FameHistory实时数据库

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FameView 数据库操作

24.数据库操作24.数据库操作数据库操作序号内容页码24.1 数据查询 24-0224.2 曲线查询 24-0524.3 表格显示 24-0824.4 字段列表 24-0924.5 删除数据表内容 24-1124.6 数据库脚本编程 24-1224.7 存储过程脚本编程 24-1324.8 数据库记录平均统计 24-1424.9 把数据库记录导出到Excel中 24-1524.10 使用ADO访问数据库 24-1624.11 数据库转发 24-1724.12 查询数据库某表中最近时间段数据 24-2124.13 获得某字段最近某时间段内统计值 24-2124.1数据查询提供了通过表格查看数据库内容的方法,用“数据查询”组件实现:增加组件对象,在设置对话框中添入数据库的有关信息,如下图所示:执行<数据源>按钮,通过出现的对话框来选择数据源(如FameView Userdata Source):执行<记录表>按钮,出现下面的对话框,其中列出数据源中所有数据表:从中选择要查询的记录集(如demo):此组件主要根据时间字段进行查询,执行<时间字段>按钮,出现下面的对话框,其中列出记录集中所有的字段,从中选择要使用的时间字段(如dt):如果希望把查询结果进行打印或浏览,要先根据数据库利用Crystal水晶星建立报表格式,执行<报表格式>按钮,选择报表格式文件(*.rpt);如果希望把查询结果进行特殊排序,在<排序字段>处添入排序字段的名称及排序方法;根据字段f3按照升序排列:根据字段f3按照降序排列:通过查询对象,可根据对某些字段的过滤实现分组查询:查询对象的格式如下[f为字段名称、n为数值、s为字符串]:数值查询字符串查询预定义查询 Fn=n//描述 F1='s'//描述手动查询 F1=?//描述 F1='?'//描述手动查询时,会出现输入对话框,提示输入查询内容:用鼠标双击字段列表,会出现选择字段对话框,从中选择需要查询后显示的字段:不需要再选择时间字段,能自动的识别字段的类型,但要正确设定字段内容的字符长度;在查询显示表中,可能不希望直接显示字段的名称,请修改字段描述即可;用“Del”键可以从列表删除选错的字段;画面运行后,执行按钮查询,界面如下:如果不希望执行组件按钮来查询数据,而希望通过其他事件来执行,按照下列步骤来实现:(1)给按钮组件命名:选中组件,点击右键,弹出菜单,选择执行“对象属性”中的“脚本名称”,给对象命名,例如BTNOBJ;(2)隐藏按钮组件:选中组件,点击右键,弹出菜单,选择执行“隐藏对象”,使组件在运行画面显示时不可见:(3)编写脚本,然后被其他事件触发,例如在图标按钮中选择脚本执行,脚本内容如下:UserDbSQLObj.ShowWindow "BTNOBJ"24.2 曲线查询组态系统提供了通过曲线查看数据库内容的方法,用“曲线查询”组件实现;假设要查询的数据表的内容为;F1(罐号) F2(液位) dt(时间)1 10 2006-5-5 1:00:002 10 2006-5-5 1:00:001 100 2006-5-5 2:00:002 200 2006-5-5 2:00:001 110 2006-5-5 3:00:002 220 2006-5-5 3:00:00… … …增加组件对象,在设置对话框中添入数据库的有关信息,如下图所示:通过<数据源>按钮弹出对话框,选择ODBC数据源,如fameView userdata Source;通过<记录表>按钮弹出对话框,选择要查询的数据表,如demo;通过<时间字段>按钮弹出对话框,选择进行查询所依据的时间字段,如dt;在<查询对象>处输入查询内容:查询对象的格式如下[F1为字段名称、n为数值、s为字符串]:数值查询字符串查询预定义查询 F1=n//描述 F1='s'//描述手动查询 F1=?//描述 F1='?'//描述通过<曲线字段>选择字段,作为曲线字段,并修改曲线的范围,输入曲线的描述;画面运行后,执行按钮查询,界面如下:如果不希望执行组件按钮来查询数据,而希望通过其他事件来执行,按照下列步骤来实现:(1)给按钮组件命名:选中组件,点击右键,弹出菜单,选择执行“对象属性”中的“脚本名称”,给对象命名,例如BTNOBJ;(2)隐藏按钮组件:选中组件,点击右键,弹出菜单,选择执行“隐藏对象”,使组件在运行画面显示时不可见:(3)编写脚本,然后被其他事件触发,例如在图标按钮中选择脚本执行,脚本内容如下:SQLCurveObj.ShowWindow "BTNOBJ"24.3 表格显示组态系统提供了在线显示数据库内容的方法,通过“表格显示”组件实现:此组件可以在画面上以列表的方式直接显示某个数据库的内容,还可以与变量相关联;组态对话框如下:通过<对象名称>为组件命名,否则不能进行脚本操作,如“DBLIST”;执行<数据源>按钮,选择数据库对应的数据源;执行<数据表>按钮,选择要显示的数据表,数据表中的字段数量要小于100:如果希望在列表中只显示数据表中的某部分数据,请<过滤条件>处填写缺省SQL语句,否则显示数据库中的所有记录;如果希望列表中的内容根据某字段进行排序,请输入此排序字段的名称,便实现了按此字段的升序排序,在字段的后面加入DESC,便实现了按此字段的降序排序;用鼠标双击字段列表,会出现选择字段对话框,从中选择需要查询后显示的字段;能自动的识别字段的类型,但要正确设定字段内容的字符长度;在查询显示表中,可能不希望直接显示字段的名称,请修改字段描述即可;用“Del”键可以从列表中删除字段;还提供了3组变量:增加变量、读取变量、修改变量;使系统变量(AI/AO/AR/DI/DO/DR/VA/VD /VT)与数据库之间建立联系;画面运行后,数据库列表界面如下:允许编写脚本操作数据库:要把增加变量组追加至数据库,请使用如下脚本:UserDbListObj.AddNewFromVarValue "DBLIST"要从数据库中读取第10个记录至读取变量组,请使用如下脚本:UserDbListObj.SetVarValueFromField "DBLIST",10要通过修改变量组修改数据库中的第10个记录,请使用如下脚本:UserDbListObj.EditFromVarValue "DBLIST",1024.4字段列表组态系统提供了在线选择数据库中某字段内容的方法,通过“字段列表”组件实现:此组件有以下功能:[1]通过下拉列表或选择框的方式供用户进行数据选择;[2]选择框内容可以数据库中的某个字段的内容,也可是手动输入的内容;[3]选择的内容能够与变量关联;组态对话框如下:缺省列表,手动输入多行文本(用回车换行),作为缺省列表内容;关联数据库,通过设定数据源、数据表、使用字段、过滤条件,能够在画面运行时,把数据库某表中的某字段的部分记录添入到选择框中;过滤条件的格式为SQL查询语句,例如:f2>1000、f2="ABC";对应变量,在画面运行后,当使用选择框选择数据时,能够把所选择的内容对应到变量中:[1].索引变量可以是AO/AR/VA变量,对应的是选择框中当前文本的索引号,以0为基数;[2].数值变量可以是AO/AR/VA变量,对应的是把选择框中当前文本转换为浮点数后的数值;[3].文本变量可以是VT变量, 对应的是选择框中的当前文本;选择<自动排序>,则列表中的内容进行排序处理;选择<下拉选择框>,并选择了<自动更新>时,当下拉列表框时,会自动更新列表中的内容;选择<唯一记录>,可以过滤掉列表中重复的内容;不选择<下拉选择框>,组件显示的界面为:选择<下拉选择框>,组件显示的界面为:允许用脚本更新选择框中的内容:更新数据选择框的内容DataboxObj.Update ObjName,OdbcName,TableName,FieldName,FieldType,Filter例:DataboxObj.Update "AAA","myODBC","myTable","myField",3,"f1>1000"得到当前数据选择框的文本内容n=DataboxObj.GetCurText(ObjName)例:n=DataboxObj.GetCurText("AAA")24.5 删除数据库内容某数据库中存储了大量数据,经过一段时间后,想把某个时间之前的数据删除;本节以例子的方式说明如何通过组态系统删除数据库中的某些数据;假设现有数据库,其ODBC数据源的名称为db1,其中有一个数据表名为T1,其中有一个日期时间字段为F1,根据F1来删除数据;增加2个文本变量(VT):VT1、VT2;在画面中各增加一个日期拾取器和时间拾取器,分别把内容保存在VT1和VT2中;再在画面中增加一个按钮,当执行按钮时,执行脚本来删除选择时间以前的数据;画面的界面如下:如果数据库的类型为Access,则脚本内容如下:'打开DB1,允许通过SQL访问SQLObj.OpenSQLConnect "DB1","",""'得到删除日期、时间s1=RunSys.GetVTtext("VT1",-1)s2=RunSys.GetVTtext("VT2",-1)'组成格式文本"Delete * From T1 Where F1<= #2002-1-1 0:0:0# "s="Delete * From T1 Where F1<= #" : s=s+s1 : s=s+" " : s=s+s2 : s=s+"#"'执行SQL语句,删除数据SQLObj.SQLExecute s'关闭DB1SQLObj.CloseSQLConnect如果数据库的类型为SQL Server,则脚本内容如下:'打开DB1,允许通过SQL访问SQLObj.OpenSQLConnect "DB1","",""'得到删除日期、时间s1=RunSys.GetVTtext("VT1",-1)s2=RunSys.GetVTtext("VT2",-1)'组成格式文本"Delete * From T1 Where F1<= ‘2002-1-1 0:0:0# ’s="Delete * From T1 Where F1<= '" : s=s+s1 : s=s+" " : s=s+s2 : s=s+"'"'执行SQL语句,删除数据SQLObj.SQLExecute sSQLObj.CloseSQLConnect往记录集中加入记录;UserDB.OpenConnect "My Database","",""UserDB.OpenRecordset "t1",2,2,2UserDB.AddNewUserDB.SetFieldValue "f1",7, "AAA"UserDB.SetFieldValue "f2",1,1000UserDB.UpdateUserDB.CloseRecordsetUserDB.CloseConnect得到数据库中字段的值;UserDB.OpenConnect "My Database","",""UserDB.OpenRecordset "t1",2,2,2UserDB.MoveFirstUserDB.Move(10)Value=UserDB.GetFieldValue "f2",1,1000UserDB.CloseRecordsetUserDB.CloseConnect执行SQL语句:SQLObj.OpenSQLConnect "TestDB","",""SQLObj.SQLExecute "DELETE FROM demo"SQLObj.CloseSQLConnect数据查询UserDB.OpenConnect "FameView UserData Source","",""UserDB.SetFilter "f1>=1000"UserDB.OpenRecordset "demo",2,2,2If UserDB.IsEmpty()=0 ThenretValue=UserDB.GetFieldValue("f2",4)End IfUserDB.CloseRecordsetUserDB.CloseConnect通过脚本编程可以执行数据库服务器端的存储过程;假设存储过程内容如下:CREATE PROCEDURE [test](@f1 [real], @f2 [real], @f3 [datetime], @f4 [real] output) AS INSERT INTO [UserDatabase].[dbo].[demo] ( [f1],[f2],[f3])VALUES ( @f1,@f2,@f3)if @@error=0set @f4=12.11elseset @f4=0.12GO过程调用如下:n=StoredProc.OpenConnect("FameView UserData Source","","")If n=1 ThenStoredProc.SetCommandText "test"StoredProc.SetInputParamCount 3StoredProc.SetInputParam 1,"f1",4,1.23StoredProc.SetInputParam 2,"f2",4,2.34StoredProc.SetInputParam 3,"f3",7,"2005-12-11 05:00:00"StoredProc.SetOutputParamCount 1StoredProc.SetOutputParam 1,"f4",4StoredProc.Executem=StoredProc.GetOutputValue(1)RunSys.SetVarValue VA,"%VA1",-1,mStoredProc.CloseConnectEnd If24.8 数据库记录平均统计把某个表中某天的数据求平均,存入另一个表中假设t1和t2有相同的结构,分别有3个字段:字段名称类型F1 RealF2 RealF3 Datetime针对t1中近30天的数据,把每天的数据求平均,存入t2中,并删除t1中的数据;在SQL Server中编写存储过程test如下:CREATE PROCEDURE [test]asDeclare @n intDeclare @ct datetimeset @n=-30while @n<0beginset @ct=DATEADD(DAY,@n, GETDATE())INSERT INTO t1SELECT AVG(f1) AS f11, AVG(f2) AS F12, @ct AS F13FROM demoWHERE (YEAR(f3) = YEAR(@ct) AND (Month(f3) = MONTH(@ct) AND (Day(f3) = DAY(@ct)set @n=@n+1enddelete from demoGO在组态软件中调用过程的脚本如下:n=StoredProc.OpenConnect("FameView UserData Source","","")If n=1 ThenStoredProc.SetCommandText "test"StoredProc.ExecuteStoredProc.CloseConnectEnd If24.9 把数据库数据导出到把数据库数据导出到Excel Excel Excel中中'允许输入查询的年/月MyYear = InputBox ("请输入查询年份","") MyMonth = InputBox ("请输入查询月份","") MyDay = 1'检查时间是否合法If IsDate (MyMonth & "/" & MyDay & "/" & MyYear) = True Then NOW_DATE = MyYear + "年" + MyMonth + "月" '得到开始时间StartTime = MyMonth & "/" & MyDay & "/" & MyYear & " 00:00:00" '得到结束时间 If MyMonth < 12 Then MyMonth = MyMonth + 1EndTime = MyMonth & "/" & MyDay & "/" & MyYear & " 00:00:00" ElseMyYear = MyYear + 1 MyMonth = 1EndTime = MyMonth & "/" & MyDay & "/" & MyYear & " 00:00:00" End If'打开数据库及数据表demo,dt为时间字段UserDB .OpenConnect "FameView UserData Source","","" UserDB .SetFilter "dt>='"+StartTime+"' And dt<'"+EndTime+"'" UserDB .OpenRecordset "demo",2,2,2 '打开记录集;'检查查询内容是否为空 If UserDB .IsEmpty ()=0 Then '打开Excel文件Set ExcelObj = CreateObject ("Excel.Application") ExcelObj.Visible = TrueExcelFile = "C:\组态系统\ExcelFile\test.xls" ExcelObj.Workbooks.Open ExcelFile ExcelObj.Sheets("Sheet1").Select ExcelObj.Worksheets(1).Select ExcelObj.Cells(1,3) = NOW_DATE '导出记录到Excel中 row=2While UserDB .IsEOF ()=0ExcelObj.Cells(row,1).Value=UserDB .GetFieldValue ("dt",8)ExcelObj.Cells(row,2).Value=UserDB.GetFieldValue("f1",4)ExcelObj.Cells(row,3).Value=UserDB.GetFieldValue("f2",4)row=row+1UserDB.MoveNextWendExcelObj.ActiveWorkbook.SaveAs "C:\组态系统\ExcelFile\"&NOW_DATE&".xls" ExcelObj.QuitSet ExcelObj=NothingEnd If'关闭数据库UserDB.CloseRecordsetUserDB.CloseConnectEnd If数据库24.10 使用ADO访问访问数据库'与数据库(tempdb)建立连接Set conn = CreateObject("ADODB.Connection")strConn="Driver={SQL Server};Server=(local);Database=tempdb;Uid=sa;Pwd=;" conn.Open strConn'打开记录集(t1)Set rs= CreateObject("ADODB.Recordset")strSQL="SELECT * FROM t1"rs.Open strSQL,conn,2,2'添加记录rs.AddNewrs("f1")="222"rs("f2")=222rs.Update'得到记录f1=rs("f1")f2=rs("f2")'关闭连接与记录集rs.Closeconn.CloseSet rs=NothingSet conn=Nothing24.11数据库转发目的和功能:本地计算机(A)和远程计算机(B)同时工作,当A发现B不工作时,A则开始存储数据,或者带标志存储数据;当A发现B恢复工作后,则把存储的数据或带标志的数据补发给B;A补发完成后,把数据进行删除或清除标志;远程计算机(B)的数据库(SQL Server 2000)设置:允许其他计算机访问:设置访问用户ID和口令:设置远程计算机(B),使远程计算机具有启动/工作标志:在本地计算机(A)建立远程计算机工作标志变量:假设远程计算机的IP地址为<192.168.1.208>;增加一个名称为“#IP192.168.1.208”的内部开关变量(VD);远程计算机启动并开始工作后,变量状态为1,否则为0;定制和启动本地计算机的数据库补发功能:定制数据库补发:启动数据库补发任务:使本地计算机的数据库连接,根据远程计算机的状态决定是否存储:使本地计算机的数据库连接,把远程计算机的状态作为标志进行存储:在本地计算机设置数据库补发功能:选择数据库补发功能,执行设置数据补发:出现管理界面:执行<新建>:输入补发名称,执行确定,出现设置界面，组态后的界面如下:选择要使用的转发:24.12查询数据库某表中最近时间段数据查询最近3分钟数据:Select * from demo where dt>DateAdd(MINUTE,-3,GetDate()) 查询最近3小时数据:Select * from demo where dt>DateAdd(HOUR,-3,GetDate()) 查询最近3天数据:Select * from demo where dt>DateAdd(DAY,-3,GetDate())24.13 获得某字段最近某时间段内统计值'[1]得到分钟时间段x=0bValue=RunSys.OpenDatabase(3000)If bValue=1 Thenx=RunSys.GetVarValue(VA,"%VA1",-1)RunSys.CloseDatabaseEnd If'[2]打开数据库Set conn = CreateObject("ADODB.Connection")strConn="Driver={SQL Server};Server=(local);Database=UserDatabase;Uid=;Pwd=;"conn.Open strConnSet rs= CreateObject("ADODB.Recordset")'[3]进行统计查询strSQL="SELECT Avg(f1) as f11 FROM demo where dt>=DateAdd(Minute,-"&CStr(x)&",GetDate())"rs.Open strSQL,conn,2,2If rs.EOF=False Or rs.BOF=False Thenx=rs("f11")End If'[4]关闭数据库rs.Closeconn.CloseSet rs=NothingSet conn=Nothing'[5]取得统计值bValue=RunSys.OpenDatabase(3000)If bValue=1 ThenRunSys.SetVarValue VA,"%VA2",-1,xRunSys.CloseDatabaseEnd If。

盘点市面上主流的时序数据库

盘点市⾯上主流的时序数据库万物互联时代，⼯业物联⽹产⽣的数据量⽐传统的信息化要多数千倍甚⾄数万倍，并且是实时采集、⾼频度、⾼密度，动态数据模型随时可变。

传统数据库在对这些数据进⾏存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要⼀种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。

时间序列数据库(Time Series Database)是⽤于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，具备写多读少、冷热分明、⾼并发写⼊、⽆事务要求、海量数据持续写⼊等特点，可以基于时间区间聚合分析和⾼效检索，⼴泛应⽤在物联⽹、经济⾦融、环境监控、⼯业制造、农业⽣产、硬件和软件系统监控等场景。

▲DB-Engines最新发布的时序数据库排名表根据国际知名⽹站DB-Engines数据，时序数据库在过去24个⽉内排名⾼居榜⾸，且远⾼于其他类型的数据库，可见业内对时序数据库的需求迫切。

相应的时序数据库产品近年来也快速发展，各⼤互联⽹企业包括⾕歌、阿⾥巴巴、亚马逊都推出⾃⼰的时序数据库，业界使⽤较多的时序数据库主要有如下⼏种：1、InfluxDBInfluxDB是⼀款⽤Go语⾔编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，⽆需外部依赖。

该数据库现在主要⽤于存储涉及⼤量的时间戳数据，如DevOps监控数据，APP metrics，loT传感器数据和实时分析数据。

作为⽬前开源排名最⾼的时序数据库，InfluxDB⽀持数据存储策略(RP)和数据归档(CQ)，能够实时查询，数据在写⼊时被索引后就能够被⽴即查出，内置HTTP接⼝，安装管理很简单，并且读写数据⾮常⾼效。

2、Kdb+kdb+/q被官⽅称为世界上最快的时间序列数据库，它使⽤统⼀的数据库处理实时数据和历史数据，同时具备CEP(复杂事件处理)引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。

列式存储的特性，使得对于某个列的统计分析操作异常⽅便。

与⼀般数据库或⼤数据平台相⽐，kdb+/q具有更快的速度和更低的总拥有成本，⾮常适合海量数据处理，主要被⽤于海量数据分析、⾼频交易、⼈⼯智能、物联⽹等领域。

力控科技企业级实时历史数据库pSpace V6.0

力控科技企业级实时历史数据库pSpace V6.0对于现代工业企业，如何能使决策者随时查看生产过程数据，以便快速地做出更为灵活的商业决策，是企业信息化建设的关键，企业生产调度管理系统的核心是实时历史数据库，实时历史数据库可用于工厂过程的自动采集、存储和监视，可在线存储每个工艺过程点的多年数据，它提供了清晰、精确的操作情况画面，可以提供批次管理、设备运行管理、工艺曲线、事故诊断等多种调度管理模块，可以说，实时历史数据库对于流程工厂来说就如同飞机上的“黑匣子”，是数字化工厂的关键！力控企业级实时历史数据库pSpace V6.0是一个高性能、高速度、高吞吐能力、可靠性强、跨网络系统的开放式实时数据库系统，产品为完全的分布式结构，可任意组建应用模式；支持C/S和B/S应用；它可以提供丰富的企业级信息系统客户端应用和工具；大容量支持企业级应用，内部实现高数据压缩率，可实现历史数据的海量存储，灵活的扩展结构可满足各种需求，具备广泛的安全性和可跟踪性。

力控pSpace V6.0以优越的性能、先进的架构、开放的接口、及时的服务让企业轻松自如地存储、管理及应用生产过程数据，是您构建企业管控一体化系统、生产调度指挥系统、MES系统、ERP系统等应用系统的基石，它具备以下特点：●强大的I/O能力：写入30万点/秒；读取25万点/秒。

●丰富的设备采集接口：支持主流DCS、PLC、DDC、现场总线、智能仪表等近1000多家设备采集接口，每月增加30个设备采集接口。

●跨平台，多平台支持能力：Windows、Unix、Linux任您选择。

●先进高效的二次压缩技术：一次逻辑压缩，二次物理压缩，数据压缩率高达40：1。

●多级冗余机制：支持多服务器、双接口机、双网、双通道等多种冗余技术。

●开放而丰富的应用接口：DBI API、COM SDK、OLE DB Provider、DAI SDK、OPC、ODBC、REAL-SQL，为您提供灵活可选的二次开发功能。

GE实时数据库简介

Proficy Historian offers unique capabilities and benefits for a sustainable competitive advantage:
• Built-in Data Collection • Fast Read/Write Performance Speeds • High Data Compression • Quick Time to Value • Enhanced Data Security • Robust Redundancy for High Availability • Open & Layered Integration
Proficy Historian includes built-in data collection capabilities and can pture data from multiple sensors and systems. It uses manufacturing standards such as Object Linking and Embedding for Process Control (OPC), which facilitates communications by providing a consistent method of accessing data across devices.
- Fault tolerant architecture - Support for Microsoft Cluster Server - Redundant data collectors - Enhanced data security
• Advanced Data Management

FAME数据库备份指南

FAME 数据库备份指南
1. 准备：在某盘符下创建一个文件夹，如d:\data ，以备存储数据使用。

图 1.1
图1.2
2. 备份：以下操作均按图示执行，非特别指明，均是双击该图标。

图2.1
图2.3
图2.6
图2.7
在directory 内输入准备时所做的文件夹及其路径，点击apply ，点击ok
3.注册：有时候软件需要您注册，Username：VDB
Passtword：VENUS
4.退出：备份完成后，点击cancel，然后是一路后退，见了yes不点No即可。

5.查实：双击图2.2中的Recovery Job 查看是否成功备份。

6.数据恢复：类同备份过程，在图2.6中选择Back Up……即可，类似在图2.7中的步骤，
注意：在年月日栏内输入“自动生成的文件夹的数字（此文件夹名称自动按备份时的日期和时间生成）”，时间栏输入“文件夹中的文件名称（数字式）”，注意提示格式。

谢谢，澳斯邦工程师王金德
2005-06-21。

美国ICONICS公司实时历史数据库Hyper-Historian简介

ICONICS Overview Presentation
© 2012 ICONICS, Inc
22
支持：选择, 插入, 更新
参数化支持
支持高级数据查询
Time-in-State Time-Weighted Average Best Fit, Integral, Slope, Counter 日期-时间功能
系统配置& 管理
• 手动输入数据 • 操作员信息录入
自动备份外部存储
标准SQL 查询
实时数据记录
OPC-UA
历史数据存储
磁盘
MergeWorX 数据集成
事件
实时数据
内存性能运算引擎
存储 & 转发
数据采集器
• OPC DA • OPC UA • OPC XML DA
...
• SNMP • BACnet • Databases
ICONICS Overview Presentation
© 2012 ICONICS, Inc
21
曲线图
•Line •Time Spline •Step Time •XY Plot
环形图
区域图
•Time Area
•Time Spline Area
•Time Step Area
饼图
柱状图
•Bar •Histogram
© 2012 ICONICS, Inc
6
BizViz 客户端
• 生产效率分析 • 企业系统桥接 •报告& 门户
AnalytiX 客户端
• Energy AnalytiX • Facility AnalytiX • 移动 & 无线
第三方解决方案

003-力控企业级实时历史数据库pSpace产品介绍

企业级实时历史数据库
pSpace应用组件
u关系库转储 SQLRouter用于pSpace Server和关系数据库建的数据交互，转储方式灵活，支持多种表结构，同时提供数据统计转储、在线配置、二次开发接口等高级功能。 u关系库扩展 psSQL为关系库扩展组件，基于标准关系库进行了二次开发，与pSpaceServer 高效交互，提供基于SQL92标准的JDBC和ODBC接口，通过第三方抽取工具即可实现数据集成。 uOPC数据转发 OPCServer是一个符合OPC 2.0的标准OPC数据服务器，为用户提供完整的工业访问接口。
曲线、报表、菜单可视化插件图形库参考行业软件设计标多媒体技术准 GDI、GDpace可视化界面
企业级实时历史数据库
pSpace可视化界面
upsView 后台脚本支持面向对象设计的脚本编译环境， “所见即所得”，方便引用方法和变量；类“Basic”的语言环境，提供面向对象编程方式；脚本类型和触发方式多样，支持条件动作、数据变化动作、窗口动作、循环动作等；脚本支持多种结构，支持数组运算和FOR循环结构。
企业级实时历史数据库
pSpace可视化界面
upsView 组态开发提供方便友好的开发环境及面向对象的设计，工程人员可根据这些工具来搭建自己的监控系统。数据源级联工程导入与导出查找与替换窗口复制、文件夹管理文件管理贝塞尔曲线多种图元绘图对象克隆、镜像标准Windows控件日期框、下拉框、复选框鼠标动作、垂直水平填充等动画连接智能对象封装 this&parent嵌套自定义属性方法画面分层 255图层选择
企业级实时历史数据库
pSpace核心服务器软件
企业级实时历史数据库

historian数据库概念 -回复

historian数据库概念-回复什么是historian数据库概念？Historian数据库是一种专门用于存储和管理历史数据的数据库。

历史数据通常是指过去某个时间段内发生的事件、过程或状态的记录。

在许多行业中，历史数据对于分析和预测具有重要意义。

historian数据库提供了一种有效的方式来存储、查询和分析历史数据，帮助用户更好地了解过去的情况，以便做出更明智的决策。

historian数据库的特点1. 高性能存储：historian数据库使用高效的存储引擎，可以快速写入和读取大量的历史数据。

它可以处理高速数据流，并能够在短时间内保存大量数据。

2. 数据压缩和归档：历史数据通常占用大量的存储空间，因此，historian数据库采用数据压缩和归档技术来减小数据的存储空间。

这样可以节省存储成本，并提高数据访问的效率。

3. 时间序列数据：historian数据库通过时间戳来标记每个数据，以便按时间进行查询和分析。

这对于回溯过去的数据和进行趋势分析非常重要。

4. 数据聚合和挖掘：historian数据库提供了各种聚合和挖掘历史数据的功能，比如统计、计算、分析和预测。

这些功能可以帮助用户更好地理解历史数据，并从中发现有用的信息。

5. 数据保护和复原：historian数据库具有数据保护和复原的特性，以确保数据的完整性和可用性。

它可以防止数据的意外删除或损坏，并提供备份和恢复功能。

historian数据库的应用领域1. 工业自动化：historian数据库广泛应用于工业自动化领域，用于记录生产过程中的各种参数和指标。

通过分析这些历史数据，可以改进生产效率和质量，并提高故障诊断能力。

2. 能源管理：historian数据库可用于监测和优化能源使用情况。

通过对历史数据的分析，可以发现能源浪费的问题，并采取相应的措施来减少能源消耗。

3. 交通监控：通过记录交通流量、车辆速度和道路状况等历史数据，可以为交通监控和规划提供重要参考。

数据库监控与性能分析工具推荐

数据库监控与性能分析工具推荐随着数据库在企业中的广泛应用，数据库监控与性能分析变得越来越重要。

通过监控数据库的运行状态和性能指标，及时发现问题并采取相应的措施，可以提高数据库的稳定性和性能，确保业务的正常运行。

本文将介绍一些常用的数据库监控与性能分析工具，供读者参考。

一、Oracle Enterprise Manager（OEM）Oracle Enterprise Manager是一套强大的数据库监控与管理工具，被广泛应用于Oracle数据库环境中。

它提供了丰富的监控指标和图表展示，可以全面监控数据库的各项指标，如CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O等。

此外，OEM还提供了性能分析功能，可以对SQL语句进行调优，并生成性能报告。

OEM具有易于使用和配置的特点，适合中小型企业使用。

二、MySQL Enterprise Monitor（MEM）MySQL Enterprise Monitor是由MySQL官方提供的一款数据库监控工具。

它可以实时监控MySQL数据库的状态和性能指标，包括CPU利用率、缓冲区命中率、查询响应时间等。

MEM还具备预警功能，当数据库出现异常或超过设定的阈值时，会发送邮件或短信通知管理员。

此外，MEM还提供了性能分析工具，可以帮助用户优化SQL查询和调整数据库配置。

三、Microsoft SQL Server Management Studio（SSMS）Microsoft SQL Server Management Studio是微软官方提供的一款数据库管理工具，也可以用于监控和分析SQL Server数据库的性能。

SSMS可以实时监控数据库的各项指标，如查询次数、I/O操作、死锁情况等。

此外，SSMS还提供了数据库查询性能分析器，可以对SQL 查询语句进行分析和优化，并进行索引设计和优化。

四、pgAdminpgAdmin是一款免费的开源数据库管理工具，主要用于管理和监控PostgreSQL数据库。

Wonderware 工业实时历史数据库Historian技术指标

实时数据库软件技术要求：1、操作系统运行在Windows 操作系统上的服务器和客户机；服务器支持作为windows 2003 server、windows 2008 server服务运行；服务器是面向对象的和多线程的，并为数据收集和存储提供较高优先级，为客户机查询提供较低优先级。

2、数据库存储子系统支持每秒30000次更新的连续数据获取速度；存储子系统支持持续1秒的60000更新/秒突发速率；存储子系统能把实时数据作为高优先级任务并以不间断的方式处理；存储系统能够存储原始数据和校正后的数据；对数据库的所有变更都是可跟踪的；实时历史数据库中全面支持人工数据。

不允许采用外部表形式；通过“手工”方式（例如"更新/插入"命令、CSV 文件导入、存储与转发等等）接收的人工数据应作为较低优先级的任务处理；能够无损压缩原始数据（即不能使用内插法、阶梯/坡度法、以及数据中值法）；能够根据不同的标记采用不同的存储方法（随机或定期）和不同的存储率以随机（带有时间和值的死区）或定期方式储存数据；支持触发器、存储的过程等等；系统能够记录5ms分辨率水平的点；从I/O服务器获得的数据支持VTQ、值、时间标记、以及质量信息；从I/O服务器获得的数据与从I/O服务器获得的VTQ 信息一起存储。

3、归档能够自动地存档实时时间序列数据；能够以100%的分辨率访问当前的和存档的数据；支持使用最低监视设置存档。

4、数据库模式数据库为基于行业标准数据库的开放关系数据库，以便为第三方软件提供支持；数据库支持为用户添加/编辑/删除定制表格的能力；把数据库模式公开。

5、配置数据库的配置简单，采用点击Windows GUI的形式。

6、与其它数据库系统的集成数据库支持与其它的数据库系统方便地集成，包括Microsoft SQL Server和Oracle；数据库支持与SAP R/3的接口。

7、数据检索数据库支持检索随机存储定期存储的数据的能力，不管数据是随即存储的还是定期存储的；数据库支持控制检索的数据的分辨率的能力，可以是行数，也可以是分辨率（例如，每300 毫秒一次）；数据库支持检测边界的能力（上边界和下边界）；支持从任意数量的I/O服务器获取数据，其中每个I/O服务器可以带有任意数量的主题。

事实数据库名词解释

事实数据库名词解释事实数据库（Factual Database），又称为实时数据库或真实数据库，是一种专门用于存储和查询实时数据的数据库系统。

它具有高速、高效的特点，并且能够保证数据的一致性和完整性。

事实数据库主要用于存储实时数据，包括运营数据、交易数据、传感器数据等，这些数据的变化非常频繁，需要实时更新和查询。

事实数据库的特点主要有以下几个方面：1. 实时性：事实数据库能够实时地存储和查询数据。

它能够快速接收和处理大量的实时数据，并能够提供实时查询结果。

对于需要实时处理的应用场景，如金融交易系统、物流管理系统等，事实数据库非常适用。

2. 高性能：事实数据库具有高性能的特点。

它能够提供高速的数据读写操作，能够在很短的时间内完成大量的数据处理任务。

对于需要大规模并发访问的应用场景，如电商平台、社交网络等，事实数据库的高性能非常重要。

3. 数据一致性和完整性：事实数据库能够保证数据的一致性和完整性。

它采用事务机制来确保数据的一致性，对数据进行事务级别的隔离和锁定，避免数据的冲突和损坏。

另外，事实数据库可以定义数据的约束和规则，对数据进行验证和过滤，确保数据的完整性。

4. 扩展性：事实数据库具有良好的扩展性。

它能够支持大规模的数据存储和查询，并能够动态扩展和优化系统资源，适应不断增长的数据量和访问量。

对于需要处理大规模数据的应用场景，如物联网、大数据分析等，事实数据库的扩展性非常重要。

5. 多种查询支持：事实数据库支持多种查询方式，包括结构化查询语言（SQL）、类SQL查询语言和编程接口等。

它能够灵活地处理不同类型的查询需求，并能够通过索引、分区和优化等技术来提高查询效率。

事实数据库广泛应用于各个领域，如金融、电商、物流、智能制造等。

它能够支持实时数据的存储和查询，帮助企业实时监控、预测和决策，提高运营效率和竞争力。

同时，在互联网、物联网等技术的推动下，事实数据库的应用场景不断扩大，对数据库的性能和可扩展性提出了更高的要求。

常见英文数据库介绍

常见英文数据库介绍AACM Digital Library收录了美国计算机协会（Association for Computing Machinery）的各种电子期刊、会议录、快报等文献AGRICOLA 农业参考文献数据库，涉及美国农业和生命科学等领域，提供了1970年至今的重要农业信息。

American Chemical Society美国化学学会全文期刊数据库American Mathematics Society 美国数学学会数据库，世界上最权威的数学学术团体，数据库内容涉及数学及数学在统计学、工程学、物理学、经济学、生物学、运筹学、计算机科学中的应用等American Physical Society (APS) 美国物理学会数据库，为用户提供期刊的在线阅读。

Annual Reviews为全世界的科学团体服务，提供由著名科学家撰写的评论。

Annual Reviews分生物医学、物理学和社会科学三个主题，共出版29种期刊。

ASCE The American Society of Civil Engineers美国土木工程师协会数据库ASME Technical Journal 美国机械工程师学会数据库。

美国机械工程师学会,主持着世界上最大的技术出版之一，制定各种工业和制造业行业标准。

由于工程领域各学科间交叉性不断增长，ASME出版物也相应提供了跨学科前沿科技的资讯。

BBeilstein/Gmelin crossfire以电子方式提供包含可供检索的化学结构和化学反应、相关的化学和物理性质，以及详细的药理学和生态学数据在内的最全面的信息资源。

BIOSIS Previews世界上最大的关于生命科学的文摘索引数据库。

Blackwell 英国Blackwell(英文文献期刊)()Blackwell出版公司是世界上最大的期刊出版商之一(总部设在英国伦敦的牛津)，以出版国际性期刊为主，包含很多非英美地区出版的英文期刊。

FameView软件简介和指标

1.系统简介1.1 软件介绍此组态软件系统是集多年工程应用、开发和服务经验,基于Windows操作系统平台,独立研制开发的高性能组态监控平台软件,其运行稳定、速度快、简单易用、功能强大、扩展性好,能为用户提供经济完善的工业自动化监控解决方案;已经被成功应用于冶金、化工、电力、配电、环保、筑路、核辐照、烟草、啤酒、铁路、煤炭、楼宇、水处理、锅炉、码头输送、风电、光伏、企业信息化等各个行业,适合大中小型自动化项目应用;1.2 特色概括❑百炼成钢自进入市场以来,经过许多超大规模项目的磨练(如首都机场T3、深圳地铁、承钢、奥运开闭幕等),已经发展成为稳定、快速、强大的组态软件,完全可以替代进口软件;❑核心稳定开发初期,便撇弃当时流行的Windows95/98操作平台,而以Windows NT作为开发平台,全部代码采用VC++进行编写,并自然过度到Windows 2000/2003/XP/Win7平台,所以是纯32位代码,多任务并发系统,保证了软件系统内核的先进和稳定,无内存泄露,能长期运行,被誉为“不会死机”的组态软件.❑适合PLC/DCS应用始终把可编程控制器(PLC)和DCS作为适用对象,定位于自动化应用的中高端,专门设计了设备数据表,能对数据进行批量处理,多线程同时处理多个通讯设备,通讯速度和稳定性倍受赞誉;❑功能强大除提供通讯、运行数据库、画面、报警、历史数据等功能外,还提供了实用的数据库应用、配方、数据服务、报表、网络服务、串口服务、Web服务、远程连接等增强功能,许多棘手问题总能迎刃而解;❑行业特色不可能适用于所有行业和用户,但对所涉及的行业却表现的非常出色,如冶金、化工、环保、筑路、配电、水处理、核辐照、纺织、烟草、数据集成等;因为我们一直致力于为用户提供专业且易于使用的产品,把用户的行业特色作为开发目标,所以我们拥有众多的行业用户,能为他们提供最适用的产品和方案;1.3 系统结构图1.4 产品分类根据功能分为以下版本,用户可依据需求进行选择:测试环境:。

Honeywell PHD实时数据库结构浅析

基于高级程序语言的应用开发和功能强大的趋势分析功
能。
其接口形式主要有：ａ）Ｓｈａｄｏｗ接口。Ｓｈａｄｏｗ接口可以将远程ＰＨＤ与主ＰＨＤ连接起来，远程ＰＨＤ是一个完整的ＰＨＤ系统，主
二、ＰＨＤ系统的构成及接口形式
据的压缩可以实现大量数据的长期存储。系统的虚拟位
３４信息系统１程【２０１３．５２０
三、结束语
ＰＨＤ实时数据库和Ｏｒａｃｌｅ关系数据库搭建的数据平台，能够确保数据交流通畅，并将实时数据纳入管理系统中，进行深层次挖掘和分析，管理者可以利用实时数据动态地监控生产成本，使成本控制发生在生产过程
ＰＨＤ服务器从实时系统中收集并存储在自己的ＰＨＤ数据库中，主ＰＨＤＪ］￣务器定期的获取这些信息并提供给用
户。如果由于某种原因主ＰＨＤＪ］￣务器和远程ＰＨＤＨ￣务器
ｂ）数据的处理和储存。ＰＨＤ作为一体化数据库应用
ＰＨＤ系统是由霍尼韦尔公司推出的生产信息集成平台，为流程工业提供了一个用于生产管理的统一的信息
化数据库。它将生产过程数据、物料移动数据、设备状
态、产品质量指标等各种数据采集、存储并加工成新的信息资源，提供给管理、销售、技术、操作等各层次人员，从而解决了企业各个部门信息不一致的问题，帮助他们做出及时有效的决策。
ａ）数据的采集。ＰＨＤ系统具有统一的数据采集基础结构和连接多种系统的实时数据库的产品化接口ＲＤＩ（ＲｅａｌＴｉｍｅＤａｔａｂａｓｅＩｎｔｅｒｆａｃｅ），其能够像Ｄｃｓ一样长

时序数据库结构

时序数据库结构时序数据库（Time（Series（Database）是专门用于存储和查询时间序列数据的数据库类型。

时间序列数据是按照时间顺序记录的数据，常见于各种领域，如传感器数据、日志、金融数据等。

时序数据库的结构通常被设计为能够有效地处理和分析时间序列数据。

以下是时序数据库常见的结构特点：时间戳：（时序数据库的核心特征是时间戳，即每条数据都有一个与之相关的时间标签。

这允许数据按照时间顺序进行存储和检索。

值 Data（Points）：（每个时间戳对应一个或多个数值或数据点。

这些数值可以是传感器测量、业务指标等。

标签（Tags）：（时序数据库通常支持标签，用于对时间序列数据进行附加的元数据描述。

标签可以包括设备标识、地理位置等信息，有助于更灵活地查询和过滤数据。

Retention（Policy：（保留策略定义了数据存储的时效性。

时序数据库通常支持自动删除过时的数据，以保持数据库的合理大小。

采样率（Sampling（Rate）：（时间序列数据可能以不同的采样率进行记录。

一些时序数据库支持灵活的采样率，使用户能够根据需要存储和查询不同粒度的数据。

压缩和聚合：（为了有效存储和查询大量的时间序列数据，时序数据库通常采用压缩和聚合技术。

这有助于减小存储空间占用和提高查询性能。

查询语言：（时序数据库通常提供专门的查询语言或API，以支持对时间序列数据的高效查询和分析。

这些查询语言可以包括对时间范围、标签、聚合等操作的支持。

分布式架构：（针对大规模数据和高吞吐量的需求，一些时序数据库支持分布式架构，允许数据水平扩展和更好的性能。

常见的时序数据库包括InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus等，它们在结构和功能上可能有一些差异，但都专注于高效地存储和查询时间序列数据。

historian数据库概念

historian数据库概念H i s t o r i a n数据库概念概念：H i s t o r i a n数据库是一种用于高效存储和管理时间序列数据的数据库系统。

时间序列数据是指在一段时间内以离散性的方式收集的数据，这些数据通常是按照时间顺序进行采集和记录的，包括仪表数据、传感器数据、生产数据、设备状态数据等。

时间序列数据的存储和查询对于不断增长的数据量和实时性要求是具有挑战性的，而H i s t o r i a n数据库通过提供高效的数据存储、压缩和检索功能来解决这些挑战。

一、H i s t o r i a n数据库的核心功能1.1数据存储H i s t o r i a n数据库采用了一种优化的存储机制，可以高效地存储大量的时间序列数据。

它使用了多种压缩算法和数据存储结构，通过精简存储的方式降低存储需求，从而显著提高了存储效率。

此外，H i s t o r i a n数据库还支持数据副本和冗余存储，以保证数据的可靠性和高可用性。

1.2数据检索H i s t o r i a n数据库提供了多种灵活的数据检索方式，以满足不同的查询需求。

它支持按照时间范围、标识符、属性、值等条件进行数据查询，可以快速检索到所需的数据。

此外，H i s t o r i a n 数据库还支持聚合查询、数据汇总和数据分析等功能，方便用户对大量的时间序列数据进行统计和分析。

1.3数据分析H i s t o r i a n数据库内置了丰富的数据分析功能，可以处理各种复杂的数据操作和计算。

它支持时序数据的平滑处理、异常值检测、趋势预测和模式识别等功能，可以帮助用户挖掘数据的潜在价值。

此外，H i s t o r i a n数据库还支持数据可视化和报表生成，方便用户对数据进行可视化展示和分享。

二、H i s t o r i a n数据库的应用领域H i s t o r i a n数据库在许多领域中得到广泛应用，下面列举了一些常见的应用领域。

FT Historian SE 实时历史数据库PPT课件

• 支持与FT Historian ME 的配合使用
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 13
FactoryTalk Historian
1. 基础概念
2. 产品介绍 3.系统架构 4. 配置和部署 5. 客户端工具 6. 应用案例
Copyright © 2010 Rockwell Automation, Inc. All rights reserved.
FactoryTalk Historian
1. 基础概念
2. 产品特点 3.系统架构 4. 配置和部署 5. 客户端工具 6. 应用案例
Copyright © 2010 Rockwell Automation, Inc. All rights reserved.
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 21
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 2
实时历史数据库的雏形
▪ 组态软件厂商
▪ 历史归档
▪ 控制系统厂商
▪ 数据记录
▪ 传统软件厂商
▪ 实时信息
▪ 所有的种类对应的其实都是一种功能
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 3
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 14
新理念 – 分布式策略
企业、工厂、机器/ 设备的深层信息
Copyright © 2010 Rockwell Automation, Inc. All rights reserved.
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 15

生产信息化建设实时历史数据库平台iHistorian

生产信息化建设实时历史数据库平台iHistorian
刘笑天
【期刊名称】《测控技术》
【年(卷),期】2003(022)006
【摘要】系统阐述了实时历史数据库iHistorian在生产信息化建设中的应用以及与关系型数据库的差别.
【总页数】3页(P69-71)
【作者】刘笑天
【作者单位】通用电气中国有限公司,北京,100004
【正文语种】中文
【中图分类】TP392
【相关文献】
1.基于iHistorian的实时数据库工业报表自动统计分析系统的研究 [J], 刘海洋
2.实时/历史数据库平台通用访问方法研究 [J], 周升;陶敏
3.iHistorian实时数据库访问构件的设计与实现 [J], 樊源泉;张志鸿
4.生产信息化建设实时历史数据库平台iHistorian [J], 刘笑天
5.生产调度系统实时数据库平台建设 [J], 程线;程森林;蒋阳
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安装.估算硬盘占用量
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性能指标: 最大容量: 100-500万点存储性能: 20-50万点/秒 1M空间: 10-15万条记录客户数量: 1000个并发连接: 2万个查询速度: 1万条/秒
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实时数据库.Excel报表
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统计类型采样周期开始时间统计间隔
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