VR系统信息可视化模型

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基于虚拟现实的可视化分析技术研究

基于虚拟现实的可视化分析技术研究

基于虚拟现实的可视化分析技术研究随着科技的进步,虚拟现实技术(VR)已经走进我们的生活,并在各个领域得到了广泛应用,包括游戏、电影、医疗、军事、建筑等等。

尤其在数据可视化和分析领域,虚拟现实技术的应用正逐渐显现出了其巨大的优势。

本文将重点介绍基于虚拟现实的可视化分析技术研究。

一、介绍可视化分析技术可视化分析技术是将数据以图像或图形的形式展现,通过可视化的方式来帮助我们理解数据的一种技术。

它可以将大量的数据转化成易于理解的图像,方便我们更好地发现数据之间的关系和规律。

可视化分析技术支持用户通过视觉手段,识别模式和规律,并可以快速地从数据中提取有意义的信息。

这一技术的应用已经涉及到了各个领域,包括商业、研究和医学等等。

可视化分析技术通过清晰、直观的信息呈现来弥补了对各种数据模式和交互方式的限制。

二、基于虚拟现实的可视化分析技术基于虚拟现实的可视化分析技术(VRVA)是一种将虚拟现实技术应用于可视化分析的技术。

该技术通过展现三维图像、视频、图表等图像信息,将数据分析和可视化融合,使用户能够获得更直观、更真实、更易于理解的信息呈现。

基于VR 技术的可视化分析具有很强的沉浸感、真实感和交互性,可以让用户直观地感受到数据所代表的实物。

VR技术的主要特点是具有交互式、影响和沉浸等功能,它可以让用户在虚拟环境中进行各种操作。

因此,VRVA技术在可视化分析中的应用,可以让用户更加深入地了解数据之间的关系和规律,并能以各种方式和方向展示数据的分布、变化、趋势和模型等。

三、基于VRVA的应用领域虚拟现实技术的应用已经逐渐涉及到各个领域,而基于VRVA的技术也被广泛应用。

以下是基于VRVA技术的应用场景:1. 商业: 基于VRVA技术的可视化数据分析和商业计划预测能够帮助商家快速地了解市场需求和销售趋势,提升市场竞争力。

2. 医疗: 基于VRVA技术的装置可以让医生更加深入地了解患者的病情和治疗方案,从而提高医疗效率和精度。

基于VR技术的三维建模与可视化应用研究

基于VR技术的三维建模与可视化应用研究

基于VR技术的三维建模与可视化应用研究随着虚拟现实技术的不断发展,人们对于三维建模与可视化的研究也日益深入。

基于VR技术的三维建模与可视化应用研究,成为了当前的一个热门话题。

本文将就这一主题,进行详尽的探讨。

一、VR技术的发展虚拟现实技术最早的想法可以追溯到20世纪60年代。

之后,随着计算机技术的不断发展,虚拟现实技术也逐渐得到了广泛的应用。

三维建模与可视化应用,便是其中的一个重要方向。

二、基于VR技术的三维建模1.三维建模的概念和技术三维建模,指的是将三维空间中的物体,使用计算机进行具体的建模过程,生成真实的三维物体图像。

三维建模技术可以分为多种,主要包括手工建模、扫描建模、光学测量建模、点云出图等。

2.基于VR技术的三维建模应用VR技术可以通过虚拟现实设备与三维建模进行结合,实现真实场景下的三维建模。

一些虚拟现实游戏、模拟训练等,都需要通过三维建模技术来完成。

同时,基于VR技术的三维建模应用还包括企业展示、城市规划等领域。

在城市规划中,VR技术的应用可以更加直观、高效地进行规划方案的设计和呈现。

三、基于VR技术的三维可视化1.三维可视化的概念和技术三维可视化,指的是通过三维图像来显示目标物体或场景,并能够将其旋转、缩放、平移等操作进行展示。

三维可视化技术可以分为多种,主要包括计算机图像可视化、视觉虚拟现实技术等。

2.基于VR技术的三维可视化应用虚拟现实技术可以将三维可视化进行升级,实现更加直观、真实的三维场景可视化。

在广告、教育、医疗等领域,三维可视化技术的应用也越来越广泛。

比如,在医疗方面,VR技术可以将人体各个器官制作成三维模型,供医生进行疾病诊断和治疗。

这样,医生不需要进行复杂的解剖操作,就能够更加准确地了解人体结构。

总之,基于VR技术的三维建模与可视化应用研究,是当前计算机科学领域的一个重要研究方向。

未来,我们还将看到更多新的技术被应用到这一方向中。

虚拟现实技术的不断飞速发展,必将带来更加高效、智能的三维建模与可视化应用。

信息可视化的认知研究

信息可视化的认知研究
▪ 动态与静态可视化的发展趋势
1.随着技术的发展,动态可视化将会越来越普及,交互和实时 更新将更加流畅和自然。 2.静态可视化将会更加注重设计和美学,提高视觉效果和用户 体验。 3.动态可视化和静态可视化将会相互融合,互相借鉴优点,提 供更加全面、多样化的数据可视化方式。
信息可视化的认知研究
交互性在可视化中的作用
▪ 数据驱动的可视化认知实验
1.数据是可视化认知实验的基础,需要通过科学的方法收集和 处理数据。 2.可视化认知实验需要借助计算机技术和数据分析方法,以便 更精确地测量和分析实验结果。 3.数据驱动的可视化认知实验可以帮助研究人员更深入地了解 人类大脑在处理视觉信息方面的机制和特点。
▪ 可视化认知的神经机制研究
1.眼动追踪技术是一种有效的可视化认知实验手段,可以帮助研究人员实时监测和 分析被试者的视觉注意力和认知加工过程。 2.基于眼动追踪的可视化认知实验可以用来评估可视化设计的有效性和优化方向。 3.眼动追踪技术可以与其他实验手段相结合,提高可视化认知实验的精度和可靠性 。
▪ 可视化认知的跨文化研究
1.可视化认知存在跨文化差异,不同文化背景和认知习惯的人对可视化信息的理解 和接受程度可能不同。 2.跨文化研究可以帮助研究人员更好地了解不同人群在可视化认知方面的特点和需 求,为可视化设计提供更加普适的指导。 3.跨文化研究需要充分考虑文化因素和人类认知的共性,以便得出更加全面和准确 的结论。
信息可视化的认知研究
颜色、形状与认知效果
颜色、形状与认知效果
▪ 颜色与认知效果
1.颜色可以显著影响人的认知效果,不同的颜色可以引发不同 的心理感受和反应。 2.研究表明,暖色调(如红色、橙色)可以激发人的热情和活 力,提高注意力和警觉性;而冷色调(如蓝色、绿色)则使人 感到平静、放松,有助于降低焦虑和压力。 3.在信息可视化中,合理利用颜色对比和搭配,可以帮助用户 更快地获取信息,提高认知效率。

虚拟现实技术在可视化数据分析中的应用

虚拟现实技术在可视化数据分析中的应用

虚拟现实技术在可视化数据分析中的应用随着科技的进步和发展,虚拟现实(VR)技术作为一种新型交互方式逐渐走进人们的视野。

虚拟现实技术通过模拟现实世界场景,为用户带来全新的视觉和沉浸式的体验。

近年来,虚拟现实技术在各个领域的应用逐渐扩展,其中之一就是在可视化数据分析中的应用。

可视化数据分析是一种通过图表、图像和动画等可视化手段来呈现和解释大规模数据的方法。

它能够帮助人们从复杂的数据中发现模式、趋势和关联性,从而做出更明智的决策。

而使用虚拟现实技术,可以进一步提升可视化数据分析的效果和体验。

首先,虚拟现实技术可以提供更加直观、沉浸式的数据呈现方式。

传统的数据可视化通常是通过二维图表或图像来展示数据,但这种模式对于大规模复杂数据的理解和分析有些局限。

而虚拟现实技术可以在三维空间中呈现数据,用户可以通过虚拟现实头盔和手柄等设备与数据进行互动,从而更好地理解和分析数据。

例如,在虚拟现实环境中,用户可以亲身体验数据所代表的场景,比如在地理信息数据分析中,用户可以通过虚拟现实技术身临其境地感受到不同地区的地形、气候等信息,从而更准确地分析和预测。

其次,虚拟现实技术可以提供更灵活的数据操作和探索方式。

在虚拟现实环境中,用户可以通过手柄、手势或语音等方式与数据进行交互,从而更加自由地操作和探索数据。

例如,在虚拟现实环境中,用户可以通过手势或控制设备来旋转、缩放或过滤数据,以获得不同的视角和分析结果。

这种直观的操作方式能够帮助用户更快速地发现数据中的规律和异常,提高数据分析的效率和准确性。

此外,虚拟现实技术还可以提供多维数据的可视化呈现。

传统的数据可视化通常只能展示二维或三维的数据,对于高维数据的展示和分析较为困难。

而虚拟现实技术可以实现对高维数据的可视化,通过虚拟现实环境中的多维空间,用户可以更直观地观察和分析数据。

例如,在金融数据分析中,虚拟现实技术可以将多个指标绘制在不同的三维图形中,用户可以通过触摸、拖拽等操作来观察不同指标之间的关系,从而更深入地理解数据。

虚拟现实技术简介

虚拟现实技术简介

三、空间信息可视化的形式地图是空间信息可视化的最主要的形式,也是最古老的形式。

在计算机上,将空间信息用图形和文本表示,是在计算机图形学出现的同时也就出现了。

这是空间信息可视化的较为简单而常用的形式,可以说是一维形式,多媒体技术的产生和发展,使空间信息可视化进入一个崭新的时期。

可视化的形式也五彩缤纷,呈现多维化的局面,并正在发展,现把空间信息可视化主要形式介绍于下:1、地图:它有两种形式:纸质或其它介质地图及屏幕上的电子地图。

由于计算机技术的发展,这两种形式仅是计算机上数字地图的硬、软拷贝的差别。

硬拷贝的是纸质地图,软拷贝--屏幕上的电子地图比前者具有更多的优点:其制作灵活,形式极其多样,修改制作方便,周期短,色彩丰富,动态性强,查询方便、快捷。

从而使人们能从不同的高度、不同的方式、不同的角度和不同的详细程度来观察空间客体信息;2、多媒体地学信息:综合、形象地表现空间信息的使用文本、表格、声音、图像、图形、动画、音频、视频各种形式逻辑地联接并集成为一个整体概念,是空间信息可视化的重要形式。

各种多媒体形式能够形象、真实地表示空间信息某些特定方面,作为全面地表示空间信息的不可缺少的手段。

3、三维仿真地图三维仿真地图是基于三维仿真和计算机三维真实图形技术而产生的三维地图,经具有仿真的形状、光照、纹理……,也可以进行各种三维的量测和分析。

4、虚拟现实虚拟现实是空间信息可视化进一步研究和发展的新方式。

它是由计算机和其它设备如头盔、数据手套等组成的高级人--机交互系统,以视觉为主,也结合听、触、嗅甚至味觉来感知的环境,使人们有如进入真实的地理空间环境之中并与之交互作用。

四、地学可视化的类型GIS的多维可视化是指采用2.5维、3维和4维等地图表现形式反映地理实体的多维特征。

包括:➢地图可视化➢GIS可视化➢专业应用领域可视化1、地图可视化类型(1)虚拟地图,在计算机屏幕上产生的地图。

(2)动态地图,由于地学数据存储于计算机内存,可以动态显示地学数据的不同角度的观察,不同方法的表示结果,或者随时间的变化结果。

基于VR技术的地图可视化系统开发与应用

基于VR技术的地图可视化系统开发与应用

基于VR技术的地图可视化系统开发与应用VR(Virtual Reality)技术是近年来发展迅速的一项新兴技术,已经被广泛应用于游戏、影视、军事、医疗等领域。

其在地图可视化系统开发与应用中也有着广泛的应用和潜力。

下面就基于VR技术的地图可视化系统开发与应用进行探讨。

一、VR技术在地图可视化中的应用地图可视化系统是指用可视化的方式展示各种地理数据,让人们可以通过观察和交互等方式了解地图上的信息。

VR技术在地图可视化中的应用主要包括以下方面:1、三维地球VR技术可以通过三维重建技术生成高度、建筑、水系等各种地理信息的三维模型,通过VR头盔或者其他设备让用户可以进行互动,并提供各种地理信息的查询和展示功能。

2、导航系统VR技术可以将地图应用于室内导航系统,让人们可以通过虚拟现实的方式了解周围的环境和建筑物,为人们提供更加准确和便捷的导航服务。

3、城市规划VR技术可以将地理信息通过三维建模技术呈现在城市规划中,帮助设计师模拟未来的城市形态和交通分布,同时可以更加直观地理解城市的地形、气候和民生等情况,并进行优化设计。

4、旅游与教育VR技术可以通过三维重建技术和VR交互设备,让用户可以进行虚拟旅游体验,并向用户提供关于地理位置和历史背景等方面的信息,同时可以将地图应用于教育中,让学生可以通过虚拟现实的方式了解各种地理和历史知识。

二、对地图可视化系统开发与应用的思考1、 VR技术对地图可视化系统应用的带来的改变传统的地图可视化系统大多只能提供静态的地图数据,而VR技术则大大提高了用户的互动性,通过VR头盔、手柄等交互设备,可以让用户更加自由地浏览和查询地图信息,同时可以更加自然地感受到地图数据所呈现出的情景和气氛,更加深入地了解到各种地理信息。

2、 VR技术在地图可视化系统开发中面临的挑战VR技术虽然有着广泛的应用和发展潜力,但是在地图可视化系统开发中仍然面临着很多挑战:a.设备性能限制虚拟现实需要高性能的计算机和显卡支持,这也制约了VR技术在地图可视化系统开发中的应用。

基于VR的“大运”高速公路三维可视化信息系统

基于VR的“大运”高速公路三维可视化信息系统

库功能、高速公路设计全方位剖面功能和高速公路 用地理模型分析方法 ,适时提供多种空间的和动态
示和管理提供辅助手段 ,最终达到高速公路信息管
理的现代化 目 。 标 1 三维可视化信息系统的理论基础 1 1 虚拟现实及计算机图形学 . 虚拟现实 ( R, i a R a t 技术是一门新兴 V Vr l el ) t i u y
可 以让用户更好更方便地使用三维场景导览窗 口, 相 当于一个“ 的交互设备 , 软” 它接收键盘、 鼠标这些 “ 设备的输入信息 , 自身做出相应的反应 , 硬” 不仅 还 将控制三维场景导览窗口的内容 , 起到 “ 快速定位”
片, 即地形航测的判读数据 , 而它的显示技术 中依然
渗透着计算机图形学的概念 , 纵断图也是一样 。 12 地理信息技术 .
化导览功能、 地理信息规划功能 、 高速公路建设数据 人文景观 的多媒体功能为一体。该项 目研究的目的
是对高速公路设计前、竣工后的全过程进行功能展
地理信息技术是以地理空间数据库为基础 ,采 的地理信息 , 融计算机图形和数据库于一体 , 储存和 处理空间信息 的高新技术。 地理信息技术在“ 大运” 高速公路三维可视化信
Байду номын сангаас
以使用交互设备( 键盘 , )在此窗 1内进行浏览 鼠标 , 3 路面, 路旁扩展带 , 前进 、 后退等行为 , 感觉就像坐在

辆正在高速公路上行驶的汽车里一样 , 这也正是虚
拟现实技术所带来的交互特性和沉浸特性 , 它们将在
高速公路建设的前期方案验证及后期公路养护方面 起到重要作用 。导航图的原始数据是 由航拍得到照
固定路线漫游 。 而后者 , 用户可以利用有关知识 和经

空间信息可视化与三维建模

空间信息可视化与三维建模

三维建模动态地图技术及常用三维建模软件介绍一、三维建模动态地图技术“可视化”一词来源于1986年美国自然科学基金会所召开的一个会议上,会议中对“可视化”一词的定义是:“可视化是一种计算方法,它将符号转化成几何图形,便于研究人员观察其模拟和计算,,,可视化包括了图像理解与图像综合这就是说,可视化是一个工具,用来解译输入到计算机中的图像数据和从复杂的多维数据中生成图像,它主要研究人和计算机怎样协调一致地感受、使用和传输视觉信息。

”随着可视化技术的不断发展,它越来越多的被应用于与地球科学相关的领域内,特别是在地图学方面的应用,成为越来越引人关注的问题。

地图可视化就是将地理数据转换成可视的图形,它可以是常规的2维地图或地理数据库的用户界面,也可以是关于环境的动态的或是3维的模型。

对地图学来说,可视化技术已远远超出了传统的符号化及视觉变量表示法的水平,进入了在动态、时空变换、多维可交互的地图条件下探索视觉效果和提高视觉工具功能的阶段,它的重点是要将那些通常难于设想和接近的环境与事物,以动态直观的方式表现出来,本文将重点介绍空间信息可视化在动态地图方面的应用。

传统上,纸一直是地图信息的主要载体。

传统纸质地图集数据存储与数据显示于一身,限制了对许多事物和现象的直观表示。

现代电子地图可视化建立在现代数字技术基础上,实现了数据存储与数据表示的分离,在计算机技术支持下,显示出其独特的优越性。

与传统地图相比,对地理现象可视化表达在内容和形式上都有扩展。

过去纸质地图只能展现地理现象的状态性信息,而电子地图还可以跟踪描述过程性信息,即动态特征。

那么与传统地图相比,现代动态地图有哪些特点呢?下面我们就来看看。

第一,动态地图具有直观性。

电子地图可视化的最重要表现就是其具有直观、形象的特征。

它是通过生动、直观、形象的图形、图像、影像、声音等,把各种信息展示给读者。

第二,动态地图具有交互探究性。

在宏大的数据中,交互探究有利于视觉思维。

VR系统信息可视化模型

VR系统信息可视化模型

VR系统信息可视化模型孙辉;吕健;寸文哲【摘要】An information visualization resource model based on distributed cognition was proposed to solve the unequal user cognitive load and resource allation problem in virtual environment, with the analysis of information explicit expression in human brain cognitive activities. The system obtains user action, behavior, task and other information in virtual environment based on the computer-aware technology. Resource allocation scheme was used to optimize the mapping between resource and information, and stored in the form of information imagery. The information imagery was riched by imagery library to optimize the visual elements of interactive interface. The usability evaluation experiment about virtual reality system prototype were carried out on eye tracking equipment. The experimental results demonstrate that the visualization resource model is realized to decrease user's cognitive burden and improves user experience.%针对虚拟环境中用户认知负荷较重和资源分配不协调问题,综合分析了人脑认知活动中信息的显性化表达,提出一种基于分布式认知的信息可视化资源模型.通过计算机感知虚拟环境中用户动作、行为、任务等信息,依据资源分配方案确定资源和信息之间映射关系,并以信息表象的形式贮存;通过对信息表象进一步精致化,实现交互界面视觉元素的优化布局;本文结合眼动追踪设备对VR系统原型进行可用性评估实验,实验结果表明该可视化模型能够降低用户认知负荷,改善用户体验.【期刊名称】《图学学报》【年(卷),期】2018(039)002【总页数】10页(P317-326)【关键词】分布式认知;信息可视化;虚拟现实;资源模型;人机交互【作者】孙辉;吕健;寸文哲【作者单位】贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳 550025;贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳 550025;贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳 550025【正文语种】中文【中图分类】TP391目前,以信息感知、资源匹配、信息显性化表达为特征的信息表征方法在设计相关领域得到广泛研究与应用,特别是在工业产品展示、3D虚拟教学、文化艺术品体验等相关领域,信息表征由二维屏幕逐渐过渡到三维虚拟现实(virtualreality, VR)中。

软件开发中的可视化技术

软件开发中的可视化技术

软件开发中的可视化技术随着科技的不断发展,软件开发领域也在不断地变革和进步。

从最初的黑白命令行操作,到图形化操作系统,再到现在的可视化编程界面,软件开发技术不断地更新和升级,可视化技术也逐渐地成为了软件开发中不可或缺的一部分。

本文将会介绍软件开发中的可视化技术,包括其相关知识、应用与发展。

一、可视化技术的基本概念可视化技术是指将数据、信息、模型等抽象的概念通过视觉呈现的方式,使得人类能够更加直观地理解和处理这些内容的技术。

在软件开发领域中,可视化技术主要指的是软件开发中采用图形化界面(GUI)进行编程的方式。

通过图形化界面,程序员可以使用鼠标、键盘等设备进行操作,不需要像传统的编程方式那样要输入大量繁琐的命令来完成编程任务。

二、可视化技术的应用可视化技术在软件开发中的应用非常广泛,涉及到各个领域。

下面我们将简单介绍几个主要的应用领域:1.界面设计可视化界面设计是软件开发中应用最广泛的领域。

可视化界面设计通过使用图形化工具,帮助程序员设计美观、易用、功能完善的软件界面。

这种界面设计方式不仅可以提高软件的用户体验,并且减少了程序员的工作量,提高了开发效率。

2.数据可视化数据可视化是将抽象的数据通过图形化形式进行展示,让用户更容易地理解数据。

在软件开发中,数据可视化通常是指将数据通过图表、线条等方式呈现在图形界面上,在软件中可以根据需要自动生成报表、图表等,节约了用户的时间和精力。

3.仿真模拟在软件开发中,仿真模拟主要是指使用可视化技术来实现不同的软件模拟效果,例如飞行模拟器等。

这种技术可以在实际操作中对系统进行测试,提前发现并解决可能出现的问题。

三、可视化技术的发展随着信息技术和计算机技术的不断发展,可视化技术也在不断的升级和发展。

下面我们将简要介绍一些可视化技术的发展趋势:1.虚拟现实技术虚拟现实技术(VR)最近几年逐渐成为了可视化技术的热点领域。

通过加入增强现实、虚拟现实等技术,可以为用户提供更为直观、真实的使用体验。

VR环境下的供应链管理可视化

VR环境下的供应链管理可视化

在VR(虚拟现实)环境下,供应链管理可以实现可视化,具体来说,这可以通过以下几种方式实现:
1. 3D 建模:使用3D建模技术创建供应链的虚拟表示。

这可以包括从供应商的仓库到制造商的工厂,再到配送中心和零售商的所有环节。

每个组件都可以被详细建模,包括其物理特性,库存水平,运输状态等。

2. 实时数据集成:通过VR环境与现有的信息系统(如ERP,SCM等)实时数据集成,可以实时更新供应链的各个方面的信息,如库存变化,运输状态改变等。

3. 交互式探索:用户可以在VR环境中进行交互式探索,以了解供应链的各个方面。

他们可以查看库存水平,运输状态,预测未来的供应情况等。

4. 模拟和演练:VR还可以用于供应链的模拟和演练。

公司可以测试不同的策略和情况,如自然灾害后的恢复,新供应商的引入等。

5. 增强现实(AR)的结合:AR可以在现实世界中叠加虚拟信息,如供应链地图,运输跟踪等,进一步增强了VR的可视化能力。

6. 实时反馈和调整:通过VR环境,管理者可以实时看到供应链的反应和调整。

这有助于更快地做出决策,减少风险,提高效率。

总的来说,VR环境下的供应链管理可视化提供了更直观,更深入的视角,使管理者能够更好地理解和管理复杂的供应链。

建筑学中的建筑信息模型与虚拟现实技术

建筑学中的建筑信息模型与虚拟现实技术

建筑学中的建筑信息模型与虚拟现实技术建筑学作为一门综合性学科,借助于建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)和虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术的发展,正在经历着一场革命性的变革。

本文将从BIM和VR两个方面来分析它们在建筑学领域的应用,以及它们对建筑设计、施工和管理过程的影响。

一、建筑信息模型:数字化建筑设计的核心建筑信息模型是一种集成多种信息的数字化表示,包括建筑元素的几何形状、材料、光照等属性。

通过BIM,建筑师可以在设计之初就对建筑进行全面的分析和评估,从而提高设计的质量和效率。

BIM的出现极大地改变了传统的手绘设计方式,提供了更加直观、全面的设计展示方式。

BIM的应用不仅局限于设计阶段,它还在施工和管理过程中发挥着重要作用。

施工方可以利用BIM对建筑施工序列进行可视化分析,提高施工工艺和安全性;而建筑管理者则可以利用BIM进行设备管理、维护和保养等工作,大大提高了建筑的可持续性和使用效率。

二、虚拟现实技术的应用:建筑的新体验虚拟现实技术是一种可以创造出真实感觉的电脑仿真技术,将用户从现实世界带入虚拟的环境中。

在建筑学中,虚拟现实技术的应用可以让建筑师和用户更好地感受到建筑的空间特点和氛围,从而更好地评估和调整设计方案。

首先,虚拟现实技术可以帮助建筑师和客户进行沉浸式的设计体验。

通过虚拟现实设备,建筑师可以在设计之初就模拟出建筑的室内外环境,包括光线、声音以及材质表现等,使设计在现实世界之前就能够进行全面评估和调整。

其次,虚拟现实技术还可以帮助用户实现建筑的虚拟参观。

无论是办公楼、住宅还是公共建筑,用户可以通过虚拟现实技术在未建成的建筑中自由漫游,感受到建筑的规模、空间布局和材质表达等特点,从而更好地了解建筑的实际效果。

三、BIM与虚拟现实技术的结合应用BIM和虚拟现实技术作为两种不同的数字化技术,在建筑学中的结合应用可以取得更加出色的效果。

煤矿虚拟现实系统三维数据模型和可视化技术与算法研究

煤矿虚拟现实系统三维数据模型和可视化技术与算法研究

煤矿虚拟现实系统三维数据模型和可视化技术与算法研究一、本文概述随着信息技术的快速发展,虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)技术以其独特的沉浸式体验,在多个领域都展现出了巨大的应用潜力。

煤矿行业作为国民经济的重要支柱,其安全生产、高效运营以及员工培训等方面都面临着巨大的挑战。

因此,将虚拟现实技术引入煤矿行业,构建煤矿虚拟现实系统,对于提升煤矿生产的安全性和效率,以及优化员工培训方式具有重要意义。

本文旨在研究煤矿虚拟现实系统的三维数据模型和可视化技术与算法。

我们介绍了煤矿虚拟现实系统的基本概念和应用场景,分析了其在煤矿行业中的重要性和应用价值。

我们对煤矿虚拟现实系统的三维数据模型进行了深入研究,包括模型的构建方法、数据结构以及优化策略等。

在此基础上,我们进一步探讨了煤矿虚拟现实系统的可视化技术与算法,包括三维渲染算法、碰撞检测算法以及交互控制算法等。

通过本文的研究,我们期望能够为煤矿虚拟现实系统的设计和开发提供理论支持和技术指导,推动煤矿行业的技术创新和产业升级。

我们也希望能够为相关领域的研究人员提供有价值的参考和启示,共同推动虚拟现实技术在煤矿行业的应用和发展。

二、煤矿虚拟现实系统概述煤矿虚拟现实系统是一种利用先进的信息技术,特别是三维建模、可视化技术和高级算法,来模拟和再现煤矿真实环境及其操作过程的系统。

这种系统的出现,极大地改变了传统的煤矿设计、生产、培训和管理模式,为煤矿行业的数字化转型提供了强大的技术支持。

煤矿虚拟现实系统通常包括数据采集、数据处理、三维建模、虚拟环境生成、交互设计和系统集成等多个环节。

其中,三维数据模型是整个系统的核心,它通过对煤矿环境的精确测量和细致描述,构建出高度逼真的虚拟世界。

可视化技术则负责将三维数据模型转化为用户可以直接观察和交互的视觉信息,使得用户能够身临其境地体验煤矿环境。

在煤矿虚拟现实系统中,算法研究同样占据着重要的地位。

这些算法不仅涉及到三维模型的生成和优化,还包括虚拟环境中的物理模拟、碰撞检测、路径规划等多个方面。

基于SysML的系统设计-仿真模型可视化转换

基于SysML的系统设计-仿真模型可视化转换

基于SysML的系统设计-仿真模型可视化转换1. 引言- 系统设计模型在现代系统工程中发挥着至关重要的作用- 仿真模型的可视化转换是系统设计模型优化的关键技术- SysML是一种用于系统工程建模的语言,已被广泛应用于系统设计2. 相关工作- 系统设计模型建模的现有方法及其局限性- 仿真模型可视化转换的研究现状和存在问题- SysML在系统设计中的应用及其优势3. 设计思路- 基于SysML的系统设计-仿真模型可视化转换的设计思路- 利用SysML语言构建系统设计模型- 将SysML语言转换为仿真模型的视觉表示,实现可视化转换4. 实现方法- 对SysML语言进行语法分析和语义分析,生成系统设计模型- 利用图像处理技术和信息可视化技术将系统设计模型转化成可视化仿真模型- 通过数据交互和反馈机制,实现系统设计模型和可视化仿真模型的同步更新5. 实验结果- 以某一系统设计为例,进行系统设计-仿真模型可视化转换的实验- 展示转换后的系统设计模型和可视化仿真模型,并与原始系统设计模型进行对比- 分析实验结果,并说明改进空间和未来的应用前景6. 结论与展望- 总结本文所提出的基于SysML的系统设计-仿真模型可视化转换的实现方法和实验结果- 列举本研究工作的限制和局限性,并提出改进和完善的建议- 展望基于SysML的系统设计-仿真模型可视化转换在实际工程中的应用前景。

1. 引言随着科学技术和现代化管理的不断发展,各行各业对系统的需求不断增加,对于系统设计建模的要求也越来越高。

系统设计模型是指对系统总体构想、框架和组成部分进行抽象描述和细化表示的一种方法,是现代系统工程中不可或缺的环节之一。

系统设计模型有助于工程师和设计师在尽可能短的时间内理清系统的构思、分析复杂的交互问题、验证设计、优化可靠性、增强可维护性等方面,与此同时减少开发时间和成本。

在系统设计模型的基础上,还需要进行仿真模型的可视化转换,以实现对系统性能、可靠性、响应时间等方面的进一步探究和优化。

基于虚拟现实的社交网络三维可视化系统

基于虚拟现实的社交网络三维可视化系统

第36卷第7期计算机仿真2019年7月文章编号:1006-9348(2019)07-0318-05基于虚拟现实的社交网络三维可视化系统孙灿燃,崔晨,徐静乐,骆岩林(北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875)摘要:随着信息爆炸式发展,社交网络产生海量数据,对这些数据三维可视化能够辅助人们从不同视角观察网络空间结构及聚类关系,进行数据探索,挖掘其潜在规律。

针对社交网络三维可视化系统较少且体验效果不太理想的现状,提出将Gephi 二维布局图转换为三维并提高趣味性、交互性。

采用双目立体视觉、虚拟现实技术及Leap Motion,得到一个帮助用户更加有趣直观理解社交网络的三维可视化系统。

最后实验结论是具有良好的沉浸感和交互性,且计算岀的网络属性值准确。

关键词:社交网络;三维可视化;双目立体视觉;虚拟现实中图分类号:TP391.9文献标识码:BSocial Network3D Visualization System Based on Virtual RealitySUN Can-ran,CUI Chen,XU Jing-le,LUO Yan-lin(College of Information Science and Technology,Beijing Normal University,Beijing100875,China) ABSTRACT:Social network has generated massive data along with the explosive development of information.The three-dimensional visualization of these data can help researchers observe the spatial structure and the clustering rela­tionship of network from different perspectives,and explore the potential regulation as well.There are scarce three-dimension visualization systems for the social networks,so it is meaningful that to convert Gephi's two-dimension lay­out to a three-dimensional one and increase its interest and interactivity.Getting a3D visualization system by binocu­lar stereo vision,virtual reality technology,and Leap Motion,can help users understand social networks more inter­estingly and intuitively.The final experimental conclusion is that it has good immersion and interaction,and the cal­culated network attribute values are accurate as well.KEYWORDS:Social network;Three-dimension visualization layout;Binocular stereo vision;Virtual reality(VR)1引言人与人之间的关系网共同组成了社交网络。

虚拟现实技术2(共31张PPT)(共30张PPT)

虚拟现实技术2(共31张PPT)(共30张PPT)
志着虚拟现实技术与网络的结合变的越来越紧密。与此同时,新的网络编程语言的出
现促使了新的虚拟现实建模语言的诞生。如X3D Java3D等。
第七页,7共三十页。
虚拟现实 发展历史 (xū nǐ xiàn shí)
在我国虚拟现实技术的研究和一些发达国家相比还有很大的一段距 离.但是近十年来虚拟现实技术已经得到了相当的重视。国家科委国防科工委 都已将虚拟现实技术的研究列为重点攻关项目.国内许多研究机构和高校也都 在进行虚拟现实的研究和应用并取得了一些不错的研究成果.如北京航空航天 大学计算机系虚拟现实与可视化新技术研究室集成的分布式虚拟环境.清华大 学(qīnɡ huá dà xué)国家光盘工程研究中心所做的布达拉宫实现了大全景虚拟现 实等。现在,虚拟现实系统已突破了过去航空航天、军事、娱乐等几个特定应 用领域,打破了只有政府才能用得起的技术,渗入到了生活的各个方面,比如 航空、航天、铁道、建筑、土木、科学计算可视化等各个领域。
环境的视觉模拟,通过音响制作声音模拟,人的动作由传感器进行检测,然后通过控 制模块对虚拟环境进行操纵。同时,通过反馈作用给人以动感、触觉、力觉等感受。
第十五页1,5共三十页。
虚拟现实 系统分类 (xū nǐ xiàn shí)
桌面式虚拟现实系统
桌面式虚拟显示系统又称为非沉浸式虚拟显示系统,这种系统通过计算机屏幕、 投影屏幕作为用户观察虚拟环境的一个窗口,参与者仅使用一些简单外部设备来 控制虚拟环境和操纵虚拟场景中的物体。在桌面虚拟现实系统中,用户可以通过 事先设置的交互操作或者浏览器已附带的功能来实现虚拟环境的物体平移和旋转 (xuánzhuǎn),以便从各个角度观看三维模型;也可以利用浏览器中的“walk”功 能在虚拟环境中浏览。如汽车模拟器、飞机模拟器、电子会议等都属于桌面 式虚拟现实系统。桌面式虚拟现实系统适宜推广应用,投资比较低,而且通 过附加一些低成本的辅助设备,如立体观察器、液晶显示光闸眼镜等就能达 到比较理想的模拟显示的效果。

工程项目成本目标控制平台设计——基于大数据与数字孪生

工程项目成本目标控制平台设计——基于大数据与数字孪生

科学技术创新2020.07图2链路可视化展示图3参数可视化展示图4机房告警展示4结论通过基于VR 技术的机房管理系统的应用,实现对机房设备的全天候监测,管理人员无需进入机房即可进行巡检,改变了传统不定时巡检模式,使得运维管理部门能实时了解机房运行状况,避免繁琐重复的登录操作,减少巡检工作量,提高运维人员工作效率。

参考文献[1]孙辉,吕健,寸文哲.VR 系统信息可视化模型[J].图学学报,2018,39;138(2):141-150.[2]艾渊,杨哲.VR 技术在信息机房智能综合管理系统的应用研究[J].电子世界,2017(20):106.[3]江晨颖.面向智能电网的信息机房三维可视化管理系统的设计与实现[D].2016.作者简介:管理(1990-),男,汉族,安徽巢湖人,本科,工程师,研究方向:信息运维。

工程项目成本目标控制平台设计———基于大数据与数字孪生岳增良1许道勇1李永福2(1、山东诚祥建设集团股份有限公司,山东嘉祥2724002、山东建筑大学管理工程学院,山东济南250101)伴随数字化变革、信息化浪潮以及数字中国建设战略的不断推进,一个大规模生产、分享和应用数据的时代悄然开启,真正的“大数据时代”正在来临。

虽然,美国Cartner 咨询公司于2016年度发布的技术成熟度曲线,首次将大数据技术移除,这并不是意味着大数据技术不重要了,而是旨在说明“大数据”不再“新”了。

这传达了一个讯号[1]。

大数据技术已经有了一套合理的整合方法,到了真正解决问题的时候了,新的技术和实践要不断添加到现有方案中,数字孪生技术便是其中之一。

大数据时代的竞争是知识和生产率的竞争。

因此,为了解决建筑施工行业在大数据时代中固有的弊端,应时刻关注相关新技术发展对大数据应用的影响和促进作用。

1大数据技术目前为止,大数据并没有统一的定义,不同的学者或机构都试图通过对大数据特征的描述来阐述自己对大数据的定义的理解:麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute )认为,大数据指的是那些使用传统数据库软件所不能采集、存储、管理和分析的数据集;Grobelnik 认为大数据具有体量大、样式多、速度快的特征;高德纳咨询公司(Cartner Group )认为大数据是一种信息资产,具有大容量、高速度和多样性等特点,是一种低成本、新形式的信息处理方式,能够增强管理者洞察力以提高决策水平和效率。

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2018年4月图 学 学 报April 2018第39卷 第2期JOURNAL OF GRAPHICSV ol.39No.2第一作者:孙 辉(1990-),男,山东滕州人,硕士研究生。

主要研究方向为信息与交互设计。

E-mail :61019@通信作者:吕 健(1983-),男,河北保定人,副教授,博士。

主要研究方向为认知设计、交互设计。

E-mail :305515940@VR 系统信息可视化模型孙 辉, 吕 健, 寸文哲(贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州 贵阳 550025)摘要:针对虚拟环境中用户认知负荷较重和资源分配不协调问题,综合分析了人脑认知活动中信息的显性化表达,提出一种基于分布式认知的信息可视化资源模型。

通过计算机感知虚拟环境中用户动作、行为、任务等信息,依据资源分配方案确定资源和信息之间映射关系,并以信息表象的形式贮存;通过对信息表象进一步精致化,实现交互界面视觉元素的优化布局;本文结合眼动追踪设备对VR 系统原型进行可用性评估实验,实验结果表明该可视化模型能够降低用户认知负荷,改善用户体验。

关键词:分布式认知;信息可视化;虚拟现实;资源模型;人机交互中图分类号:TP 391 DOI :10.11996/JG .j.2095-302X.2018020317 文献标识码:A文 章 编 号:2095-302X(2018)02-0317-10VR System Information Visualization Model CognitionSUN Hui, LV Jian, CUN Wenzhe(Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Ministry of Education, Guizhou University, Guiyang Guizhou 550025, China)Abstract: An information visualization resource model based on distributed cognition was proposed to solve the unequal user cognitive load and resource allation problem in virtual environment, with the analysis of information explicit expression in human brain cognitive activities. The system obtains user action, behavior, task and other information in virtual environment based on the computer-aware technology. Resource allocation scheme was used to optimize the mapping between resource and information, and stored in the form of information imagery. The information imagery was riched by imagery library to optimize the visual elements of interactive interface. The usability evaluation experiment about virtual reality system prototype were carried out on eye tracking equipment. The experimental results demonstrate that the visualization resource model is realized to decrease user’s cognitive burden and improves user experience.Keywords: distributed cognition; information visualization; virtual reality; resource model; human-computer interaction目前,以信息感知、资源匹配、信息显性化表达为特征的信息表征方法在设计相关领域得到广泛研究与应用,特别是在工业产品展示、3D 虚拟教学、文化艺术品体验等相关领域,信息表征由二维屏幕逐渐过渡到三维虚拟现实(virtual reality, VR)中。

分布式认知是由认知心理学发展而来的一种新的认知概念,综合考虑人、计算机、环境在认知活动中的影响,建立人机交互过程中用户动作和318 虚拟现实/增强现实2018年计算机资源之间的联系,为人机交互领域提供一种新的认知范式。

分布式系统描述内部和外部表征信息的交换和融合,探究了人与技术,人与人之间的认知分布,是对表征信息进行加工处理的过程[1]。

在人机交互领域研究中,人的认知活动在考虑认知主体(人脑)之外,同时还要考虑认知发生的环境、外部媒介、外部工具等认知客体对认知活动的影响。

LEE和ELLIS[2]提出一种人机交互系统,用于融合增强现实(augmented reality, AR)技术和用户的操作行为,利用传感器结合AR视图,协助用户实现任务目标。

LI和DUH[3]从用户体验的角度分析了AR中用户交互行为和认知之间关系,重点关注交互活动中信息表征、行为互动、经验分享3方面对虚拟环境认识功能的影响。

HARRISON[4]提出一种基于信息资源概念的交互式建模新方法,结合信息资源模型分析分布式认知与人机交互建模的关系,将基于单用户系统的分布式认知分析扩展为更为适合的大型分析单元,并将行为资源作为人机交互活动的核心。

RAJKOMAR等[5]探究了时间对于分布式认知系统的影响,将时间连续体作为认知过程的外部媒介,允许用户利用预期记忆对任务顺序、持续时间等进行配置,降低用户认知工作的复杂性。

程时伟和孙守迁[6]综合分析认知过程中的内外表征,提出一种资源模型用于信息结构定义和信息资源组织,实现认知的外部化和表面化。

从VR和分布式认知相关研究来看,国外VR 技术更多应用在工业仿真、医学、未来虚拟等方面,研究重点在于用户界面、感知信息、用户体验及软件系统设计等方面。

分布式认知强调的是认知过程中,认知主体和认知客体、环境之间的映射关系,通过构建认知资源模型实现交互过程中信息框架构建和交互策略定义。

分布式认知概念多应用与教育教学、VR、协作学习系统等领域,在虚拟环境应用方面强调环境中交互性学习,认知共同体构建等概念,着重对其功能实现、场景规划、虚拟教学等方面进行深入研究。

1信息可视化资源模型1.1 模型结构在心理学中,资源(Resource)是提供给处理过程的一定数量的信息[7]。

本文将资源模型定义为在产品使用过程中,指导计算机识别信息并做出相应反馈的信息集合。

模型使用任务、历史、长期倾向、偏爱、供给、精致化6种资源来描述计算机认知模型。

(1) 任务(Task)。

定义计算机信息表征实现的最终目标,是计算机在历史、供给等相应资源配合下指导动作的决策,认知过程中任务指令被解析为不同子任务,即(){}12=,,,,nTas His His His Mat其中,Tas为任务;His为计算机中贮存的动作历史路径及相对应的计算机资源;Mat是依据历史路径对相应计算机资源与子任务进行匹配的方法。

(2) 历史(History)。

在人机交互过程中,描述事件发生时相对应的动作、环境及计算机资源,是一系列事件和相应动作、环境的组集,即()()()111222,,,,,,,=,,n n nAct Cir Res Act Cir ResHistoryAct Cir Res⎧⎫⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎩⎭其中,Act、Cir、Res分别描述事件发生时用户的操作行为、表征环境、计算机资源。

(3) 长期倾向(Tendency)。

在交互事件执行过程中,当有明确任务指令时,认知系统停止执行当前操作转向执行新任务的过程。

Tse是发生事件veEIns Per−−→。

Tse描述长期倾向事件,Ins是不同情境下任务指令,veE是长期倾向事件发生时的环境,Per表示长期倾向事件发生。

(4) 偏爱(Bias)。

本文定义偏爱[8]的概念为人脑依据用户自身认知模式对表征信息作出倾向性选择。

(5) 供给(Affordance)[9-10]本文指人用推理的方式使用工具,描述了用户和环境之间的操作属性。

在交互过程中,计算机依据历史资源判断可能出现的下一步动作和由长期倾向直接触发的动作集合,即{}()i iCA Act Act His His His=→,且{}()i iCA Act Act His His His=→,且Aff CA CT=其中,CA为历史路径中用户动作;Act为可能出现的下一步动作;His为历史路径集合,iHis为当前路径;CT为长期倾向引发的动作;iTse为长期倾向事件发生。

(6) 精致化(Elaboration)。

在认知过程中,人脑联结表象信息并对其作出标识或解释。

在整个第2期 孙 辉,等:VR 系统信息可视化模型 319交互活动中,多个表象信息联结构成背景,单个表象信息在多个相似表象的基础上进一步被丰富,该过程为(){},i i Ela Iage Iage Cir Cir Cir Cir =≡→且其中,Ela 为精致化过程;Iage 为不同环境中的信息表象;Cir 为表象所处的环境;i Cir 为精致化完成后表象环境。

1.2 交互策略基于分布式认知资源模型分析用户认知行为,结合当前操作情境、技术、用户习惯构建信息认知资源模型,该模型由信息结构和信息交互策略两部分组成。

其信息交互策略包括任务解析、资源配置、表象精致化、信息表征和反馈评估5个部分,如图1所示。

图1 资源模型交互策略(1) 任务解析。

其是资源模型实现信息表征的早期阶段,计算机感知用户任务、行为、动作,依据历史资源匹配相关计算机资源并以信息表象的形式贮存。

该策略是一个动态过程,强调的是用户任务、使用情境以及信息分类贮存之间的映射关系,如图2所示。

(2) 资源配置。

资源配置描述在计算机认知过程中,依据资源分配方案对信息进行筛选并转化为目标表象的过程。

计算机依据供给资源对目标表象进行相似度计算,选取相似度较高的表象信息进行精致化处理,若有长期倾向事件发生则直接转化为表象信息进行精致化,剩余信息表象衰减,其过程如图3所示。

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