中国海洋渔业空间生态格局探究——以我国沿海11个省市为例
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收稿日期:2019-04-20 基金项目:国家自然科学基金项目[71503238];中国博士后基金[2017M621044];山东社科新型智库研究专项[19CZKJ25] 第一作者:郑 慧,女,博士,副教授,硕士生导师,主要研究方向为风险管理、海洋灾害保险,E-mail: qdzhouc@163.com。
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第9卷第4期 郑慧,等:中国海洋渔业空间生态格局探究一以我国沿海11个省市为例 产业经济
作为海洋经济发展的重要目标,不断加强全球 海洋渔业资源养护;联合国各成员国于2015年 9月通过了《2030年可持续发展议程},将水 产捕捞业和水产养殖业可持续发展的三个维度 (经济、社会和环境)紧密结合在一起。我国 作为全球最大的渔业国,海洋捕捞量约占世 界总量的18%,截至2016年底近海捕捞总量 达1 328万吨,远高于渔业专家建议的800~ 900万吨最大可捕量。在近二三十年的过度捕 捞下,海洋渔业的自然生态恶化,海洋渔业资 源利用效率低,海域环境污染等问题日益对我 国海洋渔业生态文明建设提岀新的挑战。为 此,我国逐步采取海洋渔业养护措施,先后建 立休渔期制度,海洋牧场建设等措施,在《国 民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明 确提出坚持“减缓与适应并重,主动控制碳排 放”环境保护方针,“拓展蓝色经济空间”,大 力推进“污染物达标排放和总量减排”,逐步 建立“海洋生态红线”制度的海洋资源养护战 略部署。为促进海洋渔业持续健康发展,多数 学者都认识到海洋渔业经济与生态协调发展的 重要性与紧迫性。本文以此为出发点,首先测 算我国沿海11个省市海洋渔业生态效率有效 水平,再进一步探究海洋渔业生态效率空间发展 裁,为我国海态区
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鱼类种群处于过度捕捞状态,完全开发的种群 约占61.3%,低度开发的种群约占9.9%,占世 界海洋捕捞渔业产量约2%,十大多产鱼种中 多数处于完全开发状态,已丧失增产能力。此 外,随着人口增长、人均收入提高、科技进 步、经济发展,全球海洋渔业产品市场需求量 日益增长,而全球气候变暖、海域环境污染等 严重的资源问题和生态问题使得全球海洋渔业 资源状况进一步恶化。基于此现状,FOA提出 进一步推进“蓝色增长”计划,将可持续发展
第9卷第4期 2019 年 8 月
[产业经济]
海 洋经济
MARINE ECONOMY
Vol. 9 No. 4 Aug. 2019
中国海洋渔业空间生态格局探究
——以我国沿海11个省市为例
郑慧23,代亚楠】
(1.中国海洋大学经济学院,山东青岛266100; 2.中国海洋大学海洋发展研究院, 山东青岛266100; 3.国家海洋信息中心,天津300171)
1文献综述
基于海洋渔业投入和海洋渔业全要素生产 率共同构成驱动海洋渔业经济增长重要动力的 共识,国内外学者对海洋渔业相关效率展开了 深入研究,研究主要分为以下两类:
第一类:从海洋渔业效率角度出发,多数 学者对海洋捕捞业、海洋养殖业和远洋渔业等 一个或多个行业的海洋渔业效率展开研究。国 外学者Lorenzo Idda等(2009)以拖网捕捞渔 业为研究对象用数据包络分析模型的非参数化 方法评估渔业的捕捞能力、技术效率、规模效
引言
海洋一直被视为潜力巨大的资源宝库,海 洋渔业作为海洋资源的重要组成部分,约占世 界水产品总量的70%。据联合国粮食及农业组 织发布(FOA)的最新(2018年世界渔业和水 产养殖状况》报告预计,到2030年,源于捕 捞和海产养殖的鱼类总产量将较目前水平增长 近18%,达到2.01亿吨。然而世界约28.8%的
益和产能利用率叫Beatriz等(2017)学者通 过实地采集数据,对底层拖网渔业进行研究, 说明了创新技术和监管措施可提高西地中海底 拖网渔业的效率叫61afur等(2017)主要研究 了饵料大小和鱼钩大小对冰岛长钓渔业捕捞 效率叫国内学者卢昆等(2016)以远洋渔业产 量为因变量,选取远洋渔船总功率、总吨位和 远洋渔业从业人员为自变量,对我国6个远洋 渔业主产省份的远洋生产进行随机前沿分析, 发现自2006年以来中国远洋渔业生产技术效 率总体呈下降态势⑷。近年来,面对海洋渔业 资源利用效率低下及海洋环境污染等问题日益 严峻的现状,国内外部分学者逐渐意识到需更 进一步考虑环境与资源等因素对海洋渔业效率 的影响。Martin等(2009)注意到渔具、渔网 和移动渔具对生态环境造成的损害,提出了一 种利用生态效率指标来追踪海洋渔业生物多样 性影响的方法目。Rebecca等(20⑹学者提出 基于生态系统的渔业管理应考虑非目标鱼种的 副渔获物和栖息地的破坏,使渔业对环境的可 能影响降到最低问。
摘要:海洋渔业是我国海洋强国的重要组成部分,但近年来全球气候变暖、海域环 境污染等严重的资源问题和生态问题日益对我国海洋渔业生态文明建设提出新的挑 战。本文选取2006-2016年我国沿海11个省市海洋渔业相关面板数据,首先将海洋 渔业二氧化碳排放量作为非期望产出纳入超效率SBM-DEA窗口分析法中,测算出海 洋渔业生态效率值并评价其有效性。然后进一步探究海洋渔业生态效率的空间效应并 运用Tobit随机效应面板模型,分析了海洋渔业生态效率的影响因素。结果显示: (1)我国沿海11个省市海洋渔业生态效率有效水平较低且存在区域差异。(2)我国 沿海11个省市海洋渔业生态效率水平逐步由随机相异发展空间格局向聚集态势变动。 (3)我国沿海11个省市的海洋渔业经济发展水平对海洋渔业生态效率的影响呈现出 显著的负相关关系;渔业产业结构、海洋环境政策与海洋渔业生态效率的影响呈现出 正相关关系。最后基于实证研究,提出建设海洋生态渔业,提升海洋渔业生态效率有 效水平的建议。 关键词:海洋渔业;生态效率;空间效应 中图分类号:K921文献标志码:A 文章编号:2095-1647(2019)04-0044-11
第二类:从海洋渔业效率区域差异角度出 发,部分学者对不同区域的海洋渔业效率差异 进行分析。国外学者H鉞an等(2013)从全 要素生产率角度分析了 1973-2003年间冰岛、 挪威和瑞典3个国家的渔业效率的差异性叫 Diana 等(2005)和Jamnia 等(2015)分别运 用SPF-DEA模型和科布-道格拉斯随机生产前 沿分析方法研究了英吉利海峡渔业及伊朗南部 恰巴哈地区渔业生产技术效率存在的区域差 异吟刃。国内学者主要以我国沿海11个省市海 洋渔业特征为岀发点进行研究,如陈张磊等 (2017)运用 SSBM-Global Malmquist 指数对我 国沿海11个省市海洋渔业全要素生产效率进 行测算,并对其进行收敛性检验,结果表明中 国海洋渔业全要素生产率存在着明显的区域 差异且海洋渔业全要素生产率增长的收敛性 具有阶段性和区域性问。刘洋(2010)运用