xRight, seed.y + 1,

new_color,boundary_color);

282 }

283 }

FillLineRight()和FillLineLeft()两个函数就是从种子点分别向右和向左填充颜色,直到遇到边界点,同时返回填充的点的个数。这两个函数返回填充点的个数是为了正确调整当前种子点所在的扫描线的区间[xLeft, xRight]。SearchLineNewSeed()函数完成算法第4步所描述的操作,就是在新扫描线上寻找种子点,并将种子点入栈,新扫描线的区间是xLeft和xRight参数确定的:

234 void SearchLineNewSeed(std::stack& stk, int xLeft, int xRight,

235 int y, int new_color, int boundary_color)

236 {

237 int xt = xLeft;

238 bool findNewSeed = false;

239

240 while(xt <= xRight)

241 {

242 findNewSeed = false;

243 while(IsPixelValid(xt, y, new_color, boundary_color) && (xt < xRight))

244 {

245 findNewSeed = true;

246 xt++;

247 }

相关文档
最新文档