1978-2011年中国居民消费水平(来源于《中国统计年鉴2012》)
中国居民边际消费倾向的变化趋势及对策
中国居民边际消费倾向的变化趋势及对策摘要：改革开放30年来，中国取得了社会主义现代化建设的举世瞩目的巨大辉煌成就，30年间国民经济实现世界少有的年均9.8%的增长速度，但是这样的增长速度主要是依靠出口和投资来带动的。
在带动经济的三架马车——出口、投资、消费中，消费并没有显示出其应有的能量。
本文开篇就明确指出了中国国民经济增长的绊脚石——消费不足。
然后总结了国内学者对1978—2002年中国居民边际消费倾向的变化趋势及其原因的分析，并回顾了西方消费理论的发展历程。
在此基础上，利用凯恩斯的消费理论，以最简便的方式对2002—2008年的中国居民边际消费倾向的变化趋势及其原因进行了较为深入的分析，并简要总结了这种变化所带来的影响。
进而从政府、企业、居民三方面构建了中国消费政策体系的合理架构。
关键词：边际消费倾向；扩大内需；消费政策体系1 引言以1978年党的十一届三中全会为标志，我国进入了改革开放的历史新时期。
30年来，中国取得了社会主义现代化建设的举世瞩目的巨大辉煌成就，30年间国民经济实现世界少有的年均9.8%的增长速度。
实现了人民生活由温饱不足向总体小康的历史性跨越，赢得了我国在国际经济社会影响力和地位的空前提高，中国经济社会的面貌也发生了历史性的变化。
然而我国国民经济在快速发展的同时也存在着很大的隐患，我国目前的消费状况可用两个“偏低”来概括。
第一，我国居民总体上最终消费率偏低，我国改革开放后，由于经济增长快，投资率较高，消费率出现稳步下降的趋势，在55%-65%的区间波动。
2001年以来，消费率一直处在60%以下。
2007年，我国储蓄占GDP的51%，消费仅占GDP的48.8%，其中包括13%的政府消费，居民消费只有35%。
消费在国民经济中所占比重大大低于国际平均水平。
最终消费率如此之低,在世界上是少有的。
第二，我国居民的消费档次偏低。
由于实施了一部分地区与一部分人先富起来的政策,我国形成了高收入阶层、中等收入阶层和低收入阶层三个不同的收入群体。
基于eviews模型对居民消费水平的变化阐述
基于eviews模型对居民消费水平的变化阐述作者：李腾来源：《卷宗》2013年第07期摘要：针对我国1978年—2011年消费水平变化的社会现象，引入对其产生相关影響的因素，建立eviews模型，研究分析解释变量对居民消费水平的影响程度，在此基础上，对如何进一步提高我国居民消费水平提出切实建议。
关键词：居民消费水平；影响因素；eviews模型；建议1 引言居民消费水平是指按人口平均计算的居民消费额。
居民消费水平表明国家对人民的物质文化生活需要的满足程度，它是反映一个国家（或地区）的经济发展水平和人民物质文化生活水平的综合指标。
本文研究居民消费水平与诸多因素之间的关系。
根据经济理论可知，国民生产总值的增长会引起居民收入的增加，使得居民消费支出的扩大，进而促进消费水平的增加；就业增加使人们收入增加，进而影响消费；同样，人口增长也会影响居民消费水平的变化；此外，粮食是居民消费的必需品，人均粮食占有量成为影响居民消费水平的又一主要因素。
2 方法选择和数据处理现根据《中国统计年鉴》中1978年—2011年发布的所研究各因素的数据，以居民消费水平作为被解释变量Y，以人均国内生产总值X1、我国就业人数X2、人口自然增长率X3、粮食人均占有量X4为解释变量。
建立计量线性关系模型，通过eviews软件定量分析各个因素对居民消费水平的具体影响。
2.1 建立回归模型2.2 用OLS法进行回归回归结果如图1所示，由各解释变量的系数所对应的P值，可以初步判断，人均国内生产总值、我国就业人数、人口自然增长率对居民消费水平影响显著，而人均粮食占有量对因变量影响不显著。
由R2判断该模型拟合程度很高。
但由于时间序列数据不稳定，同时所研究模型的多因素之间可能存在线性关系，故仍需对模型进行处理，进而做出更有把握的判断。
3 模型的检验与修正3.1 异方差检验由于异方差性主要存在于横截面数据中，本案例为时间序列数列，可以不进行异方差检验。
经济与金融运行指标
经济与金融运行指标（一）描述宏观经济运行的指标1 GDP指数1978-2012年中国国内生产总值指数(来源于《中国统计年鉴2012》)本表按不变价格计算。
(上年=100)国 民 国内生产 人均国内 年 份 总收入 总 值 第一产业 第二产业 第三产业 生产总值工 业 建筑业1978 111.7 111.7 104.1 115.0 116.4 99.4 113.8 110.2 1979 107.6 107.6 106.1 108.2 108.7 102.0 107.9 106.1 1980 107.8 107.8 98.5 113.6 112.7 126.7 106.0 106.51981 105.2 105.2 107.0 101.9 101.7 103.2 110.4 103.9 1982 109.2 109.1 111.5 105.6 105.8 103.4 113.0 107.5 1983 111.1 110.9 108.3 110.4 109.7 117.1 115.2 109.3 1984 115.3 115.2 112.9 114.5 114.9 110.9 119.3 113.7 1985 113.2 113.5 101.8 118.6 118.2 122.2 118.2 111.91986 108.5 108.8 103.3 110.2 109.6 115.9 112.0 107.2 1987 111.5 111.6 104.7 113.7 113.2 117.9 114.4 109.8 1988 111.3 111.3 102.5 114.5 115.3 108.0 113.2 109.5 1989 104.2 104.1 103.1 103.8 105.1 91.6 105.4 102.5 1990 104.1 103.8 107.3 103.2 103.4 101.2 102.3 102.31991 109.1 109.2 102.4 113.9 114.4 109.6 108.9 107.7 1992 114.1 114.2 104.7 121.2 121.2 121.0 112.4 112.8 1993 113.7 114.0 104.7 119.9 120.1 118.0 112.2 112.7GDP增长率0.02.04.06.08.010.012.014.016.019791981198319851987198919911993199519971999200120032005200720092011GDP增长率1994 113.1 113.1 104.0 118.4 118.9 113.7 111.1 111.8 1995 109.3110.9105.0113.9114.0112.4109.8109.71996 110.2 110.0 105.1 112.1 112.5 108.5 109.4 108.9 1997 109.6 109.3 103.5 110.5 111.3 102.6 110.7 108.2 1998 107.3 107.8 103.5 108.9 108.9 109.0 108.4 106.8 1999 107.9 107.6 102.8 108.1 108.5 104.3 109.3 106.7 2000 108.6108.4102.4109.4109.8105.7109.7107.62001 108.1 108.3 102.8 108.4 108.7 106.8 110.3 107.5 2002 109.5 109.1 102.9 109.8 110.0 108.8 110.4 108.4 2003 110.5 110.0 102.5 112.7 112.8 112.1 109.5 109.3 2004 110.5 110.1 106.3 111.1 111.5 108.1 110.1 109.4 2005 110.8111.3105.2112.1111.6116.0112.2110.72006 113.3 112.7 105.0 113.4 112.9 117.2 114.1 112.0 2007 114.6 114.2 103.7 115.1 114.9 116.2 116.0 113.6 2008 110.1 109.6 105.4 109.9 109.9 109.5 110.4 109.1 2009 108.3 109.2 104.2 109.9 108.7 118.6 109.6 108.7 2010 110.2110.4104.3112.3112.1113.5109.8109.92011 109.6109.3104.3110.3110.4109.7109.4108.8年份 GDP 增长率1979 7.6 1980 7.8 1981 5.2 1982 9.1 1983 10.9 1984 15.2 1985 13.5 1986 8.8 1987 11.6 1988 11.3 1989 4.1 1990 3.8 19919.2从图表上可以看出，中国历年来的GDP 增长率在不断波动，特别是2008年经济危机，以至于由2007年的14.2%跌至2008年的9.6%，处于 不稳定状态，经济复苏困难重重。
我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析
我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析摘要：本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据，根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响，我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡，消费结构差异也较大。
本文利用因子分析，聚类分析、k均值聚类法等方法，对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析，对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序，以期反映消费水平与结构上的差异，为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。
关键词：城镇居民消费水平因子分析聚类分析；一、背景：近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。
但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。
在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。
一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。
在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。
反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。
随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。
主要利用三种统计方法进行分析：主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。
本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据，利用聚类分析法和因子分析法，将全国31个省、市、自治区进行分类和排序，并与人们实际观察到的情况进行比较。
二、实证分析指标体系的选择（1）评价城镇居民消费水平的九个指标，分别为：yx人均食品支出（元/人）；x2人均衣着支人均现金消费支出（元/人）；1出（元/人）；x3人均居住支出（元/人）；x4人均家庭设备及用品支出（元/人）；x5人均交通通信支出（元/人）；x6人均文教娱乐支出（元/人）；x7人均医疗保健支出（元/人）；x8人均其他消费支出（元/人）。
我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析
我国城镇居民消费水平影响因素的计量经济分析一、本文概述随着我国经济的快速发展，城镇居民的消费水平逐渐成为衡量一个国家经济活力和民生改善的重要指标。
消费水平不仅反映了居民的生活质量和购买力，还对社会经济结构和产业发展产生深远影响。
因此，深入研究我国城镇居民消费水平的影响因素，对于促进经济持续健康发展、优化消费结构、提高人民生活水平具有重要意义。
本文旨在通过计量经济分析的方法，全面探讨影响我国城镇居民消费水平的各种因素。
文章首先对相关理论和文献进行梳理和评价，明确研究背景和意义。
接着，运用定性和定量分析方法，从宏观经济、社会人口、消费环境等多个维度，深入剖析影响城镇居民消费水平的各种因素。
在此基础上，构建计量经济模型，对影响因素进行实证分析和检验，揭示各因素之间的内在联系和作用机制。
本文的研究不仅有助于深化对我国城镇居民消费水平影响因素的认识，还能为政府制定相关政策提供科学依据，引导居民合理消费，促进经济结构调整和转型升级。
本文的研究方法和结论也能为其他领域的消费研究提供借鉴和参考。
二、文献综述随着我国经济的持续发展和居民收入的稳步提高，城镇居民的消费水平及其影响因素逐渐成为经济学研究的热点。
众多学者从不同角度对此进行了深入的分析和探讨。
早期的研究主要关注于收入对消费的影响。
凯恩斯在其消费函数中明确指出，收入是影响消费的最重要因素，且消费随着收入的增加而增加，但消费的增加不如收入的增加快，即存在所谓的“边际消费倾向递减”现象。
这一观点得到了许多学者的实证支持，他们通过计量经济模型验证了收入与消费之间的正相关关系。
然而，随着研究的深入，学者们发现除了收入之外，还有许多其他因素也在影响着城镇居民的消费水平。
例如，价格水平、消费者信心、社会保障制度、教育水平、人口结构等都被认为是影响消费的重要因素。
其中，价格水平的变化会直接影响消费者的购买意愿和购买能力；消费者信心则反映了消费者对未来经济走势的预期，对消费具有重要影响；社会保障制度的完善程度会影响消费者的消费预期和消费决策；教育水平则通过提高消费者的消费能力和消费意愿来影响消费水平；人口结构的变化，如老龄化趋势的加剧，也会对消费产生深远影响。
中国历年消费价格指数CPI(1978-2011)
2001年 2000年 1999年 1998年 1997年 1996年 1995年 1994年 1993年 1992年 1991年 1990年 1989年 1988年 100.7 100.4 98.6 99.2 102.8 108.3 117.1 124.1 114.7 106.4 103.4 103.1 118 118.8 100.7 100.8 98.7 99.4 103.1 108.8 116.8 125 116.1 108.6 105.1 101.3 116.3 120.7
1995年 1996年 1997年 1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年
117.1 108.3 102.8
99.2 98.6 100.4 100.7 99.2 101.2 103.9 101.8 101.5 104.8 105.9 99.3 103.3 105.4
100.8 99.9 98.5
99 102.5 107.9 117.5 123.4 113.7 104.7 102.3 104.5 119.3 97.4 100.8 106.1 114.8 121.7 113.2 105.4 102.9 102.1 117.8 118.5
2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年 2004年 2003年 2002年
105.4 103.3 99.3 105.9 104.8 101.5 101.8 103.9 101.2 99.2
105.3 103.2 99.1 105.6 104.5 101.5 101.6 103.3 100.9
我国人均GDP与消费的计量分析
我国人均GDP与消费的计量分析由上图可以看出，自改革开放以来，我国人均GDP 持续增长，到2012年止， 我国人均GDP 较1978年，增长100倍。
21世纪以来，增长速度加快，平均每年递增9.9％，其中有一半年份的年增长速度超过10％。
而在此期间，西方发达国家的GDP 平均每年增长速度都在3％左右，亚太地区发展较快的国家或地区（如韩国、新加坡、泰国等）的经济增长速度一般都在5％～8％左右。
1. 我国人均GDP 的影响因素从需求角度分析，拉动我国GDP 增长的因素有三大块：最终消费（总消 费）、资本形成总额（总投资）和净出口（出口减进口）。
三个组成部分中对GDP 增长贡献率最大的是最终消费，说明自改革开放以来最终消费（尤其是居民消费）是我国GDP 增长的主要拉动力，并且以拉动内需为主。
另外，投资也是决定人均GDP 的重要组成部分之一。
近年来，由于中国在金融危机中的良好表现，中国吸引外资的能力大大提升，中国已经成为吸引外资最多的国家。
近年来，中国的进出口贸易总额也持续攀升，2013年，中国进出口贸易总额位居全球第一，由此可见，出口对于我国人均GDP 的影响正在不断加大。
其次另外，产业结构划分对于人均GDP 也有一定影响。
就我国现状而言，较注重第三产业的划分，第三产业作为我国最大的产业，对GDP 的贡献是最大的。
而第一产业与人均GDP 的关系则是呈负相关关系，控制第一产业的比例，对于人均GDP 的增长很重要。
另外，地域也影响着GDP 。
由于我国的特殊形势，地域的差别较大，不同城市地区的GDP 存在较大不同。
我国人均GDP 的区域差别表现为从东部向西部逐渐降低的趋势，这受城市规模的大小，生产要素的投入，以及产业结构的影响。
785886229398105421233614185165002016923708256083001535198384200500010000150002000025000300003500040000450002000200120022003200420052006200720082009201020112012人均GDP单位：元一、 我国居民人均消费的分析 1. 我国居民人均消费现状由上表可以看出，我国居民消费水平一直保持上升趋势，其中，城镇居民人均消费增长趋势明显，增长速度快；农村居民人均消费增长趋势平缓。
计量经济学：人均国内生产总值和居民消费水平(解决自相关问题)
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1997 年 1998 年 1999 年 2000 年 2001 年 2002 年 2003 年 2004 年 2005 年 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年
6,457 6,835 7,199 7,902 8,670 9,450 10,600 12,400 14,259 16,602 20,337 23,912 25,963 30,567 36,018 39,544 43,320
一、研究目的
改革开放以来，我国的经济有了较快地发展，随着居民生活水平的改善，居 民的消费水平也有了显著的提高。国内生产总值(GDP)与居民消费(C)、投资(I)、 政府支出(G)和净出口(NX)有关。所以，居民消费水平影响着我国经济的发展。 探究这二者间的关系，有利于探寻我国居民消费水平增长的规律性，还可以预测 未来居民消费水平的增长趋势。
3,002 3,159 3,346 3,632 3,887 4,144 4,475 5,032 5,596 6,299 7,310 8,430 9,283 10,522 12,570 14,110 15,632
利用 EViews 软件，生成 Yt ， X t 的数据，采用这些数据对模型做 OLS 回归。
图 5.03 残差项 et 1 和 et 的最小二乘回归结果
估计结果： et 0.902957et 1 ，由此可知： =0.902957。对原模型进行广义 差分，得到广义差分方程式：
Yt 0.902957Yt 1 1 (1 0.902957) 2 ( X t 0.902957 X t 1 ) vt
图 5.05 第一步结果
我国农村居民家庭纯收入和消费支出的线性回归分析
《统计预测与决策》期末论文我国农村居民家庭纯收入和生活消费支出的线性回归分析班级：统计0908班学号：***********姓名：***成绩【摘要】农村的经济发展是中国经济发展的实质，作为一个农村人口占大部分的发展中国家来说，有效提高农村居民的生活质量是可持续发展的一个途径，本文通过观察其收入与消费的协调状况，以1978年-2010年期间中国农村居民家庭纯收入与其生活消费支出的数据为基础，运用协整性检验对农村居民家庭纯收入和生活消费支出的关系进行分析。
结果显示中国农村居民家庭纯收入与生活消费支出之间存在着长期稳定的均衡关系，纯收入的增加会引起消费支出的弹性增长。
【关键字】农村居民家庭纯收入生活消费支出协整误差修正一、引言中国自改革开放三十多年来，政治、经济、文化等各方面都有取得举世瞩目的成绩，在各时段领导人的带领下，国家出台的一项项政策都给中国各个地区的人民带来富裕之光，但是由于中国东西部地区发展差距的历史存在和过分扩大，已成为一个长期困扰中国经济和社会健康发展的全局性问题。
就此，中国所有民众都关注的“三农问题”就愈发凸显了其的重要地位。
首先“三农”问题是贯串中国现代化过程的基本问题。
中国是一个农业大国，即使在经历过改革开放后部分地区的经济搞起来，人民的生活水平得到了一定程度的提高，但是人口比例上仍旧可以看出农业人口是占大多数的。
在这样一个情况下，中国的现代化实质上就是“三农问题”的解决，即实现农业产业化、大量农民向非农产业以及人口城市化；同样的，教育的普及、民主化、法制化等社会的全面发展，也有赖于广大农村和农民改变贫穷落后的面貌。
其次“三农问题”的解决是巩固中国共产党政权及实现中国特色社会主义社会目标的必行之路，中国要可持续发展，实现最终共同富裕的目标，农民的生活水平提高是首要关注问题。
根据国家统计局公布的统计数据显示，2007年，我国农村居民人均收入为4010元，和2006年相比增加了553元，增长达15.40%，扣除价格因素的影响，实际增长达9.50%。
中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计(1978-2012
中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计( 1978-20122012 年，中国城镇居民人均总收入26959 元。
其中：城镇居民人均可支配收入24565 元，比上年名义增长12.6% ；扣除价格因素实际增长9.6% ，增速比上年加快 1.2 个百分点。
在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长12.5% ，经营净收入增15.3% ，财产性收入增长8.9% ，转移性收入增长11.6% 。
全年城镇居民人均可支配收入中位数21986 元，同比名义增长15.0% 。
按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入10354 元，中等偏下收入组人均可支配收入16761 元，中等收入组人均可支配收入22419 元，中等偏上收入组人均可支配收入29814 元，高收入组人均可支配收入51456 元。
2012 年，农村居民人均纯收入7917 元，比上年名义增长13.5% ；扣除价格因素实际增长10.7% ，比上年回落0.7 个百分点。
其中，工资性收入比上年名义增长16.3% ，家庭经营纯收入增长9.7% ，财产性收入增长9.0% ，转移性收入增长21.9% 。
农村居民人均纯收入中位数7019 元，名义增长13.3% 。
按农村居民五等份收入分组，低收入组人均纯收入2316 元，中等偏下收入组人均纯收入4807 元，中等收入组人均纯收入7041 元，中等偏上收入组人均纯收入10142 元，高收入组人均纯收入19009 元。
全年农民工总量26261 万人，比上年增加983 万人，增长3.9%。
其中本地农民工9925 万人，增长 5.4% ；外出农民工16336 万人，增长 3.0% 。
年末外出农民工人均月收入水平2290 元，比上年增长11.8%中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 ( 1978-2011 )年份城镇居民可支配收入城镇居民家庭农民纯收入农村居民家庭人均生活消费支出恩格尔系数人均生活消费支出恩格尔系数1978311 57.5 134 116 67.71979161 135 64.0 1980 478 412 56.9 191 162 61.8458 457 56.7 223 191 59.81982 495 471 58.6 270 220 60.61983 526 506 59.2 310 2481984 608 559 58.0 355 274 59.31985 739 673 52.2 398 317 57.81986 900 799 52.4357 56.51987 1002 884 53.5 463 398 55.81988 1181 1104 51.4 545 477 54.01989 137654.5 602 535 54.81990 1510 1279 54.2 686 585 58.8 1991 1701 1454 53.8 709 620 57.61992 202753.0 784 659 57.61993 2577 2111 50.3 922 770 58.11994 3496 2851 50.0 1221 1017 58.94283 3538 51.0 1578 1310 58.61996 4839 3919 48.8 1926 1572 56.31997 5160 4186 46.6 2090 16171998 5425 4332 44.7 2162 1590 53.41999 5854 4616 42.1 2210 1577 52.62000 6280 4998 39.41670 49.12001 6860 5309 38.2 2366 1741 47.7 2002 7703 6030 37.7 2476 1834 46.22003 8472 6511 37.11943 45.62004 9422 7182 37.7 2936 2185 47.22005 10493 7943 36.7 3255 2555 45.52006 1175935.8 3587 2829 43.02007 13786 9997 36.3 4140 3224 43.12008 15781 11243 37.9 4761 3661 43.717175 1126536.55153399341.0201019109 13471 35.75919438241.1201121810 1516136.36977522140.4。
我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平关系的实证分析
我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平关系的实证分析作者：林红菊来源：《现代经济信息》 2018年第23期要：本文在计量经济学的基础上，基于1978-2015 共35 年的相关数据，运用eviews 统计软件，分析我国城镇居民消费水平与城镇居民消费价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入的关系。
结果表明：我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平之间存在长期协整关系。
我国城镇居民消费价格指数增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.412%，短期上增长0.488%；城镇居民人均可支配收入增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.781%，短期上增长0.716%。
关键词：消费水平；平稳及协整；误差修正中图分类号：F062.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)034-0010-02消费作为拉动经济增长的三驾马车之一，对国民经济的影响有着不可替代的作用。
影响我国城镇居民消费结构的因素很多，如城镇居民可支配收入、消费物价指数、GDP 增长速率、利率水平等。
通过利用时间序列、计量经济等方法建立经济模型，实证分析我国城镇居民消费水平的现状及预测其发展趋势，以保持我国经济的持续发展。
本文基于1978 年-2012 年35 年间的相关数据，建立相应的计量经济学模型，研究我国城镇居民消费物价指数(1978=100)、城镇居民家庭人均可支配收入与城镇居民消费水平之间的关系，包括平稳性、协整、误差修正等方面的研究。
一、变量定义与模型设定( 一) 被解释变量定义过程由统计年鉴数据显示，1978 年改革开放之初我国的城镇居民消费水平为405 元，2016 年已经上升为29295 元。
居民的消费水平很大程度上受整体经济状况的影响。
经济扩张时期，居民收入稳定，GDP 增加，居民的消费支出增加，消费水平较高。
为了更好地探究我国城镇居民的消费水平，对我国城镇居民消费水平的影响因素建立模型研究。
中国历年消费价格指数CPI（1978-2011）
中国历年消费价格指数CPI（1978-2011）数据库：年度数据地区：全国指标2011年2010年2009年2008年2007年2006年2005年2004年2003年居民消费价格指数(上年=100)105.4103.399.3105.9104.8101.5101.8103.9101.2 城市居民消费价格指数(上年=100)105.3103.299.1105.6104.5101.5101.6103.3100.9 农村居民消费价格指数(上年=100)105.8103.699.7106.5105.4101.5102.2104.8101.6 商品零售价格指数(上年=100)104.9103.198.8105.9103.8101100.8102.899.9工业生产者出厂价格指数(上年=100)106105.594.6106.9103.1103104.9106.1102.3工业生产者购进价格指数(上年=100)109.1109.692.1110.5104.4106108.3111.4104.8固定资产投资价格指数(上年=100)106.6103.697.6108.9103.9101.5101.6105.6102.2 数据来源：国家统计局注：1.国家统计局从2011年1月开始实施新的工业生产者价格统计调查制度方法。
"工业品价格统计"改称为"工业生产者价格统计"，将"工业品2.国家统计局从2011年1月开始实施新的工业生产者价格统计调查制度方法。
"工业品价格统计"改称为"工业生产者价格统计"，相应地将工业生产者(上年=100)固定资产投资价格指数(上年=100)商品零售价(上年=100)工业生产者(上年=100)指标居民消费价(上年=100)城市居民消(上年=100)农村居民消(上年=100)1978年100.7100.7100.7100.11979年101.9101.9102101.51980年107.5107.5106100.51981年102.5102.5102.4100.21982年102102101.999.81983年102102101.599.91984年102.7102.7102.8101.41985年109.3111.9107.6108.8108.71986年106.5107106.1106103.81987年107.3108.8106.2107.3107.91988年118.8120.7117.5118.51151989年118116.3119.3117.8118.6126.41990年103.1101.3104.5102.1104.1105.6108 1991年103.4105.1102.3102.9106.2109.1109.5 1992年106.4108.6104.7105.4106.8111115.3 1993年114.7116.1113.7113.2124135.1126.6 1994年124.1125123.4121.7119.5118.2110.4 1995年117.1116.8117.5114.8114.9115.3105.9 1996年108.3108.8107.9106.1102.9103.9104 1997年102.8103.1102.5100.899.7101.3101.7 1998年99.299.49997.495.995.899.81999年98.698.798.59797.696.799.62000年100.4100.899.998.5102.8105.1101.1 2001年100.7100.7100.899.298.799.8100.4 2002年99.29999.698.797.897.7100.22003年101.2100.9101.699.9102.3104.8102.22004年103.9103.3104.8102.8106.1111.4105.62005年101.8101.6102.2100.8104.9108.3101.62006年101.5101.5101.5101103106101.52007年104.8104.5105.4103.8103.1104.4103.92008年105.9105.6106.5105.9106.9110.5108.92009年99.399.199.798.894.692.197.62010年103.3103.2103.6103.1105.5109.6103.6 2011年105.4105.3105.8104.9106109.1106.62002年2001年2000年1999年1998年1997年1996年1995年1994年1993年1992年1991年1990年1989年99.2100.7100.498.699.2102.8108.3117.1124.1114.7106.4103. 4103.111899100.7100.898.799.4103.1108.8116.8125116.1108.6105.11 01.3116.399.6100.899.998.599102.5107.9117.5123.4113.7104.7102.31 04.5119.398.799.298.59797.4100.8106.1114.8121.7113.2105.4102.910 2.1117.897.898.7102.897.695.999.7102.9114.9119.5124106.8106.210 4.1118.697.799.8105.196.795.8101.3103.9115.3118.2135.1111109.11 05.6126.4100.2100.4101.199.699.8101.7104105.9110.4126.6115.3109. 5108工业生产者价格统计"，将"工业品出厂价格指数"改称为"工业生产者出厂价格指数"。
1978～2009年居民实际消费与实际收入数据分析
1978～2009年居民实际消费与实际收入数据分析李利那;陈圣涛【摘要】对1978～2009年居民实际消费与实际收入数据做了分析,发现消费与收入之间存在协整关系,应用误差修正建立了消费函数模型,经检测模型的F统计量相应的概率值小于显著性水平,模型整体是显著的,又由其系数的t统计量相应概率值小于显著性水平,知其系数也是显著的,利用模型预测,得到误差为2.5％,模型通过了检验,最后分析发现基于模型的弹性系数较小,即消费对收入的弹性不足,由此给出了政策性建议.【期刊名称】《长江大学学报（自然版）理工卷》【年(卷),期】2012(009)005【总页数】3页(P6-8)【关键词】时间序列;协整;误差与修正模型【作者】李利那;陈圣涛【作者单位】长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023;长江大学信息与数学学院,湖北荆州434023【正文语种】中文【中图分类】O29;F224.0如果2个或2个以上的时间序列变量是非平稳的,但它们的某种线性组合表现出平稳性,则这些变量之间存在长期均衡关系，即协整关系。
这个方法在经济学上应用非常广泛[1-2]。
消费函数主要表示的是消费与收入之间的关系，可反映消费结构和收入对消费的影响大小。
基于协整误差修正模型的消费函数研究，从内容上概括起来包含2方面：一种是按区域研究消费函数，然后进行比较；另一种是从某一整体分析消费函数，得出模型，从模型角度进行分析[3-4]。
下面，笔者对1978～2009年的居民实际消费与实际收入数据做了分析，先检验居民实际消费与实际收的平稳性和协整性，然后建立模型，进而对模型作出分析。
1.1 图示判断图示判断是比较直观的，判断方法如下：平稳时间序列的特征——围绕均值不断波动；非平稳时间序列——在不同的时间段有不同的均值。
1.2 单位根检验单位根检验有DF检验和ADF检验。
1)DF检验如果时间序列是由一阶自回归过程生成，并且随机干扰项是白噪声，则可以用DF检验。
我国收入差距扩大的原因及建议
浅谈我国收入差距扩大的原因及建议摘要：目前，我国城乡之间、地区之间和行业之间的收入差距较大。
人们盼望革除不合理因素带来的收入鸿沟，缓解收入分配矛盾。
本文就我国收入差距扩大的原因进行了探讨并提出缩小城乡、地区、行业收入差距的建议。
关键词：收入差距；分配制度；改革改革开放30年来，我国从一个平均主义国家，转变为收入差距超过了国际警戒线的国家，基尼系数远高于国际标准0.4（贫富或收入拉大的黄灯区）。
虽说在社会主义初级阶段，这种现象不可避免，但是过大的收入差距会导致一系列社会问题，最终阻碍经济发展。
现阶段我国城乡、地区、行业收入差距达到何种程度、什么原因导致了差距不断扩大、该如何缩小该差距是值得我们思考的问题。
一、收入分配现状我国目前居民收入差距问题主要表现在城乡差距、地区差距、行业差距方面。
首先，从城乡收入差距来看，改革开放过程中，城乡居民收入差距不断扩大。
根据2012年《中国统计年鉴》显示，城镇居民人均可支配收入由1978年的343.4元增长到2011年的21809.8元，翻了63.5倍，而农村居民人均纯收入由1978年的133.6元增长到2011年的6977.3元，仅翻了52.2倍，城乡居民人均收入差距由209.8元扩大到14832.5元。
再从恩格尔系数来看，1978年城镇为57.5%，2011年为36.3%，下降率达36.87%，说明城镇居民食品消费占个人消费支出大幅度下降，生活条件得到很大改善，而农村由60.7%下降到40.4%，下降率为33.44%，这说明农村居民生活条件虽有改善，但仍没有城镇发展的好。
其次，从不同地区收入差距来看，改革开放以来，一部分地区借助原先的经济基础、政治地位或是临海等优势先发展起来，东中西部差距明显。
根据2012年《中国统计年鉴》显示，东部地区人均可支配收入为26406.04，人均总支出为24197.4；中部地区人均可支配收入为18323.16，人均总支出为17066.16；西部地区人均可支配收入为18159.40，人均总支出为17492.75。
基于人均消费水平的经济适度增长研究
基于人均消费水平的经济适度增长研究作者：赵纳沈磊来源：《学理论·中》2014年第01期摘要：采用协整和误差修正模型，Granger因果关系检验，分析我国经济增长对人居消费水平的关系，并根据良好的社会消费波动状态特征和历史数据来估计最低人居消费支出增长率，从而得出我国经济适度增长不应低于7.19%的结论。
关键词：经济适度增长；人均消费水平；协整分析；误差修正模型中图分类号：F061.2 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2014）02-0071-02自2008年金融危机以来中国经济保持着相对的高速增长，2010年GDP增长率更是高达10.4%，温家宝在十一届全国人大五次会议上将2012年我国GDP的增长目标设定在7.5%，这是自金融危机以来首次低于8%，也预示着我国由“保8时代”正式进入“保7时代”，也是我国在新的经济形势下进行国内经济转型所要求的客观条件，过高的GDP目标必然压缩转型的空间。
转型亦是改革的深化，自新中国成立以来共经历了三次重要的转型（陈秋玲2012），第一次是1953年的社会主义改造，第二次是1978年十一届三中全会确定的实行改革开放的社会主义市场经济体制，第三次便是2012年制定的“十二五”目标。
前两次的改革使我们取得了很大的进步，但是在改革的过程中同样付出了巨大的社会、经济成本。
在即将来临的又一次转型中如何降低这样的成本应该是我们所关注的。
近来许多学者从就业和失业的角度出发探讨什么样的GDP增长速度才是合适的，才能最大程度降低转型的社会成本，然而在中国这个城乡二元化的经济实情中，失业率是城镇登记失业率，就业人数的统计也多有遗漏，因而这种分析方式也有待完善。
在实际生活中与居民最密切相关的是消费水平，在转型的过程中如果不能满足人们对消费能力的要求，那么这样的转型也不会得到大多数人的支持，即使从长期来看这样的转型是可以增加收入和消费能力。
因此，本文从人均消费水平角度探讨为保持合适的消费水平所要求的适当的GDP增长速度。