航运市场景气灯预警系统的研究
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无量 纲化处理 方法 ：初 值化法 ，标 准差标 准化法 ．
初值化法 ： ／ Ｐ ＝ｘ ｘ ．其 中Ｐ 为处理后标准化指标 ； 为某项指标第 ｉ 项数据 ； 为相对统计期 （ 基准指标与对 比指标数据都完整的时Байду номын сангаас序列）内初始时间数据．
厂—ｉ—————————一
标 差 准 法 Ｐ＝ 一 ） 其 ｓ ＾ ∑（ 。ｎ 准 标 化 ： （ ， 中 ＝ ／ 五一 ）／． （ ）
航运 市场 景气灯 预 警 系统 的研 究
王 乐林 ，真 虹 ，周 德 全
（ 上海海事大学交通运输学院，上海 ２０ ３ ） ０ １５
［ 摘要 ］为 了使航运市场中各方能够更好地进行 资源调配 ，规避发 展 中的风 险，构建 了一个关于航运 市场的景气预警体系．选取 了能够客观反映航运市场景气程度 的指标 ，在确立 Ｂ Ｉ Ｄ 为航运市场基准指标 的
以便数据 的周期波 动得到充 分体现 ；３ ）敏感 性 与一致 性 ，能够 敏感 及时 地反应 该 市场 的运行 情 况并
与航 运市场 的代表性 指标具 有强相关 性 ；４ 规范 性 ，所 选 指标应 有 固定 和权威 的统 计体 系 和指标 口 ）
径 ；５ 时效性 ，能及 时获得 指标数 据 ，满 足景 气 灯 系统及 时 公 布 ，对 行 业进 行 有效 预 警 ；６ 可 比 ） ） 性 ，设 立信号 灯体 系应该大 胆借鉴 相关市场 （ 经济景气 信号 灯系统 ） 以及 国外 的经验 ． 如
警系统更加直观． ［ 关键词］航运市场 ；预警系统 ；景气灯 ；时差相关分析 ；
［ 中图分类号 ］ｕ６ ９
［ 文献标志码］Ａ
Ｏ 引言
在对于某一个市场的景气度分析 中，有一种非常重要的方法就是景气灯号模型，该方法是借用交 通管制的红、黄、绿信号灯的概念 ，来直观形象地揭示市场运行的情况 ，并可计算景气综合评分 ， 对 景气状况进行整体描述． 目前，景气指数已经普遍运用于经济预警当中， 具有代表性的有美 国商务部 的合成指数 Ｃ 、中国统计局的中国经济景气指数、全国房地产开发景气指数、中国汽车工业景气指 Ｉ 数，以及 ２０ 年长江航务管理局颁布的长江航运景气指数和中国港 口协会发布的港 口行业景气指数． ０３ 各行业的指数无疑都为其参与个体给予 了指示 ，也为各个行业管理部 门提供 了研究素材 ，为各个行业 的发展做出了不小的贡献． 中国的航运业 随着 经济 的发 展 ，市场 开放 度 的提高 ，也 已经 逐 渐展 露 出某 些规 律 ．２０ ０ ８年 世界 金融危机对航运市场打击严重 ，航运市场繁荣周期是 当前学术界的研究热点，航运市场景气灯预警系 统通过对航运市场运行状态的直观展示 ，使得市场参与个体提前具有危机防范意识 ，避免盲 目发展形 成恶性竞争，因此，航运市场景气灯系统具有较好的应用前景．
基础上 ，将市场分为 “ 过冷” “ 、 “ 、 冷” 正常” “ ” “ 、 热 、 过热 ”５种情况 ，然后基于历年相关统计 数据 ， 利用 Ｋ Ｌ信息量法 、时差相关分 析法等统计分析方法 ，对指标 按先行 、一致 、滞 后进行划 分；同时利用 —
Ｘ一 ２ ＲＭ ，ｔ １Ａ Ｌ Ａ 分布检验等方法对指标 的分布进行定量研究 ， 并借鉴 了交通系统 中的信号灯 系统 ，使该预
第 １ ５卷
第 ３期
集美大学学报 （ 自然科 学版）
Ｊｕｎｌ ｆ ｉｅ Ｕ ｉｅｓｙ Ｎ ｔ ａ Ｓｉ ｃ ） ｏｒａ ｏ ｍ ｉ ｎ ｒｔ（ ａ ｒｌ ｃ ｎｅ Ｊ ｖ ｉ ｕ ｅ
Ｖ０． ５ Ｎ ． １１ ｏ ３
２ １ ５月 ０ ０年
Ｍａ ．２ １ ｖ ０Ｏ
［ 文章编号］１０ ７ ０ （０ ０ ０ －０９ ｏ ０ ７－ ４５ ２ １ ）３ １９一 ５
［ 收稿 日期］２ ０ ０９—１ ０ ０— ８ ［ 回日期 ］２ １ ０ ０ 修 ０ ０— １— ４ ［ 作者简介］王乐林 （９５ ） １８ 一 ，男 ，硕士生 ，从事港 口规划管理和国际航运研究
集美大学学报 （ 自然科学版 ）
第１ ５卷
１２ 对搜集数 据进行无 量纲化处 理 ．
鉴于各个数据量纲不同， 故进行无量纲化处理． 根据收集的数据属于正态分布且在部分残缺情况下需要保证多数数据的关联度的要求 ，备选两套
ｒ＝ ∑（ ＿（一 ］（ ∑（ ＿ ＾∑（一一 ） ， ８ ｋ ８ ｔ ［ 一 ） ｉ一 ） ￣ 一 ） ／ 。 一 ＜ ＜ ． ｙ ｘ ／ ／ ｙ ／ ）
其 中： 为时差相关系数；ｋ 为时差期数 在 值中，选择 ｍ ｘｋ ａｒ，其对应移动统计期 即为该指标与基 准指标最接近时的先行、滞后时间序列． 一 表示先行 ｋ ｋ 个标准统计期 ，＋ 表示迟行 ｋ ｋ 个统计期． Ｋ— 信息量法是 以基准序列为理论分布 ， Ｌ 备选指标为样本分布，不断变化备选指标与基准序列 时差，计算 Ｋ— 信息量．Ｋ— 信息量最小时对应的时差数确定为备选指标的最终时差．在实际的 Ｌ Ｌ
１ 航 运 市场 景气 灯 指 标体 系 的建 立
１ １ 指标 的选取原 则 ． 景气灯 号模型 的建立 以正确地 选择景气 指标 为基础 ，这些 指标能从 不 同方面反 映航运市 场整体发
展的规模、水平和速度 ， 并且具有灵敏度高，便于观察的特点 ，因此在指标选取时应遵循以下原则 ： １ 重要性 ，即选择 在各个 相 关 市 场具 有 代 表性 的指 标 ；２ 统 计 充 足性 ，要 有 足够 长 的样 本 区间 ， ） ）
１３ 对 指标进 行敏感性 、相关性验证 ．
本文采取时差相关分析法以及 Ｋ— 信息量法进行指标 的相关性以及敏感性验证． Ｌ 在时差相关分析方法中，本文确定的基准指标 以及基准序列均为 Ｂ Ｉ Ｄ 指数 ，先行有效期 以及之 后有效期 均设定 为 ８个基 准统计期 ． 时差相关分析方法根据时差相关系数的大小 ， 选出先于基准指标活动的先行指标、与基准指标活 动大体一致的一致指标和较迟变动的滞后指标．以基准指标为参照，然后使被选指标超前或滞后若干 期，计算它们的相关系数．最大的相关系数对应的移动月数就是该指标的延迟月数 ， 其公式为：
初值化法 ： ／ Ｐ ＝ｘ ｘ ．其 中Ｐ 为处理后标准化指标 ； 为某项指标第 ｉ 项数据 ； 为相对统计期 （ 基准指标与对 比指标数据都完整的时Байду номын сангаас序列）内初始时间数据．
厂—ｉ—————————一
标 差 准 法 Ｐ＝ 一 ） 其 ｓ ＾ ∑（ 。ｎ 准 标 化 ： （ ， 中 ＝ ／ 五一 ）／． （ ）
航运 市场 景气灯 预 警 系统 的研 究
王 乐林 ，真 虹 ，周 德 全
（ 上海海事大学交通运输学院，上海 ２０ ３ ） ０ １５
［ 摘要 ］为 了使航运市场中各方能够更好地进行 资源调配 ，规避发 展 中的风 险，构建 了一个关于航运 市场的景气预警体系．选取 了能够客观反映航运市场景气程度 的指标 ，在确立 Ｂ Ｉ Ｄ 为航运市场基准指标 的
以便数据 的周期波 动得到充 分体现 ；３ ）敏感 性 与一致 性 ，能够 敏感 及时 地反应 该 市场 的运行 情 况并
与航 运市场 的代表性 指标具 有强相关 性 ；４ 规范 性 ，所 选 指标应 有 固定 和权威 的统 计体 系 和指标 口 ）
径 ；５ 时效性 ，能及 时获得 指标数 据 ，满 足景 气 灯 系统及 时 公 布 ，对 行 业进 行 有效 预 警 ；６ 可 比 ） ） 性 ，设 立信号 灯体 系应该大 胆借鉴 相关市场 （ 经济景气 信号 灯系统 ） 以及 国外 的经验 ． 如
警系统更加直观． ［ 关键词］航运市场 ；预警系统 ；景气灯 ；时差相关分析 ；
［ 中图分类号 ］ｕ６ ９
［ 文献标志码］Ａ
Ｏ 引言
在对于某一个市场的景气度分析 中，有一种非常重要的方法就是景气灯号模型，该方法是借用交 通管制的红、黄、绿信号灯的概念 ，来直观形象地揭示市场运行的情况 ，并可计算景气综合评分 ， 对 景气状况进行整体描述． 目前，景气指数已经普遍运用于经济预警当中， 具有代表性的有美 国商务部 的合成指数 Ｃ 、中国统计局的中国经济景气指数、全国房地产开发景气指数、中国汽车工业景气指 Ｉ 数，以及 ２０ 年长江航务管理局颁布的长江航运景气指数和中国港 口协会发布的港 口行业景气指数． ０３ 各行业的指数无疑都为其参与个体给予 了指示 ，也为各个行业管理部 门提供 了研究素材 ，为各个行业 的发展做出了不小的贡献． 中国的航运业 随着 经济 的发 展 ，市场 开放 度 的提高 ，也 已经 逐 渐展 露 出某 些规 律 ．２０ ０ ８年 世界 金融危机对航运市场打击严重 ，航运市场繁荣周期是 当前学术界的研究热点，航运市场景气灯预警系 统通过对航运市场运行状态的直观展示 ，使得市场参与个体提前具有危机防范意识 ，避免盲 目发展形 成恶性竞争，因此，航运市场景气灯系统具有较好的应用前景．
基础上 ，将市场分为 “ 过冷” “ 、 “ 、 冷” 正常” “ ” “ 、 热 、 过热 ”５种情况 ，然后基于历年相关统计 数据 ， 利用 Ｋ Ｌ信息量法 、时差相关分 析法等统计分析方法 ，对指标 按先行 、一致 、滞 后进行划 分；同时利用 —
Ｘ一 ２ ＲＭ ，ｔ １Ａ Ｌ Ａ 分布检验等方法对指标 的分布进行定量研究 ， 并借鉴 了交通系统 中的信号灯 系统 ，使该预
第 １ ５卷
第 ３期
集美大学学报 （ 自然科 学版）
Ｊｕｎｌ ｆ ｉｅ Ｕ ｉｅｓｙ Ｎ ｔ ａ Ｓｉ ｃ ） ｏｒａ ｏ ｍ ｉ ｎ ｒｔ（ ａ ｒｌ ｃ ｎｅ Ｊ ｖ ｉ ｕ ｅ
Ｖ０． ５ Ｎ ． １１ ｏ ３
２ １ ５月 ０ ０年
Ｍａ ．２ １ ｖ ０Ｏ
［ 文章编号］１０ ７ ０ （０ ０ ０ －０９ ｏ ０ ７－ ４５ ２ １ ）３ １９一 ５
［ 收稿 日期］２ ０ ０９—１ ０ ０— ８ ［ 回日期 ］２ １ ０ ０ 修 ０ ０— １— ４ ［ 作者简介］王乐林 （９５ ） １８ 一 ，男 ，硕士生 ，从事港 口规划管理和国际航运研究
集美大学学报 （ 自然科学版 ）
第１ ５卷
１２ 对搜集数 据进行无 量纲化处 理 ．
鉴于各个数据量纲不同， 故进行无量纲化处理． 根据收集的数据属于正态分布且在部分残缺情况下需要保证多数数据的关联度的要求 ，备选两套
ｒ＝ ∑（ ＿（一 ］（ ∑（ ＿ ＾∑（一一 ） ， ８ ｋ ８ ｔ ［ 一 ） ｉ一 ） ￣ 一 ） ／ 。 一 ＜ ＜ ． ｙ ｘ ／ ／ ｙ ／ ）
其 中： 为时差相关系数；ｋ 为时差期数 在 值中，选择 ｍ ｘｋ ａｒ，其对应移动统计期 即为该指标与基 准指标最接近时的先行、滞后时间序列． 一 表示先行 ｋ ｋ 个标准统计期 ，＋ 表示迟行 ｋ ｋ 个统计期． Ｋ— 信息量法是 以基准序列为理论分布 ， Ｌ 备选指标为样本分布，不断变化备选指标与基准序列 时差，计算 Ｋ— 信息量．Ｋ— 信息量最小时对应的时差数确定为备选指标的最终时差．在实际的 Ｌ Ｌ
１ 航 运 市场 景气 灯 指 标体 系 的建 立
１ １ 指标 的选取原 则 ． 景气灯 号模型 的建立 以正确地 选择景气 指标 为基础 ，这些 指标能从 不 同方面反 映航运市 场整体发
展的规模、水平和速度 ， 并且具有灵敏度高，便于观察的特点 ，因此在指标选取时应遵循以下原则 ： １ 重要性 ，即选择 在各个 相 关 市 场具 有 代 表性 的指 标 ；２ 统 计 充 足性 ，要 有 足够 长 的样 本 区间 ， ） ）
１３ 对 指标进 行敏感性 、相关性验证 ．
本文采取时差相关分析法以及 Ｋ— 信息量法进行指标 的相关性以及敏感性验证． Ｌ 在时差相关分析方法中，本文确定的基准指标 以及基准序列均为 Ｂ Ｉ Ｄ 指数 ，先行有效期 以及之 后有效期 均设定 为 ８个基 准统计期 ． 时差相关分析方法根据时差相关系数的大小 ， 选出先于基准指标活动的先行指标、与基准指标活 动大体一致的一致指标和较迟变动的滞后指标．以基准指标为参照，然后使被选指标超前或滞后若干 期，计算它们的相关系数．最大的相关系数对应的移动月数就是该指标的延迟月数 ， 其公式为：