基于改进的BP神经网络估算太阳辐射的研究

相关主题

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

ｅｌａｎｄｔｈｅａｃｔｕａｌｓｉｔｕａｔｉｏｎ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｏｌａｒｒａｄｉａｔｉｏｎ；ｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎ；ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ
实测值吻合良好．
关键词：太阳辐射；日照时数；ＢＰ神经网络中图分类号：ＴＫ５１３文献标志码：Ａ
ＳｏｌａｒｒａｄｉａｔｉｏｎｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ
０．４９９ＭＪ・ｍ～ａｎｄ３．９０％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．ｗｈｉｃｈｍｅａｎｓｇｏｏｄａｇｒｅｅｍｅｎｔｗａｓｒｅａｃｈｅｄｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｍｏｄ－
摘要：依据鸟鲁木齐市气象站多年来的气象数据，利用改进ＢＰ神经网络建立太阳辐射日总量与日照时数的关系模型，并与一些常用函数的曲线拟合结果进行分析比较，以建立有效的基于日照时数的太阳辐射估算模型．利用改进的ＢＰ神经网络模型估算日辐射总量，其绝对误差和相对误差分别为０．４９９ＭＪ－Ｉｎ和３．９０％，估算结果与
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｄａｉｌｙｓｏｌａｒｒａｄｉａｔｉｏｎｓａｎｄｔｈｅｄａｉｌｙｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎｓｗｅｒｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｂｙｕｓｉｎｇｉｍｐｒｏｖｅｄＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｄａｔａｏｆｍａｎｙｙｅａｒｓｆｒｏｍｔｈｅＵｒｕｍｑｉｗｅａｔｈｅｒｓｔａｔｉｏｎ．Ｓｏｍｅｏｔｈｅｒｃｏｍｍｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｓｗｅｒｅａｌｓｏａｐｐｌｉｅｄｔｏｔａｋｅｃｕｒｖｅｆｉｔｔｉｎｇｂｅ－ｔｗｅｅｎｔｈｅｄａｉｌｙｓｏｌａｒｒａｄｉａｔｉｏｎｓａｎｄｔｈｅｄａｉｌｙｓｕｎｓｈｉｎｅｄｕｒａｔｉｏｎｓａｎｄｗｅｒｅｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅ１．ＴｈｅｄａｉｌｙｓｏｌａｒｒａｄｉａｔｉｏｎｓｗｅｒｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｂｙｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌａｎｄｔｈｅａｂｓｏｌｕｔｅｅｒｒｏｒａｎｄｒｅｌａｔｉｖｅｅｒｏｒｏｆｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｅｄｖａｌｕｅｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｄｖａｌｕｅｗａｓ
第４７卷第６期
２０１Leabharlann Baidu３钲
河南农业大学学报
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｎａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
Ｖｏ１．４７ＮＯ．６Ｄｅｌ２．２Ｏｌ３
ＺＨＡＯＸｉｎ — ｙｕ．ＹＵＹｏｎｇ — ｃｈａｎｇ
（ＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅ，ＨｅｎａｎＡｇｒｉｃｕｈｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５０００２，Ｃｈｉｎａ）
１２月
文章编号：１０００— ２３４０（２０１３）０６— ０７３２— ０５
基于改进的ＢＰ神经网络估算太阳辐射的研究
赵昕宇，余泳昌
（河南农业大学机电工程学院，河南郑州４５０００２）