《建立概率模型》课件(北师大版必修3)
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高中数学《建立概率模型》课件3 北师大必修3
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依据上面的实验,我们对于古典概 型实验,可以根据不同的需要,建 立不同的概率模型来满足实验要求, 只要设计的概率模型满足古典概型 的特点即可
例1. 口袋里有两个白球二个黑球,这四个球 除颜色不同外,其他的都一样,四人一次摸出 一个球,试计算第二个人摸到白球的概率?
分析:我们可以只考虑第81个人摸球的情 况.他可能摸到100个球中的任何一个,这 100个球出现的可能性相同,且第81个人摸 到白球的可能结果只有1种,因此第81个人 摸到白球的概率为1/100.
(2)100个人依次抓阄决定1件奖品的归属, 求最后一个人中奖的概率.
分析:只考虑最后一个抓阄的情况,他可能 抓到100个阄中的任何一个,而他抓到有奖 的阄的结果只有一种,因此,最后一个人中 奖的概率为1/100.
1 23 4 5
ห้องสมุดไป่ตู้
6 7 8 9 10
4能否设计一种方案是其使概率为1/5?
一般来说,在建立概率模型时,把什么看成一个基本事件 (试验结果)是人为的规定,我们只要求这些基本事件满 足古典概型的二个基本特点就可以,即:
1)试验的所有可能结果(即基本事件)只有有限个, 每次试验只出现其中的一个结果;
2)每一个结果出现的可能性相同。 例如上面的第四问,能否设计一种方案是其使概率为1/5? 我们可以将1~10号球没两个涂成一种颜色,一共5种, 则,每种颜色被摸到的概率就为1/5
解一:把2个白球编上序号1、2,两个黑球也编上序号1、2, 4个人按顺序依次从袋中摸出一球的所有可能的结果如图所 示
树状图是进行穷举法通常用到的,它能较形象的表现出各 种事件的形式
由上图可知,试验的所有结果数是24,由于口袋内的4个球 除颜色外完全相同,所以这24种结果出现的可能性相同,其 中,第二个人摸到白球的结果有12种,故第二个人摸到白球 的概率为:
依据上面的实验,我们对于古典概 型实验,可以根据不同的需要,建 立不同的概率模型来满足实验要求, 只要设计的概率模型满足古典概型 的特点即可
例1. 口袋里有两个白球二个黑球,这四个球 除颜色不同外,其他的都一样,四人一次摸出 一个球,试计算第二个人摸到白球的概率?
分析:我们可以只考虑第81个人摸球的情 况.他可能摸到100个球中的任何一个,这 100个球出现的可能性相同,且第81个人摸 到白球的可能结果只有1种,因此第81个人 摸到白球的概率为1/100.
(2)100个人依次抓阄决定1件奖品的归属, 求最后一个人中奖的概率.
分析:只考虑最后一个抓阄的情况,他可能 抓到100个阄中的任何一个,而他抓到有奖 的阄的结果只有一种,因此,最后一个人中 奖的概率为1/100.
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ห้องสมุดไป่ตู้
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4能否设计一种方案是其使概率为1/5?
一般来说,在建立概率模型时,把什么看成一个基本事件 (试验结果)是人为的规定,我们只要求这些基本事件满 足古典概型的二个基本特点就可以,即:
1)试验的所有可能结果(即基本事件)只有有限个, 每次试验只出现其中的一个结果;
2)每一个结果出现的可能性相同。 例如上面的第四问,能否设计一种方案是其使概率为1/5? 我们可以将1~10号球没两个涂成一种颜色,一共5种, 则,每种颜色被摸到的概率就为1/5
解一:把2个白球编上序号1、2,两个黑球也编上序号1、2, 4个人按顺序依次从袋中摸出一球的所有可能的结果如图所 示
树状图是进行穷举法通常用到的,它能较形象的表现出各 种事件的形式
由上图可知,试验的所有结果数是24,由于口袋内的4个球 除颜色外完全相同,所以这24种结果出现的可能性相同,其 中,第二个人摸到白球的结果有12种,故第二个人摸到白球 的概率为:
(北师大版)数学必修三:3.2.2《建立概率模型》ppt课件
2.2 建立概率模型
1.古典概型的特点
(1)试验的所有可能结果(即
基本事件)只有有限个,每次试验只出现其中的一 个结果.(2)每一个结果出现的可能性相同. 2.古典概型的概率公式
事件A包含的可能结果数 m P ( A) 试验的所有可能结果数 n .
3.列表法和树状图
1. 从集合 {1,2,3,4,5} 的所有子集中任取一个, 这个集合恰是集合 {1,2,3}
所有可能的结果如下:
2 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2
1
2 2 1 2 2 1
2 2 2 1 1 2
1 2 1
1 2 1 1
2 1 1 1
1
2 2
2 1
1 2
2
12 1 P(A) 24 2
模型2:只考虑前两个人摸球的情况
1 2 1 2
1
2
1 2
1 2 1 2
1 2 1
2
1
2 1
2
6 1 P( A) 12 2
模型3:只考虑球的颜色
3 1 P(A) 6 2
模型4:只考虑第二个人摸出的球的情况
2 1 P(A) 4 2
评析:
模型1 利用树状图列出了试验的所有可能结果(共24种),
可以计算出4个人依次摸球的任何一个事件的概率.
模型2 利用试验结果的对称性,只考虑前两个人摸球的 情况,所有可能结果减少为12种. 模型3 只考虑球的颜色,对2个白球不加区分,所有可能 结果减少为6种. 模型4 只考虑第二个人摸出的球的情况,所有可能的结
【解析】按照上面的第四种方法:
1 P 4
1.甲、乙、丙、丁四位同学排队,其中甲站在排
1.古典概型的特点
(1)试验的所有可能结果(即
基本事件)只有有限个,每次试验只出现其中的一 个结果.(2)每一个结果出现的可能性相同. 2.古典概型的概率公式
事件A包含的可能结果数 m P ( A) 试验的所有可能结果数 n .
3.列表法和树状图
1. 从集合 {1,2,3,4,5} 的所有子集中任取一个, 这个集合恰是集合 {1,2,3}
所有可能的结果如下:
2 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2
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模型2:只考虑前两个人摸球的情况
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模型3:只考虑球的颜色
3 1 P(A) 6 2
模型4:只考虑第二个人摸出的球的情况
2 1 P(A) 4 2
评析:
模型1 利用树状图列出了试验的所有可能结果(共24种),
可以计算出4个人依次摸球的任何一个事件的概率.
模型2 利用试验结果的对称性,只考虑前两个人摸球的 情况,所有可能结果减少为12种. 模型3 只考虑球的颜色,对2个白球不加区分,所有可能 结果减少为6种. 模型4 只考虑第二个人摸出的球的情况,所有可能的结
【解析】按照上面的第四种方法:
1 P 4
1.甲、乙、丙、丁四位同学排队,其中甲站在排
北师大版必修三 建立概率模型 课件(35张)
(1)注意放回与不放回的区别. (2)在古典概型下,当基本事件总数为 n 时,每个基本事件发生的概率均为n1,要求事 件 A 的概率,关键是求出基本事件总数 n 和事件 A 所包含的基本事件数 m,再由古 典概型概率公式 P(A)=mn 求事件 A 的概率.
3.编号分别为 A1,A2,…,A16 的 16 名篮球运动员在某次训练比赛中的得分记录如 下:
丙),(乙,丙)共 3 种;甲被选中的可能结果是(甲,乙),(甲,丙),共 2 种,所以 P(“甲
被选中”)=23. 答案:C
3.从集合 A={2,3,-4}中随机选取一个数记为 k,从集合 B={-2,-3,4}中随 机选取一个数记为 b,则直线 y=kx+b 不经过第二象限的概率为________. 解析:依题意 k 和 b 的所有可能的取法有(2,-2),(2,-3),(2,4),(3,-2),(3, -3),(3,4),(-4,-2),(-4,-3),(-4,4),共 9 种,当直线 y=kx+b 不经过 第二象限时,应有 k>0,b<0,满足条件的取法有(2,-2),(2,-3),(3,-2),(3, -3),共 4 种,所以所求概率为49. 答案:4
上”包含的基本事件的个数共有( )
A.7 个
B.8 个
C.9 个
D.10 个
解析:符合要求的基本事件是(-9,0),(-7,0),(-5,0),(-3,0),(-1,0),
(2,0),(4,0),(6,0),(8,0).
答案:C
3.下列概率模型: ①在平面直角坐标系内,从横坐标和纵坐标都是整数的所有点中任取一点; ②某射手射击一次,可能命中 0 环,1 环,2 环,…,10 环; ③某小组有男生 5 人,女生 3 人,从中任选 1 人做演讲; ④一只使用中的灯泡的寿命长短; ⑤中秋节前夕,某市工商部门调查辖区内某品牌的月饼质量,给该品牌月饼评“优” 或“差”. 其中属于古典概型的是________.
3.2.2建立概率模型课件ppt(北师大版必修三)
(2)解决古典概型的问题的关键是分清基本事件的个数与 事件A中所包含的结果数,因此要注意以下三个方面:① 本试验是否具有等可能性;②本试验的基本事件有多少 个;③事件A是什么.只有清楚了这三方面的问题,解题 时才不易出错.
课前探究学习 课堂讲练互动
(3)在计算基本事件的总数时,由于分不清“有序”和“无序”,
解
随机选取两个小球,记事件A为“两个小球上的数为
相邻整数”,可能结果为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5), (5,6),(6,7),(7,8),(8,9),(9,10),(2,1),(3, 2),(4,3),(5,4),(6,5),(7,6),(8,7),(9,8), (10,9)共18种.
2.2 建立概率模型
【课标要求】 1.根据需要会建立合理的概率模型,解决一些实际问 题. 2.理解概率模型的特点及应用. 【核心扫描】 1.会利用所学知识建立合理的概率模型.(重点) 2.本节常与统计知识结合命题.
3.古典概率模型的实际应用.(难点)
课前探究学习
课堂讲互动
自学导引
建立概率模型 1.
(1)在建立概率模型时,把什么看作是一个基本事件(即一 个试验结果)是人为规定的.我们只要求:每次试验有 一个并且只有 _____________一个基本事件出现.只要基本事件的个数 等可能的 有限的 是_______,并且它们的发生是_________,就是一个古典
概型.
(2)从不同的角度去考虑一个实际问题,可以将问题转化为 古典概型 古典概型 不同的_________来解决,而所得到的_________的所有可 越简单 能结果越少,问题的解决就变得_______.
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题型二
建立概率模型
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(3)在计算基本事件的总数时,由于分不清“有序”和“无序”,
解
随机选取两个小球,记事件A为“两个小球上的数为
相邻整数”,可能结果为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5), (5,6),(6,7),(7,8),(8,9),(9,10),(2,1),(3, 2),(4,3),(5,4),(6,5),(7,6),(8,7),(9,8), (10,9)共18种.
2.2 建立概率模型
【课标要求】 1.根据需要会建立合理的概率模型,解决一些实际问 题. 2.理解概率模型的特点及应用. 【核心扫描】 1.会利用所学知识建立合理的概率模型.(重点) 2.本节常与统计知识结合命题.
3.古典概率模型的实际应用.(难点)
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自学导引
建立概率模型 1.
(1)在建立概率模型时,把什么看作是一个基本事件(即一 个试验结果)是人为规定的.我们只要求:每次试验有 一个并且只有 _____________一个基本事件出现.只要基本事件的个数 等可能的 有限的 是_______,并且它们的发生是_________,就是一个古典
概型.
(2)从不同的角度去考虑一个实际问题,可以将问题转化为 古典概型 古典概型 不同的_________来解决,而所得到的_________的所有可 越简单 能结果越少,问题的解决就变得_______.
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题型二
建立概率模型
高中数学必修三北师大版 3 .2.1-3.2.2古典概型的特征和概率计算公式、建立概率模型 课件(34张)
2.基本事件 (1)定义:在一次试验中,所有可能发生的基本结果中不能再分的最 简单的随机事件称为该次试验中的基本事件. (2)特点:①任何两个基本事件是不会同时发生的;②任何事件都可 以表示成基本事件的和. 【做一做2】 袋中装有标号分别为1,3,5,7的四个相同的小球,从中 取出两个,下列事件不是基本事件的是 ( ) A.取出的两球标号为3和7 B.取出的两球标号的和为4 C.取出的两球的标号都大于3 D.取出的两球的标号的和为8 解析:由基本事件的定义知,选项A,B,C都是基本事件,D中包含取出 标号为1和7,3和5两个基本事件,所以D不是基本事件. 答案:D
探究一
探究二
探究三
探究四
思想方法
当堂检测
古典概型的判断 【例1】 判断下列概率模型是否属于古典概型? (1)在区间[0,2]上任取一点,求此点坐标大于1的概率; (2)从甲地到乙地共有10条路线,求某人正好选中最短路线的概率; (3)任意抛掷两枚质地均匀的骰子,所得点数之和作为基本事件. 分析:从有限性和等可能性两个方面入手,对每个概率模型进行 判断.
3.古典概型的概率计算公式 对于古典概型,通常试验中的某一事件A是由几个基本事件组成的. 如果试验的所有可能结果(基本事件)数为n,随机事件A包含的基本 事件数为m,那么事件A的概率规定为:
P(A)=
事件������包含的可能结果数 试验的所有可能结果数
= .
������ ������
名师点拨使用古典概型的概率公式应注意: (1)首先要判断该概率模型是不是古典概型; (2)要找出随机事件A所包含的基本事件的个数和试验中基本事件 的总数. 【做一做3】 抛掷一枚质地均匀的正方体骰子,向上的点数是5或6 的概率是 .
思考辨析 判断下列说法是否正确,正确的在后面的括号里画“√”,错误的画 “×”. (1)试验结果有限的概率模型一定是古典概型. ( ) (2)只要每个试验结果出现的可能性相同,则该概率模型一定是古典 概型. ( ) (3)有限性和等可能性是判定一个事件是古典概型的关键. ( ) (4)事件A包含的基本事件有m个,试验的所有可能结果数有n个, ������ 则 P( A) = . ( ) ������ 答案:(1)× (2)× (3)√ (4)×
【精品推荐】2019-2020学年高中数学北师大版必修3 第三章 2.2 建立概率模型 课件(49张)
8.
9
2.从含有两件正品a1,a2和一件次品b的3件产品中每次任取一件,每次
取出后不放回,连续取两次. (1)求取出的两件产品中恰有一件次品的概率; (2)若将“每次取出后不放回”这一条件换成“每次取出后放回”, 则取出的两件产品中恰有一件次品的概率是多少?
解:(1)每次取一件,取出后不放回地连续取两次,所有的基本事 件共有6个,分别是(a1,a2),(a1,b),(a2,a1),(a2,b), (b,a1),(b,a2),其中小括号内第一个字母表示第1次取出 的产品,第二个字母表示第2次取出的产品,可以确定这些基本事件 的出现是等可能的. 用A表示“取出的两件产品中恰有一件次品”这一事件,则A包含的 基本事件是(a1,b),(a2,b),(b,a1),(b,a2). 事件A由4个基本事件组成,所以P(A)= 4 2 .
(1)一共可能出现多少种结果? (2)出现“2枚正面朝上,1枚反面朝上”的结果有多少种? (3)出现“2枚正面朝上,1枚反面朝上”的概率是多少?
【解题提示】 分析基本事件→按照先“壹分”,再“贰分”,最后 “伍分”的顺序分类→列举出此试验的所有可能结果. 【解】 (1)先后抛掷壹分、贰分、伍分硬币时,可能出现的结果 共有8种,即(正,正,正),(正,正,反),(正,反,正), (反,正,正),(正,反,反),(反,正,反),(反,反,正), (反,反,反). (2)用A表示事件“2枚正面朝上,1枚反面朝上”,所有结果有3种, 即(正,正,反),(正,反,正),(反,正,正).
钟)作为样本分成5组,如下表所示:
组别
候车时间
人数
一
[0,5)
2
二
[5,10)
6
三
[10,15)
4
9
2.从含有两件正品a1,a2和一件次品b的3件产品中每次任取一件,每次
取出后不放回,连续取两次. (1)求取出的两件产品中恰有一件次品的概率; (2)若将“每次取出后不放回”这一条件换成“每次取出后放回”, 则取出的两件产品中恰有一件次品的概率是多少?
解:(1)每次取一件,取出后不放回地连续取两次,所有的基本事 件共有6个,分别是(a1,a2),(a1,b),(a2,a1),(a2,b), (b,a1),(b,a2),其中小括号内第一个字母表示第1次取出 的产品,第二个字母表示第2次取出的产品,可以确定这些基本事件 的出现是等可能的. 用A表示“取出的两件产品中恰有一件次品”这一事件,则A包含的 基本事件是(a1,b),(a2,b),(b,a1),(b,a2). 事件A由4个基本事件组成,所以P(A)= 4 2 .
(1)一共可能出现多少种结果? (2)出现“2枚正面朝上,1枚反面朝上”的结果有多少种? (3)出现“2枚正面朝上,1枚反面朝上”的概率是多少?
【解题提示】 分析基本事件→按照先“壹分”,再“贰分”,最后 “伍分”的顺序分类→列举出此试验的所有可能结果. 【解】 (1)先后抛掷壹分、贰分、伍分硬币时,可能出现的结果 共有8种,即(正,正,正),(正,正,反),(正,反,正), (反,正,正),(正,反,反),(反,正,反),(反,反,正), (反,反,反). (2)用A表示事件“2枚正面朝上,1枚反面朝上”,所有结果有3种, 即(正,正,反),(正,反,正),(反,正,正).
钟)作为样本分成5组,如下表所示:
组别
候车时间
人数
一
[0,5)
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二
[5,10)
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三
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2017_2018学年高中数学第三章概率3.2古典概型3.2.2建立概率模型课件北师大版必修3
3.2.2
建立概率模型
1.理解从不同的角度考虑可以建立不同的概率模型. 2.能够建立概率模型来解决简单的实际问题.
建立不同的古典概型 一般地,在解决实际问题中的古典概型时,对同一个古典概型,把 什么看作一个基本事件(即一次试验的结果)是人为规定的,也就是 从不同的角度去考虑,只要满足以下两点: ①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个,每次试验只出现 其中的一个结果; ②每个试验结果出现的可能性相同. 就可以将问题转化为不同的古典概型来解决,所得可能结果越少, 问题的解决就变得越简单.
题型一
题型二
正解:把一枚质地均匀的硬币连续抛掷2次,朝上的面出现“2次正 面”“2次反面”“一正一反”和“一反一正”4个等可能的结果,即有4个 基本事件并且这4个基本事件出现的可能性相等,这个模型是古典 1 概型.所以出现两次正面朝上的概率为 .
4
1
2
3
4
5
3 1 1 1 A. B. C. D. 10 5 10 12
A. B. C. D.
1 6
1 3
1 2
2 3
解析:只考虑B的情况,B可能第一个、第二个、第三个通过主席台, 1 而B先于A,C通过的情况只有一种,故所求概率为 . 3 答案:B
1
2
3
4
5
4.20名高一学生,25名高二学生和30名高三学生在一起座谈,如果任 意抽其中一名学生讲话,抽到高一学生的概率是 ,抽到高 二学生的概率是 ,抽到高三学生的概率是 .
10 30
= .
1 3
题型一
题型二
由古典概型的概率计算公式得所求概率 P(A)=
2 6
=
1 . 3
反思可以用传统解法,但是基本事件较多;还可以从另一角度巧 妙建立古典概率模型,使基本事件个数较少,理解、运算都较简便.
建立概率模型
1.理解从不同的角度考虑可以建立不同的概率模型. 2.能够建立概率模型来解决简单的实际问题.
建立不同的古典概型 一般地,在解决实际问题中的古典概型时,对同一个古典概型,把 什么看作一个基本事件(即一次试验的结果)是人为规定的,也就是 从不同的角度去考虑,只要满足以下两点: ①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个,每次试验只出现 其中的一个结果; ②每个试验结果出现的可能性相同. 就可以将问题转化为不同的古典概型来解决,所得可能结果越少, 问题的解决就变得越简单.
题型一
题型二
正解:把一枚质地均匀的硬币连续抛掷2次,朝上的面出现“2次正 面”“2次反面”“一正一反”和“一反一正”4个等可能的结果,即有4个 基本事件并且这4个基本事件出现的可能性相等,这个模型是古典 1 概型.所以出现两次正面朝上的概率为 .
4
1
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3 1 1 1 A. B. C. D. 10 5 10 12
A. B. C. D.
1 6
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1 2
2 3
解析:只考虑B的情况,B可能第一个、第二个、第三个通过主席台, 1 而B先于A,C通过的情况只有一种,故所求概率为 . 3 答案:B
1
2
3
4
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4.20名高一学生,25名高二学生和30名高三学生在一起座谈,如果任 意抽其中一名学生讲话,抽到高一学生的概率是 ,抽到高 二学生的概率是 ,抽到高三学生的概率是 .
10 30
= .
1 3
题型一
题型二
由古典概型的概率计算公式得所求概率 P(A)=
2 6
=
1 . 3
反思可以用传统解法,但是基本事件较多;还可以从另一角度巧 妙建立古典概率模型,使基本事件个数较少,理解、运算都较简便.
北师大版必修三 古典概型的特征和概率计算公式 建立概率模型 课件(45张)
运动员 编号 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A15 A16 得分 17 26 25 33 22 12 31 38
①将得分在对应区间内的人数填入相应的空格: 区间 10~20 20~30 30~40 人数
②从得分在 20~30 内的运动员中随机抽取 2 人, a.用运动员编号列出所有可能的抽取结果; b.求这 2 人得分之和大于 50 的概率.
[变式训练]
2.(1)一个不透明的盒子里有质地、大小完全相同的 5 个球,编号分别为
1,2,3,4,5,甲、乙两人玩一种游戏:甲先摸出一个球,记下编号,放回后乙再摸
一个球,记下编号,如果两个编号的和为偶数算甲赢,否则算乙赢.那么甲赢的
概率是( )
13
12
A.25
B.25
1 C.2
D.以上均不对
(2)用红、黄、蓝三种不同颜色给图中 3 个矩形随机涂色,每个矩形只涂一种 颜色.
[自主练习] 1.一个家庭有两个小孩,则所有可能的基本事件有( ) A.(男,女),(男,男),(女,女) B.(男,女),(女,男) C.(男,男),(男,女),(女,男),(女,女) D.(男,男),(女,女) 解析: 两个孩子有先后出生之分. 答案: C
2.下列试验中是古典概型的是( ) A.在适宜的条件下,种下一粒种子,观察它是否发芽 B.口袋里有 2 个白球和 2 个黑球,这 4 个球除颜色外完全相同,从中任取 一球 C.向一个圆面内随机地投一个点,该点落在圆内任意一点都是等可能的 D.射击运动员向一靶心进行射击,试验结果为命中 10 环,命中 9 环,…, 命中 0 环
题型三 与古典概型有关的综合问题 把一枚骰子抛 2 次,观察出现的点数,并记第一次出现的点数为 a, 第二次出现的点数为 b.试就方程组ax+x+2by=y=23 ,解答下列各题: (1)求方程组只有一个解的概率; (2)求方程组只有正数解的概率.
①将得分在对应区间内的人数填入相应的空格: 区间 10~20 20~30 30~40 人数
②从得分在 20~30 内的运动员中随机抽取 2 人, a.用运动员编号列出所有可能的抽取结果; b.求这 2 人得分之和大于 50 的概率.
[变式训练]
2.(1)一个不透明的盒子里有质地、大小完全相同的 5 个球,编号分别为
1,2,3,4,5,甲、乙两人玩一种游戏:甲先摸出一个球,记下编号,放回后乙再摸
一个球,记下编号,如果两个编号的和为偶数算甲赢,否则算乙赢.那么甲赢的
概率是( )
13
12
A.25
B.25
1 C.2
D.以上均不对
(2)用红、黄、蓝三种不同颜色给图中 3 个矩形随机涂色,每个矩形只涂一种 颜色.
[自主练习] 1.一个家庭有两个小孩,则所有可能的基本事件有( ) A.(男,女),(男,男),(女,女) B.(男,女),(女,男) C.(男,男),(男,女),(女,男),(女,女) D.(男,男),(女,女) 解析: 两个孩子有先后出生之分. 答案: C
2.下列试验中是古典概型的是( ) A.在适宜的条件下,种下一粒种子,观察它是否发芽 B.口袋里有 2 个白球和 2 个黑球,这 4 个球除颜色外完全相同,从中任取 一球 C.向一个圆面内随机地投一个点,该点落在圆内任意一点都是等可能的 D.射击运动员向一靶心进行射击,试验结果为命中 10 环,命中 9 环,…, 命中 0 环
题型三 与古典概型有关的综合问题 把一枚骰子抛 2 次,观察出现的点数,并记第一次出现的点数为 a, 第二次出现的点数为 b.试就方程组ax+x+2by=y=23 ,解答下列各题: (1)求方程组只有一个解的概率; (2)求方程组只有正数解的概率.
高中数学北师大版必修三3.2.2【教学课件】《建立概率模型》
(1)从上面的4种解法可以看出, 我们从不同的角度去考虑一个实际问题, 可以将问
题化为不同的古典概型来解决, 而所得到的古典概型的所有可能结果数越少, 问题的 解决就变得越简单。 (2)解法1列出了试验的所有可能结果, 利用这个模型可以计算出4个人依次摸球的 任何一个事件的概率, 比如“第一个人和第四个人中有一人摸到2号白球”的概率。
(2)甲、乙、丙、丁四名学生按任意次序站成一排,试求下列事件的概率。 ①甲在边上;②甲和乙都在边上;③甲和乙都不在边上。 解:利用树状图来列举基本事件,如图所示。
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由树状图可看出共有24个基本事件。
①甲在边上有12种情形
(甲,乙,丙,丁), (甲,乙,丁,丙), (甲,丙,乙,丁),
试验的所有结果数为6, 并且这6种结果的出现是等可能的, 这个模型是古典概
型。在这6种结果中,第二个人摸到白球的结果有3种,因此“第二个人摸到白球
”的概率
3 1 P (A) 6 2
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【解法4】 只考虑第二个人摸出球的情况, 他可能摸到这4个球中的任何一个, 这4种 结果出现的可能性相同。第二个人摸到白球的结果只有2种, 因此“第二个人摸到 2 1 白球”的概率 P (A) 4 2 【抽象概括】
若问题与顺序无关,则(a,b)与(b,a)表示同一个基本事件。
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巩固练习
(1)某人射击5枪, 命中了3枪, 所命中的三枪中, 恰好有2枪连中的概 率是多少?
⊙ ⊙ ⊙ × ×; × ⊙ ⊙ ⊙ ×; × × ⊙ ⊙ ⊙; × ⊙ ⊙ × ⊙; × ⊙ × ⊙ ⊙;
⊙ ⊙ × ⊙ ×;
一球的所有可能结果, 可用树状图直观地表示出来。
3.2.2建立概率模型 课件(北师大版必修3)
6 1 . 36 6
3.(2010·福州高一检测)读算法,完成该题:第一步,李同学 拿出一正方体;第二步,把正方体表面全涂上红色;第三 步,将该正方体切割成27个全等的小正方体;第四步,将这些 小正方体放到一箱子里,搅拌均匀;第五步,从箱子里随机取 一个小正方体.问:取到的小正方体恰有三个面为红色的概率 是 ( )
片,若从两盒中各任取一张卡片,求所取卡片上的两数之和
等于6的概率. 甲的解法:因为两数之和可为0,1,2,„,10,共包含11个基本 1 事件,所以所求概率为 . 11 乙的解法:从两盒中各任取一张卡片,共有36种取法,其中
和为6的情况共有5种:(1,5)(5,1),(2,4),(4,2),(3,3), 5 因此所求概率为 . 36 试问哪一种解法正确?为什么?
(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),
5 (5,1),共5种,故所求概率为 , 36 所以乙的解法正确.
而甲的解法中,两数之和可能出现的11种结果,其发生的可能
性并不相等,因此不能用古典概型的概率计算公式,所以甲的
解法是错误的.
7.(2010·宿迁高一检测)一只袋中装有2个白球、3个红球, 这些球除颜色外都相同. (1)从袋中任意摸出1个球,求摸到的球是白球的概率; (2)从袋中任意摸出2个球,求摸出的两个球都是白球的概率;
课程目标设置
主题探究导学
典型例题精析
2.先后抛掷两颗骰子,记骰子朝上的面的点数
分别为x,y,则log2xy=1的概率为__________.
3.从甲村到乙村有A1,A2,A3,A4四条路线,从乙村到丙村有 B1,B2两条路线,其中A2B1是指从甲村到丙村的最短路线,小李 任选一条从甲村到丙村的路线,此路线正好是最短路线的概率 是___________.
高中数学《建立概率模型》课件1 北师大必修3
2. 从集合 {1,2,3,4,5} 的所有子集中任
取一个, 这个集合恰是集合 {1,2,3} 的子
集的概率是____.
1/32
3.抛掷两枚均匀的骰子,出现数字之积为 偶数与出现数字之积为奇数的概率分别 是_27_/36___、9/_36_____.
古典概型的概率公式
P(A)
m(A包 含 的 基 本 事)件 n(基本事件总) 数
(2)若考虑向上的点数是奇数还是偶数,则可能出 现奇数或偶数,共 2 个基本事件。
(3)若把骰子的6个面分为3组(如相对两面为一组), 分别涂上三种不同的颜色,则可以出现 3 个基本 事件。
抽象概括:
从上面的例子,可以看出,同样一个试验,从不 同角度来看,可以建立不同概率的模型,基本事件可 以各不相同.
小结:
一般来说,在建立概率模型时把什么看作是 基本事件,即试验结果是人为规定的,也就是说, 对于同一个随机试验,可以根据需要,建立满我 们要求的概率模型
3.2.2建立概率模型
温故知新:
1.古典概型的概念
1)试验的所有可能结果(即基本事件)只有有限个,每次试 验只出现其中的一个结果; 2)每一个结果出现的可能性 相同。
2.古典概型的概率公式
P(A)
m(A包 含 的 基 本 事)件 n(基本事件总) 数
数
3.列表法和树状图
问题导入:
1.单选题是标准化考试中常用的题型.如果 考生不会做,他从4个备选答案中随机地选 择一个作答,他答对的概率是_1_/4__.
一般来说,在建立概率模型时把什么看作是基 本事件,即试验结果是人为规定的,也就是说,对于同 一个随机试验,可以根据需要,建立满足我们要求的 概率模型
实例分析:
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问题导入:
1.单选题是标准化考试中常用的题型. 如果考生不会做,他从4个备选答案中 随机地选择一个作答,他答对的概率 1/4 是____.
2. 从集合 {1,2,3,4,5} 的所有子集 中任取一个, 这个集合恰是集合 8/32 {1,2,3} 的子集的概率是____.
3.抛掷两枚均匀的骰子,出现数字之积 为偶数与出现数字之积为奇数的概率 27/36 9/36 分别是_____、______.
2 1
模型2 利用试验结果的对称性,因为是计算“第二个人摸 到红球”的概率,我们可以只考虑前两个人摸球的情 况,
2 1 1 2 2
1
1 2 1
1 2 2 2
2 1 1
这个模型的所有可能结果数为12,第二个摸到红球的结果有6种:
P(A)=6/12=0.5
模型3 只考虑球的颜色,4个人按顺序摸出一个 球所有可能结果
(2)100个人依次抓阄决定1件奖品的归属,求最 后一个人中奖的概率.
分析:只考虑最后一个抓阄的情况,他可能抓到 100个阄中的任何一个,而他抓到有奖的阄的结 果只有一种,因此,最后一个人中奖的概率为 1/100.
小结: 一般来说,在建立概率模型时把什么 看作是基本事件,即试验结果是人为规定 的,也就是说,对于同一个随机试验,可以根 据需要,建立满足我们要求的概率模型。
3.2.2 建立概率模型
温故知新:
1.古典概型的概念 1)试验的所有可能结果(即基本事件)只有有限个,每次 试验只出现其中的一个结果; 2)每一个结果出现的可能 性相同。 2.古典概型的概率公式
m( A包 含 的 基 本 事 件 数 ) P( A) n( 基 本 事 件 总 数 )
3.列表法.
一般来说,在建立概率模型时把什么看作是 基本事件,即试验结果是人为规定的,也就是说,对 于同一个随机试验,可以根据需要,建立满足我们 要求的概率模型
实例分析:
考虑本节开始提到问题:袋里装有 2 个白球和 2 个红球,这4个球除了颜色外完 全相同, 4 个人按顺序依次从中摸出一个 球.试计算第二个人摸到红球的概率。 用A表示事件“第二个摸到红球”, 把2个白球编上序号1,2;2个红球也编上 序号1,2 模型1: 4 人按顺序依次从中摸出一个球的所 有结果,可用树状图直观表示出来
(2)若考虑向上的点数是奇数还是偶数,则可能出 现奇数或偶数,共 2 个基本事件。 (3)若把骰子的6个面分为3组(如相对两面为一 组),分别涂上三种不同的颜色,则可以出现 3 个 基本事件。
抽象概括: 从上面的例子,可以看出,同样一个试验,从 不同角度来看,可以建立不同概率的模型,基本事 件可以各不相同.
课堂练习 课本142页 1、2
作
业
A组 2
课本152页习题3-2
模型3的所有可能结果数为6,第二个摸到 红球的结果有3种:
P(A)=3/6=0.5
模型4
只考虑第二个人摸球的情况
他可能摸到这4个球中的任何一 个,第二个摸到红球的结果有2种
P(A)=2/4=0.5
评析:法(一) 利用树状图列出了试验的所有可能 结果(共24种),可以计算4个人依次摸球的任何一 个事件的概率;
1 2 1 1 2 1 2 2 1 1 2 1 2 1 1
2
2
1 2 1 1
2 2 1 2 1 1 1
P(A)=12/24=0.5
1
2 2 1 2 2 1 1 2 1 1
2 2 2 1 1 2
1
2 21 2 1Biblioteka 21 2 2 12
1
1 1
1 2
总共有 24种结 果,而 第二个 摸到红 球的结 果共有 12种。
1 2 3 4 5 6
1 1 2 3 4 5 6
2 2 4 6 8 10 12
3 3 6 9 12 15 18
4 4 8 12 16 20 24
5 5 10 15 20 25 30
6 6 12 18 24 30 36
古典概型的概率公式
m( A包 含 的 基 本 事 件 数 ) P( A) n( 基 本 事 件 总 数 )
法(二) 利用试验结果的对称性,只考虑前两个人 摸球的情况,所有可能结果减少为12种 法(三)只考虑球的颜色,对2个红球不加区分,所有 可能结果减少6种
法(四)只考虑第二个人摸出的球的情况,所有可能 结果变为4种,该模型最简单!
变式2: 袋里装有 1 个白球和 3 个黑球,这4 个球除颜色外完全相同, 4个人按顺序依 次从中摸出一球.求第二个人摸到白球的 概率。 P=1/4
在古典概型中,同一个试验中基本事件的个数是不 是永远一定的呢?为什么?
不一定。 因为,一般来说,在建立概率模型 时,把什么看作是一个基本事件(即一个实验的结果) 是人为规定的。只要基本事件的个数是有限的每次实 验只有一个基本事件出现,且发生是等可能的,是一 个古典概型。
例如掷一粒均匀的骰子
(1)若考虑向上的点数是多少,则可能出现 1,2,3,4,5,6点,共有 6 个基本事件。
练习:建立适当的古典概型解决下列问题:
(1)口袋里装有100个球,其中有1个白球和99个 黑球,这些球除颜色外完全相同.100个人依次从 中摸出一球,求第81个人摸到白球的概率.
分析:我们可以只考虑第81个人摸球的情况.他 可能摸到100个球中的任何一个,这100个球出 现的可能性相同,且第81个人摸到白球的可能结 果只有1种,因此第81个人摸到白球的概率为 1/100.