SPSS在医学统计学中的应用
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设置和定义变量
输入数据
Q-S2
LVET
404
298
460
316
440
306
390
286
410
298
406
290
398
290
402
288
4百度文库0
308
数据录入
根据关系式PEP=Q-S2—LVET换算PEP,并创建该新变量
返回数据 编辑窗口
运算后数据
Q-S2 404 460 440 390 410 406 398 402 440
基本操作
SPSS软件是由数据管理和统计分析两大模块构成
数据管理 变量定义 数据编辑
基本统计 分析
均值比较 与检验
方差 分析
统计分析
相关 分析
回归 分析
非参数 检验
编辑统计 图形
基本操作
启动SPSS后,首先进入SPSS主画面,也就是数据编辑窗口了
在窗口的下方点击变量设置书签“Variable View”,进入变量 设置窗口
例数 7
11 52 33 16 20
首先分析所列数据的结构、内容和数据之间的关系。
Type
Survivin
freq
1
1
7
2
1
11
3
1
52
1
2
33
2
2
16
3
2
20
在”Data View”书签进入数据编辑窗口,输入数据如下.
描述性研究
描述性研究
1、均值、标准差、标准误、全距、方差和峰度的计算
例1:收集32例某种癌症患者体重(kg)的资料见下表:
SPSS的特点: ➢ 使用简单,易于学习。除了未输入计算机的原始数据需要人
工输入外,用户只需要用鼠标操作菜单、按扭、对话框等就 可以完成统计工作。 ➢ 统计功能强大,使用方便。SPSS既包括最简单的描述统计分 析,又具备多因素统计分析等很多专业的统计方法。用户只 要掌握统计分析方法的基本思路,即可得到满意的分析结果。 ➢ 灵活方便,开放性好。SPSS具有很好的和其它软件交换数据 和结果的能力。SPSS可以读入 Excel、 Database等多种数 据文件。 ➢ 便捷的数据输入 ➢ 绘图能力强。
LVET 298 316 306 286 298 290 290 288 308
PEP PEP/LVET
106
0.3557
144
0.4557
134
0.4379
104
0.3636
112
0.3758
116
0.4000
108
0.3724
114
0.3958
132
0.4286
3、Excel问题的读取
启动SPSS程度进入主画面,点击 “Open”图标,弹出“Open File”对话 框
点击Align出现一小下拉菜单,选择“Center”,至此,4个变量均定 义和设置完毕。电击窗口下方的“Data View”书签切换到SPSS数据 编辑窗口。在数据区填入各数据后,均为居中显示。
2、变量间的运算
为探讨高血压病患者的左心功能情况,用颈动脉搏动法测量10例原发性高 血压患者的收缩时间间期(STI),检测结果如下表。
56.06
1.920
Std. DSetvaitai stitoi cn
10.860
Va ri a n ce Stati sti c 117.931
Ku rto si s
1、变量的定义:
变量名:在12.0之前不多于8个字符,从12.0开始变量名称可以最多写64个字 符长度。首字符不能是数字,其后可字母或数字。系统不区分变量名中的大小 写字符。 变量类型:SPSS变量有三种基本类型:数值型、字符型、日期型。 变量宽度和小数点位数:对数值型变量定义宽度和小数点位数。字符型只定 义宽度。日期型一般使用默认宽度,一旦日期格式确定了,宽度就确定了。 变量标签:是对变量名附加的进一步说明。
目录
1 基本操作 2 描述性研究
3
t 检验
4 方差分析
5
X2 检验
6 秩和检验
7 相关和回归
8 综合应用
统计软件的应用
❖统计分析软件是数据分析的主要工具 统计设计完成后,完整的数据分析过程包括 • 数据的收集 • 数据的整理 • 数据的分析 ❖统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法 论,统计软件为数据分析提供了实现手段。
学习统计软件的方法
❖弄清分析的目的,以统计理论为主线学习软件工具 ❖正确收集待处理和分析的数据 ❖弄清统计概念和统计含义,知道统计方法的适用范 围,无需记忆公式 ❖读懂计算机分析的数据结果,发现规律,得出分析 结论
SPSS软件的应用
❖ SPSS (Statistical Package for Social Science)意即社 会科学统计软件包,是当今世界公认的最流行、最强大的三 大统计分析软件(SPSS、SAS和BMDP)之一。
70 81 57 58 28 48 48 67 49 63 67 57 49 47 44 60 57 54 64 72 66 52 51 65 40 51 70 45 46 51 60 57
启动SPSS,进行变量的设置
首先分析所列数据的结构、内容和数据之间的关系。
weight 70 81 57 58 28 : : : : : 46 51 60 57
4、列联表资料的数据录入
病理类型
正常子宫内膜 不典型增生子宫内膜
子宫内膜癌
阳性(例) 7
11 52
Survivin表达
阴性(例) 33 16 20
首先分析所列数据的结构、内容和数据之间的关系。
病理类型 正常子宫内膜 不典型增生子宫内膜
子宫内膜癌 正常子宫内膜 不典型增生子宫内膜
子宫内膜癌
Survivin表达 阳性 阳性 阳性 阴性 阴性 阴性
Q-S2 404 460 440 390 410 406 398 402 440
LVET 298 316 306 286 298 290 290 288 308
PEP PEP/LVET
Q-S2为电-机械总时间,LVET为左室 排血时间,PEP为左室排血前时间,单 位都是ms。
本例要让SPSS完成2个变量 数据的运算,然后产生新的变 量并自动录入数据表中: PEP=Q-S2—LVET PEP/LEVT比值= PEP/LEVT
数据录入
数据分析
结果:
体重 Valid N (listwise)
N Stati sti c
32 32
Descriptiv e Statistics
Range Minimum Maximum
Statistic Statistic Statistic
53
28
81
M ea n
Statistic Std. Error