计量经济学(庞皓版)期末考试复习题(1)答案
计量经济学 庞皓 第三版课后答案
第二章简单线性回归模型2.1（1）①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510 Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689 F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074 Prob(F-statistic) 0.000134有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356 Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542 Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721 F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406 Prob(F-statistic) 0.000001由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
计量经济学(庞皓_第二版)课后习题及答案(1)
Yf 个别值置信度 95%的预测区间为：
∑ ^
^
Yf m tα 2 σ
1+ 1 + (X f − X )2
n
xi2
即
480.884 m 2.228× 7.5325× 1+ 1 + 7195337.357
12 3293728.494
= 480.884 m 30.3381 （亿元）
练习题 2.3 参考解答 计算中国货币供应量(以货币与准货币 M2 表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为
Yˆ2005 = −3.611151 + 0.134582 × 3600 = 480.884 （亿元）
区间预测：
∑ 平均值为：
xi2
=
σ
2 x
(n
−1)
=
587.26862
× (12
−1)
=
3793728.494
( X f 1 − X )2 = (3600 − 917.5874)2 = 7195337.357
测区间(α = 0.05 )。
2.2 某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表: 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11 利 润 额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300
Yˆi = 6.017832 − 0.070414 × 80 = 0.384712 （次）
练习题 2.7 参考解答
美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 的散点图为
说明美国软饮料公司的广告费用 X 与销售数量 Y 正线性相关,可建立线性回归模型
计量经济学庞皓第三版课后答案解析
第二章 简单线性回归模型2.1（1） ①首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系，用Eviews 分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000AdjustedR-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinncriter. 6.872689F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074Prob(F-statistic) 0.000134 有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x 1②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000AdjustedR-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinncriter. 6.357721F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406Prob(F-statistic) 0.000001 由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x 2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001 R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000AdjustedR-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinncriter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103 由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x 3（2）①关于人均寿命与人均GDP 模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
庞皓计量经济学(第四版)课后答案
第一章导论第一节什么是计量经济学计量经济学是现代经济学的重要分支。
为了深入学习计量经济学的理论与方法，有必要首先从整体上对计量经济学有一些概略性的认识，了解计量经济学的性质、基本思想、基本研究方法以及若干常用的基本概念。
一、计量经济学的产生与发展在对实际经济问题的研究中，经常需要对经济活动及其数量变动规律作定量的分析。
例如，为了研究中国经济的增长，需要分析中国国内生产总值(GDP)变动的状况? 分析有哪些主要因素会影响中国GDP的增长？分析中国的GDP与各种主要影响因素关系的性质是什么？分析各种因素对中国GDP影响的程度和具体数量规律是什么？分析所得到的数量分析结果的可靠性如何？还要分析经济增长的政策效应，或者预测中国GDP发展的趋势。
显然，对这类经济问题的定量分析，需要解决一些共性问题：提出所研究的经济问题及度量方式，确定表现研究对象的经济变量（如用GDP的变动度量经济的增长）；分析对研究对象变动有影响的主要因素，选择若干作为影响因素的变量；分析各种影响因素与所研究经济现象相互关系的性质，决定相互联系的数学关系式；运用科学的数量分析方法，确定所研究的经济对象与各种影响因素间具体的数量规律；运用统计方法分析和检验所得数量结论的可靠性；运用数量研究的结果作经济分析和预测。
对社会经济问题数量规律的研究具有普遍性，计量经济学是专门研究这类问题的经济学科。
计量经济学（Econometrics）这个词是挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者弗瑞希（R.Frisch）在其1926年发表的《论纯经济问题》一文中，按照”生物计量学”(Biometrics)一词的结构仿造出来的。
Econometrics一词的本意是指“经济度量”，研究对经济现象和经济关系的计量方法，因此有时也译为“经济计量学”。
将Econometrics译为计量经济学，是为了强调计量经济学是一门经济学科，不仅要研究经济现象的计量方法，而且要研究经济现象发展变化的数量规律。
庞皓第三版计量经济学练习题及参考解答(完整版)
百户拥有 家用汽车量(辆) Y 37.71 20.62 23.32 18.60 19.62 11.15 11.24
北 京 天 津 河 北 山 西 内蒙古 辽 宁 吉 林
黑龙江 上 海 江 苏 浙 江 安 徽 福 建 江 西 山 东 河 南 湖 北 湖 南 广 东 广 西 海 南 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆
5 6 7 8 9 10 11 12 根据上表资料：
2.56 3.54 3.89 4.37 4.82 5.66 6.11 6.23
1678 1640 1620 1576 1566 1498 1425 1419
（1）建立建筑面积与建造单位成本的回归方程； （2）解释回归系数的经济意义； （3）估计当建筑面积为 4.5 万平方米时，对建造的平均单位成本作区间预测。
650 m 2.23 5.4772 1 5.0833 650 m 30.1250
2.4 假设某地区住宅建筑面积与建造单位成本的有关资料如表 2.11： 表 2.11 建筑地编号 1 2 3 4 某地区住宅建筑面积与建造单位成本数据 建筑面积(万平方米)X 0.6 0.95 1.45 2.1 建造单位成本(元/平方米)Y 1860 1750 1710 1690
（1）消费支出 C 的点预测值；
（2）在 95%的置信概率下消费支出 C 平均值的预测区间。 （3）在 95%的置信概率下消费支出 C 个别值的预测区间。
【练习题 2.3 参考解答】 （1）当 X f 1000 时，消费支出 C 的点预测值；
ˆ 50 0.6 X =50+0.6*1000=650 C i i
e2 ˆ2 i n 1 ˆ
2
庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版
庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】练习题表中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。
表中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据资料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
【练习题参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下：ŶY=−3228.02+0.05X1i建立y与x2的数量关系如下：ŶY=−39438.73+6165.25X1i建立y与x3的数量关系如下：ŶY=−9106.17+71.64X1i（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，Y2=0.987，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t(β1)=21.68>Y(21)=2.08，对斜率系0.025数的显着性检验表明，GDP对中国国内旅游总花费有显着影响。
同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，Y2= 0.971，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t(β1)=26.50>Y(21)=2.08，对斜率系0.025数的显着性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显着影响。
关于中国国内旅游总花费与公路里程模型，由上可知，Y2=0.701，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：t(β1)=7.02>Y(21)=2.08，对斜率系0.025数的显着性检验表明，公路里程对中国国内旅游总花费有显着影响。
为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表所示的数据。
庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版
练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。
表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据资料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
【练习题2.1参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下：建立y与x2的数量关系如下：建立y与x3的数量关系如下：（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，GDP 对中国国内旅游总花费有显著影响。
同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
关于中国国内旅游总花费与公路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
2.2为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所示的数据。
年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)Y X Y X 197827.45123.721998 401.80 5052.62 197925.87157.751999 477.40 5443.92198031.13179.922000 658.42 6141.03 198134.34204.862001 917.76 6898.34 198236.64234.012002 1166.58 8003.67 198341.79257.092003 1468.89 9705.02 198446.67323.252004 1805.16 11648.70 198558.25429.162005 2115.36 13417.68 198668.61502.472006 2567.66 15718.47 198776.36606.992007 3239.89 18753.73 198885.55770.252008 3730.06 21462.69 198998.21849.442009 4122.04 22998.24 1990101.59904.692010 4895.41 27747.65 1991108.941089.332011 5925.00 32363.38 1992118.361375.702012 6408.49 34739.13 1993166.641925.912013 6908.41 37756.58 1994209.392689.282014 7421.70 40173.03 1995 248.50 3557.55 2015 8549.47 42886.49 1996 291.75 4188.53 2016 9225.07 47251.36 1997 340.52 4686.11(1)建立浙江省一般预算收入与全省地区生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年，浙江省地区生产总值为52000亿元，比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。
庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版
庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版目录1.简介2.练习题及解答–第一章：引言–第二章：回归分析的基本步骤–第三章：多元回归分析–第四章：假设检验和检定–第五章：函数形式选择和非线性回归–第六章：虚拟变量和联合假设检验–第七章：时间序列回归分析–第八章：面板数据回归分析–第九章：工具变量法–第十章：极大似然估计3.总结1. 简介《庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版》是一本与《庞皓计量经济学》教材配套的习题集，旨在帮助读者巩固和加深对计量经济学理论和方法的理解。
本书第四版相比前三版进行了全面的修订和更新，更加贴近实际应用环境，同时也增加了一些新的内容。
本文档为《庞皓计量经济学练习题及参考解答第四版》的摘要，包含了各章节的练习题及参考解答。
2. 练习题及解答第一章：引言1.什么是计量经济学？计量经济学的研究范围是什么？–答案：计量经济学是运用统计学方法研究经济理论及实证问题的学科。
它主要研究经济学中的理论模型和假设是否能得到实证支持，对经济变量之间的关系进行定量分析和预测。
2.计量经济学中常用的方法有哪些？–答案：常用的计量经济学方法包括线性回归分析、假设检验、面板数据分析、时间序列分析等。
这些方法能够帮助研究者解决实际经济问题，预测经济变量，评估政策效果等。
第二章：回归分析的基本步骤1.请解释什么是回归分析？–答案：回归分析是一种研究因变量和自变量之间关系的统计方法。
通过建立一个数学模型来描述二者之间的函数关系，并利用样本数据对该函数关系进行估计和推断。
回归分析的基本思想是找到自变量对因变量的解释能力，并进行统计推断。
2.利用最小二乘法进行回归分析的基本思想是什么？–答案：基本思想是通过最小化预测值与实际观测值之间的差异，来确定最佳的参数估计值。
也就是说，最小二乘法通过选择一组参数，使得预测值与实际观测值之间的平方差最小化。
3.如何判断回归模型的拟合优度？–答案：拟合优度可以通过判断回归方程的决定系数R2来评估。
新计量经济学庞皓版期末考试复习题答案
复习题（2）答案单项选择题1、设U t 、V t 都是随机误差项，则一阶线性自相关是指（B ）。
A. COV(U t ,U s )0(tS);B. U t U ti V tC.U ti U ti2U t2V t;2D.U t U ti V t o2、在自相关情况下，常用的估计方法是（A.普通最小二乘法；C.工具变量法；12X tU t,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候测得DW 统计量为0.6453,则广义差分变量是(B )。
A. Y0.6453丫1,X t 0.6453X t1;B. Y t 0.6774Y t1,X t 0.6774X t1;C. X Y t1,X t X t1;D.Y t 0.05丫1,X t 0.05X t1。
B ）。
B.广义差分法； D.加权最小二乘法3、某国大学教授的薪金回归方程为:Y i12D 2i3D 3i X i U i ，其中，Y i 为年 薪，X i 为教龄,1 D 2i =0 男性1 D 3i=女性0白种人」,一…心'，则非白种人男性教授的平均薪金为(A )。
A. (12)X iB. 1X 」 C.(123)X i ；D.(13)X i 。
4、已知模型的形式为丫5、下列说法不正确的是（C）。
A.自相关是一种随机误差现象；B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用；C.检验自相关的方法有F检验法；D.修正自相关的方法有广义差分法。
6、在修正自相关的方法中，不正确的是（B）。
A.广义差分法；B.加权最小二乘法;C.一阶差分法；D.Durbin两步法。
7、将一年四个季度对因变量的影响引入到含截距的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（B）A.4;B.3;C.2;D.1。
8、在DW检验中，当d统计量为4时，表明（D）。
A.存在完全的正自相关；B.不能判定；C.不存在自相关；D.存在完全的负自相关。
9、已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数？近似等于（A）A.0;B.-1;C.1;D.4。
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第二章简单线性回归模型（1）①第一剖析人均寿命与人均GDP的数目关系，用Eviews 剖析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22CoefficienVariable t Std. Error t -Statistic Prob.CX1R-squared Adjusted R-squared . of regression Sum squared resid Log likelihoodF-statistic Mean dependent var . dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson statProb(F-statistic)有上可知，关系式为y=+②对于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews 剖析以下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22CoefficienVariable t Std. Error t-Statistic Prob.CX2R-squared Adjusted R-squared . of regression Sum squared resid Log likelihoodF-statistic Mean dependent var . dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson statProb(F-statistic)由上可知，关系式为y=+③对于人均寿命与一岁小孩疫苗接种率的关系，用Eviews 剖析以下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22CoefficienVariable t Std. Error t-Statistic Prob.CX3R-squared Adjusted R-squared . of regression Sum squared resid Log likelihoodF-statistic Mean dependent var . dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson statProb(F-statistic)由上可知，关系式为y=+（2）①对于人均寿命与人均 GDP模型，由上可知，可决系数为，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
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第二章简单线性回归模型2.1（1）①首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系，用Eviews 分析：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000 X10.1283600.0272424.7118340.0001R-squared0.526082 ????Mean dependentvar 62.50000Adjusted R-squared 0.502386 ????S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 ????Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1013.000 ????Schwarz criterion6.948510 Log likelihood -73.34257 ????Hannan-Quinncriter. 6.872689 F-statistic 22.20138 ????Durbin-Watson stat 0.629074Prob(F-statistic)0.000134有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x 1②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000 X20.3319710.0466567.1153080.0000 R-squared0.716825 ????Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 ????S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 5.501306 ????Akaike info criterion 6.334356 Sum squared resid 605.2873 ????Schwarz criterion 6.433542 Log likelihood -67.67792 ????Hannan-Quinn criter. 6.357721 F-statistic 50.62761 ????Durbin-Watson stat 1.846406Prob(F-statistic)0.000001由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x 2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C31.79956 6.536434 4.864971 0.0001 X30.3872760.0802604.8252850.0001 R-squared0.537929 ????Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.514825 ????S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.027364 ????Akaike info criterion 6.824009 Sum squared resid 987.6770 ????Schwarz criterion6.923194 Log likelihood -73.06409 ????Hannan-Quinncriter. 6.847374 F-statistic23.28338 ????Durbin-Watson stat0.952555Prob(F-statistic) 0.000103由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
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第二章简单线性回归模型2.1（1）①首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系，用Eviews 分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074Prob(F-statistic) 0.000134 有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406Prob(F-statistic) 0.000001 由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001 R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103 由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3（2）①关于人均寿命与人均GDP 模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
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欢迎共阅第二章2.2（1）①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/03/14Time:17:00Sample(adjusted):133（2）当x=32000时，①进行点预测，由上可知Y=0.176124X—154.3063，代入可得：Y=Y=0.176124*32000—154.3063=5481.6617②进行区间预测：Prob(F-statistic) 0.000000①模型方程为：lnY=0.980275lnX-1.918289②由上可知，模型的参数：斜率系数为0.980275，截距为-1.918289③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显着性：1）可决系数为0.963442，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2）对于回归系数的t检验：t（β2）=28.58268>t0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显着性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显着影响。
④经济意义：全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长0.980275%2.4（1）对建筑面积与建造单位成本模型，用Eviews分析结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:12:40Sample:112Includedobservations:12Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.??X -64.18400 4.809828 -13.34434 0.0000C 1845.475 19.26446 95.79688 0.0000∑x2=∑（X i—X）2=δ2x(n—1)=?1.9894192x(12—1)=43.5357(X f—X)2=(4.5—?3.523333)2当Xf=4.5时，将相关数据代入计算得到：1556.647—2.228x31.73600Yf≤1556.647+2.228x31.73600即Yf的置信区间为（1556.647—478.1231,1556.647+478.1231）第三章3.2１）对出口货物总额计量经济模型，用Eviews分析结果如下：：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:20:25Method:LeastSquaresDate:12/01/14Time:20:25Sample:19942011Includedobservations:18Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.??LNX2 1.564221 0.088988 17.57789 0.0000LNX3 1.760695 0.682115 2.581229 0.0209C -20.52048 5.432487 -3.777363 0.0018R-squared 0.986295 ????Meandependentvar 8.400112AdjustedR-squared 0.984467 ????S.D.dependentvar 0.941530S.E.ofregression 0.117343 ????Akaikeinfocriterion -1.296424Sumsquaredresid 0.206540 ????Schwarzcriterion -1.148029Loglikelihood 14.66782 ????Hannan-Quinncriter. -1.275962F-statistic 539.7364 ????Durbin-Watsonstat 0.686656Prob(F-statistic) 0.000000①由上可知，模型为：LNY=-20.52048+1.564221LNX2+1.760695LNX3②对模型进行检验：1，Sumsquaredresid 55491.07 ????Schwarzcriterion 11.35321Loglikelihood -97.84334 ????Hannan-Quinncriter. 11.22528F-statistic 146.2974 ????Durbin-Watsonstat 2.605783Prob(F-statistic) 0.000000①模型为：Y=0.086450X+52.37031T-50.01638②对模型进行检验：1）可决系数是0.951235，修正的可决系数为0.944732，说明模型对样本拟合较好。
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计量经济学庞皓第三版课后答案解析word文档，精心编排整理，均可修改你的满意，我的安心第二章简单线性回归模型字体如需要请自己调整（1）①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C X1R-squaredMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)有上可知，关系式为y=+②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C X2R-squaredMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared resid SchwarzcriterionLog likelihoodHannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)由上可知，关系式为y=+③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C X3R-squaredMean dependent varAdjusted R-squared. dependent var. of regressionAkaike info criterionSum squared residSchwarz criterionLog likelihoodHannan-Quinn criter.F-statisticDurbin-Watson statProb(F-statistic)由上可知，关系式为y=+（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
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第二章简单线性回归模型2.1（1）①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510 Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689 F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074 Prob(F-statistic) 0.000134有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356 Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542 Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721 F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406 Prob(F-statistic) 0.000001由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
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第二章简单线性回归模型2.1（1）①首先分析人均寿命与人均GDP 的数量关系，用Eviews 分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14 Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074Prob(F-statistic) 0.000134 有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406Prob(F-statistic) 0.000001 由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews 分析如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14 Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001 R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555Prob(F-statistic) 0.000103 由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3 （2）①关于人均寿命与人均GDP 模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
计量经济学-庞皓-第二版-思考题-答案
第一章 绪论 思考题1.1答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。
计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。
经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。
1.2答：理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。
所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。
1.3答：1、计量经济学与经济学的关系。
联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。
区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。
2、计量经济学与经济统计学的关系。
联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。
区别：经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量；计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。
1.4答：解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。
被解释变量是模型要分析研究的对象。
解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。
1.5一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。
计量经济学 庞皓
第八章 虚拟变量回归
8.1什么是虚拟变量？它在模型中有什么作用？
答：虚拟变量是人工构造的取值为0或1的作为属性变量代表的变量。虚拟变量的 作用主要有：（1）可以作为属性因素的代表，如性别、所有制等；（2）作为某 些非精确计量的数量因素的代表，如受教育程度、管理者素质等；（3）作为某 些偶然因素或政策因素的代表，如战争、灾害、改革前后等；（4）可以作为时 间序列分析中季节的代表；（5）可以实现分段回归，研究斜率、截距的变动， 或比较两个回归模型的结构差异。
第一章 绪论
1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化 建设中发挥重要作用？
答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定 阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它 反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经 济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展 的表现。我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际， 就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥 重要作用。
1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？
答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以 研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。
理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用 计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指 研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的 特殊方法。
第七章 分布滞后模型与自回归模型
7.1 什么是滞后现象？产生滞后现象的原因主要有哪些？
计量经济学(庞皓版)期末考试复习题(1)答案
复习题（1）答案一、单项选择题1、全对数模型中，参数 的含义是（C）。
A.X 对于Y 的增长率; B。
X 对于Y 的发展速度；C. X 对于Y 的弹性；D. X 对于Y 的边际变化；2、回归分析中的最小二乘法（OLS）准则是（D）。
D. 使达到最小值； B. 使达到最小值；C. 使达到最小值；D。
使达到最小值;3、回归模型中具有异方差性时，仍然采用OLS 估计模型,则以下说法正确的是（A）。
A. 参数估计量无偏、方差非最小; B。
参数估计量无偏、方差最小;C。
常用F 检验失效； D. 参数的估计量有偏。
4、在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( C)。
A．B。
C。
D.5、最容易产生异方差的数据为( C）。
A。
时序数据; B. 混合数据; C. 截面数据 D. 年度数据6、White检验法可用于检验( A）。
A。
异方差性 B. 多重共线性 C. 序列相关 D. 设定误差7、在模型的回归分析结果报告中，有F = 263489。
23，F的p值=0.000,则表明（C）A.解释变量对的影响是显著的；B.解释变量对的影响是显著的；C.解释变量和对的联合影响是显著的；D.解释变量和对的影响均不显著；8、多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值很小，但模型的R2和F值很大,这说明模型存在( A）。
A．多重共线性；B。
异方差; C。
自相关; D. 模型设定偏误。
9、目前经典回归分析中,定义的(B)A.解释变量和被解释变量都是随机变量;B.解释变量是非随机变量，被解释变量是随机变量；C.解释变量是随机变量，被解释变量是非随机变量；D.解释变量和被解释变量都为非随机变量。
10、在异方差的情况下，回归参数不能正确估计的原因是( A）A。
；B。
；C. ; D。
二、多项选择题1、古典线性回归模型的普通最小二乘法（OLS）估计量的特性有（A B C）。
A. 无偏性；B. 线性性；C. 最小方差性;D. 不一致性E。
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复习题（1）答案
一、 单项选择题
1、全对数模型 u X Y ++=ln ln ln 21ββ 中，参数 2β的含义是（ C ）。
A. X 对于 Y 的增长率；
B. X 对于 Y 的发展速度；
C. X 对于 Y 的弹性；
D. X 对于 Y 的边际变化；
2、回归分析中的最小二乘法（OLS ）准则是（ D ）。
D. 使 ∑=-n
i i i Y Y 1
)ˆ(达到最小值； B. 使 i i Y Y ˆmin -达到最小值；
C. 使 i i Y Y ˆmax -达到最小值；
D. 使 2
1
)ˆ(∑=-n i i i Y Y 达到最小值；
3、回归模型中具有异方差性时，仍然采用 OLS 估计模型，则以下说法正确的是（
A ）。
A. 参数估计量无偏、方差非最小; B. 参数估计量无偏、方差最小;
C. 常用 F 检验失效;
D. 参数的估计量有偏.
4、 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ C ）。
A ． i i i u X Y ++=10ββ B. i i i u X Y E Y +=)|(
C. i i X Y 10ˆˆˆββ+=
D. i i X X Y E 10)|(ββ+=
5、 最容易产生异方差的数据为 ( C )。
A. 时序数据;
B. 混合数据；
C. 截面数据
D. 年度数据
6、 White 检验法可用于检验( A )。
A. 异方差性
B. 多重共线性
C. 序列相关
D. 设定误差
7、在模型 t t t t u X X Y +++=2110ββ的回归分析结果报告中，有F = 263489.23，
F 的p 值=0.000 ，则表明（ C ）
A. 解释变量t X 1对t Y 的影响是显著的；
B. 解释变量t X 2对t Y 的影响是显著的；
C. 解释变量t X 1和t X 2对t Y 的联合影响是显著的；
D. 解释变量t X 1和t X 2对t Y 的影响均不显著；
8、多元线性回归模型中，发现各参数估计量的 t 值很小，但模型的 R 2 和F 值很大，这说明模型存在（ A ）。
A ．多重共线性； B. 异方差; C. 自相关; D. 模型设定偏误.
9、目前经典回归分析中，定义的 ( B )
A. 解释变量和被解释变量都是随机变量；
B. 解释变量是非随机变量，被解释变量是随机变量；
C. 解释变量是随机变量，被解释变量是非随机变量；
D. 解释变量和被解释变量都为非随机变量。
10、 在异方差的情况下，回归参数不能正确估计的原因是（ A ）
A. 22)(σ≠i u E ；
B. )(0)(j i u u E j i ≠≠；
C. σ≠)(X u E i ；
D. 0)(≠i u E
二、 多项选择题
1、 古典线性回归模型的普通最小二乘法（OLS ）估计量的特性有（ A B C ）。
A. 无偏性;
B. 线性性；
C. 最小方差性;
D. 不一致性
E. 有偏性
2、 利用普通最小二乘法求得的样本回归直线 i
i X Y 21ˆˆˆββ+=的特性有 （ A C D ）。
A. 必然通过点（Y X ,）； B. 有可能通过点 （Y X ,）；
C. 残差i e 的均值为常数；
D. i
Y ˆ的均值与i Y 的均值相等； E. 残差i e 与解释变量X 之间有一定的相关性。
3、 计量经济模型的检验一般包括内容有 （A B C ）。
A ． 经济意义检验； B. 统计推断检验； C. 计量经济学检验；
D. 预测检验；
E. 对比检验。
三、判断题（判断下列命题正误，并说明理由）
1、一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
错。
在多元线性回归模型里，除了对随机误差项提出假定外，还对解释变量之间提出了无多重共线性的假定。
2、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。
错。
线性回归模型指的是参数线性，而不是变量线性。
同时，模型与函数不是同一回事。
3、在一元线性回归模型中，对样本回归方程整体的显著性检验与斜率系数的显著性
检验是一致的。
对。
在一元线性回归中，仅有一个解释变量，因此对斜率系数的t检验等价于对方程的整体性检验。
而且，在一元线性回归中，用于方程整体的显著性检验的F统计量与
F 。
用于斜率系数的显著性检验的t统计量之间存在以下关系：2t
4、在回归模型中引入解释变量的滞后变量容易产生多重共线性。
对。
由于变量的经济意义一样，只是时间不一致，解释变量与解释变量的滞后变量之间往往高度相关，所以很容易引起多重共线性。
5、在计量经济模型中，随机误差项与残差无区别。
错。
虽然它们均为随机项，但随机误差项表示总体模型的误差，残差表示样本模型的误差。
6、在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际
的计量经济分析。
错。
参数经估计，建立了样本回归模型后，还需要对模型进行检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学的专门检验等。
四、计算题
1、下面结果是利用某地财政收入对该地第一、二、三产业增加值的回归结果。
根据这一结果试判断该模型是否存在多重共线性，说明你的理由。
答：存在较为严重的多重共线性现象。
因为F=320.4848，其p值是0.000001，说明回归方程的整体线性关系非常显著，表明第一、二、三产业的GDP，联合起来对财政收入（REV）的解释作用非常强，但是由于各个回归参数的t值较小，p值都大于0.05，甚至都大于0.1，说明每个解释变量（GDP1、GDP2、GDP3）对于被解释变量（财政收入REV）的解释作用均不显著（或者说，各回归参数与零没有显著性差异），而且GDP1的回归系数是负值，与经济理论不符。