RSD相对标准偏差

相对标准偏差(RSD，relative standard deviation)就是指标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)该值通常用来表示分析测试结果的精密度，其中标准偏差(SD)

公式中S-标准偏差(%)n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个i-物料中某成分的各次测量值，1~n；在电脑EXECL中计算则计算结果的算术平均值(X)=AVERAGE()标准偏差(SD)=STDEV()相对标准偏差(RSD)为二者的比值。

相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）就是指：标准偏差与计算结果算术平均值的比值。

计算公式：

相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%

该值通常用来表示分析测试结果的精密度。

或：相对标准偏差RSD就是变异系数：变异系数的计算公式为：cv = S/x(均值）×100%

RSD值的学名是relative standard deviation(相对标准偏差)，也称变异系数coefficient of variation，CV.

Excel中公式如下：

RSD=STDEV()/A VERAGE()*100?

假设是这五个数据0.100，0.0999，0.0996，0.1002，0.100

用excel 算他们的平均值是0.09994

他们的STDEV算出来是0.000219，

RSD=STDEV/平均值*100=0.2192.

现在不流行用RSD了，改用“不确定度”来表示分析结果的“可靠程

度”.

点击插入，选中函数fx，然后选你需要的函数在弹出的对话框中输入函数。

精密度是表示测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。反之，测量精密度好，准确度不一定好，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差较大。

要求所加工的零件的尺寸达到的准确程度，也就是容许误差的大小，容许误差大的精密度低，容许误差小的精密度高；简称"精度"，常用标准偏差(standard deviation，SD或S)；相对标准偏差(relative standard deviation，RSD)表示。分析时，常用RSD表示精密度。也可以简称为精度，描述测量数据的分散程度。精密度是准确度的另一个组成部分，而且是它的一个重要的组成部分。精密度是在规定的条件下，独立测量结果间的一致程度。精密度是指在对多个量的多次测量中，各量测值之间的离散程度。可以看出，精密度的实质在于它对数据准确度的影响，同时在很多情况下，它可以通过准确度得到体现，故常把二者结合在一起称为精确度，简称精度。

基本信息

中文名称：精密度。解释：加工的零件的尺寸达到的准确程度

简称：“精度”。特点：独立测量结果间的一致程度

精密度jīngmìdù