虹膜定位与识别的算法研究与实现

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虹膜识别系统的研究

ＲｅｅｒｈｏｒｓＲｅｏｎｔｎＳｓｅｓａｃｆＩｉｃｇｉｏｙｔｍｉ
ＨａＦａＬｕｅｎｎｇＨｎｇＨ
（ｃｏｌｏｏｕｉａｉｎｎｏｍａｏｎｉｅｒｇＳａｇａＵｉｒｉ，ｈｎｈｉ２０７）ＳｈｏｆＣｍｍｎｃｔｎａｄＩｆｒｔｎＥｇｅｉ，ｈｈｉｎｖｓｙＳａｇａ００２ｏｉｎｎｎｅｔ
应用领域前沿性的研究课题之一。文介绍了虹膜识别系统的该组成，体讨论了有关识别技术。具
３图像获取
捕获高质量的虹膜图像是虹膜识别的关键技术之一。同时，由于虹膜不能直接接触，像的获取是非侵入式操作，且图并图像的实际尺寸较小，色灰黑，以获得高清晰度的图像并颜所非易事。于此，取图像时有几点需要考虑。一，验表明，基获第经
理想的生物识别技术，不远的将来可能取代其它各种生物识在别技术。膜身份识别技术是一项创新技术，涉及现代数学、虹它信号处理、式识别、模图像处理等多个领域，当今国际计算机是
Ｋｅｗｏｄ：ｉｓｒｃｇｉｏｉｓｌｃｔｎＧａｏｌｒｐｔｒｔｈｎｙｒｓｒｏｔｎ，ｒｏａｉ，ｂｒｆｔ，ａｔｎｍａｃｉｇｉｅｎｉｉｏｉｅｅ

虹膜定位算法研究

２１Ｄｕｍａ．ａｇｎ的定位算法Ｄｕｍａａｇｎ提出一种基于活动圆模板匹配的定位算法，其核心在于利用一个有效的微积分算子来计算圆参
数
ｍ（）（ａＩＧｒｘ）ｒ
ｌ
（１）
此算子是一种经典的机器视觉算子，中ｌｘＹ是式（，）坐标（Ｙ处数字图像的灰度值，代表卷积；以２ｒ，）除目的是归一化；ｒ是标准差为ｏ的高斯函数。（）Ｇ（）ｒ式１表示算子在以（），为圆心、ｒ以为半径的圆周上，对像
【ｙｗｏｄ】ｉｓｒｃｇｉｏ；ｉｓｌａｉｔｎｒｅａｃａｎｃｅａｎｐｒｔ；ＨｕｈｔｎｆＫｅｒｓｒｏｎｔｎｒｏｌａｏ；Ｆｍｓｈｉｏ；Ｃｙｏｅａｒｏｇｒｓｒｉｅｉｉｃｚｉｅｎｄｎｏ，ａｏｍ
【ｂｔａｔｏｈｕｐｓｆｌａｉｎｒｒｉｌａｄｑｉｌ，ａｍｒｖｄｉｓｌａｚｔｎａｏｉｍｉｐｐｓｄｗｉａｅＡｓｃ】Ｆｒｔｐｒｏｅｏｃｌｉｇｉｓｐｃｓｙｎｕｃｙｎｉｐｏｅｒｏｌａｉｇｒｈｓｒｏｅｈｌｂｓｄｒｅｏｚｉｅｅｋｉｃｉｏｌｔｏｅ
・・论文
【摘要】在介绍现有虹膜识别算法的基础上，针对其局限性，出一种改进的虹膜定位算法，提实现了精确而快速的定位。在该算
法中，过阈值化和Ｆｅｍｎ链码进行内边界定位；ａｎ通ｒｅａＣｎｙ算子和圆形Ｈｕｈ变换被用于外边界定位；下眼皮的去除利用Ｃｎｙｏｇ上ａｎ算子和线性Ｈｕｈ变换实现，毛和镜面反射通过闻值化的方法加以去除。实验验证了该算法的合理性和有效性。ｏｇ睫

虹膜图像定位方法的研究

感兴趣的部分。本文采用二维统计顺序滤波，它是中值滤波的演变和推广，该方法与其他滤波方法相
比，有效地减少了图像的噪声，到了预期的目地。达但是虹膜与巩膜的边缘不是很清晰，给定位带来了困难，所以又进行了锐化处理。采用拉氏算子对对象进行运算，模糊部分得到了锐化，特别是模糊的
Ｗａｄ．ｅｌａｉａｏｆｔｅｏｔｉｅｏｈｅｉｉｇｄｐｅｐｏｄｃｎｎｐｒｔｒａｄｎｗｓｍａｅＴｏｌｚｔｎｏｈｕｓｄｆｔｓｅｅａｏｔａｉｒｖｅａｙｏａｏｅｈｃｉｒｄｄｎｍｅｎｈｏｇｒｎｆｒｏｕｈｔａｓｏｍｉｃｍｂｉｔｏｆｔｅｔｎｎａｎｏｗｏ．ｅｅｐｒｍｅｔｅｕｔｅｐａａ，ｔｓｍｅｏａｒｅｔｉｈｈＴｘｅｉｎａｒｓｌｘｔｍｓｈｉｔｄＣｏｉｎｌｉｈｎｈｎｔｍｌｎｔｅｉｅａａｄｅｔｒａｄｇｆｔｅｉｉｃｕｒｔｌｎｄｍｏｒａｔｘｅｎｌｅｅｏｈｒｓａｃａｅｙａｅｆｓ．
ＸＵｕ — ｉｇＺＨＡＮＧｉｎＣｈｎｑｎ，Ｊａ
（ｎｏｍｔｏｃｅｃＩｆｒａｉｎＳｉｎｅ＆Ｅｎｉｅｄｎｌｇ，ａｎｎｉｅｓｔｆｈｏｏｙＪｌｈｕ１０，ｈｎ）ｇｎｅｇＣｏｌｅＬｉｏｉｇＵｎｖｒｉ０１ｎｌｇ ’ ｉｚｏ２１０１Ｃｉａｅｙｌ

虹膜识别算法的研究及实现

维普资讯
第３１卷第５期
ＶＯ１３１ｏ．５．Ｎ
红外与激光工程
ＩｒｒｄａｓｒＥｎｇｎｅｉｎｆａｅｎｄＬａｅｉｅｒｎ
２００２年ｌ０月
０Ｃ．２２ｔ００
虹膜识别算法的研究及实现
，
ｉｌｉｇｐｒｐｒｅｓｎｃｎ— ｎｃｕｄｎｅｏｃｓｉｇ，ｏ
ｓｒｔｇＧａｒｉｔｒａｄｈｅｏｍｐｕｔｔｏｏｉｉｃｔｕｃｍｂｏｆｌｅｓｎｔｃａｉｎｆｒｓｏｄｅａｄｓｎＨ
、
ｍｉｇ距离的计算等。实验结果表明，方法计算速度快，取特征的效果好ｎ该提
别系统。
，
可用于实际的身份鉴
关
键
词：
虹膜识别；虹膜定位；Ｇａｏ滤波器；特征提取；Ｈａｂｒｍｍｉｇ距离ｎ文献标识码：Ａ文章编号：０７２７（０２０Ｏ４０４一１０—２６２０）５Ｏ６
（ｐＤｅｅ。ｅｔｉａｇｎｅｒｎｎｐｉｄＥｌｃｎｆＥｌｃｒｃ１ＥｎｉｅｉｇａｄＡｐｌｅｔｅ
ｒｎｃＴｓｇｕｉｅｓｙｅｉｇ１Ｏ８，ｃｉａｏｉｉｈａｕｎｖｒｉ，ＢｉｎＯＯ４ｈｎ）ｎｔｊ
ａｃｒｔｌｎｕｃｌｂｔｔｅｉｌｍｅｔｔｏｂｕｈｌｏｉｈｃｕａｅｙａｄｑｉｋｙ，ｕｈｍｐｅｎａｉｎａｏｔｔｅａｇｒｔｍｓｈａｎｂｅｎｅｏｒｅｉｓｏｔｅｒＤｔｄｎｏｐｎｌｔｒｔｅ．ＴｈｅａｇｏｉｈｍｓａｅｓｕｄｅｎｄｉｅｉｅａｕｒｓｌｒｔｒｔｉｄａｍｐｌｍｅｅｎｔｅＡｗｅｈｏｏｍｂｎｎｏａｓｄ．ｎｅｍｔｄｃｉｉｇｃｒｅＦｕｔｅｍｏｅｎｙｔｅｒａａｔｒｈｒｒ，ｏ１ｈｅ１ｐｒｓｏｔｔｌｅｓａｅｕｓｄｄｕｉｈｅｆｌｅｉｔｒｒｅｒｎｇｔｉｔｒｎｇ，ｗｈｉｈｃｎｄｃｅｓｏｄｃａｅｒａｅｃｅｌｅｎｇｔｎｄｓｉｌｈａｅｇｏｄｒｓｔｈａｔｌｖｏｅｕＩｓ

虹膜识别算法研究及实现

摘要在当今信息化时代，如何精确鉴定个人的真实身份、保护信息安全，已成为一个急待解决的关键性问题。

传统的身份认证极易伪造和丢失，难以满足急速发展的社会需求，目前最为便捷、安全的解决方案就是生物体识别技术。

它不仅简洁快速，而且安全、可靠、准确。

同时更易于配合网络和安全、监控、管理系统整合，实现自动便捷管理。

虹膜识别是一种基于人体生理特征的生物体特征识别技术，与人体纹理、掌纹、脸相、音频、步频、血液等特征识别相比，具有唯一、高稳定、识别率高、检测方便等优点，因此虹膜识别技术己成为当前身份鉴别研究的热门领域。

本论文详细阐述了虹膜识别技术的研究背景和现状、虹膜生理结构和虹膜识别系统的构成。

较深入的研究了虹膜识别算法，实现了三个步骤，即虹膜数字图像预处理、特征码提取和模式匹配。

本论文的研究工作主要集中在对虹膜数字图像预处理的归一化和模式匹配两方面的研究。

在虹膜数字图像预处理的归一化过程中，采用一种基于Dangman橡皮片的辐射线段的归一化方式，将环型区域改变成为矩形区域。

这种方式采用若千条线段表示两个非同心圆周之间的区域，只要设定这些线段上的点数就可以起到很好的归一化成果，并且仅出一种分析模型。

更加定位搜索的效率，节约时间，简化定位的过程。

采取Hough变换算子对虹膜进行精定位。

在特征提取及编码匹配过程中，本论文首先将归一化后的2D虹膜数字图像转换为1D灰度信号，从而减小了运算量;然后运用1D Gabor小波对构造的1D 灰度信号进行分析，选取一定尺度上的小波变换结果进行量化，生成二进制的特征向量，从而提高了虹膜识别技术的效率;最后通过改进的Hamming距离移位匹配，实现了识别中的旋转不可逆性。

本论文通过使用中科院自动化研究所的虹膜数据库(CASIA-IRISV1)的虹膜数字图像进行实验。

经过一定工作量的科学实验对这一算法进行了验证。

实验结果：本论文选取的CASIA-a中心波长为20像素效果最好。

最好的模板大小为辐射分辨率22像素，角分辨率为240像素。

虹膜识别技术原理_虹膜识别技术优缺点

虹膜识别技术原理_虹膜识别技术优缺点虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。

例如，在好莱坞大片中，通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景，大家一定还记忆犹新吧！使用虹膜识别技术，为需要高度保密的场所提供了高度安全保障。

下面介绍虹膜识别技术原理及虹膜识别技术优缺点。

虹膜识别技术原理虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。

虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。

虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。

理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。

这也是目前已知的所有生物识别技术中最为精确的。

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。

虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。

2．图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。

虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。

其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。

虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。

虹膜识别技术

多生物特征融合
嵌入式系统集成
深度学习算法优化
跨平台应用开发
06
产业链构成：包括硬件制造、软件开发、服务提供等环节上下游关系：与移动设备、金融、教育、安防等行业有密切联系竞争格局：市场份额较为分散，国内企业竞争力逐渐增强发展趋势：随着技术进步和应用场景拓展，产业将迎来更大发展空间
提高安全性：虹膜识别技术可以增强身份验证的安全性，减少身份盗窃等犯罪行为。
单击此处添加标题
虹膜识别的稳定性：虹膜识别技术可以准确、快速地识别目标个体，即使在光线昏暗、目标距离较远等不良情况下也能保证较高的识别精度。
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虹膜信息的保护：在进行虹膜识别时，用户的个人信息和生物特征不会被泄露，因此可以很好地保护用户的隐私。
单击此处添加标题
虹膜识别技术的安全性：虹膜识别技术采用了高级加密技术，可以防止黑客攻击和非法获取用户信息，从而保证了用户信息的安全性。
竞争格局：市场份额较为分散，龙头效应不明显
发展趋势：技术升级、应用拓展、政策支持
虹膜识别技术将得到更广泛的应用
虹膜识别技术将不断升级和完善
虹膜识别技术将与人工智能等新技术融合发展
虹膜识别技术将成为生物识别领域的重要发展方向
04
单击此处添加标题
虹膜信息的唯一性：每个人的虹膜信息都是独一无二的，这使得虹膜识别具有很高的安全性。
添加标题
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挑战：虹膜识别技术的安全性和隐私保护存在被破解和滥用的
风险
机遇：随着技术的发展和应用的深入，虹膜识别技术的安全性和隐私保护技术将得到进一步发展和完善，为人们的生活带来更多便利和安全保障。

虹膜在身份识别中的应用研究

ＷＡＮＧｉｓｕＷＵａＨａ－ｈｎ．Ｈｕ
（ｎａｇＮｒａＵｉｒｉ，ｎａｇＨｅａ５００Ｃｉ）ＡｙｎｏｍｌｎｅｓｙＡｙｎｎｎ４５０，ｈｎｖｔａ
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ｔｄｎｓａｌｅｉｂｌｙｐｏｌｍｆｐｏｌｍｅｏｎｔｎ，ｉｓｒｃｇｉｏｓａｒｃｎｌｍｅｇｎｉ－Ｓｕｙｏｔｂｅｒｌｉｉｒｂｅｏｒｂｅｒｃｇｉｏａｔｉｒｅｏｎｔｎｉｅｅｔｅｒｉｇｂｏｉｉｙｌｇｃｌｉｅｔｃｔｎｍｅｈｄ，ｈｓｓｍｐｅａｇｒｈ，ｆｓｒｃｇｉｏｎｉｈｒｃｇｉｏａｅｃａａｔｒｓｉｓＴｏｉａｄｎｉａｉｔｏｉｆｏａｉｌｌｏｉｍｔａｔｅｏｎｔｎａｄｈｇｅｏｎｔｎｒｔｈｒｃｅｉｔ．ｏｉｉｃｃａｇｈａｉｏａｙ’ ｓａｉｔｔｉａｅｒｐｓｄａｉｓｒｃｇｉｏｌｏｉｍ．ＦｒｔｕｉｇｃａｓｏｉｏｈｎｅｔｅｔｄｔｎｌｒｉｗａＳｉｔｂｌｙ，ｈｓｐｐｒｐｏｏｅｒｅｏｎｔｎａｇｒｈｎｉｉｉｔｉｌｓｙ，ｓｏｒｅｐｓｔ－ｎｉｎｎｎｒｃｓｏｏｉｏｉｇｍｅｈｄｔｏｉｅｔｅｐｐｌｅｔｒａｄｒｄｕｏａｉｎｔｏｉｏｒｎｅｏｎａｙｉｇａｄｐｅｉｉｎｐｓｉｎｎｔｏｏｃｍｂｎｈｕｉｃｎｅｎａｉｓｌｃｔｏｐｓｉｎｉｉｉｎｒｕｄｒ，ｔｏｔｓｂｃａｓｓｐｓｉｎｄｂｒｘｅｎｌｏｎａｏｏｌｅｒｔｅ３ｐｉｔｒｕｄ１ｔｖｉｉｇｔｅｉｓｌｃｔｎｓａｃｉｇｏｒｅｉｏｉｏｅｙｉｓｅｔｒａｕｄｒｎｎｃｌｎａｏｎｏｎｏａｏｄｎｒｏａｉｅｒｈｎｔｉｂｙｉｈｈｉｏｂｉｄｅｓｒｄｃｓｔｅｃｍｐｔｔｎｔｎｅｕｅｔｅｃｍｐｅｉｆｏｉｏｉｇ，ｔｅｙｕｉｇＨｏｇｒｎｆｒｆｒｌｎｓ，ｅｕｅｈｏｕａｉｉａｄｒｄｃｏｌｘｔｏｓｉｎｎｎｏｍｅｈｙｐｔｈｎｂｓｕｈｔａｓｏｍｏｎｉｉｆｒｆｅｐｓｉｎｎｎｈｒｆｔｒｉｕｅｒｉｓｆａｕｅｅｔａｔｎ，ｆａｌｓｎｈｍｍｉｇｄｓａｃｒｒｏｎｏｉｏｉｇａｄＧａｏｌｓｓｄｆｒｅｔｒｘｒｃｉｓｉｔｉｅｏｉｏｉｌｕｉｇｔｅＨａｎｙｎｉｔｎｅｉｓｉｍａｃｉｇｈｉｌｔｎｒｓｌｈｗｔａ，ｃｍｐｒｄｗｉｔｅｄｎｉｅｏｎｔｎａｇｒｈ，ｔｅｐｏｏｅｌｏｔｈｎ．Ｔｅｓｍｕａｉｅｕｔｓｏｈｔｏａｅｔｏｈｒｉｅｔｙｒｃｇｉｏｌｏｉｍｏｓｈｔｉｔｈｒｐｓｄａｇ — ｒｈｈｓｉｒｖｄｔｅｒｃｇｉｏａｅａｄｍｉｉｔｅｃｍｐｔｔｎｌｃｍｐｅｉ．ｉｍａｍｐｏｅｈｅｏｎｔｎｒｔｎｎｍｈｏｕａｉａｏｌｘｔｔｉｏｙＫＥＹＷＯＲＤＳ：ｒｅｏｎｔｎＮｏｍａｉａｉｎＨａＩｉｒｃｇｉｏ；ｒｌｚｔ；ｍｍｉｇｄｓａｃ；ｅｔｒｘｒｃｉｎｓｉｏｎｉｎｅＦａｕｅｅｔａｔｔｏ

基于数学形态学的虹膜定位算法研究

ＡｂｔａｔｓｒｃＭｕｈａｔｎｉｎｈｓｂｅｔａｔｄｂｈｉｅｏｎｔｎｂｓｄｉｅｔｉａｉｎｏｅｔｙｃａａｔｒｕｏｉｘｒｍｅｙｈｇｅｉｃｔｔａｅｎａｔｃｅｙｔｅｉｓｒｃｇｉｏ — ａｅｄｎｉｃｔｆｄｎｉｈｒｃｅｓｄｅｔｓｅｔｅｌｉｈｒｌｅｏｒｒｉｆｏｉｔｔ —
ａｉｔ．ｒｏａｉａｉｎｉｔｅｕｍｏｔｃｉｃｌｎｉ — ｏｓｍｉｇｐｒｉｒｅｏｎｔｎａｇｒｈＩｈｓｐｐｒｔｅｍａｈｍａｉｓｍｏｐｏｏｙｂｌｙＩｓｌｃｌｔｓｈｔｓｒｉａａｄｔｉｉｚｏｔｍｅｃｎｕｎａｔｎｉｓｒｃｇｉｏｌｏｉｍ．ｎｔｉａｅｈｔｅｔｒｈｌｇｉｉｔｃｍｅｈｄｗｓｅｌｙｄｔｅｌｅｆｓｒｏａｉａｉｎＥｐｒｍｅｔｌｒｓｌｈｗｄｔａｈｓｍｅｈｄｈｓｔｅａｖｎａｅｆｉｈｓｅｄａｄｈｇｔｏａｍｐｏｅｏｒａｉａｔｉｓｌｃｌｔ．ｘｅｉｎａｅｕｔｓｏｅｈｔｔｉｓｉｚｏｓｔｏａｈｄａｔｇｓｏｇｐｅｎｉｈｈ
卢世军黄汉明蒋正锋
（广西师范大学计算机与信息工程学院广西桂林５１０）４０４
摘要
基于虹膜识别的身份特征认证以其极高的可靠性而倍受人们的关注。在虹膜识别算法中，虹膜定位是极为关键和耗时

虹膜定位算法的研究

值法去除了睫毛和眼睑阴影对虹膜区域的干扰，并用实验验证了该算法的有效性和准确性。
关键词虹膜定位，边缘提取，夫变换，睑定位霍眼
ＴＰ９．３１４文献标识码ｉａｉｆｔｅＡｌｏｉｈｍｏｒｓＬｏａｉａｉｎｎｅｔｇｔｏｎｏｈｇｒｔｆｒＩｉｃｌｚｔｏＳｕｑｅＨＩＣｈｎｉＪＮｏｇｘ ’ ＩＬｎ－ｕ
圆。实验结果表明，该定位方法在保证定位精度的同时有效地提高了定位速度。虹膜区域的噪声包括眼睑、睫毛、眼
睑阴影和光斑等，眼睑定位方面提出了边缘检测结合Ｒｄｎ变换分段直线定位去除眼睑噪声的方法，时采用阈在ａｏ同
第３７卷第９期２１００年９月
计
算
机
科
学
Ｖｏ．７Ｎｏ９１３．
Ｓｅ００ｐ２１
ＣｏｐｔｒｃｅｃｍｕｅＳｉｎｅ
虹膜定位算法的研究
史春蕾金龙旭（国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春１０３）（中３０３中国科学院研究生院北京１０３）００９
（ａｇｈｎＩｓｉｕｅｏｆｔｃ，ｉｅｈａｉｓａｄＰｈｙｉｓＣｈｉｅｅＡｃｄｍｙｏｃｅｅＣｈｎｃｕ３０３，ｉａＣｈｎｃｕｎｔｔｔＯｐｉｓＦｎｅＭｃｎｃｎｓｃ，ｎｓａｅｆＳｉｎｃｓ，ａｇｈｎ１０３Ｃｈｎ）

虹膜和定位卡相结合考勤制度的探索与实践

虹膜和定位卡相结合考勤制度的探索与实践第一部分课题选择一、选择虹膜考勤的理由考勤系统是现代化企业的重要组成部分，随着国内各大企业对考勤系统的安全性﹑先进性﹑稳定性﹑网络化等方面要求的不断提高，用户迫切需要一种更高性能的产品，能对广大员工的出入进行实时在线﹑全面有效的监控和管理。

考勤系统从最原始的人为签到，再到后来的密码、智能卡等传统技术之后，以指纹和虹膜识别为代表的人体生物识别技术正在以其自身高可靠性、唯一性等天然特性将越来越多地发挥其无可比拟的优势。

而在所有人体生物特征识别技术中，虹膜识别在安全性、可靠性及唯一性等方面又独占鳌头，人眼结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成，而虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，这些特征可唯一地标识一个人的身份，在提高系统安全性方面的优势尤其明显。

因为每个人的虹膜是独一无二的，这就排除了他人冒名顶替的可能性。

近来，虹膜识别考勤系统已经凭借其自身的优势和雄厚的技术实力在国内悄然兴起。

该系统主要针对要求较高的企业进行设计，功能强大，安全可靠。

总之，这种基于人体生物特征识别的虹膜识别技术，可以广泛适用于政府机关、工商企业、军事设施、银行金融、大型商场、写字楼、俱乐部、住宅小区、机场、医院煤矿等众多场合。

附：虹膜示意图二、我集团公司考勤的现状1、指纹考勤指纹考勤机由于价格低廉、识别相对较高、使用灵活方便、方便管理等优点在社会各界中应用最为广泛，比如我集团公司下属的社区管理中心、武装保卫部、医院等均使用指纹考勤，但通过使用发现指纹考勤存在以下弊端：①指纹考勤系统适宜的使用单位界定在：考勤人数少、且环境好的单位，比如政府机关，或100人以下且环境好的企事业单位，不然使用起来很勉强和难受，或起不到考勤的作用而废弃。

②指纹识别的技术目前还不成熟，真实的识别率在95%以下，也就是说100人中基本上有超过5个人的指纹识别不了，或者要反复识别。

基于AI技术的虹膜识别技术研究

基于AI技术的虹膜识别技术研究虹膜识别技术是一种先进的生物识别技术，目前被广泛应用于银行、政府、公安等领域。

随着人工智能技术的发展，虹膜识别技术的性能和应用领域也在不断拓展和深化。

本文将对基于AI技术的虹膜识别技术进行研究，包括技术原理、应用场景、发展趋势等方面的内容。

一、技术原理虹膜识别是通过对虹膜的特征进行提取和匹配来识别身份的技术。

虹膜是位于人眼瞳孔与巩膜之间的彩色环形组织，具有独特的生物特征。

虹膜识别技术是在基于人眼成像原理的基础上，通过数字化的虹膜图像来提取虹膜特征，再将虹膜特征与存储在系统中的虹膜特征进行比对，实现身份识别的过程。

基于AI技术的虹膜识别技术主要包括以下三个方面的技术：1、虹膜图像采集技术。

采用高精度的虹膜成像仪，利用人眼瞳孔对光线的自适应调节能力，获取人眼内部虹膜图像。

2、虹膜特征提取技术。

将采集到的虹膜图像进行数字化处理，提取出虹膜的特征信息。

这一过程需要先进行虹膜定位，然后提取出虹膜纹络等特征信息。

3、虹膜匹配识别技术。

将虹膜特征与系统中的虹膜特征进行匹配，判断身份是否一致，并给出相应的认证结果。

这一过程需要采用先进的机器学习算法，如神经网络、支持向量机等。

二、应用场景虹膜识别技术具有高精度、高安全性、高实时性等优点，在金融、政府、公安等领域得到广泛应用。

1、金融领域。

虹膜识别技术可以应用于银行柜面、ATM机、手机支付等场景，保障用户身份的安全和交易的可靠性。

2、政府行政管理领域。

虹膜识别技术可以应用于身份证领取、社会保障、公共交通等场景，提高政务服务的效率和便捷性。

3、公安领域。

虹膜识别技术可以应用于刑侦、警务等场景，提高案件侦破的效率和准确性。

三、发展趋势随着AI技术的发展和应用，虹膜识别技术的性能和应用场景也在不断拓展和深化。

未来，虹膜识别技术将面临以下几个发展趋势：1、多模态识别技术。

虹膜识别技术将与其他生物识别技术如指纹、人脸、声纹等结合，形成更为精准的人体识别系统。

一种快速而精确的虹膜定位方法

（２：８．８．１）１３１５
Ａｂｓｒｃ：ＴｈｅｋｙｓｅｔｏｔｕｔｔｙｔｍｆａｔｍａｉｒｓｒｃｇｔｏｉｗｏｌａｅｔｅｉｉｕｃｌＴｔａｔｅｔｐｏｃｎｓｒｃｈｅｓｓｅｏｕｏｔｃｉｉｅｏｎቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ｎｓｈｏｔｏｃｔｈｒｓｑｉｋｙｏｉ
法。其中虹膜识别由于具有惟一性、普遍性、定稳性、保护性、受可采集性和防伪性好等优点，必然会成为未来社会的主流生物认证技术。在虹膜识别技术中，虹膜定位是最关键的一环，
Ｋｅｙｗｏｒｓ：ｉｉｏｃｔｏｇａａｂｌｃ；ｏｅｔｉｖｉｎｓｄｒｓｌａｉｎ；ｒｙｍｅｎ；ｏｋｍｍｎｎａａｔｒ
摘
要：快速虹膜定位是实现虹膜自动识别系统的基础。从虹膜图像特点出发，出了基于分块统计灰度平提
均值的方法来确定虹膜内圆圆心和半径。利用不变矩的识别方法，不需要对任何带估参数进行累积计数，就可快速求出外边缘的参数，算量小，算时间短。通过对中科院自动化所ＣＳＡ虹膜数据库５组图像的虹计计ＡＩ０膜定位测试结果表明，该方法定位准确率达到９％。５关键词：虹膜定位；度平均；；变距灰块不
．
ａｈｅｅｓｃｏｌａｃｒｉｇｔｈｈｒｃｅｓｉｓｏｅｉｉｉｇ，ｎａｇｒｔｍ，ｉｈｉａｅｎｂｏｋｓｔｔｓｃｉｖｕｈｇａ，ｃｏｄｎｏｔｅｃａａｔｒｔｆｈｓｍａｅａｌｏｉｉｃｔｒｈｗｈｃｓｓｄｏｌｃｔｉｉｂａｓｃｏｖｒｇｅ，ｓｐｏｏｅｏｄｔｒｎｅｃｎｎａｉｓｏｅｉｓｉｎｒｃｒｌ．ｉｇｍｏｎｖｒａｔｎｆａｅａｅｙｉｒｐｓｄｔｅｅｍｉｅｔｅ￣ｅａｄｒｄｕｆｈｉｅｉｅＵｓｎｍｅｔｎａｉｎｓｏｈｔｒｎｃｉｅｇｅｉｎ，ｈａａｅｅｓｓｍｂｌｆｔｅｉｓｏｔｒｃｒｌａｅｒｃｇｉｅｏｖｎｅｔｎｕｃｌ，ｖｉｉｇｄｅｒｇｏｓｔｅｐｒｍｔｒｙｏｓｏｒｕｅｉｃｅｃｎｂｅｏｎｚｄｃｎｅｉｎｌａｄｑｉｋｙａｏｄｎｈｉｙｔｅｕｅｏｃｕｌｔｄｃｕｔｆｎａａｔｒ．ｇｒｔｍｓｐｏｏｅｉａｅａｅｂｅｉｌｔｄＯ０ｓｔｈｓｆａｃｍｕａｅｏｎｙｐｒｍｅｅｓＡｌｏｉｏａｈｒｐｓｄｉｔｓｐｐｒｈｖｅｎｓｍｕａｅｎ５ｅｓｎｈｏｇｓｆｏＣＡＳＡｉｇａａａｅａｄｔｅｌｃｔｇａｃｒｔｔｐｔ５．ｆｍａｅｍｉｒＩｉｓｉｒｍａｅｄｔｂｓｎａｉｃｕａｅｒｅｉｕ９％ｈｏｎａｓｏ

虹膜识别技术：原理及应用

虹膜识别技术：原理及应用温馨提示：本文字数约3000字，阅读时间约15分钟。

概括生物识别是目前最方便、最安全的识别技术。

它不需要携带任何证书或记住任何密码。

是一种方便、快捷、可靠的鉴别方法。

生物特征识别是一种通过个体固有的生理或行为特征来识别个体的技术。

常见的生物特征包括指纹、掌纹、虹膜、视网膜、脸型、声音、笔迹和DNA。

虹膜识别技术是一种我们既熟悉又陌生的感知识别技术，非常神秘但又比较常见。

我们经常在科幻小说中看到它，甚至在我们的日常生活中也可能遇到它。

虹膜识别技术号称是目前最准确、最不假的感知识别技术，更增添了它的神秘感。

目录Ⅰ 什么是鸢尾花？二、鸢尾花的特征2.1 唯一性2.2 稳定性2.3 防伪性2.4 非接触2.5 方便的信号处理三、虹膜识别技术原理3.1 虹膜图像采集3.2 图像预处理3.3 特征提取3.4 特征匹配四、虹膜识别技术应用领域4.1 电力/核电/军事领域4.2 行业/企业/机构领域4.3 监狱/看守所/反恐/公安领域4.4 新农合/城乡养老保险/医疗保健/疾控/违禁药品/病毒实验室领域4.5 金融/银行/税务领域4.6 民航/机场/海关/港口场五、常见问题Ⅰ 什么是鸢尾花？人眼的外观由巩膜、虹膜和瞳孔组成。

巩膜是眼球外围的白色部分，眼睛的中心是瞳孔部分。

虹膜位于巩膜和瞳孔之间，含有最丰富的纹理信息。

显然，虹膜是人体中最独特的结构之一，由许多腺窝、褶皱和色素斑组成。

在脊椎动物眼球的角膜和晶状体之间，球状和有色的膜是血管膜的一部分，其中心是瞳孔。

虹膜前部覆盖有一层内皮；中间层是疏松结缔组织，富含血管和色素细胞。

不同的色素含量可使虹膜呈现不同的颜色，虹膜无色素时呈蓝色；色素由少到多时，虹膜可呈灰色、棕色至棕黑色。

虹膜后有两层色素上皮，其内部上皮分化为平滑肌。

由内向外呈放射状排列的肌纤维称为瞳孔张开肌。

瞳孔受交感神经支配，瞳孔扩大，肌纤维在瞳孔边缘呈圆形排列，称为瞳孔括约肌。

受副交感神经支配，瞳孔缩小。

虹膜识别算法研究及系统实现的开题报告

虹膜识别算法研究及系统实现的开题报告一、选题背景随着科技的不断发展，虹膜识别技术作为一种高安全性、高辨识度的生物识别技术，已经被广泛应用于各个领域，如金融、公共安全等。

虹膜识别技术是一种非接触式生物特征识别技术，通过对人体虹膜进行图像采集、特征提取、特征比对等处理，实现个体的自动识别和认证。

目前虹膜识别算法已经相对成熟，但仍存在一些问题，如能否应对各种条件下的虹膜图像采集问题、准确性问题、运行速度问题等。

因此，在虹膜识别技术的应用过程中，如何对虹膜识别算法进行优化，提升虹膜识别的准确性和速度，成为了重要的研究方向。

二、研究内容和方法本次研究的主要内容是对虹膜识别算法进行深入研究，探讨如何提高虹膜识别算法的准确性和速度。

具体研究内容包括：1. 虹膜图像采集和预处理针对虹膜图像采集过程中可能存在的光线、姿态、眼部疾病等问题，对虹膜图像进行预处理，提高虹膜识别算法的准确性。

2. 虹膜特征提取对预处理后的虹膜图像进行特征提取，采用经典的特征提取方法，如Daugman算法等。

3. 虹膜特征匹配将提取的虹膜特征与数据库中的虹膜特征进行匹配，实现虹膜识别。

本研究采用实验研究和数学建模相结合的方法，利用实验样本对虹膜识别算法进行验证和优化，并利用数学模型对虹膜识别算法进行分析和改进。

三、预期成果和意义通过本研究，预期达到以下成果：1. 设计并实现了一套高效准确的虹膜识别系统。

2. 分析和优化了虹膜识别算法，提高了虹膜识别的准确性和速度。

3. 针对虹膜识别技术的应用领域，提供了一种更加安全、便捷的个体认证方式。

四、研究时间安排及预算本研究预计历时6个月，具体时间安排如下：1. 研究前期（1个月）：进行文献调研，了解虹膜识别技术的发展现状，深入分析虹膜识别技术中的关键技术。

2. 研究中期（3个月）：设计和实现虹膜识别算法。

3. 研究后期（2个月）：对虹膜识别算法进行优化，完善虹膜识别系统，实现虹膜识别。

本研究预算主要包括实验设备费、材料费、人员费等方面的支出，预算总额为20万元。

《虹膜识别技术与实现》范文

《虹膜识别技术与实现》篇一一、引言随着科技的飞速发展，生物识别技术已成为现代社会安全验证的重要手段。

其中，虹膜识别技术以其独特性、稳定性和高精度性受到了广泛关注。

本文将详细介绍虹膜识别技术的原理、特点、实现方法及其应用前景。

二、虹膜识别技术概述虹膜识别技术是通过分析人眼虹膜的纹理、细节特征进行身份认证的一种生物识别技术。

虹膜是眼睛中瞳孔和巩膜之间的环形区域，具有独特的纹理和细节特征，这些特征具有很高的稳定性，不易受年龄、种族和性别等因素的影响。

因此，虹膜识别技术具有较高的识别精度和可靠性。

三、虹膜识别技术原理虹膜识别技术的实现主要依赖于图像处理和计算机视觉技术。

其基本原理包括虹膜图像获取、预处理、特征提取和匹配等步骤。

首先，通过专用设备获取高质量的虹膜图像；然后，对图像进行预处理，包括去噪、二值化等操作；接着，利用图像处理和计算机视觉技术提取虹膜的纹理和细节特征；最后，将提取的特征与数据库中的特征进行比对，实现身份识别。

四、虹膜识别技术特点虹膜识别技术具有以下特点：1. 唯一性：每个人的虹膜特征都是独一无二的，因此虹膜识别具有很高的识别精度。

2. 稳定性：虹膜特征具有较高的稳定性，不易受年龄、种族和性别等因素的影响。

3. 非接触性：虹膜识别过程中无需与设备接触，具有非接触性的优点。

4. 安全性：由于虹膜特征的独特性和稳定性，使得虹膜识别具有较高的安全性。

五、虹膜识别技术实现方法虹膜识别技术的实现主要包括硬件设备和软件算法两部分。

硬件设备主要包括虹膜图像采集设备和光源等；软件算法则包括图像处理、特征提取和匹配等算法。

具体实现步骤如下：1. 图像获取：使用专用设备获取高质量的虹膜图像。

2. 图像预处理：对获取的图像进行去噪、二值化等预处理操作。

3. 特征提取：利用图像处理和计算机视觉技术提取虹膜的纹理和细节特征。

4. 特征匹配：将提取的特征与数据库中的特征进行比对，实现身份识别。

六、应用前景虹膜识别技术在许多领域都有广泛的应用前景，如安全验证、门禁系统、支付验证等。

基于边缘识别的虹膜定位算法

ｃａｓｅ．ｉａｙｔｅｐｍｅｒｆｉｓｏｄｒｗｒｏｖｄｂｅＨｕｈｔｎｆｒ，ｎｅｉｓｗａｃｌｅＴｅｌｓｉｒＦｎｌ，ｈ￣ａｍｓｏｒｅｓｅｅｓｌｅｔｏｇａｓｍａｄｔｉｉｆｌｉｒｂｙｈｒｏｈｒｓｏａｉ＆ｈｌｚ
第３卷第１期５０
２００８年１０月
光电工程
ＯｐｏＥｅｔｏｉｇｎｅｉｇｔ — ｌｃｒｎｃＥｎｉｅｒｎ
Ｖｏ．５Ｎｏ１１，．０３
Ｏｃ．０ｔ２０８
文章编号：１０— ０ｘ（０８１— １００３５１２０）００ — ５１１
ｅｐｒｎｈｗａｅｐｏｏｅｔｏｓｃｍｐｔｉｎｌｆｃｎｄｈｓｉｅｏ．ｔａｏＦｒｅｍｏｅｔｅｘｅｍｅｔｏｔｔｔｒｐｓｄｍｅｄｉｏｕａｏａｌｅｉｔａａｇｒｃｎｃｒｔ．ｕｔｒｒ．ｉｓｈｈｈｔｙｉｅｎｈｈｅｉｈｈ
基于边缘识别的虹膜定位算法
唐荣年，韩九强，张新曼
（西安交通大学电子与信息工程学院，西安７０４）１０９
摘要：为了提高虹膜定位算法的抗干扰能力，本文提出了一种基于虹膜边缘识别的虹膜定位算法。该算法应用图
像几ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 矩函数提取虹膜内外边缘的特征，通过由支持向量机（Ⅵ 训练的分类器进行虹膜边缘点的识别。最后由ｓ）
物特征识别技术中一个重要的研究分支该技术～，所具有的可靠性、便利性、非侵犯性等优点已经得到了普遍的认同。虹膜识别过程主要包括三个步骤：

虹膜识别技术

指纹识别、人脸识别技术正在趋于成熟，也正在被应用到更丰富的场景，逐渐改变我们生活的方方面面。

但在大多使用场景中，很多人发现原来指纹可以复制，双胞胎、整容等因素又让人脸识别傻傻分不清楚……某种程度上对指纹识别、人脸识别的安全性提出了挑战。

技术永远存在bug，那么要实现精准识别，还能通过什么样的不可替代的生物体特征？答案可能是虹膜识别。

人类一直有一个关于“精准身份识别”的梦想，人脸、指纹、虹膜这些不可替代的生物体特征陆续被技术所用。

指纹识别、人脸识别的准确度受到质疑的时候，不得不提到虹膜识别。

虹膜识别，可能是一项更具有安全性的技术。

一、什么是虹膜识别：简单来说，人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。

虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，是眼球中瞳孔周围的深色部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。

而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏，这些特征决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。

虹膜识别技术则是人体生物识别技术的一种，被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术，可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。

虹膜识别算法程序的开发者是一位名叫 John Daugman 的美国数学家，他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。

二、虹膜识别技术受追捧的另一个因素是：安全因为人眼的虹膜在出生 6 个月后即发育成熟，之后就会保持终生不变，更不会出现如指纹磨损、面容变化导致设备拒识本人的情况，而且眼球剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性，很难被伪造。

相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率，虹膜识别误识率可低至百万分之一。

在国内，早期虹膜识别技术被广泛用于煤矿行业的考勤。

西安中媒科技、北京中科虹霸是当时最大的两家虹膜识别设备提供商，前者的技术来源于西安交大，后者主要成员来自于中科院自动化所。

它们都具备技术研发的基础，同时也做代理国外产品的生意，比如中媒科技就是LG在中国的最大代理商，后来中媒科技由于内部出现问题分支出两家公司：西安中虹智能科技、西安凯虹电子科技，同样是做代理。

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半径和圆周方向分割成一定数量的微小区域，后对每个微小区பைடு நூலகம் 进行灰度平均值的计算和矢量化的转换。最后根据虹膜矢然
量化后的结果进行精度比照，取得了较好的比照精度。
关键词：虹膜；投票法；特征点；比照
中图分类号：Ｔ１Ｐ８
文献标志码：Ａ
ＲｅｅｒｈａｅｌｚｔｏｎＩｉｃｔｏｎｅｏｎｔｏｓａｃｎｄＲａｉａｉｎｏｒｓＬｏａｉｎａｄＲｃｇｉｉｎ
ＨａｇＨａｂｎｎｉｉ
匙、证件、信用卡等）和身份识别知识（如用户名、密码和
暗语等。而钥匙、证件等标识物品容易丢失或被伪造，用）户名密码等容易被忘记或记错。更为严重的是，们无法区它
绍了虹膜系统的快速定位和识别。
虹膜定位与识别的算法研究与实现
杭海滨
摘要：针对虹膜定位速度慢的问题，通过采用投票法和成长法来快速定位瞳孔中心、虹膜位置，详细给出瞳孔和虹膜定位
的算法分析和实现流程，具有较高的定位精度。在虹膜识别方面，给出了一种简单的虹膜特征提取和比照方案，虹膜在其把
ｕｉｇｐｌｎｔｏｎｉｌｘａｄｎｔｏ．ｅｐｐｒｇｖｓｔｅｄｔｉｆｏａｉｎｓｈｍｅａｄｉｌｍｅｔｔｎｆｗ．ｓｌｓｎｏｌｇｍｅｈｄａｄｃｒｅｅｐｎｉｇｍｅｈｄＴｈａｅｉｅｈｅａｌｏｃｔｃｅｉｃｓｌｏｎｍｐｅｎａｉｏＲｅｕｔｏｌ
ＡｂｔａｔＴｅｐｏｌｍｆｓｏｅｓｏｃｉｎｏｉ，ｈａｅｒｓｎｓａｑｉｋｓｌｔｎｔｃｔｕｉｃｎｅｎｉｐｓｔｎｓｒｃ：ｏｔｒｂｅｏｗｎｓｆｌａｏｆｉｓｔｅｐｐｒｐｅｅｔｕｃｏｕｉｏｌａｅｐｐｌｅｔｒａｄｉｓｏｉｏ，ｈｌｏｔｒｏｏｒｉ
ＭｉｏｏｕｅＡｐｉｔｎｏ．８Ｎｏ０２１ｃｃｍｐｔｒｐｌａｉｓ１２，．，０２ｒｃｏＶ１
文章编号：１０ —５Ｘ（０２１．０００７７７２１）００３ —４１
研究与设计
微型电脑应用
２１年第２０２８卷第ｌ期０
１瞳子和虹膜的定位Ｌ
Ｉ１瞳孔的定位．１Ｉ图像二值化的阈值确定．．Ｉ图像二值化的目的，是为了搜寻瞳孔中心所做的预处理。原理是将图像的灰度值在阈值以下的像素的灰度值变其为０而灰度值在阈值以上的像素的灰度值变为２５即有，５，算式（）１
（ｐｒｎｆｏｕｅｃｎｅｎｎｉｅｒｇＳａｇａＪｏｏｇｉｅｓｙＳａｇａ２０３，ｈｎ）ＤｅａｔｔｍｐｔＳｉｃｄＥｇｎｅｉ，ｈｎｈｉｉｎｖｒｉ，ｈｎｈｉ０００ＣｉａｍｅｏＣｒｅａｎａＴＵｎｔ
０引言
传统的身份识别方法主要是基于身份识别物品（钥如
于虹膜识别具有很高的安全性、防范性、稳定性和识别率，
在安全性要求高的场合，虹膜识别是一种理想的身份识别方
法，因此社会安全以及身份认证方面具有应用前景。文介本
ｓｏａａｉｈｌｃｔｎａｃｒｃ．ｎｉｓｒｃｇｉｏ，ｈａｅｒｓｎｓａｓｍｐｅｗａｏｅｔｃｓｆａｕｅａｄｍａｅｃｍｐｒｈｗｓｔｔｉｈｓｇａｉｃｕａｙＩｉｅｏｎｔｎｔｅｐｐｒｐｅｅｔｉｌｈｔｈｏｏｒｉｙｔｘｒｔｒｅｔｒｎｋｏａ — ａｉｉｉｏ．ｔｉｉｅｒｎｏｓｌａｅｓａｏｇｒｄｃｌｎｅｉｈｒｌｄｒｃｉｎｃｌｕａｅｖｒｇｒｙｉｔｎｉｆｅｃｍａｌｒａａｄｓｎＩｄｖｄｓｉｉｉｔｍａｌｒａｌｎａｉａｄｐｒｅａｉｅｔ，ａｃｌｔｓａｅａｅｇａｎｅｓｙｏａｈｓｌａｅｎｓａｐｏｔｍａｅｅｔｒｚｔｎｆｒｓｌａｅｓＩａｈｅｅｏｄｃｍｐｒｓｎｒｓｌｂｓｎｅｔｒｚｄｄｔ．ｋｓｖｃｏｉａｉｏｍａｌｒａ．ｔｃｉｖｄａｇｏｏａｉｏｅｕｔｙｕｉｇｖｃｏｉｅａａｏＫｅｒｓＩｓＰｌｎｅｈｄＦａｕｅＣｏａｉｏｙｗｏｄ：ｒ；ｏｌｇＭｔｏ；ｅｔｒ；ｍｐｒｎｉｉｓ