运筹学名词解释
运筹学概念
⏹运筹学：Operational Research，是一门应用科学。
从实际出发解决实际问题的方法。
⏹建模七步：第一步，定义问题；第二步，收集数据；第三步，构造模型；第四步，验证模型；第五步，计算结果；第六步，提交报告；第七步，投入使用⏹线性规划是由丹捷格（G. B. Dantzig）在1947提出的，并提出了求解线性规划的单纯形法，成为运筹学的标志性成就，被誉为「线性规划」之父。
⏹线性规划模型就是目标函数为线性函数，约束条件也是线性函数的最优化模型。
⏹线性规划模型包括三个部分：目标函数；决策变量；约束条件。
⏹满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解；线性规划问题可行解的集合，称为可行域。
⏹把使得目标函数值最大（或最小）的可行解称为该线性规划的最优解，此目标函数称为最优目标函数值，简称最优值。
⏹图解法只适合于二维线性规划问题⏹松弛量：对一个“≤” 约束条件中，没有使用完的资源或能力的大小称为松弛量（松弛或空闲能力）⏹剩余变量，约束方程左边为“≥”不等式时，变成等式约束条件⏹如果线性规划问题有最优解，则一定有一个可行域的顶点对应一个最优解；（一定可以在其顶点达到，但不一定只在其顶点达到，有时在两顶点的连线上得到，包括顶点）⏹唯一最优解：只在其一个顶点达到⏹无穷多个最优解：在其两个顶点的连线上达到⏹无界解：可行域无界。
缺少必要的约束⏹无可行解（无解）：可行域为空集。
约束条件自相矛盾导致的建模错误⏹灵敏度分析：在建立数学模型和求得最优解之后，研究线性规划的一些系数ci、aij、bj变化时，对最优解产生什么影响。
或者是这些参数在什么范围内发生变化，最优解不变。
⏹对偶价格：在约束条件右边常量增加一个单位而使最优目标函数得到改进的数量称之为这个约束条件的对偶价格。
⏹对偶价格可以理解为对目标函数的贡献。
如果对偶价格大于零，则其最优目标函数值得到改进。
即求最大值时，变得更大；求最小值时，变得更小。
⏹如果对偶价格小于零，则其最优目标函数值变坏。
运筹学模拟试题及答案
高等教育《运筹学》模拟试题及答案一、名词解释运筹学：运筹学主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案。
为决策者提供科学的决策依据线性规划：一般地，如果我们要求出一组变量的值，使之满足一组约束条件，这组约束条件只含有线性不等式或线性方程，同时这组变量的值使某个线性的目标函数取得最优值（最大值或最小值）。
这样的数学问题就是线性规划问题可行解：在线性规划问题的一般模型中，满足约束条件的一组"X2......................................... 幼值称为此线性规划问题的可行解，最优解：在线性规划问题的一般模型中，使目标函数f达到最优值的可行解称为线性规划问题的最优解。
运输问题：将一批物资从若干仓库（简称为发点）运往若干目的地（简称为收点），通过组织运输，使花费的费用最少，这类问题就是运输问题闭回路：如果在某一平衡表上已求得一个调运方案，从一个空格出发，沿水平方向或垂直方向前进，遇到某个适当的填有调运量的格子就转向前进。
如此继续下去，经过若干次，就一定能回到原来出发的空格。
这样就形成了一个由水平线段和垂直线段所组成的封闭折线，我们称之为闭回路二、单项选择1、最早运用运筹学理论的是（A ）A二次世界大战期间，英国军事部门将运筹学运用到军事战略部署B美国最早将运筹学运用到农业和人口规划问题上C二次世界大战期间，英国政府将运筹学运用到政府制定计划D 50年代，运筹学运用到研究人口，能源，粮食，第三世界经济发展等问题上2、下列哪些不是运筹学的研究范围（ D ）A质量控制B动态规划C排队论D系统设计3、对于线性规划问题，下列说法正确的是（ D ）A线性规划问题可能没有可行解B在图解法上‘线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域C线性规划问题如果有最优解，则最优解可以在可行解区域的顶点上到达D上述说法都正确4、下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的（ C ）A所有的变量必须是非负的B所有的约束条件（变量的非负约束除外）必须是等式C添加新变量时，可以不考虑变量的正负性D求目标函数的最小值5、在求解运输问题的过程中运用到下列哪些方法（ D ）A西北角法B位势法C闭回路法D以上都是6、在用单纯形法求解线性规划问题时，下列说法错误的是（D）A如果在单纯形表中，所有检验数都非正，则对应的基本可行解就是最优解B如果在单纯形表中，某一检验数大于零，而且对应变量所在列中没有正数，则线性规划问题没有最优解C利用单纯形表进行迭代，我们一定可以求出线性规划问题的最优解或是判断线性规划问题无最优解D如果在单纯形表中，某一检验数大于零，则线性规划问题没有最优解三、填空1、运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及生产经营活动，其主要研究方法是量化和模型化方法，2、运筹学的目的在于针对所研究的系统求得一个合理应用人才，物力和财力的最佳方案。
网络名词解释运筹学
网络名词解释运筹学运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。
它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。
该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。
研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。
而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。
因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业相关运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，有些已经深入到日常生活当中去了。
运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，以达到最好的效果。
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科，在处理千差万别的各种问题时，一般有以下几个步骤：确定目标、制定方案、建立模型和制定解法。
虽然不大可能存在能处理极其广泛对象的运筹学，但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型，并能应用解决较广泛的实际问题。
随着科学技术和生产力的发展，运筹学已渗入到很多领域，发挥着越来越重要的作用。
运筹学本身也在不断发展，涵盖线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、博弈论、搜索论以及模拟等分支。
运筹学有广阔的应用领域，它已渗透到诸如服务、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。
运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，是系统工程学和现代管理科学中的一种基础理论和不可缺少的方法、手段和工具。
运筹学已被应用到各种管理工程中，在现代化建设中发挥着重要作用。
运筹学名词解释
1.影子价格：当约束条件中的常数项增加一个单位时，最优目标函数值增加的数量称之为影子价格。
2.基：已知A是约束条件的m×n系数矩阵，其秩为m。
若B是A中m×m阶非奇异子矩阵(即可逆矩阵，｜B｜≠0)，则称B是线性规划问题中的一个基。
3.图解法：对于只包含两个决策变量的线性规划问题，可以在平面直角坐标系上做图表表示线性规划的有关概念，图解法简单直观，有助于了解线性规划问题。
4.灵敏度分析：所谓灵敏度分析就是在建立数学模型和求得最优解之后，研究线性规划的一些系数cj, aij, bi变化时，对最优解产生的影响。
5.等值线：目标函数Z，当Z取不同的值就可以得到不同的直线，对于Z的某一取值所得的直线上的每一点都具有相同的目标函数值，故称为“等值线”。
6.可行解：满足某线性规划所有的约束条件的任意一组决策变量的取值，都称为该线性规划的一个可行解，所有可行解构成的集合称为该线性规划的可行域。
7、运筹学：运筹学直译为运作研究，是以应用分析、实验、量化的方法，对经济管理系统中人力、物理、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
8、百分之一百法则：对于所有变化的目标函数决策变量系数（约束条件右端常数值），当其所有允许增加的百分比与允许减少的的百分比之和不超过100%时，最优解不变。
9、松弛变量：为了把一个线性规划标准化，需要有代表没使用的资源或能力的变量，称之为松弛变量。
剩余变量：对于“>=”约束条件，可以增加一些代表最低限约束的超过量，称之为剩余变量。
10、网络：在赋权的有向图D中指定一点，称为发点，指定另一点称为收点，其它点称为中间点，并把D中的每一条弧的赋权数称为弧的容量，D就称为网络。
11、网络容量：队网络上的每条弧(vi,vj)都给出一个最大的通过能力，称为该弧的容量，简记为cij。
容量网络中通常规定一个发点(也称源点，记为s)和一个收点(也称汇点，记为t)，网络中其他点称为中间点。
运筹学名词解释
运筹学名词解释1运筹学2定性决策3定量决策4混合性决策5预测6宏观经济7微观经济预测8定性预测9定量预测10时间序列预测法11回归分析法12最小二乘法13决策14自然状态15现实或乐观主义16条件利润17存货台套法18经济订货量（EOQ)19前置时间的需求量20安全库存量21规划22线性规划23变量24目标函数25约束条件26单纯形法27可行解区28松弛变量29运输问题30网络计划技术31计划评核技术（PERT) 32关键路线法（CPM) 33网络图34箭线式网络图35节点式网络图36活动37虚活动38结点39线路40关键线路41路长42任务的分解43作业时间44单一时间估计法45三种时间估计法46最早开始时间47最早完成时间48最迟完成时间49最迟开始时间50线段时差51线路52优化53时间优化54时间与资源优化55时间与成本优化56直接费用57间接费用58正常时间59极限时间60马尔柯夫分析61盈亏分析62盈亏平衡点63固定成本64可变成本65马尔柯夫过程66预付成本67计划成本68线性盈亏分析模型69边际收益70边际收益率71生产能力百分率72模拟73分析解74蒙特卡洛方法75随机数76均匀随机数77随机变量78 ABC分析法79 控制性决策80 最大最大决策标准81 再订货点82 改进路线83 概率向量84 专家小组法85 现实主义决策标准86 常规性决策87 最小最大遗憾值决策标准88 箭线式网络网的活动89 概率矩阵90 最大最大决策标准91盈亏平衡分析92改进路线93阶石法94改进指数95因果法96多元线性回归97闭合回路法98技术预测99不确定条件下的决策100后悔值101阶石法中的改进指数102计划性决策103树104单渠道随机排队法105订货费用106工装调整费107保管费用108最短路线109修正分配法110缺货111可行基解112关键结点113网络的流量问题114网络的路线问题115离散随机变量116特殊性决策117线性规划问题的最优解118平衡概率矩阵：119一元线性回归120表上作业法：121活动的极限费用：122社会预测123订货的前置时间：124可行性研究：125线性规划模型的约束条件：126风险条件下的决策127直接费用增长率128相关关系129单纯形法的判别指数：130转移概率131科学预测132函数关系133置信区间134相关检验135最大最小决策标准136最大期望收益值标准：137最小期望损失值标准：138多阶段决策139A类存货台套140B类存货单元141C类存货单元142平均库存量：143平均库存额：144表格计算法（或称列表法）145图解法：146数学方法：147结点时差：148活动时差（工序时差）：149线路时差：150计划性能法：151系统模拟的过程152状态153状态转移过程154状态转移概率155标准概率矩阵156终极状态概率157总偏差158回归偏差159剩余偏差1运筹学：运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
运筹学名词解释
运筹学名词解释1运筹学2定性决策3定量决策4混合性决策5预测6宏观经济7微观经济预测8定性预测9定量预测10时间序列预测法11回归分析法12最小二乘法13决策14自然状态15现实或乐观主义16条件利润17存货台套法18经济订货量（EOQ)19前置时间内的需求量20安全库存量21规划22线性规划23变量24目标函数25约束条件26单纯形法27可行解区28松弛变量29运输问题30网络计划技术31计划评核技术（PERT) 32关键路线法（CPM) 33网络图34箭线式网络图35节点式网络图36活动37虚活动38结点39线路40关键线路41路长42任务的分解43作业时间44单一时间估计法45三种时间估计法46最早开始时间47最早完成时间48最迟完成时间49最迟开始时间50线段时差51线路52优化53时间优化54时间与资源优化55时间与成本优化56直接费用57间接费用58正常时间59极限时间60马尔柯夫分析61盈亏分析62盈亏平衡点63固定成本64可变成本65马尔柯夫过程66预付成本67计划成本68线性盈亏分析模型69边际收益70边际收益率71生产能力百分率72模拟73分析解74蒙特卡洛方法75随机数76均匀随机数77随机变量78 ABC分析法79 控制性决策80 最大最大决策标准81 再订货点82 改进路线83 概率向量84 专家小组法85 现实主义决策标准86 常规性决策87 最小最大遗憾值决策标准88 箭线式网络网的活动89 概率矩阵90 最大最大决策标准91盈亏平衡分析92改进路线93阶石法94改进指数95因果法96多元线性回归97闭合回路法98技术预测99不确定条件下的决策100后悔值101阶石法中的改进指数102计划性决策103树104单渠道随机排队法105订货费用106工装调整费107保管费用108最短路线109修正分配法110缺货111可行基解112关键结点113网络的流量问题114网络的路线问题115离散随机变量116特殊性决策117线性规划问题的最优解118平衡概率矩阵：119一元线性回归120表上作业法：121活动的极限费用：122社会预测123订货的前置时间：124可行性研究：125线性规划模型的约束条件：126风险条件下的决策127直接费用增长率128相关关系129单纯形法的判别指数：130转移概率131科学预测132函数关系133置信区间134相关检验135最大最小决策标准136最大期望收益值标准：137最小期望损失值标准：138多阶段决策139A类存货台套140B类存货单元141C类存货单元142平均库存量：143平均库存额：144表格计算法（或称列表法）145图解法：146数学方法：147结点时差：148活动时差（工序时差）：149线路时差：150计划性能法：151系统模拟的过程152状态153状态转移过程154状态转移概率155标准概率矩阵156终极状态概率157总偏差158回归偏差159剩余偏差1运筹学：运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
管理运筹学期末复习资料【韩伯棠】
运筹学（Operational Research）复习资料第一章绪论一、名词解释1.运筹学：运筹学是应用分析、试验、量化的方法，对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
二、选择题1.运筹学的主要分支包括（ABDE ）A图论B线性规划C非线性规划D整数规划E目标规划2. 最早运用运筹学理论的是（ A ）A . 二次世界大战期间，英国军事部门将运筹学运用到军事战略部署B . 美国最早将运筹学运用到农业和人口规划问题上C . 二次世界大战期间，英国政府将运筹学运用到政府制定计划D . 50年代，运筹学运用到研究人口，能源，粮食，第三世界经济发展等问题上第二章线性规划的图解法一、选择题/填空题1.线性规划标准式的特点：（1）目标函数最大化（2）约束条件为等式（3 决策变量为非负（4 ) 右端常数项为非负2. 在一定范围内，约束条件右边常数项增加一个单位：（1）如果对偶价格大于0，则其最优目标函数值得到改进，即求最大值时，最优目标函数值变得更大，求最小值时最优目标函数值变得更小。
（2）如果对偶价格小于0，则其最优目标函数值变坏，即求最大值时，最优目标函数值变小了；求最小值时，最优目标函数值变大了。
（3）如果对偶价格等于0，则其最优目标函数值不变。
3.LP模型（线性规划模型）三要素：（1）决策变量（2）约束条件（3）目标函数4. 数学模型中，“s·t”表示约束条件。
5. 将线性规划模型化成标准形式时，“≤”的约束条件要在不等式左端加上松弛变量。
6. 将线性规划模型化成标准形式时，“≥”的约束条件要在不等式左端减去剩余变量。
7．下列图形中阴影部分构成的集合是凸集的是A【解析】：如何判断是凸集？凸集：两点之间连线在图内凹集：两点之间连线在图外8. 线性规划问题有可行解且凸多边形无界，这时CA没有无界解 B 没有可行解 C 有无界解 D 有有限最优解9. 对于线性规划问题，下列说法正确的是（ D ）A. 线性规划问题可能没有可行解B. 在图解法上，线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域C. 线性规划问题如有最优解，则最优解可在可行解区域顶点上到达D. 上述说法都正确第三章线性规划问题的计算机求解一、名词解释1.相差值：相应的决策变量的目标系数需要改进的数量，使得决策变量为正值。
运筹学名词解释
1.机车周转图均衡性数学定义：最优机车周转圈的一个重要指标是，在完成给定任务的情况下，不仅机车使用台数最少，且机车在站停留时间最均衡，所谓均衡是指各台机车在站等待时间之差越小越好，有利于安排乘务员班次。
2.机车交路或称机车牵引区段，是指机车担当运输任务的固定周转区段，即机车从机务段所在站到折返段所在站之间往返运行的线路区段。
机车交路是组织机车运用工作，确定机务段的设施和配置、机车类型分配、机车运用指标的重要依据。
机车交路按用途，可分为担当旅客列车牵引任务的客运机车交路和担当货物列车牵引任务的货运机车交路；按乘务组工作时间，可分为一般机车交路和长交路。
对于长交路，在机车乘务组采用换乘的乘务制度条件下，机牢交路按方向又可分为直线形交路（或称双向交路）和多边形交路（或称多向交路）。
机车在交路上进行列车作业的组织方式称为机车运转制，它主要可有循环运转制、半循环运转制、肩回式运转制和环形运转制之分。
因而，机车交路按机车运转制分，又可分为循环运转制交路、半循环运转制交路、肩回式运转制交路和环形运转制交路。
3.机车周转图是机车工作计划，也是机车乘务员和机车整备(地勤检查)人员的工作计划，它是根据列车运行图、机车交路及所采用的乘务制度进行编制的，它的具体要求是：（1）保证列车运行图和运输方案的实施，及时提供全部开行列车所需的机车。
（2）经济合理地使用机车，保证完成计划效率指标。
（3）严格贯彻《劳动法》，合理安排机车乘务组的劳动及休息时间。
（4）安排好自、外段机车的整备作业时间及机车在自段的辅修、中修时间。
机车周转图一般采用小时格的运行图图表进行铺划。
在表示区段距离的纵坐标上，不象列车运行图那样要划出每个区间站的分界水平线，而只是划出列车始发站、中间换班站、大站及到达站的分界水平线，并在周转图的左侧写上站名，标明区段长度。
同时在机车周转图最上方要写明机车的周转区段，周转图实行日期，机车使用效率等参数。
另外，在机车周转图的上方和下方，用不重叠的横线(库停线)表示机车在本段和折返段库内的停留时间范围。
运筹学名词解释
1.预测：就是对未来的不确定的时间进行估计或判断。
2.宏观经济预测：是指对整个国民经济范围的经济预测，如国民收入增长率3.微观经济预测：是指对单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测,如市场需求。
4.科技预测：分为科学预测和技术预测.科学预测包括:科学发展趋势和发明等。
技术预测包括：新技术发明可能应用的领域5.社会预测:研究社会发展有关的问题，如人口增长预测,社会购买心理的预测等。
6.军事预测：研究与战争、军事有关的问题。
7.定性预测：是指利用直观材料,依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称之为直观预测8.定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来的方法。
9.专家小组法：是在接受咨询的专家之间组成一个小组,面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见10.时间序列：就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列。
11.时间序列分析法:又称外推法，就是根据预测对象的这些数据,利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势.12.回归分析法：又称回归模型预测法、因果法。
就是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法13.一元线性回归：它是描述一个自变量与一个因变量间线性关系的回归方程，又称单回归.14.多元线性回归：它是描述一个因变量与多个因变量间线性关系的回归方程,又称复回归。
15.最小二乘法:是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势线的方法16.决策：就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程.17.常规性决策：是例行的、重复性的决策。
18.特殊性决策：是对特殊的、无先例可循的新问题的决策19.计划性决策：类似法治系统中的立法工作。
国家或组织的方针政策以及较长计划等都可视为计划性决策的对象。
运筹学名词解释(全)
《运筹学基础》名词解释运筹学：缩写OR，是利用计划方法和有关多学科的要求。
把复杂功能关系。
表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或只是而制定的决策。
定量决策：借助于某些正规的计量方法而作出的决策。
混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策。
预测：是对未来的不确定的事物进行估计或判断。
专家小组法：是在介绍咨询的专家之间组成一个小组，面对面的进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见指数平滑预测法：是定量与定性方法相结合的一种预测方法决策：从狭义方面来说，决策可以解释为对一些可供选择的方案作出抉择。
广义的决策过程包括4个程序：明确决策项目的目的，寻求可行的方案，在诸可行方案中进行抉择，对选定的决策方案经过实施后的结果进行总结评价常规性决策：它是例行的，重复性的决策。
做这类决策的个人或组织。
又要需要他们决策的问题不是新问题，一般来说已经有管理和经验作参考。
因而进行决策是就比较容易。
特殊性决策：是对特殊的，先例可循的新问题的决策。
做这类决策的个人或组织只有认真履行决策过程的四个阶段，才能作出满意的决策。
计划性决策：有些类似法治系统中的立法工作。
国家或组织的方针政策以及较长期的计划等都可视为计划性较长的对象。
最大最大决策标准：可称为乐观主义者的决策标准，采用这种决策标准，决策者比较谨慎小心。
总是从未来的销售情况可能较差的状态考虑。
然后在选择最优的可行方案、最小最小遗憾值决策标准：也叫最小最大后悔值决策标准。
它运用计算遗憾值的逻辑原则，求得在不同的销售状态下选用不同的方案所能造成的遗憾值，然后在根据最小最大以后标准进行决策。
选取最优方案。
现实主义决策标准：也称折衷主义决策标准。
所谓现实主义或折衷主义，就是说既不是从最乐观的角度。
也不说从最保守的角度来估计未来可能出现才自然状态存货台套：它的英文原名为stockkeepinggunit，在某些企业中可以译成存货储备单元，简称存货单元ABC分析法是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值，将它们分成A，B，C三类。
运筹学基础名词解释
名词解可行性研究指对新建或改建的项目，从经济和技术进行全面的分析研究，并对其投产后的经济结果精心猜测。
运筹学的定义运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据敏感度试验：一旦有了模型的解答，就要试图改变模型及其输入，并注视将要发生什么样的输出。
一般把这样的过程叫做敏感度试验。
1预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。
2定性预测是指预测者运用个人的经验和分析能力，对事物的未来发展做出性质和程度上而判断。
3定量预测。
根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来，或者利用事物发展的因果关系来预测事物的未来4管理者在进行决策时，需要掌握社会环境和经济环境的各方面的变化和预测；而专家们或熟悉情况者对将来某个领域内可能发生的各种情况的预测意见，会更加广泛地被决策人采纳。
特尔非法是希望在“专家群”中取得比较一致的意见的方法。
5社会预测是对社会未来发展过程和结果的推断。
6技术预测：指对新技术发明可能应用的领域、范围和速度，新设备、新工艺、新材料的特点、性能及作用等的预测。
7定量决策：借助于某些正规的行量方法而做出决策。
8现实主义决策标准：称为折中主义决策标准，所谓现实或乐观主义，就是说既不是从最乐观的角度，也不是从最保守的角度来估计未来可能出现的自然状态。
9常规性决策：是例行的，重复性的决策。
作这类决策的个人或组织，由于需要他们决策的问题不是新问题，一般来说，已经有惯例和经验可作参考，因而进行决策时就比较容易。
10特殊性决策：是对特殊的，无先例可循的新问题的决策。
作这类决策的个人或组织，只有认真履行决策过程的四个阶段，才能放出满意的决策。
11决策：是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与功能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
12决策方法的分类1.按决策方法不同分类：（1）常规性决策。
常是例行的、重复的决策（2）特殊性决策。
运筹学名词解释
1.控制性决策：是指在执行方针政策或实施计划的过程中，需要作出的决策。
在这里包括执行政策或实施计划的决策，以及当政策或计划根据实际情况进行调整时的决策。
2.最大最大决策标准：也可以成为乐观主义者的决策标准，但是这种乐观不应是盲目乐观，应该是经过积极争取，大致上可以达到的最乐观的情况。
他的最主要的特点是实现方案选择中的乐观原则。
3.再订货点：一种是时间上的含义，即什么时间为某项存货再订货；另一种是存货水平上的含义，即某种存货达到怎样的存量水平时，就应在订货。
4.网络图：它是计划项目的各个组成部分内在逻辑关系的综合反映，是进行计划和计算的基础。
5.改进路线：从某一个空格开始，所寻求的那一条企图改变原来的运输方案的路线。
6.马尔柯夫分析：可能产生演变加以分析，以观察和预测该过程或该锁链未来变动的趋向，则这种分析、观察的预测的工作。
7.概率向量：任意一个向量u=（u1，u2，……，un），如果它内部的各个元素为非负数，且总和等于1，则此向量为概率向量。
8.定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感受到的感觉或知识而制定的决策。
9.预测：就是对未来的不确定的时间进行估计或判断。
10.专家小组：是在接受的咨询专家之间组成一个小组，面对面地进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出比较一致的意见。
11.决策：就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选用最佳方案的全过程。
12.最小枝杈树问题：是关于在一个网络中，从一个起点出发到所有接点，找出一条或几条路线，以使在这样一些路线中所采用的全部支线的总长度是最小的或敷设费用最少。
13.线段时差：两个关键结点之间的一个活动或两个关键结点之间的几个活动连续相接的连线，成为线段。
线段时差等于线段中各个活动的总时差的最长着。
14.时间优化：就是在人力、材料、设备、资金等资源基本上有保证的条件下，寻求最短的工程周期。
15.ABC分析法：就是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值，将他们分为ABC 三类。
《运筹学》模拟试题及答案
^高等教育《运筹学》模拟试题及答案一、名词解释运筹学：运筹学主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案。
为决策者提供科学的决策依据线性规划：一般地,如果我们要求出一组变量的值，使之满足一组约束条件，这组约束条件只含有线性不等式或线性方程，同时这组变量的值使某个线性的目标函数取得最优值(最大值或最小值）。
这样的数学问题就是线性规划问题可行解：在线性规划问题的一般模型中，满足约束条件的一组12,,.........n x x x 值称为此线性规划问题的可行解， 最优解：在线性规划问题的一般模型中，使目标函数f达到最优值的可行解称为线性规划问题的最优解。
运输问题：将一批物资从若干仓库(简称为发点）运往若干目的地(简称为收点），通过组织运输，使花费的费用最少，这类问题就是运输问题闭回路：如果在某一平衡表上已求得一个调运方案，从一个空格出发，沿水平方向或垂直方向前进，遇到某个适当的填有调运量的格子就转向前进.如此继续下去,经过若干次，就一定能回到原来出发的空格.这样就形成了一个由水平线段和垂直线段所组成的封闭折线，我们称之为闭回路二、单项选择1、最早运用运筹学理论的是( A ）A 二次世界大战期间,英国军事部门将运筹学运用到军事战略部署B 美国最早将运筹学运用到农业和人口规划问题上C 二次世界大战期间，英国政府将运筹学运用到政府制定计划D 50年代，运筹学运用到研究人口,能源，粮食，第三世界经济发展等问题上2、下列哪些不是运筹学的研究范围（ D ）A 质量控制B 动态规划C 排队论D 系统设计3、对于线性规划问题,下列说法正确的是( D ）A 线性规划问题可能没有可行解B 在图解法上，线性规划问题的可行解区域都是“凸”区域C 线性规划问题如果有最优解，则最优解可以在可行解区域的顶点上到达D 上述说法都正确4、下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的（ C ）A 所有的变量必须是非负的B 所有的约束条件（变量的非负约束除外）必须是等式C 添加新变量时，可以不考虑变量的正负性D 求目标函数的最小值5、在求解运输问题的过程中运用到下列哪些方法（ D ）A 西北角法B 位势法C 闭回路法D 以上都是6、在用单纯形法求解线性规划问题时，下列说法错误的是（ D ）A 如果在单纯形表中，所有检验数都非正，则对应的基本可行解就是最优解B 如果在单纯形表中，某一检验数大于零，而且对应变量所在列中没有正数，则线性规划问题没有最优解C 利用单纯形表进行迭代，我们一定可以求出线性规划问题的最优解或是判断线性规划问题无最优解D 如果在单纯形表中,某一检验数大于零，则线性规划问题没有最优解三、填空1、 运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及生产经营活动，其主要研究方法是量化和模型化方法，2、 运筹学的目的在于针对所研究的系统求得一个合理应用人才，物力和财力的最佳方案.发挥和提高系统的效能及效益，最终达到系统的最优目标。
名词解释运筹学(教材上辞海中定义)
运筹学，又称管理科学或决策科学，是一门研究如何有效地管理和决策的学科。
它运用数学、统计学和计算机科学等工具和方法，以科学的方式来解决组织和管理中的问题。
运筹学的目标是通过优化资源的利用和提高决策效率，来达到组织和管理的最佳运作状态。
1. 定义运筹学是一门多学科交叉的学科，它包括了数学、统计学、计算机科学、经济学和管理学等领域的知识和方法。
它主要研究如何在资源有限的情况下，通过科学的方法进行决策和管理，以实现最优的效果。
2. 历史运筹学起源于第二次世界大战期间，当时许多国家面临着资源短缺和战争需求的挑战，政府和军队需要通过科学的方法来管理和决策。
运筹学正是在这样的背景下应运而生的，它最初被广泛应用于军事、工程和生产等领域。
随着社会的发展和经济的增长，运筹学逐渐被应用到了更广泛的领域，如交通运输、金融、医疗等。
3. 应用领域运筹学的应用领域非常广泛，它可以用来解决各种类型的问题。
在生产管理中，它可以帮助企业优化生产流程、减少成本、提高效率。
在物流管理中，它可以帮助货物的运输路线规划、仓储管理等。
在市场营销中，它可以帮助企业进行市场定位、价格策略等决策。
在金融领域，它可以用来进行投资组合的优化、风险管理等。
在医疗领域，它可以用来进行疾病的预测、医院资源的优化分配等。
运筹学的应用足以贯穿于各行各业，无所不在。
4. 方法与工具运筹学包括了许多方法和工具，例如线性规划、整数规划、动态规划、排队论、模拟等。
这些方法和工具可以帮助人们建立数学模型，通过计算机对这些模型进行求解，从而得出最优的决策结果。
运筹学也借鉴了许多其他学科的知识和方法，如统计学、优化理论、算法等，使得它的应用范围更加广泛和灵活。
5. 发展趋势随着信息技术的发展和大数据的兴起，运筹学正在迎来新的发展机遇。
人工智能、机器学习等新技术的应用，为运筹学提供了更强大的工具。
全球化的发展也为运筹学的应用提供了更加广阔的空间。
未来，运筹学将继续发展，为人们解决更多更复杂的管理和决策问题。
运筹学的基本名词解释
运筹学的基本名词解释运筹学（Operations Research）是一门应用数学领域，通过使用数学模型和优化算法来研究和解决复杂问题。
它结合了数学、统计学和计算机科学等多个学科的理论和方法，旨在提供科学而有效的决策支持和问题解决方案。
运筹学被广泛应用于工业、商业、军事、交通、医疗和社会管理等各个领域。
一、线性规划（Linear Programming）线性规划是运筹学中最基本和常用的数学模型之一。
它通过建立数学模型描述问题，并使用线性目标函数和线性约束条件，寻找使目标函数最优化的变量取值。
线性规划在生产调度、资源分配、运输和网络设计等问题中有广泛应用。
二、整数规划（Integer Programming）整数规划是线性规划的扩展，变量的取值限制为整数。
这种限制使得问题更加复杂，但也更贴近实际应用中的许多情况。
整数规划在生产计划、物流管理、投资决策和组合优化等领域具有重要意义。
三、网络优化（Network Optimization）网络优化是研究如何在一个复杂网络中寻找最优解的问题。
该网络可以是交通网络、电力网络、通信网络，也可以是供应链和金融网络等。
网络优化考虑多个节点和连接之间的关系，通过优化算法寻找最小代价、最大流量或最短路径等目标。
四、排队论（Queuing Theory）排队论是运筹学中研究排队系统行为的数学模型。
排队论可以用来分析和优化各种服务系统，如银行窗口、电话呼叫中心和交通信号控制等。
它考虑顾客到达的规律、服务时间的分布以及等待时间和队列长度等指标。
五、决策分析（Decision Analysis）决策分析是一种运筹学方法，用于支持决策者在面临风险和不确定性的情况下做出最佳决策。
决策分析考虑决策者的偏好、不确定性的可能性和影响，并通过数学模型和决策树等工具来选择最优决策。
六、模拟（Simulation）模拟是运筹学中一种重要的工具，用于研究和分析复杂系统的行为。
通过构建系统的数学模型和仿真实验，模拟可以模拟和评估系统在不同条件下的运行情况，以便提供决策支持和改进建议。
运筹学名词解释
1.运筹学：用定量化方法了解和解释运行系统、为管理决策提供科学依据的学科。
它把有关的运行系统
首先归结成数学模型，然后用数学方法进行定量分析和比较，求得合理运用人力、物力和财力的系统运行最优方案。
2.影子价格：根据资源在生产中做出的贡献而作的估价称为影子价格
3.策略：动态规划问题各阶段决策组成的序列总体称作一个策略
4.决策：是指某阶段初从给定的状态出发，决策者在面临的若干种不同方案中做出的选择
5.目标规划：目标规划是线性规划的一种特殊应用，能够处理单个主目标与多个目标并存，以及多个主
目标与多个次目标并存的问题。
6.线性规划：经营管理中如何有效的利用现有人力物力完成更多的任务，或在预定的任务目标下，如何
耗用最少的人力物力去实现。
7.数据包络分析：是一种对具有相同类型决策单元进行绩效评价的方法
8.凸集：如果集合C中任意两个点X1，X2，其连线上的所有点也都是集合C中的点，称C为凸集
9.可行解：满足线性规划约束条件的解称为可行解
10.最优解：使目标函数达到最大值的可行解称为最优解
11.基可行解：满足变量非负约束条件的基称为基可行解
12.偏差变量：表明实际值同目标值之间的差异
13.定量决策：用数学工具、建立反映各种因素及其关系的数学模型，并通过对这种数学模型的计算和求
解，选择出最佳的决策方案。
就这么多了，有要补充的靠大家了。
运筹学的基本名词解释是
运筹学的基本名词解释是运筹学的基本名词解释是？运筹学（Operations Research, 简称OR）是一门以科学方法解决决策问题、优化资源利用的学科。
它结合数学、统计学、计算机科学和工程学的方法和理论，利用模型构建、分析和优化技术，为实践中的决策问题提供定量分析和决策支持。
运筹学的基本名词解释包括：模型、优化、约束、线性规划、整数规划和动态规划等。
模型是运筹学的核心概念之一。
它是对决策问题的抽象描述，通过数学形式来表示问题中的各种元素之间的关系和约束条件。
模型可以是线性的，也可以是非线性的；可以是静态的，也可以是动态的。
通过建立适当的模型，可以将复杂的决策问题简化为数学形式，为进一步的分析和求解提供了基础。
优化是运筹学的重要任务之一。
它旨在寻找最佳决策或方案，使得特定的目标函数达到最优值。
优化方法可以帮助解决多种问题，如资源分配、生产计划、物流调度等。
通过数学优化技术，可以在给定的约束条件下，找到使目标函数最大或最小的决策变量值，从而优化资源利用效率。
约束是指限制决策变量取值范围的条件。
在运筹学中，决策问题通常受到一系列约束条件的限制，这些约束可能包括供应约束、需求约束、技术约束等。
约束条件的存在和合理处理对于问题的解决至关重要，它们限定了决策问题的可行解域，确保了求解的可行性和实际意义。
线性规划是最基本的运筹学方法之一。
它是运筹学研究的重要分支，通过建立线性数学模型，解决在一定资源限制下如何最大化或最小化某个目标函数的问题。
线性规划通常包含一系列线性约束条件，并通过线性规划算法求解出问题的最优解。
它在生产计划、库存管理、资源调度等领域具有广泛应用。
整数规划是线性规划的一种扩展形式。
它在目标函数和约束条件中引入整数变量，从而解决了某些问题中变量只能取整数值的情况。
整数规划在许多实际问题中起到重要作用，如项目调度、旅行商问题等。
求解整数规划问题更加困难，需要借助启发式算法等更高级的方法。
动态规划是一种求解多期决策过程的优化方法。
824运筹学
824运筹学
【原创版】
目录
1.运筹学的定义与历史
2.运筹学的应用领域
3.运筹学的重要性
正文
一、运筹学的定义与历史
运筹学，又称运作管理学或运筹学管理，是一门研究在有限资源下进行决策优化的学科。
它主要通过数学模型和算法，对实际问题进行分析和求解，以实现资源的最优配置和最大化效益。
运筹学起源于 20 世纪 40 年代的美国，当时正值第二次世界大战期间，美国军方为了提高军事行动的效率，开始研究如何合理调配军事资源。
自那时以来，运筹学逐渐发展为一个独立的学科，并广泛应用于多个领域。
二、运筹学的应用领域
1.交通运输：运筹学在交通运输领域的应用主要体现在交通网络设计、交通流优化、运输路线选择等方面。
通过运筹学方法，可以提高交通运输效率，减少拥堵和等待时间。
2.供应链管理：在供应链管理中，运筹学可以帮助企业优化库存管理、运输路线选择、生产计划制定等环节，以降低成本、提高客户满意度。
3.金融投资：在金融投资领域，运筹学可以帮助投资者通过数学模型和算法进行风险评估、投资组合优化等，从而实现收益最大化。
4.生产制造：在生产制造领域，运筹学可以应用于生产线设计、生产调度等方面，提高生产效率和产品质量。
5.医疗卫生：在医疗卫生领域，运筹学可以应用于医院资源调度、手
术排程等方面，提高医疗服务质量和效率。
三、运筹学的重要性
随着社会的发展和科技的进步，运筹学的重要性日益凸显。
它不仅为企业、政府等组织提供了一种科学、有效的决策方法，还为人类的生产和生活带来了极大的便利。
运筹学的名词解释
运筹学的名词解释运筹学（Operations Research），又被称为运筹学、管理科学或决策科学，是一门综合运用数学、经济学和工程学等多学科的方法和技术，解决复杂问题的学科。
运筹学的主要目标是通过最优化方法和决策分析，提高系统的效率、效果和可行性。
运筹学的应用范围非常广泛，几乎涉及到各个领域，包括工业制造、物流管理、交通运输、金融投资、医疗卫生、军事战略、环境保护等等。
无论是企业的生产调度、供应链管理，还是城市交通的拥堵优化、航空航线的规划，运筹学都能发挥重要作用。
在运筹学的分析中，最为常见的方法之一是最优化。
最优化在数学中是一个非常重要的概念，它可以帮助我们找到一个系统或者问题的最佳解决方案。
最优化方法可以通过建立数学模型和运用优化算法来实现。
在实际应用中，最优化方法可以用来解决资源利用、成本控制、风险管理等问题，从而提高整个系统的效率和竞争力。
除了最优化方法，运筹学还涉及到决策分析。
决策分析是通过建立决策模型，分析不同决策方案的优劣，并选择最佳的决策方案。
决策分析可以帮助管理者在不确定性和风险下作出明智的决策。
在现实生活中，决策分析可以应用于项目管理、投资决策、市场营销、风险评估等方面，对于优化资源配置和风险控制起到关键作用。
运筹学的研究方法可以分为定量研究和定性研究两大类。
定量研究是基于数学、统计和计算机等工具，通过数据分析和模型建立，进行量化分析的研究方法。
定量研究可以提供精确的数据和结果，有助于准确判断问题的本质和解决方案的有效性。
而定性研究则更注重于描述性和解释性的研究方法，通过文字叙述、案例分析等方式，挖掘问题背后的隐含规律和原因。
定性研究可以帮助我们深入理解问题的本质，从而更好地制定解决方案。
运筹学的发展离不开计算机的支持。
随着计算机技术的进步，运筹学得以快速发展并取得了重大的突破。
计算机可以进行大规模的数据分析和模型求解，提高运筹学的效率和精确度。
同时，计算机还可以完成复杂的运算和优化算法，为决策提供多种方案，并通过模拟实验进行验证。
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运筹学名词解释1运筹学2定性决策3定量决策4混合性决策5预测6宏观经济7微观经济预测8定性预测9定量预测10时间序列预测法11回归分析法12最小二乘法13决策14自然状态15现实或乐观主义16条件利润17存货台套法18经济订货量（EOQ)19前置时间内的需求量20安全库存量21规划22线性规划23变量24目标函数25约束条件26单纯形法27可行解区28松弛变量29运输问题30网络计划技术31计划评核技术（PERT) 32关键路线法（CPM) 33网络图34箭线式网络图35节点式网络图36活动37虚活动38结点39线路40关键线路41路长42任务的分解43作业时间44单一时间估计法45三种时间估计法46最早开始时间47最早完成时间48最迟完成时间49最迟开始时间50线段时差51线路52优化53时间优化54时间与资源优化55时间与成本优化56直接费用57间接费用58正常时间59极限时间60马尔柯夫分析61盈亏分析62盈亏平衡点63固定成本64可变成本65马尔柯夫过程66预付成本67计划成本68线性盈亏分析模型69边际收益70边际收益率71生产能力百分率72模拟73分析解74蒙特卡洛方法75随机数76均匀随机数77随机变量78 ABC分析法79 控制性决策80 最大最大决策标准81 再订货点82 改进路线83 概率向量84 专家小组法85 现实主义决策标准86 常规性决策87 最小最大遗憾值决策标准88 箭线式网络网的活动89 概率矩阵90 最大最大决策标准91盈亏平衡分析92改进路线93阶石法94改进指数95因果法96多元线性回归97闭合回路法98技术预测99不确定条件下的决策100后悔值101阶石法中的改进指数102计划性决策103树104单渠道随机排队法105订货费用106工装调整费107保管费用108最短路线109修正分配法110缺货111可行基解112关键结点113网络的流量问题114网络的路线问题115离散随机变量116特殊性决策117线性规划问题的最优解118平衡概率矩阵：119一元线性回归120表上作业法：121活动的极限费用：122社会预测123订货的前置时间：124可行性研究：125线性规划模型的约束条件：126风险条件下的决策127直接费用增长率128相关关系129单纯形法的判别指数：130转移概率131科学预测132函数关系133置信区间134相关检验135最大最小决策标准136最大期望收益值标准：137最小期望损失值标准：138多阶段决策139A类存货台套140B类存货单元141C类存货单元142平均库存量：143平均库存额：144表格计算法（或称列表法）145图解法：146数学方法：147结点时差：148活动时差（工序时差）：149线路时差：150计划性能法：151系统模拟的过程152状态153状态转移过程154状态转移概率155标准概率矩阵156终极状态概率157总偏差158回归偏差159剩余偏差1运筹学：运筹学利用计划方法和有关多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据。
2 定性决策：基本上根据决策人员的主观经验或感觉或知识制定的决策。
3 定量决策：借助于某些正规的计量方法做出的决策。
4 混合性决策：必须运用定性和定量两种方法才能制定的决策5 预测就是对未来的不确定的事件进行估计或判断。
6 宏观经济：是对整个国民经济范围的经济预测7 微观经济预测：是指对单个经济实体的各项经济指标及其所涉及到国内外市场经济形势的预测。
8定性预测（是指利用直观材料，依靠个人经验的主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称为直观决策，我国现行的市场调差多属于此类，国外有专家座谈会和特尔斐法。
）9 定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法来预测事物的未来，或者利用食物发展的因果关系来预测事物的未来10 时间序列预测法：就是将历史数据按时间顺序排列的一组数字序列，利用数理统计方法加以处理，来预测事物的发展趋势。
11 回归分析法：是依据事物发展的内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法，或因果法。
多用于经济预测和科技预测。
12 最小二乘法是指寻求使误差平方总和为最小的配合趋势的方法13 决策就是针对具有明确目标的决策问题，经过调查研究，根据实际与可能，拟定多个可行方案，然后运用统一的标准，选定最佳方案的全过程。
14 自然状态，按决策论的观点来说，就是指不是决策者所能控制的未来状态。
15 现实或乐观主义：就是说既不是从最乐观的态度、也不是从最保守的角度来估计未来可能出现的自然状态。
16 条件利润就是指某一利润的获得是以某一具体的购进方案遇到某一具体的销售数为条件的。
17 存货台套法：以存货台套为存货管理的单位，在某个存货台套中可以包括有关的各种单项存货。
18 经济订货量（EOQ)是使总的存货费用达到最低的为某个台套或者某个存货单元确定的最佳的订货批量19 前置时间内的需求量：也称订货提前期内的需求量，也就是应该再订货时的某项存货的存量水平。
20 安全库存量：也称保险库存量，是为了预防可能出现的缺货现象而保持的额外库存量21 规划:使用某些数学方法使有效的资源的运用达到最优化22 线性规划：线性规划是一组变量的值，在满足一组约束条件下，求得目标函数的最优解，使决策目标达到最优。
23 变量：是指实际系统或者决策问题中有待确定的未知因素，也是指系统中的可控因素，一般来说，这些因素对系统目标的实现及各项经济指标的完成起决定作用。
故又称决策变量（一个模型的决策变量的多少，决定于所要决策问题需控制的粗细程度）24 目标函数：是决策者对决策问题目标的数学描述，是一个极值问题，即极小值或者极大值25 约束条件：是指实现目标的限制因素，这些限制因素，反应到模型中，就是需要满足的基本条件，即约束方程26 单纯形法：它是一种解线性规划多变量模型的常用方法，是通过一种数学的迭代过程，逐步求得最优解的方法27 可行解区又称凸集，或者叫可行域，可行解区的形状主要决定于约束条件的数木和约束条件的系数28 松弛变量：在约束条件中的每个不等式中引入一个新的变量。
这个新变量称为松弛变量。
也是辅助变量29 运输问题是线性规划问题中一类具有特殊性质的问题。
选择最佳的运输方案，以达到总的运出费用最低或获得的利润最大等目标30 网络计划技术是一种组织生产和进行计划管理的科学方法：也称统筹法，是综合运用计划评核技术和关键路线法的一种比较先进的管理方法31 计划评核技术（PERT)，是对计划项目进行核算，评价，然后选定最优计划方案的一种技术32 关键路线法（CPM)是在计划项目的各项错综复杂的工作中，抓住其中的关键路线进行计划安排的一种方法33 网络图又叫箭头图或统筹图，是计划项目的各个组成部分内在逻辑关系的综合反映，是进行计划和计算的基础，是网络计划技术的基础34 箭线式网络图：以箭线代表活动（作业），以结点代表活动的开始和完成，需要引进虚活动，但布图清晰明朗，使用十分广泛35 节点式网络图，以结点代表活动，以箭线表示各活动间的先后承接关系，虽然不引进虚活动，但在复杂的网络图中，线条纵横交错，看起来很复杂，因此使用较少36 活动：指作业或工序，用箭线表示。
按箭线的方向，在左侧写上活动的名称，右侧写上活动占用的时间37 虚活动：即虚设的活动，不消耗资源，不占用时间38 结点：指事项。
两个活动之间的交接点。
说明一个活动的开始或完成，不占用时间，不消耗资源39 线路：从网络的始点开始，顺着箭线方向，中间经过互相连接的始点和箭线，到终点的一条联线。
40 关键线路，或叫主要矛盾线：总作业时间最长的线路41 路长：这条线路上各项活动所需时间的总和42 任务的分解：把一个计划项目的总任务分解成一定数量的分任务，并确定他们之间的先后承接关系43 作业时间：在一定的生产技术条件下，完成一项活动或一道工序所需的时间44 单一时间估计法：就是在估计各项活动的作业时间时，只确定一个时间值45 三种时间估计法：在估计各项活动的作业时间时，先估计出三个时间值，然后再求出完成该活动的作业时间。
46 最早开始时间：即箭尾结点的最早开始时间47 最早完成时间：等于它的最早开始时间+ 作业时间48 最迟完成时间：即箭头结点的最迟完成时间。
也是活动的最迟开始时间+ 作业时间49 最迟开始时间：箭头结点的最迟完成时间—作业时间，或紧后活动的最迟开始时间-作业时间50 线段时差：两个关键结点之间的一个活动或两个关键结点之间的几个活动连续相接的连线称为线段51 线路是指从始点出发，经过连续相接的活动，直到终点的一条连线，线路时差等于各个线段时差之和。
52 优化，就是要制定出最优的计划方案，即该计划方案能最合理的，最有效的利用人力物力，财力。
并达到周期最短成本最低的目的53 时间优化：时间优化是在人力材料设备资金等资源基本上有保证的条件下寻求最短的工程周期54 时间与资源优化：就是在合理利用资源的条件下，寻求最短的工程周期55 时间与成本优化：的工作可以根据对工程项目的要求不同要求在最低成本的情况下，寻求合理的工程周期：56 直接费用是指构成产品或工程实体的基本材料的费用57 间接费用是指不能按产品或工程直接计算的费用58 正常时间就是采用正常的工艺方法。
能够完成该项活动的时间对应于正常时间所花费的费用叫正常费用59 极限时间。
也叫赶工时间，是指采用最先进的工艺方法，能够完成该项活动的时间。
极限时间所花的费用叫做极限费用。
极限时间是完成该项活动的最短时间，即使费用在增加，完成时间也不可能再缩短了60马尔柯夫分析：通过分析几种变量现时运动的情况来预计这些量未来运动情况的一种方法，或者说，马尔柯夫分析是分析某变量的当前状况并预测该变量未来状况的一种方法61 盈亏分析就是对企业产品的成本、产品的产量（销售量）和企业利润的综合分析62盈亏平衡点就是企业经营达到这一点时，总销售额和总成本完全相等63 固定成本在一定时期内不随企业产量的增减而变化，如车间经费和企业管理费64 可变成本是随着企业产品产量的增减而变化，如燃料动力费（半变动费用），原材料费，工资及附加费，废品损失费65 马尔柯夫过程：对于由一种情况转换至另外一种情况的过程，若该过程具有转换概率，而且此种转换概率又可以依据其紧接的前项情况推算出来66 预付成本是由所提供的生产能力决定的，例如：线性折扣。
税款租金工厂和设备保险金等不受短期管理控制的支配67 计划成本是管理部门认为要达到预期目标所必须的费用，例如：广告研究发展费用68 线性盈亏分析模型是指变动费用和销售收入随产量（或销售量）增加而成比例地增加的这种线性变化，一般可用图（盈亏平衡图）和数学方程（盈亏分析模型）来描述69 边际收益，又称边际贡献，指产品价格减去可变成本后的净值70边际收益率，指产品边际收益值与产品销售价之比，71 生产能力百分率，指盈亏平衡点销售量与总生产能力之比72 模拟又称仿真，它的基本思想是构造一个试验的模型，这个模型与我们研究的系统的主要性能十分近似73 分析解：如果构成模型的关系相当简单那么就由可能用各种数学的方法来取得我们感兴趣问题的精确数据74 蒙特卡洛方法是应用随机数进行模拟试验的方法，它对咬研究的系统进行随机观察抽样通过对样本的观察统计得到系统的参数值75 随机数：变量在某些范围内是随机变化的，称为随机变量累计频率数，称为随机数76 均匀随机数是均匀分布随机变量的抽样序列数，是随机数中最基本的一种77 随机变量是具有各种不同数值的一个变量，这些不同数值是再一次随机试验中，作为结果之一而出现的，随机变量可能是离散型的也可能是连续型的78 ABC分析法：就是按各种存货台套或存货单元的年度需用价值，将它们分为A、B、C三类。